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抚州市是哪个省的 抚州市是几线城市

抚州市是哪个省的 抚州市是几线城市 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首(shǒu)席宏观(guān)经济学家

  占烁 联(lián)系人

  投资要点

  ·核心观点:我们将影响青年失业率的因素拆解为(wèi)三方面:①青年失业人口,②青(qīng)年总(zǒng)人(rén)口,③劳动参与率(lǜ),失(shī)业率=失业人(rén)口/(总人口×劳动参与率)。通(tōng)过三因素(sù)框架,我们发现16-24岁失业(yè)人口的增加不(bù)能完全解释青年失业(yè)率的上(shàng)升,更重要(yào)却(què)被忽视的因素是青年人口和劳(láo)动参与率下降,带来(lái)16-24岁(suì)劳动力(lì)减少(shǎo),从(cóng)分母(mǔ)端大幅推高(gāo)青年失业(yè)率(lǜ)。假如今年3月分母(mǔ)端的青年劳动力与(yǔ)2020年持平,新增约132万(wàn)青年(nián)失业人口只能将失业率拉(lā)升至16.2%,但实际青年失业率却高(gāo)达19.6%。我们认为(wèi),失业人(rén)口会随着经济复(fù)苏(sū)而减(jiǎn)少(shǎo),但青年劳动力的下降可(kě)能(néng)成(chéng)为(wèi)就业“疤痕效应”的(de)长期来源,抬高青(qīng)年失业率中枢(shū)。

  ·青(qīng)年失业(yè)率的三因(yīn)素框架(jià):(1)失业(yè)率=失(shī)业人口/劳动力=失(shī)业人口/(总人口×劳动参与率),据此可(kě)将青年失业率(lǜ)拆解(jiě)为青年(nián)失业人口、总(zǒng)人口、劳动参与率(lǜ)三个因素。

  ·(2)失业率上(shàng)升未(wèi)必(bì)来自失业增加,不(bù)要忽略分母,劳动力的下降(jiàng),也是(shì)抬(tái)高失业率(lǜ)的重要原因。2010-2020年,青年(nián)失业人口只(zhǐ)增加4万,青年劳动(dòng)力却减少(shǎo)1578万,带(dài)动16-24岁人口失(shī)业率(lǜ)大幅提高3.8个点(diǎn)。

  ·分(fēn)子端(duān)的(de)青年失业人口:(1)从总量来看,当前城镇青年就业人数约(yuē)为2587万人,失业人数632万人,比去年4月(yuè)增加约(yuē)70万,较七普增加约132万。

  ·(2)失业原因方面,近7成青(qīng)年失业者是主动辞职,被裁员比(bǐ)例只有2.6%,远低(dī)于(yú)35岁以上群(qún)体。

  ·(3)按照受教育程度来看,三分之(zhī)二的青年失业人(rén)员(yuán)接受过大学(xué)教育(yù)。

  ·(4)2010-2020年青年就业的结构变化(huà)较(j抚州市是哪个省的 抚州市是几线城市iào)大,呈现出从(cóng)制(zhì)造到服(fú)务、知识(shí)密集程度(dù)由低到高(gāo)两个特(tè)点。2010年农业(yè)和工业吸(xī)纳了(le)50.3%的青年就业人口,2020年大幅降至(zhì)25.4%,流出的(de)青年就业主(zhǔ)要转向(xiàng)服务业。以受教育年限(xiàn)作为维度,青年就业从(cóng)知识密(mì)集程度(dù)较低的行业流向较高行业(yè),但是知识密集型(xíng)行业(yè)的青年失业情(qíng)况比(bǐ)整体失业(yè)更严峻抚州市是哪个省的 抚州市是几线城市

  ·(5)服务(wù)业复(fù)苏(sū)分化或(huò)是一季度青年失业人口(kǒu)仍增加的原因。经济复(fù)苏(sū)的主(zhǔ)力是知识(shí)密集(jí)程度较低的(de)餐(cān)饮、零售(shòu)等(děng)服务(wù)业,而知识密集程度(dù)较高(gāo)的生产性服(fú)务业复苏较慢,服(fú)务业就业复苏结构的分(fēn)化,带来青年就业和25-59岁就业的分(fēn)化。

  ·分母端的(de)青年劳动力:(1)青(qīng)年人(rén)口:出生人口与乡村迁入均(jūn)在减少(shǎo)。2010-2020年青年劳动(dòng)力(lì)对应的出生人口减少4381万,2020-2030年(nián)减少1762万。另外,我国(guó)农(nóng)村(cūn)向城镇的人(rén)口(kǒu)转(zhuǎn)移也在减速,新(xīn)增(zēng)城镇人口从十三五期间(2016-2020年)的2184万(wàn)人,减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年(nián)劳动参与率(lǜ)出现超预期下降。2010-2020年青年(nián)劳(láo)动参与(yǔ)率(lǜ)下降(jiàng)6.7个点,但疫情以来仅仅三(sān)年,已经下降7.1个(gè)点。近(jìn)三年青(qīng)年劳(láo)动参与(yǔ)率的(de)下降主要有三方(fāng)面原因:一(yī)是(shì)16-24岁在校生大幅增加493万;二是部(bù)分群体因就业形(xíng)势恶化而(ér)退出劳(láo)动市场;三是就业观念的变化导致初次进入劳动市场时间推(tuī)迟,降低(dī)16-24岁劳动参与率。

  ·结论:(1)失(shī)业人口的增加(jiā)不能完全解(jiě)释青(qīng)年失业率(lǜ)的上升。假如当前青年劳动力与2020年(nián)相同,在(zài)失业人口增加132万至632万人的情况下(xià),对(duì)应(yīng)青年失业率应(yīng)该从12.8%提高至16.2%,但3月却(què)达(dá)到19.6%,如图19。失业(yè)人口的增加只能解释当前青(qīng)年失(shī)业率的一部(bù)分,另一部分(fēn)则来自分母端(duān),城镇青(qīng)年(nián)劳(láo)动力(lì)的减少(shǎo)。

  ·(2)未来青年(nián)失业率的变动(dòng)可能(néng)出现(xiàn)以下三种情况(kuàng):①青年(nián)失业人(rén)口增加,同时(shí)劳动力减(jiǎn)少,青年失业率上(shàng)升;②青年失业人口与劳(láo)动力均(jūn)在减少,但失业人口降幅不及劳动力降(jiàng)幅,青年失业(yè)率上升;③青年(nián)失业(yè)人(rén)口(kǒu)与劳动力均在减(jiǎn)少(shǎo),失业人(rén)口降(jiàng)幅大于劳动力(lì)降幅(fú),青年失业率下降。

  ·(3)我们认为,失(shī)业人口会随着疫情后经济复苏而(ér)减少(shǎo),但青年(nián)劳动力的(de)下(xià)降可(kě)能(néng)成(chéng)为就业“疤痕效应”的长期来源,抬高青年失业率的长(zhǎng)期(qī)中枢。未来失业(yè)率的分母端越(yuè)来越重要。

  ·风险提(tí)示:服(fú)务业分(fēn)化未收窄;青年劳动参与率(lǜ)出现明显下降;外需、房地产(chǎn)等不及预期(qī),经济(jì)和就业恢(huī)复偏慢。

  目 录(lù)

  1. 青(qīng)年失(shī)业率的(de)三因素框架

  2.分子端:新(xīn)增(zēng)青年失业人员缘于服(fú)务业复苏(sū)分(fēn)化

  2.1.青(qīng)年(nián)失业人口:主(zhǔ)动辞职居多(duō);三分之二接受(shòu)过大学教育

  2.2.行(xíng)业:从制造到(dào)服务(wù),知识(shí)密度从低到高

  2.3.服(fú)务业复(fù)苏(sū)分(fēn)化或是一(yī)季度青年(nián)失业人口仍增(zēng)加(jiā)的(de)原因

  3.分母(mǔ)端(duān):人口(kǒu)和劳动参与率均下降,带来劳动(dòng)力(lì)减少

  3.1.青年(nián)人(rén)口:出生(shēng)人口与乡村(cūn)迁入(rù)均(jūn)在减少

  3.2.青(qīng)年劳动参(cān)与率:超(chāo)预期下降

  4. 结论:未(wèi)来失业率的分(fēn)母端可(kě)能会越来越重要

  5. 附录:概念和数据说明

  6. 风险提示

  正(zhèng) 文

  4月份16-24岁青年失业(yè)率攀升至20.4%,创下2018年有数据(jù)以来最高值。在(zài)疫情影响退(tuì)散、经济逐步复苏(sū)的情况(kuàng)下,城镇调查失业率较去年同(tóng)期大幅下(xià)降0.9个点(diǎn),但青年失业率却较(jiào)去(qù)年4月逆(nì)势(shì)攀升2.2个点。本篇报(bào)告将重点(diǎn)研究疫情后留(liú)下的(de)“疤痕效应”如何(hé)推(tuī)高(gāo)青年(nián)失业(yè)率。

  1.青(qīng)年失(shī)业率的三因素框架

  失业率=失业(yè)人(rén)口(kǒu)/劳动(dòng)力=失业(yè)人口/(总人口×劳动参与(yǔ)率)

  据此(cǐ)可(kě)见,影响青年失业(yè)率的主要(yào)是三个(gè)因素:①青年失业人口(kǒu);②青年(nián)总人(rén)口;③劳(láo)动参与(yǔ)率,其中(zhōng)②③决定(dìng)着青年劳动力(lì)的(de)变化。这三个因素均为城镇口(kǒu)径。

  三个因(yīn)素的(de)变化都不能忽视。当我们讨论失业率时,经常认为失业(yè)率上(shàng)升一定是(shì)失业增加的(de)结果(guǒ),这个(gè)判(pàn)断对于全年龄(líng)段失业率来说并(bìng)没有问题,因为(wèi)我国的劳动(dòng)力(lì)总量(也称(chēng)经济活(huó)动人(rén)口)在2015年之前一直(zhí)在上升,2015年后略有(yǒu)下降,到(dào)2021年末下降了(le)2.6%,年均降幅约0.4%。但青年失(shī)业(yè)率则不能(néng)忽视分母的变动,因为(wèi)青年劳动力波动幅(fú)度更大(dà)。

  例如2010-2020年,青年失(shī)业(yè)人口(kǒu)只增加(jiā)4万,青年劳动力却减(jiǎn)少1578万,带动16-24岁人口失(shī)业率大幅(fú)提高3.8个(gè)点。两次人口普查期间(jiān)(2010-2020年),青(qīng)年失业(yè)人口从496万增(zēng)加到500万(wàn),仅增加了(le)4万左(zuǒ)右,约为2020年(nián)青年(nián)劳动力(lì)的0.1%,但青年失业率却从六普的9%提高到七普(2020年11月(yuè))的12.8%,大幅提高3.8个点。主要原因就是失业率的分母在下(xià)降(jiàng),16-24岁青(qīng)年劳(láo)动力人口在此期间从5481万人大幅(fú)减至(zhì)3903万人,减少了1578万(wàn)。但是(shì),2010-2020年全年龄(líng)段劳动力数量基本稳定在7.8亿,整体失业率的(de)分母基(jī)本不变。因此,2010-2020年间,决定整(zhěng)体失(shī)业率变(biàn)动的(de)是失业人口数量(分子),但决定青年(nián)失业率(lǜ)变动的却是青年劳动力(lì)总量(liàng)(分母)。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自(zì)何处

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素(sù)框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效应”来自何(hé)处

  2.分子端:新(xīn)增(zēng)青(qīng)年失业人员缘于服务(wù)业复苏分化(huà)

  2.1.青年失(shī)业人口:主动辞职(zhí)居多;三分之二接受(shòu)过大学教育

  从总(zǒng)量来(lái)看(kàn),当前城镇青年就业人数约为2587万人,失业人(rén)数632万人,比去(qù)年4月增加约70万,较七(qī)普增加约(yuē)132万。国(guó)家统计局(jú)在3月就(jiù)业数据解读时,披露了(le)当前青年就业和失业人数的基(jī)本情况(kuàng):“初步测算3月份城(chéng)镇青(qīng)年9637万人,没(méi)有(yǒu)参与劳动力市场(chǎng)的青年6418万人,主体为在校学生;参(cān)与劳动力市(shì)场的(de)青年(nián)3219万人,其中就业人数2587万人(rén)、失业(yè)人数632万人(rén)。”[1]假(jiǎ)设青(qīng)年劳(láo)动(dòng)力人数与去(qù)年基本持(chí)平,今(jīn)年(nián)4月(yuè)青年失(shī)业率比去(qù)年(nián)同期高(gāo)2.2个(gè)点(diǎn),青年失业人员比(bǐ)去(qù)年(nián)同期多70万人左右,比(bǐ)2020年七普多132万人。

  从(cóng)增(zēng)量看,今(jīn)年前四个月青年失业(yè)形势好于去年同(tóng)期。假设(shè)2022年以(yǐ)来青年劳动(dòng)力(lì)总量(liàng)维持在(zài)3219万,青年失业率每提高1个点,带来32万左右的新增失(shī)业人口。尽管今年(nián)4月青年失(shī)业(yè)率比去(qù)年同期高2.2个点,但从新增青年失业人口(kǒu)来看,今年(nián)1-4月约为119万,去年同期为125.5万。从增量来看,今年前四(sì)个月青年失业形势要(yào)好于去年,这与当前经(jīng)济逐渐恢复也有关系。

  从节奏来看(kàn),受夏季毕业影响(xiǎng),我国青年失业(yè)率一般(bān)在上半(bàn)年逐渐提高,7月(yuè)达到(dào)峰值,8月开始(shǐ)逐步回落,预计5-7月(yuè)青(qīng)年失业率或将继续小幅(fú)攀升(shēng)。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业(yè)—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  失业原(yuán)因方面,近(jìn)7成青年失业者(zhě)是(shì)主动辞(cí)职,被裁员比例只(zhǐ)有2.6%,远低于35岁以上(shàng)群体。一种观点认为,青年(nián)群体由(yóu)于工作经验和技(jì)能相(xiāng)对(duì)不熟练(liàn),往往在企业(yè)裁员时首当其冲。但根(gēn)据月度劳动力调(diào)查数(shù)据,青年失业主要原因是(shì)主动辞职,被裁员(yuán)的比例明显低(dī)于(yú)35岁以上群体。根据《2021年中国劳动统计年鉴(jiàn)》,有工作(zuò)意愿(yuàn)但从(cóng)未工作过的失业群体在(zài)16-24岁失业人口(kǒu)中占(zhàn)比(bǐ)59%,其他年龄群体中这一比例最高是14.4%。我们剔(tī)除这部分失业人群后,剩(shèng)下(xià)的青年失业人口中(zhōng),第一大失业原因(yīn)是主动辞职,占比68.2%,单(dān)位倒闭破产占比5.9%;而裁员仅占(zhàn)2.6%。横向对比,裁员(yuán)比例从高到低依(yī)次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(suì)(2.5%)。

  按照受教育程度来看,三(sān)分(fēn)之二的青年(nián)失业人员(yuán)接受过大学(xué)教育。各年龄段失业人(rén)群中,年龄越低,平均受教(jiào)育程度越高(gāo)。16-24岁失业人(rén)员(yuán)中66.2%是(shì)接受(shòu)过大学教育的,这一比例在其他三个年(nián)龄阶段逐(zhú)步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(shàng)(4.3%)。城镇就业人(rén)口(kǒu)的受教育程度也大致(zhì)类似,青(qīng)年人由(yóu)于(yú)年龄限制,接受大学(xué)教育(yù)比例(lì)略(lüè)低(dī)于25-34岁,整体(tǐ)来(lái)看35岁以下就(jiù)业人员的受(shòu)教(jiào)育程度大(dà)幅高于35岁以上。按照接受过大学教育的占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素(sù)框架看“疤(bā)痕效(xiào)应(yīng)”来(lái)自(zì)何处

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就业(yè)—从(cóng)三(sān)因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  2.2.行业:从(cóng)制(zhì)造到(dào)服(fú)务,知识密度从低到(dào)高

  青(qīng)年(nián)失业人(rén)口(kǒu)的行业与青年就业分布基(jī)本(běn)一致。青年失业人口呈现出(chū)行业聚集的特点,主要(yào)集(jí)中在5个大(dà)类行业,2020年占比分别(bié)为(wèi):批发零售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐饮(yǐn)(13%)、教育(7.5%)、居民服务\修理和(hé)其(qí)他服务业(6.7%),这5个行业占全部青年失(shī)业人口的65%左右。同时(shí),这5个行业(yè)也是青年就业集中的行业(yè),吸纳(nà)了(le)60.7%的青年就业。从行(xíng)业来看(kàn),青(qīng)年失业人口的行业分(fēn)布是由就(jiù)业(yè)分布(bù)决定的,吸纳就业占比(bǐ)较大(dà)的(de)行业(yè),往往也贡献(xiàn)了较大规模的(de)失业。因(yīn)此(cǐ),在挖掘青年失业人口来自何处之前,需(xū)要研(yán)究青年(nián)就业的行业结(jié)构。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自(zì)何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处(chù)

  2010-2020年青年就业的结构(gòu)变(biàn)化较大,呈现(xiàn)出从制造到(dào)服务、知识密集程度由低到高(gāo)两(liǎng)个特点。

  青年就业从工农业大量流入服务业。农林牧(mù)渔、采矿(kuàng)业、制造业和电(diàn)热燃水的生产供应(yīng)业,这(zhè)四个行(xíng)业是(shì)国民经济分类的农业和(hé)工(gōng)业。2010年这四个行业吸纳了50.3%的青年就业人口,到2020年该比(bǐ)例大幅降至(zhì)25.4%。其(qí)中,制造业从37.4%降至22%,农林牧(mù)渔从11.4%降至2.5%,分别降低15.4和9.0个点。有4个(gè)行业(yè)吸纳青年就业比例增(zēng)加超2个(gè)点(diǎn),其(qí)中,教(jiào)育业为5.3%,租赁和商务服务为3.1%,信息(xī)技术为2.8%,卫生和(hé)社工(gōng)为2.0%。另外,建筑业(yè)和房地(dì)产等其他6个(gè)服(fú)务行业吸纳青(qīng)年就业的比例均(jūn)增超1个百分(fēn)点。

  以受教(jiào)育年(nián)限作为维度(dù),青(qīng)年就(jiù)业(yè)从知(zhī)识密集(jí)程度较低的行业流向较高行业。我们以《2021年劳动(dòng)统计年鉴》中(zhōng)各行业就业人员的受教育年限,来计算(suàn)各(gè)行业的知(zhī)识密(mì)集程(chéng)度。有5个(gè)行业(yè)的平均(jūn)受教育年限在14年以(yǐ)上,依次是:科学研究(jiū)与技术服务(14.6)>;教育(yù)(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输、软(ruǎn)件和信息技术服务(14.2)>;卫生和(hé)社会(huì)工作(12.1),除金融业外,其他四个行业是过去十年青年就业流入的主要(yào)行业,吸纳青年就(jiù)业(yè)比(bǐ)例的增(zēng)幅均居前(qián)列。如图10,各(gè)行(xíng)业所吸纳(nà)的青年就业(yè)比例变动(dòng)与行业平均受教育(yù)年(nián)限基(jī)本一致(zhì),即青年就业从(cóng)知识密集程度较低的行业流向较高行业。

  但是(shì)知(zhī)识密集型行业(yè)的青(qīng)年(nián)失业情况比(bǐ)整体失业更严峻。我(wǒ)们用《2021年中国(guó)劳动统计年鉴》中各行业的青年失业比例(该(gāi)行(xíng)业的青(qīng)年失业人(rén)数/青年(nián)失(shī)业(yè)总人数),除以各行业的青年就(jiù)业比例(该(gāi)行业的青年就业人数/青年就业总人(rén)数),来作(zuò)为(wèi)各行业失业(yè)率的(de)近似替(tì)代(dài)指标。以这个指(zhǐ)标来看,知识(shí)密集型行业的(de)青年(nián)失业率大多高于全(quán)年(nián)龄段失业率,如信息技术、教(jiào)育、科(kē)研服务(wù)、公共管理等行业,体(tǐ)现在图(tú)11中,都位于右下(xià)方(fāng)。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因(yīn)素框架(jià)看“疤痕(hén)效(xiào)应”来(lái)自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架看“疤(bā)痕效应”来自(zì)何处

  2.3.服务业复苏分(fēn)化或是一季度青年失业人(rén)口仍增加的原因

  一季(jì)度(dù)服务业复苏出现分化。今年(nián)一季度(dù)GDP同比增长4.5%,较疫情前三年Q1均(jūn)值有2.2个点(diǎn)的增速缺口。分行(xíng)业来看,批发零(líng)售业缺口为(wèi)1.5个点(diǎn),而建筑业、住宿餐饮业增速(sù)均高于疫情前三年均值,这三个(gè)行业一季度(dù)复苏情况较好;知识(shí)密集程度更高的房(fáng)地(dì)产业、租赁和(hé)商(shāng)务服务业、信息(xī)技(jì)术服务业的缺口分(fēn)别为4.1、4.7、11个点,一季(jì)度(dù)复(fù)苏相对较慢。

  因(yīn)此从失业率(lǜ)的(de)分(fēn)子端来(lái)看,当(dāng)前青年失业人员(yuán)增长的症结在于服务业就业复苏的结构(gòu)不均(jūn)衡。一方面,随着受教育(yù)水平的整体(tǐ)提高(gāo),青年就业大(dà)量流向知识密集型(xíng)服务(wù)业,如教育、信息技术等行(xíng)业。另一(yī)方面,年初(chū)疫(yì)情影响减弱后,经(jīng)济复苏的(de)主(zhǔ)力(lì)是知识密集程度较低的(de)生活性服务业,而(ér)知识密集程(chéng)度较(jiào)高的生产性(xìng)服(fú)务业复(fù)苏较(jiào)慢。所(suǒ)以(yǐ)服务(wù)业就业(yè)复苏(sū)结构分化,带来的青年失业人口和(hé)25-59岁失业人口(kǒu)的(de)分(fēn)化。房地产、互联网、教育(yù)[1]等行(xíng)业的一季度就业尚未出现明(míng)显改善,应届(jiè)生就业压力大;而住宿餐(cān)饮(yǐn)等行业(yè)就业已经出(chū)现(xiàn)回暖,但对于三分(fēn)之二接受过(guò)大学教育(yù)的青年失业人口而言,这(zhè)些(xiē)行(xíng)业的(de)就业吸(xī)纳(nà)相对有(yǒu)限。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  3.分(fēn)母端:人口和劳(láo)动参与率均(jūn)下降(jiàng),带来(lái)劳动力(lì)减少

  青年失(shī)业率的分母端是城镇青年劳动力,主要(yào)由(yóu)青年人(rén)口和(hé)劳动参(cān)与(yǔ)率决(jué)定。2022年我国开始步入人口负增长时(shí)代,城镇青年劳动力可能将步入长期下降通道,这将从分母端推(tuī)升青(qīng)年(nián)失业率,或(huò)成为疫情后就(jiù)业“疤(bā)痕效应”的长期来(lái)源。

  3.1.青年人(rén)口:出(chū)生人口与乡村迁入均在减少(shǎo)

  城镇(zhèn)青年劳(láo)动力(lì)首(shǒu)先取决(jué)于城镇青年人口数量,而后(hòu)者来自于(yú)两部分(fēn),一是16-24年前的出生人口,二是(shì)乡(xiāng)村到城镇的(de)迁移人(rén)口,这(zhè)两部分增量未(wèi)来都(dōu)趋于下降。

  2010-2020年青年劳动(dòng)力(lì)对应的出生人口减少(shǎo)4381万(wàn),2020-2030年减少1762万(wàn)。2010年(nián)和2020年(nián)的16-24岁人(rén)口分(fēn)别对应(yīng)1986-1994、1996-2004年的出生人(rén)口(kǒu),而前者正好是建国(guó)以来的一轮“小婴儿潮”时期,年均出生人口超2000万,其中(zhōng)1987年(nián)出生(shēng)人口最高超过2500万,到90年代开始明显步入(rù)下(xià)降通(tōng)道。1986-1994年合计出生人口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减少约4381万,降幅为21.2%。2020和(hé)2030年的16-24岁人(rén)口分别对应(yīng)1996-2004、2006-2014年的出(chū)生人口,这两个时(shí)期分别(bié)为1.63、1.45亿,出生(shēng)人(rén)口减(jiǎn)少约1762万。

  另一方面,我(wǒ)国(guó)农村向城镇的人口转移(yí)也在减速。新增(zēng)城镇人(rén)口从(cóng)2016年开始(shǐ)逐年减少,十三五期间(jiān)(2016-2020年)均值约为2184万人,但2022年只有650万人。预计今年随着疫情影(yǐng)响减弱(ruò),人(rén)员(yuán)流动恢(huī)复,新增城镇人口(kǒu)数量会较(jiào)去年有明显增长,但(dàn)可能仍然(rán)较难回到十三五期(qī)间超2000万的规模(mó)。当前我国城镇化(huà)率已(yǐ)经(jīng)达到65%以上,继续高速增长(zhǎng)空间有限,从乡村(cūn)到城镇(zhèn)的迁移人(rén)口数(shù)量(liàng)整体将呈现(xiàn)下降趋势。

  芦哲&;占烁(shuò):青年(nián)就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处(chù)

  3.2. 青年劳(láo)动参与率:超预期下降

  青(qīng)年劳动参与率有两个(gè)特点,一是低于其他年龄(líng)段(duàn)群体,大部分(fēn)青(qīng)年(nián)在校,并未(wèi)进入劳动市(shì)场。二是近年来呈下降(jiàng)趋势。

  2020-2023年,青年劳动(dòng)参与率出(chū)现超预期(qī)下降(jiàng)。根据今年3月(yuè)统(tǒng)计局(jú)披露(lù)的青年就(jiù)业(yè)和失(shī)业人数(shù),当前16-24岁青(qīng)年(nián)的劳动参(cān)与率约为33.4%,即9637万(wàn)城镇青年人口中,有3219万进入或有意愿进入劳动市场。而(ér)2010和(hé)2020年两次人口普查时(shí),青年劳(láo)动参与(yǔ)率分别为47.2%、40.5%。此前十年,青年劳动参与率(lǜ)下降6.7个点(diǎn),但疫情以来仅仅三年,该指标已经下降(jiàng)7.1个(gè)点。

  近三年青(qīng)年(nián)劳动参与率的下降主(zhǔ)要有三方面(miàn)原因。

  一是16-24岁(suì)在校生大幅增加(jiā)493万(wàn)。2010到(dào)2020的(de)十年间,16-24岁(suì)在校生增加了(le)706万,年均增加70.6万;但2019年末到2021年末(mò),仅仅(jǐn)两年的时(shí)间里,该年龄段(duàn)的在校生增加(jiā)了493万,年(nián)均增(zēng)长246.5万,远远(yuǎn)快于此前十年增速。

  二是部分群体因(yīn)就业形(xíng)势(shì)恶化而退(tuì)出劳(láo)动(dòng)市场,在未来经济和就业好(hǎo)转后会回到(dào)劳动市场。2020年3月,国家统(tǒng)计局(jú)曾(céng)在发布会(huì)指出(chū)当(dāng)月“就业(yè)人员规模比1月份下降(jiàng)6%以上”,说明(míng)就业形势恶(è)化时(shí),也(yě)会(huì)影响劳动参(cān)与率(lǜ)。

  三是就(jiù)业观念的变(biàn)化导致初次进(jìn)入(rù)劳动市场(chǎng)时间(jiān)推(tuī)迟,降低16-24岁劳动参(cān)与率(lǜ)。从社(shè)会风气(qì)来看,对学(xué)历的推崇(chóng)导致本科(kē)毕业即进入就业市(shì)场的年轻人减(jiǎn)少,加上考研、考公竞(jìng)争激(jī)烈(liè),发展至“二战”“三战”,客观上会将部分青年人初(chū)次就业时间从16-24岁延迟(chí)到(dào)25岁之后,从而导致16-24岁劳动参与率出现下(xià)降(jiàng)。

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  4.结论:未来失(shī)业率的分母端可能(néng)会越来越重(zhòng)要

  失业(yè)人(rén)口的(de)增加不能完(wán)全解释青(qīng)年失业率(lǜ)的上升。假如当前青(qīng)年(nián)劳动力与2020年相同,在失(shī)业(yè)人口增加132万至632万人(rén)的情(qíng)况下,对应青年失(shī)业率应该(gāi)从12.8%提高至16.2%,但3月(yuè)却达到19.6%,如图19。失业人口的增加(jiā)只(zhǐ)能(néng)解释当前青年失业率的一部分,另(lìng)一部分则(zé)来自分母端,城镇(zhèn)青年劳(láo)动力的减少。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处(chù)

  考虑到2020年我国人口已(yǐ)经开始负增长(zhǎng),未来(lái)青年失业率(lǜ)的(de)变动(dòng)可能出现以(yǐ)下(xià)三种(zhǒng)情况:

  ①青年失业人口增加,同(tóng)时劳动力(lì)减少,青年失业率上升;

  ②青年失业人口与劳(láo)动力均在减(jiǎn)少,但失业(yè)人口降幅(fú)不(bù)及劳动力降幅,青年(nián)失业率上升;

  ③青年失业人口与劳动力均在减少,失业人口降(jiàng)幅大于劳动力降(jiàng)幅,青年失业(yè)率(lǜ)下(xià)降。

  我(wǒ)们(men)认为,未(wèi)来失(shī)业人口(kǒu)会(huì)随着(zhe)经济(jì)复苏而减少,但经济复(fù)苏难以改变失业率(lǜ)的分母下(xià)降趋势。青年劳动力的下降可(kě)能成(chéng)为(wèi)就业“疤(bā)痕效应”的长(zhǎng)期来源,抬高青年失(shī)业率的长期中枢。未来失业率的分母端可能(néng)会越(yuè)来越重要,这也是(shì)人口长周(zhōu)期变化的(de)影(yǐng)响(xiǎng)之一。

  5.附(fù)录:概念和(hé)数(shù)据说明

  青年失业率(lǜ)的两个前置概念。讨论16-24岁人(rén)口(kǒu)调(diào)查失业率时,有必要明晰这一概念的两个要点:一是(shì)调(diào)查失业率是城镇就业(yè)范围(wéi),并(bìng)非针对全部(bù)就业人口,不包括乡村(cūn)就(jiù)业,2022年底我国城乡就业大(dà)约(yuē)分别占63%、37%,近四成(chéng)的就业人口并(bìng)未包含在内。因此,许多(duō)针对青年失业(yè)率的讨(tǎo)论以全国青年人口数量为出发(fā)点,未(wèi)区分人口总量与城乡结构的问(wèn)题(tí),有失(shī)偏颇(pǒ)。本篇报告(gào)如无特(tè)别说(shuō)明,各概(gài)念均(jūn)是指(zhǐ)城镇就业口径。

  二是失业率的分母不含(hán)没有劳动意愿的(de)劳动年龄人(rén)口。按照统计局(jú)的(de)定义,“劳动(dòng)力指年满16周(zhōu)岁(suì),有劳动能力(lì),参加(jiā)或要求参加社会经(jīng)济活(huó)动的人员(yuán)。包括就(jiù)业人员和失业人员”,因此没有就业意愿的(de)劳(láo)动(dòng)年龄人(rén)口(kǒu)不计入劳动力。根据《2022年中国劳动统计年(nián)鉴》,2021年底我国16岁以上的人口约为11.5亿,其中(zhōng)只有68%属于(yú)劳动力,约(yuē)为7.8亿,而就业(yè)人口为约7.46亿,据此推(tuī)算城(chéng)乡(xiāng)失业人口可(kě)能为3372万(wàn)人左(zuǒ)右(yòu)。

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  从数据来看,失业(yè)率来自(zì)全国月(yuè)度(dù)劳动力调(diào)查。该(gāi)项调(diào)查(chá)制度于2005年正式(shì)实施,每(měi)年进(jìn)行两次全国劳(láo)动力抽样调查,调查范围为中国大陆的(de)城镇(zhèn)和乡村,调查对象为16岁(suì)及以(yǐ)上人口。2009年3月,为更(gèng)及(jí)时准确反(fǎn)映劳(láo)动力市场变(biàn)化情(qíng)况,建(jiàn)立了31个大城(chéng)市月度劳动力调查制度。2013年(nián)4月,又将月(yuè)度(dù)劳动力调(diào)查范围扩大至65个城市。2016年1月(yuè),全国月度劳(láo)动力调查正式在全国范围(wéi)内开展,调查范(fàn)围覆盖全国所有地级市(shì)。

  月度劳动力调(diào)查(chá)样本比例约为0.2‰,是年度调查(chá)的(de)五分之一左右。全国每月调查约12万(wàn)户(hù),2020年(nián)全国家(jiā)庭户约为49415.7万(wàn)户,样(yàng)本占比约(yuē)0.2‰,作

  为对(duì)比,我国年度(dù)人口调(diào)查样本比例(lì)为1‰,五年一次的人口抽样调(diào)查样本比例为1%。而每10年一次的(de)人(rén)口普查则在长表部分(fēn)纳入就(jiù)业调查,长(zhǎng)表抽(chōu)样(yàng)比(bǐ)例是10%左右,因而人口普查(chá)的就(jiù)业数据质量(liàng)更高。

  就业人员总数(shù)会根据普查数据进(jìn)行(xíng)修正(zhèng),但(dàn)结构数据仍(réng)会存(cún)在差异(yì)。比如2020年的《劳动(dòng)统计(jì)年鉴(jiàn)》显示,2019年末全国就(jiù)业人员约为7.75亿人;而七普后次年(nián)的年鉴将这(zhè)一数据(jù)修正为7.54亿人左右,误(wù)差约(yuē)2100万(wàn)人。但结构数据的(de)差异(yì)仍然存在(zài)。比如《2021年劳动统计年鉴》中,2020年城镇(zhèn)制造业就业人员(yuán)占比为18.0%,而(ér)七普数(shù)据为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务业分(fēn)化未收窄(zhǎi);

  (2) 青年劳动参与率出现明显下(xià)降;

  (3) 外(wài)需、房地产等不(bù)及预期,经济和就业恢复(fù)偏(piān)慢。

  报(bào)告(gào)信息(xī)

  证券研(yán)究报告(gào):【芦哲(zhé)&;占烁】青(qīng)年就(jiù)业:从三因(yīn)素(sù)框架看“疤痕效(xiào)应”来自何(hé)处

  研报撰写(xiě)人(rén)员:芦哲(S0120521070001,首席宏观(guān)经济学家),占(zhàn)烁(shuò)(S0120122070060,联系人)

  对(duì)外发(fā)布(bù)时间:2023年5月26日(rì)

  报告(gào)发布机构:德邦证(zhèng)券股份有(yǒu)限公司(sī)

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