橘子百科-橘子都知道橘子百科-橘子都知道

频繁梦见一个人是缘尽吗,频繁梦见一个人是不是缘尽

频繁梦见一个人是缘尽吗,频繁梦见一个人是不是缘尽 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏观经济学家

  占烁 联系人

  投资要(yào)点

  ·核心观(guān)点:我们将影响青年失业率(lǜ)的因素拆解为三方(fāng)面:①青年失业(yè)人(rén)口(kǒu),②青年总(zǒng)人口,③劳动参与率,失业率=失业人口/(总人口×劳(láo)动参(cān)与(yǔ)率)。通过三因素框架(jià),我们发现16-24岁失业人(rén)口的增(zēng)加(jiā)不能完全(quán)解释(shì)青(qīng)年失业(yè)率的上升,更重要却被忽视的因(yīn)素是青(qīng)年人口和劳动参与率下降,带(dài)来16-24岁劳动力减少,从分母端大幅推(tuī)高青年失业率。假如(rú)今(jīn)年(nián)3月(yuè)分母端(duān)的青年劳动力与2020年持平,新增约132万青年失业人口只(zhǐ)能将失(shī)业率拉升至16.2%,但实(shí)际青(qīng)年失业(yè)率却高达19.6%。我们(men)认为,失业人(rén)口会随着经济复苏而(ér)减少,但青年(nián)劳动力的(de)下降可能成为就业“疤痕效应”的长期来源,抬高青年失(shī)业率(lǜ)中枢。

  ·青年(nián)失业率的三因素框架:(1)失业(yè)率=失业人口(kǒu)/劳动力(lì)=失业人(rén)口/(总人口×劳动参与率),据此(cǐ)可将青年失业(yè)率拆(chāi)解为青年失业(yè)人口、总人口、劳动参(cān)与(yǔ)率三个因素。

  ·(2)失(shī)业率上升未必来自失(shī)业(yè)增(zēng)加,不要忽略分母,劳动力的(de)下降,也是抬高失业(yè)率的重要(yào)原因。2010-2020年,青年失(shī)业人口(kǒu)只增加4万,青年(nián)劳动(dòng)力(lì)却减少1578万,带动16-24岁人(rén)口失业率(lǜ)大幅提高(gāo)3.8个点。

  ·分子端的青年失(shī)业人口:(1)从总(zǒng)量来看,当(dāng)前城镇(zhèn)青(qīng)年(nián)就业(yè)人数约为2587万人,失业人(rén)数632万人(rén),比去年4月增加(jiā)约70万,较七普增(zēng)加约132万。

  ·(2)失业原因方面,近(jìn)7成青年失业者是主动辞职(zhí),被裁员比例只(zhǐ)有2.6%,远(yuǎn)低(dī)于35岁以上群体。

  ·(3)按(àn)照受教育(yù)程度来看(kàn),三(sān)分之二的(de)青年失业人员接受过大学教育。

  ·(4)2010-2020年青年就业的结构变(biàn)化较(jiào)大,呈现出从制造(zào)到服务、知识密集程(chéng)度由低到(dào)高两个特(tè)点。2010年农业和工业吸纳了50.3%的青(qīng)年就业人口,2020年大幅降(jiàng)至25.4%,流出(chū)的青年就业主(zhǔ)要转向(xiàng)服(fú)务业。以受教育年(nián)限作为维度,青年就业从知识密集(jí)程度较低的行业流向较高行业,但是知识密(mì)集型行业(yè)的青年(nián)失业(yè)情况比整体失业(yè)更严(yán)峻。

  ·(5)服务业复苏分化或(huò)是一(yī)季度(dù)青年失业人口(kǒu)仍增加的原因(yīn)。经济复(fù)苏(sū)的(de)主力是知识密(mì)集程(chéng)度较低的餐饮、零售等(děng)服务业,而知识密集程度(dù)较高的生产性服务业复(fù)苏较慢(màn),服务业就(jiù)业复苏(sū)结构的(de)分化,带来青年就(jiù)业(yè)和25-59岁就业(yè)的分化(huà)。

  ·分母端(duān)的青年劳动力:(1)青年人口(kǒu):出(chū)生人口与(yǔ)乡村迁入(rù)均在减少。2010-2020年青年(nián)劳动(dòng)力对应的出生人口减(jiǎn)少4381万(wàn),2020-2030年(nián)减少1762万。另外,我(wǒ)国(guó)农村向城镇的(de)人口转移也在减速,新增(zēng)城镇人口从(cóng)十三(sān)五期(qī)间(2016-2020年)的2184万人,减(jiǎn)至2022年650万(wàn)人。

  ·(2)2020-2023年(nián),青年(nián)劳动参与率出现超预期下降(jiàng)。2010-2020年青年劳动参与率下降6.7个点,但疫情以来仅仅三年,已经下降(jiàng)7.1个点。近三年(nián)青(qīng)年劳动参与率的下降主要有三方面原因:一(yī)是(shì)16-24岁(suì)在(zài)校生(shēng)大幅增加493万;二是部分群体因就业形势(shì)恶(è)化(huà)而退出劳动(dòng)市场;三是就(jiù)业观(guān)念的变(biàn)化导致初次进入(rù)劳动市场时间推迟(chí),降低16-24岁劳动参与率。

  ·结论:(1)失业人(rén)口(kǒu)的(de)增(zēng)加不能完(wán)全解(jiě)释(shì)青年失(shī)业率的(de)上升。假如当前青(qīng)年劳动力与2020年相同,在(zài)失业人口增加132万至632万人的情(qíng)况(kuàng)下(xià),对(duì)应青年失(shī)业率应该从12.8%提(tí)高至(zhì)16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失业(yè)人口的(de)增加只能解释(shì)当前青年(nián)失业率的(de)一部(bù)分,另(lìng)一(yī)部分则来自分母端,城(chéng)镇青(qīng)年(nián)劳(láo)动力的(de)减少。

  ·(2)未来(lái)青年失业率的(de)变动可能出现以(yǐ)下(xià)三种情况:①青年失业人口增加,同时(shí)劳动力减少,青(qīng)年失业(yè)率上升;②青年失(shī)业人口与劳动力均在减少(shǎo),但失业人口(kǒu)降幅不(bù)及劳动力降幅,青年失(shī)业率上升(shēng);③青(qīng)年失业人(rén)口与劳动力(lì)均在减少,失业人口降幅大于劳动力降幅,青年(nián)失业(yè)率下降(jiàng)。

  ·(3)我(wǒ)们认为,失业人口会随着疫情(qíng)后经济复苏而减少(shǎo),但(dàn)青年劳动力的下降可能(néng)成为就业“疤(bā)痕效应”的长期(qī)来(lái)源,抬高青年失业(yè)率的(de)长(zhǎng)期中(zhōng)枢。未来失业率(lǜ)的分母(mǔ)端越来(lái)越(yuè)重(zhòng)要。

  ·风(fēng)险提(tí)示:服(fú)务业分化未(wèi)收窄;青年(nián)劳(láo)动参与率出现明显下(xià)降;外(wài)需、房地(dì)产等不及预期,经济(jì)和(hé)就(jiù)业恢复偏慢。

  目 录

  1. 青年失业(yè)率的(de)三(sān)因素框架

  2.分子端:新增(zēng)青年失业人员(yuán)缘于服务(wù)业(yè)复苏分化

  2.1.青(qīng)年(nián)失业人(rén)口(kǒu):主动(dòng)辞职居(jū)多;三分之二接受过大(dà)学教育

  2.2.行业:从制造到服(fú)务,知(zhī)识密度从低到高

  2.3.服务业复苏分化或是一季度青年失业人口仍增(zēng)加(jiā)的(de)原因

  3.分母端:人(rén)口和(hé)劳动参与率(lǜ)均下降,带来劳(láo)动(dòng)力减少(shǎo)

  3.1.青年人口(kǒu):出(chū)生人口与乡村迁入均在(zài)减少

  3.2.青年劳动参与率:超预期下降

  4. 结论(lùn):未(wèi)来失(shī)业率(lǜ)的分母端可(kě)能会越来越重要

  5. 附录:概念(niàn)和数据说明

  6. 风险提(tí)示

  正 文

  4月份16-24岁青年失业率攀升至20.4%,创下2018年有(yǒu)数据以来(lái)最高(gāo)值。在(zài)疫情影响退散、经济逐步(bù)复苏的(de)情况(kuàng)下,城镇(zhèn)调查失(shī)业(yè)率(lǜ)较去年同期大幅下降(jiàng)0.9个点,但青年失业率(lǜ)却(què)较去年4月(yuè)逆势攀升2.2个点(diǎn)。本篇报告(gào)将(jiāng)重(zhòng)点研究(jiū)疫情后(hòu)留下的“疤痕(hén)效(xiào)应”如何推高青年失业率(lǜ)。

  1.青年失业率的三因素框(kuāng)架

  失业率=失业(yè)人口/劳(láo)动(dòng)力(lì)=失业人口/(总(zǒng)人口×劳(láo)动(dòng)参与率(lǜ))

  据此可见,影(yǐng)响青(qīng)年失(shī)业率的主(zhǔ)要(yào)是三个(gè)因素:①青(qīng)年失业人口;②青年总人口;③劳动参(cān)与率,其中②③决定着青年劳动力的变化。这三个(gè)因素(sù)均为城镇口径。

  三(sān)个因素的变化(huà)都不能忽视。当(dāng)我们讨论失业(yè)率(lǜ)时,经常(cháng)认为失业率上(shàng)升一定是失业增加(jiā)的(de)结果,这个判断对于(yú)全年(nián)龄段失(shī)业率来说并没有问题,因(yīn)为我国(guó)的劳(láo)动力总(zǒng)量(也(yě)称经济活动人(rén)口)在2015年之(zhī)前(qián)一(yī)直在上升,2015年后略有下降,到2021年末下降了2.6%,年均(jūn)降幅(fú)约(yuē)0.4%。但青年失(shī)业率则不能(néng)忽(hū)视分母的变动,因为青年劳动力波动幅度更大。

  例如2010-2020年,青年失业人口只增加4万,青年劳动力却(què)减少1578万,带(dài)动16-24岁人口失业率大幅提高3.8个点(diǎn)。频繁梦见一个人是缘尽吗,频繁梦见一个人是不是缘尽次人口普查期间(2010-2020年),青年失(shī)业人口从496万(wàn)增加到(dào)500万,仅增(zēng)加了4万(wàn)左右(yòu),约为2020年青年(nián)劳动(dòng)力的(de)0.1%,但青(qīng)年失业(yè)率却从六普的9%提高(gāo)到七普(2020年(nián)11月)的(de)12.8%,大幅提(tí)高3.8个点。主要原因就是失业率的(de)分母在下降(jiàng),16-24岁青年劳(láo)动力人口在此(cǐ)期间从(cóng)5481万人(rén)大幅减至3903万(wàn)人(rén),减(jiǎn)少了1578万。但(dàn)是,2010-2020年全年龄段劳动力数量基本稳定(dìng)在7.8亿,整体失业率的(de)分(fēn)母基本不变。因此,2010-2020年间,决(jué)定整体失业率变动的是失业(yè)人口数量(分子),但(dàn)决定青年失(shī)业(yè)率(lǜ)变动的却是(shì)青年劳动力总量(liàng)(分母)。

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青(qīng)年就(jiù)业—从三因素(sù)框(kuāng)架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自(zì)何处

  2.分子端:新增青(qīng)年失业人员缘(yuán)于服务业复苏分化

  2.1.青年(nián)失业人(rén)口:主(zhǔ)动(dòng)辞职居多(duō);三分(fēn)之二接(jiē)受过大(dà)学教育

  从总(zǒng)量(liàng)来(lái)看(kàn),当前城(chéng)镇青年就业人数约为2587万人,失业人数(shù)632万人,比去年4月(yuè)增加(jiā)约70万,较(jiào)七普增加约132万。国家统计局在(zài)3月(yuè)就业数据解(jiě)读时,披露(lù)了当前青年就(jiù)业(yè)和失(shī)业人数的基本情(qíng)况:“初(chū)步测算3月份城镇青(qīng)年9637万人,没有参与劳动(dòng)力市场的(de)青年6418万人(rén),主(zhǔ)体为在校学生;参与劳动(dòng)力市场(chǎng)的青年3219万人,其中就业人数2587万(wàn)人、失业人数(shù)632万人(rén)。”[1]假设(shè)青年劳(láo)动力人数(shù)与去年基本持(chí)平,今年4月青年失业率比去年同期高2.2个点,青年失(shī)业人员比去年同期多70万(wàn)人左右,比2020年七普多132万人。

  从增量看,今年前四个月(yuè)青年(nián)失(shī)业形势好(hǎo)于去年同期(qī)。假设2022年以来青年劳动力总量(liàng)维持在(zài)3219万,青年失业率每提高1个点,带来32万左右(yòu)的新(xīn)增失业人(rén)口。尽管今(jīn)年(nián)4月(yuè)青年失业(yè)率比去年(nián)同期高2.2个点(diǎn),但(dàn)从新增青年失业人口来看,今年1-4月约为119万,去年同期为(wèi)125.5万。从增量(liàng)来看(kàn),今年前四(sì)个月青年(nián)失业(yè)形(xíng)势要(yào)好于去年,这与(yǔ)当前经济逐渐恢复也有关系。

  从节奏来(lái)看,受夏季毕(bì)业影响,我国青年失业率一(yī)般在上半年(nián)逐渐提高,7月达到峰(fēng)值,8月开始(shǐ)逐(zhú)步回落,预(yù)计(jì)5-7月青年失业率(lǜ)或将(jiāng)继(jì)续小幅攀(pān)升。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  失业原因方面,近(jìn)7成青年(nián)失业者(zhě)是主动辞职(zhí),被(bèi)裁(cái)员比例只有2.6%,远低于(yú)35岁(suì)以上群体。一(yī)种观点(diǎn)认为,青年群体由于工(gōng)作(zuò)经验(yàn)和技能相对不熟练(liàn),往往在企业裁(cái)员时首当其冲。但根据(jù)月度劳动力调查(chá)数据,青年失业主要原因(yīn)是主动辞职,被裁员(yuán)的比例明(míng)显低于35岁以上(shàng)群体。根据《2021年中国(guó)劳动统计(jì)年鉴》,有工(gōng)作意愿但(dàn)从未工作过的失(shī)业群体在(zài)16-24岁失业人口中占比(bǐ)59%,其他年(nián)龄(líng)群体中这(zhè)一比例最(zuì)高(gāo)是14.4%。我们剔(tī)除这部(bù)分失业人群后,剩下(xià)的(de)青年失业人(rén)口中,第一大失业原(yuán)因(yīn)是主动辞(cí)职,占(zhàn)比68.2%,单位倒闭破产占比5.9%;而裁员仅占2.6%。横向对比,裁员(yuán)比(bǐ)例从高到低依(yī)次(cì)是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(suì)(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按(àn)照受教育程(chéng)度(dù)来看,三分之二的(de)青(qīng)年失业人(rén)员(yuán)接受过大学教育(yù)。各年龄(líng)段失业人群中,年龄越低,平均受教育程度越(yuè)高。16-24岁失业人(rén)员中66.2%是接受过大学(xué)教育的,这一比例在其(qí)他三个年龄阶段(duàn)逐(zhú)步递减(jiǎn),25-34岁(suì)(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇(zhèn)就(jiù)业人口的(de)受教育(yù)程度也大致类似,青年人由于年龄限制,接受(shòu)大学(xué)教育比例略低于25-34岁,整体来(lái)看35岁(suì)以下就业人员的受教育程度大幅高于35岁(suì)以上。按照接受过大学教育(yù)的占(zhàn)比(bǐ)来(lái)看,25-24岁(suì)(47.9%)>;16-24岁(suì)(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁(suì)以上(3%)。

  芦哲&;占烁(shuò):青年(nián)就(jiù)业—从(cóng)三因(yīn)素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因(yīn)素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应(yīng)”来(lái)自何处

  2.2.行业:从制(zhì)造到服务,知(zhī)识密度从(cóng)低到高

  青年失(shī)业(yè)人口的行业与(yǔ)青年就业(yè)分布基本一致(zhì)。青(qīng)年失业人口(kǒu)呈现出行业聚集的特(tè)点,主要集中(zhōng)在(zài)5个(gè)大类行(xíng)业,2020年(nián)占比分别为:批发零售(shòu)(19.3%)、制造业(18.8%)、住(zhù)宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居(jū)民(mín)服务\修(xiū)理和其他服务业(6.7%),这5个行(xíng)业占全部青年失(shī)业人(rén)口(kǒu)的65%左右。同(tóng)时,这5个(gè)行业也是青年就业集(jí)中的(de)行业,吸纳了60.7%的青年就业(yè)。从行业来看,青年失业人口的(de)行业分布是由就业分布(bù)决定的,吸(xī)纳就业占比(bǐ)较(jiào)大的行业,往往也贡献了(le)较大(dà)规(guī)模的(de)失业。因此,在挖掘青(qīng)年失业人口(kǒu)来自何处之前(qián),需(xū)要研究青年就业的(de)行业结构。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业(yè)—从(cóng)三因素(sù)框架看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来自何处

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业(yè)—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效(xiào)应”来自何处(chù)

  2010-2020年青年就业(yè)的结构变化较大(dà),呈现出从制造到服务、知(zhī)识密集程度由低到(dào)高(gāo)两个特点(diǎn)。

  青年就业从工农业大量流入服(fú)务(wù)业(yè)。农(nóng)林牧渔(yú)、采矿业、制(zhì)造业(yè)和电热燃水的生产供应(yīng)业,这四个行业是(shì)国民经济分类的(de)农业和工业。2010年这四个行业吸(xī)纳了50.3%的青年就业人(rén)口,到2020年该比例大幅(fú)降至25.4%。其中,制(zhì)造业从37.4%降至22%,农林牧渔(yú)从11.4%降至2.5%,分别降(jiàng)低15.4和9.0个点(diǎn)。有4个行(xíng)业(yè)吸纳青年就业比例增加超2个点,其中,教育业为5.3%,租(zū)赁和(hé)商务服务为3.1%,信(xìn)息(xī)技术(shù)为2.8%,卫生和社工为2.0%。另外(wài),建筑业(yè)和房地产等其他6个(gè)服务(wù)行业吸纳青年就业的比例均增超1个百分(fēn)点。

  以(yǐ)受教育年限作为维度,青年就业从知识(shí)密集程度(dù)较(jiào)低的(de)行业流向较(jiào)高行(xíng)业(yè)。我们(men)以《2021年劳动统计年鉴》中各行业就业(yè)人员的受教(jiào)育年限,来计(jì)算各(gè)行业的知(zhī)识(shí)密(mì)集程度。有(yǒu)5个行(xíng)业的平均受教育年限在(zài)14年(nián)以上,依次是:科学(xué)研究(jiū)与技术(shù)服(fú)务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输、软件和信息技术服务(14.2)>;卫生和社会(huì)工(gōng)作(12.1),除(chú)金融业外(wài),其他四(sì)个行业是过去十年青年就业流入(rù)的(de)主要行业,吸纳(nà)青年就业比(bǐ)例的增幅均居前(qián)列。如(rú)图10,各(gè)行业所吸纳的青年(nián)就业比例变(biàn)动与行业平(píng)均受教育年限基本一致,即青(qīng)年(nián)就业(yè)从知识密集程度(dù)较低(dī)的行业流向较(jiào)高行业。

  但(dàn)是知识(shí)密集(jí)型行业(yè)的青年失业情况比整体失业(yè)更严(yán)峻。我们(men)用《2021年中国(guó)劳动统(tǒng)计年鉴》中各行业的青年失(shī)业比例(该(gāi)行(xíng)业(yè)的青年失(shī)业人数/青年失业总人数),除以各行(xíng)业的青年就业(yè)比(bǐ)例(该行业的青年就业人数(shù)/青年(nián)就业总人数),来(lái)作为各行(xíng)业(yè)失业率的(de)近似替代指标。以这个(gè)指标来看,知识密集型行(xíng)业的青年失业(yè)率大多高于全年龄(líng)段(duàn)失业(yè)率,如信息技术、教(jiào)育、科(kē)研服务(wù)、公共管理等(děng)行业,体(tǐ)现在图11中,都位于右下方。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就(jiù)业—从(cóng)三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应(yīng)”来自(zì)何处

  2.3.服务业复苏分化或(huò)是一(yī)季度青年(nián)失业人口仍增加的(de)原(yuán)因

  一季度服务业复苏(sū)出(chū)现分化。今年一季度(dù)GDP同比(bǐ)增(zēng)长4.5%,较(jiào)疫(yì)情(qíng)前三年(nián)Q1均值有2.2个(gè)点的增(zēng)速缺口。分(fēn)行业(yè)来看,批发零售业(yè)缺口为1.5个(gè)点,而建筑业、住宿餐饮(yǐn)业(yè)增速均高于疫(yì)情前三(sān)年均值,这(zhè)三个行(xíng)业一季度复苏情况较好;知识密集程度更高的房地产业、租赁(lìn)和商(shāng)务(wù)服务业、信息技术服务业的缺口分别为4.1、4.7、11个点,一季(jì)度复(fù)苏相对较慢(màn)。

  因(yīn)此(cǐ)从失业(yè)率的分子端来看,当前青(qīng)年失(shī)业(yè)人(rén)员增长的症结在于服(fú)务业就(jiù)业复苏的结构(gòu)不(bù)均(jūn)衡(héng)。一方面,随着受教(jiào)育水平的整体提高(gāo),青年就业大量流向知识密集型服务业,如教(jiào)育、信息技术(shù)等(děng)行业(yè)。另一(yī)方面,年(nián)初疫情影响减弱后,经(jīng)济复苏的主力是知识密集(jí)程度较低的生(shēng)活性服务业,而知识密集(jí)程(chéng)度较(jiào)高(gāo)的生(shēng)产性服(fú)务业复苏(sū)较慢。所以服务业(yè)就业复苏结构分化,带来的青年失(shī)业人口和25-59岁失业人口的分化(huà)。房地产、互联网、教育[1]等(děng)行业的一季度(dù)就业(yè)尚未(wèi)出现明显改善,应(yīng)届(jiè)生就业压力大(dà);而住宿餐饮等行业就业已经出(chū)现(xiàn)回(huí)暖,但对于(yú)三分之(zhī)二接受(shòu)过大学教(jiào)育(yù)的青年(nián)失业人(rén)口而(ér)言,这些行业的就业(yè)吸纳相对有(yǒu)限。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青年就业—从三(sān)因素框架看“疤(bā)痕效应(yīng)”来自何处

  3.分母(mǔ)端:人口和劳(láo)动参与(yǔ)率(lǜ)均下(xià)降,带来劳动力减少

  青年失业(yè)率的分母端是城镇青(qīng)年劳动力,主要由青年(nián)人口和(hé)劳(láo)动参与率决定。2022年我(wǒ)国开始步入(rù)人口负增(zēng)长时代,城镇青(qīng)年劳动力可能将步入长期下降通(tōng)道,这将从分母端(duān)推升青年(nián)失业率,或成为疫情后(hòu)就业(yè)“疤痕效(xiào)应”的长期(qī)来源。

  3.1.青年人口:出生人(rén)口与乡村迁入(rù)均在减少

  城镇(zhèn)青年(nián)劳动(dòng)力首先取决于城镇青年(nián)人口数量,而后(hòu)者来(lái)自于两部分,一是16-24年前的(de)出生人口,二是(shì)乡村到(dào)城镇的迁移人(rén)口,这两部分增量未来都趋(qū)于下降。

  2010-2020年青年(nián)劳动力对应(yīng)的出生人(rén)口减少4381万,2020-2030年减少1762万。2010年和2020年(nián)的16-24岁人(rén)口(kǒu)分别(bié)对应1986-1994、1996-2004年(nián)的(de)出生人(rén)口,而前者正好(hǎo)是建国以来的一轮“小婴儿潮”时期,年均出生人(rén)口超(chāo)2000万(wàn),其中1987年出生人(rén)口(kǒu)最高(gāo)超过2500万,到90年代开始明显步入(rù)下降通(tōng)道。1986-1994年合(hé)计出生(shēng)人(rén)口2.07亿,1996-2004年降至(zhì)1.63亿,减少(shǎo)约4381万,降幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁人口(kǒu)分(fēn)别对应1996-2004、2006-2014年的出(chū)生人口,这两个时(shí)期(qī)分别为1.63、1.45亿(yì),出生人口减少约(yuē)1762万(wàn)。

  另一方面,我国农村向城镇的(de)人(rén)口转(zhuǎn)移也在减速(sù)。新增城镇人口从(cóng)2016年(nián)开(kāi)始(shǐ)逐年减少,十三五期(qī)间(2016-2020年)均值约为2184万人(rén),但2022年只有650万(wàn)人。预(yù)计今年随着疫情影响减弱(ruò),人员(yuán)流动恢复(fù),新增城镇(zhèn)人(rén)口数量会较去年有(yǒu)明(míng)显增长,但可能仍然较难回到十三五(wǔ)期间(jiān)超2000万的(de)规模。当前(qián)我国(guó)城(chéng)镇(zhèn)化率已经达(dá)到65%以上,继续高速增长空间有限,从(cóng)乡村到城镇的迁移人口(kǒu)数量(liàng)整(zhěng)体将呈现下降趋势。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  3.2. 青年劳动(dòng)参与率:超预期下降

  青年劳动参与率有两个特点(diǎn),一(yī)是低(dī)于其他年龄段群体,大部(bù)分(fēn)青(qīng)年在校,并未(wèi)进入劳动市场。二是近年(nián)来呈下降趋势。

  2020-2023年,青年劳动参与率出现超预期(qī)下降。根据今(jīn)年(nián)3月(yuè)统计(jì)局披露的青年就业(yè)和失业(yè)人(rén)数,当前16-24岁青年的(de)劳动参与率约为(wèi)33.4%,即9637万城镇(zhèn)青年人口中,有(yǒu)3219万进(jìn)入(rù)或(huò)有意愿进入劳动(dòng)市场。而2010和2020年两(liǎng)次(cì)人口普查(chá)时,青年劳动(dòng)参与率分(fēn)别(bié)为47.2%、40.5%。此前十年,青年劳动参与率下降(jiàng)6.7个(gè)点(diǎn),但疫情以来仅仅三(sān)年,该(gāi)指标已经下(xià)降7.1个点。

  近三年青(qīng)年劳动参与率的下降(jiàng)主要(yào)有三方(fāng)面原因。

  一(yī)是16-24岁(suì)在校(xiào)生(shēng)大幅增加493万。2010到2020的(de)十年间(jiān),16-24岁在校生增(zēng)加了(le)706万,年(nián)均增加70.6万;但(dàn)2019年末到2021年末,仅仅两(liǎng)年的时间里,该年龄段的在校生增加(jiā)了493万,年均增(zēng)长246.5万,远远快(kuài)于此前十年增速。

  二是部分(fēn)群体因就业形势恶化而退(tuì)出劳(láo)动市场(chǎng),在未来经(jīng)济和就(jiù)业好转后会回到劳动市(shì)场。2020年3月,国家统(tǒng)计局曾在发布会指(zhǐ)出当(dāng)月“就业(yè)人员规模比1月(yuè)份下降6%以上(shàng)”,说明(míng)就业形势恶化(huà)时,也会(huì)影响劳动参与(yǔ)率。

  三(sān)是就业观念的变化导(dǎo)致初(chū)次进(jìn)入劳动(dòng)市场(chǎng)时间推(tuī)迟,降低(dī)16-24岁劳(láo)动参与率。从(cóng)社会风气来看,对学历(lì)的推(tuī)崇导(dǎo)致本科毕业即进(jìn)入就业市场的年(nián)轻人减(jiǎn)少,加上(shàng)考研、考(kǎo)公竞(jìng)争激烈,发展至“二(èr)战(zhàn)”“三(sān)战”,客观上会将部(bù)分青年人初次就业(yè)时间从16-24岁延迟到25岁之后,从而导致16-24岁劳(láo)动参(cān)与率出(chū)现下(xià)降。

  芦哲&;占烁:青(qīng)<span style='color: #ff0000; line-height: 24px;'>频繁梦见一个人是缘尽吗,频繁梦见一个人是不是缘尽</span>年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  4.结论:未来失业率(lǜ)的分母端可能会越来越重要

  失业(yè)人口的增加不能完全解(jiě)释青年(nián)失业率的上升。假如(rú)当前青年劳动力与2020年(nián)相同,在(zài)失业人口增加132万至632万人的情(qíng)况下,对应青年(nián)失业率应该从12.8%提高至16.2%,但3月(yuè)却达(dá)到19.6%,如图19。失业(yè)人口的(de)增加只能(néng)解释当前青年失业率(lǜ)的一部(bù)分,另一部分则来自分母端,城(chéng)镇青年劳动(dòng)力的(de)减少。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  考虑到2020年我国人口已经开始负(fù)增长,未(wèi)来青年失业率的变动可能出现(xiàn)以下(xià)三种情(qíng)况:

  ①青年失(shī)业(yè)人口增加(jiā),同时劳动力减少,青年失业(yè)率上升(shēng);

  ②青年(nián)失业人口与(yǔ)劳动力均在(zài)减少,但失业人(rén)口降幅不及劳动力(lì)降幅(fú),青(qīng)年失业(yè)率上(shàng)升;

  ③青年失业(yè)人口与劳(láo)动力均在减少(shǎo),失业(yè)人口降幅大于劳动力降幅,青年失业率下降(jiàng)。

  我们(men)认为,未来失业(yè)人口会随着(zhe)经济(jì)复苏(sū)而(ér)减少,但经济复苏难以改变失业率的(de)分母下降(jiàng)趋势。青年(nián)劳动力的(de)下降可能(néng)成为就业(yè)“疤痕效应”的长(zhǎng)期来(lái)源(yuán),抬高青年失业率(lǜ)的长期(qī)中(zhōng)枢(shū)。未来失(shī)业率的分母(mǔ)端可(kě)能会越来(lái)越重要,这也是人口(kǒu)长周(zhōu)期(qī)变化的影响之一。

  5.附录:概念和数(shù)据说明

  青年失业率的两个(gè)前置概念。讨论16-24岁人(rén)口调查(chá)失(shī)业率(lǜ)时,有(yǒu)必(bì)要明(míng)晰这一概念的两个要(yào)点:一是调查失业率是(shì)城(chéng)镇就业范(fàn)围,并(bìng)非针对全部就业人(rén)口,不(bù)包括乡村就业,2022年底我(wǒ)国城乡(xiāng)就业大约分别占63%、37%,近四成的就(jiù)业人口并(bìng)未(wèi)包含在内。因(yīn)此(cǐ),许(xǔ)多针对青年失业率(lǜ)的讨论(lùn)以(yǐ)全国(guó)青(qīng)年(nián)人口数量为出(chū)发点,未区分人口总量与城乡结构的问题,有(yǒu)失偏颇。本(běn)篇报告如无特别说明,各(gè)概念均是指(zhǐ)城(chéng)镇就(jiù)业口径。

  二是失(shī)业率的(de)分母不(bù)含没有劳动(dòng)意愿的(de)劳(láo)动年龄人口。按照统(tǒng)计局的(de)定义(yì),“劳动力(lì)指年满16周岁(suì),有劳动能力,参加或要求(qiú)参加社会经济(jì)活动的人员。包括就业人员(yuán)和失业人员”,因此没有就业(yè)意愿的劳(láo)动(dòng)年龄(líng)人口不计(jì)入劳动力。根据《2022年(nián)中国劳动统计年(nián)鉴(jiàn)》,2021年底我(wǒ)国16岁以上的(de)人口约为(wèi)11.5亿(yì),其中只有68%属(shǔ)于劳动力,约为7.8亿,而就业人口为约7.46亿(yì),据(jù)此推算(suàn)城乡失业(yè)人口可能为3372万(wàn)人左(zuǒ)右。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  从数(shù)据来看,失业率来自全国月度劳动力(lì)调查(chá)。该项调查制度于2005年正式实施,每年进行两次全国(guó)劳动(dòng)力(lì)抽样调查,调(diào)查范围为中(zhōng)国大陆的城(chéng)镇和乡村,调(diào)查对象为16岁(suì)及以(yǐ)上人口。2009年3月,为更及时准(zhǔn)确(què)反映劳动力(lì)市场变化情况,建立了31个大(dà)城(chéng)市(shì)月度劳动力调查制度(dù)。2013年4月,又将月度劳(láo)动力调查范(fàn)围扩大至65个城市。2016年1月,全国月度劳动力(lì)调查正(zhèng)式在全国范围内开展,调(diào)查范围覆(fù)盖全国所有(yǒu)地级市。

  月度劳动力(lì)调查样本比例约(yuē)为(wèi)0.2‰,是年度(dù)调(diào)查(chá)的五分(fēn)之一(yī)左右。全国每月调查约12万户,2020年全(quán)国家庭户约为49415.7万户(hù),样本占比(bǐ)约0.2‰,作

  为对(duì)比,我国(guó)年度人(rén)口调查样本(běn)比例为1‰,五年一次的人口抽样调查(chá)样本比例为1%。而每10年一(yī)次的人口普查则在长表部(bù)分纳入(rù)就业(yè)调查(chá),长(zhǎng)表抽样比例是10%左右,因(yīn)而人口普查的就业数据(jù)质量(liàng)更高。

  就(jiù)业人员总(zǒng)数(shù)会根据普(pǔ)查数据进(jìn)行修正,但结构数据仍会存(cún)在差(chà)异。比如2020年的《劳(láo)动统计年鉴》显(xiǎn)示(shì),2019年末全国(guó)就业人员约为7.75亿(yì)人;而(ér)七(qī)普后(hòu)次年的年鉴将这一数据修(xiū)正(zhèng)为7.54亿人(rén)左(zuǒ)右(yòu),误(wù)差约2100万人。但结构(gòu)数据(jù)的差异仍然存在。比(bǐ)如《2021年劳动统计年鉴》中,2020年城镇制造业就业人员占比为18.0%,而(ér)七普(pǔ)数(shù)据为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务业分化未收窄;

  (2) 青年(nián)劳动参(cān)与(yǔ)率出现明显下降(jiàng);

  (3) 外需、房地产等(děng)不及预期,经济和就业恢复偏慢。

  报告信息

  证券研究报告:【芦哲&;占烁】青(qīng)年(nián)就业:从(cóng)三因素框(kuāng)架看“疤痕效应(yīng)”来自何(hé)处

  研报撰写人员(yuán):芦哲(S0120521070001,首席宏(hóng)观经济(jì)学家),占(zhàn)烁(S0120122070060,联系人)

  对外发布(bù)时间:2023年5月(yuè)26日

  报告(gào)发布(bù)机构:德邦证券股份有(yǒu)限公司

未经允许不得转载:橘子百科-橘子都知道 频繁梦见一个人是缘尽吗,频繁梦见一个人是不是缘尽

评论

5+2=