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凝神静气的意思 凝神静气是成语吗

凝神静气的意思 凝神静气是成语吗 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏观经济学家

  占烁 联系人

  投资(zī)要点(diǎn)

  ·核心观点(diǎn):我们将影响(xiǎng)青年(nián)失业率的因(yīn)素拆解为(wèi)三方面(miàn):①青年失业人(rén)口(kǒu),②青年总(zǒng)人口(kǒu),③劳动参与率,失业(yè)率=失业人(rén)口/(总人口×劳动参与率(lǜ))。通过三因(yīn)素(sù)框架,我们发现16-24岁失业(yè)人口的(de)增加不能完(wán)全解释青年失业率的上升,更重要却被(bèi)忽视的因(yīn)素是青年人口(kǒu)和(hé)劳动参(cān)与率下降,带来(lái)16-24岁劳动力减少(shǎo),从分(fēn)母端大幅(fú)推(tuī)高青(qīng)年失(shī)业率。假如今(jīn)年(nián)3月分(fēn)母端的青年(nián)劳动力与(yǔ)2020年持平(píng),新增约132万青年(nián)失业(yè)人(rén)口只(zhǐ)能将失业率拉升至16.2%,但实际青年(nián)失业率却高达19.6%。我们认为,失业人口会随着经济复苏而减少,但青年劳(láo)动力的下降可能(néng)成为(wèi)就业“疤痕(hén)效应”的(de)长期(qī)来源,抬高青(qīng)年失业率中(zhōng)枢。

  ·青年失业率的三因(yīn)素框架:(1)失(shī)业率(lǜ)=失业(yè)人口(kǒu)/劳动力=失业人口/(总人口×劳动参与率),据此可将青(qīng)年失业率拆解为青年失业人口、总人口、劳动参(cān)与率三个因素。

  ·(2)失业率(lǜ)上升未必来自失业(yè)增加,不要忽略分母,劳(láo)动力(lì)的下降,也(yě)是抬高失(shī)业率的重要(yào)原因(yīn)。2010-2020年,青(qīng)年失业人口只增加4万,青年劳(láo)动(dòng)力却(què)减少1578万,带动16-24岁人口失业率(lǜ)大幅提(tí)高3.8个点。

  ·分(fēn)子端的青年失业人口(kǒu):(1)从(cóng)总(zǒng)量来看(kàn),当(dāng)前城(chéng)镇青(qīng)年就业人数(shù)约为2587万人,失(shī)业人数(shù)632万人,比去年4月增加(jiā)约70万,较七普增(zēng)加约132万。

  ·(2)失(shī)业原因方面(miàn),近(jìn)7成(chéng)青年失业(yè)者是(shì)主动辞职,被裁员比例只(zhǐ)有2.6%,远低于35岁(suì)以上群体。

  ·(3)按照受(shòu)教育(yù)程度来看(kàn),三分之二的青年失业人员(yuán)接受过大(dà)学(xué)教育(yù)。

  ·(4)2010-2020年(nián)青年就业的结构(gòu)变(biàn)化较大,呈现出(chū)从制(zhì)造(zào)到服(fú)务、知识密集程(chéng)度由(yóu)低(dī)到高两个特点(diǎn)。2010年(nián)农业和(hé)工业吸纳了50.3%的青年(nián)就业(yè)人口,2020年大幅降至25.4%,流出的(de)青年就业主要转向服(fú)务业。以(yǐ)受(shòu)教育年限作为维度,青年就(jiù)业(yè)从(cóng)知识密集程度较低的行业流向较高行业(yè),但(dàn)是知识(shí)密集型行业的青年失(shī)业情况比(bǐ)整体失业更严(yán)峻(jùn)。

  ·(5)服务业复苏分化或是(shì)一(yī)季度青年失业人(rén)口仍增加的原因。经济复苏(sū)的(de)主力是知识密集(jí)程度较低的(de)餐(cān)饮、零售(shòu)等服(fú)务(wù)业,而知识密集程度较高(gāo)的生(shēng)产(chǎn)性服务业复苏较慢(màn),服(fú)务业就(jiù)业复苏(sū)结构的分化,带来青年就业和25-59岁(suì)就业的分化。

  ·分母端的青年劳动力:(1)青(qīng)年人口:出(chū)生人口与乡村迁入均(jūn)在减少(shǎo)。2010-2020年(nián)青年劳动力对应的出(chū)生人口减少4381万,2020-2030年减少1762万。另外,我国农村向城镇(zhèn)的(de)人口(kǒu)转移(yí)也在减速,新增城镇(zhèn)人(rén)口(kǒu)从十(shí)三(sān)五(wǔ)期间(2016-2020年)的2184万(wàn)人,减至(zhì)2022年(nián)650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年(nián)劳动参与率出现超预期下降(jiàng)。2010-2020年青(qīng)年劳(láo)动参与(yǔ)率下(xià)降6.7个点,但疫(yì)情(qíng)以来(lái)仅仅三年(nián),已(yǐ)经下降7.1个点(diǎn)。近三年青年劳动参与率的下降主要有三方面原因(yīn):一(yī)是16-24岁在(zài)校生大幅(fú)增加(jiā)493万;二是部分(fēn)群体因(yīn)就(jiù)业形势恶化而退(tuì)出劳动市(shì)场;三是就业观(guān)念的变化导(dǎo)致(zhì)初(chū)次进(jìn)入劳动(dòng)市场(chǎng)时间(jiān)推迟,降低(dī)16-24岁劳动参与(yǔ)率。

  ·结论(lùn):(1)失业人口的(de)增加不能完全(quán)解(jiě)释青(qīng)年失业率(lǜ)的上升。假如当前青年劳(láo)动力(lì)与2020年相同(tóng),在失业人口增加132万至632万人的情况(kuàng)下,对应青(qīng)年(nián)失(shī)业率应该从12.8%提高(gāo)至16.2%,但3月(yuè)却(què)达(dá)到19.6%,如图19。失业人口的(de)增(zēng)加(jiā)只能解释当前(qián)青年失(shī)业(yè)率的一部分,另(lìng)一部分则(zé)来自分(fēn)母端(duān),城镇青年(nián)劳(láo)动力的(de)减少。

  ·(2)未来青年失业率的变动可能出现以(yǐ)下三种情况(kuàng):①青年失业人(rén)口增(zēng)加,同时劳动力减少,青(qīng)年(nián)失业率上升;②青年(nián)失业人口与劳(láo)动力均在减(jiǎn)少,但失业人口降幅不(bù)及劳动力降幅,青年失(shī)业率上(shàng)升;③青年(nián)失业人口与(yǔ)劳动力均在减(jiǎn)少(shǎo),失(shī)业人(rén)口降幅大于劳(láo)动(dòng)力降幅(fú),青年失业率下降。

  ·(3)我们认为(wèi),失业(yè)人口会随着疫情后(hòu)经济复苏而(ér)减少,但青年(nián)劳动力的(de)下降可(kě)能成(chéng)为就业“疤痕效应(yīng)”的(de)长(zhǎng)期来源(yuán),抬高青年失业率的(de)长期中枢。未来失业率的分母端越来越(yuè)重要。

  ·风(fēng)险提示:服(fú)务业分化未收窄;青年劳(láo)动参(cān)与率出现明(míng)显(xiǎn)下降;外需、房(fáng)地产等(děng)不及预期(qī),经济和就(jiù)业恢复偏(piān)慢。

  目 录

  1. 青(qīng)年失业率的三因素框架

  2.分子端:新增青年失业人员缘于服务业复苏分化

  2.1.青年(nián)失(shī)业人口:主动(dòng)辞职(zhí)居多;三分(fēn)之二接受过大(dà)学教育

  2.2.行业:从制(zhì)造到服务,知识(shí)密度从低到高

  2.3.服务(wù)业(yè)复苏分化或(huò)是(shì)一季度青年(nián)失业人口仍增加的(de)原因

  3.分母端:人口和劳动参与率均下降,带来劳(láo)动力减少(shǎo)

  3.1.青年人口:出生(shēng)人口与乡(xiāng)村(cūn)迁入(rù)均在减少

  3.2.青年劳动参(cān)与率:超预期(qī)下降(jiàng)

  4. 结论:未来失业率的分母端可能会越来越重要(yào)

  5. 附(fù)录:概念(niàn)和数据说明(míng)

  6. 风(fēng)险提示

  正 文

  4月(yuè)份16-24岁青年失业率攀(pān)升至20.4%,创下2018年有数据以来最高值。在疫情影响(xiǎng)退散(sàn)、经济逐步复苏的情况下,城(chéng)镇调查(chá)失业率较去年同期(qī)大幅下降0.9个(gè)点,但青年失业率却较(jiào)去年4月逆势攀升2.2个点。本篇报(bào)告将重(zhòng)点研(yán)究(jiū)疫情后留(liú)下的“疤痕效应”如(rú)何推高青年(nián)失业(yè)率。

  1.青年失业率的三(sān)因素(sù)框架(jià)

  失业率=失(shī)业人口(kǒu)/劳(láo)动力(lì)=失业人(rén)口/(总人(rén)口×劳动参与(yǔ)率)

  据此可见,影响青年失业(yè)率(lǜ)的主要是三(sān)个因素:①青年(nián)失业(yè)人(rén)口(kǒu);②青年总人口;③劳动参与率,其中②③决定(dìng)着(zhe)青(qīng)年劳(láo)动(dòng)力的变(biàn)化。这三个(gè)因(yīn)素(sù)均为城镇口径(jìng)。

  三个(gè)因素的变化都不能(néng)忽视(shì)。当我(wǒ)们讨论失(shī)业(yè)率时,经常认为失(shī)业(yè)率上升一(yī)定是(shì)失业增加(jiā)的结果,这个判断对于全年龄段失业(yè)率来(lái)说并(bìng)没有问题,因为我(wǒ)国的劳动力总量(liàng)(也称经(jīng)济活动人口)在2015年(nián)之前一直在上升,2015年后(hòu)略(lüè)有下降,到(dào)2021年末下降了2.6%,年均(jūn)降幅(fú)约(yuē)0.4%。但青(qīng)年失业率则不能忽(hū)视(shì)分母的变动,因为青年劳动(dòng)力波动(dòng)幅度(dù)更大。

  例如2010-2020年,青年失业人口只(zhǐ)增加4万(wàn),青年劳动力却减少1578万(wàn),带动16-24岁人口失业率(lǜ)大幅(fú)提高3.8个(gè)点。两次(cì)人口普查期间(jiān)(2010-2020年),青(qīng)年失业人口从496万(wàn)增加到(dào)500万,仅增加了4万左右,约为(wèi)2020年青年劳动力的0.1%,但青年(nián)失(shī)业率却(què)从六普的9%提高到七普(2020年(nián)11月)的12.8%,大幅(fú)提高3.8个点。主要原因就是(shì)失业率的分(fēn)母在下降,16-24岁(suì)青年劳动力(lì)人口(kǒu)在此(cǐ)期间(jiān)从5481万人大幅减(jiǎn)至3903万人(rén),减少了1578万。但是(shì),2010-2020年(nián)全年龄(líng)段劳动力数量基(jī)本稳定在7.8亿,整体失业率的分母基本不变。因此,2010-2020年间,决定整体失业率变动的是失业人口数(shù)量(分子),但决定青年失业率变(biàn)动的却(què)是青年(nián)劳动力(lì)总量(分母)。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从(cóng)三(sān)因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就(jiù)业—从三因素框(kuāng)架看“疤(bā)痕(hén)效应”来自何处

  2.分(fēn)子端:新增(zēng)青年失(shī)业人员缘于(yú)服务业(yè)复苏(sū)分化

  2.1.青年失(shī)业人(rén)口:主(zhǔ)动辞(cí)职居多;三分(fēn)之二接受(shòu)过(guò)大学教育

  从总量来看,当前城(chéng)镇青年就业人数(shù)约为2587万人(rén),失业人(rén)数632万(wàn)人,比去年4月(yuè)增加(jiā)约70万(wàn),较七普(pǔ)增(zēng)加约132万。国家(jiā)统(tǒng)计局在3月就业数(shù)据解读时,披露了当前青年就业和失业人数的基本情况:“初步(bù)测(cè)算3月(yuè)份城镇青年9637万(wàn)人,没有参(cān)与劳动(dòng)力(lì)市场的(de)青年6418万人,主体为在校(xiào)学(xué)生;参与(yǔ)劳动力市场(chǎng)的青年(nián)3219万(wàn)人,其(qí)中就业人(rén)数2587万人、失(shī)业人数632万人。”[1]假(jiǎ)设(shè)青(qīng)年劳动力人数(shù)与(yǔ)去(qù)年(nián)基本持(chí)平,今(jīn)年4月(yuè)青年失业率比去(qù)年同期高2.2个点,青年失业人(rén)员(yuán)比去年(nián)同(tóng)期(qī)多70万人左(zuǒ)右,比2020年(nián)七普多132万(wàn)人。

  从增量看,今年前四个月青年失(shī)业形势好于(yú)去年(nián)同期。假(jiǎ)设2022年(nián)以来(lái)青年劳(láo)动力总量维持在(zài)3219万,青年失(shī)业率(lǜ)每(měi)提高1个点,带来32万左(zuǒ)右的(de)新增失业人口。尽管今年4月青年失业(yè)率比去年(nián)同期高2.2个(gè)点,但从新增青年(nián)失业人口来(lái)看,今年1-4月约为119万,去年同期(qī)为125.5万。从增量来(lái)看(kàn),今年(nián)前四个月青年失(shī)业形势(shì)要好于去(qù)年,这与(yǔ)当前经济逐渐(jiàn)恢复也(yě)有关系。

  从节奏来看,受(shòu)夏季(jì)毕业影(yǐng)响,我国青(qīng)年失业率一般在上(shàng)半(bàn)年逐渐提高,7月(yuè)达到(dào)峰(fēng)值,8月开始逐步回落(luò),预计5-7月青年失(shī)业(yè)率或将继续(xù)小幅攀升(shēng)。

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁(shuò):青年就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  失业原因方面(miàn),近7成青年失业者是主动辞职(zhí),被裁员比例只有2.6%,远低于35岁以上群体。一(yī)种观点认为(wèi),青年群体(tǐ)由于工作经(jīng)验和技能相(xiāng)对不熟练,往往在企业(yè)裁员时首当其冲。但根(gēn)据月度劳(láo)动力调(diào)查数据,青年(nián)失业主要(yào)原因(yīn)是主动(dòng)辞职(zhí),被裁员的比例明(míng)显低于(yú)35岁以(yǐ)上(shàng)群体。根据《2021年中国劳(láo)动统计年鉴》,有工(gōng)作(zuò)意愿但从未工作过的失(shī)业群体在16-24岁失(shī)业人口中占比59%,其他年龄群体中这(zhè)一比例最(zuì)高是14.4%。我们剔(tī)除(chú)这部分失业人群后,剩下的青年失业(yè)人口中,第一(yī)大(dà)失业(yè)原因是(shì)主动辞职,占比68.2%,单位倒(dào)闭破产(chǎn)占比5.9%;而裁员(yuán)仅占2.6%。横向对比,裁员比例从高到低依(yī)次是:60岁(suì)以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(suì)(2.5%)。

  按照受教(jiào)育程(chéng)度来(lái)看,三(sān)分之二的青年失业人员接受过大学教育(yù)。各年龄(líng)段失业(yè)人群中,年龄越低(dī),平(píng)均受教(jiào)育程度越高。16-24岁失业人员中66.2%是接受过大学教育(yù)的,这一比(bǐ)例在其(qí)他三(sān)个(gè)年龄(líng)阶段逐步(bù)递减,25-34岁(suì)(40.5%)>;35-59岁(suì)(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就业人口的受(shòu)教育程度也大致类似(shì),青年人由于(yú)年龄限制,接受大学(xué)教育比例略低于25-34岁,整体来(lái)看35岁以(yǐ)下就业人(rén)员的受教育程度大幅(fú)高于35岁以上。按照接受过大学教育的占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(suì)(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以(yǐ)上(3%)。

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就业—从三(sān)因素框架(jià)看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  2.2.行业:从制(zhì)造到服务,知识密(mì)度从低到高(gāo)

  青(qīng)年(nián)失业人口的行业与青年就(jiù)业分布基本(běn)一致(zhì)。青年失业人(rén)口(kǒu)呈现出行业聚集的特点,主(zhǔ)要集中在(zài)5个大类行(xíng)业,2020年(nián)占(zhàn)比分别为(wèi):批发零售(19.3%)、制造(zào)业(18.8%)、住宿餐饮(yǐn)(13%)、教(jiào)育(7.5%)、居民服务(wù)\修理和(hé)其他服务业(6.7%),这5个行业占全(quán)部青(qīng)年(nián)失业人口的65%左右。同时,这5个行业也是青年就业(yè)集中(zhōng)的行业,吸纳了60.7%的青年就业。从行业来看,青年失业人口的行(xíng)业分布是由就业分布决定的(de),吸纳就业(yè)占(zhàn)比较大的行(xíng)业,往(wǎng)往也贡献了较大规模的失业。因(yīn)此,在挖掘青年失业人口(kǒu)来自(zì)何处之前,需要研究(jiū)青(qīng)年就业的行业结构。

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青(qīng)年就业(yè)—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年就业(yè)—从三因素(sù)框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  2010-2020年青(qīng)年就业(yè)的结构变化较大(dà),呈现出从制(zhì)造到服务、知识密(mì)集程度由低到高两个特点。

  青(qīng)年就业从(cóng)工农业(yè)大量流入服(fú)务业。农林牧渔、采矿(kuàng)业、制造业(yè)和电(diàn)热(rè)燃水的生产(chǎn)供(gōng)应业(yè),这四个行业(yè)是(shì)国民经济(jì)分类的农(nóng)业和工业。2010年这四个行(xíng)业吸(xī)纳了50.3%的青(qīng)年就业人口,到2020年该比例大幅降至25.4%。其中(zhōng),制(zhì)造业(yè)从37.4%降(jiàng)至22%,农林牧渔从11.4%降至2.5%,分别降低15.4和(hé)9.0个点(diǎn)。有4个行(xíng)业吸纳青年就(jiù)业(yè)比(bǐ)例增加超2个(gè)点,其中,教育业(yè)为5.3%,租赁和商(shāng)务服(fú)务(wù)为3.1%,信息(xī)技术为(wèi)2.8%,卫生和社(shè)工(gōng)为2.0%。另(lìng)外,建筑业和房地产等其他6个服(fú)务行(xíng)业(yè)吸纳青年就业的比例(lì)均增超1个(gè)百(bǎi)分点。

  以受教育年(nián)限(xiàn)作为维度,青(qīng)年就业从知识密集(jí)程(chéng)度较低的行(xíng)业流向较高行业。我们(men)以《2021年劳(láo)动统计年鉴》中(zhōng)各行业就业人员(yuán)的受教育年限,来计算各行业的知识密集程度。有5个(gè)行业的平均(jūn)受(shòu)教育(yù)年限在14年以上,依(yī)次是:科学研究与(yǔ)技术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信(xìn)息传输、软件和信息技术服(fú)务(wù)(14.2)>;卫生和社会工作(12.1),除(chú)金融业外,其(qí)他(tā)四个行业是过(guò)去十(shí)年青年(nián)就业流入的主要(yào)行业,吸纳青年(nián)就业比例的增(zēng)幅均居前列。如图10,各行业(yè)所(suǒ)吸纳(nà)的(de)青年(nián)就(jiù)业比例变动(dòng)与行业平均受教育年限(xiàn)基本(běn)一致,即青年就业从知(zhī)识密(mì)集程度(dù)较低的行(xíng)业流向较高行业(yè)。

  但是知识密集(jí)型(xíng)行业的青年失(shī)业情况比整体失业更严峻。我(wǒ)们用《2021年中国(guó)劳动统计年鉴》中各行业的青年失业比(bǐ)例(该行业(yè)的青年失(shī)业人数/青年失业(yè)总人数(shù)),除(chú)以各行业的青年就业比例(该行业的青年就业人数/青年(nián)就业总人数),来作为各行(xíng)业失业率的近似替代指标(biāo)。以这个指标来(lái)看,知识密集型行业(yè)的青年失业率大多高于全年龄段失(shī)业(yè)率,如信息技术、教育、科研服务(wù)、公共管理等行业,体现在图11中,都(dōu)位于右下(xià)方。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就(jiù)业—从三(sān)因(yīn)素框架看(kàn)“疤(bā)痕效应(yīng)”来(lái)自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  2.3.服务业复(fù)苏分化或是一季度青(qīng)年失(shī)业人口仍增加的原因

  一季度服务业(yè)复(fù)苏(sū)出现分化(huà)。今年一季度GDP同比增(zēng)长(zhǎng)4.5%,较疫情(qíng)前三年Q1均值有(yǒu)2.2个(gè)点的增(zēng)速缺(quē)口。分(fēn)行(xíng)业(yè)来看(kàn),批发零(líng)售(shòu)业缺(quē)口(kǒu)为1.5个点,而(ér)建筑业、住宿餐饮业增速均(jūn)高于疫情前三年均值,这三个行业一季度复苏情况较好;知(zhī)识密集(jí)程度更(gèng)高的房地产(chǎn)业(yè)、租赁(lìn)和商务服(fú)务(wù)业、信息技术服务业的缺口分别为4.1、4.7、11个点,一季度复(fù)苏相对(duì)较慢。

  因此从失业率的分子端来看,当前青年失业(yè)人员(yuán)增长的症结(jié)在于服务业(yè)就业复苏的结构不(bù)均(jūn)衡(héng)。一方面,随着受(shòu)教育水平(píng)的(de)整体(tǐ)提高,青年就(jiù)业大量流向(xiàng)知识密集型服务业,如教(jiào)育(yù)、信息技术等行业(yè)。另一方面(miàn),年初疫情(qíng)影(yǐng)响减弱后,经济复苏的主力是知识密集程度较低的生活性服务(wù)业,而知识密(mì)集程度较高(gāo)的(de)生产性(xìng)服务业复(fù)苏较慢。所(suǒ)以服务业就业复(fù)苏(sū)结构分化(huà),带来的青年(nián)失业人(rén)口(kǒu)和25-59岁失(shī)业(yè)人(rén)口(kǒu)的分化(huà)。房(fáng)地(dì)产、互(hù)联(lián)网、教育[1]等行业的一(yī)季度就业尚未出现明显改善,应届生就业压力大;而住宿餐(cān)饮等行业就业(yè)已经出现回(huí)暖(nuǎn),但对(duì)于(yú)三分之二接(jiē)受过大学(xué)教育(yù)的(de)青年失业人口而言(yán),这些行(xíng)业的就业吸纳相对有限。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三(sān)因素框(kuāng)架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从(cóng)三因(yīn)素(sù)框架看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来自何处

  3.分母端(duān):人口和劳(láo)动参与率(lǜ)均下降,带来劳动力(lì)减少(shǎo)

  青年失业率的分母端是城镇青年劳动力,主要(yào)由青(qīng)年人口和劳动参与(yǔ)率决定。2022年我国开(kāi)始(shǐ)步入人口负增长(zhǎng)时代,城镇青(qīng)年劳动(dòng)力可能将(jiāng)步入长期(qī)下降通(tōng)道,这将从(cóng)分母端(duān)推升青年失业(yè)率,或成为疫情后就业(yè)“疤(bā)痕效应”的长期来(lái)源。

  3.1.青年(nián)人口:出生人口与乡村迁入均在减(jiǎn)少

  城镇青年(nián)劳动力首(shǒu)先取决(jué)于城镇青年人(rén)口数(shù)量,而(ér)后(hòu)者来自于两部分,一(yī)是16-24年前(qián)的出生人口,二是乡(xiāng)村(cūn)到(dào)城镇的(de)迁移人口,这两(liǎng)部分增量未来都趋于下降。

  2010-2020年青年劳动力对应的出生人口减少4381万(wàn),2020-2030年减少1762万。2010年和2020年(nián)的16-24岁人口分别对(duì)应1986-1994、1996-2004年的出(chū)生人(rén)口,而前者正好(hǎo)是建国以来的(de)一轮“小婴儿潮”时期,年均出生人口超2000万,其中1987年(nián)出生人(rén)口最高超过(guò)2500万,到90年代(dài)开(kāi)始明显步入下降通道。1986-1994年合(hé)计(jì)出(chū)生人口2.07亿,1996-2004年(nián)降至1.63亿,减少约4381万,降幅为21.2%。2020和2030年(nián)的(de)16-24岁人口分别对应1996-2004、2006-2014年的(de)出生人口,这两个时期分别为1.63、1.45亿,出生人口减少(shǎo)约1762万。

  另一方(fāng)面,我(wǒ)国农村向(xiàng)城镇的人口转移也在减速。新增(zēng)城镇人口从2016年开始逐年减(jiǎn)少,十三五期(qī)间(2016-2020年)均值(zhí)约为2184万人(rén),但2022年只有650万人。预计今年随着疫情影响减(jiǎn)弱,人员流动恢复,新(xīn)增城镇人口数量(liàng)会较去年有明显增(zēng)长,但可(kě)能仍(réng)然较难回到十三(sān)五期间超(chāo)2000万的(de)规模。当前我(wǒ)国城镇化率(lǜ)已经达(dá)到(dào)65%以上,继续高速(sù)增(zēng)长空(kōng)间有限,从乡(xiāng)村到(dào)城(chéng)镇的迁移人口数量整(zhěng)体将呈现下降(jiàng)趋(qū)势。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因(yīn)素框架看“疤(bā)痕效应”来(lái)自何处

  3.2. 青年劳(láo)动参(cān)与率:超预期下降

  青年劳动参与率(lǜ)有两个特点(diǎn),一是低于(yú)其(qí)他(tā)年龄段群体,大部分青年在校,并(bìng)未进入劳(láo)动市场(chǎng)。二是(shì)近年(nián)来呈下降趋势。

  2020-2023年,青(qīng)年劳(láo)动参与率出现(xiàn)超预期(qī)下降(jiàng)。根据今年3月统计(jì)局披(pī)露的青年就业(yè)和失(shī)业人数,当前16-24岁青年(nián)的(de)劳动参(cān)与率约为33.4%,即9637万城镇(zhèn)青年人口中,有3219万(wàn)进入或有意愿进入劳动市(shì)场(chǎng)。而(ér)2010和2020年两次人口普(pǔ)查时,青(qīng)年劳动(dòng)参与率分别为47.2%、40.5%。此前十年,青(qīng)年(nián)劳(láo)动(dòng)参与(yǔ)率下降6.7个点,但疫情以来(lái)仅仅三年,该指标已经下(xià)降7.1个点。

  近三(sān)年青年(nián)劳动(dòng)参与率的(de)下降(jiàng)主要(yào)有三方面原因。

  一是16-24岁在(zài)校生(shēng)大幅(fú)增(zēng)加493万。2010到2020的十年间(jiān),16-24岁(suì)在校生增加了706万,年(nián)均增(zēng)加70.6万(wàn);但(dàn)2019年(nián)末(mò)到2021年末(mò),仅仅两年(nián)的时间里,该年龄段的在(zài)校生增加了(le)493万(wàn),年均增长246.5万,远远快(kuài)于(yú)此前十年增(zēng)速。

  二是部分群(qún)体因就业形势恶化而退出劳(láo)动市场,在(zài)未(wèi)来(lái)经(jīng)济和就业好转后(hòu)会回到劳动市场。2020年(nián)3月,国家(jiā)统计局曾在发布(bù)会(huì)指出(chū)当月“就业人员规模(mó)比(bǐ)1月份下降6%以(y凝神静气的意思 凝神静气是成语吗ǐ)上”,说明就(jiù)业形(xíng)势恶(è)化时,也(yě)会影响(xiǎng)劳动参与率(lǜ)。

  三是就业(yè)观(guān)念(niàn)的变(biàn)化导致初次(cì)进入劳动(dòng)市(shì)场时间推迟,降低(dī)16-24岁劳动参与(yǔ)率。从社会风气来看(kàn),对学历的(de)推崇导致本科毕业即进入就业市场的年轻人减少,加上考研、考公(gōng)竞争激烈,发展至“二(èr)战”“三战”,客(kè)观上会将部分青(qīng)年人(rén)初次就业时间从16-24岁延迟到25岁(suì)之(zhī)后,从而导致16-24岁(suì)劳动参与率出现下(xià)降(jiàng)。

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁(shuò):青(qīng)年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自何处

  4.结论:未来失业(yè)率的分母端可能会越来越重要

  失业(yè)人(rén)口的(de)增加不能完全解释(shì)青(qīng)年(nián)失业(yè)率的上升(shēng)。假如当(dāng)前青年劳动力与2020年相同,在(zài)失业人口增加132万至632万人的情况(kuàng)下,对(duì)应青年失(shī)业率应(yīng)该从(cóng)12.8%提(tí)高至16.2%,但3月却达(dá)到19.6%,如图19。失业(yè)人口(kǒu)的增加只能解释(shì)当前青年失业率的一部分(fēn),另一(yī)部分(fēn)则来(lái)自分母端,城镇青年劳动力的减少。

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框架(jià)看“疤(bā)痕效应”来自何(hé)处

  考虑到2020年我国人口(kǒu)已经开始负增长(zhǎng),未来青年失业率的变动可能(néng)出(chū)现(xiàn)以下三种情况:

  ①青年失业人口增加,同时(shí)劳(láo)动力减少,青(qīng)年失业(yè)率上(shàng)升(shēng);

  ②青年失业人(rén)口(kǒu)与劳(láo)动力(lì)均(jūn)在减少,但失业人口降幅不及(jí)劳动力降幅,青年(nián)失业率(lǜ)上升;

  ③青年失业人口与劳动力均(jūn)在减(jiǎn)少,失业人口降幅大于劳(láo)动力降幅,青年失业率下降。

  我们认为,未来失业人口会随着经济复苏而减(jiǎn)少,但经济复苏难以改(gǎi)变失业率的分母下(xià)降趋(qū)势(shì)。青年劳动(dòng)力的下降可(kě)能成为就业“疤痕效应”的长期来(lái)源,抬高(gāo)青(qīng)年失业率的长期(qī)中枢。未来失业率的分(fēn)母端(duān)可能会越来越重要,这也是人(rén)口长周期变化的(de)影响(xiǎng)之一(yī)。

  5.附录:概念和(hé)数据说明

  青年失(shī)业(yè)率的两个前置概念。讨论16-24岁人口调查失业率时,有必要明(míng)晰这一(yī)概念的两个(gè)要点:一(yī)是调查失(shī)业率是城(chéng)镇就业范围,并非针对全部就业(yè)人口,不包括乡村就业,2022年(nián)底我国城(chéng)乡就业大约分别占(zhàn)63%、37%,近四成的就业人口并未包含在内。因此(cǐ),许多针对(duì)青年失业(yè)率的讨论以全国青(qīng)年人口数(shù)量为出发(fā)点(diǎn),未区(qū)分人口总量与城乡结(jié)构的问题,有失偏颇(pǒ)。本篇报告如无(wú)特别(bié)说明,各概念均是指城(chéng)镇(zhèn)就业口径。

  二(èr)是(shì)失业率的(de)分母不含(hán)没有劳动意愿的劳动年龄人口。按照(zhào)统(tǒng)计局的定(dìng)义,“劳动力指年满(mǎn)16周岁,有劳动能力,参加或(huò)要求参加(jiā)社(shè)会(huì)经济活动的人员(yuán)。包(bāo)括(kuò)就业人员和失(shī)业人员”,因此(cǐ)没有(yǒu)就业意愿的劳动年龄(líng)人口不计入劳动力。根(gēn)据《2022年中(zhōng)国劳动统计年鉴》,2021年底(dǐ)我国16岁(suì)以上(shàng)的人口(kǒu)约(yuē)为11.5亿,其中只有(yǒu)68%属(shǔ)于劳动力,约(yuē)为7.8亿,而就业(yè)人口为约7.46亿,据(jù)此推算城乡(xiāng)失业人口可能为3372万(wàn)人左右。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年(nián)就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  从数据来看(kàn),失业率来自全国月度劳动(dòng)力调(diào)查。该(gāi)项调查制(zhì)度于2005年正式实施,每年进行两次全国(guó)劳动力抽样调(diào)查,调查范围为中国(guó)大陆的城(chéng)镇和乡村,调查对象为16岁及(jí)以上人口。2009年3月(yuè),为更及时准确反映劳动力(lì)市场(chǎng)变化情况,建立了(le)31个大(dà)城市月(yuè)度劳动力调(diào)查制度。2013年4月,又将月度劳动力调查范围扩大至65个城市。2016年1月,全国月度劳动(dòng)力调(diào)查(chá)正式(shì)在全国(guó)范(fàn)围内(nèi)开(kāi)展(zhǎn),调(diào)查范围覆(fù)盖全(quán)国(guó)所(suǒ)有(yǒu)地级(jí)市。

  月(yuè)度劳动力(lì)调查样本比例约为0.2‰,是年度调查的五(wǔ)分(fēn)之一左右(yòu)。全国每月调查(chá)约12万户,2020年全国(guó)家庭户约为49415.7万(wàn)户,样本占(zhàn)比约0.2‰,作

  为对比(bǐ),我国年(nián)度人口调查样本比例为1‰,五年一次的人口(kǒu)抽样调查样本比例(lì)为1%。而每10年(nián)一次的人(rén)口普查则在长表部(bù)分纳入就业调查,长表(biǎo)抽样比例是10%左右(yòu),因而人口普查的就业数据质量更高。

  就业人(rén)员(yuán)总数(shù)会根(gēn)据普(pǔ)查(chá)数据进行修(xiū)正,但结(jié)构数(shù)据仍会存在差异。比(bǐ)如2020年的(de)《劳动统计(jì)年鉴》显示,2019年末全国就业人(rén)员约(yuē)为(wèi)7.75亿(yì)人;而七普后次年的年(nián)鉴将这一数据修(xiū)正为7.54亿人(rén)左右,误差约2100万人。但结(jié)构(gòu)数据的差异(yì)仍(réng)然存在。比如《2021年(nián)劳动统计年鉴(jiàn)》中(zhōng),2020凝神静气的意思 凝神静气是成语吗年城(chéng)镇制(zhì)造业就业人员占比为18.0%,而七普数据为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务业(yè)分化(huà)未收(shōu)窄;

  (2) 青(qīng)年劳动参与率出现明显下降(jiàng);

  (3) 外需、房地产等不及预期(qī),经济(jì)和就业恢复偏(piān)慢(màn)。

  报(bào)告信息

  证券(quàn)研究报告:【芦哲&;占烁】青(qīng)年就(jiù)业:从(cóng)三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自何处

  研报撰写(xiě)人员:芦哲(S0120521070001,首席(xí)宏观经济(jì)学家),占烁(S0120122070060,联系人(rén))

  对外发(fā)布时间:2023年5月26日(rì)

  报(bào)告发布机(jī)构(gòu):德(dé)邦证券(quàn)股份有限公司

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