据媒(méi)体报道，来(lái)自英国(guó)牛津(jīn)大学、IBM欧洲(zhōu)研(yán)究所(suǒ)和(hé)美国得克萨斯大学的一个科研团队(duì)宣布了一项重要(yào)成就：他们通过堆叠(dié)二维（2D）材料，开发出一种厚度(dù)仅(古代陇西成纪是现在的哪里，陇西成纪怎么读jǐn)几个原(yuán)子(zi)大小的人工神经元，其能够处理光(guāng)和(hé)电信号进行计(jì)算，有望用于下一代人工智能计算，也有(yǒu)助科学(xué)家更好地(dì)模拟和理解人脑。相(xiāng)关研究(jiū)成果刊载于最新一期《自然·纳米技术(shù)》杂(zá)志。

　　业内人士分析指出(chū)，人(rén)工智(zhì)能应用的(de)发展呈指数级(jí)增(zēng)长，对计算能力也(yě)提(tí)出了越来越高的要(yào)求，只有(yǒu)开(kāi)发(fā)出(chū)革命性(xìng)硬件(jiàn)，才能适(shì)应未来算力爆炸时代的要求。而此次科研人员用了3种2D材料制备出了薄如原子的人工(gōng)神经元(yuán)，它能学(xué)习(xí)和处理更加复杂的任务(wù)。

　　公开资料显示，AI通过数据学习一(yī)层层的神经(jīng)网络，机器自主分辨(biàn)参数，不断地将参数归类(lèi)、计算，形(xíng)成机器自我的学习。神(shén)经网络在机器学(xué)习和认知科学领域，是一种模仿生物神经(jīng)网络（动(dòng)物的中枢神(shén)经系统，特别是大(dà)脑）的结构和功能的数(shù)学(xué)模型或计算模型。

　　神经(jīng)网络由(yóu)大量的(de)人工神经(jīng)元联结进行计算。大多数情况下人工神经网络能在外(wài)界信息的基础上(shàng)改变内部结构，具备学习功(gōng)能(néng)。

　　据(jù)财联(lián)社不(bù)完全整(zhěng)理，近(jìn)期在互动易平(píng)台回复人工神(shén)经(jīng)元相(xiāng)关业务的(de)上(shàng)市(shì)公司包括(kuò)中科曙光、科(kē)大讯飞、金自天正、大富科(kē)技(jì)、深水海纳等(děng)，具体情况如(rú)下(xià)：

　　具体来看，科(kē)大讯飞的讯飞超脑通过(guò)大数据(jù)、云计算和(hé)移(yí)动互联网，并将算(suàn)法直接和(hé)应(yīng)用结合，在应用(yòng)中不断迭(dié)代(dài)循环优化。讯飞超脑采用了对大脑(nǎo)的深入解剖学(xué)，使人(rén)工神经网络像(xiàng)人的大脑神经元更加接近，从(cóng)而使用类(lèi)似的人(rén)工(gōng)神(shén)经元方式(shì)感(gǎn)知(zhī)认(rèn)知智能问题。

　　中科曙光建设“全国一体(tǐ)化(huà)算(suàn)力服务平(píng)台”，通过(guò)统一的算力服务门户，实(shí)现(xiàn)全(quán)国范围(wéi)内智(zhì)能算力、通(tōng)用算(suàn)力资源(yuán)的融合调度(dù)及弹性供给，满足各类用户对算力的多样(yàng)化、可靠性和便(biàn)捷性(xìng)的需求。在类脑智能领域，携手复旦(dàn)大(dà)学(xué)类(lèi)脑智能科学与技术研究院，依托公司(sī)全国一体化算力服务平台，支(zhī)撑全(quán)脑860亿神经元规模的全脑模拟计算。

　　不过，值得注意的是(shì)，有分析人士表示，关(guān)于人类大脑和神(shén)经细胞，还(hái)有(yǒu)很多不了解的地方。事实上，不知道神(shén)经细(xì)胞(bāo)是如何利(lì)用这15种特征中的许多特征。

未经允许不得转载：橘子百科-橘子都知道 古代陇西成纪是现在的哪里，陇西成纪怎么读