据(jù)媒体报(bào)道，来自英国(guó)牛津(jīn)大(dà)学、IBM欧洲(zhōu)研究所(suǒ)和美国得克萨斯(sī)大学的一个(gè)科研(yán)团队(duì)宣布了(le)一项重要成就：他们(men)通过堆叠(dié)二维（2D）材料，开发出一种厚度仅(jǐn)几(jǐ)个原子大(dà)小(xiǎo)的人工神经元，其能够处理(lǐ)光和电(diàn)信号进(jìn)行计算(suàn)，有望(wàng)用于下(xià)一代人工智能计算，也有(yǒu)助科学(xué)家更好地模拟和理(lǐ)解人脑。相关研究成果刊载(zài)于(yú)最新(xīn)一期《自然·纳米(mǐ)技术》杂志。

　　业内人(rén)士分(fēn)析(xī)指(zhǐ)出，人工(gōng)智能应用的发展(zhǎn)呈(chéng)指数级(jí)增长(zhǎng)，对计算能力也提出(chū)了越来越(yuè)高的要(yào)求，只(zhǐ)有开发出革命性硬件(jiàn)，才能(néng)适(shì)应未来(lái)算力爆炸时代的(de)要求。而此次科研人员(yuán)用了3种2D材料制(zhì)备出了薄(báo)如原子的人工神经(jīng)元，它(tā)能学习和(hé)处理更加(jiā)复杂的(de)任(rèn)务。

　　公(gōng)开资料显示，AI通(tōng)过数(shù)据(jù)学(xué)习一层层的神经(jīng)网络，机器自主分(fēn)辨参数，不断地(dì)将参数归类(lèi)、计算，形成机(jī)器自我的(de)学习。神经网(wǎng)络在机器学习和认知科学领(lǐng)域，是(shì)一种模仿生物神经网络（动物的(de)中枢(shū)神经系统，特别是(shì)大(dà)脑）的(de)结构和功能的数(shù)学模型(xíng)或计算模型。

　　神(shén)经网络由大量的人(rén)工神经元联结进行计(jì)算。大(dà)多(duō)数情况下人工神经网络能(néng)在外界信息的基(jī)础(chǔ)上改变(biàn)内(nèi)部结构，具备学习功能。

　　据财联社不完全整(zhěng)理，近(jìn)期在互(hù)动(dòng)易平台回复人(rén)工神经元相关(guān)业务的上市公司两个字的励志词语精选，两个字的励志词语有内涵,有深度ng>包括中科曙(shǔ)光(guāng)、科大讯(xùn)飞、金自天正(zhè两个字的励志词语精选，两个字的励志词语有内涵,有深度ng)、大富(fù)科技、深水海纳等，具(jù)体情况(kuàng)如下：

　　具(jù)体来看(kàn)，科大(dà)讯飞的(de)讯(xùn)飞超脑通过(guò)大数据、云(yún)计算和移(yí)动(dòng)互(hù)联网，并(bìng)将算法直(zhí)接和应用(yòng)结合，在应用中不断(duàn)迭代循环优化(huà)。讯飞(fēi)超脑采用(yòng)了(le)对大脑(nǎo)的深入(rù)解剖学(xué)，使(shǐ)人工(gōng)神经网络像人的(de)大脑神(shén)经元更(gèng)加接近(jìn)，从而使用类似的人工神经元方式感(gǎn)知(zhī)认知智能(néng)问题(tí)。

　　中科曙(shǔ)光建设(shè)“全国一(yī)体(tǐ)化(huà)算力服务平台(tái)”，通(tōng)过统一的(de)算力服务门户，实现全国(guó)范围内智能算力、通用算力(lì)资源(yuán)的融合(hé)调度及弹(dàn)性供(gōng)给(gěi)，满足各类用户对算力的多样(yàng)化(huà)、可(kě)靠性和便捷性的需求。在类脑智能领域，携手复旦大学类脑智能科(kē)学(xué)与(yǔ)技术研究(jiū)院，依托公司(sī)全(quán)国一体化算力服(fú)务平台，支撑全脑860亿(yì)神经元规模的(de)全脑模拟计算。

　　不过，值得注意的是，有分析人士表(biǎo)示，两个字的励志词语精选，两个字的励志词语有内涵,有深度关于人(rén)类大脑(nǎo)和(hé)神经细胞，还有很多不了(le)解的地方。事实上，不知道神(shén)经细胞(bāo)是如何利用这15种特征中的许多特(tè)征(zhēng)。

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