据媒体报道(dào)，来自英国牛津(jīn)大学(xué)、IBM欧洲(zhōu)研(yán)究所和美国得(dé)克萨(sà)斯(sī)大学(xué)的一个科(kē)研团队宣布了一项重(zhòng)要成就：他们(men)通过堆叠(dié)二维（2D）材料(liào)，开发出一种厚度仅(jǐn)几(jǐ)个原子大小的人工神经元，其能够处理光和电信号进行(xíng)计(jì)算，有望(wàng)用于下(xià)一(yī)代人(rén)工智能计算，也有助(zhù)科学家更好(hǎo)地(dì)模拟和理(lǐ)解人脑。相关研(yán)究成果刊载(zài)于最新一期《自然(rán)·纳米技术》杂(zá)志。

　　业内(nèi)人(rén)士分析指(zhǐ)出，人(rén)工智(zhì)能应用的发展呈指数级增(zēng)长，对(duì)计(jì)算能力也提出了越来越高(gāo)的要求(qiú)，只有开发(fā)出革命(mìng)性(xìng)硬件，才能适应未来(lái)算力爆炸时代的(de)要求。而此次科研人(rén)员用了(le)3种(zhǒng)2D材料制备(bèi)出(chū)了薄如原子(zi)的(de)人工神(shén)经元，它(tā)能(néng)学习和处(chù)理更加复杂的任务。

　　公(gōng)开资料显示，AI通过数据学习一层层的神经网络(luò)，机器自主分辨参(cān)数，撒贝宁个人资料简历不断(duàn)地(dì)将参数归类、计算，形成机器自我的学习。神经网络在机(jī)器学(xué)习(xí)和认知(zhī)科(kē)学领域，是(shì)一种(zhǒng)模(mó)仿生物(wù)神(shén)经网络（动物的中枢(shū)神经系统，特别(bié)是大脑）的(de)结构和功能的数(shù)学(xué)模型或计算模(mó)型。

　　神(shén)经网络由(yóu)大量的人工(gōng)神经元联结进(jìn)行计(jì)算(suàn)。大多数情况下人工神经(jīng)网络能在外界信息(xī)的基(jī)础上改变内(nèi)部结构，具备学习(xí)功能。

　　据(jù)财联社不完全整理，近(jìn)期(qī)在互动易平台回(huí)复(fù)人工神经元(yuán)相关(guān)业务(wù)的上(shàng)市公司包(bāo)括中科曙光、科大(dà)讯飞(fēi)、金自天正、大富科技、深水海纳等，具(jù)体情(qíng)况如(rú)下：

　　具体来(lái)看，科大讯飞的(de)讯飞超脑(nǎo)通(tōng)过大数据、云计算和移动(dòng)互联网，并将算(suàn)法(fǎ)直接和应用结合，在应用中不断(duàn)迭代循环(huán)优化。讯飞(fēi)超脑采用了对大脑的深入解剖(pōu)学，使人工神经网络像(xiàng)人(rén)的大脑撒贝宁个人资料简历神经(jīng)元更(gèng)加(jiā)接近(jìn)，从而使用类似(shì)的人(rén)工神经元(yuán)方式感知认知智能问题。

　　中科曙(shǔ)光建(jiàn)设“全国一体化算力服务平台”，通过统一(yī)的算力(lì)服务门户，实现全国范围内智能算力、通用(yòng)算力资源的(de)融合调度及弹性供给，满足各类用户对算力的多样化、可(kě)靠(kào)性和(hé)便捷(jié)性的需求。在类脑智(zhì)能(néng)领域(yù)，携手复旦大(dà)学类脑智能科(kē)学与技术研究(jiū)院，依托(tuō)公司全国(guó)一体化算力(lì)服务平台，支(zhī)撑全脑860亿神(shén)经(jīng)元(yuán)规模的全脑模拟计算。

　　不过，值得注(zhù)意(yì)的是，有分析(xī)人士表示，关于人类大(dà)脑和神经细胞，还有很多不(bù)了解的地方(fān撒贝宁个人资料简历g)。事实上，不知道神经细胞是(shì)如何利用(yòng)这15种(zhǒng)特征中(zhōng)的许多特征。

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