方差平(píng)方差标准差(chà)的(de)公(gōng)式是什么(me)，方(fāng)差平方差标(biāo)准差的(de)计(jì)算公(gōng)式(shì)是方差是各个数据与(yǔ)平(píng)均数(shù)之差的平方的和的平(píng)均数，公式为：其中，x表示样本的平均数，n表(biǎo)示(shì)样本的数量(liàng)，xi表示个体，而s^2就表示方差的。

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　　其中，x表示样(yàng)本的平均数，n表(biǎo)示(shì)样本的数量，xi表示(shì)个体，而s^2现实中真的可以把人玩坏吗就表(biǎo)示(shì)方差。

　　平(píng)方(fāng)差：a2-b2=(现实中真的可以把人玩坏吗a+b)(a-b)。

　　文字表达式：两个数的和与这两(liǎng)个数的差的(de)积等于这两(liǎng)个数(shù)的(de)平方差。

　　此即平方差公式

　　标准差：标准差=sqrt(((x1-x)^2 +(x2-x)^2 +......(xn-x)^2)/n)。

　　是离(lí)均差平方的算术平均数的平方(fāng)根(gēn)，用σ表示。

　　在概率(lǜ)统计中最常(cháng)使用作为统计分布(bù)程度上的测量。

　　标准(zhǔn)差是方差的算术平(píng)方根。

　　标准差能(néng)反(fǎn)映(yìng)一(yī)个数据(jù)集的离散程度。

　　扩展资料：

　　方(fāng)差(chà)和标准(zhǔn)差是测算离(lí)散趋势最(zuì)重要、最常用的指标。

　　方差是各变量值与其均值离差平方(fāng)的(de)平(píng)均数，它是(shì)测算数值(zhí)型数据离(lí)散程度的(de)最重(zhòng)要的方法。

　　标准差(chà)为方差的算术平方根(gēn)，用S表示(shì)。

　　标(biāo)准差可以当作不(bù)确定性的一种测量(liàng)。

　　例如在物理(lǐ)科学中，做重复(fù)性(xìng)测量时(shí)，测量数(shù)值集合的标准差代表这些测(cè)量的精(jīng)确度(dù)。

　　当要决定(dìng)测量值(zhí)是否符合预测值，测量值(zhí)的(de)标准差占有决定性重要角色：如(rú)果测量平均(jūn)值与预测值(zhí)相差太远，则(zé)认(rèn)为测(cè)量(liàng)值与(yǔ)预测(cè)值互相矛盾。

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