祈使句例子英语，祈使句例子10个-橘子百科-橘子都知道

祈使句例子英语，祈使句例子10个 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火爆以(yǐ)来，微软公(gōng)司创始(shǐ)人比尔·盖(gài)茨已(yǐ)多次公开谈论人工智能话(huà)题。在最(zuì)近的一次(cì)采访中，他再(zài)次表示：“AI可能会让科技行业迎来(lái)一次剧烈的洗牌”。

这(zhè)个结论(lùn)是他在(zài)当地时间2月20日接受《In Good Company》节目专访时提出的。

他预(yù)期，AI的发(fā)展可(kě)能会威胁到谷歌的市占率，因为微软在AI方面的行动相当迅(xùn)速。而最(zuì)终(zhōng)科(kē)技巨头将把(bǎ)AI整合成用户的(de)“全能助手”，包揽一(yī)切应用，与(yǔ)人们进行沟通并(bìng)提供建(jiàn)议，可以取代(dài)亚马逊、Siri或Outlook等应用(yòng)。

大佬口(kǒu)中全能(néng)助手的到来可能尚需时日(rì)，但由ControlNet引发的又一次AI绘画(huà)浪潮，让(ràng)AI祈使句例子英语，祈使句例子10个GC在ChatGPT的话题(tí)热点包围中杀出重围。

ChatGPT之后又一应用(yòng)杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技(jì)行业？_黑料正(zhèng)能量

ControlNet颠覆AI绘画(huà)新玩(wán)法

AIGC向可(kě)控靠(kào)近

以AI绘画为(wèi)代表的(de)AIGC上一次爆火的时候，还是(shì)2022年8月，在美国(guó)科罗拉多(duō)州(zhōu)举(jǔ)办(bàn)的新兴数字艺(yì)术家竞赛中，一幅(fú)名为《太空歌剧院(yuàn)》的(de)作(zuò)品获奖(jiǎng)。

随后(hòu)各大厂商的(de)AI绘画软件(jiàn)被(bèi)广大网友熟知并体验，Stable Diffusion便是其中代表(biǎo)。

用户们可以在(zài)应用中输(shū)入(rù)一组关键词或者一张照(zhào)片，就能获得一(yī)幅AI创作的画(huà)作。

作画(huà)的关(guān)键(jiàn)就是所输(shū)入的(de)文(wén)本(běn)。同一(yī)组关(guān)键(jiàn)词也可以(yǐ)创作出很多张风格不一样的画(huà)作，这(zhè)让创(chuàng)作的过程就像开(kāi)盲盒。

很(hěn)多用户很喜(xǐ)欢(huān)这种不确(què)定的(de)惊(jīng)喜，他们会将生成的美图(tú)当(dāng)做头像。而另一部分喜欢翻看AI绘画的“翻车”作品。在社交媒体上，许多用户分享AI“翻(fān)车现场”，例如，一位网友(yǒu)的小狗(gǒu)照片(piàn)被AI画(huà)成了“肌肉男”，还(hái)有(yǒu)网友(yǒu)的个人照片被AI识别成了建(jiàn)筑。

而如今随着ControlNet的出现与加持，以往(wǎng)AI绘画的填写关键词游(yóu)戏可(kě)能要被颠覆了。

ControlNet是一位正(zhèng)在斯(sī)坦福读博(bó)的中国(guó)人(rén)张吕(lǚ)敏创作的一种基(jī)于控制点的图像变形算法，主要用于数字图像处理、计算机视觉和计算(suàn)机(jī)图形学(xué)等领域。

其SD插件一经发(fā)布，在(zài)短短(duǎn)的(de)两天内(nèi)便成为了AI绘画领域最新的热(rè)点。

在此之前，大家用了很多方法想让AI生成的结果尽可(kě)能的(de)符合要求，但(dàn)是都不尽如人意，它的出现代表(biǎo)着AI生(shēng)成开始进(jìn)入(rù)真正的可(kě)控时期。

因为ControlNet可以直接提取画面的构图，人物的姿势和画面(miàn)的深(shēn)度信(xìn)息等。有了它的(de)帮助，就(jiù)不用(yòng)频繁(fán)的用提示词来碰运气，抽盲盒(hé)式的(de)创(chuàng)作了。

通俗的(de)说ControlNet相当于给AI绘画加(jiā)了“魔法”，不少博主的作品已经获(huò)得了大(dà)量的浏览量，“viggo”就(jiù)是其中之一，他用朋友的照片直(zhí)接带她们走(zǒu)进动漫(màn)世(shì)界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字(zì)。

再用Text2Prompt插(chā)件(jiàn)拓(tuò)展找到对(duì)应的关键词(cí)；最后用ControlNet插件(jiàn)绑定骨骼(gé)开(kāi)始换关(guān)键(jiàn)词试(shì)效果。

通过(guò)图(tú)片就可(kě)以看出来，效果十分惊艳。

更厉害的是，除了(le)真实的照片，草图(tú)也可以加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和(hé)“逗砂”介绍到(dào)ControlNet还能实现(xiàn)线(xiàn)稿(gǎo)转(zhuǎn)全彩图。大(dà)神张吕敏其本尊也亲自回应。

不得不说当(dāng)下AIGC已经(jīng)变(biàn)得越来越(yuè)强大，甚至输出(chū)的作(zuò)品都已经能以(yǐ)假乱(luàn)真了。

难辨虚实(shí)，AIGC技术力爆发

警惕(tì)安(ān)全(quán)问(wèn)题

近(jìn)日，“苏州金鸡(jī)湖有游艇party”的消息火遍网络，而经(jīng)过(guò)警方辟谣这所谓的“party”可能是全(quán)国第一(yī)起AI绘图诈骗(piàn)。

由于这个(gè)活动里面给出的(de)美(měi)女照片都(dōu)是AI制作的(de)真人(rén)照(zhào)片(piàn)绘图(tú)，因(yīn)为太逼真，被大家当成真(zhēn)事(shì)传播(bō)了。

不(bù)过仔(zǎi)细(xì)观察可以发现，活动发起(qǐ)者(zhě)提供的照(zhào)片(piàn)中(zhōng)有个很大的漏洞可以(yǐ)发(fā)现并非(fēi)真人，而(ér)是(shì)AI绘图，那便(biàn)是图片中(zhōng)女性(xìng)的手(shǒu)指部(bù)分有(yǒu)的存在异常。

ChatGPT之后(hòu)又一应用(yòng)杀疯(fēng)了，AIGC或(huò)进入可控(kòng)期，将洗牌(pái)科技行业(yè)？_黑料(liào)正能量

有行业人事表(biǎo)示：“现在因为手指部分的绘画(huà)算(suàn)法(fǎ)比较复杂，AI还不太会画人的手，但最新看(kàn)到的图(tú)片已经有(yǒu)越来越(yuè)完(wán)美的AI模型出(chū)现(xiàn)，以后(hòu)可能(néng)就完全没有漏洞了。”

类似的AI作图诈骗在国外也(yě)已(yǐ)有发(fā)生。据英国广播公(gōng)司(sī)报(bào)道，土耳(ěr)其地震期间，有Tiktok用户使用AI合成了(le)儿童受(shòu)灾的假照(zhào)片发布到网(wǎng)络，以(yǐ)此诱骗善(shàn)良的人打赏“捐(juān)助”从而实施(shī)诈骗。

目前随(suí)着技(jì)术发展，AIGC已经(jīng)能做出真(zhēn)人照片(piàn)般的绘图效果，如果这(zhè)样(yàng)的图(tú)片(piàn)被(bèi)用来诈骗，将(jiāng)非(fēi)常可(kě)怕。

此外AIGC还引发了(le)很多担忧，一方面，批(pī)判者认为AI在“学(xué)习”了(le)大量前人的作品之(zhī)后，其创作没(méi)有任何情(qíng)绪和(hé)灵魂，难以(yǐ)和人类的(de)艺(yì)术创(chuàng)作相(xiāng)提并论。

另一方面，AIGC背后的版权、目(mù)前都(dōu)并没有得到有效的解决，还有AIGC会不会代替人类“至高无上”的创意。

马斯克也强调，人工智能的安全问题需要得到重视，太(tài)晚(wǎn)就来不及了(le)。

AIGC下(xià)一(yī)站(zhàn)除了视频，还有远方

技术都是有(yǒu)两面性的，潜在(zài)的危害并(bìng)不(bù)能掩盖其(qí)光辉(huī)的贡献(xiàn)。现(xiàn)在看来，人(rén)工智能技(jì)术将(jiāng)祈使句例子英语，祈使句例子10个是第四次工业革命(mìng)的核心驱动力量(liàng)，将创造新的(de)增长奇迹。

过(guò)去(qù)一年，人工智能在技术和(hé)商业层面都有了巨大进(jìn)展(zhǎn)，AI绘(huì)画(huà)就是人(rén)工智(zhì)能(néng)技术发(fā)生方向(xiàng)性改变的一个代表(biǎo)。其下一站或许就是视频。

此前，Meta和(hé)谷歌先后发布了(le)几条引爆(bào)科技圈的(de)短视频。这(zhè)祈使句例子英语，祈使句例子10个些视频引(yǐn)发关注并非内容做得多优秀，反而都(dōu)非常简单，比如一匹(pǐ)正(zhèng)在喝水的马，一只画(huà)画(huà)的玩具熊，或者一段骑摩托车(chē)的第一视角(jiǎo)录像，随便一个有(yǒu)手机的人都可以(yǐ)随手录下(xià)一(yī)段。

但(dàn)这些短(duǎn)视频的创作方式非常简(jiǎn)单(dān)，创作者仅仅(jǐn)需要向(xiàng)AI输入一段话，甚至只(zhǐ)是说一下要求，AI就可以根据(jù)需要生成(chéng)一段视频。

谷歌发布的两个AI生成视(shì)频(pín)分别来(lái)自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是高(gāo)清，与Meta的Make-A-Video没有太(tài)多的差(chà)别。

在Make-A-Video公布了AI生成(chéng)的视频后，AI圈(quān)就已经玩了一波梗，一个能够(gòu)做出更高清视频的(de)AI还不足以在短时间内戳中(zhōng)兴(xīng)奋(fèn)点。

Phenaki更加令(lìng)人震(zhèn)惊的地方在(zài)于，它可以制作(zuò)出超过2分钟的连贯的也(yě)有确切内容的视频，这才(cái)是真正让人们感(gǎn)到(dào)惊喜的地方。因为无论AI生(shēng)成的视频多么(me)高清，也只能是为(wèi)内容生产者提(tí)供(gōng)一(yī)个(gè)灵感，一个素材，一(yī)个过(guò)场动画。

不过能够制作(zuò)出有具体剧情(qíng)内容的视频就(jiù)意味(wèi)着(zhe)，一些视(shì)频创作由AI代替人工完成已经初步有了可能(néng)。

当下AI的发展(zhǎn)速度已经超过大部(bù)分人的(de)想象。内容产业的本质是供(gōng)给创造需求，AIGC作为全新的内容生产方式，可以为内容产业带来更新的内容风格、更快(kuài)的(de)生(shēng)产速度，更低的生产成本，这无疑(yí)会驱动内容产业的大爆发。

除了AI绘图、视(shì)频(pín)，AIGC技(jì)术(shù)还能(néng)应用于音乐(lè)、代(dài)码、机器人动作等多种内(nèi)容形式的(de)生(shēng)成。不难发(fā)现该(gāi)项技术不仅在游戏等行(xíng)业能得到有效应用，对于下一代互(hù)联网各种(zhǒng)元素的构(gòu)建亦(yì)有关键意(yì)义。

从商业化的角度来看，文化(huà)娱乐(lè)、教(jiào)育、传媒(méi)等(děng)诸多领(lǐng)域(yù)，本身就(jiù)对基于AI的可视化内容有强(qiáng)烈需求。

因此，AI绘画(huà)及视频或不是结果(guǒ)，而只是AI进程中(zhōng)的一块重要(yào)拼图，有(yǒu)望(wàng)在(zài)技术更新的加(jiā)持下实现更大(dà)的应用价值。

AI从理解(jiě)内容(róng)，走(zǒu)向了(le)可以生成(chéng)内容，甚至能够创造出独立价(jià)值和(hé)独立视角(jiǎo)的内(nèi)容(róng)。AIGC的再次出圈，更代表着未来(lái)的先进生(shēng)产(chǎn)力(lì)即(jí)将到来(lái)。

紧抓大模型与算力，牢固(gù)AIGC底座

从(cóng)技术的(de)发展也可以看出，在语言大模型(xíng)、图(tú)像大模型(xíng)之后，多模态大模型(xíng)已经(jīng)成(chéng)为了新(xīn)的趋势。

大模(mó)型被(bèi)誉为当前人(rén)工(gōng)智能发展的智(zhì)能底(dǐ)座，是全球(qiú)竞争最(zuì)激烈的研究方向之一(yī)，包括(kuò)谷(gǔ)歌、亚马逊(xùn)、百度、阿里、腾讯等众多(duō)头部企业都在竞相发力。

不过训练大模型的确价格不菲，以国盛证券(quàn)发布的《ChatGPT需要多少(shǎo)算(suàn)力》报告估算，GPT-3训练一次的成本约为140万美元。而对于(yú)一些更大的LLM(大型语言模型)，训练(liàn)成(chéng)本则介于200万美元至1200万美元高价(jià)之(zhī)间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平均数(shù)1300万计算，其对应芯(xīn)片需求(qiú)为3万多片英(yīng)伟达A100 GPU，初始投(tóu)入成(chéng)本约为8亿美(měi)元(yuán)，每日仅电费就在5万(wàn)美(měi)元(yuán)左(zuǒ)右。

此(cǐ)外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算力支持(chí)。在关注各类大模型的发展同时，更应(yīng)该关注(zhù)算力网(wǎng)络(luò)的(de)建设。

算力网络正驱动(dòng)AI产业(yè)发展进入史(shǐ)诗级加速进程，让(ràng)AIGC及通(tōng)用AI这(zhè)一人工智能发展的终极目(mù)标离得更近。

因为算(suàn)力可以对突破性技术(shù)创(chuàng)新提供大力的支(zhī)持。这方面(miàn)，多模态(tài)大模型(xíng)是典型。作(zuò)为面向未来强人(rén)工智能(néng)、通用人工智能(néng)的重要技术(shù)创新，多模态大模型已经在人工智(zhì)能领域提(tí)出(chū)了很多年，业界也(yě)有不少(shǎo)技术突(tū)破(pò)，但是，多模态大模型进一(yī)步往下走(zǒu)，算力需求呈几何(hé)式上升，一般的算力(lì)基础设施很快将难以胜任。

从(cóng)图像、文字、语音单独一(yī)项的训(xùn)练，到(dào)双模(mó)态、三模态的跃迁，让人工智能可以灵活应对不同模态的转化(huà)、像(xiàng)人(rén)与世界(jiè)交互(hù)一样自(zì)然，这方面，由(yóu)算力(lì)网络来驱动将(jiāng)有明(míng)显优势。