自聊(liáo)天机器人ChatGPT火爆以来，微软公司创始(shǐ)人比尔·盖茨已多(duō)次公开(kāi)谈论(lùn)人工(gōng)智能话题。在最近的(de)一次采访中，他再次表(biǎo)示：“AI可能会让科(kē)技行业迎来(lái)一次剧(jù)烈(liè)的洗牌”。

这(zhè)个结(jié)论是他在当(dāng)地时间2月20日接受《In Good Company》节目专访时提出的。

他预期，AI的发展(zhǎn)可(kě)能会威(wēi)胁(xié)到(dào)谷(gǔ)歌的市占(zhàn)率，因为微(wēi)软在AI方面的行动相当迅速。而最终科技巨头将把AI整(zhěng)合成(chéng)用户的“全能助手”，包揽一(yī)切(qiè)应用，与人们进行(xíng)沟(gōu)通(tōng)并提供(gōng)建议，可(kě)以取代(dài)亚马逊、Siri或(huò)Outlook等应用(yòng)。

大佬口中全能(néng)助手的到来(lái)可能(néng)尚(shàng)需时日，但由ControlNet引(yǐn)发的又(yòu)一(yī)次AI绘(huì)画浪潮，让AIGC在ChatGPT的(de)话题(tí)热点包围中杀出重围。

01

ControlNet颠覆AI绘画新玩(wán)法(fǎ)

AIGC向可控靠近

以AI绘画为(wèi)代表的AIGC上一次爆(bào)火的时候，还是2022年8月，在美国(guó)科罗拉(lā)多州举办的(de)新兴(xīng)数字艺术家竞赛中，一幅名为《太空歌剧院》的作品获奖。

随(suí)后(hòu)各大(dà)厂商的AI绘画(huà)软件被广(guǎng)大网没有港口是永远的停留的寓意是什么 集装箱到港口可以停留多长时间友熟知并体验，Stable Diffusion便是其中(zhōng)代(dài)表。

用户们可以在应用中(zhōng)输入一组关键词或(huò)者一张照片(piàn)，就能获(huò)得一幅AI创(chuàng)作的画(huà)作。

作画(huà)的(de)关键就是所输入的文本(běn)。同一组关(guān)键词也可以创(chuàng)作出很多张风格不(bù)一样的(de)画(huà)作，这让创作的过程就像(xiàng)开盲(máng)盒(hé)。

很多用户很(hěn)喜欢(huān)这种不确定的惊喜(xǐ)，他们会将生成(chéng)的美图当做头像。而(ér)另一部分喜(xǐ)欢翻看(kàn)AI绘(huì)画的(de)“翻车”作品。在社交媒(méi)体上(shàng)，许多用户分(fēn)享AI“翻车现场”，例如，一位网友的小(xiǎo)狗照片被AI画成了“肌肉男”，还有网友的个人照(zhào)片被AI识别成了建筑。

而如今随着ControlNet的出现与加持(chí)，以往(wǎng)AI绘(huì)画的填写(xiě)关键词(cí)游(yóu)戏可能要被颠覆了。

ControlNet是一位正(zhèng)在斯坦福读(dú)博(bó)的中国人张吕(lǚ)敏创作(zuò)的(de)一种基于控制点的图(tú)像变形(xíng)算法，主要用于数字图像处理、计(jì)算机视觉和计算机图形学等(děng)领域(yù)。

其(qí)SD插件一经发布，在短短的两天内便成(chéng)为了AI绘画领域(yù)最新的热点。

在此之前，大家(jiā)用了很多方法想让AI生成的结(jié)果尽可能的符合要求(qiú)，但是都不尽(jǐn)如人意，它的出现代表着(zhe)AI生成(chéng)开始进入真正的可控时(shí)期。

因为ControlNet可以直接提取画面的构图，人物的姿势和画面(miàn)的(de)深(shēn)度(dù)信息等。有了它的帮(bāng)助，就不用频繁的用提示词(cí)来碰运气(qì)，抽盲盒式的创作了。

通俗(sú)的说ControlNet相当(dāng)于给AI绘画(huà)加了(le)“魔法”，不少博主的(de)作品已(yǐ)经获(huò)得了大量的浏(liú)览量，“viggo”就是其中之一(yī)，他(tā)用朋友的照片直接(jiē)带(dài)她们(men)走进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图(tú)片转文字(zì)。

再(zài)用Text2Prompt插件拓展找(zhǎo)到对应的关键词；最后(hòu)用ControlNet插(chā)件绑定(dìng)骨(gǔ)骼开始换关键(jiàn)词(cí)试效果。

通过(guò)图片就可以看出来(lái)，效果(guǒ)十(shí)分(fēn)惊艳(yàn)。

更厉害(hài)的是，除(chú)了真实的照片，草图也可(kě)以加上“魔(mó)法”，知乎大(dà)牛“DevPoint”和“逗砂”介(jiè)绍(shào)到ControlNet还能实现线(xiàn)稿转全(quán)彩(cǎi)图。大神(shén)张吕(lǚ)敏其本尊也亲自回(huí)应。

不(bù)得不说当下(xià)AIGC已经变(biàn)得越来越(yuè)强大，甚至输(shū)出的作品都已经(jīng)能以假乱(luàn)真了。

02

难辨虚实，AIGC技(jì)术(shù)力爆发

警惕安全问题

近日，“苏州金鸡湖有游艇party”的消(xiāo)息(xī)火遍(biàn)网(wǎng)络，而经(jīng)过警方(fāng)辟谣(yáo)这所谓的“party”可能是(shì)全国第(dì)一起AI绘图诈(zhà)骗。

由于这个活动里(lǐ)面给出(chū)的美(měi)女照片都是(shì)AI制作的真人照片绘图，因为太逼真，被大家当成真事(shì)传播了。

不(bù)过仔细观察(chá)可(kě)以发(fā)现，活动(dòng)发起者提供(gōng)的照片中有(yǒu)个很大的漏洞可以(yǐ)发现并非真人，而是AI绘图，那便是(shì)图片中女(nǚ)性的手指(zhǐ)部分有的存在异常(cháng)。

有行业(yè)人事表示(shì)：“现在因为手指(zhǐ)部分的绘(huì)画(huà)算法比较复杂(zá)，AI还不太会画(huà)人的(de)手(shǒu)，但最新(xīn)看到(dào)的图片已(yǐ)经有(yǒu)越来越完美的AI模型出现，以(yǐ)后(hòu)可能就完全没有(yǒu)漏洞了。”

类似的AI作图诈骗在(zài)国外(wài)也已有(yǒu)发生(shēng)。据英国广播公司(sī)报道(dào)，土耳其地震期间，有Tiktok用户(hù)使用AI合成了儿童受(shòu)灾的假照片(piàn)发布(bù)到(dào)网(wǎng)络，以此诱骗善良(liáng)的人(rén)打赏“捐助”从而实(shí)施诈骗。

目(mù)前(qián)随着(zhe)技术发展，AIGC已经能(néng)做出真(zhēn)人照(zhào)片般的绘图效果，如果这样的图片被(bèi)用(yòng)来(lái)诈骗，将非常可怕。

此外AIGC还(hái)引发了很(hěn)多担忧，一方面，批判(pàn)者(zhě)认为AI在“学习”了大量前人的作品之后，其创作没有任何情绪和灵(líng)魂(hún)，难以和人类(lèi)的艺术创作(zuò)相提并论(lùn)。

另(lìng)一方(fāng)面(miàn)，AIGC背后的版权、目前都并没有得(dé)到有(yǒu)效的解决，还(hái)有AIGC会不会代替人类“至(zhì)高无上”的创意。

马斯(sī)克也强调，人工智(zhì)能的安(ān)全问题需要得到(dào)重(zhòng)视，太晚就来不及了。

03

AIGC下一站除(chú)了视频(pín)，还有远方

技术都是有两面性的，潜在的危害并(bìng)不能掩盖其光(guāng)辉的贡献(xiàn)。现(xiàn)在看(kàn)来(lái)，人(rén)工智能(néng)技术将是第四(sì)次工业革命的核(hé)心驱动(dòng)力量(liàng)，将创造新的增长奇迹(jì)。

过(guò)去一年，人工智(zhì)能(néng)在技(jì)术和商(shāng)业层面都有了巨大进(jìn)展，AI绘(huì)画就是人工(gōng)智能技术发生方向性改变(biàn)的一(yī)个(gè)代(dài)表。其下一站或许就是视频。

此前，Meta和谷歌先后发布了几(jǐ)条(tiáo)引爆科(kē)技圈的(de)短视频。这些(xiē)视频引发关注并非(fēi)内容做(zuò)得多优秀，反而(ér)都非(fēi)常简单，比如一(yī)匹正在喝水(shuǐ)的马(mǎ)，一只画画的(de)玩具熊，或(huò)者一段骑摩托车的第一视角录像(xiàng)，随便一个有手机的人都可以(yǐ)随手录下(xià)一段。

但(dàn)这些短视频的创作方(fāng)式非(fēi)常简(jiǎn)单，创作者仅仅(jǐn)需要向AI输入一段话，甚至只是说一下要求，AI就可以(yǐ)根据(jù)需要生成一(yī)段(duàn)视频。

谷歌(gē)发布的两个AI生(shēng)成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前(qián)者主要突(tū)出的是(shì)高清，与Meta的Make-A-Video没有(yǒu)太多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成(chéng)的视频后，AI圈(quān)就已经(jīng)玩了一波梗，一个能够做出更高清视频的AI还(hái)不足以在短时间内(nèi)戳中兴奋点。

Phenaki更加令(lìng)人震惊(jīng)的地方在于，它可以制作(zuò)出超(chāo)过(guò)2分钟的连贯的也有确切内容的视频，这才(cái)是真(zhēn)正让人们感到(dào)惊喜(xǐ)的(de)地(dì)方。因(yīn)为(wèi)无(wú)论AI生成的视频多么高清，也只能是为(wèi)内(nèi)容生产者(zhě)提(tí)供一个灵感，一个素材，一个过场(chǎng)动画。

不过能够制作出有具体剧情内容的(de)视频就意味着，一(yī)些视频创作(zuò)由AI代替人工完成已经初(chū)步有了可能。

当下AI的发(fā)展速度已(yǐ)经超过大部(bù)分人的想象(xiàng)。内容产业的本(běn)质是供(gōng)给创造需求，AIGC作为(wèi)全新的内容生产方式，可(kě)以(yǐ)为(wèi)内(nèi)容产业带来更新的内容(róng)风格、更快的(de)生产速度，更低的(de)生产成本，这无(wú)疑会驱(qū)动内(nèi)容产业的大爆(bào)发。

除了AI绘(huì)图、视频，AIGC技术还能(néng)应(yīng)用(yòng)于音乐、代码、机器人动(dòng)作(zuò)等(děng)多种内容形式的(de)生成。不难发现该项技术不仅在游戏等行(xíng)业能(néng)得到有效应用(yòng)，对于下一代互联(lián)网各种元素(sù)的构建亦(yì)有(yǒu)关键意义。

从商业化(huà)的角(jiǎo)度来(lái)看，文化娱乐、教育(yù)、传媒等诸多领(lǐng)域，本身就对基于AI的可视化内(nèi)容有强烈需求。

因此(cǐ)，AI绘画及视频或(huò)不(bù)是结果，而只(zhǐ)是AI进程中(zhōng)的一块重要拼图，有望(wàng)在技(jì)术更新的加(jiā)持下(xià)实现更大的应用(yòng)价值。

AI从理解内容，走向了可以(yǐ)生(shēng)成内容，甚至(zhì)能够创(chuàng)造(zào)出独立价值和(hé)独立视角(jiǎo)的(de)内容。AIGC的再次(cì)出圈，更代表着未来的先(xiān)进生产力即将到来。

04

紧抓(zhuā)大模型与(yǔ)算力(lì)，牢(láo)固AIGC底座

从技术的发展也可以看出，在语言(yán)大模(mó)型、图像大模型之后，多(duō)模态大模型已经成为了新的趋势。

大模型被誉为(wèi)当前(qián)人(rén)工智能发展(zhǎn)的智能底座(zuò)，是(shì)全球竞争(zhēng)最激(jī)烈的研(yán)究方向之(zhī)一(yī)，包括谷歌、亚马(mǎ)逊、百度、阿里、腾讯等众多头部企业都(dōu)在(zài)竞(jìng)相发(fā)力。

不(bù)过训练(liàn)大模型(xíng)的确价格不菲，以国盛证券发布的《ChatGPT需要多少(shǎo)算(suàn)力》报告估算，GPT-3训练(liàn)一次的(de)成本约(yuē)为140万美元。而(ér)对于一些(xiē)更大的LLM(大型(xíng)语言模(mó)型)，训练(liàn)成本则介于200万(wàn)美(měi)元至1200万(wàn)美元高价之间(jiān)。

以ChatGPT在(zài)2023年1月的独(dú)立访(fǎng)客平(píng)均数1300万计算，其对应芯片需求为(wèi)3万(wàn)多片英伟达(dá)A100 GPU，初(chū)始(shǐ)投(tóu)入成本约为8亿(yì)美(měi)元，每日仅电费(fèi)就在5万美元左右(yòu)。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不(bù)开(kāi)庞(páng)大算力支(zhī)持。在关(guān)注各类(lèi)大模型的发(fā)展(zhǎn)同(tóng)时，更(gèng)应该关注算力网络的建设。

算(suàn)力网络(luò)正驱动AI产(chǎn)业发展进入史诗级加速(sù)进程，让AIGC及(jí)通用AI这(zhè)一(yī)人工智能发展的终(zhōng)极目标(biāo)离得更近。

因为算力可(kě)以对突(tū)破性技术创新(xīn)提供大力的支持。这方(fāng)面，多模态大模(mó)型(xíng)是典型(xíng)。作(zuò)为(wèi)面(miàn)向未(wèi)来强(qiáng)人工智能、通用人(rén)工(gōng)智能的重要技术创新(xīn)，多(duō)模态大(dà)模型已(yǐ)经在人(rén)工智能领(lǐng)域提出了很多年，业界也(yě)有不少技术突破，但是(shì)，多模态大模型进一步往下(xià)走，算力需求呈几何式上升，一般的算力基础设施很快将难以胜任。

从(cóng)图像、文字(zì)、语音单独一项的训练，到双模(mó)态(tài)、三模态的跃迁，让人工智能可以灵活应对不同模态的转化、像人与世(shì)界交互一样自然，这方面(miàn)，由算(suàn)力网络来驱动将(jiāng)有明显优势(shì)。

此外，还有很多需要爆发(fā)式增长的算力来支撑的技术创新，将在(zài)人(rén)工智能算力网络支撑(chēng)下快速推(tuī)进。

AIGC已经露出曙(shǔ)光，期待在大模型和大(dà)算力的支持下AIGC能持续(xù)颠覆内容生产的方式，将创(chuàng)造的边际成本降低(dī)，让万众受益。

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