据媒(méi)体报(bào)道，来自英国(guó)牛津大(dà)学、IBM欧(ōu)洲研究(jiū)所和(hé)美国得克萨斯大学的(de)一个科研团队宣(xuān)布了一项重要成(chéng)就：他们通(tōng)过堆叠二(èr)维（2D）材料，开(kāi)发出一(yī)种厚度仅几(jǐ)个原(yuán)子大小的(de)人工神经元，其能(néng)够处理(lǐ)光和(hé)电信号进行计算(suàn)，有望用于(yú)下(xià)一代(dài)人工智能(néng)计算，也(yě)有助科学家(jiā)更好地模拟和理解人脑。相关研究成果(guǒ)刊载于最新一期《自然·纳米技(jì)术(shù)》杂(zá)志。

　　业内人士(shì)分析指出(chū)，人工智能应用的发展呈指(zhǐ)数级增长，对计算(suàn)能力也提出了越来(lái)教师一年的工作日有多少天，一年有多少周越高的要求，只有开发出革命性硬件，才能适(shì)应(yīng)未(wèi)来(lái)算力爆炸时代(dài)的要求。而此次科研人员用(yòng)了3种2D材料制备(bèi)出了(le)薄(báo)如原子的人工神经元，它(tā)能学习和(hé)处(chù)理更(gèng)加(jiā)复(fù)杂的任(rèn)务。

　　公开资(zī)料(liào)显示，AI通过数据学习一层层的神(shén)经网络(luò)，机器自(zì)主分辨参(cān)数，不断地将参数归类、计算(suàn)，形成机(jī)器自我的学(xué)习。神经网络在机器学习和认知科学(xué)领域，是一种模(mó)仿教师一年的工作日有多少天，一年有多少周生物(wù)神经网络(luò)（动物的中枢神(shén)经系统，特别是大脑）的结构和(hé)功能的数学(xué)模(mó)型或计算模型。

　　神经网络(luò)由大量的人(rén)工神经元联结进行计(jì)算。大多数(shù)情况下人工(gōng)神经网络能在外界信息的基础上(shàng)改(gǎi)变内(nèi)部结构，具备学习功能。

　　据财联(lián)社不完全整理，近期在互动易平台回复(fù)人工神经元相关业务的上市公司包括中科曙光、科大(dà)讯飞、金自天正、大(dà)富科技(jì)、深水(shuǐ)海(hǎi)纳(nà)等，具体情况如下：

　　具体来(lái)看，科大讯飞的讯(xùn)飞超脑通过(guò)大(dà)数(shù)据、云计(jì)算和移动互(hù)联网，并将算法直接和应用结合，在应(yīng)用中不断迭(dié)代循(xún)环(huán)优化(huà)。讯飞超脑采(cǎi)用了对(duì)大脑的深入(rù)解剖学，使人工神(shén)经网络像人的大脑神经元更(gèng)加接近，从而使(shǐ)用类似的人工神经(jīng)元(yuán)方(fāng)式感知(zhī)认知智能问题。

　　中(zhōng)科曙(shǔ)光建设“全国(guó)一体化算力服(教师一年的工作日有多少天，一年有多少周fú)务平台”，通过统一的算力服务(wù)门户，实现全国范围(wéi)内(nèi)智能算力、通用算力(lì)资源的融(róng)合调度及弹性供给，满足(zú)各类(lèi)用户(hù)对算力的多样化(huà)、可(kě)靠(kào)性(xìng)和便捷性的(de)需求。在类(lèi)脑智能领域，携(xié)手复旦大学类脑智(zhì)能科(kē)学与(yǔ)技术(shù)研(yán)究院(yuàn)，依托公司全国(guó)一体化算力服务平台，支撑全脑(nǎo)860亿(yì)神经(jīng)元(yuán)规模的全脑(nǎo)模拟(nǐ)计算(suàn)。

　　不过，值(zhí)得(dé)注意(yì)的是，有分析人士表示(shì)，关于人类大脑(nǎo)和(hé)神经细胞(bāo)，还(hái)有很(hěn)多不了解(jiě)的地方。事实上，不知(zhī)道(dào)神经细胞(bāo)是(shì)如何利(lì)用这15种特征中的许多特征。

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