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一氧化碳密度比空气大还是小 一氧化碳密度小于空气吗

一氧化碳密度比空气大还是小 一氧化碳密度小于空气吗 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自聊天机器人ChatGPT火爆以来,微软公(gōng)司创始人(rén)比尔(ěr)·盖(gài)茨已多次公开谈论人工智能话题(tí)。在最近的(de)一次采(cǎi)访中,他再(zài)次表(biǎo)示(shì):“AI可能会让科技(jì)行业迎来一(yī)次剧烈的(de)洗牌(pái)”。

这个结(jié)论(lùn)是他在当(dāng)地时间2月(yuè)20日接受《In Good Company》节目专访时提出的。

他预期,AI的发展可(kě)能会威胁到谷(gǔ)歌的市占率,因(yīn)为微软在AI方(fāng)面(miàn)的行动相当迅速。而最终科技巨头将把AI整(zhěng)合(hé)成用户的“全能助手”,包(bāo)揽一切应(yīng)用,与人们进行沟通并提供建议,可以取代亚马逊(xùn)、Siri或Outlook等应用。

大佬口(kǒu)中全能助手的到来可能尚需时日,但由ControlNet引发的又一(yī)次AI绘画浪潮(cháo),让AIGC在ChatGPT的话题热(rè)点包(bāo)围中杀出重(zhòng)围。

ChatGPT之后又一应用杀(shā)疯了(le),AIGC或进入可(kě)控(kòng)期(qī),将洗牌科技行(xíng)业?_黑料正能量

01

ControlNet颠(diān)覆AI绘画新玩(wán)法(fǎ)

AIGC向可控靠近

以AI绘画(huà)为代表的AIGC上(shàng)一次爆火的时候,还是2022年8月,在美(měi)国科罗拉多州举办的新兴(xīng)数(shù)字(zì)艺(yì)术家竞赛(sài)中,一幅(fú)名为(wèi)《太空歌(gē)剧(jù)院(yuàn)》的(de)作(zuò)品获(huò)奖(jiǎng)。

随后各大厂商的AI绘画软件(jiàn)被(bèi)广大网友熟知并体(tǐ)验,Stable Diffusion便是其中代表。

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用户们(men)可以在应用中输入一组关键词或者一张(zhāng)照片,就能(néng)获得一幅AI创作的画作。

作(zuò)画(huà)的关(guān)键(jiàn)就是所输入的文本(běn)。同一组(zǔ)关键词也可以创作出很多张风格不一样的画作,这让创作的过程就像开盲盒(hé)。

很多(duō)用户很喜欢这种不(bù)确定的惊喜,他们会将生成(chéng)的(de)美图当(dāng)做头像。而另一部分喜欢翻(fān)看AI绘画的“翻车”作(zuò)品。在社(shè)交(jiāo)媒体上,许多用户分享AI“翻车现场”,例(lì)如,一位网友的小(xiǎo)狗(gǒu)照片被AI画成了“肌肉(ròu)男(nán)”,还有网(wǎng)友的个人(rén)照片被AI识别(bié)成了建筑。

而(ér)如今随着ControlNet的(de)出现与(yǔ)加持(chí),以(yǐ)往AI绘画的(de)填写关(guān)键词(cí)游戏可能要(yào)被颠覆了。

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ControlNet是一(yī)位正在(zài)斯坦福读博(bó)的(de)中国人(rén)张(zhāng)吕敏创作(zuò)的一(yī)种(zhǒng)基于控(kòng)制点的图像变(biàn)形(xíng)算法,主要用于数字图像处理、计算机视(shì)觉和计算机图形(xíng)学等领域(yù)。

其SD插件一经发布,在短短的两天内便成(chéng)为了AI绘画领(lǐng)域(yù)最新的热点。

在(zài)此之前,大家用了很(hěn)多方法想让AI生成的结果尽可能的符合(hé)要求(qiú),但(dàn)是都不尽如人(rén)意(yì),它的出现代表着AI生(shēng)成开始进(jìn)入真(zhēn)正的可(kě)控时(shí)期。

因为ControlNet可(kě)以直接提取画面的(de)构图,人物(wù)的姿势和画面的深(shēn)度信息等。有了它(tā)的帮助(zhù),就不(bù)用(yòng)频繁的用提示词来碰运(yùn)气,抽盲盒式的(de)创作了。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘画加了“魔法”,不(bù)少博主的作品已经获得了大量的浏览量(liàng),“viggo”就是其中之(zhī)一(yī),他(tā)用(yòng)朋友的(de)照片直接带她们走(zǒu)进动漫世界(jiè)。

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viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再(zài)用Text2Prompt插件拓展找到(dào)对应的关键词;最后用ControlNet插(chā)件绑定骨骼开始(shǐ)换关键(jiàn)词试效果。

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通过(guò)图片就(jiù)可以看(kàn)出来(lái),效(xiào)果十(shí)分惊艳(yàn)。

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ChatGPT之后(hòu)又一应用杀疯了,AIGC或进入(rù)可(kě)控期,将洗(xǐ)牌科(kē)技行业(yè)?_黑(hēi)料正能(néng)量(liàng)

更厉害(hài)的是,除了(le)真实的照片,草图也(yě)可以(yǐ)加(jiā)上“魔(mó)法(fǎ)”,知(zhī)乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能(néng)实现线(xiàn)稿(gǎo)转全彩图。大神张吕敏其(qí)本尊也亲自回应。

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不(bù)得不说(shuō)当下AIGC已经变得越来越强(qiáng)大,甚至(zhì)输出的作品都已(yǐ)经能(néng)以假乱真(zhēn)了。

02

难辨虚实,AIGC技术力爆(bào)发

警惕安全问题(tí)

近日,“苏州金(jīn)鸡湖(hú)有(yǒu)游艇party”的消(xiāo)息火遍网(wǎng)络,而经过警方(fāng)辟谣这所谓的“party”可能是全国第一起AI绘(huì)图诈骗。

由(yóu)于这个活(huó)动里(lǐ)面(miàn)给出的美女照片都是AI制作的真(zhēn)人(rén)照片(piàn)绘图,因为太逼真,被大(dà)家当成真事传播了(le)

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不过仔细观察可以发现,活动发起者(zhě)提供的(de)照片中有个(gè)很大的漏(lòu)洞可以发现并非真人,而是AI绘图,那便是(shì)图片中女性的(de)手指部分有的(de)存在异常。

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有行业(yè)人事表示:“现在(zài)因为(wèi)手指部分的绘画算(suàn)法比较复(fù)杂,AI还不太(tài)会(huì)画人的手,但最新看到的(de)图(tú)片已(yǐ)经有越来越(yuè)完美的AI模型出现,以后可能(néng)就完全没有漏洞了。

类似的AI作图诈(zhà)骗在国外也已有发生。据英国广(guǎng)播公司(sī)报(bào)道,土耳其地(dì)震(zhèn)期间,有Tiktok用户(hù)使(shǐ)用AI合成了儿童受(shòu)灾的假照片发布到网络(luò),以此(cǐ)诱骗善良(liáng)的人打赏“捐助”从而实施诈骗。

目前随(suí)着技术发展,AIGC已经能做(zuò)出真人照片般的绘图效果,如果这(zhè)样(yàng)的图(tú)片被用来诈(zhà)骗,将(jiāng)非常可怕(pà)。

此(cǐ)外(wài)AIGC还引发了很多担忧,一(yī)方面,批判者认(rèn)为AI在“学习”了大量前人(rén)的作品之(zhī)后,其(qí)创(chuàng)作没有任何情绪和灵(líng)魂,难以和(hé)人(rén)类的(de)艺术创作相(xiāng)提并论。

另(lìng)一方面,AIGC背后的版权、目(mù)前都并没有得到有效的解(jiě)决,还(hái)有AIGC会不会代替人(rén)类(lèi)“至高(gāo)无上”的创意。

马(mǎ)斯(sī)克也(yě)强调,人工(gōng)智(zhì)能的安全问题需要(yào)得(dé)到(dào)重视,太晚就(jiù)来不及(jí)了。

03

AIGC下(xià)一站除了视频,还有远方

技术都是有两面性的,潜(qián)在(zài)的危(wēi)害并不(bù)能掩(yǎn)盖其光辉(huī)的(de)贡献。现(xiàn)在看来,人工智能技术将是第四次(cì)工业革命的核心驱(qū)动力量(liàng),将(jiāng)创造新的增(zēng)长奇迹(jì)。

过去一年,一氧化碳密度比空气大还是小 一氧化碳密度小于空气吗人工(gōng)智能在技(jì)术和商(shāng)业(yè)层面都有了巨大进展,AI绘画(huà)就是人工智能技术发生(shēng)方(fāng)向性改(gǎi)变的一个代表。其下一站或(huò)许(xǔ)就是视频(pín)。

此前,Meta和(hé)谷歌先后发布(bù)了几条引爆科技圈(quān)的短视(shì)频。这(zhè)些视频(pín)引发关注并非内容做得多优秀,反而都非常简单,比如一匹正在喝水的(de)马,一只(zhǐ)画画的(de)玩(wán)具熊,或者一段骑摩(mó)托车的第(dì)一视角录像(xiàng),随(suí)便一个有手机的人都可以随(suí)手录下一段。

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但这些短视(shì)频(pín)的(de)创作方式非常简单,创作者仅仅需要向AI输入一段话,甚至(zhì)只是说一下要求,AI就(jiù)可以(yǐ)根(gēn)据需要生成一段视频。

谷歌发布(bù)的两(liǎng)个(gè)AI生成视频分别(bié)来自于Imagen Video和Phenaki,前(qián)者主要突出(chū)的是高清(qīng),与Meta的(de)Make-A-Video没有太多(duō)的差别。

在Make-A-Video公布了AI生(shēng)成的视频后,AI圈就(jiù)已(yǐ)经玩了一波梗,一个(gè)能够(gòu)做(zuò)出更高清视(shì)频(pín)的AI还不(bù)足以在短(duǎn)时间内(nèi)戳中(zhōng)兴奋点(diǎn)。

Phenaki更加令人(rén)震(zhèn)惊的地方在于,它(tā)可(kě)以(yǐ)制(zhì)作(zuò)出超过2分钟的(de)连贯的也有(yǒu)确切内容的(de)视频,这(zhè)才是真正让人们感到惊(jīng)喜的地方。因为无论(lùn)AI生成的视(shì)频多么高清,也只(zhǐ)能是(shì)为内容生产者提供一个灵感,一个素材,一个过场动(dòng)画。

不过能够制作出有具体剧情内容的(de)视频就意味着,一些视频(pín)创作由(yóu)AI代(dài)替(tì)人工完成已经初步有了可(kě)能。

当下AI的(de)发(fā)展速度已(yǐ)经(jīng)超(chāo)过大部(bù)分人(rén)的想(xiǎng)象。内容产业(yè)的本质是供给创造需求(qiú),AIGC作为(wèi)全新的内容生(shēng)产方式(shì),可(kě)以为内(nèi)容产业带(dài)来(lái)更新(xīn)的内容风格、更快的生产速度,更低的生产成(chéng)本,这无(wú)疑会驱动内容产业(yè)的大(dà)爆发。

除了(le)AI绘图、视(shì)频,AIGC技术(shù)还能应用于音(yīn)乐、代码、机(jī)器人动(dòng)作(zuò)等多(duō)种内容形式的(de)生成。不(bù)难发现(xiàn)该项技术(shù)不仅在游戏等行业能得到(dào)有效应用,对于下(xià)一代互联网各种元素的构建亦有(yǒu)关(guān)键意义。

从(cóng)商业(yè)化的角度来看(kàn),文化(huà)娱乐、教育、传媒等诸多领域,本身就对(duì)基于AI的可视化内容(róng)有强(qiáng)烈需求。

因此,AI绘画及视频或不是结果(guǒ),而(ér)只是AI进程中的一块重(zhòng)要拼(pīn)图,有望在技术更新的加持(chí)下(xià)实现更大的应(yīng)用价值。

AI从理解内容,走向了(le)可以生(shēng)成(chéng)内(nèi)容,甚至能够创造出独(dú)立价值和独立视角的内(nèi)容(róng)。AIGC的再次出(chū)圈,更代表(biǎo)着未来的先(xiān)进生产(chǎn)力即将到来。

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04

紧抓大模型与(yǔ)算力,牢(láo)固AIGC底座

从技(jì)术的发展也可(kě)以看出,在语言大模(mó)型(xíng)、图像大模型之后(hòu),多模态大模型已经成为了新(xīn)的趋势。

大模(mó)型被誉为当前(qián)人工智(zhì)能(néng)发展的智能底座(zuò),是全球竞(jìng)争最激烈的研究方向之一(yī),包括谷歌(gē)、亚马逊(xùn)、百度、阿里、腾讯等众多(duō)头(tóu)部企业(yè)都在竞相发力。

不过训练大模(mó)型的(de)确价格不(bù)菲,以国盛证券(quàn)发布的《ChatGPT需要多少(shǎo)算力》报告估(gū)算,GPT-3训练一(yī)次的成本约为(wèi)140万美元。而对(duì)于(yú)一(yī)些更大的LLM(大型语言模(mó)型),训练成本(běn)则介于200万美元(yuán)至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独(dú)立访客平均数1300万计算,其对(duì)应芯(xīn)片(piàn)需求为3万(wàn)多片英伟达A100 GPU,初始投入(rù)成本约(yuē)为8亿(yì)美元,每(měi)日(rì)仅电费就在5万美元左右。

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此外(wài)不论是ChatGPT还是AIGC,都离不开庞大算力支(zhī)持。在关注(zhù)各类(lèi)大模型的(de)发展同(tóng)时,更应该关(guān)注算力网络的建设(shè)。

算力网络(luò)正(zhèng)驱(qū)动AI产业发展进入(rù)史(shǐ)诗级加速进(jìn)程,让AIGC及通用AI这(zhè一氧化碳密度比空气大还是小 一氧化碳密度小于空气吗)一人工智能发展的(de)终极(jí)目(mù)标(biāo)离得更(gèng)近。

因为算力可以对突破性技术创新提供大力的支(zhī)持(chí)。这方面,多模态大模型是典(diǎn)型(xíng)。作(zuò)为面向未来强人工智能、通(tōng)用人工(gōng)智能(néng)的重要技术创新,多模态大模(mó)型已经在人工智能领域提出了(le)很多年,业界(jiè)也(yě)有不少技术突破,但是,多模态大模型进一步往下走,算力(lì)需求呈几何式(shì)上升,一般(bān)的算力基础设施很快将难以胜任(rèn)。

从图像、文字、语(yǔ)音(yīn)单独一项(xiàng)的训练,到双(shuāng)模(mó)态、三(sān)模态的跃迁,让人工智能可(kě)以(yǐ)灵活应对不同(tóng)模态的转化(huà)、像人与世界交互一(yī)样自然,这方面,由算力网络来驱动将有明(míng)显优势。

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此外,还有很(hěn)多需要爆(bào)发式(shì)增长(zhǎng)的算力来支撑的技术创新,将(jiāng)在人工智能算力(lì)网络支撑下快速推进。

AIGC已经(jīng)露(lù)出曙光,期(qī)待在大模(mó)型(xíng)和(hé)大(dà)算(suàn)力的支持下AIGC能(néng)持(chí)续颠(diān)覆内(nèi)容生产的方式,将创(chuàng)造的(de)边际成本降低(dī),让万(wàn)众受益。

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