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拿破仑法典的意义和基本原则是什么,拿破仑法典的意义和基本原则有哪些

拿破仑法典的意义和基本原则是什么,拿破仑法典的意义和基本原则有哪些 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首(shǒu)席宏观经(jīng)济学家

  占烁 联系人

  投资要点

  ·核(hé)心观(guān)点:我们将影响青年失(shī)业(yè)率的因素(sù)拆(chāi)解(jiě)为三(sān)方(fāng)面:①拿破仑法典的意义和基本原则是什么,拿破仑法典的意义和基本原则有哪些青年失业(yè)人口,②青年总人口,③劳动(d拿破仑法典的意义和基本原则是什么,拿破仑法典的意义和基本原则有哪些òng)参与率,失业率=失业人口/(总人口×劳动参(cān)与率)。通过三因素框架,我们发(fā)现16-24岁(suì)失业人口的增加不能(néng)完全解释青年失业率的上升,更重要却被忽视的因(yīn)素是(shì)青年人口(kǒu)和劳动参与率下降,带来16-24岁劳动力减少,从分(fēn)母(mǔ)端大幅(fú)推高(gāo)青年失业率。假如今年3月(yuè)分(fēn)母端的青年劳动(dòng)力与2020年持平,新(xīn)增(zēng)约132万青年失业人口只能将(jiāng)失(shī)业率(lǜ)拉升至16.2%,但实际青年失业率却高达(dá)19.6%。我们(men)认(rèn)为,失业人(rén)口会随(suí)着经济复苏而减少,但青年劳(láo)动力的下(xià)降可能成为就业“疤痕效应”的长(zhǎng)期来源(yuán),抬(tái)高(gāo)青(qīng)年失(shī)业率中枢。

  ·青(qīng)年(nián)失业率的三因(yīn)素框架:(1)失业率=失业人口(kǒu)/劳动力=失业人口/(总人口×劳动参与(yǔ)率),据(jù)此可(kě)将青年失业(yè)率拆(chāi)解为青年失(shī)业人口、总(zǒng)人口、劳动参与率三个因(yīn)素(sù)。

  ·(2)失业率上升未(wèi)必来(lái)自失业增加,不要忽(hū)略(lüè)分(fēn)母,劳动(dòng)力(lì)的下降,也是(shì)抬高(gāo)失业(yè)率的重要原因。2010-2020年,青年(nián)失业人口只(zhǐ)增加4万(wàn),青年劳动(dòng)力却(què)减少1578万,带动(dòng)16-24岁(suì)人口失业率大幅提高3.8个(gè)点。

  ·分子端(duān)的(de)青年失业人口:(1)从总量来(lái)看(kàn),当前城镇青年就(jiù)业人数约(yuē)为2587万人,失业人数632万人,比去年4月增加约70万,较七普增加约(yuē)132万(wàn)。

  ·(2)失业原因(yīn)方面,近(jìn)7成(chéng)青年失业者是主(zhǔ)动辞(cí)职,被裁员(yuán)比(bǐ)例(lì)只有2.6%,远低于35岁以(yǐ)上群体(tǐ)。

  ·(3)按照受教育程度来看(kàn),三分之二的青(qīng)年失业人员接受(shòu)过大学教(jiào)育。

  ·(4)2010-2020年(nián)青年(nián)就业的结构变化较(jiào)大,呈现出从制造到服(fú)务、知识(shí)密集程(chéng)度由低(dī)到高两个特点。2010年农业和工业吸纳了50.3%的青年就业人(rén)口(kǒu),2020年(nián)大幅降至25.4%,流(liú)出的青年就(jiù)业(yè)主要转向服务业。以(yǐ)受教育年限作为维度(dù),青年就(jiù)业从(cóng)知识(shí)密集程度(dù)较低的行业流向较高行(xíng)业,但(dàn)是知识密(mì)集型行业的青年失业情况比整体失业更严(yán)峻。

  ·(5)服(fú)务业复苏分(fēn)化或是一季度青年失业(yè)人口仍增加(jiā)的原因。经济复苏(sū)的(de)主力是(shì)知识密(mì)集程度(dù)较(jiào)低的餐(cān)饮、零售(shòu)等服务业,而知识密集程度较高(gāo)的生产性服务(wù)业复苏较慢,服务(wù)业就业复苏结构(gòu)的分化,带来(lái)青(qīng)年就业和25-59岁就业的分化。

  ·分母端的青年劳动力:(1)青年人口:出生人口与乡村迁入(rù)均在减少。2010-2020年(nián)青年劳动(dòng)力对(duì)应的出生(shēng)人口减少4381万,2020-2030年减少1762万。另外,我国(guó)农村向城镇的人口转(zhuǎn)移也在减速,新增城镇(zhèn)人口(kǒu)从十三五(wǔ)期间(2016-2020年)的2184万人,减(jiǎn)至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青(qīng)年劳动参与率出现超预期下降。2010-2020年青年(nián)劳(láo)动(dòng)参与率下(xià)降6.7个点,但疫情以(yǐ)来仅仅三年,已经(jīng)下(xià)降7.1个点。近三年青年劳动参与(yǔ)率的下降主要有三(sān)方面原因(yīn):一是(shì)16-24岁(suì)在校生(shēng)大(dà)幅增加493万;二是(shì)部分群体因就业形(xíng)势恶(è)化而退出劳(láo)动市场;三是(shì)就业观念的变化(huà)导致(zhì)初次进入(rù)劳动市场时间推迟(chí),降低16-24岁劳动参(cān)与(yǔ)率。

  ·结论:(1)失(shī)业人口的增加(jiā)不(bù)能(néng)完全(quán)解释(shì)青年失业率的上升。假如(rú)当前青年劳动力与2020年相(xiāng)同(tóng),在(zài)失业人口增加(jiā)132万(wàn)至632万人的情况下,对应青年失业率应该从(cóng)12.8%提高至(zhì)16.2%,但3月却达到19.6%,如(rú)图19。失业人(rén)口的增加只能解(jiě)释当前(qián)青年失业率的一部分,另一部分(fēn)则来自分母端,城镇青年劳(láo)动力的减(jiǎn)少。

  ·(2)未来(lái)青年失(shī)业率的(de)变动可能(néng)出(chū)现以下三种(zhǒng)情况:①青年失业人口增加,同时劳动力减少,青年失业率上升(shēng);②青年失业人口与劳动(dòng)力均在(zài)减少(shǎo),但失业人口(kǒu)降幅不(bù)及劳动力降幅,青年(nián)失业率上升;③青年失业(yè)人口与劳动力均在(zài)减少,失(shī)业(yè)人(rén)口降幅大于劳动力降幅,青(qīng)年(nián)失业(yè)率下(xià)降。

  ·(3)我们认(rèn)为,失(shī)业人口会随着疫情后经济复苏(sū)而(ér)减(jiǎn)少,但青年劳动力的下降可能(néng)成为就业“疤痕效应”的(de)长期来源,抬高青年失(shī)业率的(de)长期中枢(shū)。未(wèi)来失业率的(de)分母端越(yuè)来越重要(yào)。

  ·风险提示:服务(wù)业分化未收(shōu)窄(zhǎi);青年劳动(dòng)参与率(lǜ)出(chū)现明显下降;外需、房地产等不及预期,经济和就业恢复(fù)偏慢。

  目 录

  1. 青年失业率的三因素框架

  2.分子(zi)端:新增青年失业人(rén)员缘(yuán)于服务业复苏分(fēn)化

  2.1.青年失业人口(kǒu):主(zhǔ)动辞(cí)职居多;三分之二接受(shòu)过(guò)大学(xué)教育

  2.2.行业(yè):从制造到(dào)服务,知识密度从低到高

  2.3.服(fú)务业(yè)复(fù)苏分(fēn)化或是一(yī)季度青(qīng)年(nián)失业人(rén)口仍增加的原因(yīn)

  3.分母端:人口(kǒu)和劳动参与率均(jūn)下降,带来劳(láo)动力减少

  3.1.青年(nián)人口:出(chū)生人口与乡村(cūn)迁入均在减少

  3.2.青(qīng)年劳动参(cān)与率:超预期(qī)下(xià)降(jiàng)

  4. 结论:未来失业率的分母端可(kě)能会越来越重要

  5. 附录:概(gài)念和数据说(shuō)明

  6. 风险提示

  正 文

  4月(yuè)份16-24岁(suì)青(qīng)年失业率攀升至20.4%,创下2018年有数据以来(lái)最(zuì)高(gāo)值(zhí)。在疫情影响退散、经(jīng)济逐步(bù)复(fù)苏的情况下,城镇调查失业率较去年同期大幅下(xià)降0.9个点,但(dàn)青年失业率却较去年4月逆势攀升2.2个点(diǎn)。本篇(piān)报告将(jiāng)重点研究疫情后留下的“疤痕效应”如何推高(gāo)青年(nián)失业率(lǜ)。

  1.青年失业率的三因素框架

  失业率(lǜ)=失业人(rén)口/劳动力=失业(yè)人口/(总人(rén)口×劳(láo)动(dòng)参与率)

  据此可见,影响青年失(shī)业率的主要是(shì)三个因素:①青年失(shī)业(yè)人口;②青年总人口;③劳动参与率,其中②③决定着青年劳动力的变(biàn)化(huà)。这三个因(yīn)素均(jūn)为城镇口径。

  三个因素的(de)变化都不(bù)能忽视(shì)。当我们讨论失业(yè)率时,经常认(rèn)为失业率上升一定是(shì)失业增加(jiā)的结果,这个判断(duàn)对于(yú)全(quán)年(nián)龄段失业(yè)率(lǜ)来说并没有问题,因为我(wǒ)国的劳(láo)动力总量(也称经济活动人口)在2015年之前一直(zhí)在上升,2015年后略有下降,到(dào)2021年末下降了(le)2.6%,年均降(jiàng)幅约0.4%。但青(qīng)年失业(yè)率(lǜ)则不能忽(hū)视分(fēn)母(mǔ)的变动(dòng),因为青年劳动力波动幅度(dù)更大。

  例如2010-2020年(nián),青年(nián)失业(yè)人口只增(zēng)加4万(wàn),青(qīng)年劳动力却减少1578万,带动(dòng)16-24岁(suì)人口失业率大(dà)幅提高3.8个点(diǎn)。两次人口普查期间(jiān)(2010-2020年(nián)),青年失(shī)业人口从496万(wàn)增加到500万,仅增加了(le)4万左右,约为2020年青年劳动力的0.1%,但青年失(shī)业率却从六普的(de)9%提高到(dào)七普(2020年11月)的12.8%,大幅(fú)提高3.8个点。主要原因就是失业率的分母(mǔ)在(zài)下降,16-24岁(suì)青年劳动力人(rén)口在此期(qī)间(jiān)从5481万人大幅(fú)减至3903万人,减少了1578万。但是,2010-2020年全年龄段(duàn)劳动力数量基本(běn)稳(wěn)定在7.8亿,整(zhěng)体失业率(lǜ)的(de)分母基(jī)本不变。因此(cǐ),2010-2020年间(jiān),决(jué)定(dìng)整体失(shī)业率变动的(de)是失业(yè)人口(kǒu)数量(分子),但决定青(qīng)年失业率变动的却是青(qīng)年(nián)劳(láo)动力总量(分母)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年(nián)就业—从三(sān)因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自(zì)何(hé)处

  2.分子端(duān):新增青年(nián)失业人员缘于服务业复苏分化

  2.1.青年失业(yè)人(rén)口:主动辞职居(jū)多;三分之(zhī)二接受过大学教育

  从总量来(lái)看,当前(qián)城镇青年就业人数(shù)约为2587万人,失(shī)业(yè)人数(shù)632万人(rén),比去年4月增(zēng)加约70万,较七普增加约(yuē)132万(wàn)。国家统计局在3月就业数据(jù)解(jiě)读时,披露了(le)当前青年就业和失业人数的基本情况(kuàng):“初步测算3月(yuè)份城镇青年9637万人,没有参(cān)与劳动(dòng)力市(shì)场的青(qīng)年6418万人,主体(tǐ)为在校学生;参与劳(láo)动(dòng)力市场的青年3219万人,其中就业人数(shù)2587万人、失业人(rén)数632万(wàn)人。”[1]假设青年劳动力(lì)人(rén)数与去(qù)年基本持平,今年(nián)4月青年失业率比去年同期(qī)高2.2个点,青(qīng)年失业人员比去年同(tóng)期多(duō)70万人左(zuǒ)右,比(bǐ)2020年七(qī)普多(duō)132万人(rén)。

  从增量看,今年前四个月青年失业形势好于去年(nián)同期。假(jiǎ)设2022年以来青年劳动力总量(liàng)维持在3219万,青年失(shī)业(yè)率每提高1个点(diǎn),带(dài)来32万左右(yòu)的新增失业人口。尽管今年4月青年(nián)失(shī)业率比去(qù)年同期高2.2个点,但从新增青年失业(yè)人口来(lái)看(kàn),今年1-4月约为119万,去年同(tóng)期为125.5万。从增量来看(kàn),今年前四个月青年失业形势要好于去年,这与(yǔ)当前经济逐渐恢复也有关系。

  从节奏(zòu)来看(kàn),受(shòu)夏季毕业影响,我国青年失业率(lǜ)一般在上(shàng)半年(nián)逐渐提高(gāo),7月达到峰值,8月(yuè)开始逐步回落,预计(jì)5-7月青年失业率或将(jiāng)继续小幅攀升(shēng)。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素(sù)框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  失业原因(yīn)方(fāng)面,近7成青年失(shī)业者是主动辞职,被裁员(yuán)比例(lì)只有2.6%,远低于35岁以上群体。一种观(guān)点认为(wèi),青年群体由于工(gōng)作(zuò)经验(yàn)和技能(néng)相对不熟练,往(wǎng)往在企(qǐ)业裁员时首(shǒu)当其冲。但根(gēn)据月度劳(láo)动力调查(chá)数据,青年(nián)失业主(zhǔ)要原因是(shì)主动辞职,被(bèi)裁员的(de)比例(lì)明显(xiǎn)低于35岁(suì)以上(shàng)群体。根据《2021年中国劳动统(tǒng)计年鉴》,有工作意愿但从未工作过的失业(yè)群体在16-24岁失业人口中占比(bǐ)59%,其(qí)他年龄群体中(zhōng)这一比例最高是14.4%。我们剔除(chú)这部(bù)分失业人群后,剩(shèng)下的青年失业人口中,第一大失业原因(yīn)是主动辞职,占比68.2%,单位(wèi)倒闭破产(chǎn)占比5.9%;而裁员仅(jǐn)占2.6%。横向对比,裁员比(bǐ)例从高到低依(yī)次是:60岁以上(shàng)(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按(àn)照受教育程(chéng)度(dù)来(lái)看,三分之二的青(qīng)年(nián)失业人员接受(shòu)过大学教育。各年龄(líng)段失业人(rén)群中,年龄越低,平均受教(jiào)育程度越高。16-24岁(suì)失业人员中66.2%是接受(shòu)过大(dà)学教育的,这一比(bǐ)例在其他三个年龄阶段逐(zhú)步递减(jiǎn),25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇(zhèn)就业人口的受教(jiào)育程度也大致类(lèi)似,青年人由于年龄(líng)限(xiàn)制,接(jiē)受大学教育比例(lì)略低于25-34岁,整体来看35岁以下就业人员的(de)受教育程度(dù)大幅高(gāo)于35岁以上(shàng)。按(àn)照接(jiē)受过大学教育的占比来看(kàn),25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框(kuāng)架(jià)看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  芦(lú)哲&;占烁:青(qīng)年(nián)就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自(zì)何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应(yīng)”来(lái)自何处(chù)

  2.2.行业:从制造到服务(wù),知识密度从低到(dào)高

  青年失业人(rén)口的(de)行业与青年就业分布基本一致。青(qīng)年失业人口呈现出行业聚集(jí)的(de)特点,主(zhǔ)要(yào)集中在5个大(dà)类(lèi)行业,2020年占比(bǐ)分别为:批发零售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民服(fú)务\修理和(hé)其他服务业(6.7%),这5个行业(yè)占全(quán)部青(qīng)年(nián)失业人口的(de)65%左右。同时,这5个行业也是青年(nián)就业集中(zhōng)的行业(yè),吸(xī)纳了60.7%的(de)青年(nián)就业。从行业来看,青(qīng)年失业人口的(de)行业分(fēn)布是(shì)由就业分布决定的,吸纳就(jiù)业占(zhàn)比较大的(de)行业,往往也贡(gòng)献了较大规模的失(shī)业。因(yīn)此(cǐ),在(zài)挖掘青年失(shī)业人口来自何处之前(qián),需要研究青年(nián)就业的(de)行业结构。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应(yīng)”来自何(hé)处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就(jiù)业—从三因素(sù)框(kuāng)架看“疤(bā)痕效应”来(lái)自何(hé)处

  2010-2020年青年就业的结构变化较大,呈现出从制造到服务、知(zhī)识(shí)密集程度由低到高两个特点。

  青年就业从工(gōng)农(nóng)业大量流入(rù)服务业(yè)。农林(lín)牧渔、采(cǎi)矿(kuàng)业(yè)、制造业和(hé)电热燃水(shuǐ)的生产供应业,这四个行业是国民经济分类的(de)农业(yè)和(hé)工业。2010年这四个(gè)行业吸纳了50.3%的青年(nián)就业人口(kǒu),到2020年该(gāi)比例大幅降至25.4%。其中,制(zhì)造业(yè)从37.4%降至(zhì)22%,农林牧渔从(cóng)11.4%降至2.5%,分别降(jiàng)低(dī)15.4和(hé)9.0个点。有4个行业吸(xī)纳青年就业比例增(zēng)加超2个点,其中,教育业为5.3%,租赁和商务(wù)服(fú)务为(wèi)3.1%,信(xìn)息技术为(wèi)2.8%,卫(wèi)生(shēng)和社工为(wèi)2.0%。另外,建筑业和房地(dì)产等其(qí)他6个服务(wù)行(xíng)业吸(xī)纳青年就业(yè)的比例均增超(chāo)1个百分(fēn)点。

  以(yǐ)受教育年限作为维度,青年就业从知识密集(jí)程度较低(dī)的行业流(liú)向较高(gāo)行(xíng)业(yè)。我们以《2021年劳(láo)动(dòng)统计年鉴》中各行业就业(yè)人(rén)员的(de)受教育年限(xiàn),来计算各行业的知识(shí)密集程度(dù)。有5个行(xíng)业的平均受教育年限在14年(nián)以上,依次是:科学研(yán)究与技(jì)术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金(jīn)融(róng)(14.3)>;信息传输、软件和信息(xī)技术服务(14.2)>;卫生和社会工作(12.1),除(chú)金(jīn)融业外,其(qí)他四(sì)个行业是(shì)过去(qù)十(shí)年青年就业流入的主要(yào)行业,吸纳青年就业比例的增(zēng)幅均居前列。如(rú)图10,各行业所吸纳的青年就业比(bǐ)例变动(dòng)与行(xíng)业平均受教育年限(xiàn)基(jī)本一致,即(jí)青(qīng)年(nián)就业(yè)从知识密(mì)集程度较低的行业流向较高行(xíng)业。

  但是知识密集型行业(yè)的青年失业情况比(bǐ)整体失(shī)业更严峻。我们用《2021年中国(guó)劳动统计年(nián)鉴》中各行业的(de)青(qīng)年失业比例(该行业的青年失(shī)业人数/青年失(shī)业(yè)总(zǒng)人数),除以各行业的(de)青年(nián)就业(yè)比(bǐ)例(该行业(yè)的青年就业(yè)人数/青年就(jiù)业(yè)总人(rén)数(shù)),来作为(wèi)各行业失(shī)业率(lǜ)的近似(shì)替代(dài)指标。以这个(gè)指标来看,知识密集型行业的青(qīng)年失业率大(dà)多(duō)高于全年龄段失业率,如信息技术、教育(yù)、科研服务、公共管理等行业(yè),体现在图(tú)11中(zhōng),都(dōu)位于右下方。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  2.3.服(fú)务业(yè)复苏(sū)分化或是一季度青年失业人口仍增加的(de)原(yuán)因

  一季度(dù)服(fú)务(wù)业复苏出现分化。今(jīn)年一季度GDP同比增长4.5%,较疫情(qíng)前三年Q1均值(zhí)有2.2个点(diǎn)的(de)增速缺口。分行业来看,批发零(líng)售业缺(quē)口为1.5个点,而建筑业、住宿餐饮业(yè)增速均高于疫情(qíng)前三年均(jūn)值(zhí),这(zhè)三个行业(yè)一季(jì)度复苏情况较好;知识密(mì)集程度更高的房地(dì)产业、租(zū)赁和商务(wù)服务(wù)业、信息技术服务(wù)业的缺口(kǒu)分(fēn)别为4.1、4.7、11个点,一(yī)季(jì)度复(fù)苏相对较慢。

  因(yīn)此从失业率的分子端来看,当前(qián)青年失业(yè)人(rén)员增(zēng)长的(de)症结在于(yú)服(fú)务(wù)业就业复苏的结(jié)构不(bù)均衡。一方面,随着受教育水平(píng)的(de)整体(tǐ)提(tí)高,青年就业大(dà)量流向知(zhī)识密集型服务业,如教(jiào)育、信(xìn)息(xī)技术(shù)等(děng)行业。另一(yī)方面,年初(chū)疫情影响减弱后,经(jīng)济(jì)复苏的主力是知识密集程(chéng)度较低的生活性(xìng)服务业,而知(zhī)识密集程度(dù)较高的生(shēng)产性服务(wù)业复苏较慢(màn)。所以服(fú)务(wù)业(yè)就业(yè)复苏(sū)结构分化,带来的(de)青年失业人口和25-5拿破仑法典的意义和基本原则是什么,拿破仑法典的意义和基本原则有哪些9岁失业(yè)人口的分化。房(fáng)地产、互联网、教育[1]等行业的一(yī)季度就(jiù)业(yè)尚未出(chū)现(xiàn)明显改善(shàn),应届(jiè)生就业压力大;而住宿餐饮(yǐn)等行业(yè)就业(yè)已经出现(xiàn)回暖,但(dàn)对(duì)于三分(fēn)之二接受过大学教育的(de)青(qīng)年失业人口而言,这些(xiē)行业的就业吸纳相对有限。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从(cóng)三(sān)因素框(kuāng)架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就业—从(cóng)三因素(sù)框架看“疤(bā)痕效(xiào)应”来自何处

  3.分母(mǔ)端:人(rén)口(kǒu)和(hé)劳动参(cān)与(yǔ)率(lǜ)均下降,带来劳动力(lì)减少

  青年失业率(lǜ)的分母端(duān)是(shì)城镇(zhèn)青年劳动力,主要由青年人(rén)口和劳动参(cān)与(yǔ)率决定。2022年我国开始步入人口(kǒu)负增长(zhǎng)时(shí)代,城(chéng)镇青(qīng)年劳(láo)动力(lì)可能将(jiāng)步入长期下(xià)降(jiàng)通道,这将从分(fēn)母端推(tuī)升青年失业(yè)率,或成(chéng)为(wèi)疫情(qíng)后就业“疤痕效应”的长期来(lái)源。

  3.1.青年人口:出生人口与(yǔ)乡村迁入均在减少

  城镇(zhèn)青年劳动(dòng)力首先(xiān)取决于城(chéng)镇青年人口数量,而后者来自于两部分,一是16-24年(nián)前的(de)出生人口,二是乡村到城镇的迁移人口,这两部分增量未来(lái)都趋于下降。

  2010-2020年(nián)青年劳(láo)动力对(duì)应的出生人(rén)口减少4381万(wàn),2020-2030年减(jiǎn)少1762万(wàn)。2010年和2020年的16-24岁(suì)人口分别(bié)对(duì)应1986-1994、1996-2004年的出生人口,而前者正好是建(jiàn)国以(yǐ)来的一轮(lún)“小(xiǎo)婴儿潮”时期(qī),年(nián)均出生人(rén)口超(chāo)2000万,其中1987年出(chū)生人口最高(gāo)超过2500万,到(dào)90年代开始明(míng)显步入下降通道(dào)。1986-1994年合计(jì)出生人口2.07亿(yì),1996-2004年(nián)降至(zhì)1.63亿(yì),减少约4381万,降幅为21.2%。2020和2030年(nián)的(de)16-24岁(suì)人口分别对应1996-2004、2006-2014年的出生人口,这(zhè)两(liǎng)个时(shí)期分别为1.63、1.45亿,出生人(rén)口(kǒu)减少(shǎo)约1762万。

  另一方面,我国农村向城(chéng)镇的人口转移(yí)也在减(jiǎn)速。新增城镇人口从2016年开(kāi)始逐年减(jiǎn)少,十三五期间(jiān)(2016-2020年)均值约为2184万人(rén),但2022年只有650万人。预计今(jīn)年(nián)随着疫(yì)情影响减弱,人员流动恢复,新增城镇人口数(shù)量(liàng)会较去年有明显增长,但可能仍然较难(nán)回到十三五期(qī)间超2000万的规模。当前我国城(chéng)镇化(huà)率已(yǐ)经达到65%以上,继续高(gāo)速增长空间有限,从乡村到(dào)城镇的迁移人口数(shù)量(liàng)整(zhěng)体(tǐ)将呈现下降趋势。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业(yè)—从三因素框(kuāng)架(jià)看“疤痕效应”来(lái)自何处(chù)

  3.2. 青年劳动参与(yǔ)率:超预期下降(jiàng)

  青年劳动参与率有两个特点,一是低于其他(tā)年(nián)龄段群体,大部分青年在校,并(bìng)未进(jìn)入劳动(dòng)市场。二是近(jìn)年来呈下降(jiàng)趋(qū)势(shì)。

  2020-2023年,青(qīng)年劳动参与率出现超(chāo)预期下(xià)降。根据今年3月统计(jì)局披(pī)露的(de)青(qīng)年就业(yè)和(hé)失业人数,当前16-24岁青(qīng)年(nián)的(de)劳动(dòng)参与(yǔ)率约(yuē)为33.4%,即9637万城镇青年人口(kǒu)中,有3219万进入或有意愿进(jìn)入(rù)劳动市场。而(ér)2010和2020年两次人口普查时,青年劳动参(cān)与率分别(bié)为(wèi)47.2%、40.5%。此前十年,青(qīng)年劳动参与率下降6.7个点(diǎn),但疫(yì)情以来仅仅三年,该指标已经下降7.1个点。

  近三年青年劳动参与率的(de)下降主要有(yǒu)三方(fāng)面原因(yīn)。

  一是16-24岁(suì)在校生大幅增加493万。2010到2020的十年(nián)间,16-24岁在校生增(zēng)加(jiā)了(le)706万(wàn),年均增加70.6万;但2019年末到2021年末,仅仅两年的(de)时间里,该年龄段的在(zài)校生增加了(le)493万,年均增长246.5万,远远快(kuài)于(yú)此前十(shí)年增(zēng)速。

  二是部(bù)分(fēn)群体(tǐ)因就业(yè)形(xíng)势(shì)恶化(huà)而退出劳动市场,在未来(lái)经济和就业(yè)好转后(hòu)会回(huí)到(dào)劳动市(shì)场。2020年(nián)3月(yuè),国家统(tǒng)计局曾在发布会指出当月“就业人员规(guī)模比1月份下降6%以上”,说(shuō)明就(jiù)业(yè)形势(shì)恶化时,也会影响劳动参与(yǔ)率(lǜ)。

  三(sān)是就业观念的(de)变化(huà)导致初次进(jìn)入劳(láo)动市(shì)场时间推迟,降低(dī)16-24岁劳(láo)动参与(yǔ)率。从社(shè)会风(fēng)气来看(kàn),对学历的推崇导致本科毕业(yè)即进入就业(yè)市场的年轻(qīng)人减(jiǎn)少,加上考研、考公竞争激烈,发展(zhǎn)至“二战”“三战”,客观上会(huì)将部分青年人初次就业时间从16-24岁延迟到(dào)25岁之后(hòu),从而导致16-24岁劳(láo)动参与率出现下降。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业(yè)—从三因(yīn)素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  4.结(jié)论:未来失(shī)业率的分母(mǔ)端可能(néng)会越来越重要

  失业人口的增加不能完(wán)全解释青(qīng)年(nián)失(shī)业率的上升。假如当(dāng)前青年劳动力与2020年(nián)相同(tóng),在失业人口增加132万至632万人的情况下(xià),对应青年(nián)失(shī)业率应该从12.8%提高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失业人口(kǒu)的增(zēng)加(jiā)只能解释当(dāng)前青年失业率的一部分,另一部分则来自分母端,城镇青年劳(láo)动力的(de)减(jiǎn)少。

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就业—从(cóng)三因(yīn)素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何(hé)处

  考虑(lǜ)到2020年(nián)我国人口已经开始负增(zēng)长(zhǎng),未来青年失业率的变动(dòng)可能出现以下三种情况:

  ①青(qīng)年失业人口增加,同时劳动力减少,青年(nián)失业率(lǜ)上(shàng)升(shēng);

  ②青年(nián)失业人口与(yǔ)劳动力(lì)均在(zài)减(jiǎn)少,但失业人口降幅不及劳动力降(jiàng)幅,青年失业率上升;

  ③青(qīng)年失(shī)业人口与劳动(dòng)力均在减少,失业人(rén)口降(jiàng)幅大于劳动力降幅,青年失业率(lǜ)下(xià)降(jiàng)。

  我(wǒ)们认为,未来(lái)失业(yè)人口会随着经济(jì)复苏而减少,但经济复苏难以(yǐ)改(gǎi)变失业率的(de)分母下降趋(qū)势。青(qīng)年(nián)劳(láo)动(dòng)力的下(xià)降可能成为(wèi)就业(yè)“疤(bā)痕效应(yīng)”的长期来源,抬高青年失业率(lǜ)的(de)长期(qī)中枢。未来失业率的分(fēn)母端可(kě)能会越来越(yuè)重要,这也是人口长(zhǎng)周期变化的影响之一。

  5.附录:概(gài)念和数据说明

  青年(nián)失(shī)业率的两(liǎng)个前置概念。讨(tǎo)论16-24岁(suì)人口(kǒu)调(diào)查失业率时,有必要明晰这(zhè)一概念(niàn)的两个要点:一是调(diào)查失业率(lǜ)是城镇(zhèn)就(jiù)业(yè)范围,并非(fēi)针对(duì)全部就(jiù)业人口(kǒu),不包(bāo)括乡(xiāng)村(cūn)就业,2022年底我国城乡就(jiù)业(yè)大约分别(bié)占63%、37%,近四成(chéng)的就(jiù)业人口并未(wèi)包含在(zài)内(nèi)。因此,许多针对青(qīng)年失业率的讨论以全国青年人口数量为出发点,未区分(fēn)人口总量与城(chéng)乡结构(gòu)的问题,有失偏颇。本(běn)篇报告如(rú)无特别(bié)说明,各概念均是(shì)指城(chéng)镇就业口径。

  二是失(shī)业率的(de)分母不含没有劳(láo)动意愿的劳动(dòng)年龄人口。按(àn)照统计局的定义(yì),“劳动(dòng)力指年满16周岁,有劳动能力,参(cān)加或要求参加(jiā)社会(huì)经济活动的人员。包括就(jiù)业人员和失业人员”,因此没有就业意(yì)愿的劳动(dòng)年龄人(rén)口不计(jì)入劳动力。根(gēn)据《2022年中国(guó)劳动统(tǒng)计年鉴》,2021年(nián)底(dǐ)我国16岁以上的人口约为11.5亿,其中只有68%属(shǔ)于(yú)劳动力,约(yuē)为7.8亿,而就业人(rén)口为约7.46亿,据(jù)此推(tuī)算城(chéng)乡失业(yè)人口可能为3372万人左(zuǒ)右。

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自(zì)何处

  从数据来看(kàn),失业率(lǜ)来自全国月(yuè)度劳动力调查(chá)。该项调查制(zhì)度于2005年正式实施,每年进行两(liǎng)次全国劳动力抽样调查,调(diào)查范(fàn)围为中国(guó)大陆的城镇和乡村,调(diào)查(chá)对象(xiàng)为16岁及以上人口。2009年3月,为更及时(shí)准确反(fǎn)映劳动力市场变化情(qíng)况,建(jiàn)立了31个大(dà)城市(shì)月(yuè)度劳(láo)动力调查制度(dù)。2013年4月(yuè),又(yòu)将月度劳(láo)动力调(diào)查范围扩大至65个城(chéng)市。2016年1月(yuè),全国月度劳(láo)动力(lì)调查正式(shì)在全国范围内开展,调查范围(wéi)覆盖全国所有(yǒu)地级市。

  月(yuè)度劳动力(lì)调查样(yàng)本比(bǐ)例约为0.2‰,是年度调查的五(wǔ)分之一左右。全国每月调查约(yuē)12万户(hù),2020年(nián)全国家庭户约为49415.7万(wàn)户(hù),样本(běn)占比约0.2‰,作

  为对(duì)比,我国年度人口调查样本比例(lì)为(wèi)1‰,五年一次的人(rén)口(kǒu)抽样调查样本比例为1%。而(ér)每10年一次的人口普(pǔ)查则在(zài)长表部分(fēn)纳入就(jiù)业(yè)调查,长表抽样(yàng)比例是(shì)10%左右,因而(ér)人口普查(chá)的就(jiù)业数据质量更高(gāo)。

  就业人员(yuán)总数会(huì)根(gēn)据普查(chá)数据进行(xíng)修正,但结构数据仍(réng)会存在(zài)差(chà)异。比如2020年的《劳动统计年鉴》显示,2019年末全国就业人员约为7.75亿人;而七普后次年的年鉴将这一数据修正(zhèng)为7.54亿人(rén)左(zuǒ)右,误差约2100万(wàn)人。但结(jié)构数据的(de)差异仍然存在(zài)。比如《2021年劳动统计(jì)年(nián)鉴》中,2020年城(chéng)镇制造(zào)业就业人(rén)员占比为18.0%,而七普数据为(wèi)19.7%。

  6.风险(xiǎn)提(tí)示

  (1) 服(fú)务(wù)业分化未收窄;

  (2) 青年劳动参与率出现明显下降;

  (3) 外需、房地产(chǎn)等不(bù)及预期,经济和就业恢复偏慢。

  报(bào)告信息

  证券研(yán)究报告(gào):【芦哲&;占烁】青年就业:从三因(yīn)素框(kuāng)架看“疤(bā)痕(hén)效应”来自何(hé)处

  研报撰写(xiě)人(rén)员:芦哲(S0120521070001,首(shǒu)席(xí)宏观经济学家),占烁(shuò)(S0120122070060,联系人)

  对外发布时间:2023年5月(yuè)26日(rì)

  报告(gào)发布机构:德邦证券股(gǔ)份有限公司

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