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适合初中生的网课平台免费，国家提供的免费网课平台 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天(tiān)机器人ChatGPT火爆以来，微软(ruǎn)公司(sī)创始人比尔·盖茨已多次公开(kāi)谈论人工(gōng)智能话(huà)题。在最近(jìn)的一次采访(fǎng)中，他再次表示：“AI可能(néng)会让科技行业迎来一次剧烈的洗牌(pái)”。

这个结论是他在当地(dì)时间2月(yuè)20日接受《In Good Company》节目(mù)专访时提(tí)出的(de)。

他预期，AI的发展可(kě)能会威胁到谷(gǔ)歌的市(适合初中生的网课平台免费，国家提供的免费网课平台shì)占率(lǜ)，因为(wèi)微软(ruǎn)在(zài)AI方面的(de)行动相当迅速。而最终科技(jì)巨头将把AI整合成(chéng)用户的“全能(néng)助手”，包揽(lǎn)一切(qiè)应用，与人(rén)们进行沟通(tōng)并提(tí)供(gōng)建议，可以(yǐ)取代亚马逊、Siri或(huò)Outlook等应用。

大佬口(kǒu)中(zhōng)全能(néng)助手(shǒu)的到(dào)来(lái)可能尚需时日，但由ControlNet引(yǐn)发的又一次(cì)AI绘(huì)画(huà)浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题(tí)热点包(bāo)围中杀出重(zhòng)围。

ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或(huò)进入可控(kòng)期，将洗牌科(kē)技行业？_黑料正能量(liàng)

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠(kào)近(jìn)

以AI绘(huì)画(huà)为代(dài)表(biǎo)的AIGC上一(yī)次爆火的(de)时候(hòu)，还是2022年8月，在美国科罗拉多州举办的新兴数字艺(yì)术家竞(jìng)赛中，一(yī)幅名(míng)为《太空(kōng)歌剧(jù)院》的作品获奖。

随后各(gè)大厂商的AI绘(huì)画软件被(bèi)广大(dà)网(wǎng)友熟(shú)知并体验(yàn)，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们可以(yǐ)在(zài)应用中输入一组关键词或者一(yī)张照片(piàn)，就(jiù)能获得一幅AI创作的画作。

作画(huà)的(de)关键就是所(suǒ)输入(rù)的文(wén)本。同一组关键词也可(kě)以创作出很多张风格不一样的画作，这让创作(zuò)的(de)过程(chéng)就像开盲盒。

很多用户(hù)很喜欢这种不确定的惊(jīng)喜(xǐ)，他们会将生成的美图当做头(tóu)像。而另(lìng)一部分喜欢翻(fān)看(kàn)AI绘画(huà)的“翻车(chē)”作(zuò)品。在社交(jiāo)媒体上，许多(duō)用户分享AI“翻车现场”，例如(rú)，一位网友(yǒu)的小狗(gǒu)照片被AI画成了“肌肉(ròu)男”，还有网(wǎng)友的个人照(zhào)片被AI识(shí)别成了建(jiàn)筑(zhù)。

而(ér)如今随(suí)着ControlNet的出现与加持，以往AI绘(huì)画(huà)的填写关键词游戏(xì)可能要被颠覆了。

ControlNet是(shì)一位正在斯(sī)坦福读博的(de)中国人张吕敏(mǐn)创作的一种基(jī)于控制点的图(tú)像变(biàn)形算法，主要用于数字图像处理、计算机(jī)视觉和计(jì)算机图形学等领域(yù)。

其SD插(chā)件(jiàn)一(yī)经(jīng)发布，在(zài)短短的两天内便(biàn)成(chéng)为了AI绘(huì)画领域最(zuì)新的热点(diǎn)。

在(zài)此之前，大家用(yòng)了很多方法想让(ràng)AI生(shēng)成(chéng)的结(jié)果尽可能的符(fú)合要(yào)求，但(dàn)是都(dōu)不(bù)尽如人(rén)意，它(tā)的出现代表着AI生成开始进入(rù)真(zhēn)正的可控时期。

因为(wèi)ControlNet可以直(zhí)接提(tí)取画面的构图，人物的姿势和画面的深度信息等(děng)。有了它的(de)帮(bāng)助，就不用频繁的用(yòng)提示词(cí)来碰运气，抽盲盒式(shì)的(de)创(chuàng)作(zuò)了。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘画加了“魔法”，不(bù)少博主的作品已经(jīng)获得了大量的浏览量，“viggo”就是其中之一，他用朋友(yǒu)的照片直接带她们走进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字(zì)。

再(zài)用Text2Prompt插(chā)件拓展找到对(duì)应(yīng)的(de)关键词；最后用ControlNet插(chā)件绑定(dìng)骨骼(gé)开始换(huàn)关(guān)键词试(shì)效(xiào)果。

通过(guò)图片就可(kě)以看出来，效果十(shí)分惊(jīng)艳。

更厉害的是，除了(le)真实的照(zhào)片，草图(tú)也可(kě)以(yǐ)加上(shàng)“魔法(fǎ)”，知(zhī)乎大牛“DevPoint”和“逗(dòu)砂”介(jiè)绍(shào)到(dào)ControlNet还能实(shí)现线稿转全彩图。大神张吕(lǚ)敏其本尊也亲自回应(yīng)。

不得不说当(dāng)下AIGC已经(jīng)变得越来越强大，甚(shèn)至输出的作品都(dōu)已(yǐ)经(jīng)能(néng)以假乱真了。

难(nán)辨虚实，AIGC技术力爆发

警惕安(ān)全问题

近日(rì)，“苏州金鸡湖有(yǒu)游艇party”的消息(xī)火遍网(wǎng)络，而经过警方辟谣这(zhè)所谓的“party”可能是全国第一起(qǐ)AI绘图诈骗。

由于这个(gè)活动里面给出的美女照片(piàn)都是AI制(zhì)作的真人照片绘图(tú)，因(yīn)为太逼真(zhēn)，被大家当成真事传(chuán)播了。

不过仔(zǎi)细观察可以发(fā)现(xiàn)，活动发起者提供(gōng)的照片中有个很大(dà)的漏洞可以发现并(bìng)非(fēi)真人，而是(shì)AI绘图，那便(biàn)是图片中女性的手指部分有的(de)存(cún)在异常。

ChatGPT之后又(yòu)一应(yīng)用杀(shā)疯了，AIGC或进(jìn)入可控期，将(jiāng)洗牌(pái)科技行业？_黑料正能量

有行业人(rén)事(shì)表(biǎo)示：“现在因为手指部分(fēn)的绘(huì)画(huà)算法比较复(fù)杂，AI还不太会画(huà)人(rén)的手(shǒu)，但最(zuì)新看到的图片已经有越(yuè)来越完美的AI模型出(chū)现，以后可能就完全(quán)没(méi)有漏(lòu)洞了。”

类(lèi)似的(de)AI作(zuò)图诈(zhà)骗在(zài)国外也已有发生。据英国(guó)广播(bō)公(gōng)司报(bào)道，土耳其地震期间，有Tiktok用(yòng)户使用AI合(hé)成了儿童(tóng)受灾的(de)假照片发布(bù)到网络，以(yǐ)此诱骗善良的人打(dǎ)赏“捐助(zhù)”从而实(shí)施诈骗。

目前随(suí)着技术发展，AIGC已经能做(zuò)出真人照(zhào)片般的绘(huì)图效果(guǒ)，如果这样的图片被用来诈(zhà)骗(piàn)，将(jiāng)非常可怕。

此外(wài)AIGC还(hái)引发了很多担忧，一方面，批(pī)判者认(rèn)为AI在“学习(xí)”了大量前人的作品之(zhī)后，其创(chuàng)作没有(yǒu)任何情绪和灵魂，难以和(hé)人类的艺术(shù)创作相提(tí)并(bìng)论。

另一方(fāng)面(miàn)，AIGC背(bèi)后(hòu)的版(bǎn)权、目前都并(bìng)没有得到有(yǒu)效的(de)解(jiě)决，还有AIGC会(huì)不会代(dài)替人类“至高(gāo)无上(shàng)”的创意。

马斯克(kè)也强(qiáng)调(diào)，人工智能的安全问题需要得到(dào)重(zhòng)视，太(tài)晚就来不及了。

AIGC下一站除了视(shì)频，还有(yǒu)远方

技术(shù)都是有两(liǎng)面性的(de)，潜(qián)在的(de)危害并不能掩盖其光(guāng)辉的(de)贡献。现在看来(lái)，人工智能技(jì)术将是第四次工业革命的(de)核心(xīn)驱动力量，将创造新的增长奇(qí)迹。

过去一年，人工智能在技(jì)术(shù)和(hé)商业层面都有了巨大进(jìn)展(zhǎn)，AI绘画就是(shì)人(rén)工智(zhì)能技术发生方向性改变的一个代表(biǎo)。其下一站或许就(jiù)是(shì)视(shì)频。

此(cǐ)前，Meta和谷歌先后发布了几条引爆科技圈的短视频。这些视频引发关注(zhù)并非内容(róng)做(zuò)得多优秀，反而都非常简单，比如一(yī)匹正在喝水的(de)马，一只画画(huà)的玩具熊，或者一(yī)段骑摩托车的第一视角录像，随便一个有手机的人都可(kě)以随手录下(xià)一段。

但这些(xiē)短视(shì)频的(de)创作方式(shì)非常(cháng)简单，创作者仅仅(jǐn)需要(yào)向AI输入一段(duàn)话，甚至(zhì)只是说一下要求，AI就可以根据需要生成一(yī)段视频(pín)。

谷歌发布的两个AI生成视频分别(bié)来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要(yào)突出(chū)的(de)是高(gāo)清，与Meta的(de)Make-A-Video没有太(tài)多的差别。

在(zài)Make-A-Video公(gōng)布了AI生成(chéng)的视(shì)频后，AI圈(quān)就已(yǐ)经玩了一波梗，一(yī)个能(néng)够做出(chū)更高清视频的AI还不足以在短时间内戳中兴奋点(diǎn)。

Phenaki更加令(lìng)人震惊的地(dì)方在于(yú)，它可以(yǐ)制作出超过2分钟的连贯(guàn)的(de)也有确切内容的(de)视频(pín)，这才是真(zhēn)正让人们感到惊喜的地方。因为无论AI生(shēng)成的视频多么高(gāo)清(qīng)，也只能是为内容生产者提供(gōng)一个灵感，一(yī)个素(sù)材，一个过场动画。

不过能够制作出有具(jù)体剧情内容的视频就(jiù)意味着，一些视频(pín)创(chuàng)作由AI代替人工完成已经初步有了可能。

当下(xià)AI的发展速度(dù)已(yǐ)经超过大(dà)部分(fēn)人(rén)的想象。内容产业的(de)本(běn)质是供给创造需求，AIGC作为(wèi)全(quán)新(xīn)的内容生产(chǎn)方式，可以为内容产业带来更新的内容风格、更快的生(shēng)产速度，更低(dī)的生产成(chéng)本，这无疑会驱动内容产业的大爆发(fā)。

除了AI绘图、视频(pín)，AIGC技术(shù)还能应用于(yú)音乐、代(dài)码、机器人(rén)动作(zuò)等多种内容(róng)形式的(de)生成。不(bù)难(nán)发现该项技术不仅在游戏等(děng)行业能(néng)得(dé)到有效应用，对于下一代互联网各(gè)种元素的构建亦有(yǒu)关键意义。

从商业化的角度来看，文化娱乐(lè)、教育、传媒等诸多(duō)领(lǐng)域，本身就(jiù)对基于AI的(de)可(kě)视化内(nèi)容(róng)有强烈(liè)需(xū)求。

因此，AI绘画及视频(pín)或不是结果，而(ér)只是AI进程中(zhōng)的一块重(zhòng)要拼(pīn)图，有望在技(jì)术更(gèng)新(xīn)的(de)加持下实现(xiàn)更大的应用价值。

AI从理解内容，走向了可(kě)以生成内容，甚至能(néng)够创(chuàng)造(zào)出独立价值(zhí)和独(dú)立视角的内容。AIGC的再次出圈，更代表着未来(lái)的先进生(shēng)产(chǎn)力即(jí)将到(dào)来。

紧抓大模型与算(suàn)力(lì)，牢固(gù)AIGC底座

从技术的(de)发(fā)展也可以看(kàn)出，在语言大模型(xíng)、图像大模型之后，多模(mó)态(tài)大模(mó)型已经(jīng)成为了新的趋势。

大模型(xíng)被誉为当前人工智能(néng)发展的(de)智能(néng)底座，是全球竞争最激烈的研究方向(xiàng)之(zhī)一，包括(kuò)谷(gǔ)歌、亚马逊、百度(dù)、阿里(lǐ)、腾讯等众多头部企业都在竞相发力(lì)。

不过训练大模型(xíng)的确价格不(bù)菲，以国(guó)盛(shèng)证券发布的《ChatGPT需(xū)要多少(shǎo)算力》报告估(gū)算，GPT-3训练一(yī)次的(de)成本约(yuē)为140万(wàn)美元。而对于一些更大的LLM(大(dà)型语言模型)，训练成本(běn)则介于200万美(měi)元至1200万美(měi)元(yuán)高价(jià)之间。

以ChatGPT在2023年(nián)1月的独立访客平均数1300万计(jì)算，其对应芯片需(xū)求为3万(wàn)多片英伟达A100 GPU，初始投入成本约为(wèi)8亿美元，每日仅电(diàn)费就在5万美元(yuán)左右(yòu)。

此(cǐ)外不(bù)论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算力支持。在关(guān)注各类大模型的发展同时，更(gèng)应(yīng)该关注算(suàn)力网络的(de)建设(shè)。

算力网络正驱(qū)动AI产业发展进(jìn)入史(shǐ)诗级加(jiā)速进程，让(ràng)AIGC及通用(yòng)AI这一人工(gōng)智能发展(zhǎn)的终极目标离(lí)得(dé)更近。

因为算力可以对突(tū)破性(xìng)技(jì)术创新提供大(dà)力的支持。这方面，多(duō)模态大(dà)模型是典型。作(zuò)为(wèi)面向(xiàng)未来强人工智能、通(tōng)用人工(gōng)智能的重要技术创新，多模态大模型已经在(zài)人工智能领域提(tí)出(chū)了很多年(nián)，业(yè)界也有不(bù)少技术(shù)突破，但是，多模态(tài)大模型进一步往下走，算力需求呈几何式上升，一般的(de)算力基(jī)础(chǔ)设施很快将难(nán)以胜任。

从(cóng)图像(xiàng)、文字、语(yǔ)音单独一项的(de)训练，到(dào)双模态(tài)、三模(mó)态的(de)跃迁，让人工智能可以灵活应对(duì)不同模态(tài)的转化(huà)、像人与世(shì)界交互一样自(zì)然，这(zhè)方面，由算力网(wǎng)络(luò)来(lái)驱动将有明(míng)显优势。