结婚时还是处的多吗，结婚还是处的有多少-橘子百科-橘子都知道

结婚时还是处的多吗，结婚还是处的有多少 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火爆以来(lái)，微软公司创始人比尔(ěr)·盖茨已多次公开谈(tán)论(lùn)人工(gōng)智能话题(tí)。在最(zuì)近的(de)一次采(cǎi)访中，他再次表示：“AI可能会(huì)让科技行业(yè)迎(yíng)来一次剧(jù)烈的洗牌”。

这个(gè)结(jié)论是(shì)他在当地时间2月(yuè)20日接受(shòu)《In Good Company》节目专访时提出的。

他预期，AI的发展可能会(huì)威(wēi)胁到(dào)谷歌的市占率(lǜ)，因(yīn)为微软在AI方面的行动相当(dāng)迅速。而最(zuì)终(zhōng)科技巨头将(jiāng)把AI整合成(chéng)用(yòng)户的(de)“全(quán)能助手”，包揽一切应用，与人们进行沟通并(bìng)提供建结婚时还是处的多吗，结婚还是处的有多少(jiàn)议，可以取(qǔ)代亚(yà)马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全能助手的到(dào)来可能尚需(xū)时日，但由(yóu)ControlNet引发的又(yòu)一次AI绘画(huà)浪潮，让AIGC在(zài)ChatGPT的话题热点(diǎn)包围中杀出重围(wéi)。

ChatGPT之后又一应(yīng)用杀疯了，AIGC或进入可(kě)控期，将洗牌科技行业？_黑料正能(néng)量

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向(xiàng)可(kě)控靠近

以(yǐ)AI绘画(huà)为代表的AIGC上一次(cì)爆火的(de)时候，还(hái)是2022年(nián)8月，在美国科罗拉多州举办(bàn)的新兴数字(zì)艺(yì)术家竞赛中，一幅名(míng)为《太空歌剧院(yuàn)》的作品获奖(jiǎng)。

随后各大厂(chǎng)商的AI绘画(huà)软件被广大网友熟知并体(tǐ)验，Stable Diffusion便是其中代表。

用(yòng)户们可以在应用中(zhōng)输入一组关键(jiàn)词或者一张照片，就(jiù)能(néng)获得一幅AI创作的画作(zuò)。

作画的关键就是所输(shū)入的文(wén)本。同一组关键(jiàn)词也可(kě)以(yǐ)创作出很多张风格不一样的画(huà)作，这让创作的过程就像开盲盒(hé)。

很多用户很(hěn)喜欢这种不确定的惊喜，他们会将生成的美图当(dāng)做头像(xiàng)。而另一部(bù)分喜欢翻看AI绘画的“翻车”作品。在社交(jiāo)媒(méi)体上，许(xǔ)多用户分享AI“翻(fān)车(chē)现(xiàn)场”，例如，一位网友(yǒu)的小(xiǎo)狗照片被AI画成了“肌(jī)肉男”，还有(yǒu)网友(yǒu)的个(gè)人照片被AI识(shí)别成了建筑(zhù)。

而如今随着ControlNet的出现与加持，以(yǐ)往AI绘画的(de)填(tián)写关键词游(yóu)戏可(kě)能要被(bèi)颠覆了。

ControlNet是一位正在(zài)斯坦福读博的(de)中国人张(zhāng)吕敏创作的一种基于控制点(diǎn)的图像变形算法，主要用于数字图像处理、计算机视觉和(hé)计(jì)算机图形(xíng)学(xué)等领域。

其SD插件一经发(fā)布，在短短的两天内便(biàn)成(chéng)为了AI绘画(huà)领(lǐng)域最新(xīn)的(de)热点。

在此之前，大家用了很多方法想让AI生(shēng)成的结果(guǒ)尽可能(néng)的符合要求(qiú)，但是都不尽如(rú)人(rén)意，它的出现代表着(zhe)AI生(shēng)成(chéng)开始进入真正(zhèng)的可控(kòng)时期(qī)。

因为ControlNet可以(yǐ)直接提取画面的(de)构图(tú)，人物的姿势和画面(miàn)的(de)深度信息等。有了它的帮助，就不(bù)用频(pín)繁的用(yòng)提示(shì)词来(lái)碰运气，抽盲(máng)盒式的(de)创(chuàng)作了。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘(huì)画加了“魔法”，不少博主(zhǔ)的作品已经获得了大(dà)量的浏览量(liàng)，“viggo”就是其中之一，他用朋(péng)友的照片直接带她们走进动(dòng)漫世(shì)界。

结婚时还是处的多吗，结婚还是处的有多少

viggo先用StableDiffusion图片转(zhuǎn)文字。

再(zài)用Text2Prompt插(chā)件拓展找(zhǎo)到对应的(de)关键词(cí)；最后用(yòng)ControlNet插件(jiàn)绑(bǎng)定(dìng)骨骼开(kāi)始换(huàn)关键词试效(xiào)果。

通过图片就可以看出来，效果十(shí)分惊艳。

更厉害(hài)的是，除(chú)了真实的照片，草图(tú)也可以加上“魔法(fǎ)”，知(zhī)乎大牛“DevPoint”和“逗(dòu)砂”介绍到(dào)ControlNet还能(néng)实现线(xiàn)稿(gǎo)转全彩(cǎi)图。大神张吕敏其本尊也亲(qīn)自回(huí)应。

不得不说当(dāng)下AIGC已(yǐ)经变得越来越(yuè)强(qiáng)大，甚至输出(chū)的作品都已经能以假(jiǎ)乱真(zhēn)了。

难辨(biàn)虚实，AIGC技术力爆发

警惕(tì)安全问题

近日，“苏州金鸡湖有游艇party”的消息火(huǒ)遍网(wǎng)络(luò)，而经过警方辟(pì)谣(yáo)这所谓的“party”可能是全国第一起AI绘图(tú)诈骗(piàn)。

由于这个活动里面给(gěi)出的美女照片都是AI制作的真人照片绘图，因(yīn)为太逼(bī)真，被大家当成真事传(chuán)播了。

不过仔细观察可以(yǐ)发(fā)现，活动(dòng)发起者提供(gōng)的照片(piàn)中(zhōng)有个很(hěn)大的漏洞(dòng)可以发(fā)现(xiàn)并非真人，而是AI绘图(tú)，那便是图片(piàn)中女性(xìng)的(de)手指部分有的存在异常。

ChatGPT之后又一(yī)应用杀(shā)疯(fēng)了，AIGC或进入可(kě)控期(qī)，将洗牌科技(jì)行(xíng)业？_黑料正(zhèng)能量(liàng)

有(yǒu)行(xíng)业人事(shì)表示：“现在因为手指部分的绘画(huà)算(suàn)法比(bǐ)较复杂，AI还(hái)不太会画人的(de)手，但最新看到的图(tú)片(piàn)已经有越来越完(wán)美的AI模型(xíng)出现(xiàn)，以后(hòu)可能就完(wán)全没有漏洞了(le)。”

类(lèi)似的AI作图诈骗在国外也已有发生(shēng)。据(jù)英国广播公(gōng)司(sī)报(bào)道，土(tǔ)耳其地(dì)震期(qī)间，有Tiktok用户使用AI合(hé)成了(le)儿童受(shòu)灾的假照片发布(bù)到网络，以此(cǐ)诱骗善良的人打赏(shǎng)“捐助”从而实施诈骗。

目前随(suí)着技(jì)术(shù)发展，AIGC已经能做(zuò)出真(zhēn)人照片般的(de)绘图效果，如果这样的图片被用来(lái)诈骗，将非常可怕。

此外AIGC还(hái)引发了很(hěn)多担忧，一(yī)方面，批判者认为(wèi)AI在“学习(xí)”了大量前人的作品之后(hòu)，其创作没(méi)有任何情绪和灵魂，难以和(hé)人类的(de)艺术(shù)创作相提(tí)并论。

另一方面，AIGC背后的版权(quán)、目前都(dōu)并没有得到有效的解决，还(hái)有AIGC会不会代(dài)替人类“至高无上(shàng)”的创意。

马斯克也强(qiáng)调(diào)，人工智能的(de)安全问题(tí)需要得(dé)到重视，太晚就来不及了。

AIGC下一(yī)站除了视频，还有(yǒu)远(yuǎn)方

技术都是有两面性的，潜在(zài)的危害并不能掩盖其光辉的贡(gòng)献。现在看(kàn)来，人工智能技术将(jiāng)是(shì)第四次工业(yè)革命的(de)核(hé)心驱(qū)动力量，将创造新的增长奇迹(jì)。

过(guò)去(qù)一年，人工智能在(zài)技术和商业层面都有了巨大(dà)进(jìn)展，AI绘画就是人工智能(néng)技术发生方向性改变的一个代(dài)表。其下一站或许就是视频。

此前(qián)，Meta和谷歌先后(hòu)发布了几条引爆科技圈的短视频。这些视频引发关注并非内容(róng)做得(dé)多优秀，反而都非常(cháng)简单，比(bǐ)如一匹(pǐ)正在(zài)喝水的马，一只画(huà)画的(de)玩具熊，或者一(yī)段骑摩托(tuō)车(chē)的第一视角录像，随(suí)便一个有手机的人都可以随(suí)手录(lù)下一段。

但(dàn)这些短(duǎn)视频的创作(zuò)方式非常简单，创作者仅仅需要(yào)向AI输入(rù)一段话，甚至只是说一下要求，AI就(jiù)可以(yǐ)根据需(xū)要生成一段视频。

谷歌发布的两个AI生成视频(pín)分别来自(zì)于Imagen Video和Phenaki，前者主(zhǔ)要突出的是高清(qīng)，与Meta的Make-A-Video没有太(tài)多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视(shì)频后，AI圈就已经玩了一波(bō)梗，一个能够做(zuò)出更高清视(shì)频的AI还不(bù)足以在短(duǎn)时(shí)间内(nèi)戳(chuō)中(zhōng)兴(xīng)奋点。

Phenaki更(gèng)加令人震惊的地(dì)方在于，它可(kě)以(yǐ)制作(zuò)出超过2分钟的连(lián)贯的也有确(què)切内容(róng)的视频(pín)，这才是真(zhēn)正让(ràng)人们感到惊喜的地方。因为无论AI生成(chéng)的视频多么高清，也只(zhǐ)能是(shì)为(wèi)内容生产(chǎn)者提供一个灵感，一个素材，一(yī)个过场(chǎng)动画。

不过(guò)能够制作(zuò)出(chū)有具体剧情内容的视频就意味着，一些视频创作由AI代替人工完成(chéng)已(yǐ)经初步(bù)有了可能。

当下AI的发展速度已经超过(guò)大部分人的(de)想(xiǎng)象。内容产业的(de)本质是供给(gěi)创造需求，AIGC作为全新的内容生产(chǎn)方式，可以(yǐ)为(wèi)内容产业带来更新的内容风格、更快(kuài)的(de)生产速度，更(gèng)低(dī)的(de)生产成(chéng)本，这无(wú)疑会驱动内(nèi)容产(chǎn)业的(de)大爆发。

除(chú)了AI绘图、视(shì)频，AIGC技术还能应用于(yú)音乐(lè)、代码、机器人动作等多种(zhǒng)内容(róng)形式(shì)的生(shēng)成。不难(nán)发现该项技(jì)术不仅(jǐn)在游戏等行业能得到有效应(yīng)用，对于下一(yī)代互联(lián)网各种元素的(de)构建亦有关(guān)键(jiàn)意义(yì)。

从(cóng)商业化的角度来(lái)看，文化娱(yú)乐、教育、传媒(méi)等(děng)诸(zhū)多领域，本身就对基于AI的可(kě)视(shì)化内容有强烈需求。

因此，AI绘画及视(shì)频或(huò)不是结(jié)果，而只是AI进程中的一块重要拼图，有望在技(jì)术更新的(de)加持下实(shí)现更(gèng)大(dà)的应用(yòng)价值(zhí)。

AI从理(lǐ)解内(nèi)容，走向(xiàng)了(le)可以生成内容，甚(shèn)至能够创造出(chū)独(dú)立(lì)价值和独(dú)立视角的内容。AIGC的再次(cì)出圈，更(gèng)代表着未来的先进生产力即将(jiāng)到(dào)来。

紧抓大模(mó)型(xíng)与(yǔ)算力，牢固AIGC底(dǐ)座

从(cóng)技术的发展也可以看出，在语言(yán)大(dà)模型(xíng)、图像大模型(xíng)之后(hòu)，多模态大模(mó)型已经成为(wèi)了新(xīn)的趋势。

大(dà)模型被誉为当前人工(gōng)智能发(fā)展(zhǎn)的智能(néng)底(dǐ)座，是(shì)全球竞争最(zuì)激(jī)烈的研究方向之一，包括谷歌、亚马(mǎ)逊(xùn)、百(bǎi)度(dù)、阿里、腾讯(xùn)等(děng)众多头部(bù)企业(yè)都在竞相发力。

不过训练大模型的确价格不菲，以国盛证券发布的(de)《ChatGPT需要多少算力》报(bào)告估算，GPT-3训练一次的(de)成本约为140万美元(yuán)。而对于一些更大的LLM(大型(xíng)语言模型(xíng))，训(xùn)练成本则介(jiè)于(yú)200万美元至1200万(wàn)美元(yuán)高价之间。

以ChatGPT在(zài)2023年(nián)1月的独立访客平均数1300万计算，其对应芯片(piàn)需求为3万多片英伟达A100 GPU，初始投入成本约为(wèi)8亿美元，每日仅电费就在(zài)5万美(měi)元(yuán)左右(yòu)。

此外不论是ChatGPT还是(shì)AIGC，都离不开庞(páng)大算力支持(chí)。在(zài)关注各类大(dà)模型的(de)发展(zhǎn)同时，更应该(gāi)关注算(suàn)力网络的建设(shè)。

算力网络正驱动AI产业发展进入史诗级加速(sù)进程，让AIGC及(jí)通用AI这一人工智能发展的(de)终极目(mù)标离(lí)得更近。

因为算(suàn)力可(kě)以对突破(pò)性技(jì)术创新提(tí)供大力的支持。这方面，多模态大模型是典型。作为(wèi)面(miàn)向未来强人工智能、通用人(rén)工智能的(de)重要(yào)技术创新，多模态大模(mó)型已(yǐ)经在人工智能领域(yù)提出了很(hěn)多(duō)年，业界(jiè)也有不少技(jì)术突破(pò)，但是(shì)，多(duō)模(mó)态大(dà)模型(xíng)进一步往下走，算(suàn)力(lì)需(xū)求呈几何式上升，一般的(de)算力基(jī)础设施很快将难以胜任。

从(cóng)图像(xiàng)、文(wén)字、语音(yīn)单(dān)独(dú)一项的(de)训练，到(dào)双模态、三模(mó)态的跃迁，让人(rén)工智(zhì)能可(kě)以灵活应对不(bù)同模态的转化、像(xiàng)人(rén)与(yǔ)世界交互一样(yàng)自然，这(zhè)方面，由算力(lì)网络来驱动将有明显优(yōu)势(shì)。