消费回暖叠加稳增长措施持(chí)续发(fā)力，纺(fǎng)织服装行业客流回升明(míng)显。此外，AI应用提速(sù)，纺织服装行(xíng)业可借助AI参与(yǔ)到设计和营销环(huán)节，而且实现难度较(jiào)低，因此对(duì)纺织(zhī)服装行(xíng)业能起到降本增效的作用(yòng)，利好纺织服装行业盈利提升。

　　政策面(miàn)上，《纺织行业(yè)“十四五”发展纲要》指出(chū)，“十(shí)四(sì)五”期间要继续推进(jìn)新一代信息技术(shù)与纺(fǎng)织(zhī)工业的深度融合，以纺织装(zhuāng)备数字化和信息互联互通(tōng)为基础(chǔ)实施纺织行业智(zhì)能制造重(zhòng)点工程。

　　广(guǎng)发证券糜韩(hán)杰4月11日研报表示，一(yī)方面，AI有望赋(fù)能纺织服装生产制造领(lǐng)域，头(tóu)部企业(yè)积极推进数字化智能化改造，智能工(gōng)厂维形初现；另一方面(miàn)，AI有望赋能纺织服装(zhuāng)设计零售领域(yù)，使用AI技术，企业(yè)可以生成更畅(chàng)销的设计、降低营销成本，提升(shēng)营销质量(liàng)，助力公司的线上(shàng)平台和线下商店运营。

　　其进一步分(fēn)析，复盘互联网+纺织服(fú)装的行情(qíng)历(lì)史，从2014年初(chū)兴(xīng)起的(de)O2O，期(qī)间经历跨境(jìng)电商(shāng)、电商代运营、新零售，持续时间长，关(guān)注度高，且(qiě)深(shēn)刻影响行业发展(zhǎn)，行业(yè)内多数公司线上业(yè)务收入(rù)占(zhàn)比(bǐ)不断提升，线上线下同款(kuǎn)占比不(bù)断提升进而带动毛利率不断提(tí)升，线(xiàn)上带动线下营运效率不断提升，考虑到(dào)AI+纺(fǎng)织服装同样(yàng)将给行(xíng)业带来深(shēn)度变革(gé)，既有涉及上游的生产制造，又有(yǒu)涉及下游(yóu)的设(shè)计零(líng)售(shòu)，因此看好AI+纺织服装有望成(chéng)为行(xíng)业未来(lái)长期的(de)投资主线之一。

　　据了解，AI技(jì)术发展有望(wàng)提升(shēng)纺织服装设计、生产制造、质控、物(wù)流、销(xiāo)售等各环节效率。据Research and Market预测，2024年AI时尚(shàng)产业规模有望达到12.60亿(yì)美元，2019年-2024年CAGR可达40.76％。

　　从(cóng)服装生成流(liú)程(chéng)来(lái)看，人工智能主要(yào)将在商品(pǐn)企划、产品设(shè)计、终端零(líng)售端产生影(yǐng)响。方正证券陈佳妮4月7日(rì)研报认(rèn)为，在GPT进(jìn)入中(zhōng)国后，将赋能(néng)纺服产业链中的品牌端与零售端，提(tí)升企(qǐ)业(yè)的日常经营效率、设计师的产品开发(fā)效率、消(xiāo)费者的(de)购(gòu)物体验。

　　对于(yú)服装零售商而(ér)言，AI将更(gèng)快地将服饰推(tuī)向(xiàng)市场、更有效地(dì)销售以降低成本，并改善客户体验。AI在服装零(líng)售商中(zhōng)的应(yīng)用(yòng)还处于早期阶段，但一些明确案例已经(jīng)出现，尤其是在线上电商(shāng)平台中，如Shopify、Stitch Fix等(děng)。

　　此外，陈佳妮认为，随(suí)着AI技术的逐步应用落(luò)地，将库存跟踪与趋势预(yù)测相结合，时尚品牌不仅可以利用过(guò)往数据来分(fēn)析未来走(zǒu)向(xiàng)，还可(kě)以访问即(jí)时数据，以便(biàn)及时规划正(zhèng)确的款式和数量。

　　上市公司方面(miàn)，糜(mí)韩杰考虑到(dào)AI的技(jì)术(shù)升级迭代需(xū)要一定时间，短期建议关注(zhù)两(liǎng)类标的(de)，一类是通(tōng)过AI赋能(néng)，能够(gòu)带(dài)来降(jiàng)本增效的纺(fǎng)织服装各子行业龙头，另一类是参投AI相(xiāng)关(guān)公司的纺(fǎng)织服装各子行业龙头。信达证(zhèng)券汲肖飞5月15日研报指出(chū)，服装板块方面，重点关注积极推进AI改造(zào)以抓取时(shí)尚趋势加快打样、加强柔性供应的鞋服公(gōng)司红蜻(qīng)蜓、戎美股份。

　　据财(cái)联(lián)社不完全统计，涉(shè)及AI+纺织服装(zhuāng)的A股上市(shì)公(gōng)司包(bāo)括万事(shì)利、海澜(lán)之(zhī)家、红豆(dòu)股份、盛泰(tài)集团、南山智尚、诺邦(bāng)科技、华纺股份等，具体情况如(2022中国挖了乌克兰多少人才，中国从乌克兰引进了多少人才rú)下：

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