旁站巡视平行检验什么意思，平行检验包括哪些内容-橘子百科-橘子都知道

旁站巡视平行检验什么意思，平行检验包括哪些内容 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自(zì)聊天机器人(rén)ChatGPT火爆(bào)以(yǐ)来，微(wēi)软公司创始人比尔·盖茨已多次公开谈论人工智能(néng)话题。在最近的一次采访中，他再次表示(shì)：“AI可能会让科技行(xíng)业迎(yíng)来一次(cì)剧(jù)烈的(de)洗牌”。

这(zhè)个结论是他在当地(dì)时间2月20日(rì)接受《In Good Company》节目专(zhuān)访时提出(chū)的。

他预期，AI的发展可能(néng)会威(wēi)胁到谷歌的市占率(lǜ)，因(yīn)为微软在AI方面的行动相当迅速。而最(zuì)终科技巨(jù)头(tóu)将把(bǎ)AI整合成用户的“全能(néng)助手”，包揽一(yī)切应用，与人们进行沟通并提供(gōng)建(jiàn)议(yì)，可(kě)以(yǐ)取代亚马逊、Siri或Outlook等(děng)应用。

大(dà)佬口中全能助(zhù)手(shǒu)的到来可能尚需时日，但由ControlNet引发的(de)又一次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的(de)话(huà)题热点包围中杀出重(zhòng)围(wéi)。

ChatGPT之后又一(yī)应用杀疯(fēng)了，AIGC或(huò)进入可控期，将洗牌科(kē)技(jì)行业？_黑料正能量

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向(xiàng)可控(kòng)靠近

以AI绘画(huà)为代表的AIGC上一次爆火的时候，还是2022年8月，在美(měi)国(guó)科罗拉多州举(jǔ)办(bàn)的新兴(xīng)数字艺术家竞赛中，一幅名为(wèi)《太空(kōng)歌剧院》的(de)作品获奖。

随后各大厂商的AI绘画软件被广(guǎng)大网友熟知并体验，Stable Diffusion便是(shì)其中代表。

用户们可以(yǐ)在应用中输入一组关(guān)键词或者一张照(zhào)片(piàn)，就能获得(dé)一幅AI创作的画作。

作画的关键就是所输入的(de)文(wén)本。同一组关键词也可以创作出(chū)很多张风格不一(yī)样的画作，这让创作的(de)过程(chéng)就像开盲盒。

很多用(yòng)户很喜欢(huān)这种不确定的惊喜，他(tā)们会将生成的美(měi)图当做头像。而另一部分(fēn)喜欢翻看AI绘画的(de)“翻车”作品。在社交媒体上，许(xǔ)多用(yòng)户分(fēn)享AI“翻车现场(chǎng)”，例(lì)如，一位网友(yǒu)的(de)小狗照片被AI画成(chéng)了“肌肉男”，还(hái)有网(wǎng)友的个人照(zhào)片被AI识别成(chéng)了(le)建筑。

而如今(jīn)随着ControlNet的(de)出(chū)现与加持，以往AI绘画(huà)的填写关键(jiàn)词游戏可能要(yào)被颠(diān)覆了。

ControlNet是一位正在斯坦福读博的中国人(rén)张吕敏创作的一(yī)种基(jī)于控制(zhì)点的图像(xiàng)变形算法，主要用于数字图(tú)像(xiàng)处理、计(jì)算机视觉和计算机图形学(xué)等(děng)领域。

其SD插(chā)件一(yī)经发(fā)布，在(zài)短短的两天内便成为了AI绘画领域最新的(de)热点。

在此之(zhī)前，大家(jiā)用了很多方法想让AI生(shēng)成(chéng)的结果尽可能的符(fú)合要(yào)求(qiú)，但(dàn)是都(dōu)不尽(jǐn)如(rú)人意，它的出现代(dài)表着AI生成开始进入真(zhēn)正的可控(kòng)时期。

因为ControlNet可以直接提取画面的构(gòu)图，人物的姿势和画(huà)面的深度信息等。有了它的帮助，就不用频繁的用提示词来(lái)碰运气(qì)，抽(chōu)盲盒(hé)式的创作(zuò)了。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘画加了“魔法”，不少博(bó)主的(de)作品已经获得了大量的浏览量，“viggo”就是其中之一，他用朋友的照片直(zhí)接带她们(men)走(zǒu)进动漫世界。

viggo先用(yòng)StableDiffusion图片转文(wén)字。

再用Text2Prompt插(chā)件拓(tuò)展找到(dào)对(duì)应(yīng)的(de)关键词；最后用ControlNet插(chā)件绑定骨(gǔ)骼开始换(huàn)关键(jiàn)词试效果。

通(tōng)过图片就可以看(kàn)出来，效果十(shí)分惊艳。

更厉(lì)害的是，除了真实(shí)的照片，草图(tú)也可以加上“魔(mó)法”，知乎大(dà)牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能(néng)实现线稿(gǎo)转全彩图。大神(shén)张吕敏其本尊也(yě)亲自回应(yīng)。

不得不说当下AIGC已(yǐ)经变得(dé)越来越(yuè)强(qiáng)大，甚至(zhì)输出的作品(pǐn)都已(yǐ)经能以假(jiǎ)乱真了(le)。

难(nán)辨(biàn)虚实，AIGC技(jì)术力爆发

警惕安(ān)全问(wèn)题(tí)

近日，“苏州金鸡湖有(yǒu)游艇party”的消息(xī)火遍网络(luò)，而经过警方辟谣这所谓的“party”可能是全国第一起AI绘图诈骗。

由于这个活动里(lǐ)面给出的美女照片(piàn)都是AI制作的真人照(zhào)片绘图(tú)，因为太(tài)逼真(zhēn)，被大(dà)家当成真事(shì)传播(bō)了。

不(bù)过仔细(xì)观察(chá)可以发现(xiàn)，活(huó)动发(fā)起者(zhě)提(tí)供的照片中(zhōng)有(yǒu)个很大的漏(lòu)洞(dòng)可(kě)以发现并非真人，而是AI绘图，那(nà)便(biàn)是图(tú)片中(zhōng)女(nǚ)性的手(shǒu)指部分有的存在(zài)异常(cháng)。

ChatGPT之(zhī)后又一应(yīng)用杀疯了，AIGC或进(jìn)入可控期，将洗牌科技行业？_黑料(liào)正(zhèng)能量

有行(xíng)业人事表示：“现在因为(wèi)手指部(bù)分(fēn)的绘画算法比较复(fù)杂，AI还(hái)不太(tài)会画人的手，但最新看到的图片(piàn)已(yǐ)经有越来(lái)越完美的AI模型出现(xiàn)，以后可能就(jiù)完全(quán)没有(yǒu)漏洞(dòng)了。”

类似的AI作图诈骗在(zài)国外(wài)也已有(yǒu)发生。据(jù)英国(guó)广播公司报(bào)道，土耳其地震期间，有(yǒu)Tiktok用户使(shǐ)用AI合(hé)成(chéng)了儿童受灾的假照(zhào)片发(fā)布到网(wǎng)络，以此诱骗善良(liáng)的人打(dǎ)赏“捐助”从而(旁站巡视平行检验什么意思，平行检验包括哪些内容ér)实施(shī)诈骗。

目前随着技(jì)术发展，AIGC已经能做出真人(rén)照片(piàn)般的绘(huì)图效果，如果这(zhè)样的图片被用来诈骗，将非(fēi)常可(kě)怕。

此外AIGC还引(yǐn)发了很多担忧，一方面(miàn)，批判者认为(wèi)AI在“学习”了大(dà)量前(qián)人的(de)作品(pǐn)之后(hòu)，其创作没有(yǒu)任(rèn)何情绪和灵魂(hún)，难以和(hé)人类的艺术创作(zuò)相提并论。

另一方面，AIGC背(bèi)后的版(bǎn)权、目(mù)前都并没有(yǒu)得到有效的解决，还有AIGC会(huì)不(bù)会代替人类“至高无上”的创意。

马(mǎ)斯(sī)克也强(qiáng)调，人工智能(néng)的安(ān)全问(wèn)题需要得到重视，太(tài)晚(wǎn)就(jiù)来(lái)不及(jí)了。

AIGC下一站除了视频(pín)，还有(yǒu)远方(fāng)

技术都是有两面性的，潜在的危(wēi)害并不能掩盖其光(guāng)辉的贡献。现在看来，人(rén)工智(zhì)能技(jì)术将是第四次工业革命(mìng)的(de)核心(xīn)驱动力(lì)量，将创(chuàng)造新的增长(zhǎng)奇迹(jì)。

过去一年(nián)，人(rén)工智能在技术和商业层面都(dōu)有了(le)巨大进展(zhǎn)，AI绘画就是人工智(zhì)能技术(shù)发生方向性改变的一(yī)个代表。其下一(yī)站或(huò)许就(jiù)是视(shì)频。

此前，Meta和谷歌先后发布了几(jǐ)条引(yǐn)爆科技圈的短视频(pín)。这些视频引发关注并非内容做(zuò)得多优秀(xiù)，反而都非常简单(dān)，比如一匹(pǐ)正在喝水的(de)马，一只画画的玩具熊，或者一段骑(qí)摩托车(chē)的第一视(shì)角录像，随便一个有手机的人都(dōu)可以随手(shǒu)录下一段。

但(dàn)这些短(duǎn)视频的创作方式(shì)非常简单，创(chuàng)作者(zhě)仅仅需要向AI输入一段话，甚至只(zhǐ)是说一(yī)下要(yào)求(qiú)，AI就(jiù)可以(yǐ)根(gēn)据需要生成(chéng)一段视频。

谷歌发(fā)布的两个AI生(shēng)成视频分(fēn)别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的(de)是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多(duō)的差别。

在Make-A-Video公布了(le)AI生(shēng)成的(de)视频后，AI圈(quān)就已经玩了(le)一波梗，一个能够做出更高清视频的AI还不足以在短(duǎn)时间(jiān)内戳中兴奋(fèn)点(diǎn)。

Phenaki更加令人震惊的地(dì)方在于，它可以(yǐ)制(zhì)作出超过2分钟的连贯的也有确切内容的视(shì)频，这才是(shì)真正让人们感(gǎn)到惊(jīng)喜的地方。因为(wèi)无论AI生成的视频多么高清，也只能是为内容生产者提供一个灵感，一个(gè)素材，一个过场动画。

不过能够制(zhì)作出有具体剧(jù)情内容的(de)视频就(jiù)意味着(zhe)，一些视频创作(zuò)由AI代替人工完成(chéng)已(yǐ)经初步(bù)有(yǒu)了可能。

当下AI的发展(zhǎn)速度已(yǐ)经超过大部分(fēn)人的想象。内容产业(yè)的本质是供给创造需求，AIGC作为全新(xīn)的内容生产方(fāng)式(shì)，可以为内容产业带来更新(xīn)的内容风格、更快的生产速(sù)度，更低(dī)的(de)生产成本，这(zhè)无疑会驱动内容(róng)产业(yè)的大爆发(fā)。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还能应用于音乐、代码、机(jī)器人动作等多种内(nèi)容形式的(de)生成。不(bù)难(nán)发(fā)现该(gāi)项(xiàng)技术不(bù)仅在游戏等行业能(néng)得到有效应用，对于下(xià)一代互(hù)联网各种元素的构建亦有(yǒu)关(guān)键意(yì)义。

从商业化的角度来看，文化(huà)娱乐、教育、传媒等诸多领(lǐng)域，本身就(jiù)对基于AI的(de)可视化内容(róng)有强烈需求。

因(yīn)此，AI绘画及视频或不是(shì)结果，而只是(shì)AI进程中的(de)一块重(zhòng)要(yào)拼图，有(yǒu)望在(zài)技术(shù)更新的加持(chí)下实现更大的(de)应(yīng)用价值。

AI从理解(jiě)内容，走向了可以生成内容，甚至(zhì)能够创造出独(dú)立(lì)价(jià)值和独立视角的(de)内容。AIGC的(de)再次出圈，更代表着未来的先(xiān)进生产力即将到来。

紧抓(zhuā)大模型与算力，牢固AIGC底座

从技术的(de)发展(zhǎn)也可以看(kàn)出(chū)，在语(yǔ)言大模型(xíng)、图像大模型之(zhī)后，多模态大(dà)模型已经成(chéng)为了新(xīn)的趋势。

大模型(xíng)被誉为当(dāng)前人(rén)工(gōng)智能(néng)发(fā)展(zhǎn)的智能底(dǐ)座，是全球竞争最激烈的研究方向之(zhī)一，包(bāo)括(kuò)谷歌、亚马逊、百度、阿(ā)里、腾讯等(děng)众(zhòng)多头部企业都在竞相发力。

不过(guò)训(xùn)练大模型的确价格(gé)不菲，以国盛证(zhèng)券发布的《ChatGPT需要(yào)多少算力》报告估(gū)算，GPT-3训(xùn)练一次的成本(běn)约为140万美元。而对于一些(xiē)更大的LLM(大型语言模(mó)型(xíng))，训练成本则介(jiè)于200万美元(yuán)至(zhì)1200万(wàn)美元高价(jià)之间(jiān)。

以ChatGPT在2023年1月(yuè)的独立访客平均数1300万计算，其对应芯片需求为3万多片英伟达A100 GPU，初始(shǐ)投入(rù)成(chéng)本约为8亿(yì)美元，每日仅(jǐn)电(diàn)费(fèi)就在(zài)5万(wàn)美元左(zuǒ)右(yòu)。

此外不论是ChatGPT还(hái)是AIGC，都离不开庞大算力支持。在关注各(gè)类大模型的发(fā)展同(tóng)时，更应该(gāi)关注算力网络的建设(shè)。

算力网络正驱(qū)动AI产(chǎn)业发(fā)展进入史诗级加速进程，让AIGC及通(tōng)用AI这一人工(gōng)智(zhì)能发(fā)展的终(zhōng)极目标离得更近。

因为(wèi)算力可(kě)以对(duì)突破(pò)性(xìng)技术创新提(tí)供大(dà)力的(de)支持。这方面，多模(mó)态大模型是(shì)典型。作为面向(xiàng)未来强(qiáng)人工(gōng)智能(néng)、通用(yòng)人工(gōng)智能的重(zhòng)要技术(shù)创(chuàng)新(xīn)，多模态大模型已经在人工(gōng)智能领域提出了(le)很(hěn)多年，业界也有不少(shǎo)技术突破，但是，多(duō)模态(tài)大模型进一步(bù)往下走，算力需求(qiú)呈(chéng)几何式上升，一般的算力基础设施很快将难(nán)以胜(shèng)任。

从(cóng)图像、文(wén)字、语(yǔ)音单独(dú)一项的训(xùn)练，到双模(mó)态、三模态的跃迁，让人工智能可以(yǐ)灵活应对(duì)不同模态的转化(huà)、像(xiàng)人与世界交互一样自然，这方面，由算(suàn)力网络来驱动将(jiāng)有(yǒu)明显优(yōu)势。