据媒体报道，来自英国(guó)牛津大学、IBM欧洲研究所和美国得克萨斯大学的一个科研团队宣(xuān)布了(le)一项重要成就：他们通过(guò)堆叠二维（2D）材料，开发出一(yī)种厚度仅几个原子大小的(de)人(rén)工神经元，其能够(gòu)处(chù台湾是省还是市 台湾是省会吗)理光和(hé)电信号进行计(jì)算(suàn)，有望用于下一代(dài)人工智能计(jì)算(suàn)，也有助科(kē)学家更好地模拟和理解人脑。相关研究成果刊载于最新一期《自然·纳米技术(shù)》杂志。

　　业内(nèi)人士分(fēn)析指出(chū)，人工智能应用的(de)发展呈指数(shù)级增(zēng)长，对计算能(néng)力也提出了(le)越来越高的要(yào)求(qiú)，只有开发出革命性硬件，才能适应未来算力爆炸(zhà)时(shí)代(dài)的要求。而(ér)此次科研(yán)人(rén)员用了3种2D材料制备出了薄(báo)如原(yuán)子的(de)人工神(shén)经(jīng)元，它能学习和处(chù)理更加复(fù)杂的(de)任务(wù)。

　　公开资料显示，AI通过数据学(xué)习一层(céng)层的神经网(wǎng)络(luò)，机(jī)器自主分辨参数，不断地将参(cān)数归(guī)类、计(jì)算，形成(chéng)机器自我的学习。神(shén)经网络在机器学习和(hé)认知科学领域，是(shì)一种模(mó)仿生物神经(jīng)网(wǎng)络（动物的(de)中枢神经系统，特别是大脑）的(de)结构和功能的数学模(mó)型或计算模型。

　　神经网(wǎng)络由大量(liàng)的人工神经元联结进(jìn)行(xíng)计算。大多(duō)数情况下人工神经(jīng)网(wǎng)络能在外界信息的基础上改变内部结(jié)构，具备学习功能(néng)。

　　据财(cái)联社不完全(quán)整理，近期在互(hù)动易平台回(huí)复人工神经元相(xiāng)关业务的上市公司包(bāo)括中科曙光、科(kē)大讯飞(fēi)、金自天正、大富科技(jì)、深水海纳(nà)等，具体情(qíng)况(kuàng)如(rú)下(xià)：

　　具体来看，科(kē)大讯飞的讯(xùn)飞超脑通过大数据、云(yún)计算和移动互联网，并将算法直(zhí)接和应用结(jié)合(hé)，在应用中不(bù)断迭(dié)代循(xún)环优化。讯飞超脑(nǎo)采用了对(duì)大(dà)脑的深(shēn)入解剖(pōu)学，使人工神经网络像人(rén)的大脑神经元更加接近(jìn)，从而(ér)使用类似(shì)的(de)人工神经元(yuán)方式感知认知智能问题。

　　中科台湾是省还是市 台湾是省会吗曙光建设“全国一体化算力服务平台(tái)”，通过统一的算(suàn)力服务(wù)门户，实现(xiàn)全国范围内智能算力(lì)、通用算力资(zī)源的融(róng)合调度及(jí)弹性供给，满(mǎn)足各类用(yòng)户对算力的多样(yàng)化、可(kě)靠性和(hé)便捷性的需求。在类脑(nǎo)智能领域，携手复旦大学类(lèi)脑(nǎo)智能科学(xué)与(yǔ)技术研究院，依托公司全(quán)国一体(tǐ)化算力服务(wù)平台(tái)，支撑全脑860亿神经元规模的(de)全脑模拟计(jì)算。

　　不(bù)过，值得注意(yì)的是，有分(fēn)析人士表示，关于人类大脑和神经细胞，还有很(hěn)多(duō)不了解的地方(fāng)。事实上，不知道神经(jīng)细胞(bāo)是如何利用这15种特征中的许多特征。

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