警惕安全问题

近日，“苏州金鸡湖有游艇party”的(de)消息火遍网络(luò)，而经过警方辟谣这所谓的“party”可能(néng)是全国第一(yī)起AI绘图诈(zhà)骗。

由于这个活动(dòng)里面给出(chū)的美女照片(piàn)都是AI制作的(de)真人照片(piàn)绘图，因为(wèi)太逼真，被(bèi)大家(jiā)当成真事传播了。

不过仔细(xì)观察可以发(fā)现，活动发起(qǐ)者提供的照(zhào)片中有个很大的漏洞可(kě)以发现并(bìng)非真人，而是(shì)AI绘图，那(nà)便是图片中(zhōng)女性(xìng)的手指(zhǐ)部分有的(de)存(cún)在异常(cháng)。

有行(xíng)业(yè)人事(shì)表示：“现在因为手指(zhǐ)部分的绘画算法(fǎ)比(bǐ)较复(fù)杂，AI还(hái)不(bù)太会画(huà)人的(de)手(shǒu)，但最新看到的图片已经有(yǒu)越来越完(wán)美的AI模型出现，以后(hòu)可能就完全没有(yǒu)漏(lòu)洞(dòng)了。”

类似的AI作图诈(zhà)骗(piàn)在国外(wài)也(yě)已有发生(shēng)。据(jù)英国(guó)广播公司报(bào)道，土耳其(qí)地(dì)震期间，有Tiktok用(yòng)户使用AI合(hé)成了儿(ér)童受(shòu)灾的假照片发布到网络，以此诱骗善良的人打(dǎ)赏“捐助”从而实施诈骗。

目前随着技术发展，AIGC已经(jīng)能做出真人照片(piàn)般的(de)绘图(tú)效果，如果(guǒ)这样的图片被用来诈骗，将(jiāng)非(fēi)常(cháng)可怕。

此外(wài)AIGC还引发(fā)了很多担忧，一(yī)方面，批判者(zhě)认为AI在“学(xué)习”了大量前人的作品(pǐn)之后，其创(chuàng)作(zuò)没有(yǒu)任何情(qíng)绪和灵魂(hún)，难以和人类(lèi)的艺术(shù)创作相提并论。

另一方面，AIGC背(bèi)后的版权、目前都并没有得到有(yǒu)效的解决，还有(yǒu)AIGC会(huì)不会代(dài)替人类“至高无上”的创意。

马斯克也强调，人工(gōng)智能的(de)安全问题需要得(dé)到重视(shì)，太晚就(jiù)来(lái)不(bù)及了。

03

AIGC下一站除了视频，还有远(yuǎn)方

技(jì)术都是有两面性的，潜在的危害并不(bù)能掩盖其光辉的贡献。现在(zài)看来，人工(gōng)智能技术将是第四次工业革(gé)命的(de)核(hé)心驱动(dòng)力量(liàng)，将创(chuàng)造新(xīn)的(de)增长奇迹。

过去一(yī)年，人工(gōng)智(zhì)能(néng)在技术和商业(yè)层面(miàn)都有(yǒu)了巨(jù)大进展(zhǎn)，AI绘画(huà)就(jiù)是人(rén)工智(zhì)能技术发生方向性改变(biàn)的(de)一个代(dài)表。其下一站或许(xǔ)就是视(shì)频。

此前(qián)，Meta和(hé)谷歌先后(hòu)发布了几(jǐ)条引爆科技圈(quān)的(de)短视频。这(zhè)些(xiē)视频引(yǐn)发关注并非内容做得多优秀，反而都非常(cháng)简(jiǎn)单，比(bǐ)如一(yī)匹(pǐ)正在喝水的马，一只(zhǐ)画画的玩具熊(xióng)，或者一(yī)段(duàn)骑摩托车的第一视角录像(xiàng)，随(suí)便一个有手机的人都可(kě)以随(suí)手(shǒu)录(lù)下一段(duàn)。

但这些短视频(pín)的(de)创作(zuò)方式非常简单(dān)，创作者仅仅需要(yào)向AI输入一段(duàn)话，甚至只是(shì)说一(yī)下(xià)要求，AI就(jiù)可以根据需要生成一段(duàn)视频。

谷歌发(fā)布的两(liǎng)个AI生成视(shì)频分别来自于(yú)Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是高(gāo)清(qīng)，与Meta的Make-A-Video没有太多的(de)差别。

在Make-A-Video公(gōng)布了AI生(shēng)成(chéng)的视频后，AI圈就已经玩了一(yī)波梗，一个能够(gòu)做(zuò)出更(gèng)高清(qīng)视(shì)频(pín)的AI还不足(zú)以在短(duǎn)时间内戳中(zhōng)兴奋点。

Phenaki更加令人震惊的(de)地方在于，它可以(yǐ)制(zhì)作出超过2分(fēn)钟的(de)连贯的也(yě)有确切内(nèi)容(róng)的视频(pín)，这(zhè)才是真正(zhèng)让(ràng)人(rén)们感(gǎn)到惊喜的地(dì)方。因为无论AI生成的视频多么(me)高清，也只(zhǐ)能(néng)是为内容生产(chǎn)者提(tí)供一个灵感，一个素材，一个过场动画。

不过能够(gòu)制作(zuò)出有具体剧情内容的视(shì)频就意(yì)味着，一些视频创作由AI代替人(rén)工完成已经(jīng)初步有(yǒu)了(le)可能。

当下AI的发(fā)展(zhǎn)速度已经(jīng)超(chāo)过大部分人(rén)的(de)想象。内容产业的本质是供(gōng)给创造需求，AIGC作(zuò)为全(quán)新的内容生产方式(shì)，可以为(wèi)内(nèi)容产业(yè)带来(lái)更新的内容风格、更快的生产速度，更低(dī)的生产成本，这无(wú)疑会驱动内(nèi)容(róng)产(chǎn)业的(de)大爆(bào)发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术(shù)还能应用(yòng)于音(yīn)乐、代码、机器人(rén)动作等多(duō)种内容形式的生成。不(bù)难(nán)发现该项技(jì)术不仅在游戏等(děng)行业能得(dé)到有效(xiào)应用，对于下一代互联(lián)网各种元(yuán)素的(de)构(gòu)建亦有关键意(yì)义。

从商(shāng)业化的角度来看，文(wén)化娱乐、教(jiào)育、传媒等诸多(duō)领(lǐng)域，本(běn)身就对(duì)基于AI的可视化内(nèi)容有强烈需求。

因(yīn)此，AI绘画及视频或不(bù)是结(jié)果，而只是AI进程(chéng)中的一块重(zhòng)要拼图，有望在(zài)技(jì)术更新的(de)加(jiā)持下实现更大(dà)的应(yīng)用价值。

AI从理解(jiě)内(nèi)容，走(zǒu)向了(le)可以生(shēng)成内容，甚(shèn)至能够创造出独立价值和独立视角的(de)内(nèi)容。AIGC的再次出(chū)圈(quān)，更代表着(zhe)未(wèi)来(lái)的先进生产力即将到来。

04

紧抓大模(mó)型与(yǔ)算力，牢固(gù)AIGC底座

从(cóng)技(jì)术(shù)的发展也(yě)可(kě)以(yǐ)看出，在语言大模型、图像大模型之后，多(duō)模态大模型(xíng)已经成(chéng)为了新的趋势。

大模型被誉(yù)为当前人工智能发展的智能底座，是全球竞争最激烈的研(yán)究方向之一，包括谷歌(gē)、亚马逊、百度(dù)、阿里、腾(téng)讯等众多头(tóu)部企业都在(zài)竞相(xiāng)发力(lì)。

不过训练大模型的确价格不(bù)菲(fēi)，以国盛(shèng)证(zhèng)券发布的《ChatGPT需要多少算力》报告估算，GPT-3训练一次的成本约为140万美元。而对(duì)于一些更大(dà)的LLM(大型语言模型)，训(xùn)练(liàn)成本(běn)则介于(yú)200万(wàn)美(měi)元(yuán)至1200万美(měi)元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平(píng)均(jūn)数1300万计算，其对应芯片需求为3万多(duō)片英伟达(dá)A100 GPU，初始(shǐ)投入成本约为8亿美元(yuán)，每日(rì)仅电费就(jiù)在5万美元左右。

此外不(bù)论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算力支持。在(zài)关注各类大(dà)模(mó)型的发展(zhǎn)同时(shí)，更应该关注算力网络的建设(shè)。

算力网络正(zhèng)驱动AI产业(yè)发展进入(rù)史(shǐ)诗级加速进程(chéng)，让(ràng)AIGC及通用AI这一人工智能发展的终极目标离得更近。

因为算力可以对突破性(xìng)技术创新提供(gōng)大力的支持。这(zhè)方面，多模态大(dà)模型是(shì)典型。作为(wèi)面(miàn)向未来强人工智能、通用人工智能的重要技(jì)术(shù)创新，多模态大模(mó)型已(yǐ)经在人工智能领域提出了很(hěn)多年，业界(jiè)也有不少技术突(tū)破，但是，多模(mó)态大(dà)模型进(jìn)一步往下走，算力需(xū)求呈(chéng)几何式上升，一(yī)般的算力基(jī)础设施很(hěn)快将(jiāng)难以胜任。

从图(tú)像、文(wén)字、语音单独一(yī)项的训练，到双模态(tài)、三模(mó)态的(de)跃迁，让人工智(zhì)能可以灵活(huó)应对不同模态的转化、像人(rén)与世(shì)界交互(hù)一样自(zì)然，这方(fāng)面(miàn)，由算力网络来驱(qū)动将(jiāng)有明显优势。

此外，还有很多需要(yào)爆发式增长(zhǎng)的算力来支撑的(de)技术创新，将在人工智能算力(lì)网络支撑(chēng)下(xià)快速推进。

AIGC已经露出曙光，期待在大模型和大算力的支持下AIGC能持续颠覆(fù)内(nèi)容生产的方式，将创(chuàng)造的边际(jì)成本降低，让万众受益。

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