据媒体报(bào)道，来自(zì)英国牛(niú)津大学、IBM欧洲九龙司是哪里？研究(jiū)所和美国得(dé)克萨斯(sī)大学的一个科研团(tuán)队宣布(bù)了一项重要成就：他们通过堆(duī)叠(dié)二维（2D）材料，开发出一(yī)种厚度仅(jǐn)几(jǐ)个原子大小(xiǎo)的人工神经元(yuán)，其能够(gòu)处理光(guāng)和电信号进行计算(suàn)，有望用于下一代人工智能计算(suàn)，也有助科(kē)学(xué)家更(gèng)好地模拟和理(lǐ)解人(rén)脑。相关研究成果刊(kān)载于最(zuì)新一(yī)期(qī)《自然(rán)·纳米(mǐ)技术》杂志(zhì)。

　　业(yè)内人士分析指(zhǐ)出，人工智能应(yīng)用的发展呈指(zhǐ)数级增长，对(duì)计(jì)算能力也提出了越来越高的要求，只有开(kāi)发出革命性硬(yìng)件，才能适(shì)应未来(lái)算力(lì)爆(bào)炸时代的要求。而此次(cì)科(kē)研(yán)人员用了3种2D材(cái)料(liào)制备出了薄如(rú)原子(zi)的人工神经(jīng)元(yuán)，它能学习(xí)和处理更(gèng)加复杂的任(rèn)务。

　　公开资料显示，AI通过(guò)数据学(xué)习一层层的神经(jīng)网络，机器自主分辨参数，不(bù)断地将参数归类(lèi)、计算，形成机器自我的(de)学习(xí)。神经网络在机器(qì)学习和认知(zhī)科学领域(yù)，是九龙司是哪里？一(yī)种模仿生物神(shén)经网络(luò)（动物的中枢神经系(xì)统(tǒng)，特别是大脑）的结构(gòu)和(hé)功能的(de)数学模型(xíng)或计算(suàn)模型。

　　神经网(wǎng)络由(yóu)大(dà)量的(de)人工(gōng)神经元(yuán)联结进行计(jì)算(suàn)。大多数情况下人工神经网(wǎng)络(luò)能在外界信(xìn)息的基础上改变内(nèi)部结构(gòu)，具备学(xué)习功能。

　　据财(cái)联社不完全整理(lǐ)，近(jìn)期在互动易平(píng)台回复人工(gōng)神经元相关业务的(de)上市公司(sī)包括中(zhōng)科曙光、科(kē)大讯飞(fēi)、金自天(tiān)正(zhèng)、大富科技、深(shēn)水海(hǎi)纳(nà)等，具体情况如下：

　　具体(tǐ)来看，科大讯飞(fēi)的(de)讯飞超脑通过大数据、云计(jì)算和(hé)移动互联网，并将算(suàn)法直接和应用结(jié)合，在应用中不断(duàn)迭代循环优(yōu)化。讯飞超脑采用了对大脑的深入解(jiě)剖学，使人工神经网络像(xiàng)人的大脑神(shén)经元更加接(jiē)近，从而使用类似的人工(gōng)神经元(yuán)方式感知认知(zhī)智能问题。

　　中科曙光建设“全(quán)国一体(tǐ)化(huà)算力服务(wù)平(píng)台”，通过统一的算力服务门户，实现全国(guó)范围内智能算力、通(tōng)用算(suàn)力资源的融(róng)合(hé)调度及(jí)弹(dàn)性供给，满足各类用户对(duì)算力的(de)多样化、可靠性(xìng)和便捷(jié)性的(de)需求。在类脑智能领域，携手复旦大(dà)学类脑智能科学(xué)与技(jì)术研究(jiū)院，依托公司全(quán)国一体化算力服务平台，支撑全(quán)脑860亿神经元规(guī)模的全脑模拟(nǐ)计算。

　　不过(guò)，值(zhí)得(dé)注意的是，有(yǒu)分析人士表示(shì)，关于(yú)人类大脑和神(shén)经细胞，还有很多不了解的地方。事实上，不知道神经(jīng)细胞是如何(hé)利用这(zhè)15种特征中的许多(duō)特征(zhēng)。

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