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殖民地和半殖民地区别通俗易懂，中国7个殖民地 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊(liáo)天(tiān)机器人ChatGPT火爆以来，微软公司创(chuàng)始人比尔·盖茨(cí)已多次公开谈论(lùn)人工智能话题(tí)。在最近(jìn)的一次采访中(zhōng)，他再次(cì)表示(shì)：“AI可能会让(ràng)科技行业迎(yíng)来(lái)一次剧烈的洗牌(pái)”。

这个结论是他在当地时(shí)间2月20日接受《In Good Company》节目(mù)专访时提出的。

他预期，AI的发(fā)展可能(néng)会威(wēi)胁到(dào)谷歌的市占(zhàn)率，因为(wèi)微软在AI方面(miàn)的行动(dòng)相当(dāng)迅(xùn)速。而最终科技巨头(tóu)将把AI整合成用户的(de)“全能助手”，包揽一切(qiè)应用，与人们进(jìn)行沟通(tōng)并(bìng)提供(gōng)建(jiàn)议，可以(yǐ)取(qǔ)代亚马逊、Siri或Outlook等(děng)应用(yòng)。

大佬口中全(quán)能助手的到来可能尚需时日，但(dàn)由ControlNet引发的又一(yī)次AI绘(huì)画浪潮(cháo)，让AIGC在(zài)ChatGPT的话题热点包围中杀(shā)出重围。

ChatGPT之后(hòu)又一(yī)应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行(xíng)业？_黑料正能量

ControlNet颠覆(fù)AI绘画新玩法

AIGC向(xiàng)可控靠近

以AI绘画(huà)为代表(biǎo)的AIGC上一次爆火的时候，还(hái)是2022年8月，在美国科罗拉多(duō)州举办的(de)新兴数字艺术家竞(jìng)赛(sài)中，一幅名为(wèi)《太空歌剧(jù)院》的作品获奖。

随后各(gè)大(dà)厂(chǎng)商的AI绘画(huà)软件被广大网友熟知并体验，Stable Diffusion便是其中代(dài)表(biǎo)。

用(yòng)户们可以在应用中输(shū)入一(yī)组关键词或者(zhě)一(yī)张照片(piàn)，就(jiù)能获得一幅AI创(chuàng)作的画作。

作画的关键就是所(suǒ)输入的文本。同一组(zǔ)关键词也(yě)可以殖民地和半殖民地区别通俗易懂，中国7个殖民地创作出很(hěn)多张(zhāng)风格不一样的画作(zuò)，这让创作的过程就像开盲盒(hé)。

很多用户很喜(xǐ)欢这种不确定的(de)惊喜，他(tā)们会将生成的美图当做头像。而(ér)另(lìng)一(yī)部(bù)分喜欢翻(fān)看AI绘画的(de)“翻(fān)车(chē)”作品。在社(shè)交媒体上，许多(duō)用户分(fēn)享AI“翻(fān)车现场(chǎng)”，例如，一位网(wǎng)友的小狗照片被AI画成了“肌肉男”，还(hái)有(yǒu)网友的个人(rén)照片(piàn)被AI识别成了建筑。

而如(rú)今(jīn)随着ControlNet的出现与加持，以往AI绘(huì)画的填写关键词(cí)游戏(xì)可(kě)能要被颠(diān)覆了。

ControlNet是一位正在斯坦(tǎn)福(fú)读(dú)博的中(zhōng)国人(rén)张吕敏创作(zuò)的一种基于控(kòng)制点的(de)图像(xiàng)变(biàn)形算法，主要(yào)用于(yú)数(shù)字(zì)图像处理、计算机视觉和计算机图形学等领域。

其SD插件一经发布，在短(duǎn)短的两天内便(biàn)成(chéng)为了(le)AI绘(huì)画领域最新的热点。

在(zài)此之前(qián)，大家用了很多(duō)方法想(xiǎng)让AI生成的结果(guǒ)尽(jǐn)可能的符(fú)合要求，但是(shì)都(dōu)不尽如人意，它的出现代表着AI生(shēng)成(chéng)开(kāi)始进入(rù)真(zhēn)正的可(kě)控时期(qī)。

因为ControlNet可以直(zhí)接提取画面的构图，人物的姿势和画面的深度(dù)信息等。有(yǒu)了它的帮助(zhù)，就不用频(pín)繁(fán)的用提示词(cí)来(lái)碰(pèng)运气，抽(chōu)盲(máng)盒式的创作了(le)。

通俗的(de)说ControlNet相当于给(gěi)AI绘画(huà)加了“魔法”，不(bù)少(shǎo)博主的作(zuò)品已经获得了(le)大量的(de)浏览(lǎn)量，“viggo”就是其中之一，他用朋友的(de)照片直接带她们走进动漫世界(jiè)。

viggo先(xiān)用StableDiffusion图片(piàn)转文(wén)字。

再用Text2Prompt插(chā)件(jiàn)拓展找到对应的关键(jiàn)词；最后用ControlNet插件(jiàn)绑定(dìng)骨骼(gé)开始换关键(jiàn)词试效果(guǒ)。

通(tōng)过图片(piàn)就可以看出来，效果十分惊艳。

更厉害的是，除了真实的(de)照片(piàn)，草图(tú)也可以加上“魔(mó)法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到(dào)ControlNet还能实现线稿转全彩图(tú)。大神张吕敏其本尊(zūn)也亲(qīn)自回应。

不(bù)得不说当下(xià)AIGC已经变(biàn)得越来(lái)越强(qiáng)大，甚至(zhì)输(shū)出的作品都已经能以假乱真了。

难辨虚实，AIGC技术力爆发

警惕安全问题

近(jìn)日，“苏州金鸡湖有(yǒu)游艇party”的(de)消息火遍网络，而经过警方(fāng)辟谣(yáo)这所谓的“party”可能是(shì)全国第一起AI绘(huì)图诈骗。

由于这(zhè)个(gè)活动(dòng)里(lǐ)面给(gěi)出的美女照片都是AI制作的真(zhēn)人照片(piàn)绘图，因为太逼真，被大家(jiā)当成真事传播了。

不过仔(zǎi)细观察(chá)可以(yǐ)发现，活动发(fā)起者提供的照片中有个很大的(de)漏洞(dòng)可以发现并(bìng)非真人，而是AI绘图，那便(biàn)是(shì)图片中(zhōng)女性的手(shǒu)指部(bù)分有(yǒu)的存在异常。

ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或(huò)进入可(kě)控期，将洗牌科技行业(yè)？_黑料正(zhèng)能量

有行业人事表示(shì)：“现在(zài)因为手(shǒu)指部(bù)分的绘画算(suàn)法比(bǐ)较复杂，AI还不(bù)太会画人的(de)手，但(dàn)最(zuì)新看(kàn)到的图片已经有越来越完(wán)美的(de)AI模型出现，以后可(kě)能就完全没有漏洞(dòng)了。”

类似的AI作图诈骗在(zài)国外也已(yǐ)有(yǒu)发生。据(jù)英国(guó)广(guǎng)播(bō)公司报道，土耳(ěr)其地震期间，有Tiktok用(yòng)户使(shǐ)用AI合(hé)成了儿童受(shòu)灾的假照片发布到网(wǎng)络，以此诱骗善(shàn)良的人打(dǎ)赏“捐(juān)助”从而实施诈骗。

目前(qián)随着技术发展，AIGC已经能做出真(zhēn)人照(zhào)片般(bān)的(de)绘图效果，如果这样(yàng)的图片被用(yòng)来诈(zhà)骗，将非常可(kě)怕。

此外AIGC还引发了很多担忧，一(yī)方面，批(pī)判者认为AI在(zài)“学习”了大量前人的(de)作品之后，其创作没有(yǒu)任何情绪和灵魂，难(nán)以和人类的艺(yì)术创作相(xiāng)提并论。

另一方(fāng)面，AIGC背后的版(bǎn)权(quán)、目(mù)前都(dōu)并没有得(dé)到有效的(de)解(jiě)决，还有AIGC会(huì)不会代替人类“至高无上”的创意(yì)。

马斯克也强调(diào)，人工(gōng)智能(néng)的安全问题需(xū)要得到重(zhòng)视，太晚(wǎn)就来不及了。

AIGC下一站除了视频(pín)，还(hái)有(yǒu)远方

技(jì)术都是有两面性的，潜在(zài)的危害并不能(néng)掩盖其(qí)光辉的贡献。现在看来，人工(gōng)智能技术(shù)将是第四次工业革命的核心驱(qū)动力量，将(jiāng)创造新(xīn)的(de)增长奇(qí)迹。

过去一年，人(rén)工智能在技(jì)术和商(shāng)业层面都有了(le)巨大(dà)进(jìn)展，AI绘画就是人工智能(néng)技(jì)术发(fā)生(shēng)方向性改变的一个代(dài)表。其下一站或许就是视频。

此前，Meta和谷歌先后发布了几条(tiáo)引爆科技圈的短视频。这些视频引发(fā)关(guān)注并非(fēi)内容做得多优秀，反而都非常简单(dān)，比如一匹正(zhèng)在(zài)喝(hē)水(shuǐ)的马，一只画画的(de)玩具熊(xióng)，或者一段骑摩托车的第一视角录像，随便一个有手(shǒu)机的人都(dōu)可以随(suí)手(shǒu)录下(xià)一(yī)段(duàn)。

但这些短视频的创作方式非常简单，创作者仅仅需要(yào)向AI输入一段话，甚(shèn)至只(zhǐ)是说一下(xià)要(yào)求，AI就(jiù)可以根(gēn)据需要生成一段(duàn)视频。

谷(gǔ)歌发(fā)布的两个(gè)AI生(shēng)成视频分别来自于Imagen Video和(hé)Phenaki，前(qián)者主要突出的是高(gāo)清，与Meta的(de)Make-A-Video没有(yǒu)太(tài)多的差(chà)别(bié)。

在Make-A-Video公(gōng)布了AI生成(chéng)的视(shì)频后，AI圈就已(yǐ)经玩了一波梗，一个能够做出更(gèng)高清视频的(de)AI还不足以在短(duǎn)时(shí)间内(nèi)戳中兴奋点(diǎn)。

Phenaki更加(jiā)令人震惊(jīng)的地方(fāng)在(zài)于，它可以制(zhì)作出超过2分钟的连(lián)贯的也有(yǒu)确切内(nèi)容的视(shì)频，这才是真(zhēn)正(zhèng)让人们感到惊喜的(de)地方。因(yīn)为(wèi)无论AI生成的视频(pín)多么高清，也只能是为(wèi)内容生(shēng)产者提供一个(gè)灵感，一个(gè)素(sù)材，一个过场(chǎng)动画。

不(bù)过能够(gòu)制作出(chū)有具体剧(jù)情(qíng)内容的视(shì)频就意味着，一些视频创作由AI代替人(rén)工(gōng)完成已经(jīng)初步有(yǒu)了可能。

当(dāng)下AI的发展速度已(yǐ)经超过大部(bù)分(fēn)人(rén)的(de)想象。内(nèi)容产(chǎn)业的本质是供给(gěi)创造需求，AIGC作(zuò)为全新的内容(róng)生产方式(shì)，可以为内容产业带(dài)来更新的内容风格、更快的生产速度(dù)，更低(dī)的生产成本，这无疑会驱动内容产业的大(dà)爆发。

除了(le)AI绘(huì)图、视频，AIGC技(jì)术还能应(yīng)用于音(yīn)乐、代码、机器(qì)人动作等多种内(nèi)容(róng)形式(shì)的生成。不难发现该项技术(shù)不仅(jǐn)在游戏等(děng)行业能得到有效应用，对于下一代互联网各种(zhǒng)元素(sù)的构建(jiàn)亦有关(guān)键(jiàn)意义(yì)。

从商(shāng)业化的角度来看，文(wén)化娱乐(lè)、教育、传媒(méi)等诸多(duō)领域(yù)，本身就对基(jī)于AI的(de)可视化内容有强(qiáng)烈需求。

因此，AI绘画(huà)及视频或不是结果，而只是AI进程中的一块重(zhòng)要拼图，有(yǒu)望在技术更新(xīn)的加持下(xià)实现更大的应(yīng)用价值。

AI从理解内(nèi)容，走向了(le)可以生成内容，甚至能够(gòu)创造出(chū)独立价值和独(dú)立视(shì)角的内容。AIGC的再(zài)次(cì)出圈(quān)，更代表着未来的先进生产力(lì)即将到来。

紧抓大模型与(yǔ)算力，牢固AIGC底座

从技术的(de)发展也(yě)可以看出，在语言大(dà)模型、图(tú)像大(dà)模型之后(hòu)，多模(mó)态大(dà)模型已经成为(wèi)了新(xīn)的趋势。

大模型被誉为当前(qián)人工智能发(fā)展(zhǎn)的智(zhì)能底座，是全(quán)球竞(jìng)争最激烈(liè)的研究方向之(zhī)一，包括谷歌、亚马逊(xùn)、百度、阿里、腾讯等(děng)众多头部企业都在竞相发力。

不过训练大(dà)模型的确(què)价(jià)格不菲，以(yǐ)国盛证券发布(bù)的《ChatGPT需要多少算力》报告估算，GPT-3训(xùn)练一次的成(chéng)本约为140万美元。而对于(yú)一些更大的(de)LLM(大型语言模(mó)型)，训练成本则介于200万(wàn)美元至1200万美(měi)元高价之间(jiān)。

以(yǐ)ChatGPT在2023年殖民地和半殖民地区别通俗易懂，中国7个殖民地1月的独(dú)立访客(kè)平均数1300万计算，其对应(yīng)芯片需求为3万多片英伟(wěi)达A100 GPU，初始投入(rù)成本约为8亿美元，每日仅电费就在5万美(měi)元(yuán)左(zuǒ)右。

此外(wài)不论(lùn)是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大(dà)算力支持。在关(guān)注各类大(dà)模型的发展同时，更(gèng)应该(gāi)关注算力网(wǎng)络的建设。

算力网络正驱(qū)动AI产(chǎn)业发展进入史诗级加速(sù)进程，让AIGC及通(tōng)用AI这一人工(gōng)智(zhì)能发(fā)展的终(zhōng)极目(mù)标(biāo)离得更近(jìn)。

因为算力可以(yǐ)对突破(pò)性技术(shù)创(chuàng)新提供大力的支持。这方面，多模态大模型是典型(xíng)。作为面向未来强人工(gōng)智能、通用人工智能(néng)的(de)重(zhòng)要技(jì)术创(chuàng)新(xīn)，多模态大模型(xíng)已(yǐ)经在人工智(zhì)能领(lǐng)域(yù)提出(chū)了很多年(nián)，业界也(yě)有(yǒu)不(bù)少技术突破，但是，多模态大模型进一步往下(xià)走(zǒu)，算力(lì)需求呈几(jǐ)何式上升，一(yī)般(bān)的算力基(jī)础设施很快将难以胜任(rèn)。

从(cóng)图像、文字、语音单(dān)独一项(xiàng)的训练，到双模态(tài)、三模态的跃迁，让人工智能可以灵活(huó)应对不(bù)同模态的转化、像人与世界交互一样自(zì)然，这方(fāng)面，由算力网络(luò)来驱(qū)动将有明显优(yōu)势(shì)。