方差平方差标(biāo)准差(chà)的公式是什么(me)，方差(chà)平方(fāng)差标准差的计算公式是(shì)方差是(shì)各个数据(jù)与平均数之差的平方的和的平均数(shù)，公式为：其中(zhōng)，x表示样本的(de)平均数，n表示样本的(de)数量，xi表示个(gè)体(tǐ)，而s^2就表(biǎo)示方差的(de)。

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方差平方差标准差(chà)的公式是什(shén)么，方差(chà)平方(fāng)差标(biāo)准差的(de)计(jì)算公式

　　其中，x表示样本的平均数，n表示样本的(de)数量(liàng)，xi表(biǎo)示(shì)个体，而s^2就表示方差。

　　平方差(chà)：a2-b2=(a+b)(a-b)。拉普拉斯分块矩阵公式例题，拉普拉斯分块矩阵公式副对角线p>

　　文字表达式：两(liǎng)个数的和与这(zhè)两个数(shù)的差的积等于这两个(gè)数(shù)的(de)平(píng)方差。

　　此(cǐ)即(jí)平方差公式

　　标准差：标准差=sqrt(((x1-x)^2 +(x2-x)^2 +......(xn-x)^2)/n)。

　　是(shì)离均差平方(fāng)的算术平均数的平方根(gēn)，用(yòng)σ表示。

　　在概率统计中(zhōng)最常(cháng)使用(yòng)作为(wèi)统计(jì)分布程度上的测量。

　　标准(zhǔn)差是方差的算术平(píng)方根。

　　标(biāo)准差能反映(yìng)一个数据集的离散程(chéng)度。

　　扩展资(zī)料：

　　方差和标准(zhǔn)差(chà)是(shì)测算离散趋(qū)势(shì)最(zuì)重要、最(zuì)常(cháng)用的指标。

　　方差是各变(biàn)量值(zhí)与(yǔ)其均值离差平方的平均数，它是(shì)测(cè拉普拉斯分块矩阵公式例题，拉普拉斯分块矩阵公式副对角线)算数(shù)值(zhí)型数据离散程度的最重要的方(fāng)法。

　　标(biāo)准(zhǔn)差为方差的算术平方(fāng)根(gēn)，用S表示。

　　标(biāo)准(zhǔn)差可以(yǐ)当作不确(què)定性的一种测(cè)量。

　　例如(rú)在物理科学中(zhōng)，做重复性测(cè)量时，测(cè)量数值(zhí)集合的标准差(chà)代表这些测量的精确度。

　　当要决定测量值是否符(fú)合预测(cè)值，测量值的标准差(chà)占(zhàn)有决(jué)定性(xìng)重(zhòng)要角色(sè)：如果(guǒ)测(cè)量平均值与预(yù)测值相差太远(yuǎn)，则认为测量值(zhí)与(yǔ)预测值互(hù)相矛(máo)盾。

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