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自旋量子数计算公式各符号含义,自旋量子数如何计算

自旋量子数计算公式各符号含义,自旋量子数如何计算 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席(xí)宏观经济学家

  占烁 联系人

  投资要(yào)点(diǎn)

  ·核心观点:我们将影响青年(nián)失业率的(de)因素拆(chāi)解为三(sān)方面:①青年失业人口,②青(qīng)年总(zǒng)人(rén)口,③劳动(dòng)参与率,失业率=失业(yè)人口/(总(zǒng)人口×劳动参与率)。通过三因素框架(jià),我们发现16-24岁失业人(rén)口的增加不能完全解(jiě)释青年失业率的上升(shēng),更重要却(què)被忽(hū)视的因素是青年人口和劳(láo)动参与率下降,带来16-24岁劳动力减少,从分母端大幅(fú)推高青年失(shī)业率。假如今年3月分母(mǔ)端的青年劳动力与2020年(nián)持平,新(xīn)增约132万青年(nián)失业人口(kǒu)只能将失业率拉升至16.2%,但实际(jì)青年失业率却高达19.6%。我们认(rèn)为,失业(yè)人口会随着经济复(fù)苏而(ér)减少,但青年劳(láo)动力的下降可能成为就业“疤痕效应”的长期来源(yuán),抬(tái)高青年失业率(lǜ)中枢(shū)。

  ·青年失业率的三因(yīn)素(sù)框(kuāng)架:(1)失业率=失业人口/劳动力=失业人(rén)口/(总人口×劳动参与(yǔ)率),据此可(kě)将青年(nián)失业率拆解(jiě)为(wèi)青(qīng)年(nián)失(shī)业人(rén)口、总(zǒng)人(rén)口、劳动参(cān)与率三个因素。

  ·(2)失业率上升未必(bì)来自(zì)失业增加,不要忽略分母,劳动力的下(xià)降(jiàng),也(yě)是抬(tái)高失(shī)业率的(de)重要原因(yīn)。2010-2020年,青年失业人口只(zhǐ)增加4万(wàn),青年劳(láo)动(dòng)力(lì)却减少1578万,带动16-24岁人口(kǒu)失业率大(dà)幅提高3.8个点。

  ·分子端的青年(nián)失业人口:(1)从总(zǒng)量来看,当前城镇青(qīng)年就业人(rén)数(shù)约为2587万人,失业人数632万(wàn)人,比去(qù)年4月增(zēng)加(jiā)约70万,较七普增加约(yuē)132万。

  ·(2)失业(yè)原因方面,近7成青年失业者是主(zhǔ)动辞职,被裁员比例只有2.6%,远低于35岁以上群(qún)体。

  ·(3)按照受教(jiào)育程度来看,三(sān)分之(zhī)二的(de)青年失业人(rén)员接(jiē)受过大学教育。

  ·(4)2010-2020年青(qīng)年就(jiù)业的结构变化较大(dà),呈现(xiàn)出从制造到服务(wù)、知识(shí)密(mì)集程度(dù)由低到(dào)高两个特(tè)点(diǎn)。2010年农业和工业吸纳了(le)50.3%的青年就业人口,2020年大幅降至(zhì)25.4%,流出的青年就业主要转向服(fú)务业。以(yǐ)受教育年限(xiàn)作为维度,青年就业从知识密集程度较低的行业流向(xiàng)较高行(xíng)业,但是(shì)知(zhī)识密集型行业的青年失业情况比(bǐ)整体(tǐ)失业更严峻。

  ·(5)服务业(yè)复苏(sū)分化或是一季度青年失(shī)业(yè)人(rén)口(kǒu)仍(réng)增加的(de)原(yuán)因。经济复苏(sū)的主(zhǔ)力是知识(shí)密集程(chéng)度(dù)较(jiào)低的餐饮、零售等服务业,而知识(shí)密(mì)集(jí)程度(dù)较高的(de)生产性服(fú)务业复苏较慢(màn),服(fú)务(wù)业就业(yè)复苏结(jié)构的分化,带(dài)来青年就(jiù)业和(hé)25-59岁就(jiù)业(yè)的分化(huà)。

  ·分母端的青(qīng)年劳动力:(1)青年人(rén)口:出生人口(kǒu)与乡(xiāng)村(cūn)迁入均在减少。2010-2020年青年劳(láo)动力对应(yīng)的出生(shēng)人口减少(shǎo)4381万,2020-2030年减少1762万。另(lìng)外,我国农村向(xiàng)城(chéng)镇的人口转移(yí)也在减速(sù),新增城(ché自旋量子数计算公式各符号含义,自旋量子数如何计算ng)镇(zhèn)人口从十(shí)三(sān)五期(qī)间(2016-2020年)的2184万人,减至2022年(nián)650万(wàn)人。

  ·(2)2020-2023年,青年(nián)劳动(dòng)参与率出(chū)现超预期下降。2010-2020年青年劳动参与率下降6.7个点,但疫情以来(lái)仅仅三(sān)年,已(yǐ)经下降(jiàng)7.1个(gè)点。近三年青年(nián)劳动参(cān)与率的下降主要有三方(fāng)面原因:一是16-24岁(suì)在校生大幅增加493万;二(èr)是部分群(qún)体因(yīn)就(jiù)业形势恶(è)化而退出劳动(dòng)市场;三是就业观念的变化导(dǎo)致初(chū)次进入劳(láo)动(dòng)市场(chǎng)时间推迟(chí),降低16-24岁(suì)劳动参与(yǔ)率。

  ·结论:(1)失业(yè)人口的增(zēng)加不能完全解(jiě)释(shì)青(qīng)年(nián)失业(yè)率的上升。假如当前青年(nián)劳动(dòng)力与2020年(nián)相同(tóng),在失业人(rén)口增(zēng)加132万至632万人的情(qíng)况(kuàng)下,对(duì)应青年失业率(lǜ)应该从(cóng)12.8%提高至(zhì)16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失业人口的增加只能解(jiě)释当(dāng)前青年失业率的一部分,另一部分(fēn)则来自分母端(duān),城镇青年劳动力(lì)的(de)减少。

  ·(2)未来青年失(shī)业率的变动可能(néng)出现以下(xià)三种情况:①青年失业人口增加,同(tóng)时劳动力减(jiǎn)少,青(qīng)年失业率上升;②青年失(shī)业人口与(yǔ)劳(láo)动(dòng)力均在减少,但失业人口降(jiàng)幅不及劳动力降幅(fú),青年失业率(lǜ)上(shàng)升;③青年失业人口与劳动(dòng)力(lì)均在减少(shǎo),失业人口降幅大(dà)于劳动力降幅,青年(nián)失(shī)业率下(xià)降。

  ·(3)我们认为,失业(yè)人(rén)口会随着疫情后经济复(fù)苏而减少,但(dàn)青年劳动力的下(xià)降可能成为(wèi)就业“疤(bā)痕效应”的长期来(lái)源,抬高青年(nián)失业率的(de)长期(qī)中枢。未来失业(yè)率的(de)分(fēn)母端越来越重要。

  ·风险提示:服务业分化未收窄;青(qīng)年劳动参与率出现明显下降;外需、房地产等不及预期,经(jīng)济和就业恢复偏慢。

  目 录

  1. 青(qīng)年失业(yè)率的(de)三因(yīn)素(sù)框架

  2.分子端:新(xīn)增青年(nián)失业人员缘于服务业复苏分化

  2.1.青(qīng)年失业人口:主(zhǔ)动辞职居多;三分之二接(jiē)受过大学教育

  2.2.行业:从制(zhì)造(zào)到服(fú)务,知(zhī)识密度从(cóng)低到高

  2.3.服务业复苏分(fēn)化(huà)或是一季度青年(nián)失业人口仍增加的原因

  3.分母(mǔ)端:人口和劳动参(cān)与率均下降,带来劳动力(lì)减(jiǎn)少

  3.1.青年人口:出(chū)生人口(kǒu)与(yǔ)乡村迁入均在减少

  3.2.青年劳(láo)动参与率:超(chāo)预期下降

  4. 结论:未来(lái)失业率的分母(mǔ)端可能(néng)会越来越重要

  5. 附录:概念和数据说明

  6. 风险提示

  正 文(wén)

  4月份16-24岁青年失(shī)业率攀升至(zhì)20.4%,创下2018年(nián)有数据以来最高值。在疫(yì)情影响(xiǎng)退散、经济逐步(bù)复苏的(de)情况下,城镇调(diào)查失业率较去年同期大幅下降(jiàng)0.9个点,但(dàn)青(qīng)年失(shī)业率却(què)较去年4月逆势攀升(shēng)2.2个点。本篇报告将重点(diǎn)研究(jiū)疫(yì)情后留下的“疤痕效应”如何推高青年(nián)失业率。

  1.青年失(shī)业率的(de)三因素框(kuāng)架

  失业(yè)率=失(shī)业人(rén)口(kǒu)/劳动(dòng)力=失业人口/(总人口(kǒu)×劳动(dòng)参(cān)与率)

  据此可见,影响青年失(shī)业率的主要是三个因素:①青年失业(yè)人(rén)口;②青年总人口;③劳动参与(yǔ)率,其中(zhōng)②③决(jué)定着青年劳动(dòng)力的变(biàn)化。这(zhè)三个因素均为城镇口径。

  三(sān)个(gè)因(yīn)素的变化(huà)都不(bù)能(néng)忽视(shì)。当(dāng)我们讨(tǎo)论失业率(lǜ)时,经(jīng)常(cháng)认为失(shī)业率上升一定是(shì)失(shī)业增(zēng)加的结(jié)果,这个判(pàn)断对于(yú)全年龄段失业(yè)率来说(shuō)并没有(yǒu)问题(tí),因为我国的劳动力总量(liàng)(也(yě)称经(jīng)济活(huó)动(dòng)人口)在2015年之前一直在上(shàng)升,2015年后(hòu)略有下降,到(dào)2021年末(mò)下降(jiàng)了(le)2.6%,年均降幅约0.4%。但青年失(shī)业率则不能忽视分母的(de)变(biàn)动(dòng),因为青年劳(láo)动力波动(dòng)幅度更大。

  例如(rú)2010-2020年,青(qīng)年失业人(rén)口只增加4万,青年劳动力却减(jiǎn)少(shǎo)1578万,带动(dòng)16-24岁人口失业率大幅提高3.8个(gè)点。两次人(rén)口普查期间(2010-2020年),青年(nián)失(shī)业人口从496万增加(jiā)到(dào)500万,仅增加了4万左右,约为2020年青年劳动力(lì)的0.1%,但(dàn)青年失(shī)业率却从六普的(de)9%提高(gāo)到七普(pǔ)(2020年(nián)11月)的12.8%,大幅提高(gāo)3.8个点。主要原(yuán)因就(jiù)是(shì)失业率的分母在下降,16-24岁(suì)青(qīng)年劳动力人口在此期间(jiān)从5481万人大幅减至3903万人,减少(shǎo)了1578万。但是,2010-2020年全年(nián)龄段劳动力数(shù)量(liàng)基本稳(wěn)定在7.8亿,整体失业率的分母基本不变。因此,2010-2020年间,决定整体失业(yè)率变动的是(shì)失(shī)业(yè)人口数量(liàng)(分子),但决定青年失业率变动(dòng)的却是青年劳动(dòng)力总(zǒng)量(liàng)(分母)。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因(yīn)素框架看(kàn)“疤(bā)痕效应”来(lái)自何(hé)处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业(yè)—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  2.分子端:新增青年失业人(rén)员缘(yuán)于服务业复苏分化

  2.1.青年失业(yè)人口:主动辞职居多;三(sān)分之(zhī)二接(jiē)受过大学教育

  从总量来看,当(dāng)前城镇(zhèn)青年就业人数约为(wèi)2587万人,失业人数(shù)632万人,比(bǐ)去年(nián)4月增加约(yuē)70万,较(jiào)七(qī)普增加约(yuē)132万。国家统(tǒng)计(jì)局在3月就业数据解读时,披露了当前(qián)青(qīng)年就业和失业(yè)人数的基本情况:“初(chū)步(bù)测算3月(yuè)份城镇(zhèn)青年9637万人,没(méi)有(yǒu)参与劳动力市场的青(qīng)年6418万人,主体为在校学生(shēng);参与(yǔ)劳(láo)动力市场的青年(nián)3219万(wàn)人,其中就业人数2587万人(rén)、失(shī)业(yè)人数(shù)632万人。”[1]假(jiǎ)设青年劳动力人数与去年基本持平(píng),今年4月青年失(shī)业率(lǜ)比去年同(tóng)期高2.2个(gè)点,青年(nián)失业人员(yuán)比去年同期多70万人左右,比2020年七(qī)普多132万人。

  从增量(liàng)看,今年前(qián)四个月青年(nián)失业(yè)形(xíng)势好于去年同期。假设2022年以来(lái)青年劳动力总量维持在(zài)3219万,青年失业率每提(tí)高1个点,带来32万左右的新增失业(yè)人口(kǒu)。尽管今年4月青年失业(yè)率(lǜ)比去(qù)年同(tóng)期高2.2个点(diǎn),但(dàn)从(cóng)新增青(qīng)年失业人口来看,今年1-4月约为119万,去年同期(qī)为(wèi)125.5万。从增(zēng)量来看,今年前四个月青年失业形势(shì)要好于去(qù)年,这与当前经(jīng)济逐渐恢复(fù)也有关系。

  从节奏来看,受夏季毕业影响(xiǎng),我国青年失业率(lǜ)一般在上半年(nián)逐渐提(tí)高(gāo),7月达到(dào)峰值,8月开(kāi)始逐步回落,预计5-7月青年失业率或将继续小幅攀(pān)升。

  芦(lú)哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  失业原因方面,近7成青年失业者(zhě)是主(zhǔ)动辞职,被裁员(yuán)比例只有2.6%,远(yuǎn)低于35岁(suì)以上群体(tǐ)。一种观点认为,青(qīng)年群体由于工作经(jīng)验和技(jì)能相对不熟练,往往在企业裁员时首当其冲。但根据月度劳(láo)动力(lì)调查数据,青年失业主要(yào)原因(yīn)是主(zhǔ)动(dòng)辞职,被裁员的比例明(míng)显低于(yú)35岁(suì)以上群体。根(gēn)据(jù)《2021年中国(guó)劳动统计年鉴》,有工作意愿但(dàn)从未工作过的失业(yè)群(qún)体在(zài)16-24岁(suì)失业(yè)人口中(zhōng)占比59%,其他年龄群(qún)体中(zhōng)这(zhè)一比例最(zuì)高(gāo)是(shì)14.4%。我(wǒ)们剔除这部(bù)分失业人群后,剩下的青年失(shī)业人口中,第一大失业原因是(shì)主(zhǔ)动辞职,占比68.2%,单位(wèi)倒闭破产占比5.9%;而裁(cái)员仅(jǐn)占(zhàn)2.6%。横向对比(bǐ),裁员比例从(cóng)高到低依(yī)次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受(shòu)教(jiào)育程度来看,三分之二(èr)的青(qīng)年失业人(rén)员接受(shòu)过大学教育。各年龄段失(shī)业人群(qún)中,年(nián)龄(líng)越低,平均受教育程度越高。16-24岁(suì)失业(yè)人(rén)员中66.2%是(shì)接受过大学教育的,这一比例(lì)在(zài)其(qí)他(tā)三个年龄阶段逐步(bù)递减,25-34岁(suì)(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁(suì)以(yǐ)上(shàng)(4.3%)。城镇就业人口(kǒu)的(de)受教育程度也大致类似,青年人由于年龄(líng)限制,接受大学教育比例略低(dī)于25-34岁,整(zhěng)体来看(kàn)35岁以下(xià)就业人员(yuán)的受教育程度(dù)大幅高于35岁以上。按(àn)照接(jiē)受过大(dà)学教育的占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因(yīn)素框(kuāng)架(jià)看“疤痕效应”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架看“疤(bā)痕效应(yīng)”来自何处

  2.2.行业:从制造到服务,知识密(mì)度从低(dī)到高

  青年(nián)失业(yè)人口的行业与(yǔ)青(qīng)年就业分布基(jī)本一致(zhì)。青(qīng)年失业人口呈现出(chū)行业聚集(jí)的特点,主要集(jí)中在5个大类行业,2020年(nián)占比分别(bié)为:批发零售(19.3%)、制造业(yè)(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民服务\修(xiū)理和其他服务(wù)业(6.7%),这(zhè)5个行业占(zhàn)全部青年失业人(rén)口的(de)65%左右(yòu)。同(tóng)时,这5个行业也(yě)是青年就业集中的(de)行业,吸纳了60.7%的青年就(jiù)业(yè)。从行业来看,青年失业(yè)人口的行业分(fēn)布是由就业分布决定(dìng)的(de),吸纳就业占比较大的行业,往往也(yě)贡献(xiàn)了较大规模的(de)失业(yè)。因此,在挖(wā)掘青年失业(yè)人口来(lái)自何(hé)处之前,需(xū)要研究青年就业的行业结构。

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青(qīng)年就业—从(cóng)三(sān)因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业(yè)—从三因素(sù)框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  2010-2020年青年就业的结构变化较(jiào)大,呈现出从(cóng)制造到服务、知识(shí)密集(jí)程度由低到(dào)高(gāo)两个特点。

  青(qīng)年就业从工农业大量(liàng)流(liú)入(rù)服务业。农林牧渔、采矿(kuàng)业、制造业(yè)和(hé)电热燃水的(de)生产供应业,这(zhè)四个行业是国(guó)民(mín)经济分类的农业(yè)和工业。2010年这四个行业吸纳了50.3%的青(qīng)年就业人(rén)口,到2020年该比例大幅降(jiàng)至25.4%。其(qí)中(zhōng),制(zhì)造(zào)业(yè)从37.4%降(jiàng)至22%,农林牧渔(yú)从(cóng)11.4%降至2.5%,分别降低15.4和(hé)9.0个点(diǎn)。有4个行业吸(xī)纳青年就业(yè)比例增加超2个点(diǎn),其中(zhōng),教(jiào)育业为5.3%,租赁(lìn)和商务(wù)服务为3.1%,信息技(jì)术为2.8%,卫生(shēng)和社工为2.0%。另(lìng)外,建(jiàn)筑业和房地产等其(qí)他6个(gè)服务行业吸纳青(qīng)年就(jiù)业(yè)的比例均增超(chāo)1个百分点。

  以受教育年(nián)限作为维度,青年(nián)就业从知(zhī)识(shí)密集程度(dù)较低的行业(yè)流向较高行业。我(wǒ)们以《2021年劳动(dòng)统计年鉴》中各行业(yè)就业(yè)人员的受教育年限,来(lái)计算各行业(yè)的知识密集(jí)程(chéng)度。有5个行业(yè)的平均受教(jiào)育(yù)年限在14年(nián)以上,依次是:科学研(yán)究与技术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输、软件和信(xìn)息(xī)技(jì)术(shù)服务(14.2)>;卫(wèi)生和社会工作(12.1),除金融业外,其他四个行业是过去(qù)十年青(qīng)年就业流入的主要行业,吸纳青年就业比例的(de)增幅(fú)均居前列。如图10,各行(xíng)业(yè)所(suǒ)吸(xī)纳的青年就(jiù)业比例变动与(yǔ)行业平均受教育年限基本一致,即青年就(jiù)业(yè)从(cóng)知识密集程度较低的(de)行业流向较高行业(yè)。

  但(dàn)是知识(shí)密集型行业的青年失业情况比整体失(shī)业更严(yán)峻。我(wǒ)们用(yòng)《2021年中国劳动统计年鉴(jiàn)》中各(gè)行(xíng)业的青(qīng)年失业比例(该行业的青年失(shī)业(yè)人数/青年失业总人数),除以各(gè)行业(yè)的青(qīng)年就(jiù)业比例(该(gāi)行(xíng)业(yè)的青年就(jiù)业人数/青(qīng)年就业总人数),来作为各行业(yè)失业(yè)率的(de)近似替(tì)代指标。以这个指标来看,知(zhī)识密集型行业的青年失业率大(dà)多高于全年龄段(duàn)失业率,如信息(xī)技术(shù)、教育、科研服务、公共(gòng)管理等行业,体现(xiàn)在图11中,都位(wèi)于右(yòu)下方。

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就业(yè)—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来(lái)自何处(chù)

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青年就业(yè)—从三因(yīn)素框架(jià)看“疤痕效应”来自何(hé)处

  2.3.服(fú)务业复苏(sū)分化或(huò)是一(yī)季度青年失业人口仍增加的原因(yīn)

  一季度服(fú)务业复苏出现分化(huà)。今年一季度GDP同比增长4.5%,较疫(yì)情前三年Q1均(jūn)值有(yǒu)2.2个点的(de)增速(sù)缺(quē)口。分行业来看(kàn),批发零售(shòu)业缺口为1.5个(gè)点,而建(jiàn)筑业、住宿餐(cān)饮业增速均高于疫情前三年均值,这三个(gè)行业一季(jì)度复苏情况较好;知识密集程度更(gèng)高的房地产业、租赁和商务(wù)服(fú)务业、信(xìn)息技术服务业的缺(quē)口分别为(wèi)4.1、4.7、11个点,一季度(dù)复苏相对较慢(màn)。

  因此(cǐ)从失业率的分子(zi)端来看,当(dāng)前(qián)青年失业人员增长的症结在(zài)于服务业就业复苏的结构不均衡。一方面,随(suí)着(zhe)受教(jiào)育水平的整(zhěng)体(tǐ)提高,青年(nián)就业(yè)大量流向知识(shí)密(mì)集型服务业,如教育、信息(xī)技术等行业(yè)。另一(yī)方面(miàn),年初疫(yì)情影响(xiǎng)减(jiǎn)弱后,经济复苏的(de)主力是知识密集程(chéng)度(dù)较低的(de)生(shēng)活性服务业,而(ér)知识密集程度较高的生产性(xìng)服务业复苏(sū)较慢(màn)。所以服务(wù)业就业复苏(sū)结构分化,带来的青年(nián)失(shī)业人(rén)口和25-59岁失(shī)业(yè)人口的(de)分化。房(fáng)地(dì)产(chǎn)、互联网、教育[1]等行业的一季度(dù)就业尚(shàng)未出现明(míng)显改善,应届生就业压力大;而住宿餐饮等行业(yè)就(jiù)业已经出现回暖,但对于三分之二接受(shòu)过大学教育的青年失业人(rén)口而言,这(zhè)些行业(yè)的就业吸纳相(xiāng)对有(yǒu)限。

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦(lú)哲&;占烁:青年(nián)就(jiù)业—从三因素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来(lái)自何处

  3.分母端:人口和劳(láo)动参与率均下(xià)降,带来(lái)劳动力减少

  青年失业率的分(fēn)母端是城镇(zhèn)青年劳动力,主要由青年人(rén)口和劳动参与率(lǜ)决定。2022年我国开始步入人口负(fù)增长时代,城镇(zhèn)青年劳动力可能(néng)将步入(rù)长(zhǎng)期下(xià)降通(tōng)道(dào),这将从分(fēn)母(mǔ)端推升青年失业率,或成为疫情后就(jiù)业“疤痕效(xiào)应(yīng)”的长期来源。

  3.1.青年人口:出生人口与乡(xiāng)村迁入均在减少

  城镇青年劳动力首先取决于城镇青年(nián)人(rén)口数(shù)量,而后者来自于两(liǎng)部分,一是16-24年前的出生人口,二是乡村到城镇的迁移人(rén)口,这两部分(fēn)增量未来(lái)都趋(qū)于(yú)下降。

  2010-2020年青年劳(láo)动力对(duì)应的出(chū)生人(rén)口减(jiǎn)少4381万,2020-2030年减少(shǎo)1762万(wàn)。2010年和2020年的16-24岁人(rén)口分别对应1986-1994、1996-2004年的出生人口,而前者正好是建(jiàn)国以来的一(yī)轮“小婴(yīng)儿(ér)潮”时(shí)期(qī),年均(jūn)出生人口超(chāo)2000万(wàn),其中1987年出生(shēng)人口(kǒu)最(zuì)高超过(guò)2500万(wàn),到90年代(dài)开始(shǐ)明显步入下(xià)降通(tōng)道(dào)。1986-1994年合计出生人口(kǒu)2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减少约4381万,降幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁人口分别对应1996-2004、2006-2014年的出生人口,这两个(gè)时期分(fēn)别为1.63、1.45亿,出生(shēng)人口减少(shǎo)约1762万。

  另(lìng)一(yī)方(fāng)面,我国农(nóng)村向城镇的人(rén)口转移也在减速。新增城镇人口(kǒu)从2016年(nián)开始逐(zhú)年减(jiǎn)少(shǎo),十三五期间(2016-2020年)均值约为2184万人(rén),但2022年只有650万人(rén)。预计今年随(suí)着疫(yì)情(qíng)影(yǐng)响(xiǎng)减(jiǎn)弱,人员流动恢复,新增(zēng)城(chéng)镇(zhèn)人口数(shù)量会较去年有明(míng)显增长(zhǎng),但可(kě)能仍然较(jiào)难(nán)回到(dào)十三五期(qī)间超2000万的(de)规(guī)模。当前我国城镇化率(lǜ)已(yǐ)经达到(dào)65%以上(shàng),继续高速增长空(kōng)间(jiān)有限,从乡村到(dào)城(chéng)镇的迁移(yí)人口数量(liàng)整体将呈(chéng)现(xiàn)下降趋势。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  3.2. 青年劳(láo)动参(cān)与率:超预期下降

  青年劳动参与(yǔ)率有两(liǎng)个特点,一是(shì)低于(yú)其(qí)他年龄段群体(tǐ),大(dà)部(bù)分(fēn)青年在校,并未进入劳动市场。二是近年来呈(chéng)下降趋势。

  2020-2023年,青(qīng)年劳动参与率出(chū)现超预期(qī)下降。根(自旋量子数计算公式各符号含义,自旋量子数如何计算gēn)据(jù)今年3月统计局披露的青年就(jiù)业和失业人(rén)数,当(dāng)前16-24岁(suì)青年的劳动参与率约为33.4%,即9637万城(chéng)镇青年人口中,有3219万进入或有意愿(yuàn)进入劳动市场。而2010和2020年两次人口(kǒu)普(pǔ)查时,青年(nián)劳动(dòng)参(cān)与(yǔ)率分(fēn)别(bié)为47.2%、40.5%。此前十(shí)年,青年劳动(dòng)参与(yǔ)率下降6.7个点,但疫情以来仅(jǐn)仅(jǐn)三年,该(gāi)指标(biāo)已经(jīng)下降7.1个点。

  近三年青年(nián)劳动参与率的下降(jiàng)主要有三方(fāng)面原因(yīn)。

  一是(shì)16-24岁在校生大幅增加493万(wàn)。2010到(dào)2020的十年间,16-24岁在校生增加了706万,年均增(zēng)加(jiā)70.6万(wàn);但2019年末到2021年末,仅仅两年的(de)时间(jiān)里,该年龄段的在校生增加了(le)493万(wàn),年均增长(zhǎng)246.5万(wàn),远远快于此(cǐ)前十(shí)年增(zēng)速(sù)。

  二是部分群体因就(jiù)业形势恶化而(ér)退出劳动市(shì)场,在未(wèi)来经济和就业好转后会回(huí)到劳动市(shì)场(chǎng)。2020年3月,国(guó)家统计(jì)局(jú)曾在发布会指(zhǐ)出当月“就业人员规模比1月(yuè)份下降(jiàng)6%以上”,说明就业(yè)形(xíng)势(shì)恶化时,也(yě)会影(yǐng)响劳动参(cān)与(yǔ)率。

  三(sān)是就(jiù)业观念的变化(huà)导(dǎo)致初次进入劳动市场时间(jiān)推迟,降低(dī)16-24岁劳动参与率。从社会(huì)风气来看,对学历的推崇导致本科毕业即进入就业市场的年(nián)轻人减少,加上考(kǎo)研、考(kǎo)公竞(jìng)争(zhēng)激烈,发(fā)展(zhǎn)至“二战(zhàn)”“三战”,客(kè)观(guān)上会(huì)将部分青年人初次就业时间从16-24岁延迟到25岁之(zhī)后,从(cóng)而导(dǎo)致(zhì)16-24岁劳动参与(yǔ)率出现下降(jiàng)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  4.结论(lùn):未来失(shī)业率(lǜ)的分母(mǔ)端可能(néng)会越来越重要

  失业人口的增加不能完全解释青年失(shī)业(yè)率(lǜ)的上升。假如当前(qián)青(qīng)年劳动力与2020年相(xiāng)同,在(zài)失业人(rén)口增加132万至632万人(rén)的(de)情况下,对应青年失业率应(yīng)该从12.8%提高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图(tú)19。失业人口的增(zēng)加只能解释当前青年失业率的一(yī)部分,另(lìng)一部分则来自(zì)分母端,城镇青(qīng)年劳动(dòng)力的减少。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就业—从(cóng)三(sān)因素(sù)框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  考虑到2020年(nián)我国(guó)人口已(yǐ)经开始负增(zēng)长,未来青年失业(yè)率的变动可能出(chū)现以下(xià)三种情况:

  ①青年失业人口增(zēng)加,同(tóng)时劳动力减少,青年失业率上升(shēng);

  ②青年失业人口与(yǔ)劳(láo)动(dòng)力均在减少,但失业(yè)人口降幅不(bù)及劳动力降幅,青年失业率上升(shēng);

  ③青年(nián)失业人口与劳动(dòng)力均在(zài)减少,失业人(rén)口降幅大于劳动(dòng)力降幅,青(qīng)年失业(yè)率(lǜ)下降。

  我们认为,未(wèi)来失业人口(kǒu)会随(suí)着经济复苏(sū)而减少,但(dàn)经(jīng)济复苏难(nán)以改(gǎi)变失业率的分母(mǔ)下降趋势。青年劳动力的下降(jiàng)可能成为就业“疤痕效(xiào)应”的长期来(lái)源,抬高青年失业率的长期中枢。未来失业率的分母端可能会越来越重要,这(zhè)也是人口长周期变化的影(yǐng)响之一。

  5.附(fù)录:概念和数据(jù)说明(míng)

  青年失业率的两个前置概念。讨论16-24岁(suì)人口调查失业率时,有必(bì)要明晰这(zhè)一概念的两(liǎng)个要点:一是调查失业率是城镇就业范(fàn)围,并非针对全部就业人(rén)口,不包括乡(xiāng)村就业,2022年底我国城乡(xiāng)就业大约分(fēn)别占63%、37%,近四成(chéng)的就业人口并(bìng)未包含在内。因(yīn)此,许(xǔ)多针对(duì)青年失业(yè)率(lǜ)的讨论以全(quán)国(guó)青年(nián)人(rén)口数(shù)量为出发点,未(wèi)区(qū)分(fēn)人口总量与城乡结构的问题,有失(shī)偏颇。本篇报告如无特别说明,各概念均是指城镇就(jiù)业(yè)口径。

  二是(shì)失业率(lǜ)的分母(mǔ)不含没有劳(láo)动(dòng)意愿(yuàn)的劳动年龄人口。按照统计局(jú)的定义,“劳(láo)动力指年满16周岁,有劳(láo)动(dòng)能力,参加(jiā)或要(yào)求(qiú)参加社会(huì)经济活动的(de)人员。包括(kuò)就业人员和(hé)失业(yè)人(rén)员”,因(yīn)此没有就业意愿的劳动(dòng)年龄(líng)人口不计入劳(láo)动力。根(gēn)据《2022年中国劳(láo)动统计(jì)年鉴》,2021年底我国16岁以上的(de)人(rén)口约为11.5亿(yì),其中(zhōng)只(zhǐ)有68%属于劳动力(lì),约为7.8亿,而就业人口为约(yuē)7.46亿,据此推算城(chéng)乡失业人(rén)口(kǒu)可(kě)能(néng)为3372万人(rén)左右。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框架(jià)看(kàn)“疤(bā)痕效应”来(lái)自何处

  从(cóng)数据来看(kàn),失业(yè)率来自全国(guó)月度劳动力调查。该项(xiàng)调(diào)查制(zhì)度于2005年正式实(shí)施(shī),每(měi)年进行(xíng)两次全国劳动力抽(chōu)样调查,调查范围为中国大陆的城镇和(hé)乡村,调查对象为16岁及以上人口。2009年3月(yuè),为(wèi)更及(jí)时准确反映劳动力市场变化情(qíng)况,建立了(le)31个大城市(shì)月度(dù)劳动力调(diào)查制度。2013年4月,又将月度劳动力(lì)调查范围扩大至65个(gè)城市。2016年1月,全国月度劳动(dòng)力调查正式(shì)在全国范围(wéi)内开展,调(diào)查范围覆盖全国所有地级市(shì)。

  月度(dù)劳动力(lì)调查样(yàng)本比例约为0.2‰,是(shì)年度(dù)调查的(de)五分之一左右。全国(guó)每月调查(chá)约12万户,2020年全国(guó)家(jiā)庭户约为49415.7万户,样本(běn)占比约0.2‰,作

  为(wèi)对比,我国年度人口调(diào)查(chá)样本比例为(wèi)1‰,五年一次的(de)人口抽样调查样(yàng)本(běn)比例为(wèi)1%。而每10年一次的人口(kǒu)普查则在长表部分纳(nà)入就业调查,长(zhǎng)表抽样比例是(shì)10%左(zuǒ)右(yòu),因而人口普查的(de)就业(yè)数据质量更(gèng)高。

  就业(yè)人员总数会根据(jù)普查数据进行修正,但(dàn)结(jié)构数据仍会存在差异。比如2020年的《劳动统计年鉴》显(xiǎn)示,2019年末全国就业人员约(yuē)为7.75亿人;而(ér)七普后次年的年鉴将这一数据修正为(wèi)7.54亿人左右,误(wù)差约(yuē)2100万人。但结构数据的差异(yì)仍然存在。比如《2021年劳动统计年鉴》中,2020年城镇制造业就业人员占比为18.0%,而七普数(shù)据为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服(fú)务业分化未收窄(zhǎi);

  (2) 青年劳动参与率出现明(míng)显下降;

  (3) 外需、房地(dì)产(chǎn)等(děng)不(bù)及预期,经(jīng)济和就业恢复偏(piān)慢。

  报告信息(xī)

  证券(quàn)研究报告(gào):【芦哲&;占(zhàn)烁】青年就业:从三因(yīn)素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处(chù)

  研报(bào)撰写(xiě)人(rén)员:芦哲(S0120521070001,首(shǒu)席宏观经济(jì)学家),占烁(shuò)(S0120122070060,联系人(rén))

  对外发布时间:2023年5月26日

  报告发布(bù)机构:德(dé)邦证券(quàn)股份有限公司

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