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杰威尔属于什么档次,男士护肤品十大排行榜10强

杰威尔属于什么档次,男士护肤品十大排行榜10强 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首(shǒu)席宏观经济学家

  占烁 联系人(rén)

  投资要点

  ·核心观点:我们将影响(xiǎng)青年失业率(lǜ)的(de)因素拆解为三方(fāng)面:①青年失(shī)业人口,②青年总人(rén)口(kǒu),③劳动(dòng)参(cān)与率,失业率=失业人口/(总人口×劳动参与率)。通过三因素框架(jià),我们发现16-24岁失业人(rén)口(kǒu)的增加不能完全(quán)解释青年(nián)失(shī)业(yè)率的上升,更重要(yào)却(què)被(bèi)忽视的(de)因素是青年人口和劳动参与率下降,带来16-24岁(suì)劳动力减少,从分母端大幅推高青(qīng)年失业率。假如今年3月分母(mǔ)端的(de)青年劳(láo)动力与2020年持平(píng),新增约132万(wàn)青年失业人口只能将失业率拉升至16.2%,但实(shí)际(jì)青年(nián)失业率却(què)高达(dá)19.6%。我(wǒ)们认为,失(shī)业人口会随着经(jīng)济复苏而减(jiǎn)少,但(dàn)青年劳动力的下降(jiàng)可(kě)能成为就(jiù)业“疤痕效应”的长(zhǎng)期来源,抬高青年失业率中(zhōng)枢。

  ·青年失业率的三(sān)因素框架:(1)失业率=失业(yè)人口/劳(láo)动力(lì)=失(shī)业(yè)人口/(总(zǒng)人口×劳动参与率),据此可将青年失(shī)业率拆解为青(qīng)年失业人口、总人口(kǒu)、劳动参与(yǔ)率三个因素。

  ·(2)失业率(lǜ)上(shàng)升未必来自失业增加,不(bù)要忽略分母,劳动力的下(xià)降,也(yě)是抬高失(shī)业率的重要原因(yīn)。2010-2020年,青年失业(yè)人口(kǒu)只增加4万,青年劳动力(lì)却减少1578万,带(dài)动16-24岁人(rén)口失业率大幅提高3.8个点。

  ·分(fēn)子端的青年失业(yè)人口:(1)从总量来(lái)看,当前城镇青年(nián)就业人数约(yuē)为2587万人,失业(yè)人数632万(wàn)人,比去年4月增加约70万(wàn),较七普增加约(yuē)132万。

  ·(2)失业原因方面,近7成(chéng)青年失业者是主动(dòng)辞职(zhí),被裁员比例只有2.6%,远低(dī)于35岁(suì)以上群体。

  ·(3)按照受教育程(chéng)度(dù)来看(kàn),三分之二的青年(nián)失业人(rén)员接受过(guò)大(dà)学教育。

  杰威尔属于什么档次,男士护肤品十大排行榜10强(4)2010-2020年青年(nián)就(jiù)业的结构变化较大,呈现出从制(zhì)造到服务、知识密集程度由低到高两个特(tè)点。2010年农业(yè)和工业吸纳了50.3%的青年就业人口(kǒu),2020年大(dà)幅降至(zhì)25.4%,流出的青年就业主要转向服(fú)务业。以受(shòu)教育年(nián)限作为维度(dù),青年就业(yè)从知识密集程度(dù)较低的行业流向较高行业(yè),但(dàn)是知识(shí)密(mì)集型行业(yè)的青年(nián)失业情况比整(zhěng)体(tǐ)失业更严峻。

  ·(5)服务业复(fù)苏分化(huà)或(huò)是一季(jì)度青年(nián)失业(yè)人口仍增加的原因。经济复苏的主力是知识(shí)密集(jí)程度较(jiào)低的餐饮、零售等服(fú)务业,而(ér)知识密(mì)集程(chéng)度(dù)较(jiào)高的生产性服务业复苏较(jiào)慢,服务业就业(yè)复苏结构的分化,带来青年就业和(hé)25-59岁就业(yè)的分(fēn)化。

  ·分(fēn)母端的青年劳动力:(1)青(qīng)年人口:出(chū)生人(rén)口与乡村迁入均在减少。2010-2020年青年(nián)劳动力(lì)对应的(de)出(chū)生人口减少4381万(wàn),2020-2030年减少1762万。另外,我国农村(cūn)向城镇的人口(kǒu)转移也(yě)在减(jiǎn)速,新增城镇人口从(cóng)十(shí)三五期间(jiān)(2016-2020年)的(de)2184万人,减(jiǎn)至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年(nián)劳动参与(yǔ)率出现超预期下降。2010-2020年青年(nián)劳动(dòng)参与率下降6.7个点,但疫(yì)情以来(lái)仅(jǐn)仅(jǐn)三(sān)年(nián),已经下(xià)降7.1个点。近三(sān)年青年劳动参与率的(de)下(xià)降主(zhǔ)要有三(sān)方面原(yuán)因:一是16-24岁在校生大(dà)幅增加493万(wàn);二是部分群体(tǐ)因就业形势(shì)恶化而退出劳(láo)动市场(chǎng);三是(shì)就(jiù)业观念的变化导致初次进(jìn)入(rù)劳动市场时间推迟,降低16-24岁劳(láo)动参与率。

  ·结论:(1)失业人口(kǒu)的增加不能完全(quán)解(jiě)释青(qīng)年失业率的(de)上(shàng)升。假如当(dāng)前青(qīng)年劳动(dòng)力与2020年相同(tóng),在失(shī)业(yè)人口增加132万至632万人的情况(kuàng)下,对应青年(nián)失业率应该从12.8%提高至(zhì)16.2%,但(dàn)3月却达到19.6%,如图19。失业人口的增加(jiā)只(zhǐ)能(néng)解释当前青年失业(yè)率的一部分(fēn),另一部分(fēn)则来自(zì)分母端,城镇青年劳动力的减少(shǎo)。

  ·(2)未来(lái)青年失业率(lǜ)的变动可(kě)能(néng)出现以下三(sān)种情况(kuàng):①青年失业人口(kǒu)增加,同时(shí)劳(láo)动力(lì)减(jiǎn)少,青年失业率上升;②青年失业人口(kǒu)与劳动力均在减少,但失(shī)业(yè)人(rén)口降幅不及(jí)劳动力(lì)降幅,青年(nián)失(shī)业率上(shàng)升;③青年失业人口与劳动力(lì)均在减少,失业人口(kǒu)降(jiàng)幅(fú)大(dà)于劳(láo)动力降幅,青年失业率下(xià)降(jiàng)。

  ·(3)我(wǒ)们(men)认为,失业人口会随着疫(yì)情后经济复苏而减少,但青(qīng)年劳(láo)动力的下降可能成为就业(yè)“疤痕效应”的长期来源,抬(tái)高青年(nián)失业(yè)率的长期中枢。未(wèi)来失(shī)业率(lǜ)的分(fēn)母(mǔ)端越来越重要。

  ·风险提(tí)示:服务(wù)业分(fēn)化未收(shōu)窄(zhǎi);青年劳动参与率出现明显下降;外需(xū)、房地产等不及预(yù)期,经济和就业恢复偏(piān)慢。

  目 录(lù)

  1. 青年失业(yè)率的(de)三因素框架

  2.分子端(duān):新增青年失业(yè)人员缘于服(fú)务业复苏分化

  2.1.青(qīng)年失(shī)业(yè)人口:主动辞职居多(duō);三(sān)分之(zhī)二接(jiē)受过大(dà)学(xué)教育

  2.2.行业:从(cóng)制造到服(fú)务(wù),知识密度从(cóng)低到(dào)高

  2.3.服务业复苏分化或(huò)是一季(jì)度青年失业人口仍(réng)增(zēng)加的原因

  3.分母(mǔ)端(duān):人口和劳动参与(yǔ)率均(jūn)下降,带来劳动力减少

  3.1.青年人口:出生人口与乡村迁入均(jūn)在减(jiǎn)少

  3.2.青年劳(láo)动(dòng)参与率(lǜ):超预期(qī)下降

  4. 结论(lùn):未来失(shī)业率的分母端可能(néng)会越(yuè)来(lái)越重要

  5. 附录(lù):概(gài)念和数据说(shuō)明(míng)

  6. 风险提(tí)示

  正 文

  4月份16-24岁青(qīng)年(nián)失(shī)业率攀升至20.4%,创下2018年有数(shù)据以来(lái)最高(gāo)值(zhí)。在疫情(qíng)影响退散(sàn)、经济(jì)逐(zhú)步复(fù)苏的情况下(xià),城镇(zhèn)调查失业率较(jiào)去年(nián)同期(qī)大幅(fú)下降(jiàng)0.9个(gè)点,但青年失业(yè)率却(què)较(jiào)去年(nián)4月(yuè)逆势(shì)攀升(shēng)2.2个点。本篇报告将重点研究疫情后留下(xià)的“疤(bā)痕(hén)效应”如(rú)何推高青年失业率。

  1.青年失业率的(de)三因素框架

  失业率=失(shī)业(yè)人(rén)口/劳动力=失业人口/(总(zǒng)人(rén)口(kǒu)×劳动参(cān)与率)

  据此可见(jiàn),影响青年失业率的主要是三个因素(sù):①青年失业人口;②青年(nián)总人口(kǒu);③劳动(dòng)参与率,其中②③决定着青(qīng)年劳动力的变化。这三个(gè)因素均为(wèi)城镇口径。

  三个因素的变化都不能忽(hū)视。当我(wǒ)们讨(tǎo)论失业率时,经常认为(wèi)失(shī)业率上升一定是失业(yè)增加的结果,这个(gè)判断对于全(quán)年龄段(duàn)失业率来说并没有问题,因为我(wǒ)国的(de)劳动力总(zǒng)量(也称经济(jì)活(huó)动人口(kǒu))在2015年之前一直在上升,2015年后略(lüè)有下降,到2021年末下降了2.6%,年(nián)均降幅约0.4%。但青(qīng)年失(shī)业率则不能忽视分母的变动,因为青年劳(láo)动力波动幅度更大。

  例如2010-2020年,青年失(shī)业人口只(zhǐ)增加4万,青(qīng)年劳动力却减少1578万(wàn),带动16-24岁人口失业(yè)率大幅提(tí)高3.8个点。两次(cì)人口(kǒu)普查期间(2010-2020年),青年失(shī)业人口从496万增加到500万,仅增(zēng)加了4万左(zuǒ)右,约为2020年青年劳(láo)动(dòng)力的0.1%,但青年(nián)失业(yè)率却(què)从六普的9%提高到七(qī)普(pǔ)(2020年11月)的12.8%,大幅提高3.8个点。主(zhǔ)要原因就是失(shī)业率的分母(mǔ)在下降,16-24岁青年劳动力人(rén)口在(zài)此期间从5481万人大幅(fú)减至3903万人,减少了1578万。但是,2010-2020年全年龄段劳动力数(shù)量基本稳定在7.8亿(yì),整(zhěng)体失业率的分(fēn)母基本(běn)不变。因此,2010-2020年(nián)间(jiān),决定整体失业率变动的(de)是失业人口数量(分子(zi)),但决(jué)定青年(nián)失业率变动的却是青年劳动力(lì)总(zǒng)量(liàng)(分母)。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因(yīn)素框(kuāng)架看“疤痕效(xiào)应”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素(sù)框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  2.分子(zi)端(duān):新增(zēng)青(qīng)年失(shī)业人员缘(yuán)于服务业复苏分化

  2.1.青年失业人(rén)口:主动(dòng)辞职居(jū)多;三分(fēn)之二接(jiē)受过大学教(jiào)育

  从总量来看(kàn),当前城镇青年就业人数(shù)约为2587万人,失业人数(shù)632万人,比去年4月增加约70万,较七普(pǔ)增加约132万。国家统计局(jú)在3月就(jiù)业数据(jù)解读时,披露(lù)了(le)当(dāng)前青年(nián)就业和失业人数的基本情况:“初步测(cè)算(suàn)3月(yuè)份城镇青(qīng)年9637万人,没有参(cān)与劳动力市场的青年6418万人,主(zhǔ)体为(wèi)在(zài)校学生;参与劳动力市场(chǎng)的青年(nián)3219万人,其中(zhōng)就业(yè)人数2587万人、失业(yè)人数632万人。”[1]假设(shè)青年劳动力人数与去年基本持平(píng),今年4月(yuè)青年失业率比去(qù)年同期高2.2个点,青年失业(yè)人员比(bǐ)去年同期多(duō)70万人(rén)左右,比(bǐ)2020年七普多132万(wàn)人。

  从增量看(kàn),今年(nián)前(qián)四(sì)个(gè)月(yuè)青(qīng)年(nián)失(shī)业形(xíng)势(shì)好于(yú)去年(nián)同期。假设2022年以来青年劳动(dòng)力总量维持(chí)在3219万,青年失业(yè)率每提高1个点,带来32万左(zuǒ)右的新增失业人口(kǒu)。尽管今年4月青年失业率比(bǐ)去年同期(qī)高2.2个点,但(dàn)从(cóng)新增青年失业人口(kǒu)来看,今(jīn)年1-4月约为119万,去年同期为(wèi)125.5万。从增(zēng)量(liàng)来看(kàn),今年前(qián)四个(gè)月(yuè)青年失业形势要好(hǎo)于去年,这与当前(qián)经济(jì)逐渐恢(huī)复也有(yǒu)关系。

  从节(jié)奏(zòu)来看,受(shòu)夏季毕业影响,我国青(qīng)年失业率一般在(zài)上半年逐渐提(tí)高,7月(yuè)达到峰(fēng)值(zhí),8月开始逐步回落,预计(jì)5-7月青年失(shī)业(yè)率或将继续小(xiǎo)幅攀升。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因(yīn)素框架看(kàn)“疤痕(hén)效(xiào)应”来自何处

  失业原(yuán)因方(fāng)面,近7成青年失业(yè)者是主动辞职,被裁员比例只有2.6%,远低于35岁以上(shàng)群体。一种观点认为,青年(nián)群体(tǐ)由于(yú)工作经(jīng)验和技能(néng)相对不熟练,往往(wǎng)在企(qǐ)业裁(cái)员时首(shǒu)当其冲(chōng)。但根据月度劳动力调查数(shù)据,青(qīng)年(nián)失业(yè)主要原因(yīn)是主(zhǔ)动辞职(zhí),被(bèi)裁员(yuán)的比例明(míng)显低于35岁(suì)以上群体(tǐ)。根据《2021年中国(guó)劳动统计年鉴(jiàn)》,有工作(zuò)意(yì)愿但(dàn)从(cóng)未工(gōng)作过的失(shī)业群体在(zài)16-24岁失业人(rén)口中占比59%,其他(tā)年龄(líng)群体中这(zhè)一比例最高是14.4%。我(wǒ)们剔除这部分(fēn)失业人群后,剩(shèng)下的青年失业人口中(zhōng),第一大(dà)失业原因是主动辞(cí)职,占比68.2%,单位倒闭破产占比5.9%;而(ér)裁员仅(jǐn)占2.6%。横向对比,裁员比例从高(gāo)到低依次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(suì)(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育程度(dù)来看,三分之二(èr)的(de)青年失业人员接受(shòu)过(guò)大学(xué)教育。各年龄段(duàn)失业人群中(zhōng),年龄(líng)越低,平均受教育程度越高。16-24岁失业人员中66.2%是(shì)接受(shòu)过大(dà)学教育(yù)的,这一比例在其(qí)他三个年龄阶段逐步(bù)递减,25-34岁(suì)(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁(suì)以上(4.3%)。城镇就(jiù)业人口的(de)受教育程(chéng)度(dù)也大(dà)致类似(shì),青(qīng)年人由于年龄限制(zhì),接受大学教育(yù)比例略低(dī)于25-34岁(suì),整体来看35岁(suì)以(yǐ)下就业人员(yuán)的(de)受(shòu)教育程度大幅(fú)高(gāo)于35岁以(yǐ)上。按照(zhào)接受(shòu)过大(dà)学教(jiào)育的占(zhàn)比来(lái)看(kàn),25-24岁(suì)(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁(suì)以上(3%)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业—从三因素框(kuāng)架(jià)看“疤(bā)痕(hén)效应”来自何处

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就业—从三因素框(kuāng)架(jià)看(kàn)“疤(bā)痕效应”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  2.2.行业:从(cóng)制造到服(fú)务,知(zhī)识(shí)密度从低到高

  青年失业人口的行业(yè)与青年就业分(fēn)布基本一(yī)致。青年失业人(rén)口呈现出行业(yè)聚(jù)集(jí)的特(tè)点,主(zhǔ)要集中在5个(gè)大(dà)类行业,2020年占比分别为(wèi):批发零售(shòu)(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民服务\修理(lǐ)和其他服务业(6.7%),这5个(gè)行业占全部青年失业人口的65%左右。同时,这5个(gè)行业(yè)也是青年就业集中(zhōng)的行业(yè),吸纳了60.7%的青(qīng)年就(jiù)业(yè)。从行(xíng)业来看,青年失业人(rén)口的行业(yè)分(fēn)布是由就业分(fēn)布决定(dìng)的,吸纳(nà)就(jiù)业占比较大的行业,往往(wǎng)也(yě)贡献了(le)较(jiào)大规模(mó)的失业(yè)。因此,在挖掘(jué)青年(nián)失业人口来(lái)自何(hé)处之前,需要研究青年(nián)就业的行业结(jié)构(gòu)。

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就(jiù)业(yè)—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  2010-2020年青(qīng)年就业的结(jié)构变化较大,呈(chéng)现(xiàn)出从制(zhì)造到服务、知识密集程度由低到高两个特点。

  青年就(jiù)业从工(gōng)农业大量流(liú)入服务业。农林牧渔、采(cǎi)矿(kuàng)业、制造业和电热燃水(shuǐ)的生产供(gōng)应业,这(zhè)四个行业是国民经(jīng)济分类的农业和工业。2010年这四(sì)个行业吸(xī)纳了(le)50.3%的(de)青年就业人(rén)口,到2020年该(gāi)比(bǐ)例大幅降至25.4%。其中,制造业(yè)从37.4%降(jiàng)至(zhì)22%,农林(lín)牧渔(yú)从11.4%降至2.5%,分别(bié)降低15.4和9.0个(gè)点。有4个(gè)行业吸纳(nà)青年就业比例(lì)增加超2个点,其中,教育业为(wèi)5.3%,租赁和商务服(fú)务为(wèi)3.1%,信息技术为2.8%,卫生(shēng)和社工为2.0%。另(lìng)外,建筑业(yè)和房地产等其他6个服务行业吸(xī)纳(nà)青年(nián)就业的比例均(jūn)增超1个百(bǎi)分点。

  以受教育年限作为维度(dù),青年(nián)就业从知识密(mì)集程度较低的行业流向较高行业。我们以《2021年劳动统计年鉴》中各行业就业人(rén)员的受教育年限,来计算各行业的知识密集程(chéng)度。有5个行(xíng)业的平均受教(jiào)育年限在14年以上,依(yī)次(cì)是:科学研究与(yǔ)技术(shù)服(fú)务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输、软(ruǎn)件(jiàn)和信息技术服(fú)务(14.2)>;卫生和社会(huì)工(gōng)作(12.1),除金融业外,其他四个行业是过去(qù)十年青年就业流入的(de)主要行业,吸纳青年就业比例的增幅均居前列。如图10,各行业所(suǒ)吸纳的青年就(jiù)业(yè)比例(lì)变(biàn)动与行业(yè)平均受(shòu)教育年限基(jī)本一致,即青年就(jiù)业从(cóng)知识密集(jí)程(chéng)度较(jiào)低(dī)的(de)行业流向较高行业。

  但是知识(shí)密集型行(xíng)业(yè)的(de)青年失业情况比整体失业更(gèng)严峻(jùn)。我(wǒ)们用(yòng)《2021年中国劳动统计年鉴》中各行业的(de)青年(nián)失业比(bǐ)例(该行业(yè)的青年失业(yè)人数/青年失业总人数(shù)),除以各行业的青年就业(yè)比例(该行业的(de)青年就业人(rén)数/青年就业总人数(shù)),来作为各行业失业(yè)率(lǜ)的近似替代指标。以这个指标来(lái)看(kàn),知(zhī)识密集型(xíng)行业的青年失业率大多高于全年龄段失业(yè)率,如信息技(jì)术、教(jiào)育、科研服务、公共管理等(děng)行业,体现在(zài)图11中,都位于右下方(fāng)。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三(sān)因素框架(jià)看(kàn)“疤痕(hén)效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三(sān)因素(sù)框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  2.3.服务业复苏分化或是一季度(dù)青(qīng)年失业人(rén)口仍增加的原(yuán)因

  一季度服务业复(fù)苏出(chū)现分(fēn)化(huà)。今年一季度GDP同(tóng)比(bǐ)增长4.5%,较疫(yì)情前(qián)三年Q1均值(zhí)有2.2个点(diǎn)的(de)增速缺(quē)口。分(fēn)行业来看,批发零售(shòu)业缺(quē)口为1.5个点,而建筑业(yè)、住宿餐(cān)饮业增速均高于疫情前三年均值,这三个行业一季度复苏情况较好;知识密集程度更高(gāo)的房地产业(yè)、租赁(lìn)和(hé)商务服(fú)务业、信息技术服(fú)务业的缺口分(fēn)别为4.1、4.7、11个点,一季度复(fù)苏相对较慢。

  因此从失业率(lǜ)的分子端来看(kàn),当前(qián)青年失业人员增长的症结在于服(fú)务(wù)业(yè)就业(yè)复苏的(de)结构不均(jūn)衡(héng)。一方面,随着受教育水平的整体提(tí)高,青(qīng)年就业(yè)大量流(liú)向知识密集型服(fú)务业(yè),如教育、信息技术等(děng)行业。另一方面(miàn),年初疫情影响减弱后,经济复苏的主力是知识(shí)密集程度较低的生活(huó)性服(fú)务业(yè),而知识密集程度较高(gāo)的生产性服务业复苏(sū)较(jiào)慢。所以服务业就业复苏(sū)结(jié)构分化,带(dài)来的青年失业(yè)人口和25-59岁失业(yè)人(rén)口(kǒu)的分(fēn)化。房地(dì)产、互联网、教育[1]等行业(yè)的一(yī)季度就业尚未出现明显改善,应届(jiè)生就业压力大;而(ér)住宿(sù)餐饮(yǐn)等行业就业已经出现回(huí)暖(nuǎn),但对(duì)于三分(fēn)之(zhī)二接(jiē)受过大学教育的青年失业人口而言,这些行业(yè)的就业吸纳相对有限。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素(sù)框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三(sān)因素框(kuāng)架看“疤痕效(xiào)应(yīng)”来(lái)自何处

  3.分母(mǔ)端:人口和(hé)劳动参与率均下降,带(dài)来劳动力减(jiǎn)少

  青年(nián)失业率的分母端是城镇青(qīng)年劳(láo)动力,主要(yào)由青年(nián)人口和劳动(dòng)参与(yǔ)率(lǜ)决定。2022年我国开始步入人口负增长(zhǎng)时代,城镇(zhèn)青年劳动(dòng)力(lì)可(kě)能将步入(rù)长期下降(jiàng)通(tōng)道(dào),这(zhè)将从分母端推升青年(nián)失业(yè)率,或成为疫情后(hòu)就业“疤(bā)痕效应”的长期来源(yuán)。

  3.1.青年人口:出生人(rén)口与(yǔ)乡村迁入均在减少

  城镇青(qīng)年劳动力首先取决于城镇青(qīng)年人(rén)口(kǒu)数量(liàng),而(ér)后者来自于两(liǎng)部分,一(yī)是16-24年前的出生人口,二是乡村到城镇(zhèn)的(de)迁移人口,这两部分增量(liàng)未来都趋于下降(jiàng)。

  杰威尔属于什么档次,男士护肤品十大排行榜10强>2010-2020年(nián)青年劳(láo)动力对(duì)应的出生人口(kǒu)减少4381万,2020-2030年减少1762万。2010年和2020年的16-24岁人口分(fēn)别对应1986-1994、1996-2004年的出(chū)生人口(kǒu),而(ér)前者正好是(shì)建(jiàn)国以来(lái)的一轮“小(xiǎo)婴儿(ér)潮”时期,年均出生人(rén)口超2000万,其中1987年出生人口最高超(chāo)过2500万,到90年代开始明(míng)显步入下降通道。1986-1994年合计出生人口2.07亿,1996-2004年(nián)降至(zhì)1.63亿,减少约4381万,降幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁人口分(fēn)别对应(yīng)1996-2004、2006-2014年的出生人口,这两个时期分别(bié)为1.63、1.45亿(yì),出(chū)生人口减少约(yuē)1762万。

  另(lìng)一方(fāng)面,我国(guó)农村(cūn)向城镇的人口转移也在减速。新增城(chéng)镇(zhèn)人口从2016年开始逐年(nián)减(jiǎn)少,十三五期间(2016-2020年(nián))均值约为2184万人(rén),但2022年只有(yǒu)650万人。预计今年随着(zhe)疫情影响减弱,人员流动恢复,新增城镇人口数(shù)量会较去年有明(míng)显增长,但可能仍然较(jiào)难回到十三五期间超2000万的规模。当前我国城镇(zhèn)化率已经(jīng)达到65%以上(shàng),继续高速增(zēng)长空(kōng)间有限,从乡(xiāng)村(cūn)到(dào)城镇的(de)迁移人口数量(liàng)整体将呈现下降趋势。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就(jiù)业(yè)—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  3.2. 青(qīng)年(nián)劳动(dòng)参与率:超预期下降(jiàng)

  青年劳动参与率有两个(gè)特(tè)点,一是低于其他年龄(líng)段群体,大部分青年(nián)在校,并(bìng)未进入(rù)劳动市场。二是近年来(lái)呈下降趋势。

  2020-2023年,青年劳动参与率出(chū)现(xiàn)超预期下降(jiàng)。根据今年3月统计局(jú)披露的(de)青年就业和失(shī)业人数,当前16-24岁青年的劳(láo)动参与率约为33.4%,即9637万(wàn)城镇青(qīng)年人口中(zhōng),有3219万进入或有意愿进入(rù)劳动(dòng)市场。而2010和2020年两次(cì)人(rén)口普(pǔ)查时,青年劳动参(cān)与(yǔ)率(lǜ)分别(bié)为(wèi)47.2%、40.5%。此前(qián)十年,青年劳(láo)动参与率下降6.7个点,但疫情以来(lái)仅仅三年(nián),该(gāi)指(zhǐ)标已经下降7.1个点。

  近(jìn)三年青年劳动参与率(lǜ)的下降主要有三方(fāng)面(miàn)原因(yīn)。

  一(yī)是(shì)16-24岁在校生大幅增加493万。2010到2020的十年间,16-24岁在校生(shēng)增加了706万,年均增加70.6万;但(dàn)2019年末到(dào)2021年(nián)末(mò),仅仅两年的时间里(lǐ),该年龄(líng)段的在校生(shēng)增加(jiā)了(le)493万,年(nián)均(jūn)增长246.5万,远远快于(yú)此前十(shí)年增速。

  二是部(bù)分(fēn)群(qún)体因(yīn)就(jiù)业(yè)形(xíng)势恶化而退出劳动市场,在未来经济和(hé)就业好转后会(huì)回到(dào)劳动市场(chǎng)。2020年3月,国家统(tǒng)计局曾在(zài)发布(bù)会指出当月“就(jiù)业人员(yuán)规模(mó)比1月份下降(jiàng)6%以上”,说明(míng)就业形势恶化时,也会影(yǐng)响劳动参与(yǔ)率。

  三是就业(yè)观念的变化导(dǎo)致初(chū)次(cì)进入劳动市场时间推迟,降低16-24岁劳动参(cān)与率。从社会风气来看,对学(xué)历的推崇导致本科(kē)毕业即(jí)进入就业市场(chǎng)的年轻人减少,加上考研、考(kǎo)公竞争激烈,发(fā)展至“二战”“三战”,客观上会将部分青年人(rén)初次(cì)就业时间从16-24岁延迟到25岁(suì)之后(hòu),从而导致16-24岁劳动参与率出(chū)现下降。

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自(zì)何(hé)处

  4.结论:未来失业率的分(fēn)母(mǔ)端(duān)可能会越来越重(zhòng)要

  失业人口的(de)增加不能完全解释(shì)青(qīng)年失业率(lǜ)的上(shàng)升。假如当前(qián)青年劳(láo)动力与(yǔ)2020年相同,在失(shī)业人(rén)口增加132万至(zhì)632万人的情况下,对应青(qīng)年(nián)失(shī)业率应(yīng)该从12.8%提(tí)高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失业人口的增加只(zhǐ)能解释当前青(qīng)年失业(yè)率的(de)一部分,另(lìng)一部分(fēn)则(zé)来(lái)自分母端,城镇青年(nián)劳动力的减(jiǎn)少。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应(yīng)”来自(zì)何处(chù)

  考虑到2020年我国人口已经开始负增长,未(wèi)来青年失(shī)业率的变(biàn)动可能出(chū)现以下(xià)三(sān)种情(qíng)况:

  ①青年(nián)失业人口增加,同(tóng)时劳动(dòng)力减(jiǎn)少,青年失业率上升(shēng);

  ②青年失业人口与(yǔ)劳动力均在减少(shǎo),但失业人口降幅不(bù)及(jí)劳动力降幅,青年失业率上升;

  ③青年失业人口与劳动(dòng)力均在减少,失业人口(kǒu)降幅(fú)大(dà)于(yú)劳动力降幅,青年(nián)失(shī)业(yè)率下(xià)降。

  我们(men)认为,未(wèi)来失(shī)业人口会随着经济复苏而减少,但经济(jì)复苏难以改变(biàn)失业率的分母下降趋势。青(qīng)年劳(láo)动力的下降可能(néng)成为就(jiù)业(yè)“疤痕效应”的长期来源,抬(tái)高(gāo)青年失业(yè)率的长期中枢。未来(lái)失业(yè)率的分母端可(kě)能会越来越重要,这(zhè)也是(shì)人(rén)口长周期变化的影(yǐng)响之一。

<杰威尔属于什么档次,男士护肤品十大排行榜10强p>  5.附(fù)录:概(gài)念和(hé)数据说明

  青(qīng)年失业率的两个前置概念。讨论(lùn)16-24岁(suì)人口调(diào)查失业率时,有必要(yào)明晰这(zhè)一概念的两个要点:一是调查(chá)失(shī)业率是城镇就业范围,并非针对全部就业人(rén)口,不包括乡村就业,2022年底我国城乡就业(yè)大(dà)约分别(bié)占63%、37%,近四成的就业(yè)人(rén)口并未包含在(zài)内(nèi)。因此,许多针对青年失(shī)业率的讨论以(yǐ)全国青年(nián)人(rén)口数量为出发点,未区分人(rén)口总(zǒng)量与城乡(xiāng)结构(gòu)的问题,有失(shī)偏颇。本篇报告如无特别(bié)说明,各概(gài)念均是指城镇就业口径。

  二(èr)是失业(yè)率(lǜ)的分(fēn)母不含(hán)没有(yǒu)劳动意(yì)愿的劳动年(nián)龄(líng)人口(kǒu)。按照统计局的定(dìng)义,“劳动(dòng)力指年满16周岁,有劳动能力(lì),参加或(huò)要求参加社会经济活动的(de)人员。包括就业人员和失业人员”,因此没有就业意愿的劳动年龄人(rén)口不(bù)计入劳动力。根据《2022年中国劳(láo)动统计年鉴(jiàn)》,2021年底我(wǒ)国16岁以上的人口(kǒu)约为(wèi)11.5亿,其中只有68%属于劳动力,约为7.8亿,而(ér)就(jiù)业(yè)人口为约7.46亿,据(jù)此推算城乡失业人口可能为(wèi)3372万人左右。

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因(yīn)素(sù)框架看“疤痕效应”来自(zì)何(hé)处

  从(cóng)数据来看,失业率(lǜ)来自全(quán)国月度劳动力调(diào)查。该(gāi)项调查制(zhì)度于2005年正式(shì)实施,每(měi)年进(jìn)行两次全国劳动(dòng)力抽(chōu)样调(diào)查,调查范围为中国大(dà)陆(lù)的城镇(zhèn)和乡(xiāng)村,调查对(duì)象(xiàng)为(wèi)16岁及(jí)以(yǐ)上人(rén)口。2009年(nián)3月,为更及时准确(què)反(fǎn)映劳动力市场变化情况,建立(lì)了31个大城市月(yuè)度劳动力调查制度。2013年4月,又将月度劳(láo)动力调查范围扩(kuò)大至65个城市。2016年1月,全国月(yuè)度劳动力调查(chá)正式(shì)在全国范围(wéi)内(nèi)开展,调查范围覆盖全国所(suǒ)有地级市。

  月度劳动力调查样本(běn)比例约为0.2‰,是(shì)年度(dù)调查的五分之一(yī)左右。全国每月调查(chá)约12万户,2020年全(quán)国家庭户约为49415.7万(wàn)户,样本占(zhàn)比约0.2‰,作

  为对比,我国年(nián)度人口调(diào)查样(yàng)本(běn)比例为1‰,五年一次(cì)的人口抽(chōu)样调(diào)查样(yàng)本比例为1%。而每10年一次(cì)的人(rén)口(kǒu)普查则在长表(biǎo)部(bù)分纳(nà)入就业调查(chá),长表抽(chōu)样比(bǐ)例是10%左(zuǒ)右,因(yīn)而人口普查(chá)的就业数(shù)据质量更高。

  就业人员(yuán)总数会根据普查(chá)数据进行修正,但结构数据(jù)仍会(huì)存在差异。比如2020年的《劳动(dòng)统计年鉴》显示,2019年末全国就业人员(yuán)约为(wèi)7.75亿人;而七(qī)普后次年的年鉴将这一数据修(xiū)正为7.54亿人左右,误差(chà)约2100万(wàn)人。但结构数据的(de)差异仍然存在。比如(rú)《2021年劳动统计年鉴》中,2020年(nián)城镇(zhèn)制造业就业人员占比为18.0%,而七普数据(jù)为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服(fú)务业分(fēn)化(huà)未(wèi)收(shōu)窄;

  (2) 青年劳动参与(yǔ)率出现明显下降(jiàng);

  (3) 外(wài)需(xū)、房(fáng)地产等不及(jí)预期,经(jīng)济和(hé)就业恢复偏慢。

  报告(gào)信息

  证券研究报告:【芦哲&;占烁】青年就业:从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  研报(bào)撰写人员:芦哲(S0120521070001,首席宏观经济(jì)学家),占烁(shuò)(S0120122070060,联系人)

  对外发布时间:2023年5月26日(rì)

  报告(gào)发布机构:德邦证券股份有限公司

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