据媒体报道，来自英国牛津大学(xué)、IBM欧洲(zhōu)研究(jiū)所和美国得克萨斯大学的一个科(kē)研(yán)团队宣布了一项重要成(chéng)就(jiù)：他们通过堆叠(dié)二维（2D）材料，开发(fā)出一种厚度仅几个(gè)原子大(dà)小的人工神经元，其能够(gòu)处理光(guāng)和电信号进行计算(suàn)，有望用(yòng)于下一代(dài)人(rén)工智能计算，也有助科学家更好(hǎo)地模拟(nǐ)和(hé)理解人脑。相关研究(jiū)成果刊载于最新一期《自然·纳(nà)米技术》杂志。

　　业内人士分(fēn)析指出(chū)，人工智(zhì)能(néng)应(yīng)用的发展呈(chéng)指(zhǐ)数级增长(zhǎng)，对计算能(néng)力也提出了越来越(yuè)高(gāo)的要求，只有(yǒu)开发出革命性硬(yìng)件(jiàn)，才能适(shì)应未来(lái)算力爆炸时代的要求。而此次(cì)科研人员(yuán)用了3种2D材(cái)料制备出了薄如原(yuán)子的(de)人工神经元(yuán)，它(tā)能学习和处理更加复杂的任务(wù)。

　　公开(kāi)资料显(xiǎn)示，AI通过(guò)数据学(xué)习一层(céng)层的神(shén)经网络，机器自主分辨(biàn)参数，不断地(dì)将(jiāng)参数归类、计(jì)算，形成机器自我的学习。神经网(wǎng)络在机器学习和认(rèn)知(zhī)科学领域(yù)，是(shì)一种模仿(fǎng)生物神经网络(luò)（动物的中(zhōng)枢神经系(xì)统，特别是大(dà)脑）的结(jié)构(gòu)和功能的(de)数学模型或(huò)计算模(mó)型。

　　神经网络由大量的(de)人工神经(jīng)元联结进行计算(suàn)。大多数情况(kuàng)下人工神(shén)经网络(luò)能在(zài)外(wài)界(jiè)信息的基础(chǔ)上改变内(nèi)部结构，具备学习功(gōng)能(néng)。

　　据财联(lián)社不完全(quán)整理，近期在互动易平(píng)台回复(fù)人(rén)工神(shén)经元相关业务(wù)的上市公司包括中科曙光、科大讯(xùn)飞、金自天(tiān)正、大(dà)富科(kē)技、深水(shuǐ)海纳(nà)等，具体情况如下：

　　具(jù)体来看(kàn)，科大讯飞的(de)讯飞超脑通过大数(shù)据、云计算和移动互联网，并将算法直接和应用(yòng)结(jié)合，在应用中不断(duàn)迭代循环(huán)优化。讯飞超(chāo)脑采用(yòng)了对(duì)大脑(nǎo)的深入解剖学(xué)，使(shǐ)人工(gōng)神经网络(luò)像人的(de)大脑神经(jīng)元更加接近，从而(ér)使(shǐ)用(yòng)类似的人工神经元方式感知认知智能问(wèn)题。

　　中科曙光建设“全国一体化算(suàn)力服(f麻雀养大了认主吗，麻雀智商相当于几岁ú)务平台”，通过统一的算力服务门(mén)户，实(shí)现全国范围内(nèi)智能(néng)算力、通用(yòng)算力资(zī)源的融合调度及弹性供(gōng)给(gěi)，满足各类用(yòng)户对算力的(de)多样化(huà)、可靠性和便捷性(xìng)的需(xū)求。在类脑智能(néng)领域(yù)，携手(shǒu)复旦大学类脑智能科学与技(jì)术研究院，依(yī)托公司全国一体化算力服务平台，支(zhī)撑全脑860亿神(shén)经元规模(mó)的(de)全(quán)脑模(mó)拟计算。

　　不过，值得注意(yì)的(de)是，有分析人士表(biǎo)示，关于人类大脑和神经细胞，还有很多(duō)不了(le)解的地(dì)方。事实(shí)上(shàng)，不知道神经(jīng)细胞是如何(h麻雀养大了认主吗，麻雀智商相当于几岁é)利用这15种特征中(zhōng)的许(xǔ)多特征。

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