通俗的说(shuō)ControlNet相当于给AI绘画(huà)加了(le)“魔法(fǎ)”，不少博(bó)主的作品已(yǐ)经(jīng)获得了大(dà)量的(de)浏览量，“viggo”就是(shì)其中之一(yī)，他用(yòng)朋友(yǒu)的照片直接带她们走进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字(zì)。

再用Text2Prompt插件拓展(zhǎn)找到对(duì)应的关键(jiàn)词；最后用ControlNet插(chā)件绑定(dìng)骨(gǔ)骼(gé)开始换(huàn)关键词试效果。

通过(guò)图片(piàn)就(jiù)可以看(kàn)出来，效果(guǒ)十分惊艳。

更厉害的是(shì)，除了真实的照片(piàn)，草图也(yě)可以加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍(shào)到(dào)ControlNet还能实现线(xiàn)稿转全(quán)彩图(tú)。大(dà)神张(zhāng)吕敏(mǐn)其本尊也亲(qīn)自(zì)回应。

不得不(bù)说当下AIGC已经变得越来越强大，甚至输出的作品都已经能以假乱真了。

02

难辨虚实，AIGC技术力爆(bào)发

警惕安全问题

近日，“苏州(zhōu)金鸡湖有游艇party”的(de)消息火遍网络，而经(jīng)过(guò)警方辟谣这所谓的(de)“party”可(kě)能是全国第一起AI绘图诈骗。

由于(yú)这个活动(dòng)里(lǐ)面给出的(de)美女照(zhào)片都是AI制作(zuò)的真人(rén)照片绘图(tú)，因为太(tài)逼真，被大家当成真事(shì)传播了(le)。

不过仔细(xì)观(guān)察(chá)可以发(fā)现，活动发(fā)起者提供的(de)照片中有个很大的漏洞(dòng)可以发(fā)现(xiàn)并非真人，而是(shì)AI绘图，那(nà)便是图片中女性(xìng)的(de)手指(zhǐ)部分有(yǒu)的存在异常(cháng)。

有行业人事表示：“现在因(yīn)为(wèi)手指部分的(de)绘画算法比(bǐ)较复杂，AI还不太(tài)会画(huà)人的手，但最新看到的图片已(yǐ)经有越来越(yuè)完美的AI模型出现(xiàn)，以后可(kě)能就完全没有漏(lòu)洞(dòng)了。”

类(lèi)似的AI作图诈(zhà)骗(piàn)在(zài)国外也已(yǐ)有(yǒu)发生。据英国广播公司报道，土耳其(qí)地震(zhèn)期间，有(yǒu)Tiktok用户(hù)使用AI合成了儿童受灾的假照片(piàn)发布到网络，以此诱骗善良(liáng)的人打赏“捐助”从而(ér)实(shí)施诈骗。

目前随(suí)着(zhe)技术发展，AIGC已经能做出真人照(zhào)片般(bān)的绘图(tú)效(xiào)果，如果这样的(de)图片被用来(lái)诈骗，将非(fēi)常(cháng)可怕。

此(cǐ)外AIGC还引发了很(hěn)多担忧，一方面，批(pī)判者(zhě)认为AI在“学习”了大量(liàng)前人的作品之(zhī)后(hòu)，其创作没(méi)有任何情绪(xù)和灵(líng)魂，难(nán)以和人(rén)类(lèi)的(de)艺术(shù)创作相提(tí)并论(lùn)。

另(lìng)一方面(miàn)，AIGC背后(hòu)的版权(quán)、目前都并没有得(dé)到有效的解决(jué)，还(hái)有AIGC会不会(huì)代替人类(lèi)“至高无上”的创意。

马(mǎ)斯克也(yě)强调(diào)，人(rén)工智能的安全问题需(xū)要得到(dào)重视，太晚就来不(bù)及了(le)。

03

AIGC下一(yī)站除了视频，还(hái)有远方

技术(shù)都(dōu)是有两面性的，潜在的危害并不(bù)能掩盖(g鸡蛋羹水放多了怎么补救，鸡蛋羹不凝固怎么补救ài)其光辉的贡献。现(xiàn)在看来，人(rén)工智能技术将是第(dì)四次工业革命的核心驱动力量，将创造新的(de)增长奇迹。

过去一年(nián)，人工智能在技术和商业层面都(dōu)有了巨大进(jìn)展(zhǎn)，AI绘(huì)画就是人工智能技术(shù)发生方向(xiàng)性改(gǎi)变的一个代表。其下一站或(huò)许就是视频(pín)。

此前，Meta和谷(gǔ)歌先后(hòu)发(fā)布了几条引爆科技圈(quān)的短视频。这些(xiē)视频引发关注并(bìng)非(fēi)内容做得多优秀(xiù)，反而都非常简(jiǎn)单(dān)，比如一匹(pǐ)正在(zài)喝(hē)水的马，一只画画的玩具熊(xióng)，或者(zhě)一段骑摩托车的第(dì)一(yī)视角录(lù)像，随便(biàn)一个有手机(jī)的人都可以(yǐ)随(suí)手录下(xià)一段。

但这(zhè)些短视(shì)频的创作方式非常简单，创作(zuò)者仅仅需(xū)要(yào)向AI输入一段话，甚至只是说一(yī)下要求，AI就可以根据需要(yào)生成一段视频。

谷歌发布的两个AI生(shēng)成视频分别来(lái)自于Imagen Video和(hé)Phenaki，前者主要突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没(méi)有太(tài)多的差别。

在Make-A-Video公(gōng)布了AI生成(chéng)的视频后，AI圈(quān)就已经玩了一波(bō)梗，一个能够(gòu)做(zuò)出更高清视频(pín)的AI还(hái)不足以在短时间内戳(chuō)中兴奋点。

Phenaki更加令人(rén)震惊的地方在(zài)于，它可以制作出超过2分钟的连贯(guàn)的也有确切内容的视频，这才(cái)是真正让(ràng)人们感(gǎn)到惊喜的地方。因(yīn)为无论AI生成的(de)视频多么高清，也只能是为内容生(shēng)产者提供一个灵(líng)感，一个(gè)素(sù)材，一个(gè)过(guò)场动画(huà)。

不(bù)过能够制(zhì)作出有具体(tǐ)剧(jù)情内(nèi)容的视频就意味(wèi)着(zhe)，一些视(shì)频创作由AI代替人工完成已经初步有了可能。

当(dāng)下(xià)AI的发展速度已经超过大部(bù)分人的想象。内容产业的本质是供给创造需求，AIGC作为全新的内容(róng)生产方式，可以为(wèi)内容产业带来(lái)更新的内(nèi)容风格、更快的生产速度(dù)，更低的(de)生产成本，这无疑(yí)会(huì)驱动内容产业的大爆(bào)发。

除(chú)了(le)AI绘(huì)图、视频，AIGC技术(shù)还能应用于音乐、代码、机器人动作等多(duō)种内容(róng)形(xíng)式的生成。不难(nán)发现该项技术不仅在游戏等行业能得(dé)到有效应(yīng)用(yòng)，对于下一代互联网各种元(yuán)素的构建亦有关(guān)键意义。

从商业(yè)化(huà)的(de)角(jiǎo)度来看，文(wén)化娱乐、教育(yù)、传(chuán)媒等诸多(duō)领域，本身就对(duì)基(jī)于(yú)AI的可(kě)视化内容(róng)有强(qiáng)烈需求。

因此(cǐ)，AI绘(huì)画(huà)及(jí)视(shì)频或不是(shì)结果，而只是AI进程中的(de)一块重(zhòng)要拼图(tú)，有望在技(jì)术更(gèng)新的(de)加(jiā)持下实现更大(dà)的(de)应(yīng)用(yòng)价值(zhí)。

AI从理解内容，走向了可(kě)以生成内容，甚至能够创造出独立价值和独立视角的内(nèi)容。AIGC的再次(cì)出圈，更代(dài)表着未来的先进(jìn)生产力即将到(dào)来。

04

紧抓大模型(xíng)与算力，牢固AIGC底座(zuò)

从技术(shù)的发展也可以(yǐ)看出，在语(yǔ)言大模型、图(tú)像大模型之后，多模态大模型已(yǐ)经(jīng)成(chéng)为了新的(de)趋势。

大模(mó)型被(bèi)誉(yù)为当前人工智能发展的智能底(dǐ)座，是全(quán)球竞争最激烈(liè)的研究方向之一(yī)，包(bāo)括(kuò)谷歌、亚马逊、百度、阿里、腾讯等(děng)众多头部企(qǐ)业都(dōu)在竞(jìng)相发力。

不过训练大模型的确价格不菲，以国(guó)盛证(zhèng)券(quàn)发布的《ChatGPT需(xū)要多少算(suàn)力》报告估算，GPT-3训练(liàn)一(yī)次的成本约为140万美元。而对于一些(xiē)更大(dà)的LLM(大(dà)型语言模型)，训(xùn)练成本则介于200万美元至1200万美元高(gāo)价之间(jiān)。

以ChatGPT在(zài)2023年(nián)1月的独立访客平(píng)均数1300万计算，其(qí)对应芯片需(xū)求(qiú)为3万(wàn)多片英伟达A100 GPU，初始投(tóu)入成本约为8亿(yì)美元(yuán)，每日仅电费就在5万美元左右。

此(cǐ)外不论是ChatGPT还(hái)是(shì)AIGC，都(dōu)离不开庞大算力支持。在关注各类大(dà)模型(xíng)的发展同时，更(gèng)应(yīng)该关注算力(lì)网(wǎng)络的(de)建(jiàn)设(shè)。

算力网络(luò)正驱动AI产业发展进入史诗级加(jiā)速(sù)进程(chéng)，让(ràng)AIGC及通用AI这一人工(gōng)智能(néng)发展的终极目标(biāo)离(lí)得更近。

因为算力可以对突破性技术创新(xīn)提(tí)供大力的支持。这(zhè)方面(miàn)，多模(mó)态大模型是(shì)典型。作为面向未(wèi)来强人工智能、通用人工智能(néng)的重要技(jì)术创(chuàng)新(xīn)，多模态大模型已经在(zài)人工智(zhì)能领(lǐng)域提出(chū)了很多年(nián)，业界(jiè)也有不(bù)少技术(shù)突破(pò)，但(dàn)是，多模态大模型(xíng)进一步(bù)往下(xià)走，算力需求(qiú)呈(chéng)几何式上升(shēng)，一般(bān)的算力(lì)基础(chǔ)设施(shī)很快将(jiāng)难以胜任(rèn)。

从(cóng)图像(xiàng)、文字、语音单独一(yī)项的训练，到双(shuāng)模态、三模态的(de)跃迁，让人工(gōng)智能可(kě)以灵活应对(duì)不同模(mó)态的转化、像人与(yǔ)世(shì)界(jiè)交(jiāo)互(hù)一样(yàng)自(zì)然，这(zhè)方面(miàn)，由算力网(wǎng)络来(lái)驱动将有明显优势。

此外，还有(yǒu)很多(duō)需要爆(bào)发式(shì)增(zēng)长的算力来支撑的技(jì)术创(chuàng)新，将在人工(gōng)智能算力(lì)网络支撑下快速推进。

AIGC已经(jīng)露出曙光，期待在大模(mó)型和(hé)大算力的支持下AIGC能持(chí)续(xù)颠覆内容生产的(de)方式，将(jiāng)创造(zào)的边际成本降低，让(ràng)万众受益。

未经允许不得转载：橘子百科-橘子都知道 鸡蛋羹水放多了怎么补救，鸡蛋羹不凝固怎么补救