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一句话气死嫉妒你的人,嫉妒心太重的人一般是怎样的人

一句话气死嫉妒你的人,嫉妒心太重的人一般是怎样的人 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏(hóng)观经济学(xué)家

  占烁 联系人

  投资要点(diǎn)

  ·核(hé)心(xīn)观点:我们(men)将(jiāng)影(yǐng)响青年(nián)失(shī)业率的(de)因(yīn)素(sù)拆解(jiě)为(wèi)三(sān)方面(miàn):①青年失业(yè)人口,②青(qīng)年总人(rén)口,③劳(láo)动参与率(lǜ),失业(yè)率=失业人口/(总人口×劳动参与率(lǜ))。通(tōng)过(guò)三因素框架,我(wǒ)们(men)发现(xiàn)16-24岁失业人口的增加不能(néng)完全解释青年失业率的(de)上升(shēng),更重(zhòng)要却被忽视的因素是青年人口和劳动参(cān)与率下降,带来16-24岁劳动力减少,从分母端大(dà)幅(fú)推(tuī)高(gāo)青年失业率。假(jiǎ)如今年3月(yuè)分母(mǔ)端的(de)青年劳动(dòng)力(lì)与2020年持平,新增约(yuē)132万青年(nián)失业人口(kǒu)只能(néng)将失业率拉升至16.2%,但(dàn)实际青年失业率却(què)高达19.6%。我们认为,失业人(rén)口(kǒu)会随(suí)着经济复(fù)苏而减少,但青年劳动力(lì)的(de)下降(jiàng)可(kě)能成为就业“疤痕效应”的长期来源,抬高青年失业率中枢。

  ·青年失业率的(de)三因素框(kuāng)架:(1)失业率=失业(yè)人口(kǒu)/劳动力=失业一句话气死嫉妒你的人,嫉妒心太重的人一般是怎样的人人口/(总(zǒng)人口(kǒu)×劳动参与率),据此(cǐ)可将青年失业率拆解为青(qīng)年失业人口(kǒu)、总人口、劳动参与率三个因素。

  ·(2)失业率上升未必来自(zì)失业增加,不要忽略分母(mǔ),劳动力的下降,也是抬高(gāo)失业率的重(zhòng)要原因(yīn)。2010-2020年,青(qīng)年失业人口只增加(jiā)4万,青年劳动(dòng)力却减(jiǎn)少1578万,带动16-24岁人(rén)口失业率(lǜ)大(dà)幅提(tí)高3.8个点(diǎn)。

  ·分子端的青年失(shī)业人口(kǒu):(1)从总量来看,当前城镇(zhèn)青年就业人数约(yuē)为2587万(wàn)人(rén),失业人(rén)数632万人,比(bǐ)去年4月增加约(yuē)70万,较七普增加约(yuē)132万。

  ·(2)失业原因方面,近(jìn)7成(chéng)青年(nián)失业者是主动辞(cí)职,被(bèi)裁(cái)员比(bǐ)例只有2.6%,远低于35岁以上群体。

  ·(3)按照受(shòu)教育程度来(lái)看(kàn),三分(fēn)之二的(de)青年失业人员接受过大学教育。

  ·(4)2010-2020年青年就业的结构变化较大(dà),呈现出从制(zhì)造到服务、知识(shí)密集程度由低(dī)到高两个(gè)特点。2010年农业(yè)和工业吸纳了(le)50.3%的青(qīng)年就业人(rén)口,2020年大幅降至25.4%,流出的青年就业主要转向服务业。以受(shòu)教育(yù)年(nián)限作为维度(dù),青年就业从知识密集程度较低的(de)行业流向较高行业,但是知识密集型行业的(de)青年失业情况比(bǐ)整体(tǐ)失业(yè)更(gèng)严峻。

  ·(5)服(fú)务业复苏分化或(huò)是一季度青年(nián)失业人口仍(réng)增加的原因(yīn)。经济(jì)复苏的主(zhǔ)力(lì)是知识密集程度较低的餐(cān)饮、零售等服(fú)务业(yè),而知识密集程(chéng)度(dù)较(jiào)高的生产性服务(wù)业(yè)复(fù)苏较(jiào)慢,服务业就业复苏结构的分(fēn)化,带(dài)来(lái)青年就业和25-59岁就业(yè)的(de)分化(huà)。

  ·分母端的青年劳动力:(1)青年人口:出生人口与乡村迁入均在减少。2010-2020年青年(nián)劳动力对应(yīng)的(de)出生人(rén)口减少(shǎo)4381万,2020-2030年减少1762万。另外,我国农村向城镇的人(rén)口转(zhuǎn)移(yí)也在减速,新增城镇人口(kǒu)从(cóng)十三五期(qī)间(2016-2020年)的2184万人,减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参与(yǔ)率(lǜ)出(chū)现超预期下降。2010-2020年青年劳(láo)动参(cān)与(yǔ)率下降6.7个点,但疫情以来仅仅三年(nián),已经下降7.1个点。近(jìn)三(sān)年青年劳动参与率(lǜ)的(de)下(xià)降主要有(yǒu)三方面(miàn)原因:一(yī)是(shì)16-24岁在校生大幅(fú)增加(jiā)493万;二(èr)是部分(fēn)群体因就(jiù)业形(xíng)势(shì)恶化而退出劳动市场(chǎng);三是就业(yè)观念的变(biàn)化导致初次(cì)进入(rù)劳动市场(chǎng)时(shí)间(jiān)推迟,降(jiàng)低16-24岁劳动参与率。

  ·结论(lùn):(1)失业人口(kǒu)的增(zēng)加不(bù)能(néng)完(wán)全解(jiě)释(shì)青年失业率的上升。假如当前青年劳动力与(yǔ)2020年相同(tóng),在失业人口增加132万(wàn)至632万人的情(qíng)况下,对(duì)应青年失业率应该(gāi)从12.8%提(tí)高至16.2%,但(dàn)3月(yuè)却(què)达到(dào)19.6%,如图19。失业人口的增加只(zhǐ)能解释当前青年失业率的一部分(fēn),另一部分则来(lái)自分(fēn)母端,城(chéng)镇青年(nián)劳动力的(de)减少。

  ·(2)未来(lái)青年失(shī)业(yè)率的变动可能出现(xiàn)以下三种(zhǒng)情(qíng)况:①青年失业人口增加,同(tóng)时劳动(dòng)力减少(shǎo),青年失(shī)业率上升;②青年失业(yè)人(rén)口与劳动(dòng)力均在减(jiǎn)少,但失业人口降幅不及劳动力降幅(fú),青(qīng)年失业率上升;③青年(nián)失业(yè)人口与劳动(dòng)力均在减少,失业人口降幅大于(yú)劳动(dòng)力(lì)降(jiàng)幅,青(qīng)年失业率下降。

  ·(3)我(wǒ)们认为(wèi),失业人口会随着疫(yì)情后经济复苏(sū)而减少,但(dàn)青年劳动力的下降(jiàng)可能成(chéng)为就业“疤(bā)痕效应”的长期来源(yuán),抬高(gāo)青年失业率的长期中枢。未来失业率的分母端越来越重要。

  ·风(fēng)险(xiǎn)提示:服务业分化未(wèi)收窄;青年劳(láo)动参与率出现(xiàn)明显下(xià)降;外需、房地产等不及预期,经济和就业恢(huī)复偏(piān)慢(màn)。

  目 录

  1. 青年(nián)失业率(lǜ)的三因素框(kuāng)架

  2.分子端:新(xīn)增青年失业人员(yuán)缘于服务业复苏分(fēn)化(huà)

  2.1.青年失(shī)业人口:主动辞(cí)职(zhí)居多;三分(fēn)之二接受过大(dà)学教育

  2.2.行业:从制造到服务,知识密度从(cóng)低到高

  2.3.服务(wù)业(一句话气死嫉妒你的人,嫉妒心太重的人一般是怎样的人yè)复苏分化或是(shì)一季度青年失(shī)业人口仍增加(jiā)的原(yuán)因(yīn)

  3.分母端:人口和(hé)劳动参与率均下(xià)降,带来(lái)劳动力减少

  3.1.青年(nián)人(rén)口:出生(shēng)人口与(yǔ)乡(xiāng)村(cūn)迁入均在减少(shǎo)

  3.2.青(qīng)年劳动参与率:超(chāo)预期下降

  4. 结(jié)论:未来失业率的分(fēn)母端可能会越来(lái)越(yuè)重要

  5. 附录:概(gài)念和数据说明

  6. 风险(xiǎn)提示

  正 文

  4月份(fèn)16-24岁青(qīng)年失业(yè)率(lǜ)攀升至20.4%,创下2018年有数据以(yǐ)来最高值(zhí)。在(zài)疫情影响退散、经济逐(zhú)步复苏的情(qíng)况下,城镇调查失业率(lǜ)较(jiào)去年同期大幅下降(jiàng)0.9个点,但青年失业(yè)率却较去年4月逆势攀(pān)升2.2个(gè)点。本篇报告将重点研究(jiū)疫情(qíng)后留下的“疤痕效应”如何推(tuī)高(gāo)青(qīng)年(nián)失业率。

  1.青年失(shī)业率的(de)三因(yīn)素框架

  失(shī)业(yè)率=失(shī)业(yè)人口/劳动力=失业人口/(总人口×劳(láo)动参与率)

  据此(cǐ)可(kě)见,影响青年(nián)失业率的主要是三(sān)个因(yīn)素:①青年失业人(rén)口;②青年(nián)总人(rén)口;③劳动参与率,其(qí)中(zhōng)②③决定着青年(nián)劳动力的变(biàn)化(huà)。这三个因素均为(wèi)城镇口(kǒu)径。

  三个因素的变化都不能忽视(shì)。当(dāng)我(wǒ)们讨论失业率时,经常认为失业率上升(shēng)一定是失业(yè)增加的结果,这个判断对于(yú)全年龄段(duàn)失业率来说并没有问题(tí),因为我国的劳动力总(zǒng)量(也称经济(jì)活动(dòng)人口)在2015年之前(qián)一直在上(shàng)升,2015年后略有下降,到2021年(nián)末下降了2.6%,年(nián)均降(jiàng)幅(fú)约0.4%。但青年(nián)失业(yè)率则不能(néng)忽视分母的变(biàn)动(dòng),因(yīn)为青年(nián)劳动力波动(dòng)幅度更大。

  例(lì)如2010-2020年,青年失业(yè)人口只(zhǐ)增加(jiā)4万,青年劳动力却减少1578万,带(dài)动16-24岁人口失业(yè)率大幅提高3.8个点(diǎn)。两次人(rén)口普查期间(2010-2020年(nián)),青年失业人(rén)口从496万增加到(dào)500万,仅(jǐn)增加了4万(wàn)左右,约为2020年青年劳动力的0.1%,但青年失业率却从(cóng)六普(pǔ)的9%提(tí)高到(dào)七普(2020年11月)的12.8%,大(dà)幅提高3.8个点。主要原因就是失(shī)业率的分母在(zài)下降(jiàng),16-24岁青年劳动力人口(kǒu)在(zài)此期间(jiān)从(cóng)5481万(wàn)人(rén)大幅减(jiǎn)至(zhì)3903万人(rén),减少了1578万。但(dàn)是,2010-2020年(nián)全年龄(líng)段劳(láo)动力数量(liàng)基本(běn)稳定在7.8亿,整(zhěng)体失业(yè)率的分母基本不变。因此,2010-2020年间,决(jué)定整体失(shī)业率变动的是失业人口数量(分子),但决定(dìng)青年失业(yè)率变(biàn)动的却是(shì)青(qīng)年劳动力总(zǒng)量(分母)。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素(sù)框(kuāng)架看“疤(bā)痕效(xiào)应”来自何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年(nián)就业—从三因素框(kuāng)架看“疤(bā)痕效应”来自何(hé)处

  2.分子端:新增青年失(shī)业(yè)人员缘(yuán)于服务业复苏分化(huà)

  2.1.青年失业人口(kǒu):主动辞职(zhí)居(jū)多;三(sān)分之二接受过(guò)大学教育

  从(cóng)总量来看,当前城(chéng)镇青年就(jiù)业人数约(yuē)为2587万人,失业人数632万人,比去年(nián)4月增加约70万(wàn),较七普增加约(yuē)132万。国家(jiā)统(tǒng)计局在3月就业数(shù)据解(jiě)读时(shí),披(pī)露(lù)了当(dāng)前青年就业和失(shī)业人数的基(jī)本情(qíng)况:“初步测算3月(yuè)份城镇青年9637万(wàn)人,没(méi)有参与劳(láo)动(dòng)力市场的青年6418万人,主(zhǔ)体为(wèi)在(zài)校学生;参与劳动(dòng)力市场(chǎng)的青年3219万(wàn)人,其(qí)中就业人数2587万人、失业人数632万人(rén)。”[1]假设青年(nián)劳动力人数与去年基本持平(píng),今(jīn)年4月(yuè)青年失业率比(bǐ)去(qù)年同期(qī)高2.2个(gè)点,青年失业(yè)人员(yuán)比(bǐ)去年同期多(duō)70万人左右,比(bǐ)2020年七普多132万人(rén)。

  从增量看(kàn),今(jīn)年(nián)前四(sì)个月青年(nián)失业形势好于去年同期。假设2022年(nián)以来(lái)青(qīng)年劳动力总量维持在3219万(wàn),青年失业(yè)率每提高1个点,带来(lái)32万左右的新增(zēng)失业人口。尽管今年4月青年(nián)失(shī)业率比(bǐ)去年同期高2.2个点,但(dàn)从新增青年失业人口来看,今年(nián)1-4月(yuè)约(yuē)为119万(wàn),去年(nián)同期为125.5万。从增量来看,今年前(qián)四(sì)个月青年失业形势(shì)要好(hǎo)于去年(nián),这与当前经济(jì)逐渐恢复也有(yǒu)关系。

  从节奏来看,受夏季毕业影响,我国青年失业(yè)率一般在上半年逐渐提高,7月达(dá)到峰(fēng)值,8月(yuè)开始逐步回落,预计5-7月青年(nián)失业率或将继续小(xiǎo)幅攀升。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处(chù)

  失业原因方面(miàn),近7成青年失业者是主(zhǔ)动辞职,被裁(cái)员比例只有(yǒu)2.6%,远低于(yú)35岁以上群体(tǐ)。一种观点认为,青年群体由于工作经验和技能相对不熟(shú)练,往往在企业(yè)裁员时首(shǒu)当其冲。但根据月度劳动力调查(chá)数据,青年失业主要原(yuán)因(yīn)是(shì)主动辞职,被裁员的比例明显低于35岁以上群体。根据(jù)《2021年中国劳动统(tǒng)计年鉴》,有工(gōng)作意愿(yuàn)但从未工作过的失业(yè)群体(tǐ)在16-24岁(suì)失业人口中占比59%,其他年(nián)龄群体中这(zhè)一比例最(zuì)高是14.4%。我们剔除这(zhè)部分失业人群后,剩下的青年失业人口中(zhōng),第一(yī)大失业(yè)原因是主动辞职,占比68.2%,单位(wèi)倒闭破产占比5.9%;而裁员仅(jǐn)占2.6%。横向(xiàng)对比,裁员比(bǐ)例从高到(dào)低依(yī)次(cì)是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(suì)(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育(yù)程度来(lái)看,三分之二的青(qīng)年失(shī)业人员接受过大学(xué)教育。各年龄段失业人群中,年(nián)龄越低,平均受教育程度越(yuè)高。16-24岁失业人(rén)员中66.2%是接受(shòu)过大学教育的(de),这一比例(lì)在其他三个年龄阶段逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(suì)(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇(zhèn)就业人(rén)口的受教育程度也(yě)大致类似(shì),青年人由于年龄限(xiàn)制,接受(shòu)大学教育比例略低(dī)于25-34岁,整体来看35岁以下就业人员的受教育(yù)程度大幅(fú)高(gāo)于35岁以上。按照接(jiē)受过大学教(jiào)育的占比来(lái)看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(shàn一句话气死嫉妒你的人,嫉妒心太重的人一般是怎样的人g)(3%)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自(zì)何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架看(kàn)“疤(bā)痕效应”来自何处

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素(sù)框架看“疤痕效应”来(lái)自何处(chù)

  2.2.行业:从制造到服务,知识密度从低(dī)到高

  青年(nián)失业人口的行业与青年就业分布基本一(yī)致(zhì)。青年失业人口呈(chéng)现出行(xíng)业聚集的特点,主要集中在(zài)5个大类行(xíng)业,2020年占比分别为:批发零售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民服(fú)务(wù)\修理(lǐ)和其他服务业(yè)(6.7%),这5个(gè)行业占(zhàn)全部青年失业人口的65%左右。同(tóng)时,这5个行业也是青年就业集(jí)中的行业,吸纳了60.7%的青(qīng)年就业。从行业来看,青年失业人口的(de)行业分布是(shì)由就业分布决定的,吸纳就业占比较大(dà)的(de)行业(yè),往往也贡献了(le)较大规模(mó)的失业(yè)。因此,在挖掘青年(nián)失业(yè)人口(kǒu)来自何处之前,需要研究青(qīng)年就业的行业(yè)结构。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自(zì)何处(chù)

  2010-2020年青年就业的结构变(biàn)化较大(dà),呈现出从制造到服务、知识密(mì)集(jí)程度由低到高(gāo)两个特点。

  青(qīng)年就业(yè)从(cóng)工农业(yè)大量流入服务业。农林牧(mù)渔(yú)、采矿业、制造(zào)业和电热(rè)燃(rán)水(shuǐ)的生产供应业,这四个行(xíng)业是国民经济分类的农业和工业。2010年这四个行业吸纳了50.3%的青年就业人口,到2020年该比(bǐ)例(lì)大幅降至(zhì)25.4%。其(qí)中,制造业从(cóng)37.4%降至22%,农林(lín)牧(mù)渔从11.4%降至2.5%,分(fēn)别降低15.4和9.0个(gè)点(diǎn)。有4个行(xíng)业(yè)吸(xī)纳青年就业比例增加超(chāo)2个点,其中(zhōng),教育(yù)业为5.3%,租(zū)赁和商务服务(wù)为3.1%,信息技术为2.8%,卫生和社(shè)工为2.0%。另外,建筑业和房(fáng)地产等其他(tā)6个服务行业吸纳青年就(jiù)业(yè)的比例均(jūn)增超1个百分点。

  以受教育年限作为维度,青年就业从知(zhī)识密集程度较低的行业流向较高行(xíng)业。我们(men)以《2021年劳(láo)动统计年鉴》中各行业(yè)就业(yè)人员的(de)受教育年限,来计算(suàn)各(gè)行业的(de)知(zhī)识密集程(chéng)度。有5个(gè)行业(yè)的(de)平(píng)均受教育年限(xiàn)在14年以上,依(yī)次(cì)是(shì):科学研究与(yǔ)技术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金(jīn)融(14.3)>;信息传输(shū)、软(ruǎn)件和(hé)信息技术服务(14.2)>;卫生和社会工作(12.1),除金融业外,其他(tā)四个行业是过(guò)去十年青年(nián)就业流(liú)入的主要行(xíng)业,吸纳青(qīng)年(nián)就(jiù)业比例(lì)的增幅(fú)均居前列。如图10,各行业所吸纳(nà)的(de)青年(nián)就业比例变动与行业平(píng)均受教育年限基(jī)本一致,即青(qīng)年(nián)就(jiù)业(yè)从知识密(mì)集程度较低(dī)的行业流向(xiàng)较高行业(yè)。

  但(dàn)是知(zhī)识密集型行业的(de)青(qīng)年失业情况比整体失(shī)业(yè)更严峻。我们用《2021年中国劳(láo)动统计年鉴》中各行业的青(qīng)年失业比例(该行业的青(qīng)年失(shī)业(yè)人数(shù)/青年失业(yè)总人(rén)数),除以各行业(yè)的青年就(jiù)业比(bǐ)例(该行业(yè)的青年就业人数(shù)/青年就业总人(rén)数(shù)),来作(zuò)为各行业失业率的近似替代指标(biāo)。以这个指标来看,知识(shí)密集型(xíng)行业的青(qīng)年失业率大多(duō)高于全年龄(líng)段失业率,如信息技(jì)术、教育(yù)、科研服务(wù)、公共管理等行业(yè),体现在图(tú)11中,都位于右下方。

  芦(lú)哲&;占烁:青年(nián)就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效(xiào)应”来(lái)自何处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三(sān)因(yīn)素框(kuāng)架(jià)看(kàn)“疤痕(hén)效应”来自何(hé)处

  2.3.服务业(yè)复(fù)苏分化或是(shì)一季度青年(nián)失业人口仍增加(jiā)的原(yuán)因(yīn)

  一(yī)季(jì)度服务业复苏出(chū)现(xiàn)分化。今年一(yī)季度GDP同比增长4.5%,较疫情前三(sān)年(nián)Q1均值有2.2个点的增速缺口(kǒu)。分行业(yè)来看,批发零(líng)售业(yè)缺(quē)口为1.5个(gè)点,而建筑业、住宿餐饮业增速均高于疫情前(qián)三年(nián)均值,这三个行业(yè)一(yī)季度(dù)复苏情况较好;知识密集(jí)程度更高的房地产(chǎn)业、租赁和商务(wù)服务(wù)业(yè)、信息技(jì)术(shù)服务业的缺口(kǒu)分别为4.1、4.7、11个点,一季度复苏相(xiāng)对较慢(màn)。

  因此从失业(yè)率的分子端来看,当前青年失(shī)业(yè)人员增长(zhǎng)的(de)症结在于服(fú)务(wù)业就(jiù)业复苏的结构不均衡(héng)。一方面,随着受教育水平的(de)整体提高,青(qīng)年就业大(dà)量流向知识密集型服务(wù)业,如教育、信息技术等行业。另一方面,年初疫情(qíng)影响减弱后,经(jīng)济复(fù)苏的主力是知识(shí)密集程度较低的生活性服(fú)务(wù)业,而(ér)知识密(mì)集程(chéng)度较高的生产(chǎn)性服务(wù)业复(fù)苏较慢(màn)。所以(yǐ)服务(wù)业就业复苏结构分化,带来的(de)青年(nián)失业人口和25-59岁失(shī)业人(rén)口的分化。房地产、互联网、教育[1]等行业的(de)一季度就(jiù)业尚未出现(xiàn)明显(xiǎn)改善,应届生(shēng)就业压(yā)力(lì)大;而住宿餐饮等(děng)行业就业(yè)已经出现回暖,但对于(yú)三(sān)分(fēn)之二接受(shòu)过大学教(jiào)育(yù)的青年(nián)失(shī)业人(rén)口而言,这些行(xíng)业的就(jiù)业吸纳相(xiāng)对(duì)有(yǒu)限(xiàn)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业—从三因素(sù)框架(jià)看“疤痕(hén)效应”来自何(hé)处(chù)

  3.分(fēn)母端:人口(kǒu)和劳动参与(yǔ)率均下降,带(dài)来(lái)劳(láo)动力减少(shǎo)

  青年失业(yè)率的(de)分(fēn)母端是城镇(zhèn)青年(nián)劳(láo)动力(lì),主要(yào)由青年人口和(hé)劳动参与率决(jué)定。2022年我国开始步入(rù)人口负增长时代,城镇青年劳(láo)动力可(kě)能将步入(rù)长期下降通道(dào),这(zhè)将从分母(mǔ)端推升青(qīng)年失业率,或成为疫情后就业“疤痕(hén)效应”的长期来源。

  3.1.青年人口:出生人口与乡村迁入均在减少(shǎo)

  城镇青年劳动力首先取(qǔ)决于城(chéng)镇(zhèn)青年人口数量,而后者来(lái)自(zì)于(yú)两部分,一是16-24年前的出生人(rén)口,二(èr)是(shì)乡村到城(chéng)镇的迁移人口,这两部(bù)分增量(liàng)未(wèi)来(lái)都趋于下降(jiàng)。

  2010-2020年(nián)青年劳动力对应(yīng)的(de)出生人口(kǒu)减少4381万,2020-2030年减少(shǎo)1762万(wàn)。2010年和2020年的16-24岁(suì)人口分别对(duì)应1986-1994、1996-2004年的出生人口,而前者正好是建(jiàn)国以来的一轮“小婴儿潮”时期,年均出生人(rén)口超2000万,其中1987年出生人口最高超过2500万(wàn),到90年代(dài)开始明显步入下降通道。1986-1994年合计出(chū)生人口2.07亿(yì),1996-2004年(nián)降至(zhì)1.63亿,减少(shǎo)约4381万(wàn),降幅为21.2%。2020和2030年(nián)的(de)16-24岁人口分别(bié)对应1996-2004、2006-2014年的出生人口,这两(liǎng)个时期(qī)分别(bié)为1.63、1.45亿,出(chū)生人口减少约1762万。

  另一方面,我国(guó)农村向城镇(zhèn)的(de)人(rén)口转移也在减速。新增城镇人口从2016年开始逐年减少(shǎo),十(shí)三五期(qī)间(2016-2020年)均(jūn)值(zhí)约为2184万(wàn)人,但2022年只有650万人。预计今年随着疫情(qíng)影响减(jiǎn)弱,人员流动恢复(fù),新增城镇人(rén)口数量(liàng)会较去年(nián)有明显(xiǎn)增长,但可能仍(réng)然较难回到十三五期间(jiān)超2000万的规模。当前我(wǒ)国(guó)城镇(zhèn)化率已(yǐ)经达(dá)到65%以上,继续高速增长空(kōng)间有限,从乡村(cūn)到城镇的(de)迁(qiān)移人口数量整体将呈现(xiàn)下降(jiàng)趋势。

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因(yīn)素框架看(kàn)“疤痕效应”来自(zì)何处

  3.2. 青年劳动参与(yǔ)率:超(chāo)预期(qī)下降

  青(qīng)年劳动参(cān)与率有两个特点,一是(shì)低于(yú)其他年龄段群(qún)体,大部分(fēn)青年在(zài)校(xiào),并(bìng)未(wèi)进(jìn)入(rù)劳动市(shì)场。二是近年来呈下降(jiàng)趋势(shì)。

  2020-2023年,青年劳(láo)动参与率出(chū)现超(chāo)预(yù)期下降。根(gēn)据今年3月(yuè)统计局披露(lù)的(de)青年就业和失业人数,当前16-24岁青年(nián)的劳动参与率约为33.4%,即(jí)9637万城镇青年人口中,有(yǒu)3219万进入或(huò)有意愿进入劳动(dòng)市场。而2010和2020年两次人口普(pǔ)查时,青年劳动(dòng)参(cān)与率分别(bié)为(wèi)47.2%、40.5%。此前(qián)十年,青(qīng)年劳(láo)动参(cān)与率下(xià)降6.7个点,但(dàn)疫情以(yǐ)来(lái)仅仅(jǐn)三年,该指(zhǐ)标已经下降(jiàng)7.1个点。

  近三年青年(nián)劳动参与率的下降主要(yào)有(yǒu)三方面原因。

  一是(shì)16-24岁在校生(shēng)大幅增加493万(wàn)。2010到2020的十年间,16-24岁(suì)在校(xiào)生增加了706万,年(nián)均增(zēng)加(jiā)70.6万(wàn);但(dàn)2019年末到2021年(nián)末,仅仅两年的(de)时间里,该年(nián)龄段的在(zài)校生增加(jiā)了493万,年均增长246.5万,远远快(kuài)于此前(qián)十(shí)年(nián)增速。

  二是部(bù)分群(qún)体因就(jiù)业形势恶化而退(tuì)出劳(láo)动市场,在未来(lái)经济(jì)和就业好(hǎo)转(zhuǎn)后会回到劳(láo)动市场(chǎng)。2020年3月(yuè),国家统计局曾在发布会(huì)指出当(dāng)月(yuè)“就业人员规模比1月(yuè)份下降6%以上(shàng)”,说明就业形(xíng)势恶化时,也(yě)会影响劳动参与率。

  三是就业观念的变化导致初次进(jìn)入(rù)劳动(dòng)市场时间(jiān)推(tuī)迟,降(jiàng)低16-24岁劳动参与率。从社会风(fēng)气来看,对学历的推崇导致本(běn)科毕业即进入就业市(shì)场的年轻人减少(shǎo),加上(shàng)考研、考(kǎo)公竞(jìng)争激烈,发展至(zhì)“二战”“三(sān)战”,客观(guān)上会(huì)将部分(fēn)青年人(rén)初(chū)次就业时间从16-24岁延迟到25岁之后(hòu),从而导(dǎo)致16-24岁劳动(dòng)参与(yǔ)率出现下降(jiàng)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应(yīng)”来自何处

  4.结论:未来(lái)失业率(lǜ)的分母(mǔ)端可能会(huì)越来越重要(yào)

  失业人口的增(zēng)加不(bù)能完全(quán)解释青年失业(yè)率(lǜ)的上升。假如当前青年劳动(dòng)力与2020年相同,在失业(yè)人口增加132万至632万人的情况下(xià),对应青(qīng)年失业率应该从(cóng)12.8%提高至16.2%,但3月却达到(dào)19.6%,如图(tú)19。失业人口的增加只能解释当前青年(nián)失业率的(de)一部分,另一部分(fēn)则来自分母端,城镇青年劳动力的减少。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自(zì)何处

  考(kǎo)虑到2020年我国人口(kǒu)已(yǐ)经开始负(fù)增长,未来青年(nián)失(shī)业(yè)率的变动可(kě)能出现以下三种情况:

  ①青年(nián)失业人口增加,同时劳动力减少,青年失(shī)业率上升;

  ②青年失(shī)业人口与(yǔ)劳动力均在减少,但失业人(rén)口降幅不及劳(láo)动力降幅,青年失业(yè)率上升;

  ③青年失(shī)业人口与(yǔ)劳动力(lì)均在减(jiǎn)少,失业人口降幅大于劳动力(lì)降幅,青年(nián)失业率下降。

  我们认为,未来失业(yè)人口会随着经(jīng)济(jì)复苏而(ér)减少,但经(jīng)济复苏难(nán)以(yǐ)改变失业率的分母下降趋势。青年劳动力的下(xià)降(jiàng)可能成(chéng)为就业(yè)“疤痕效应(yīng)”的长期来(lái)源,抬高(gāo)青年失业率(lǜ)的长期中枢(shū)。未(wèi)来失业率的(de)分母端可(kě)能(néng)会越来(lái)越重要,这也是人口长(zhǎng)周(zhōu)期变(biàn)化的影响(xiǎng)之(zhī)一。

  5.附录:概(gài)念(niàn)和数据说明

  青年失业率的两个前置概念。讨(tǎo)论16-24岁人(rén)口调查失业(yè)率(lǜ)时,有必要明晰这一(yī)概念的两个要点(diǎn):一是调查失业率是城镇就(jiù)业范围(wéi),并非针对全(quán)部(bù)就(jiù)业(yè)人口,不(bù)包括(kuò)乡村就业,2022年底(dǐ)我(wǒ)国城乡(xiāng)就(jiù)业大(dà)约分(fēn)别占63%、37%,近四成(chéng)的(de)就业人口并(bìng)未包含在内。因此,许(xǔ)多(duō)针(zhēn)对青年(nián)失业率的(de)讨论(lùn)以全国青年人(rén)口数(shù)量为出发点,未区分人(rén)口(kǒu)总量与城乡结构的问题(tí),有(yǒu)失(shī)偏颇。本篇报告如无特别说明,各概念均是指城镇就业口径(jìng)。

  二是失(shī)业率(lǜ)的分母不含没(méi)有(yǒu)劳动意愿的劳动年龄人(rén)口(kǒu)。按照统计局的定义,“劳动力指(zhǐ)年满16周岁,有劳(láo)动能力(lì),参加或要求(qiú)参加社会经济活(huó)动(dòng)的人员。包括就(jiù)业(yè)人员(yuán)和(hé)失业人员”,因此没(méi)有就业意愿的劳动年龄人口(kǒu)不计入劳动力。根据《2022年中(zhōng)国劳动统(tǒng)计年鉴》,2021年底我国16岁(suì)以上(shàng)的人口约(yuē)为(wèi)11.5亿,其中只有(yǒu)68%属于(yú)劳动力,约为7.8亿,而就业人口为约7.46亿(yì),据此推算城乡失业人(rén)口可能为3372万(wàn)人(rén)左右。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  从(cóng)数据来看(kàn),失业(yè)率来自(zì)全(quán)国月度劳动力调查。该(gāi)项(xiàng)调查制度于2005年正式(shì)实施,每(měi)年进行两次全国劳动(dòng)力抽样调查,调查范围为中国大(dà)陆的城镇和乡村,调查对象为16岁及以(yǐ)上(shàng)人口。2009年3月,为更(gèng)及时准确反映劳(láo)动力市场变(biàn)化情况,建(jiàn)立了31个大城市月度劳动力调查制(zhì)度。2013年4月,又(yòu)将月度劳动力调(diào)查范围扩大至65个城市(shì)。2016年1月(yuè),全国(guó)月(yuè)度劳动(dòng)力调查正式在全国(guó)范围内(nèi)开展,调查范围(wéi)覆盖(gài)全国(guó)所有地级(jí)市。

  月度劳(láo)动力调查样本比例(lì)约为0.2‰,是(shì)年度调(diào)查的五分(fēn)之一左右(yòu)。全(quán)国(guó)每月调查约12万户,2020年全国家庭户约为49415.7万户,样本占比约0.2‰,作(zuò)

  为对(duì)比,我国年度人口调(diào)查样本(běn)比例为1‰,五年一次的(de)人口抽样调查样本比例为1%。而每10年一次的人口(kǒu)普查则在(zài)长表部分(fēn)纳入就业调查,长表抽样比(bǐ)例(lì)是10%左(zuǒ)右,因而(ér)人口普查的就业数(shù)据质量更(gèng)高(gāo)。

  就(jiù)业人员(yuán)总(zǒng)数会根据(jù)普(pǔ)查数(shù)据进(jìn)行修(xiū)正,但(dàn)结构数据仍会存(cún)在(zài)差异(yì)。比如2020年(nián)的《劳动统计年鉴》显示,2019年末全国就业人员约为7.75亿人;而(ér)七普后次年的年鉴将这一数据修正(zhèng)为7.54亿人左右,误差(chà)约2100万人。但(dàn)结构数据(jù)的差异(yì)仍然存在。比如《2021年劳动统计年鉴》中,2020年(nián)城镇制造业就(jiù)业人员占比为(wèi)18.0%,而七普数据为19.7%。

  6.风(fēng)险(xiǎn)提示

  (1) 服务业分化(huà)未(wèi)收(shōu)窄;

  (2) 青年劳动参与率出现明(míng)显(xiǎn)下降;

  (3) 外(wài)需、房地(dì)产等不及预期(qī),经济和就(jiù)业恢(huī)复偏(piān)慢。

  报告信(xìn)息

  证券研究报告:【芦哲(zhé)&;占烁】青年就(jiù)业:从(cóng)三(sān)因(yīn)素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  研报撰写人员:芦哲(S0120521070001,首席宏观经济(jì)学家(jiā)),占烁(S0120122070060,联(lián)系(xì)人)

  对外发布时间:2023年5月26日

  报告发布(bù)机构:德邦(bāng)证券股份有限公司

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