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  方差是(shì)各个数据与平均(jūn)数(shù)之差的(de)平方的和的平均(jūn)数,公式(shì)为(wèi):

  其(qí)中,x表示样本的平均数,n表示样本的数(shù)量,xi表示个体(tǐ),而s^2就表(biǎo)示方差。

  平方(fāng)差:a2-b2=(a+b)(a-b)。

  文(wén)字表达式:两个数的(de)和与这(zhè)两个数的差的积等于这两(liǎng)个数的平(píng)方差。

  此即平方差公式

  标(biāo)准(zhǔn)差(chà):标准差=sqrt(((x1-x)^2 +(x2-x)^2 +......(xn-x)^2)/n)。

  是离均差(chà)平方(fāng)的算术(shù)平均(jūn)数的平方根,用σ表示。

  在概率统计中最常使(shǐ)用(yòng)作(zuò)为(wèi)统计分布程度上的测量。

  标准差是方差的算术平方根。

  标准(zhǔn)差能反映(yìng)一个数据集的离散程度。

  扩展资料:

  方差和标准差是测算离散(sàn)趋(qū)势(shì)最(zuì)重(zhòng)要、最常用的指标。

  方差(chà)是(shì)各变量(liàng)值与其均值离(lí)差平方的平均数,它是测算数值型(xíng)数据离(lí)散程度的最(zuì)重要(yào)的方法(fǎ)。

  标准差(chà)为方差的算术平方根,用S表示。

  标准差可以当作不确(què)定(dìng)性的(de)一种测量(liàng)。

  例如在物理(lǐ)科学(xué)中,做重(zhòng)复性测量时,测量数值集合的标准差代表这些测量的精确度。

  当要决定测(cè)量(liàng)值(zhí)是否符合预测(cè)值,测量值的标准差占(zhàn)有决(jué)定性重要角色:如果测量平(píng)均值与预测值相差太远,则认(rèn)为测量(liàng)值与预测值互相矛(máo)盾。

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