反函数的性质是什么意思，反函数得性质-橘子百科-橘子都知道

反函数的性质是什么意思，反函数得性质 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机(jī)器人ChatGPT火爆以来(lái)，微软(ruǎn)公司创始人(rén)比尔·盖茨已多次公(gōng)开(kāi)谈(tán)论人工智(zhì)能(néng)话题。在最近的(de)一次采(cǎi)访中(zhōng)，他再(zài)次表示：“AI可能会让科(kē)技行业(yè)迎(yíng)来一次剧(jù)烈(liè)的洗牌”。

这个结(jié)论是他(tā)在当地(dì)时(shí)间(jiān)2月20日(rì)接(jiē)受《In Good Company》节(jié)目专访(fǎng)时提(tí)出的(de)。

他预期(qī)，AI的发展可能会威胁(xié)到谷歌的市占率(lǜ)，因为微(wēi)软(ruǎn)在(zài)AI方面(miàn)的(de)行动相当迅速。而最终科技巨头将把AI整合成用户的“全(quán)能助(zhù)手”，包揽一切(qiè)应(yīng)用(yòng)，与人们进行沟(gōu)通(tōng)并提供建议，可以取代亚马(mǎ)逊、Siri或Outlook等应(yīng)用。

大佬口(kǒu)中全(quán)能助(zhù)手的到来(lái)可能尚(shàng)需时日，但由(yóu)ControlNet引(yǐn)发的(de)又(yòu)一次AI绘(huì)画浪潮(cháo)，让AIGC在ChatGPT的话(huà)题热点包围中杀出重(zhòng)围。

ChatGPT之(zhī)后又一(yī)应(yīng)用杀(shā)疯了，AIGC或进入可控期(qī)，将洗牌科技行(xíng)业？_黑料正能量

ControlNet颠(diān)覆AI绘画新玩法

AIGC向(xiàng)可(kě)控(kòng)靠近

以AI绘画为代表的AIGC上一次爆火的时候(hòu)，还是2022年8月(yuè)，在(zài)美(měi)国科罗拉(lā)多州举办的新(xīn)兴(xīng)数字(zì)艺术家竞赛中，一幅(fú)名为(wèi)《太空歌剧院(yuàn)》的(de)作品获奖。

随(suí)后各大厂商的AI绘画软件被广大网友熟知并体验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们可以在(zài)应(yīng)用中输入一组关键词(cí)或者一张照片，就能获得(dé)一幅AI创作(zuò)的(de)画(huà)作。

作画的关(guān)键就是(shì)所输入的文本(běn)。同一组(zǔ)关键词也(yě)可以创作出很多张风(fēng)格不一(yī)样的画作，这让创作的过程(chéng)就像开盲盒(hé)。

很多(duō)用户很喜欢这种不确定(dìng)的惊喜，他们会将生成的美图当做头像。而另一部(bù)分喜(xǐ)欢翻(fān)看AI绘画的“翻(fān)车”作(zuò)品。在(zài)社交(jiāo)媒体上，许多用(yòng)户分享AI“翻车现场”，例如，一位网友(yǒu)的(de)小狗照片被AI画成了“肌(jī)肉男(nán)”，还有(yǒu)网友的个人照片(piàn)被(bèi)AI识别成(chéng)了建(jiàn)筑。

而如今(jīn)随(suí)着ControlNet的出现与加持，以往AI绘画的填(tián)写关(guān)键(jiàn)词游戏可能要被颠覆了。

ControlNet是一位正在斯坦福读(dú)博(bó)的中(zhōng)国(guó)人张吕敏(mǐn)创作的(de)一种基于控制点(diǎn)的图(tú)像变(biàn)形算法，主要(yào)用于数字图像处理、计算机视觉和计算机图形学等(děng)领域。

其SD插件(jiàn)一经发布，在短短的两天内便(biàn)成为了(le)AI绘画领域最新的(de)热点。

在此(cǐ)之前，大家用了很多方(fāng)法想让AI生成的结果(guǒ)尽可能的符合要求，但是都不尽(jǐn)如人意，它的(de)出现(xiàn)代表着AI生成开始进入(rù)真正的可控时(shí)期。

因为ControlNet可以(yǐ)直接提取画(huà)面的(de)构图，人物的姿势和画面的深度(dù)信息等。有(yǒu)了它的帮助，就不用(yòng)频繁的用提示词来碰运气，抽盲盒式的创作了。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘画(huà)加了“魔法”，不少博主的作品已经(jīng)获得(dé)了大量的(de)浏览(lǎn)量，“viggo”就是(shì)其中之一，他用(yòng)朋(péng)友的照(zhào)片直接带(dài)她(tā)们走进动漫世(shì)界(jiè)。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件拓(tuò)展找到对应的关键词(cí)；最后用ControlNet插件(jiàn)绑定骨骼开始(shǐ)换关键词试(shì)效果(guǒ)。

通(tōng)过图片就可以看出来，效(xiào)果十(shí)分惊艳。

更厉害(hài)的是(shì)，除(chú)了真实的照片，草图(tú)也可以加上(shàng)“魔法”，知乎大(dà)牛“DevPoint”和“逗砂”介(jiè)绍到ControlNet还能实现线(xiàn)稿(gǎo)转全彩图。大神张吕敏其本尊也亲自回应。

不得不(bù)说当下AIGC已经变得(dé)越来越强大，甚至输(shū)出的作品都已经能(néng)以假乱真了。

难辨(biàn)虚实，AIGC技术力(lì)爆发

警惕安(ān)全(quán)问(wèn)题

近日，“苏州金(jīn)鸡(jī)湖(hú)有游艇party”的消息火(huǒ)遍网络，而(ér)经过(guò)警方(fāng)辟谣这(zhè)所(suǒ)谓(wèi)的“party”可能是全(quán)国反函数的性质是什么意思，反函数得性质第一起AI绘(huì)图诈骗。

由(yóu)于这个活动里面给(gěi)出的(de)美女照片(piàn)都是(shì)AI制作的真人照(zhào)片(piàn)绘图，因为太(tài)逼真(zhēn)，被大(dà)家当(dāng)成真(zhēn)事传(chuán)播了。

不过仔细观(guān)察可(kě)以(yǐ)发现，活动(dòng)发起者提供的照片中有个很大的(de)漏洞可以发(fā)现并非真人，而是AI绘图，那便是图片(piàn)中女性的手指部分有的存(cún)在异常。

ChatGPT之后又(yòu)一应用杀疯(fēng)了，AIGC或进(jìn)入可(kě)控期(qī)，将洗(xǐ)牌(pái)科技行业(yè)？_黑料(liào)正能量

有行业人事表示：“现在因为(wèi)手指部分的绘画算法比较(jiào)复杂，AI还不太会画人的手，但最新(xīn)看到(dào)的(de)图片已经有越来越完(wán)美的(de)AI模型出(chū)现，以后(hòu)可能就(jiù)完全没有(yǒu)漏(lòu)洞了。”

类似(shì)的(de)AI作图诈骗(piàn)在国外(wài)也已(yǐ)有发生。据(jù)英国广播公司报道，土耳其地震(zhèn)期(qī)间(jiān)，有(yǒu)Tiktok用户使(shǐ)用(yòng)AI合成(chéng)了儿(ér)童受灾(zāi)的(de)假照片发(fā)布到(dào)网络，以(yǐ)此诱骗善(shàn)良(liáng)的人打赏(shǎng)“捐助”从(cóng)而实施诈骗。

目前随(suí)着技术发展，AIGC已经能做出(chū)真(zhēn)人照(zhào)片般(bān)的(de)绘图效(xiào)果(guǒ)，如果(guǒ)这样的图片被(bèi)用来诈(zhà)骗(piàn)，将非常可怕。

此外AIGC还引发了很多担忧，一方面，批判者认为(wèi)AI在“学习”了大量前人(rén)的(de)作品之后(hòu)，其创作没(méi)有任何(hé)情绪和灵魂，难以和(hé)人类的艺(yì)术创作相(xiāng)提并论(lùn)。

另一方面，AIGC背(bèi)后的版(bǎn)权(quán)、目前都并(bìng)没有得(dé)到有效的(de)解决(jué)，还有(yǒu)AIGC会不(bù)会代替(tì)人类“至高无上”的创意。

马斯克也强调，人工(gōng)智能的安全问题需(xū)要(yào)得到重(zhòng)视(shì)，太晚就来不及了。

AIGC下一站除了视频(pín)，还有(yǒu)远方

技(jì)术都是有两(liǎng)面性的，潜(qián)在(zài)的危害(hài)并不能掩盖其(qí)光辉的贡献。现在看来，人工智(zhì)能技术(shù)将(jiāng)是(shì)第四次工业革命的核(hé)心驱(qū)动力量，将(jiāng)创造(zào)新(xīn)的(de)增长奇迹。

过(guò)去一年，人工智能在技术和(hé)商业(yè)层(céng)面都(dōu)有(yǒu)了巨大(dà)进展，AI绘画就是人工智能技术发(fā)生方(fāng)向性改变(biàn)的一个代表。其下(xià)一站(zhàn)或许就是视频。

此前，Meta和(hé)谷歌先后发布了几条引爆科(kē)技圈的(de)短视(shì)频(pín)。这些(xiē)视(shì)频引发关(guān)注并非内容做得多优秀，反而(ér)都(dōu)非常简单，比如一匹正在喝水反函数的性质是什么意思，反函数得性质(shuǐ)的马(mǎ)，一只画画的玩(wán)具熊，或者一段骑(qí)摩(mó)托车的第一视角(jiǎo)录像，随便一个有手机(jī)的人(rén)都(dōu)可以随(suí)手录下(xià)一段。

但(dàn)这些短(duǎn)视频的(de)创作方式非(fēi)常(cháng)简单，创作者仅仅需要向AI输入(rù)一段话，甚至只(zhǐ)是说一下要求，AI就可以根据需(xū)要(yào)生成一段视频。

谷歌发(fā)布(bù)的两个AI生成(chéng)视频分别来(lái)自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有(yǒu)太多的差别。

在(zài)Make-A-Video公布(bù)了(le)AI生成的视频后(hòu)，AI圈就已经玩了(le)一波梗，一个能够做(zuò)出(chū)更高清视(shì)频的AI还不足以在(zài)短时间内戳中兴奋(fèn)点。

Phenaki更加令人震(zhèn)惊的地方在于，它可以制作(zuò)出(chū)超(chāo)过2分(fēn)钟(zhōng)的连贯的也有确切(qiè)内容的(de)视(shì)频，这才(cái)是真(zhēn)正让(ràng)人们(men)感到(dào)惊喜的(de)地方。因(yīn)为无论AI生(shēng)成的视(shì)频(pín)多么高清(qīng)，也(yě)只能是为内容生产者提供一个灵感，一个(gè)素材，一个过(guò)场动画。

不过能够制作出有(yǒu)具体(tǐ)剧情内(nèi)容(róng)的(de)视频(pín)就(jiù)意(yì)味着，一些视频创作由AI代替人工完成(chéng)已经初步(bù)有了可(kě)能。

当下AI的发展(zhǎn)速度已经超过(guò)大(dà)部分人的(de)想(xiǎng)象(xiàng)。内容产业的本(běn)质是供给创造需求(qiú)，AIGC作为(wèi)全新的(de)内容(róng)生产方式，可以为内容产业带来更新的内容风(fēng)格、更快的生产速度(dù)，更(gèng)低(dī)的生产成本，这无(wú)疑会驱(qū)动内容(róng)产业的大爆发(fā)。

除(chú)了AI绘图、视频，AIGC技术还能应用于音乐、代码、机器(qì)人动作等多(duō)种内容形式(shì)的生成。不难发现(xiàn)该(gāi)项技(jì)术(shù)不仅在游戏等行(xíng)业能得到有(yǒu)效应用(yòng)，对于下一代互联网各种元素的构建(jiàn)亦有关键(jiàn)意义。

从(cóng)商业化的角(jiǎo)度来看，文化娱乐、教育、传媒等诸多领(lǐng)域，本身就对基于AI的可视化内容有(yǒu)强烈(liè)需求(qiú)。

因此，AI绘(huì)画及(jí)视频或不是结果，而只是AI进程(chéng)中的一块重要拼图(tú)，有望(wàng)在技术更新的(de)加持下实现(xiàn)更大的应用(yòng)价值。

AI从理解内容，走(zǒu)向了可以生(shēng)成内容(róng)，甚(shèn)至能够创造出独立价值和独立视角的内容。AIGC的再(zài)次出圈，更代表着未(wèi)来的先进生产(chǎn)力即将到来。

紧抓大模(mó)型与算力，牢固AIGC底(dǐ)座

从技术的发展也可以看出(chū)，在(zài)语言大模(mó)型、图(tú)像(xiàng)大模(mó)型之(zhī)后，多(duō)模态大模型已经成为了(le)新(xīn)的趋势。

大模型被誉为当前人工(gōng)智能发展的智(zhì)能底(dǐ)座，是全球竞争(zhēng)最(zuì)激烈(liè)的研究方向之一(yī)，包括谷歌、亚(yà)马逊、百(bǎi)度、阿里、腾讯等众(zhòng)多头部企业都在竞(jìng)相发(fā)力。

不过(guò)训练(liàn)大(dà)模型的确价(jià)格不(bù)菲(fēi)，以国盛(shèng)证券发布的《ChatGPT需要多少算力(lì)》报告估(gū)算，GPT-3训练一次(cì)的(de)成本约为(wèi)140万(wàn)美(měi)元(yuán)。而对于(yú)一些更大(dà)的LLM(大型(xíng)语言模型)，训(xùn)练成本则介(jiè)于200万美(měi)元至1200万美元高(gāo)价之间。

以ChatGPT在2023年(nián)1月的独立访(fǎng)客平均数1300万计算，其对应(yīng)芯片需求为3万多片(piàn)英伟达A100 GPU，初(chū)始(shǐ)投入成本约为8亿美(měi)元，每日仅电费就在5万美元左右。

此外不(bù)论是ChatGPT还是AIGC，都(dōu)离不开庞大算(suàn)力支(zhī)持。在关注各类大模型的发展同时，更(gèng)应该(gāi)关注算力网络的建(jiàn)设。

算力网络正(zhèng)驱动AI产业发展进入(rù)史(shǐ)诗级(jí)加速进程，让AIGC及(jí)通用(yòng)AI这一人工智(zhì)能发(fā)展(zhǎn)的(de)终极目标(biāo)离得更(gèng)近(jìn)。

因(yīn)为(wèi)算(suàn)力(lì)可以对突(tū)破性(xìng)技术创新提供大力的(de)支持(chí)。这(zhè)方面，多模态(tài)大模型(xíng)是(shì)典(diǎn)型。作(zuò)为面向未来强人(rén)工(gōng)智能、通(tōng)用人工智能(néng)的重要(yào)技术创新，多(duō)模态大模型已经(jīng)在人(rén)工智能领(lǐng)域(yù)提出了很多年，业界(jiè)也有不少技术(shù)突破，但是，多模态大(dà)模型进一(yī)步往(wǎng)下走，算力(lì)需求(qiú)反函数的性质是什么意思，反函数得性质呈几何式(shì)上升，一般的(de)算力基础设施很快将难以胜任(rèn)。

从图(tú)像、文字、语音单(dān)独一项的训(xùn)练，到双模态、三模态的跃(yuè)迁，让人工(gōng)智能(néng)可以灵活(huó)应对不同模态的(de)转化、像(xiàng)人(rén)与世界交互一样自然，这(zhè)方面，由算(suàn)力网络来驱动(dòng)将有(yǒu)明显优势(shì)。