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吴亦凡的案件是怎么回事，吴亦凡事件立案了吗 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊(liáo)天机器人ChatGPT火(huǒ)爆以来，微软公(gōng)司创(chuàng)始人(rén)比尔·盖(gài)茨已多次公开谈(tán)论人工(gōng)智能话题(tí)。在最近(jìn)的(de)一次(cì)采访中，他再次表示：“AI可能会让科技行业迎来一(yī)次剧(jù)烈的洗(xǐ)牌”。

这个结论是(shì)他在当(dāng)地时间2月20日接受《In Good Company》节目专(zhuān)访时(shí)提出的。

他预期，AI的发展可(kě)能会威胁到(dào)谷歌的(de)市占率(lǜ)，因(yīn)为微软在AI方面的行动相当迅速。而最终科技巨头将把AI整合成用户的“全能助手”，包揽一(yī)切应用，与人们进行沟通并提供(gōng)建(jiàn)议，可(kě)以取代亚马逊、Siri或Outlook等(děng)应用。

大佬口中全能(néng)助(zhù)手的到来可能尚需(xū)时日，但由ControlNet引发的(de)又一次AI绘(huì)画浪潮，让AIGC在ChatGPT的(de)话题(tí)热点包围中杀出重(zhòng)围(wéi)。

ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或(huò)进入可控期，将洗牌科技(jì)行业？_黑(hēi)料正能量(liàng)

ControlNet颠覆AI绘画新(xīn)玩法(fǎ)

AIGC向可控靠近

以AI绘画(huà)为(wèi)代表(biǎo)的AIGC上一次爆火(huǒ)的(de)时候，还是(shì)2022年8月，在(zài)美国(guó)科罗拉(lā)多州举办的新兴(xīng)数字艺术家竞(jìng)赛中(zhōng)，一(yī)幅名为《太空歌剧院》的作品获奖。

随后各大厂商的AI绘画软件被广大网友熟知并(bìng)体验，Stable Diffusion便(biàn)是(shì)其中代表。

用户们可(kě)以在应用中输入一组关键(jiàn)词或者一张照片，就能获得一幅AI创作的画(huà)作。

作画(huà)的(de)关键就是所输(shū)入(rù)的(de)文(wén)本。同一组(zǔ)关键词也可以创作出(chū)很(hěn)多(duō)张风格不(bù)一(yī)样的画作，这让创作(zuò)的过程就像开盲盒。

很多(duō)用户很喜欢这种不确定(dìng)的惊(jīng)喜(xǐ)，他们(men)会将生成的美(měi)图当做头像。而(ér)另(lìng)一部分喜欢(huān)翻(fān)看AI绘画的(de)“翻车”作品。在社交媒(méi)体(tǐ)上，许多用户(hù)分享(xiǎng)AI“翻车现场”，例如，一位网(wǎng)友(yǒu)的小狗照片被AI画成了“肌肉男”，还有(yǒu)网友的个人照(zhào)片被AI识别成了建(jiàn)筑。

而如(rú)今随着ControlNet的(de)出现与加持，以往AI绘画的(de)填写关键词游(yóu)戏(xì)可能要被颠覆了。

ControlNet是一位正(zhèng)在斯坦福读(dú)博的中国(guó)人张吕敏创(chuàng)作的一种基(jī)于控(kòng)制点(diǎn)的图像变形算(suàn)法，主要用于数字图像处理、计算(suàn)机(jī)视觉(jué)和计(jì)算机(jī)图形学等(děng)领域。

其SD插件一经发布，在短短(duǎn)的两天内便成为了AI绘(huì)画(huà)领域最新(xīn)的热点。

在此之前，大家用了很多(duō)方法想让(ràng)AI生成(chéng)的结果尽可(kě)能的符合要求，但(dàn)是(shì)都不(bù)尽(jǐn)如人(rén)意，它的出现代表着AI生成开始进入真(zhēn)正的可(kě)控时(shí)期。

因(yīn)为ControlNet可(kě)以直接提取(qǔ)画面的(de)构图，人物的姿势和画面(miàn)的(de)深度信息等。有(yǒu)了它(tā)的(de)帮助，就不用(yòng)频繁的用提(tí)示词(cí)来碰(pèng)运(yùn)气(qì)，抽盲盒式的创作(zuò)了(le)。

通俗的说ControlNet相当于(yú)给AI绘画(huà)加了(le)“魔法”，不(bù)少博(bó)主的作品已经获(huò)得了大(dà)量的浏览量，“viggo”就是其中之一，他(tā)用朋友的照(zhào)片直接(jiē)带她们走进动漫世(shì)界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字(zì)。

再(zài)用(yòng)Text2Prompt插件拓展找到(dào)对应的关键(jiàn)词(cí)；最后用(yòng)ControlNet插件绑定骨骼开(kāi)始换关(guān)键词(cí)试效果。

通过图片(piàn)就可以看出来，效果十分惊艳(yàn)。

更厉害的是，除了真实(shí)的照片，草图也可以加(jiā)上“魔法”，知(zhī)乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线稿转全彩(cǎi)图。大神张(zhāng)吕(lǚ)敏其本(běn)尊(zūn)也亲自回应。

不得不说当下AIGC已(yǐ)经变得越来(lái)越强大(dà)，甚至输(shū)出(chū)的作品都已(yǐ)经能以假乱真了。

难辨虚(xū)实，AIGC技术力爆发

警惕安全(quán)问题(tí)

近日，“苏州金鸡湖有游艇party”的(de)消息火遍网络，而经过警方(fāng)辟谣这所谓的“party”可能是全国第一起AI绘图诈骗。

由于这个活动里面给(gěi)出的美女照(zhào)片都是AI制作的真人(rén)照片绘图，因(yīn)为太逼真，被大家(jiā)当成真事传播了(le)。

不过仔细观察可以发现，活动发起者(zhě)提供的照(zhào)片中有个很(hěn)大的(de)漏洞可以(yǐ)发(fā)现并非真(zhēn)人，而是AI绘图(tú)，那便(biàn)是(shì)图片中女(nǚ)性的手指部分有的(de)存(cún)在异(yì)常(cháng)。

ChatGPT之后又一(yī)应(yīng)用杀疯了(le)，AIGC或进入(rù)可控(kòng)期，将洗牌科技行业？_黑料正能量

有行业人(rén)事(shì)表示：“现在因为手指(zhǐ)部分的绘画(huà)算法比(bǐ)较复(fù)杂，AI还(hái)不(bù)太(tài)会(huì)画人的手，但最新(xīn)看到的(de)图(tú)片已经有越来(lái)越完美的AI模型出现，以后可能就(jiù)完全没有漏洞了(le)。”

类(lèi)似的AI作图诈骗在国外也(yě)已有发生。据英(yīng)国广播公(gōng)司报道，土(tǔ)耳(ěr)其地震期间，有(yǒu)Tiktok用户使用AI合成了儿童受灾的假照片发布到网络，以此诱骗(piàn)善良的人打赏“捐助”从而实施诈骗(piàn)。

目前随(suí)着(zhe)技(jì)术(shù)发展(zhǎn)，AIGC已经能做出真人照片般的绘图(tú)效果，如果(guǒ)这(zhè)样的图片(piàn)被用来诈骗，将非常可怕。

此(cǐ)外AIGC还引发了(le)很多担忧，一(yī)方面，批判者认为AI在“学习(xí)”了大量前人(rén)的作(zuò)品(pǐn)之后，其创作没(méi)有(yǒu)任(rèn)何情绪和灵魂，难以和人类的艺(yì)术创作相提(tí)并(bìng)论。

另(lìng)一方面，AIGC背后的版权、目前(qián)都并没(méi)有得到有(yǒu)效的解决，还有AIGC会不会代替人类(lèi)“至高(gāo)无上”的(de)创(chuàng)意。

马斯克(kè)也强调，人工智能的安全问(wèn)题需要得(dé)到重视，太(tài)晚就来不及了。

AIGC下(xià)一(yī)站除了视频，还有远方(fāng)

技术都是有两面性的，潜在的危害并不能掩(yǎn)盖其光辉的贡(gòng)献。现在(zài)看来，人(rén)工智能技术将是第四次工业革(gé)命的核心驱动力量，将创造新的增长奇(qí)迹。

过去一年，人(rén)工(gōng)智(zhì)能在技术和商业层面(miàn)都有了巨大进(jìn)展，AI绘画就是(shì)人工(gōng)智能(néng)技术发生方向(xiàng)性改变的(de)一个代表。其下(xià)一站或许(xǔ)就是视频。

此前，Meta和谷(gǔ)歌(gē)先后(hòu)发布了(le)几条引(yǐn)爆科(kē)技圈的短视频。这些视频(pín)引发关注(zhù)并非(fēi)内容做得多优(yōu)秀，反而都非常简单(dān)，比(bǐ)如一匹正在喝(hē)水的马(mǎ)，一只画画的(de)玩具熊，或者一(yī)段骑摩(mó)托(tuō)车的第一视角录像，随便一(yī)个有(yǒu)手(shǒu)机的人都可以(yǐ)随手录下一段。

但这些短(duǎn)视频的创作方式非常简单，创(chuàng)作者仅仅需要(yào)向AI输入一段话，甚至只(zhǐ)是说一下要(yào)求，AI就(jiù)可以根(gēn)据需要生(shēng)成一段视频。

谷歌(gē)发布的两个(gè)AI生成(chéng)视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前(qián)吴亦凡的案件是怎么回事，吴亦凡事件立案了吗者主要突出的(de)是高清，与(yǔ)Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在(zài)Make-A-Video公布了AI生(shēng)成的视频后，AI圈就(jiù)已经玩了一(yī)波(bō)梗，一(yī)个能(néng)够(gòu)做出更高(gāo)清(qīng)视频的AI还(hái)不足以(yǐ)在短时间内戳中兴奋点。

Phenaki更加令吴亦凡的案件是怎么回事，吴亦凡事件立案了吗人(rén)震惊的地方在于，它可以制(zhì)作出超过2分钟的连(lián)贯的(de)也(yě)有确切内容的视频，这(zhè)才是真正让(ràng)人们感到惊喜的(de)地方(fāng)。因为无论AI生成的视(shì)频多(duō)么高清(qīng)，也只能是为内容生产者提(tí)供一个灵(líng)感，一(yī)个素材(cái)，一个过(guò)场动画。

不过能够(gòu)制作(zuò)出有具体剧情内(nèi)容(róng)的视(shì)频就意味(wèi)着，一(yī)些视(shì)频创作由(yóu)AI代替人工完(wán)成已经初步(bù)有了可能。

当下AI的发展速(sù)度已(yǐ)经(jīng)超过大(dà)部分人的想(xiǎng)象。内容(róng)产业的(de)本质是供给(gěi)创造需(xū)求，AIGC作为全(quán)新的内容生产方式，可以为内容产业带来(lái)更新的内容风格、更快的生(shēng)产(chǎn)速度，更低的(de)生产成本，这无疑会驱动内(nèi)容产业(yè)的大爆(bào)发。

除了(le)AI绘图、视(shì)频，AIGC技术(shù)还能(néng)应用于音乐(lè)、代码、机器(qì)人(rén)动作等多种内容形式(shì)的(de)生成。不难(nán)发现该项技术不仅(jǐn)在游戏等行业(yè)能得(dé)到有效应用，对于(yú)下一代互联网各种元素(sù)的构(gòu)建亦有关键(jiàn)意(yì)义。

从商业化的角度来(lái)看，文化娱乐、教育、传媒(méi)等诸多领域，本身就对基于AI的可(kě)视化内容有强烈需(xū)求。

因此，AI绘画(huà)及视频(pín)或不是结果，而只(zhǐ)是AI进程(chéng)中的一块重要拼图，有望在技(jì)术更新的加持下实(shí)现更大的应用价值。

AI从理解内容，走向了可(kě)以生成内(nèi)容，甚至能够创造出独(dú)立价值和(hé)独立视角(jiǎo)的内(nèi)容。AIGC的再次出圈，更(gèng)代表着(zhe)未来的先(xiān)进(jìn)生产力即将(jiāng)到来。

紧抓大模型与算力，牢固AIGC底座

从技术的发展也可以(yǐ)看出，在语言大模型、图像大(dà)模(mó)型之后(hòu)，多模态大(dà)模型已经成为了新的趋势。

大模型被誉为当前人工智能发展的(de)智能底座，是全球竞争最(zuì)激烈的研究方向之(zhī)一，包括谷歌(gē)、亚(yà)马逊、百度、阿里、腾讯等众多头部企业都在竞相发力。

不过训练大模型的确(què)价格不菲，以国盛证券发布的(de)《ChatGPT需要(yào)多少算力》报告估算，GPT-3训练一次的成本约为140万美元。而对于一些更大的LLM(大(dà)型语言模型(xíng))，训(xùn)练成本(běn)则介于200万美元至1200万(wàn)美元高价之间(jiān)。

以ChatGPT在(zài)2023年1月的(de)独立(lì)访客(kè)平(píng)均数(shù)1300万(wàn)计算(suàn)，其对(duì)应芯片需求(qiú)为3万多片(piàn)英伟达A100 GPU，初始投入成本约为(wèi)8亿美元，每(měi)日(rì)仅电费就(jiù)在5万美元左(zuǒ)右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算力支持。在关注各类大模型(xíng)的发(fā)展同时，更应(yīng)该(gāi)关注算力网络的(de)建设。

算力网络正驱动AI产业发展(zhǎn)进入史诗级加速进程(chéng)，让(ràng)AIGC及(jí)通用AI这(zhè)一人工智能发展(zhǎn)的终极目标离得更(gèng)近。

因为算力可以(yǐ)对突破性技术创(chuàng)新(xīn)提供大(dà)力的(de)支持。这(zhè)方(fāng)面，多(duō)模态大模型是典型。作为面向未来强人工(gōng)智能(néng)、通(tōng)用人(rén)工智能的重要(yào)技术创新，多模(mó)态大模型已经在人工智能领域提出(chū)了很(hěn)多年(nián)，业界(jiè)也有不少技术(shù)突破，但是，多模态大模(mó)型进一步(bù)往下(xià)走(zǒu)，算(suàn)力需(xū)求呈几何式上升，一般(bān)的算力基础设施(shī)很快将难以胜(shèng)任。

从图像、文字、语(yǔ)音单(dān)独(dú)一项的训练，到双模态、三模态的跃(yuè)迁，让人工智能可以(yǐ)灵活应(yīng)对(duì)不同模态的转化、像人与世界交互(hù)一样自然(rán)，这方面，由算力网络来驱动将有(yǒu)明显(xiǎn)优势。