据媒(méi)体报(bào)道，来自(zì)英国(guó)牛(niú)津大(dà)学(xué)、IBM欧洲研(yán)究所(suǒ)和美(měi)国得克萨斯大学的(de)一个科研团队(duì)宣布了一项重要成就：他们通过堆叠(dié)二维(wéi)（2D）材料，开(kāi)发(fā)出一种(zhǒng)厚度仅几个(gè)原子大小的人工神经元，其能够处理光和电信号进行计算，有望用于下一代(dài)人(rén)工智能(néng)计(jì)算，也(yě)有(yǒu)助(zhù)科(kē)学家(jiā)更(gèng)好地模(mó)拟和理解人脑。相关(guān)研(yán)究成果刊(kān)载(zài)于最新一期《自然·纳(nà)米技术》杂志。

　　业(yè)内人士分析指出，人(rén)工智能应(yīng)用的发(fā)展呈指数级增(zēng)长，对(duì)计算能力也提没事吃点护肝片好不好，女人吃护肝片的好处出了(le)越来越高的要(yào)求，只有开发(fā)出革命性硬(yìng)件，才能(néng)适应未来算(suàn)力(lì)爆炸时(shí)代的要求。而(ér)此次科(kē)研人员用了3种(zhǒng)2D材料制备(bèi)出了薄如原子的(de)人工(gōng)神经元，它能(néng)学习(xí)和处(chù)理(lǐ)更加复杂的任(rèn)务。

　　公开(kāi)资料(liào)显(xiǎn)示，AI通过(guò)数据(jù)学习一层层的神(shén)经网络，机器自(zì)主分辨参数，不断(duàn)地将(jiāng)参数归类(lèi)、计(jì)算(suàn)，形成机(jī)器自我的学习。神经网络在机器学习和认知科学领域，是一种模仿生物神经(jīng)网络（动物的中枢神经系统，特别是大脑(nǎo)）的(de)结(jié)构和功能的数(shù)学模型或计(jì)算模型(xíng)。

　　神(shén)经网络由大量的(de)人工神经(jīng)元联结进行(xíng)计算。大多数(shù)情况下人工神经网络能在(zài)外界信(xìn)息的基础(chǔ)上改变内部结构(gòu)，具备(bèi)学(xué)习功能。

　　据财联社不完(wán)全整(zhěng)理，近期在互动易平台回复人工神(shén)经元相关业务的上(shàng)市公司包括(kuò)中科(kē)曙光、科大讯飞(fēi)、金(jīn)自天正、大富科技(jì)没事吃点护肝片好不好，女人吃护肝片的好处、深水(shuǐ)海纳等，具体情况如下(xià)：

　　具(jù)体来看，科大讯(xùn)飞的讯(xùn)飞超脑通(tōng)过(guò)大数据、云计算和移动互(hù)联网，并将算法(fǎ)直接和应用结(jié)合，在应用中不断迭(dié)代循环优化(huà)。讯飞超脑采用了对大脑的深入解剖(pōu)学，使人工神经网(wǎng)络像人(rén)的(de)大脑神经元更(gèng)加(jiā)接近，从而使用类(lèi)似的人(rén)工(gōng)神(shén)经元(yuán)方(fāng)式感知认知智能问题。

　　中(zhōng)科曙光建设“全国一体化(huà)算力服务平台”，通过统一的(de)算力服务门(mén)户(hù)，实现全(quán)国范围(wéi)内智能算(suàn)力、通用算(suàn)力资源的融(róng)合调度(dù)及弹性供给，满足(zú)各类用户(hù)对算力的多样化、可靠性和便捷性的需求。在类脑智能(néng)领(lǐng)域，携手复旦(dàn)大学类脑(nǎo)智能科学与(yǔ)技术研究院，依托公司全国一体化算力服务平台，支撑全脑(nǎo)860亿神经元(yuán)规(guī)模(mó)的全脑模拟计算。

　　不过(guò)，值得注意(yì)的是，有(yǒu)分析(xī)人士(shì)表示，关于人(rén)类大脑和神(shén)经细胞(bāo)，还有很多(duō)不(bù)了(le)解的(de)地(dì)方。事实上，不(bù)知(zhī)道神经(jīng)细胞(bāo)是如(rú)何利用这15种特征中的许(xǔ)多特征。

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