芦哲(zhé) 首(shǒu)席宏(hóng)观经济学家

　　占(zhàn)烁 联(lián)系(xì)人

　　投资要(yào)点

　　·核心观点(diǎn):我们将影响青年失业(yè)率的因(yīn)素拆(chāi)解(jiě)为三方面：①青年失业人口，②青年总人(rén)口，③劳动参(cān)与率(lǜ)，失(shī)业率=失业人口/（总人口×劳动参(cān)与率）。通过三因素框架，我们发现16-24岁失业人(rén)口(kǒu)的增加不能(néng)完全解(jiě)释(shì)青(qīng)年失业率的上升，更重要却被忽视的因素是青年人口和劳(láo)动参与率下降(jiàng)，带来(lái)16-24岁劳(láo)动力减少，从分母(mǔ)端大幅推高青年失(shī)业率(lǜ)。假如(rú)今年3月(yuè)分母端的青(qīng)年劳动力与2020年持平，新增(zēng)约132万(wàn)青年失业人口只能将(jiāng)失业率拉升至16.2％，但(dàn)实际青年失业率却(què)高达19.6％。我(wǒ)们认为，失业(yè)人口会随着经济复苏而减少，但青年(nián)劳(láo)动力的下降可能成为就业“疤(bā)痕效应”的长期来源(yuán)，抬(tái)高青(qīng)年失业率(lǜ)中枢。

　　·青年(nián)失业率的三因素框架：（1）失(shī)业率=失业人(rén)口(kǒu)/劳动力=失业人(rén)口/（总人口×劳(láo)动参与率），据此可将(jiāng)青年失(shī)业(yè)率拆解为青年失(shī)业人口、总(zǒng)人口、劳动参(cān)与率(lǜ)三个因(yīn)素。

　　·（2）失(shī)业率(lǜ)上升未(wèi)必来自失业增加，不要(yào)忽略(lüè)分母，劳动力(lì)的下降(jiàng)，也是抬高失业率(lǜ)的重(zhòng)要原因。2010-2020年，青(qīng)年失业(yè)人口(kǒu)只增(zēng)加4万，青年劳动力却减(jiǎn)少(shǎo)1578万，带动16-24岁(suì)人口失业率大幅(fú)提高3.8个(gè)点。

　　·分子端的青年失业人口(kǒu)：（1）从总(zǒng)量(liàng)来看，当前(qián)城镇青年就业人(rén)数约(yuē)为2587万(wàn)人，失(shī)业人数(shù)632万人，比去(qù)年4月增加约70万，较七普增(zēng)加约132万。

　　·（2）失业原因方面，近7成青年失业者(zhě)是(shì)主动辞职(zhí)，被裁(cái)员比例(lì)只(zhǐ)有(yǒu)2.6％，远(yuǎn)低于(yú)35岁以上群体。

　　·（3）按照受教育(yù)程度来看，三分之二(èr)的青年失(shī)业人员接受过大学教育。

　　·（4）2010-2020年(nián)青年就业的(de)结构变化较大(dà)，呈(chéng)现出(chū)从制(zhì)造到服务、知识密(mì)集程度由(yóu)低到高两(liǎng)个特点。2010年农业和工业吸纳了50.3％的青年(nián)就(jiù)业人(rén)口，2020年大(dà)幅降至25.4％，流出的青年就业主要转(zhuǎn)向服务(wù)业(yè)。以受教育年(nián)限作为维度，青年就业(yè)从知(zhī)识(shí)密集程度较低的行业流(liú)向较高行业，但是知识密集型(xíng)行业的青(qīng)年失业情(qíng)况比整体失(shī)业更严峻。

　　·（5）服务业复苏分(fēn)化或(huò)是一季度青年失业人口仍增(zēng)加的原因。经济复苏的主力是知(zhī)识密(mì)集程(chéng)度较低的(de)餐饮、零售等服(fú)务业，而(ér)知识密(mì)集程度较高的生(shēng)产性服务(wù)业复苏较慢，服(fú)务业就业复苏结(jié)构(gòu)的分(fēn)化，带来青年就(jiù)业和25-59岁就(jiù)业的分化。

　　·分母端的青(qīng)年劳动力：（1）青年人口(kǒu)：出生(shēng)人口与乡村迁(qiān)入均在减少。2010-2020年青年劳动力(lì)对应(yīng)的出(chū)生人(rén)口减(jiǎn)少4381万，2020-2030年减(jiǎn)少1762万(wàn)。另外，我国农(nóng)村向城镇的人口转移也在(zài)减速，新(xīn)增城(chéng)镇人(rén)口从十三五期间（2016-2020年）的(de)2184万人，减至2022年650万(wàn)人。

　　·（2）2020-2023年，青年劳动参(cān)与率出(chū)现(xiàn)超预(yù)期下降(jiàng)。2010-2020年青年劳动参与率(lǜ)下(xià)降6.7个点，但(dàn)疫情(qíng)以来仅仅三(sān)年，已经下降7.1个(gè)点。近三年(nián)青年(nián)劳动参与(yǔ)率的下降(jiàng)主要有三方面原因(yīn)：一是(shì)16-24岁在校生大幅增加493万；二是部分群体因就业形势恶化而退出(chū)劳动市(shì)场(chǎng)；三是就业观念的变化(huà)导(dǎo)致初(chū)次进入劳动市(shì)场时间推迟，降(jiàng)低16-24岁(suì)劳动参与率(lǜ)。

　　·结(jié)论(lùn)：（1）失业(yè)人口(kǒu)的增加不(bù)能完全解释青年失业(yè)率(lǜ)的上升。假如当(dāng)前青年劳动(dòng)力与2020年相同，在失业人口(kǒu)增加132万至632万人的情况下，对(duì)应(yīng)青年失业率应该从12.8％提(tí)高至16.2％，但3月却达到(dào)19.6％，如图(tú)19。失业(yè)人口的增加(jiā)只(zhǐ)能解(jiě)释当前(qián)青年失业率的一部(bù)分，另一部分则来自分母端，城(chéng)镇青年劳动(dòng)力的减(jiǎn)少(shǎo)。

　　·（2）未来青年失业率(lǜ)的变动(dòng)可能出现以下三种情况：①青年(nián)失业人口增加，同(tóng)时劳动力减少，青年(nián)失业率上(shàng)升；②青年失业人口与劳动力均在(zài)减少，但失(shī)业人口降(jiàng)幅(fú)不(bù)及劳动力降幅，青年失业率(lǜ)上(shàng)升(shēng)；③青(qīng)年失业人口与劳(láo)动(dòng)力均(jūn)在减少，失(shī)业人口降幅大(dà)于劳动力(lì)降幅，青年失业率下降。

　　·（3）我们认为，失(shī)业人(rén)口会随(suí)着疫(yì)情后(hòu)经济复苏而减(jiǎn)少，但青(qīng)年劳动(dòng)力的下降可(kě)能(néng)成为就业“疤痕(hén)效应”的长(zhǎng)期来源，抬高青年失业率的长期(qī)中枢(shū)。未来(lái)失(shī)业率的分母(mǔ)端越来(lái)越重要。

　　·风险(xiǎn)提示：服务业分(fēn)化未收(shōu)窄；青年劳动参与率出现明显下(xià)降；外需、房地(dì)产等不(bù)及预(yù)期，经济和就业恢复偏慢。

　　目 录

　　1. 青年失(shī)业率(lǜ)的三(sān)因素框架

　　2.分子端(duān)：新(xīn)增青年失(shī)业人(rén)员缘于服务(wù)业(yè)复(fù)苏分化

　　2.1.青年失业人口：主(zhǔ)动辞职居多；三分(fēn)之二接受过大(dà)学教育

　　2.2.行业：从(cóng)制(zhì)造到(dào)服务，知(zhī)识密度(dù)从低到(dào)高(gāo)

　　2.3.服(fú)务业复苏分化或是一季度(dù)青年失业人口仍增加的原(yuán)因

　　3.分母(mǔ)端：人(rén)口和劳动参与率(lǜ)均(jūn)下降，带来劳动力减少(shǎo)

　　3.1.青年人口：出生(shēng)人口(kǒu)与(yǔ)乡村迁(qiān)入均在减(jiǎn)少

　　3.2.青(qīng)年劳(láo)动参与(yǔ)率：超预(yù)期(qī)下降

　　4. 结(jié)论：未来(lái)失业率的(de)分母端可能(néng)会越(yuè)来越重要

　　5. 附(fù)录：概念和数据说明

　　6. 风险提(tí)示(shì)

　　正 文

　　4月份(fèn)16-24岁青年失(shī)业率攀升至(zhì)20.4％，创下2018年有数据(jù)以来最(zuì)高值(zhí)。在疫情影(yǐng)响退散、经济逐步复(fù)苏的情(qíng)况下，城镇调查失(shī)业率较(jiào)去(qù)年同期大幅下(xià)降0.9个点，但青(qīng)年失业率却较去年4月逆势攀升(shēng)2.2个点(diǎn)。本(běn)篇报(bào)告将重点(diǎn)研(yán)究(jiū)疫情后留下(xià)的“疤痕(hén)效应(yīng)”如何推高青年失业率(lǜ)。

　　1.青年失(shī)业(yè)率的(de)三因素框架

　　失业率=失业人口/劳动(dòng)力=失业人口/（总(zǒng)人口×劳动参与率(lǜ)）

　　据此(cǐ)可(kě)见，影响(xiǎng)青年(nián)失业率的主要是三个因素：①青年失(shī)业人口(kǒu)；②青年总(zǒng)人口；③劳动(dòng)参与(yǔ)率，其(qí)中(zhōng)②③决定着青年(nián)劳动力的(de)变化(huà)。这三个(gè)因素(sù)均为(wèi)城(chéng)镇口径。

　　三个因(yīn)素(sù)的变化都(dōu)不能忽(hū)视。当(dāng)我们(men)讨论(lùn)失业率(lǜ)时，经常认(rèn)为失业率上(shàng)升一定是失业增加的结果，这个判断对(duì)于全年龄段失业率来说并没有问题，因为我国的(de)劳动力总量（也(yě)称经济活动人口）在2015年之前一直在上(shàng)升，2015年后(hòu)略有下降，到2021年末下降了2.6％，年均降幅(fú)约0.4％。但青(qīng)年失业率则不能忽视分母的变动，因为青年劳动力波动幅(fú)度更大。

　　例如2010-2020年，青(qīng)年(nián)失业人口(kǒu)只增(zēng)加4万(wàn)，青年劳动力(lì)却减少1578万，带动16-24岁(suì)人口失业率大(dà)幅提(tí)高3.8个(gè)点(diǎn)。两次人口普(pǔ)查(chá)期间（2010-2020年），青年失业人口从(cóng)496万增加到500万，仅增(zēng)加了4万左(zuǒ)右(yòu)，约为2020年青年劳(láo)动力的(de)0.1％，但(dàn)青年失业率却从六普的9％提高到七(qī)普（2020年11月）的(de)12.8％，大(dà)幅(fú)提(tí)高3.8个点。主要(yào)原因就是失业(yè)率的(de)分(fēn)母(mǔ)在下(xià)降，16-24岁青年(nián)劳动力人口在(zài)此期间从5481万人(rén)大幅减(jiǎn)至3903万人，减少了1578万。但是(shì)，2010-2020年全年龄段(duàn)劳动力(lì)数量基(jī)本(běn)稳定(dìng)在7.8亿，整体(tǐ)失(shī)业率的分(fēn)母基(jī)本不变。因此，2010-2020年间，决定(dìng)整体失业率变(biàn)动的是失(shī)业(yè)人口数(shù)量（分(fēn)子），但决(jué)定(dìng)青年失业率(lǜ)变动的却是青(qīng)年劳动力总量（分母(mǔ)）。

　　2.分(fēn)子端：新增青年失(shī)业人(rén)员缘于服务业(yè)复苏(sū)分化

　　2.1.青(qīng)年失业人(rén)口：主动辞职居多；三分之二接受(shòu)过大学教(jiào)育(yù)

　　桃花谢了春红太匆匆全诗译文，桃花谢了春红太匆匆全诗拼音rong>从总量来看，当(dāng)前城(chéng)镇青年就业人数约为2587万(wàn)人，失业人数632万人，比去(qù)年4月增加约70万(wàn)，较七(qī)普增加约132万。国家统计局在3月就业数据解读时(shí)，披(pī)露了当(dāng)前青年就业和失业(yè)人(rén)数(shù)的基(jī)本情况：“初步测(cè)算3月份城镇青年9637万人，没有参与(yǔ)劳动力市场的青年6418万人，主体为在校学生；参与劳动力市(shì)场(chǎng)的青年3219万人，其(qí)中就业人数(shù)2587万人(rén)、失业人数632万人(rén)。”[1]假设(shè)青年劳动力人数与去年基本持平，今(jīn)年4月青年失业率比去年同期高2.2个点，青年失(shī)业人员比去年同期多(duō)70万人左右，比2020年七普多132万人。

　　从(cóng)增(zēng)量看，今年前(qián)四个月青年失业形(xíng)势好于去年同期(qī)。假设2022年以(yǐ)来青年劳动力总(zǒng)量维持(chí)在3219万，青年失业(yè)率每提高(gāo)1个点，带来32万左右的(de)新增失业(yè)人(rén)口。尽管今(jīn)年4月(yuè)青年失业率比去年同(tóng)期高2.2个点，但(dàn)从(cóng)新增(zēng)青(qīng)年失业人口来看，今年1-4月约为119万，去年同期为125.5万。从增量来看，今(jīn)年前四个月青年失(shī)业形势(shì)要好于去年，这与(yǔ)当前经济(jì)逐渐恢复也有关系。

　　从节奏(zòu)来看，受夏季毕业影响，我国青年失(shī)业率一般(bān)在上半年逐(zhú)渐提高，7月达到峰(fēng)值，8月(yuè)开始逐(zhú)步回(huí)落，预(yù)计5-7月青(qīng)年失业率或将继续小幅攀升(shēng)。

　　失业原因方面，近(jìn)7成(chéng)青年失业者是主动辞职，被裁员比例只有2.6％，远低于(yú)35岁以(yǐ)上(shàng)群体。一种(zhǒng)观点认为(wèi)，青年桃花谢了春红太匆匆全诗译文，桃花谢了春红太匆匆全诗拼音(nián)群体由于工作经验和技能相对不(bù)熟练，往往在企业裁员(yuán)时首当(dāng)其(qí)冲(chōng)。但根据(jù)月度劳动(dòng)力调查数据，青年失业主要(yào)原(yuán)因是(shì)主动辞职，被裁员(yuán)的比(bǐ)例明显低于35岁(suì)以上群体。根(gēn)据《2021年(nián)中国劳动(dòng)统计(jì)年(nián)鉴》，有工作意愿但从未工作过(guò)的失业(yè)群体在16-24岁失(shī)业人口中占比(bǐ)59％，其他(tā)年龄群体中这(zhè)一比例最高(gāo)是(shì)14.4％。我(wǒ)们剔(tī)除这部(bù)分失业人群(qún)后，剩下的青年失业人口中，第一大失业原因(yīn)是主动辞职，占比68.2％，单位倒(dào)闭破(pò)产(chǎn)占比(bǐ)5.9％；而裁(cái)员仅占2.6％。横向对(duì)比，裁员(yuán)比例从高(gāo)到(dào)低依(yī)次是：60岁以(yǐ)上（4.8％）>；35-59岁（4.7％）>；16-24岁（2.6％）>；25-34岁（2.5％）。

　　按照受教育程度(dù)来看(kàn)，三(sān)分之二的青年失业人(rén)员接(jiē)受(shòu)过大学(xué)教育。各年龄(líng)段失业人群中，年龄越低，平(píng)均受(shòu)教育程度越高。16-24岁失业(yè)人(rén)员(yuán)中66.2％是接受过大(dà)学教育的，这一比例在(zài)其他(tā)三个年(nián)龄(líng)阶(jiē)段逐步递减，25-34岁(suì)（40.5％）>；35-59岁（13.7％）>；60岁以上（4.3％）。城镇就业人口的受(shòu)教育程度也大致类似，青年人由于年龄限制(zhì)，接(jiē)受(shòu)大学教育比例略(lüè)低(dī)于25-34岁，整体来(lái)看35岁(suì)以下就(jiù)业人员的受教育程(chéng)度大幅高于35岁(suì)以(yǐ)上。按照接受(shòu)过大学教(jiào)育(yù)的占比来(lái)看，25-24岁（47.9％）>；16-24岁(suì)（43.6％）>；35-59岁（26％）>；60岁以(yǐ)上（3％）。

　　2.2.行业：从制造到服务，知识(shí)密度(dù)从低到高

　　青年(nián)失业人口(kǒu)的(de)行业(yè)与(yǔ)青年就业分布(bù)基本一(yī)致(zhì)。青年失(shī)业人口呈现出行(xíng)业聚集的特点(diǎn)，主要集中在5个大(dà)类(lèi)行(xíng)业(yè)，2020年占(zhàn)比(bǐ)分别为：批(pī)发零售（19.3％）、制造业(yè)（18.8％）、住宿餐饮（13％）、教育（7.5％）、居(jū)民服务\修理和其他服务业（6.7％），这(zhè)5个行业占全部(bù)青(qīng)年失业人口的(de)65％左(zuǒ)右(yòu)。同时，这5个行(xíng)业也(yě)是青年就业集(jí)中的行业，吸纳了60.7％的青年就业。从(cóng)行业来看(kàn)，青年失业人口的(de)行业分布是由(yóu)就(jiù)业分布决定的，吸纳就业(yè)占比较大的行业，往(wǎng)往(wǎng)也贡(gòng)献(xiàn)了(le)较大规模的失业(yè)。因此，在挖(wā)掘(jué)青(qīng)年失业(yè)人(rén)口来自(zì)何(hé)处之前，需要研究(jiū)青年就业(yè)的(de)行业结构。

　　2010-2020年青(qīng)年就业的结(jié)构变化较大，呈现出从制造到服(fú)务、知识密集程(chéng)度由低到高两个(gè)特点。

　　青(qīng)年就业从工农业大量流入服务业。农林牧渔、采矿业、制造业和电热燃(rán)水的生产供应业，这(zhè)四个行(xíng)业是国民(mín)经济(jì)分类的农业和工业。2010年(nián)这四个(gè)行业吸纳了50.3％的青年就业(yè)人口，到2020年该比例大幅降(jiàng)至25.4％。其中，制造业从37.4％降至(zhì)22％，农林(lín)牧渔从11.4％降(jiàng)至2.5％，分别降低(dī)15.4和9.0个点。有4个行业吸纳青年就业比例增加(jiā)超(chāo)2个点，其中，教育业为5.3％，租赁和商(shāng)务服务为(wèi)3.1％，信息技术为2.8％，卫生和社工(gōng)为2.0％。另外，建筑业和房地(dì)产(chǎn)等其他(tā)6个服务(wù)行业(yè)吸纳(nà)青年就业的比(bǐ)例均增超1个百分点。

　　以受教育年(nián)限(xiàn)作为维度，青(qīng)年就(jiù)业从(cóng)知(zhī)识(shí)密集(jí)程度(dù)较低的行业(yè)流(liú)向(xiàng)较高行业。我们(men)以《2021年劳(láo)动统计年鉴(jiàn)》中各行业就业(yè)人员的受(shòu)教育年限，来(lái)计(jì)算各行业的知识密集(jí)程度。有5个行(xíng)业的(de)平(píng)均受(shòu)教(jiào)育年限在14年以上，依次是：科学研究与技术服务(wù)（14.6）>；教育（14.4）>；金融(róng)（14.3）>；信息传输(shū)、软件和信息技术(shù)服(fú)务（14.2）>；卫生和(hé)社会(huì)工作(zuò)（12.1），除(chú)金(jīn)融业外(wài)，其他(tā)四(sì)个(gè)行业是过去十(shí)年青年就业流入的主要行业，吸纳青年就业(yè)比例的增幅均居前列。如图10，各行业(yè)所吸纳的青(qīng)年就业(yè)比(bǐ)例变动与行业平(píng)均受教育年(nián)限基本一(yī)致(zhì)，即青年就业从(cóng)知识密集程度(dù)较低的行业流(liú)向较(jiào)高行业。

　　但是知识密集型行业的(de)青年失业情况比整体失(shī)业更严(yán)峻。我们用《2021年中国劳(láo)动(dòng)统计(jì)年(nián)鉴》中各行业(yè)的青(qīng)年失业比例（该行业的青年失业人(rén)数/青年失业总人数），除以各行业(yè)的青年就业比例（该(gāi)行业(yè)的青年就业人数(shù)/青年(nián)就业总人(rén)数），来作为各行业失业(yè)率的近似(shì)替代指标。以这个指标来看，知(zhī)识密集型(xíng)行业(yè)的青(qīng)年失业率大多高于(yú)全年龄段失业率，如(rú)信息技术、教育、科研(yán)服务、公(gōng)共管理等行(xíng)业，体(tǐ)现在图11中，都(dōu)位于右下方。

　　2.3.服务业复苏分化或是一季度青年失业人口(kǒu)仍(réng)增加的原因

　　一季度(dù)服务业复苏(sū)出(chū)现分化。今(jīn)年一(yī)季(jì)度GDP同比增长(zhǎng)4.5％，较(jiào)疫(yì)情前三年(nián)Q1均值(zhí)有2.2个点(diǎn)的增速缺(quē)口。分行业来看，批(pī)发(fā)零售业缺口为1.5个(gè)点，而建筑业、住(zhù)宿餐饮(yǐn)业增速(sù)均高于疫情前(qián)三年(nián)均(jūn)值(zhí)，这三个行业(yè)一季度复(fù)苏情况较好；知识(shí)密集(jí)程度更高的房地产业、租(zū)赁(lìn)和商(shāng)务服务业(yè)、信息技术服(fú)务业的(de)缺口分别为4.1、4.7、11个点(diǎn)，一季度复苏相对较慢(màn)。

　　因此(cǐ)从失业(yè)率的分(fēn)子(zi)端来看，当前青年失业人员(yuán)增长的症结在于服务业就(jiù)业复苏(sū)的结构(gòu)不(bù)均衡。一(yī)方面，随着受教育水平的整体提(tí)高，青年就业大量(liàng)流向知识(shí)密集型(xíng)服务业，如教育、信息技术等(děng)行业(yè)。另一方(fāng)面，年初疫情影响减弱后，经济复苏的主力是知识密(mì)集程度较(jiào)低(dī)的(de)生活性(xìng)服务业(yè)，而知识密(mì)集程度较高的生产(chǎn)性服务业复苏较慢。所以服务业就(jiù)业复(fù)苏结构分化，带来(lái)的青年失(shī)业(yè)人(rén)口和25-59岁失业(yè)人口的分化。房地产(chǎn)、互联网(wǎng)、教育(yù)[1]等行业的一季度就业尚未出现明显(xiǎn)改善，应届生(shēng)就业压力大；而住宿(sù)餐(cān)饮等行业就业已经出(chū)现回暖，但对于三(sān)分之二接受过(guò)大学(xué)教育(yù)的青(qīng)年(nián)失业人口(kǒu)而(ér)言，这些行(xíng)业的就业吸纳相对有(yǒu)限。

　　3.分母端：人口和劳动参与率均下降(jiàng)，带来劳(láo)动力减少(shǎo)

　　青年失业率的(de)分母端是城(chéng)镇青年劳动力，主要(yào)由(yóu)青(qīng)年人口和(hé)劳动参与率决定。2022年我(wǒ)国开始步入人口负增长时代，城镇(zhèn)青年劳动力可能将步入长期下降通道，这将(jiāng)从(cóng)分母(mǔ)端推升青年失(shī)业率，或成为疫情后(hòu)就业“疤痕(hén)效应”的长期来源(yuán)。

　　3.1.青(qīng)年人口：出生人口与乡村迁入均在减少(shǎo)

　　城镇青年劳动力首先(xiān)取决于城镇青年人口数量，而(ér)后(hòu)者来自于两(liǎng)部分，一是16-24年前的出生人口，二是乡(xiāng)村到城镇(zhèn)的迁(qiān)移(yí)人口，这两部分(fēn)增量未来都趋于下降(jiàng)。

　　2010-2020年(nián)青(qīng)年劳动(dòng)力(lì)对应的出(chū)生(shēng)人(rén)口减少4381万(wàn)，2020-2030年减少1762万。2010年和(hé)2020年的16-24岁人口(kǒu)分别对应1986-1994、1996-2004年的出生人口，而前者正好(hǎo)是建国以来的(de)一轮“小婴儿潮(cháo)”时期，年均出生人口(kǒu)超2000万(wàn)，其(qí)中(zhōng)1987年出(chū)生人口(kǒu)最高超(chāo)过2500万，到90年代开始明(míng)显步入下降(jiàng)通(tōng)道(dào)。1986-1994年(nián)合计出生人口2.07亿，1996-2004年降(jiàng)至1.63亿，减少(shǎo)约4381万(wàn)，降幅为21.2％。2020和2030年的(de)16-24岁人口分(fēn)别(bié)对(duì)应1996-2004、2006-2014年的(de)出生人口，这两个时期分别为1.63、1.45亿(yì)，出生(shēng)人口减少约1762万。

　　另一方面，我国农村向(xiàng)城(chéng)镇的人口(kǒu)转移也在减速(sù)。新(xīn)增(zēng)城镇(zhèn)人口(kǒu)从2016年(nián)开始逐年减(jiǎn)少，十(shí)三五期(qī)间（2016-2020年）均值约为2184万人，但2022年只(zhǐ)有650万人(rén)。预计今年随(suí)着疫情影响(xiǎng)减弱，人员流(liú)动(dòng)恢复(fù)，新增城镇人口数量会较去年有(yǒu)明(míng)显增(zēng)长，但可能仍然较难回(huí)到十三五期间超(chāo)2000万的规模。当(dāng)前我国城镇化率(lǜ)已(yǐ)经达到65％以(yǐ)上，继续高速(sù)增长空间有限，从乡村(cūn)到城镇的迁移人(rén)口(kǒu)数量(liàng)整(zhěng)体(tǐ)将呈现下降趋(qū)势。

　　3.2. 青年劳动参(cān)与(yǔ)率：超预期(qī)下降(jiàng)

　　青年劳动(dòng)参与率(lǜ)有两个(gè)特(tè)点，一是低于其他年龄段群体，大(dà)部分青年在(zài)校，并(bìng)未进入(rù)劳动市场。二是近年来呈下降趋势。

　　2020-2023年，青年(nián)劳动参与率出现超预(yù)期(qī)下降。根据今(jīn)年3月统计(jì)局披露(lù)的青年就业和(hé)失业人数，当前16-24岁青年的劳动参(cān)与率(lǜ)约(yuē)为(wèi)33.4％，即9637万(wàn)城镇(zhèn)青年人口中，有3219万进入或有(yǒu)意愿(yuàn)进入(rù)劳动市场。而2010和(hé)2020年两次人口普查(chá)时(shí)，青(qīng)年劳动参与率(lǜ)分(fēn)别(bié)为47.2％、40.5％。此前十年(nián)，青(qīng)年劳动(dòng)参桃花谢了春红太匆匆全诗译文，桃花谢了春红太匆匆全诗拼音与率下降6.7个点，但疫情以来(lái)仅仅三年，该(gāi)指标已经下降7.1个点。

　　近三年青年劳动参与(yǔ)率(lǜ)的(de)下降主要有(yǒu)三方面原因。

　　一是16-24岁在校生大幅增(zēng)加493万(wàn)。2010到2020的十年间，16-24岁在(zài)校生增加了706万，年均增加70.6万；但(dàn)2019年末(mò)到2021年末，仅仅两年(nián)的时(shí)间里，该年龄(líng)段的在(zài)校(xiào)生(shēng)增加了(le)493万(wàn)，年(nián)均增长246.5万(wàn)，远远(yuǎn)快于此前十年增速。

　　二是部(bù)分群(qún)体因就(jiù)业形势恶(è)化而(ér)退出劳动(dòng)市(shì)场，在(zài)未来(lái)经济和就业(yè)好(hǎo)转后(hòu)会回到劳(láo)动市场(chǎng)。2020年3月，国家统计局曾(céng)在(zài)发布会指出当月“就业人员规模(mó)比1月份下降6％以上”，说(shuō)明就业形势恶化(huà)时，也会影(yǐng)响劳(láo)动(dòng)参与率(lǜ)。

　　三(sān)是就业(yè)观(guān)念(niàn)的变化(huà)导致(zhì)初(chū)次进(jìn)入劳动市(shì)场(chǎng)时(shí)间推迟，降低16-24岁劳动参与率。从(cóng)社会风气来看，对学历的推崇导(dǎo)致(zhì)本科(kē)毕业即进入就业(yè)市场的年轻人减少，加(jiā)上考研(yán)、考(kǎo)公竞争激(jī)烈，发(fā)展至“二战”“三战”，客观上会将部(bù)分青年(nián)人(rén)初次就业时间从16-24岁延迟到25岁之后(hòu)，从而导致16-24岁(suì)劳动参与率出现下降。

　　4.结(jié)论：未来失业(yè)率的分母(mǔ)端可能会越来(lái)越重要

　　失业人口的增加(jiā)不能完全(quán)解释青年失业率的上升(shēng)。假(jiǎ)如(rú)当前(qián)青年劳动力与(yǔ)2020年相同，在失业人(rén)口增加132万至632万(wàn)人的(de)情况下，对(duì)应(yīng)青年失(shī)业率应(yīng)该从(cóng)12.8％提(tí)高至16.2％，但3月却达到19.6％，如图19。失(shī)业人口的增加(jiā)只能解释当前青年(nián)失(shī)业率(lǜ)的一(yī)部分，另一(yī)部分则来自分(fēn)母端，城镇青年劳(láo)动力的减少。

　　考虑到(dào)2020年我(wǒ)国(guó)人(rén)口已经开始负(fù)增长，未来青年失业(yè)率(lǜ)的变(biàn)动可能出现以下三(sān)种(zhǒng)情(qíng)况：

　　①青年失业人口增加，同时劳动力减少(shǎo)，青年失业率上升；

　　②青年失(shī)业(yè)人口(kǒu)与劳(láo)动(dòng)力(lì)均(jūn)在减少(shǎo)，但失(shī)业人口降幅不(bù)及劳动力降幅，青年失业率上升(shēng)；

　　③青年失业人(rén)口(kǒu)与劳动力均在(zài)减(jiǎn)少，失业(yè)人口(kǒu)降幅大于劳动力降幅，青年失业率下(xià)降(jiàng)。

　　我(wǒ)们(men)认为(wèi)，未来失业(yè)人口会随(suí)着经济复苏(sū)而减少(shǎo)，但经济复苏难以改变(biàn)失(shī)业率的分(fēn)母下降趋(qū)势。青年(nián)劳动(dòng)力的下降可能(néng)成为就业“疤痕效应”的长期来(lái)源(yuán)，抬高(gāo)青年失业率的长期中枢。未来失业率的(de)分母端可能会越来(lái)越(yuè)重要，这也是人(rén)口长周(zhōu)期变化的影响之(zhī)一。

　　5.附录：概念和数据说明

　　青年失业(yè)率的两个前置(zhì)概念。讨论16-24岁人口调查失业率时(shí)，有必要明晰这一概念的(de)两个(gè)要点：一是调查失(shī)业率是城(chéng)镇就业范(fàn)围，并非针(zhēn)对全部(bù)就业人(rén)口，不包括乡村就业(yè)，2022年底我国(guó)城乡就业大约(yuē)分(fēn)别占63％、37％，近四成的就(jiù)业人口并未包(bāo)含在内(nèi)。因此，许(xǔ)多(duō)针对青年失业率的(de)讨论(lùn)以全国青年(nián)人(rén)口数(shù)量(liàng)为出(chū)发(fā)点，未区分人口(kǒu)总量(liàng)与城乡结(jié)构的问题，有失(shī)偏颇(pǒ)。本篇报告如无特别说明，各概念(niàn)均是(shì)指城(chéng)镇就业(yè)口径。

　　二是失业率的分母不含没有劳动意愿(yuàn)的劳动年(nián)龄人口。按照统计(jì)局的定义，“劳(láo)动力指年满16周岁(suì)，有劳动能力(lì)，参加或要求(qiú)参加社会(huì)经济活(huó)动的人员。包括就业人员(yuán)和(hé)失业(yè)人员”，因此没有就业意(yì)愿(yuàn)的劳动年(nián)龄人口不计(jì)入劳(láo)动力。根(gēn)据(jù)《2022年中国劳动统计年(nián)鉴》，2021年(nián)底我国16岁以(yǐ)上的人口约为11.5亿，其中只有68％属于劳(láo)动力，约(yuē)为7.8亿(yì)，而(ér)就业人口为约7.46亿(yì)，据此推算城(chéng)乡失业人口(kǒu)可能(néng)为3372万人左右(yòu)。

　　从数据来看，失业率来(lái)自全(quán)国月度(dù)劳动力调(diào)查(chá)。该项调查制度于(yú)2005年正(zhèng)式(shì)实施(shī)，每年进行两次全(quán)国(guó)劳动力抽样调查，调查范围为(wèi)中国(guó)大陆的城(chéng)镇和乡(xiāng)村(cūn)，调查对象为16岁及以上人(rén)口(kǒu)。2009年3月，为更及时(shí)准确(què)反映劳(láo)动力市(shì)场变化情况，建立(lì)了31个大城(chéng)市(shì)月(yuè)度(dù)劳动力(lì)调查制度。2013年4月，又将(jiāng)月度劳动力调查(chá)范围(wéi)扩大(dà)至65个城市(shì)。2016年1月，全国月(yuè)度劳(láo)动力(lì)调查正(zhèng)式在全(quán)国范(fàn)围内开(kāi)展，调(diào)查范(fàn)围覆盖全国所有地级市。

　　月度(dù)劳动(dòng)力调查样本比例约为0.2‰，是年度调查(chá)的五(wǔ)分之一左(zuǒ)右。全国每(měi)月调查约12万户(hù)，2020年(nián)全国家(jiā)庭(tíng)户(hù)约(yuē)为49415.7万(wàn)户(hù)，样(yàng)本占比约(yuē)0.2‰，作

　　为对比，我国(guó)年度(dù)人(rén)口调(diào)查(chá)样(yàng)本比例为(wèi)1‰，五年一次(cì)的人(rén)口抽样调查样本比例为(wèi)1％。而每10年一次的人口普查则在长表部分(fēn)纳入就(jiù)业(yè)调(diào)查，长表抽样比例是10％左右，因而人口普查的就业数据质量更(gèng)高。

　　就(jiù)业人员总数会根据普查数据进行修(xiū)正(zhèng)，但结构数据仍会(huì)存(cún)在(zài)差异。比(bǐ)如2020年的《劳动统计年鉴》显示，2019年末全国就业人员约为7.75亿人；而七普后次年的年(nián)鉴(jiàn)将这一数据修(xiū)正为7.54亿人(rén)左右，误差约(yuē)2100万人(rén)。但结构数据的(de)差异仍然存在。比如《2021年(nián)劳动统计年鉴》中(zhōng)，2020年城镇制(zhì)造业(yè)就业人员占比为18.0％，而(ér)七普数据(jù)为19.7％。

　　6.风(fēng)险提(tí)示

　　（1） 服务业分化(huà)未收窄；

　　（2） 青年劳(láo)动参与(yǔ)率出现明显下降；

　　（3） 外需、房地产等不及预期，经(jīng)济和(hé)就业(yè)恢复偏慢。

　　报告信息

　　证(zhèng)券研究报告：【芦(lú)哲(zhé)&；占烁】青(qīng)年(nián)就(jiù)业：从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处

　　研报撰写人员：芦哲（S0120521070001，首(shǒu)席宏(hóng)观经济学家(jiā)），占烁（S0120122070060，联系人(rén)）

　　对外发布时间：2023年5月26日

　　报告发布机构：德邦证券股份有限公司(sī)

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