据媒体(tǐ)报(bào)道，来(lái)自英(yīng)国(guó)牛津(jīn)大(dà)学、IBM欧(ōu)洲研究所(suǒ)和美(měi)国得克(kè)萨斯大学(xué)的一个科研(yán)团队宣(xuān)布了(le)一项重要成就：他们通(tōng)过堆(duī)叠二维（2D）材料，开发出一(yī)种(zhǒng)厚度仅几个原子大(dà)小(xiǎo)的人(rén)工神经元，其能够处(chù)理光和电信号进行计算，有望用于下一代(dài)人工智能计算，也有助科学家更好地模拟和理解人脑。相关研(yán)究成(chéng)果刊载于最(zuì)新一期《自(zì)然(rán)·纳米技术》杂志。

　　业内人士(shì)分析指(zhǐ)出，人工智能(néng)应(yīng)用的(de)发展呈(chéng)指数(shù)级增长，对计算能(néng)力也提出(chū)了越来越高的要(yào)求，只有(yǒu)开发(fā)出革命性硬件，才能适应未来算力爆炸(zhà)时代的要求。而此次科研(yán)人(rén)员用了3种2D材料制备(bèi)出(chū)了薄(báo)如(rú)原子的人工神经元，它能学习和处(chù)理(lǐ)更加复杂(zá)的任(rèn)务。

　　公开资料显(xiǎn)示，AI通过数据学(xué)习一(yī)层(céng)层的神经网络(luò)，机(jī)器自主分(fēn)辨参数(shù)，不(bù)断(duàn)地(dì)将参数归类、计算(suàn)，形成机器自我的(de)学习。神经网络(luò)在机器学习和认知科学领域，是一种模仿生物神经(jīng)网(wǎng)络（动物(wù)的中枢神经(jīng)系统，特别是大(dà)脑）的(de)结构和功能的数学模型或(huò)计算模型。

　　神经网络由大量的人工神(shén)经元(yuán)联结(jié)进行计算。大(dà)多数情(qíng)况下人工神经网络(luò)能在外界信息的基础上改变内(nèi)部结(jié)构，具备(bèi)学习功能(néng)。

　　据财(cái)联社不完全整理(lǐ)，近期在互动易平台(tái)回复人工神经元相(xiāng)关业务的上市公司包括中科(kē)曙(shǔ)光、科大讯(xùn)飞、金自天(tiān)正、大富科技、深水海善作善成意思久久为功，善作善成意思是什么strong>纳(nà)等，具(jù)体情(qíng)况如(rú)下：

　　具(jù)体来看，科大讯飞的讯飞超脑通过大(dà)数据、云(yún)计算和(hé)移动互联网，并(bìng)将算法直接和应用(yòng)结合，在应用(yòng)中(zhōng)不断(duàn)迭代(dài)循环优(yōu)化(huà)。讯飞超脑(nǎo)采(cǎi)用(yòng)了对大脑的深入(rù)解(jiě)剖学，使(shǐ)人工神经网(wǎng)络像人的大脑神经元更加(jiā)接近，从而使(shǐ)用(yòng)类似的人工神经元方式(shì)感(gǎn)知(zhī)认(rèn)知智能问(wèn)题。

　　中(zhōng)科曙光建(jiàn)设(shè)“全国一体化算力服务平台”，通过统一的算力(lì)服务门(mén)户，实(shí)现全国范围内智能算力、通(tōng)用(yòng)算力资源的融合调(diào)度及弹(dàn)性(xìng)供给(gěi)，满足各类用户对(duì)算力的多样化、可靠性和便捷性的需求。在(zài)类脑(nǎo)智(zhì)能(néng)领域，携手复旦大学(xué)类(lèi)脑智(zhì)能科学与技术研究院，依托公司(sī)全(quán)国(guó)一体(tǐ)化算力服(fú)务平台，支撑全(quán)脑(nǎo)860亿神经元规模的全脑模拟计算。

　　不过，值(zhí)得注意的是(shì)，有分(fēn)析人(rén)士表示，关于人(rén)类大脑(nǎo)和(hé)神(shén)经细(xì)胞，还有很(hěn)多不(bù)了解的(de)地方。事实上，不(bù)知道神(shén)经细胞是(shì)如何利(lì)用这15种特征(zhēng)中的许多特征。