自聊天机器人(rén)ChatGPT火爆以来(lái)，微软公(gōng)司创始人比(bǐ)尔·盖茨已多次公(gōng)开谈论人工智(zhì)能话题。在最近的一次采访中(zhōng)，他再(zài)次表示：“AI可(kě)能会让科技行(xíng)业迎来一次(cì)剧烈的洗(xǐ)牌”。

这个结论是他在当(dāng)地(dì)时(shí)间(jiān)2月20日接受《In Good Company》节(jié)目专访时提出的。

他预(yù)期，AI的发(fā)展(zhǎn)可能会威胁到谷(gǔ)歌的市占率，因为微(wēi)软在(zài)AI方(fāng)面(miàn)的行(xíng)动相当迅(xùn)速。而最终科(kē)技巨(jù)头(tóu)将把AI整合成用户的“全能(néng)助(zhù)手”，包揽一切应用，与人们进行(xíng)沟通并提供建议，可(kě)以取代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全(quán)能助手(shǒu)的到来可能尚需时日，但由ControlNet引发的又一(yī)次AI绘画浪潮，让(ràng)AIGC在ChatGPT的(de)话题热点包(bāo)围中杀(shā)出重围。

01

ControlNet颠覆AI绘画新(xīn)玩法(fǎ)

AIGC向可控靠(kào)近

以AI绘画为代(dài)表的(de)AIGC上一(yī)次爆火的时候，还是2022年8月，在美(měi)国科罗拉多州(zhōu)举办(bàn)的(de)新兴数字艺(yì)术(shù)家(jiā)竞赛中，一幅(fú)名为《太(tài)空(kōng)歌剧院》的作品获奖(jiǎng)。

随后各大厂商的AI绘画软件被广大网(wǎng)友熟知并(bìng)体验，Stable Diffusion便是其中代表(biǎo)。

用户(hù)们可以在应(yīng)用中输(shū)入(rù)一(yī)组关键词或者一(yī)张(zhāng)照片(piàn)，就能获得一幅(fú)AI创作的(de)画(huà)作。

作画的关(guān)键(jiàn)就是所输入的文本。同一(yī)组关键词也(yě)可以创作出很多张风格不一样的画(huà)作，这(zhè)让(ràng)创(chuàng)作的过(guò)程就像开盲(máng)盒。

很多用户(hù)很喜欢(huān)这种不确定的惊(jīng)喜，他们会将(jiāng)生成的美图当做头(tóu)像。而另一(yī)部分喜欢翻看AI绘画的“翻车(chē)”作品。在社交媒体上，许(xǔ)多用(yòng)户分享AI“翻车(chē)现(xiàn)场”，例如，一(yī)位(wèi)网友的小狗照片被AI画成了(le)“肌肉(ròu)男”，还有(yǒu)网友的个人照片被AI识别成了建(jiàn)筑。

而如(rú)今随着ControlNet的出现与加(jiā)持，以往(wǎng)AI绘画的填(tián)写关键词游戏可(kě)能(néng)要(yào)被(bèi)颠覆了。

ControlNet是一位m6螺丝标准尺寸是多少，m6螺丝规格尺寸(wèi)正(zhèng)在斯坦福(fú)读(dú)博(bó)的中国人张吕敏创作的(de)一种基(jī)于(yú)控制点的图像变形算法，主要用于(yú)数(shù)字图像处理、计算(suàn)机(jī)视觉(jué)和计算机(jī)图形学等领域。

其SD插件一经发布，在短(duǎn)短(duǎn)的两天内(nèi)便(biàn)成为了AI绘画领域最新的热点。

在此之(zhī)前，大家用了(le)很(hěn)多方法想让AI生(shēng)成的(de)结(jié)果(guǒ)尽可能的(de)符合(hé)要求，但是都(dōu)不(bù)尽如人意(yì)，它的(de)出现代表(biǎo)着AI生(shēng)成开始进入真正的可控时(shí)期。

因为ControlNet可以直接提(tí)取画面(miàn)的构图，人物的姿势和画(huà)面的(de)深(shēn)度信息等。有了它的帮助，就(jiù)不用频繁的(de)用提示(shì)词来碰运(yùn)气，抽盲(máng)盒式的创作了(le)。

通俗的说ControlNet相(xiāng)当于给(gěi)AI绘(huì)画加了(le)“魔法(fǎ)”，不(bù)少博主(zhǔ)的(de)作品(pǐn)已(yǐ)经获得了大(dà)量的浏览(lǎn)量，“viggo”就是(shì)其中之一(yī)，他用朋友的照(zhào)片直接(jiē)带(dài)她们走进(jìn)动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字(zì)。

再用Text2Prompt插(chā)件拓展(zhǎn)找到对应的关键(jiàn)词；最后用(yòng)ControlNet插(chā)件绑定(dìng)骨骼开始换关键词(cí)试效(xiào)果。

通过图片就可以看出来，效果(guǒ)十(shí)分惊(jīng)艳。

更厉害的是，除了真实(shí)的照片，草图也可以加上“魔(mó)法(fǎ)”，知(zhī)乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍(shào)到ControlNet还(hái)能实(shí)现线稿(gǎo)转(zhuǎn)全彩图(tú)。大神张吕(lǚ)敏其本(běn)尊(zūn)也亲自(zì)回应(yīng)。

不得不说当下AIGC已经(jīng)变得越(yuè)来越强大，甚至输出的作品都已经(jīng)能以假乱(luàn)真了。

02

难辨虚(xū)实，AIGC技术力爆(bào)发(fā)

警惕安全问题(tí)

近(jìn)日(rì)，“苏州金鸡湖有游艇(tǐng)party”的消息火遍网络，而经过警(jǐng)方辟(pì)谣这所谓(wèi)的“party”可能是(shì)全国第一起AI绘图诈骗。

由于(yú)这(zhè)个活动(dòng)里面(miàn)给出的美(měi)女照片都是(shì)AI制作的真人照片(piàn)绘图，因(yīn)为太逼真(zhēn)，被大家(jiā)当成真事传播了。

不(bù)过仔细(xì)观(guān)察可以发现，活(huó)动(dòng)发(fā)起者提(tí)供的照片中有个很大的漏洞可以发现并非(fēi)真(zhēn)人，而是(shì)AI绘图，那便是图(tú)片中女性的(de)手指(zhǐ)部分(fēn)有的存(cún)在(zài)异常。

有行业人(rén)事(shì)表示(shì)：“现在(zài)因为手指(zhǐ)部分(fēn)的绘画算法(fǎ)比较复杂，AI还不(bù)太(tài)会画人的手，但最新看到(dào)的图片已(yǐ)经有越来越完美的AI模型出(chū)现，以后可(kě)能(néng)就完全没有漏洞了。”

类似(shì)的(de)AI作图诈骗在(zài)国外也已有发(fā)生(shēng)。据英国广播公司报(bào)道(dào)，土耳其地震期(qī)间，有Tiktok用户使用AI合(hé)成了儿童受(shòu)灾的假照片发布到(dào)网络，以此(cǐ)诱(yòu)骗善(shàn)良的人打(dǎ)赏(shǎng)“捐助(zhù)”从而实施诈(zhà)骗(piàn)。

目前(qián)随着(zhe)技术发展，AIGC已经能(néng)做出真(zhēn)人照(zhào)片(piàn)般(bān)的绘图效果(guǒ)，如果(guǒ)这样的图片被用来(lái)诈骗(piàn)，将非常可怕。

此外AIGC还(hái)引发(fā)了很多担(dān)忧，一方面，批判者认为AI在“学习”了大量前人的作(zuò)品之后，其(qí)创作没有任何情绪和(hé)灵魂，难以和人类的艺术创作相提并(bìng)论。

另(lìng)一方面，AIGC背后的版权、目前都并没有(yǒu)得到有效的(de)解决，还有(yǒu)AIGC会(huì)不会代替人类(lèi)“至高无上(shàng)”的创意。

马斯克(kè)也强调，人工智(zhì)能的安(ān)全问题需要(yào)得到重(zhòng)视，太晚(wǎn)就来不及(jí)了。

03

AIGC下一站除了(le)视频，还有远(yuǎn)方

技术都是有两面性(xìng)的，潜在的危害(hài)并不能掩盖(gài)其光辉的贡献。现在看来(lái)，人工(gōng)智能技术(shù)将是第(dì)四次(cì)工业革命的核心驱动力量(liàng)，将(jiāng)创造(zào)新的增长奇迹。

过去一年，人工智(zhì)能在技术和商(shāng)业(yè)层面都有了巨大进展，AI绘画就是人工智能(néng)技术(shù)发生(shēng)方向性改变的一个代(dài)表。其下一站或(huò)许就(jiù)是视频。

此前，Meta和谷歌先后发布(bù)了几(jǐ)条(tiáo)引爆科技(jì)圈的短视频。这(zhè)些视频引发关(guān)注并非(fēi)内容做得(dé)多优秀，反而都非常简(jiǎn)单，比如一匹正在喝(hē)水的马，一只画画的(de)玩具(jù)熊，或者一段骑摩(mó)托车的第一视角录像，随便一个有(yǒu)手机的人(rén)都可以(yǐ)随手录下一段。

但(dàn)这些短视频(pín)的创作方式非常简单，创作者仅仅需要(yào)向AI输入一段(duàn)话，甚(shèn)至只(zhǐ)是说一下(xià)要求，AI就可以(yǐ)根据需(xū)要生成一段视频。

谷歌(gē)发布的两个AI生成视频分别来(lái)自于(yú)Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是高清(qīng)，与Meta的Make-A-Video没(méi)有太(tài)多的差(chà)别。

在(zài)Make-A-Video公布了AI生成的视频后，AI圈就已经玩了一波梗，一(yī)个能够做出更高(gāo)清视频的AI还不(bù)足(zú)以在短时间(jiān)内(nèi)戳中兴奋点。

Phenaki更(gèng)加令人震惊的地(dì)方在于，它可以制作出超(chāo)过2分钟的连贯(guàn)的(de)也有确切内容的视频，这才(cái)是真正让(ràng)人(rén)们感(gǎn)到惊(jīng)喜(xǐ)的地方(fāng)。因为(wèi)无论AI生成的视频多么高清，也(yě)只能(néng)是为内(nèi)容生产者(zhě)提供一个(gè)灵感，一个素(sù)材，一(yī)个过(guò)场动画。

不过(guò)能(néng)够制作出有(yǒu)具体剧情内(nèi)容的视频(pín)就意味着，一些视(shì)频创作由AI代替人(rén)工完成(chéng)已经初步(bù)有了可(kě)能(néng)。

当下AI的发(fā)展速度(dù)已(yǐ)经超过(guò)大部分人的想(xiǎng)象(xiàng)。内容(róng)产业的本质是供给创造需求(qiú)，AIGC作为全新的内容生产方(fāng)式，可以为内容产业带来更新的(de)内容风格、更快的生产速(sù)度，更低的生产成本(běn)，这无疑会(huì)驱(qū)动内(nèi)容产业的大爆(bào)发。

除了AI绘图(tú)、视频，AIGC技术(shù)还(hái)能应(yīng)用于音乐、代码、机(jī)器人动作等多种内(nèi)容(róng)形式的(de)生成。不难发现该(gāi)项技术不仅在游(yóu)戏等行(xíng)业能得到有效(xiào)应用，对于(yú)下(xià)一代(dài)互(hù)联网各种元素的(de)构(gòu)建(jiàn)亦有关(guān)键意(yì)义。

从商业化的(de)角度来看，文化娱(yú)乐、教育、传媒等诸多(duō)领域，本(běn)身就对基于AI的可视化内容有强烈需求。

因(yīn)此，AI绘画及视频或不是结果，而只是AI进程(chéng)中(zhōng)的一块(kuài)重要拼图，有望在技(jì)术更(gèng)新的加持下实现更大的应用价值(zhí)。

AI从(cóng)理解内容，走向了(le)可以生成内容，甚至能够(gòu)创(chuàng)造出独立价值(zhí)和独立视角的内容。AIGC的再次出圈，更代表着未来的先(xiān)进生(shēng)产力即将到来。

04

紧抓(zhuā)大模型与算(suàn)力，牢固AIGC底座

从技术的发展也可以看(kàn)出，在语言大(dà)模型、图像大模型之(zhī)后，多模态大模型已经成为了新的趋势。

大模(mó)型被誉(yù)为当前人工(gōng)智能发展的(de)智能底座，是全球竞争最激烈的(de)研(yán)究(jiū)方向之一，包括(kuò)谷(gǔ)歌(gē)、亚(yà)马逊、百度、阿里(lǐ)、腾讯等众多(duō)头部(bù)企业都在竞相(xiāng)发力(lì)。

不过(guò)训练大模型的确价(jià)格不菲，以国盛证券发布的《ChatGPT需要多少算力》报告估算，GPT-3训练一次的成本约为140万美元。而对(duì)于一些更(gèng)大的LLM(大型(xíng)语言模(mó)型)，训练成本则介于200万美(měi)元至(zhì)1200万美元高价之(zhī)间(jiān)。

以ChatGPT在2023年1月的独立(lì)访客(kè)平均(jūn)数(shù)1300万计算，其对应芯片需(xū)求为3万多(duō)片英伟(wěi)达A100 GPU，初始投入成本约为8亿美元，每日仅电(diàn)费就在5万美元左右。

此外不论是ChatGPT还(hái)是AIGC，都离(lí)不开庞大算力支持。在关注各类大模型的发展同时，更应该关注算力网络的(de)建设(shè)。

算力网(wǎng)络正驱(qū)动(dòng)AI产(chǎn)业发(fā)展进入史诗级加速进程，让AIGC及通用AI这一(yī)人工智能发展的(de)终极目标(biāo)离(lí)得更近(jìn)。

因为算力可以对(duì)突破性技术创新提供(gōng)大力的支持。这(zhè)方面，多模态(tài)大(dà)模型是典型(xíng)。作为(wèi)面向未来强(qiáng)人工(gōng)智能、通(tōng)用人(rén)工智(zhì)能的重要技术创新，多(duō)模态大(dà)模型(xíng)已经在(zài)人工智能领(lǐng)域提(tí)出了(le)很多年，业界(jiè)也有不少技(jì)术突破，但是，多模(mó)态大模(mó)型(xíng)进一步往下走，算力(lì)需求呈(chéng)几何式上升，一般(bān)的算力基础设施(shī)很快将难(nán)以胜任。

从图(tú)像、文字、语音单独(dú)一项(xiàng)的训练，到双(shuāng)模态、三模态的跃迁，让人工智能可以灵(líng)活应对(duì)不同模态的转(zhuǎn)化、像人与(yǔ)世界交互一样自然，这方面，由算力网络来(lái)驱动将有(yǒu)明显优(yōu)势。

此(cǐ)外(wài)，还有很多(duō)需(xū)要爆发式增长的算力来支撑的(de)技术创新，将在人工智能算力(lì)网络支撑下快(kuài)速推进。

AIGC已经露出曙光(guāng)，期待在大模型和大算力的支持(chí)下AIGC能持(chí)续颠覆(fù)内容生产的方式，将创(chuàng)造的边(biān)际成本(běn)降低，让万众受益。

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