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c43排列组合公式怎么算,c43排列组合公式意义 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲(zhé) 首席宏(hóng)观经(jīng)济(jì)学家(jiā)

  占烁(shuò) 联系人

  投资要点

  ·核(hé)心(xīn)观(guān)点(diǎn):我(wǒ)们将影响青年(nián)失业(yè)率的因素(sù)拆解为三方面:①青年失(shī)业人(rén)口,②青年总(zǒng)人口,③劳动参与率,失(shī)业率=失业人口/(总人口×劳(láo)动参与(yǔ)率)。通过三因素框架(jià),我们发(fā)现16-24岁(suì)失业人口的增加(jiā)不能完全解释青(qīng)年失业率的(de)上升,更重要却被忽视的因素是青年人口和劳动(dòng)参(cān)与率下降,带来16-24岁劳动力减(jiǎn)少(shǎo),从分母端大幅推高青年失业率。假如(rú)今年(nián)3月分母端的青年劳动力与2020年持(chí)平,新(xīn)增约132万青年失业人口(kǒu)只能将失业率(lǜ)拉升至(zhì)16.2%,但实际青年失业率却高达19.6%。我们认为(wèi),失业人(rén)口会随着经济(jì)复苏而减少,但青年劳动力(lì)的下降可能成为就业(yè)“疤痕效应”的长(zhǎng)期(qī)来源(yuán),抬高青年失业率中枢。

  ·青(qīng)年失业率的三因(yīn)素(sù)框架:(1)失业率=失业人口/劳(láo)动(dòng)力=失(shī)业人口/(总(zǒng)人口×劳动(dòng)参与(yǔ)率(lǜ)),据此可将青(qīng)年失业率拆解为青年(nián)失业(yè)人(rén)口、总人口(kǒu)、劳(láo)动参与率三个因素。

  ·(2)失业率(lǜ)上升未必(bì)来自失(shī)业增加(jiā),不要忽(hū)略分母,劳动力(lì)的下降,也(yě)是抬高失(shī)业率(lǜ)的重要(yào)原因。2010-2020年,青年失业人口只增加(jiā)4万(wàn),青年劳(láo)动力(lì)却减少1578万,带动(dòng)16-24岁人口失业率大幅(fú)提高(gāo)3.8个点。

  ·分子端的(de)青年(nián)失业(yè)人口:(1)从总(zǒng)量来看,当前城镇青年就业人数约(yuē)为2587万人,失业人数632万人,比(bǐ)去(qù)年(nián)4月增加约70万,较七普(pǔ)增(zēng)加约132万(wàn)。

  ·(2)失业原因(yīn)方(fāng)面,近7成(chéng)青(qīng)年(nián)失(shī)业者是主(zhǔ)动辞(cí)职,被裁员(yuán)比例只有2.6%,远低于35岁以上(shàng)群体。

  ·(3)按照(zhào)受教育程度(dù)来看,三分之(zhī)二的(de)青(qīng)年失业人员(yuán)接受过大学教育(yù)。

  ·(4)2010-2020年青年就业的结(jié)构变化较大(dà),呈(chéng)现出从(cóng)制造(zào)到服务、知识密(mì)集程度由低(dī)到高两个特点。2010年农(nóng)业和工业吸纳了(le)50.3%的青(qīng)年就业人口,2020年大幅降至25.4%,流(liú)出的青年就业(yè)主要转(zhuǎn)向服务业(yè)。以受教育(yù)年限作为维度,青年就业从知识密(mì)集程(chéng)度较低的(de)行业流(liú)向较(jiào)高行业,但是(shì)知识密集型行业的青年失业情况比(bǐ)整体(tǐ)失业更严峻。

  ·(5)服务业复苏分化或是一季度青年(nián)失业人口(kǒu)仍增加的原因。经(jīng)济复苏(sū)的主力是知识(shí)密(mì)集程度(dù)较低的(de)餐饮、零售等服务业,而知(zhī)识密(mì)集程度(dù)较高的生产性服务业复苏较慢,服务业就业复苏结(jié)构的分(fēn)化,带来青年就业(yè)和(hé)25-59岁就业的(de)分化。

  ·分母(mǔ)端的(de)青年劳动力:(1)青年人口:出生(shēng)人口与乡村迁入均在减少。2010-2020年青年(nián)劳动力对应的(de)出生人口减少4381万(wàn),2020-2030年减少1762万。另外,我国农村向城镇的(de)人口转移也在减速,新增城镇(zhèn)人口从十三五(wǔ)期间(2016-2020年)的(de)2184万人,减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青(qīng)年劳动参与率出现超预期(qī)下降。2010-2020年(nián)青年(nián)劳动参与率下降6.7个点,但(dàn)疫情以来仅仅(jǐn)三年,已(yǐ)经下降7.1个点。近三年青年劳动参(cān)与率(lǜ)的(de)下降主要有(yǒu)三方面原因:一是16-24岁在校生(shēng)大幅增(zēng)加493万(wàn);二是部分群体因就业形势(shì)恶化而退出劳动(dòng)市场;三是就业观念(niàn)的变化导(dǎo)致初次进入劳动市场时间推迟(chí),降低16-24岁(suì)劳(láo)动参与率。

  ·结论:(1)失业(yè)人(rén)口的增加不能完(wán)全解释青年(nián)失业(yè)率(lǜ)的上(shàng)升。假(jiǎ)如当(dāng)前(qián)青年(nián)劳动力与2020年相同,在(zài)失业人口增加132万至(zhì)632万人的情况下,对应青年失业(yè)率应该从12.8%提高至16.2%,但3月却(què)达(dá)到19.6%,如图19。失业人口的增加(jiā)只(zhǐ)能解释当前青年失业率的一部(bù)分(fēn),另一部分(fēn)则来(lái)自(zì)分(fēn)母端,城镇青年劳动力的减(jiǎn)少。

  ·(2)未来(lái)青年失业(yè)率的变动可能出现(xiàn)以(yǐ)下三种(zhǒng)情况:①青年失业人(rén)口增(zēng)加,同时劳动力减少,青年(nián)失业率(lǜ)上升;②青(qīng)年失(shī)业人口与劳动力均(jūn)在减(jiǎn)少(shǎo),但失(shī)业(yè)人(rén)口降幅不及劳动力降幅(fú),青年(nián)失(shī)业率上升;③青(qīng)年失业(yè)人口(kǒu)与劳(láo)动力(lì)均在减少,失业人口(kǒu)降幅大于劳动力降幅,青(qīng)年(nián)失(shī)业率下(xià)降。

  ·(3)我们认为,失(shī)业人口(kǒu)会随着(zhe)疫情后(hòu)经济复苏而减少,但青年劳动力的(de)下降可能(néng)成为就业(yè)“疤痕效应”的长期来(lái)源,抬高青年失业(yè)率的长期中(zhōng)枢。未来失业率的(de)分母端(duān)越(yuè)来越重要(yào)。

  ·风(fēng)险(xiǎn)提示:服务业分化(huà)未(wèi)收窄;青年劳动参与率出现明显下降;外需、房地产等不及(jí)预期,经济(jì)和就业(yè)恢复偏慢。

  目(mù) 录

  1. 青年失业(yè)率的三(sān)因素框(kuāng)架

  2.分(fēn)子端:新增青年失业(yè)人员缘于服务业复苏分化

  2.1.青(qīng)年(nián)失业(yè)人口(kǒu):主动辞职居多;三分之二接(jiē)受过大(dà)学教育(yù)

  2.2.行业:从制(zhì)造到服(fú)务,知识密度从低到高

  2.3.服务业复苏分化或是一季度青(qīng)年失业人口仍增加(jiā)的原因

  3.分母端:人口(kǒu)和劳动(dòng)参与(yǔ)率均下(xià)降,带来劳动力(lì)减少

  3.1.青年人口:出(chū)生人口(kǒu)与乡村迁入(rù)均在减少

  3.2.青(qīng)年劳动参(cān)与(yǔ)率:超预期(qī)下降

  4. 结论:未来失业率的分(fēn)母(mǔ)端可能会越来(lái)越重要

  5. 附录:概念和数据说明(míng)

  6. 风险提示

  正 文

  4月份16-24岁青年失业率攀升至20.4%,创下2018年(nián)有数据以来最(zuì)高值(zhí)。在疫情(qíng)影(yǐng)响退散、经济逐步(bù)复(fù)苏(sū)的情(qíng)况下,城镇(zhèn)调(diào)查(chá)失(shī)业率较去年同期大幅下降0.9个点,但青年(nián)失(shī)业率却较去年4月逆势攀升(shēng)2.2个点(diǎn)。本篇报告将(jiāng)重(zhòng)点(diǎn)研究疫情(qíng)后留下的“疤痕(hén)效应”如何推高青年失业率。

  1.青年失业率的三(sān)因素(sù)框架

  失(shī)业率=失业人口(kǒu)/劳动力=失业人口/(总人口(kǒu)×劳动(dòng)参与率)

  据此可见,影(yǐng)响青年失业(yè)率的主要是三个因素:①青年失(shī)业人口;②青年总人口;③劳(láo)动参与率,其中②③决定着青年劳动力的变化(huà)。这三个因(yīn)素(sù)均为城镇(zhèn)口径。

  三个因素(sù)的(de)变化都不能忽视。当我们讨论失业率时,经常认为失业率上升一(yī)定是失业增加的结果,这个判(pàn)断(duàn)对于全年龄段(duàn)失业率(lǜ)来说(shuō)并没有问题,因(yīn)为我(wǒ)国的劳(láo)动(dòng)力总量(也(yě)称经济活动人(rén)口)在2015年之前一直在上升,2015年后(hòu)略有(yǒu)下降(jiàng),到2021年末下降了2.6%,年均降幅约0.4%。但(dàn)青年失(shī)业率(lǜ)则不(bù)能忽视(shì)分母的变(biàn)动,因(yīn)为青年劳动力波动幅度更(gèng)大。

  例(lì)如2010-2020年,青(qīng)年失业人口只增加(jiā)4万,青年劳动力(lì)却减少1578万,带动16-24岁(suì)人口失业率大幅提高(gāo)3.8个点。两次人口普查期(qī)间(2010-2020年),青年失业人口从496万增加(jiā)到(dào)500万,仅增(zēng)加了4万左右(yòu),约为2020年青年劳动(dòng)力的(de)0.1%,但青(qīng)年失业(yè)率却从六(liù)普的9%提高到七(qī)普(2020年11月)的12.8%,大幅提(tí)高3.8个点。主要原因就是失业率的分母(mǔ)在下降(jiàng),16-24岁青年劳动(dòng)力人口(kǒu)在此期间(jiān)从(cóng)5481万(wàn)人(rén)大幅(fú)减至3903万人(rén),减少(shǎo)了(le)1578万。但是(shì),2010-2020年全年龄段劳动力数量基本稳定(dìng)在7.8亿,整(zhěng)体(tǐ)失业率的分母基本不变。因此,2010-2020年间,决定整体失(shī)业(yè)率变动的是失业人口数量(分子),但决定青年失(shī)业率变(biàn)动的(de)却是青(qīng)年劳动力总量(分母)。

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框架(jià)看“疤痕效应”来自何(hé)处(chù)

  2.分(fēn)子端:新增青年失业人员缘于服务(wù)业(yè)复苏分化

  2.1.青年失业人口(kǒu):主动辞职居多;三分之二接受过大学教(jiào)育

  从总量来看,当前城镇青(qīng)年就业人数约为(wèi)2587万人,失业人数632万人,比去年4月增(zēng)加(jiā)约70万,较七普增加约132万。国(guó)家统计局在3月就业数据解读(dú)时,披(pī)露了(le)当前青(qīng)年就业和失(shī)业人数的基本情况(kuàng):“初步测算3月份(fèn)城镇青(qīng)年9637万人(rén),没有参(cān)与劳动力市场的青年6418万人,主体(tǐ)为在校学生;参与劳动(dòng)力市(shì)场的青年3219万人,其(qí)中就业(yè)人数2587万人(rén)、失业人数632万(wàn)人。”[1]假设青年劳动力人数与去年基(jī)本持(chí)平,今年4月(yuè)青年失业率(lǜ)比去年同(tóng)期(qī)高2.2个点,青年失(shī)业人(rén)员比去年(nián)同期(qī)多70万人左右,比(bǐ)2020年七普多(duō)132万(wàn)人。

  从增量看,今年(nián)前(qián)四个月青年失业形势好于去(qù)年(nián)同期。假(jiǎ)设2022年以来青年(nián)劳动力总量维持在(zài)3219万,青年失业率每提高1个点,带来32万左右的新增失业人口。尽(jǐn)管今(jīn)年4月青年失业率比去年同期(qī)高(gāo)2.2个点,但(dàn)从(cóng)新增(zēng)青年(nián)失业人口来(lái)看,今(jīn)年1-4月约为119万,去年同期为125.5万(wàn)。从增量(liàng)来(lái)看,今年(nián)前四个月青年失业形势要(yào)好于去年,这与当前经济逐渐恢复(fù)也有关(guān)系。

  从(cóng)节奏来看,受(shòu)夏季毕业影响(xiǎng),我国(guó)青年失业率一般在上半年逐(zhú)渐提高,7月(yuè)达(dá)到峰值,8月(yuè)开始逐(zhú)步(bù)回(huí)落,预计5-7月青年失(shī)业率或(huò)将继续小幅攀升。

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青年(nián)就业—从三因(yīn)素(sù)框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  失业原因(yīn)方(fāng)面,近7成(chéng)青(qīng)年失业者是主动辞职,被(bèi)裁员比例只有2.6%,远低于35岁以上群体(tǐ)。一种(zhǒng)观点认为,青(qīng)年群体由于工作经(jīng)验和技能相(xiāng)对不熟练,往往在企业裁员(yuán)时首(shǒu)当其冲。但根据月度(dù)劳动力调查数据(jù),青(qīng)年失(shī)业主要原因是主动辞职,被裁员的比(bǐ)例明显低于35岁以上群体。根据《2021年中国(guó)劳(láo)动(dòng)统计年鉴(jiàn)》,有工作意愿但从(cóng)未工(gōng)作过(guò)的失业群体在16-24岁失业人口(kǒu)中占比59%,其他年龄群体中这(zhè)一比例(lì)最高是14.4%。我们剔除这部分失业(yè)人群(qún)后,剩下的青年失业人(rén)口中,第一(yī)大失业原因是主(zhǔ)动辞职,占比68.2%,单位倒闭破产占比5.9%;而(ér)裁员仅(jǐn)占(zhàn)2.6%。横(héng)向对比,裁(cái)员比例从高(gāo)到低依次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(suì)(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按(àn)照受(shòu)教(jiào)育程度来看,三(sān)分之(zhī)二的青(qīng)年失业人员(yuán)接受过大学(xué)教育(yù)。各年(nián)龄段失(shī)业人群中,年龄越低,平(píng)均受(shòu)教育程(chéng)度(dù)越高(gāo)。16-24岁(suì)失业人员(yuán)中66.2%是接(jiē)受过大学(xué)教育(yù)的,这一比例在其他(tā)三个(gè)年龄阶段(duàn)逐步递(dì)减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就业人(rén)口(kǒu)的受教(jiào)育程度也大(dà)致类(lèi)似,青年人由于年龄限制,接(jiē)受大(dà)学教育比例略低于25-34岁(suì),整体来看35岁(suì)以下就业人员的受教育程度大幅高于35岁以上(shàng)。按照接受过大学(xué)教育的(de)占比来看,25-24岁(suì)(47.9%)>;16-24岁(suì)(43.6%)>;35-59岁(suì)(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕(hén)效应(yīng)”来自(zì)何处(chù)

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青年就业(yè)—从三因(yīn)素框架看(kàn)“疤痕效应”来(lái)自何处

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因(yīn)素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  2.2.行(xíng)业:从制造到服务,知识密度(dù)从低到高(gāo)

  青年失(shī)业人口的行业(yè)与青年就业分布(bù)基本一致。青年失业(yè)人口呈现出行(xíng)业聚集的特点,主要集中在5个(gè)大(dà)类行业,2020年占比分(fēn)别为(wèi):批发零售(shòu)(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教(jiào)育(7.5%)、居民服务\修理和其(qí)他(tā)服务业(6.7%),这(zhè)5个行业占全(quán)部青年(nián)失业(yè)人口的65%左右(yòu)。同时,这5个行业也是青年就业集中的行业,吸(xī)纳了60.7%的青年就(jiù)业。从(cóng)行业来看,青年失业人口的行业分(fēn)布是由就业分布决定的(de),吸(xī)纳就业占比(bǐ)较大的行(xíng)业,往(wǎng)往(wǎng)也贡献了较大规模(mó)的失(shī)业(yè)。因(yīn)此,在(zài)挖(wā)掘青年失业人口来自何处之前,需要研究(jiū)青c43排列组合公式怎么算,c43排列组合公式意义年就业的(de)行业结构。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效(xiào)应(yīng)”来自(zì)何处

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  2010-2020年(nián)青年(nián)就业的结构变化较(jiào)大,呈现出从制造(zào)到服务、知识密集程(chéng)度(dù)由低到高两个特点。

  青(qīng)年就业从(cóng)工(gōng)农业大量流入服(fú)务(wù)业。农林牧渔(yú)、采矿业、制造业和电热燃水的生产(chǎn)供应业,这四(sì)个行业是国民经济分类的农(nóng)业和(hé)工业(yè)。2010年这(zhè)四(sì)个行(xíng)业(yè)吸(xī)纳了50.3%的青年(nián)就业人口(kǒu),到2020年该比例大幅降至25.4%。其中,制造业从(cóng)37.4%降至22%,农(nóng)林牧(mù)渔从(cóng)11.4%降(jiàng)至2.5%,分别降低15.4和9.0个点。有4个行业吸纳青年就业比例增加超2个点,其中,教(jiào)育业为5.3%,租赁和商务服务为3.1%,信息技术(shù)为2.8%,卫生(shēng)和社工为2.0%。另外(wài),建筑业和房地(dì)产等其他(tā)6个服务行业吸纳青年就业的比(bǐ)例均(jūn)增超1个百分点。

  以受(shòu)教育年限作(zuò)为维度(dù),青年(nián)就(jiù)业从知(zhī)识密(mì)集程度(dù)较(jiào)低的(de)行业流向较高行业。我们以《2021年劳(láo)动统计年(nián)鉴》中各(gè)行业(yè)就业人(rén)员的受教育年限,来计算(suàn)各行业的知识密集程度(dù)。有5个行业(yè)的平(píng)均受教(jiào)育年限在14年(nián)以上,依次(cì)是:科学研(yán)究(jiū)与(yǔ)技术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息(xī)传(chuán)输、软(ruǎn)件和信息技(jì)术服务(14.2)>;卫生(shēng)和社(shè)会工作(zuò)(12.1),除金融(róng)业(yè)外,其他四个行业是(shì)过去十(shí)年青(qīng)年就业流入的主(zhǔ)要行业(yè),吸(xī)纳青年就(jiù)业比例的增幅均居前列。如图10,各行业所吸纳的青年就业比例变(biàn)动与行业(yè)平(píng)均(jūn)受教育(yù)年限基本一致,即青(qīng)年(nián)就业从知识密集程度较低(dī)的行(xíng)业(yè)流向较高行业(yè)。

  但是知(zhī)识密集型行业的青年(nián)失(shī)业情(qíng)况比(bǐ)整体失业更严峻。我们用(yòng)《2021年中国劳动统计年鉴(jiàn)》中(zhōng)各(gè)行业的(de)青年(nián)失业比(bǐ)例(该行业的青年失业人数/青年(nián)失(shī)业总人(rén)数(shù)),除(chú)以各行业的青年(nián)就(jiù)业比例(该(gāi)行业的青(qīng)年就业人数/青年就业总人数),来作为各行业失业(yè)率的(de)近似(shì)替代指标。以这个指(zhǐ)标来(lái)看,知识密集型行业的(de)青年失业率大多高于(yú)全年龄段失业率(lǜ),如信息技术、教育(yù)、科研服(fú)务、公共(gòng)管理等行业,体现在图11中,都(dōu)位(wèi)于右下(xià)方。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  2.3.服(fú)务业(yè)复苏分(fēn)化或是一季(jì)度青年失业人(rén)口仍(réng)增加的原因(yīn)

  一(yī)季度(dù)服务业(yè)复苏出现分化(huà)。今年一季(jì)度GDP同比(bǐ)增长4.5%,较疫情前(qián)三年Q1均值有2.2个点的增速缺口。分行业来看,批发(fā)零售(shòu)业缺口为1.5个点,而建筑业(yè)、住宿餐(cān)饮业增速均高于疫(yì)情(qíng)前(qián)三年(nián)均值,这三个(gè)行业(yè)一季度复(fù)苏情况较好;知识密集(jí)程(chéng)度更高的房地产业、租赁和商务服务(wù)业(yè)、信息技术服务业的缺口(kǒu)分别为(wèi)4.1、4.7、11个点,一季度复苏相对较慢。

  因此从失业率的分子端来看(kàn),当前(qián)青年(nián)失业人员增长的症结在于服务(wù)业就业复苏的(de)结构不(bù)均衡。一(yī)方(fāng)面,随(suí)着(zhe)受教育水平的整体提高,青年就业大量流向知识(shí)密集型(xíng)服务(wù)业,如教育、信(xìn)息(xī)技术等行(xíng)业(yè)。另一方面,年初疫情影响减弱后,经济复(fù)苏的(de)主力是知识密集程度较低的生(shēng)活(huó)性(xìng)服务业,而知识密集程度(dù)较(jiào)高的生产性服务业复(fù)苏较慢(màn)。所以服务(wù)业就业复苏结(jié)构(gòu)分(fēn)化,带来(lái)的(de)青年(nián)失业人(rén)口和25-59岁失业人口的(de)分化。房(fáng)地(dì)产、互(hù)联网(wǎng)、教育[1]等(děng)行业(yè)的一季度(dù)就(jiù)业尚未(wèi)出现明显改善,应届生就业压力大;而住宿餐饮等行业(yè)就业已经出(chū)现回暖,但对(duì)于(yú)三(sān)分之二接(jiē)受(shòu)过(guò)大学(xué)教育的青年(nián)失业人(rén)口而言,这些行业的就业吸纳相对有限。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架(jià)看“疤(bā)痕效应(yīng)”来(lái)自何处

  3.分母端(duān):人口和劳动(dòng)参与(yǔ)率均下降,带来(lái)劳动(dòng)力(lì)减少

  青年失业率的分(fēn)母端是城(chéng)镇青年(nián)劳动力(lì),主要由青(qīng)年(nián)人口和(hé)劳动参与率(lǜ)决(jué)定(dìng)。2022年(nián)我国开(kāi)始步入人口负增长时代,城镇青年劳动力可能将(jiāng)步(bù)入长(zhǎng)期下降通道,这将从(cóng)分母端(duān)推升青年失业率(lǜ),或成为疫情后(hòu)就业“疤痕效(xiào)应”的长期(qī)来源(yuán)。

  3.1.青年人口:出生人口(kǒu)与(yǔ)乡村迁(qiān)入均在减少

  城镇青年劳动(dòng)力首先取决于城镇青年人口数量(liàng),而(ér)后者来自于两(liǎng)部分(fēn),一是16-24年前的出生人口(kǒu),二是乡(xiāng)村到城(chéng)镇(zhèn)的迁移人(rén)口(kǒu),这两部分增量未(wèi)来都趋于下降。

  2010-2020年青(qīng)年劳动力(lì)对(duì)应的出生人口减少4381万,2020-2030年减少1762万。2010年和2020年的16-24岁人口分别对应1986-1994、1996-2004年的出(chū)生人口,而前者(zhě)正好是建国以(yǐ)来的一(yī)轮“小婴儿潮”时期,年均出生人口超2000万,其中1987年出生人口最高超过2500万,到90年代开(kāi)始明显步入下(xià)降通道。1986-1994年合计出生人(rén)口2.07亿(yì),1996-2004年降至1.63亿,减少(shǎo)约4381万,降幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁人口(kǒu)分别(bié)对应1996-2004、2006-2014年的出(chū)生人(rén)口,这两个(gè)时期分别为1.63、1.45亿,出生人(rén)口减少约1762万。

  另一方面,我国农村向城镇的(de)人口转(zhuǎn)移也在减速。新增(zēng)城(chéng)镇人口从(cóng)2016年开(kāi)始(shǐ)逐年减(jiǎn)少,十三五(wǔ)期间(jiān)(2016-2020年)均值约为2184万人,但2022年只有650万人(rén)。预(yù)计今年随着(zhe)疫情影(yǐng)响减弱,人员流动恢复(fù),新(xīn)增城镇人口数量会较去(qù)年有明(míng)显增长,但可能仍(réng)然(rán)较难回到十三五期间超2000万(wàn)的规(guī)模。当前我国城(chéng)镇化率已经达到(dào)65%以上,继续高速增长空间有限,从乡村(cūn)到(dào)城镇(zhèn)的迁移(yí)人口数量整(zhěng)体将(jiāng)呈现下降(jiàng)趋(qū)势(shì)。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就(jiù)业—从三因素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来自何处

  3.2. 青年劳动参与率:超(chāo)预期下降

  青年(nián)劳动参与(yǔ)率有两个特点,一是低于其他年龄段群体,大部分青年在校,并未进入劳动市(shì)场(chǎng)。二是近年来呈下(xià)降(jiàng)趋势。

  2020-2023年,青(qīng)年劳(láo)动参与率出现超预期下降。根(gēn)据今年(nián)3月(yuè)统计局披(pī)露的青年就业和失业人数(shù),当前16-24岁青年的劳动参与率约为33.4%,即(jí)9637万城镇(zhèn)青年(nián)人口中,有3219万(wàn)进入或有意(yì)愿进入劳动(dòng)市场。而2010和2020年两(liǎng)次人口普(pǔ)查时(shí),青年劳动参与率分别为47.2%、40.5%。此前(qián)十年,青年劳动参与(yǔ)率下降6.7个点,但疫情以来仅仅三年,该指标(biāo)已经下(xià)降7.1个点。

  近三年青年劳动参与率的(de)下降(jiàng)主要有三方(fāng)面原因。

  一是16-24岁在校生大幅增(zēng)加493万(wàn)。2010到(dào)2020的(de)十年(nián)间,16-24岁在校生增(zēng)加了706万(wàn),年均增加70.6万;但2019年(nián)末到2021年末,仅仅两年的(de)时间(jiān)里(lǐ),该(gāi)年(nián)龄段(duàn)的(de)在校生增加了(le)493万,年均增长(zhǎng)246.5万,远远快(kuài)于此(cǐ)前十年(nián)增速(sù)。

  二是部分群体因就业形势(shì)恶化(huà)而退出劳动市场,在未来经济和就业好转后(hòu)会回到劳动市场。2020年3月,国家统计局曾(céng)在发布(bù)会指(zhǐ)出(chū)当(dāng)月“就业人员规模(mó)比1月份下降(jiàng)6%以上”,说明(míng)就业(yè)形势(shì)恶化时,也会影(yǐng)响劳(láo)动参与率。

  三是(shì)就业观念的变化导致初次进(jìn)入(rù)劳动市(shì)场时(shí)间推迟,降低16-24岁(suì)劳动参与率(lǜ)。从社会风气来看,对学历(lì)的推崇导致本科毕业即进(jìn)入就业市场的年轻(qīng)人减少,加上考研、考(kǎo)公竞争激烈(liè),发展至(zhì)“二战”“三战”,客观(guān)上(shàng)会将部(bù)分青(qīng)年人(rén)初次就业(yè)时间(jiān)从16-24岁延迟到25岁之后,从而导致16-24岁劳动参(cān)与率(lǜ)出现下降。

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  4.结论(lùn):未来失(shī)业(yè)率的分母端可能(néng)会(huì)越(yuè)来越重要

  失业人口(kǒu)的增(zēng)加不能完全解释青年失业率的(de)上升。假如当前青(qīng)年(nián)劳(láo)动力与(yǔ)2020年相同(tóng),在失业人口增加132万至(zhì)632万人(rén)的情(qíng)况下,对应青年失(shī)业率应该从(cóng)12.8%提高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失业人口的(de)增加(jiā)只能解释当(dāng)前青年(nián)失业率(lǜ)的一部分(fēn),另(lìng)一部分则(zé)来自(zì)分母端,城(chéng)镇青年劳(láo)动力的减少。

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  考虑到2020年我国人口已经开(kāi)始负增长,未来青(qīng)年失业(yè)率(lǜ)的(de)变动(dòng)可能出现(xiàn)以下(xià)三种情(qíng)况(kuàng):

  ①青(qīng)年失业人口(kǒu)增加,同时劳动(dòng)力(lì)减少,青年失业率上升;

  ②青年失业(yè)人口与(yǔ)劳(láo)动(dòng)力均在减少,但失业人口降幅不及劳动力降幅,青年失(shī)业率上升;

  ③青(qīng)年失业人(rén)口与劳动(dòng)力均在减少,失(shī)业人(rén)口降幅大(dà)于劳动(dòng)力(lì)降幅,青年失业率下降。

  我们认为,未来失业人(rén)口会随着经济复苏而减少,但经济复苏(sū)难以改变失业率的分母下降趋(qū)势。青年劳动力的下降可能成(chéng)为就业(yè)“疤痕效应”的长(zhǎng)期来(lái)源,抬高青年失业(yè)率的长期(qī)中枢。未来失业(yè)率的(de)分母端可能会(huì)越(yuè)来越(yuè)重要,这也是人口长周期变化的影响之一。

  5.c43排列组合公式怎么算,c43排列组合公式意义录:概(gài)念和(hé)数据说明

  青年失业率的两个前置概念。讨(tǎo)论16-24岁(suì)人口调(diào)查失业率时(shí),有必要明晰这一概(gài)念的两个要点:一是调查(chá)失业率是(shì)城镇(zhèn)就业范围,并非针对全部就业人口,不包括乡村就业,2022年底我(wǒ)国城乡就业大约分别占(zhàn)63%、37%,近四成的就业人(rén)口并未包含在(zài)内。因(yīn)此,许多(duō)针(zhēn)对青年失业率的讨论以(yǐ)全(quán)国青年人口数(shù)量为出(chū)发(fā)点,未区(qū)分人口总量与城乡结构(gòu)的问题(tí),有失偏颇。本(běn)篇(piān)报(bào)告如(rú)无特别说明,各(gè)概念均是指城镇(zhèn)就(jiù)业口径(jìng)。

  二是失(shī)业率的分母(mǔ)不含没有劳动(dòng)意愿的劳(láo)动(dòng)年(nián)龄人口。按照统计局的(de)定义,“劳动力(lì)指年满16周岁,有劳动能力,参加或要求参(cān)加社会经济活动的人员。包括(kuò)就业(yè)人员和(hé)失业人员”,因此没有就(jiù)业意愿的劳动(dòng)年龄人口不计(jì)入劳动(dòng)力。根据《2022年中国劳动统(tǒng)计年鉴(jiàn)》,2021年(nián)底我国16岁(suì)以上的人口约为11.5亿(yì),其中(zhōng)只有68%属于(yú)劳动力,约为7.8亿,而就业人(rén)口为(wèi)约7.46亿,据此(cǐ)推算城乡失业人口可(kě)能为3372万人左右。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效应”来自(zì)何处

  从数据来看(kàn),失业率来自全(quán)国月度(dù)劳动力(lì)调查。该项调查制度于(yú)2005年正式(shì)实施,每年进行两次全(quán)国劳动(dòng)力(lì)抽样调查(chá),调查范(fàn)围为中国大陆的城镇(zhèn)和乡(xiāng)村,调查对象为16岁及以上人口。2009年3月,为更及时准确(què)反映劳动力市(shì)场变化(huà)情况,建(jiàn)立了(le)31个大城市月度劳动力(lì)调(diào)查制度。2013年4月,又(yòu)将月(yuè)度劳动(dòng)力调查范围扩大至65个城市(shì)。2016年1月,全国月度劳动力调查正式在全(quán)国范围(wéi)内(nèi)开展,调查范(fàn)围覆盖全国所有(yǒu)地(dì)级市。

  月度劳(láo)动力调查样(yàng)本比例约(yuē)为0.2‰,是年度调查的五(wǔ)分之一左右。全国每(měi)月调(diào)查约12万户(hù),2020年全国(guó)家庭户约(yuē)为49415.7万(wàn)户,样本占比约0.2‰,作

  为对比(bǐ),我国年(nián)度人(rén)口调(diào)查样本(běn)比(bǐ)例为1‰,五年一(yī)次的人口(kǒu)抽样调查样本比(bǐ)例为1%。而每10年一次的(de)人口普查则(zé)在长表部分纳入就业(yè)调查,长表抽样比(bǐ)例是10%左(zuǒ)右,因而人口普查的就业数据质量更高(gāo)。

  就(jiù)业人员总(zǒng)数会根据(jù)普查数据进行修正,但(dàn)结构数据仍会存在差异。比如2020年的《劳动统计年鉴》显示,2019年末(mò)全(quán)国就业人(rén)员约为7.75亿人;而七普后次年的年鉴将这一数(shù)据修正(zhèng)为7.54亿人(rén)左右,误差(chà)约2100万(wàn)人。但结构数据的差(chà)异(yì)仍(réng)然存(cún)在。比如《2021年(nián)劳(láo)动统计年鉴(jiàn)》中,2020年城镇制造业就业人(rén)员占比为18.0%,而七普数据为19.7%。

  6.风险提示(shì)

  (1) 服务业分化未(wèi)收窄;

  (2) 青年劳动参与(yǔ)率(lǜ)出现明显下降;

  (3) 外需、房(fáng)地产等不及预期,经(jīng)济和(hé)就业恢(huī)复偏慢。

  报告信(xìn)息

  证券研(c43排列组合公式怎么算,c43排列组合公式意义yán)究报告(gào):【芦哲(zhé)&;占烁】青年就业:从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  研报(bào)撰写人(rén)员:芦哲(zhé)(S0120521070001,首席宏观经济学家),占烁(S0120122070060,联(lián)系(xì)人)

  对外发布时间:2023年5月26日

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