芦哲 首席宏观经(jīng)济学(xué)家

　　占烁 联(lián)系人(rén)

　　投资要(yào)点

　　·核心(xīn)观点:我们(men)将影(yǐng)响青年(nián)失(shī)业率的因素拆(chāi)解为三方面(miàn)：①青年失业(yè)人(rén)口，②青年总人口，③劳(láo)动参(cān)与率，失业率=失(shī)业人(rén)口/（总(zǒng)人口×劳动参与率(lǜ)）。通过三因(yīn)素(sù)框(kuāng)架，我们(men)发现16-24岁失业人口(kǒu)的增加(jiā)不(bù)能完全解释青年失业率(lǜ)的上升，更重要却(què)被忽视的因素是(shì)青年(nián)人(rén)口(kǒu)和(hé)劳动参与率下降，带来16-24岁(suì)劳(láo)动力减少(shǎo)，从分母端大幅推高青年失业率。假如(rú)今年3月分母端的青年(nián)劳动力与2020年持平，新增约132万青年(nián)失业人口只能(néng)将失业率(lǜ)拉升至16.2％，但实(shí)际(jì)青年失业率却高(gāo)达19.6％。我(wǒ)们(men)认为，失业(yè)人口会随着经济(jì)复苏而(ér)减少，但青年劳动力(lì)的下降可能(néng)成(chéng)为(wèi)就业“疤痕效应(yīng)”的长(zhǎng)期(qī)来源，抬(tái)高青年(nián)失业(yè)率中枢。

　　·青年失(shī)业率的三因(yīn)素框架(jià)：（1）失业率=失业(yè)人口/劳动力=失业人口(kǒu)/（总人口×劳动参(cān)与(yǔ)率），据(jù)此可将青年失(shī)业率(lǜ)拆解为青年(nián)失(shī)业人(rén)口(kǒu)、总人口、劳动参与率三个因素。

　　·（2）失业率上升未必(bì)来自失(shī)业(yè)增加，不要忽略分母，劳(láo)动力的下降，也是抬(tái)高失(shī)业率的重要原因。2010-2020年，青(qīng)年(nián)失业人口只增加(jiā)4万，青年劳动力(lì)却减少1578万，带动16-24岁人口失业(yè)率(lǜ)大幅(fú)提(tí)高(gāo)3.8个点(diǎn)。

　　·分子(zi)端(duān)的青年失业人(rén)口(kǒu)：（1）从总量来看(kàn)，当前(qián)城镇(zhèn)青(qīng)年(nián)就业人数约为(wèi)2587万(wàn)人，失(shī)业人数632万(wàn)人，比去年4月增加约70万，较七普(pǔ)增加约132万。

　　·（2）失业(yè)原因方面，近7成青年失业者是(shì)主动(dòng)辞职，被裁员比(bǐ)例只(zhǐ)有2.6％，远低于(yú)35岁以上群体。

　　·（3）按照受教育程度来看，三分(fēn)之(zhī)二的(de)青年(nián)失业(yè)人员接受(shòu)过大学教(jiào)育。

　　·（4）2010-2020年青年就业的(de)结构变(biàn)化(huà)较大，呈现出从制造到服务、知识密集程(chéng)度(dù)由低(dī)到高两个特点。2010年(nián)农(nóng)业和工业吸(xī)纳了50.3％的青年(nián)就业人(rén)口，2020年大幅降至25.4％，流出的(de)青年就业主要(yào)转(zhuǎn)向(xiàng)服务(wù)业。以(yǐ)受教育年限作为(wèi)维度，青年就业从知识密集程度较低的行业流(liú)向较(jiào)高行业，但是知识(shí)密集型行业(yè)的(de)青(qīng)年失(shī)业(yè)情况比(bǐ)整体失业更严峻。

　　·（5）服务业(yè)复苏(sū)分化或(huò)是一季度青年失业(yè)人(rén)口(kǒu)仍(réng)增加的原因。经济复苏(sū)的主力是知识密集程度较低的餐饮、零售等服务业，而知识密集程度较(jiào)高的生产性服(fú)务(wù)业复苏较(jiào)慢，服务业就业复苏(sū)结构的分(fēn)化(huà)，带来(lái)青年就(jiù)业和25-59岁就业(yè)的(de)分化。

　　·分母(mǔ)端的青年(nián)劳动(dòng)力：（1）青年人口：出生人口与(yǔ)乡村(cūn)迁(qiān)入均在(zài)减少。2010-2020年(nián)青(qīng)年(nián)劳动(dòng)力对应的出生(shēng)人口减少(shǎo)4381万，2020-2030年减(jiǎn)少(shǎo)1762万(wàn)。另外(wài)，我(wǒ)国农村向城镇(zhèn)的(de)人(rén)口转移也(yě)在(zài)减速，新(xīn)增(zēng)城镇人口从十三(sān)五期间（2016-2020年）的2184万人，减至2022年650万人。

　　·（2）2020-2023年(nián)，青年(nián)劳(láo)动参与率(lǜ)出现超预期下降。2010-2020年青年劳(láo)动参与率下降6.7个点(diǎn)，但疫情(qíng)以来仅仅三年，已经下降(jiàng)7.1个点。近三年青年劳动参与率的(de)下(xià)降主(zhǔ)要(yào)有三(sān)方(fāng)面原因(yīn)：一是16-24岁在校生大(dà)幅增加493万；二是部分群体因就业形势恶化而(ér)退出劳动市场；三是就业观(guān)念(niàn)的变化导致初次进入(rù)劳动(dòng)市场时(shí)间推(tuī)迟，降低16-24岁劳动参与率(lǜ)。

　　·结论(lùn)：（1）失(shī)业人口的增加不(bù)能完全解释青(qīng)年失(shī)业(yè)率的上(shàng)升。假如当前青年劳动力(lì)与2020年相(xiāng)同，在失业人(rén)口增加132万至632万人的情(qíng)况下，对应青年失业率应该(gāi)从12.8％提高至16.2％，但3月却达到(dào)19.6％，如图19。失业人口(kǒu)的增加只能解释当前青年失业率的一部分，另一部分则来(lái)自分母端，城镇(zhèn)青年劳动力(lì)的(de)减少。

　　·（2）未(wèi)来青年失业率(lǜ)的变动(dòng)可能(néng)出现以下三(sān)种情况：①青年失(shī)业人口增加(jiā)，同时劳动力减少(shǎo)，青年(nián)失业率上(shàng)升；②青(qīng)年失业人口与劳动力(lì)均在减少，但(dàn)失业人口(kǒu)降(jiàng)幅不(bù)及劳动力降(jiàng)幅，青年失业率上升；③青(qīng)年失业人口与劳动力均在(zài)减少，失业人口降幅大于劳动力(lì)降(jiàng)幅，青年(nián)失业率下(xià)降。

　　·（3）我们认为，失业人口(kǒu)会随着(zhe)疫情后经济复(fù)苏而减少，但青年劳(láo)动力的下降(jiàng)可能成(chéng)为就业“疤痕效应”的长期来(lái)源，抬高青年失业(yè)简朴和俭朴的区别是什么，简朴和俭朴的区别在哪率(lǜ)的长期中枢。未来失(shī)业率的(de)分(fēn)母端越(yuè)来(lái)越重(zhòng)要。

　　·风(fēng)险提示(shì)：服(fú)务业分(fēn)化未收窄；青年劳动参与(yǔ)率出现明显下降；外需、房地产等不(bù)及预期，经济和就业恢复偏慢(màn)。

　　目 录

　　1. 青年失业率的三因素框架(jià)

　　2.分子端(duān)：新(xīn)增青年失业(yè)人员缘于服务业(yè)复苏分(fēn)化(huà)

　　2.1.青年失(shī)业人口：主动辞职(zhí)居多；三(sān)分之二接受(shòu)过大学教育

　　2.2.行业：从(cóng)制造(zào)到服务(wù)，知识密度(dù)从(cóng)低到高(gāo)

　　2.3.服务业复苏分(fēn)化或是(shì)一季(jì)度青年(nián)失业人(rén)口仍增加的原因

　　3.分母端：人(rén)口(kǒu)和劳动参与(yǔ)率均下降，带来劳动(dòng)力减少

　　3.1.青(qīng)年人口：出生人口与乡(xiāng)村迁(qiān)入均在减(jiǎn)少

　　3.2.青年劳动参与(yǔ)率：超预期下降(jiàng)

　　4. 结论(lùn)：未来失(shī)业率(lǜ)的分母端可能会越来越(yuè)重要

　　5. 附录：概念(niàn)和数(shù)据说(shuō)明

　　6. 风险提示

　　正(zhèng) 文

　　4月份16-24岁青年(nián)失(shī)业率攀升(shēng)至20.4％，创下2018年有数据以(yǐ)来最高值。在疫(yì)情影响退(tuì)散、经济逐步复苏的情况(kuàng)下，城镇调查(chá)失业(yè)率较去年同期大幅下降(jiàng)0.9个点，但青年失业率却较去年(nián)4月逆势(shì)攀升(shēng)2.2个点(diǎn)。本(běn)篇报告将重点(diǎn)研究(jiū)疫情(qíng)后留下的“疤痕(hén)效应(yīng)”如何推高青(qīng)年失业(yè)率。

　　1.青年失业率的三因素框(kuāng)架

　　失(shī)业(yè)率=失业人口(kǒu)/劳动力(lì)=失业人口/（总人口(kǒu)×劳动参(cān)与(yǔ)率(lǜ)）

　　据此可见(jiàn)，影响青年(nián)失业率的主要(yào)是三个因素：①青年失业人口；②青年总(zǒng)人口(kǒu)；③劳动参(cān)与率，其中(zhōng)②③决(jué)定(dìng)着(zhe)青(qīng)年劳动力的变(biàn)化。这三个因素(sù)均为城镇口径。

　　三个因素的变(biàn)化都不(bù)能忽视。当我们讨(tǎo)论(lùn)失业率时，经常(cháng)认为失业率上升一定是失业(yè)增加的(de)结果，这个判断对于(yú)全年(nián)龄段失业率来说并没有问(wèn)题，因(yīn)为(wèi)我国的(de)劳(láo)动力总量(liàng)（也称经济活动(dòng)人口(kǒu)）在2015年之(zhī)前(qián)一直在上(shàng)升，2015年后略有下(xià)降，到(dào)2021年末(mò)下降了2.6％，年均降(jiàng)幅约(yuē)0.4％。但青年失业率则(zé)不(bù)能忽(hū)视(shì)分母(mǔ)的变动，因为青年劳动(dòng)力波(bō)动幅(fú)度更大。

　　例如2010-2020年(nián)，青年(nián)失业人口只增(zēng)加(jiā)4万，青年劳(láo)动力却(què)减少1578万，带动16-24岁人口失业(yè)率(lǜ)大幅提高3.8个(gè)点。两(liǎng)次人(rén)口普查(chá)期间(jiān)（2010-2020年），青年失业人(rén)口从496万(wàn)增加到500万(wàn)，仅(jǐn)增加了(le)4万(wàn)左右，约为2020年青年劳动力的0.1％，但青年失(shī)业率却从六普的9％提高到七(qī)普（2020年(nián)11月）的12.8％，大幅提高(gāo)3.8个点。主要原因就是失业率的分母在下降，16-24岁青年劳(láo)动力人口在(zài)此期间从5481万人大幅减至3903万人(rén)，减少了1578万。但是，2010-2020年全年龄段劳动(dòng)力数量基本稳定在(zài)7.8亿，整体失业率的分(fēn)母基本不变(biàn)。因(yīn)此，2010-2020年间，决定整(zhěng)体失业率变动的(de)是失业人(rén)口数量（分子），但决(jué)定青年失业率(lǜ)变动的(de)却是青年劳(láo)动力总量（分母）。

　　2.分子(zi)端(duān)：新增青(qīng)年失(shī)业人(rén)员缘(yuán)于服务业(yè)复苏分化

　　2.1.青年失业人口：主动辞(cí)职居(jū)多(duō)；三分之(zhī)二接受过大学教育

　　从(cóng)总(zǒng)量来(lái)看(kàn)，当前城镇青年就业人数约为2587万人，失业(yè)人数(shù)632万人，比(bǐ)去年4月增(zēng)加约70万，较七(qī)普增加约(yuē)132万(wàn)。国(guó)家(jiā)统计局在3月就业数(shù)据解读时(shí)，披露(lù)了当前青年就业和失业人数(shù)的基本情况(kuàng)：“初步测算3月份(fèn)城镇青年9637万(wàn)人(rén)，没(méi)有参与劳动(dòng)力市场的青年6418万人，主体为在校学生；参与劳(láo)动力市场的青年3219万(wàn)人(rén)，其中就业人(rén)数2587万人、失业人数632万人。”[1]假设青年劳动力人数(shù)与去年基本持(chí)平，今年(nián)4月青年(nián)失(shī)业率比去年同期高2.2个(gè)点，青(qīng)年失业人(rén)员(yuán)比去年同期多70万人左右，比2020年七普(pǔ)多132万人(rén)。

　　从增量(liàng)看，今年前四个(gè)月(yuè)青年(nián)失业形(xíng)势好于去年同期。假设2022年以来青年劳动力总量(liàng)维持(chí)在3219万(wàn)，青年失(shī)业(yè)率每提(tí)高1个点(diǎn)，带来32万(wàn)左右的新增失(shī)业(yè)人口。尽管今年4月(yuè)青年失(shī)业率比(bǐ)去年同期高2.2个点，但从新增(zēng)青年失业人口来看，今年(nián)1-4月约为119万，去年同期(qī)为(wèi)125.5万。从增量来看，今年(nián)前四个月青年失业形势要好于去年(nián)，这与当前经济逐渐恢复也有关系。

　　从节奏(zòu)来看(kàn)，受夏季毕(bì)业影响，我国青(qīng)年失业率一般在上半年逐渐(jiàn)提(tí)高，7月(yuè)达(dá)到峰值，8月开(kāi)始逐(zhú)步回落(luò)，预计5-7月青年失业率或将继续小幅攀升。

　　失业原因方(fāng)面，近7成青年(nián)失业者是主动(dòng)辞(cí)职(zhí)，被(bèi)裁员比例(lì)只有2.6％，远低于35岁以上群体。一种观点认为，青年群体(tǐ)由于工作经验和技能相对不熟(shú)练(liàn)，往往(wǎng)在企业裁员时首当(dāng)其冲。但根据月(yuè)度(dù)劳动(dòng)力调(diào)查数(shù)据，青年(nián)失业主要原因是(shì)主动辞职(zhí)，被裁员的比(bǐ)例明显低于35岁以上(shàng)群体。根据《2021年中(zhōng)国劳动统(tǒng)计年鉴(jiàn)》，有工(gōng)作意(yì)愿但(dàn)从未(wèi)工作过的失(shī)业群(qún)体在16-24岁失业人口中占比(bǐ)59％，其他年龄群体中这(zhè)一比例(lì)最高是(shì)14.4％。我(wǒ)们剔除(chú)这部分失业人群后，剩(shèng)下的青年失业(yè)人(rén)口中，第一大失业原因是主(zhǔ)动(dòng)辞(cí)职(zhí)，占比68.2％，单位倒闭破产占比5.9％；而裁员仅(jǐn)占2.6％。横(héng)向对比，裁员(yuán)比例从(cóng)高到低(dī)依次是：60岁以(yǐ)上(shàng)（4.8％）>；35-59岁（4.7％）>；16-24岁（2.6％）>；25-34岁（2.5％）。

　　按照受教育程度来看，三分之二(èr)的青年(nián)失业人员接(jiē)受过大学教育(yù)。各年龄段失(shī)业人(rén)群中，年龄越低，平均受教育(yù)程度越高。16-24岁(suì)失业人(rén)员中66.2％是接受(shòu)过大学教育的(de)，这(zhè)一(yī)比例在(zài)其他三个年龄(líng)阶段逐步递减(jiǎn)，25-34岁(suì)（40.5％）>；35-59岁(suì)（13.7％）>；60岁以上(shàng)（4.3％）。城镇就业人(rén)口(kǒu)的受教(jiào)育程度也大致类似，青年人由于(yú)年龄(líng)限制，接受大学教育比(bǐ)例略低于25-34岁，整体(tǐ)来(lái)看35岁以下就(jiù)业人员的受教(jiào)育程度大幅高于35岁以(yǐ)上。按照(zhào)接受过大学(xué)教(jiào)育的占比(bǐ)来看，25-24岁（47.9％）>；16-24岁（43.6％）>；35-59岁(suì)（26％）>；60岁(suì)以上（3％）。

　　2.2.行(xíng)业：从制造到服务，知识密度从(cóng)低到高

　　青(qīng)年失业人口的(de)行(xíng)业与青(qīng)年就业分(fēn)布基(jī)本一致。青年失(shī)业人(rén)口(kǒu)呈现(xiàn)出(chū)行业聚(jù)集的(de)特点，主要集中在5个大类(lèi)行业，2020年(nián)占比分别为：批发零售（19.3％）、制造(zào)业（18.8％）、住宿餐饮(yǐn)（13％）、教育（7.5％）、居民(mín)服(fú)务\修理和其(qí)他服务(wù)业(yè)（6.7％），这(zhè)5个行业占全(quán)部(bù)青年失(shī)业(yè)人口的65％左右。同时(shí)，这5个行业也是青年就业集中的行业，吸纳了60.7％的青年就(jiù)业。从(cóng)行(xíng)业来(lái)看(kàn)，青年(nián)失业人口的行(xíng)业分布是由就业分布(bù)决定的，吸纳就业占比较大(dà)的行(xíng)业，往(wǎng)往也贡献了较(jiào)大(dà)规模的失业。因(yīn)此，在(zài)挖掘青年(nián)失业人口来(lái)自(zì)何(hé)处之前(qián)，需要研究青年就业的行业结构(gòu)。

　　2010-2020年青年就业的结构变化较(jiào)大，呈(chéng)现出从制造到服务(wù)、知识密集程(chéng)度由低(dī)到高(gāo)两个特点。

　　青(qīng)年就业(yè)从工农业大量流入服务业(yè)。农(nóng)林牧(mù)渔、采(cǎi)矿业、制造业和电热燃水的生产供(gōng)应业，这(zhè)四个行业是(shì)国民经济分类的(de)农业和工(gōng)业。2010年这四个行业吸纳了50.3％的青年(nián)就业人口，到2020年(nián)该(gāi)比例(lì)大幅降至(zhì)25.4％。其(qí)中，制造业从37.4％降至22％，农林牧渔从11.4％降至(zhì)2.5％，分别降低(dī)15.4和9.0个点。有(yǒu)4个行业(yè)吸(xī)纳青年就(jiù)业比例增(zēng)加超(chāo)2个点，其(qí)中，教(jiào)育业为5.3％，租(zū)赁和商务(wù)服务为3.1％，信息(xī)技术为(wèi)2.8％，卫生和社工为2.0％。另外，建筑业和房地产等其他6个服务行业吸纳青年就业(yè)的比(bǐ)例(lì)均增(zēng)超1个百分点。

　　以受教育(yù)年限(xiàn)作为维度，青(qīng)年就业从知识密集程度较低(dī)的行业流向较(jiào)高行业(yè)。我(wǒ)们(men)以《2021年劳动统计年鉴(jiàn)》中各行业(yè)就(jiù)业人员(yuán)的受教育年限，来计算各行(xíng)业的知(zhī)识密集程度(dù)。有5个行业的平均受教育年限在14年以上，依次是(shì)：科(kē)学研究与技术服务(wù)（14.6）>；教育（14.4）>；金融（14.3）>；信息传(chuán)输、软件(jiàn)和信息技术服务（14.2）>；卫生和(hé)社会工作（12.1），除金融(róng)业外(wài)，其他四个行业(yè)是(shì)过去十年青年就业(yè)流入的主要(yào)行业，吸纳青年就业比例的增幅均居(jū)前列。如图10，各(gè)行(xíng)业所(suǒ)吸(xī)纳的青年就业比(bǐ)例变动与行业平均受(shòu)教(jiào)育年限基本一致，即青(qīng)年就业从知识(shí)密(mì)集程度较低的行(xíng)业流(liú)向较高行业。

　　但是知识密集型行业的(de)青(qīng)年失业(yè)情况(kuàng)比整体失业更严峻。我们用《2021年中国劳动统计年(nián)鉴》中各行业的青年失业(yè)比例（该行业(yè)的青年失业人数/青年(nián)失业总人数），除以各行业的青年就业比例（该行业的青年就业(yè)人数/青年就业总(zǒng)人数(shù)），来作为(wèi)各行业失业(yè)率的近似替代指标。以(yǐ)这个指(zhǐ)标来看(kàn)，知(zhī)识密集型行业的青年失业率大(dà)多高于全年龄(líng)段失业(yè)率，如信息技(jì)术、教(jiào)育、科研服(fú)务、公共管理等(děng)行业，体现在图11中(zhōng)，都位于右(yòu)下方(fāng)。

　　2.3.服(fú)务(wù)业复(fù)苏分化或是(shì)一(yī)季(jì)度青年(nián)失业人口(kǒu)仍增加的原(yuán)因(yīn)

　　一季度(dù)服(fú)务(wù)业复苏出现分化。今(jīn)年(nián)一季度GDP同比增长4.5％，较疫情前三年Q1均值有2.2个点(diǎn)的增速缺口。分行(xíng)业(yè)来看(kàn)，批发(fā)零售业缺(quē)口为1.5个点，而建筑业、住(zhù)宿餐饮业增速均高(gāo)于疫情前三年均值，这(zhè)三(sān)个行业(yè)一季度复(fù)苏情况较好；知识(shí)密集程(chéng)度(dù)更高的房(fáng)地产(chǎn)业、租赁和商务服务(wù)业、信息(xī)技术服务业的(de)缺口(kǒu)分别为4.1、4.7、11个点(diǎn)，一季度复苏相对较(jiào)慢。

　　因此(cǐ)从失业率的分子端来看，当前青(qīng)年失业人员(yuán)增长(zhǎng)的症(zhèng)结(jié)在于服务业就(jiù)业(yè)复(fù)苏(sū)的结构(gòu)不均衡(héng)。一方面，随着受教育水平的(de)整体提高，青年(nián)就业大(dà)量流向(xiàng)知识密集型服务业(yè)，如教育、信息(xī)技(jì)术(shù)等行业。另一(yī)方面，年初疫情影响减(jiǎn)弱后，经济复苏的(de)主力是知识密集程度(dù)较(jiào)低(dī)的生活性服务业，而(ér)知(zhī)识(shí)密集程度(dù)较高的(de)生产(chǎn)性(xìng)服务业(yè)复(fù)苏较慢。所以服务业就业(yè)复苏(sū)结构(gòu)分(fēn)化(huà)，带来的青年(nián)失(shī)业人口和25-59岁(suì)失业人口的(de)分化。房地产(chǎn)、互(hù)联网(wǎng)、教育[1]等行(xíng)业(yè)的一季度就业尚未出现明(míng)显改善(shàn)，应届生(shēng)就业压(yā)力大(dà)；而(ér)住宿(sù)餐饮等行业就(jiù)业已经出现回暖，但对于三分之二(èr)接受过(guò)大(dà)学教育的(de)青年失业人口而言，这些行(xíng)业的就(jiù)业吸纳(nà)相对有限(xiàn)。

　　3.分母(mǔ)端：人口和劳动参与(yǔ)率均(jūn)下降，带(dài)来劳(láo)动(dòng)力(lì)减少

　　青年失业率的分(fēn)母端是城镇青(qīng)年(nián)劳动(dòng)力，主要由(yóu)青年人口和劳动参与(yǔ)率(lǜ)决定(dìng)。2022年我国开始步入人(rén)口负增长时代(dài)，城镇青(qīng)年(nián)劳动力可(kě)能将步入长期(qī)下降通道，这将从分母端推升青年失业率，或成为疫情后就业“疤痕效应”的长期(qī)来(lái)源。

　　3.1.青年人口：出生(shēng)人(rén)口与(yǔ)乡(xiāng)村迁入(rù)均在减少

　　城镇青年劳(láo)动力首先(xiān)取决于城镇青年人口数量，而后者来自(zì)于两部分，一(yī)是16-24年前的出生(shēng)人(rén)口，二(èr)是乡村到(dào)城镇的迁(qiān)移人口，这两(liǎng)部分(fēn)增量未来都(dōu)趋于(yú)下降(jiàng)。

　　2010-2020年青年劳动(dòng)力(lì)对应的出生人口(kǒu)减少4381万，2020-2030年减少1762万简朴和俭朴的区别是什么，简朴和俭朴的区别在哪。2010年和2020年的16-24岁人口分(fēn)别对(duì)应(yīng)1986-1994、1996-2004年的出生人口(kǒu)，而前者正好是(shì)建国以(yǐ)来的一轮“小婴儿潮”时期，年(nián)均(jūn)出生人口超2000万，其中1987年出生(shēng)人口最高超(chāo)过2500万，到90年代(dài)开(kāi)始明显步(bù)入下(xià)降(jiàng)通(tōng)道。1986-1994年合(hé)计出生人(rén)口2.07亿，1996-2004年(nián)降至(zhì)1.63亿(yì)，减少约4381万，降幅为21.2％。2020和2030年的16-24岁人口(kǒu)分别对应1996-2004、2006-2014年的出生人口，这(zhè)两(liǎng)个时期(qī)分别为1.63、1.45亿，出生人(rén)口(kǒu)减(jiǎn)少约1762万。

　　另一方(fāng)面，我国农村向(xiàng)城镇的人口转移也在(zài)减速。新增城(chéng)镇人(rén)口(kǒu)从2016年开始逐年减少(shǎo)，十三五期间（2016-2020年(nián)）均值约为2184万人，但(dàn)2022年只有650万(wàn)人。预计(jì)今(jīn)年随着(zhe)疫情影(yǐng)响减弱，人(rén)员流动恢复，新增城镇人口数(shù)量会较去年有(yǒu)明显增长，但(dàn)可能仍然较难回(huí)到十三五期间超2000万的规模。当前我国城镇(zhèn)化率已经(jīng)达(dá)到65％以(yǐ)上，继续高(gāo)速(sù)增(zēng)长空间有限，从(cóng)乡村到(dào)城镇(zhèn)的迁移人口(kǒu)数(shù)量整体将呈现(xiàn)下降(jiàng)趋势。

　　3.2. 青年劳(láo)动(dòng)参与率(lǜ)：超预期下(xià)降

　　青(qīng)年劳动(dòng)参与率有(yǒu)两个特点(diǎn)，一是低于其他年龄段群体，大部分青年在校，并未进入劳动(dòng)市(shì)场(chǎng)。二是(shì)近年来呈下降趋势(shì)。

　　2020-2023年，青(qīng)年劳动参与率出现(xiàn)超预期下(xià)降。根(gēn)据(jù)今(jīn)年3月统计局披露的青年就(jiù)业(yè)和失业人数，当(dāng)前16-24岁(suì)青年的劳动参与(yǔ)率约为33.4％，即9637万城镇(zhèn)青年人口中，有3219万进入或有意愿进入劳动市场。而2010和2020年(nián)两次人(rén)口普查时，青年劳动(dòng)参(cān)与率分别为47.2％、40.5％。此(cǐ)前十(shí)年(nián)，青年(nián)劳(láo)动参与率下降6.7个点(diǎn)，但疫情以(yǐ)来仅(jǐn)仅三年，该指标已(yǐ)经下降7.1个点。

　　近三年青年劳动参(cān)与率(lǜ)的下降(jiàng)主要(yào)有三(sān)方面原因(yīn)。

　　一是16-24岁(suì)在校生大幅增(zēng)加493万。2010到2020的十年间(jiān)，16-24岁在校生增(zēng)加了706万，年均(jūn)增(zēng)加70.6万；但2019年末到2021年末(mò)，仅仅两年(nián)的时间里，该年(nián)龄段的在校生(shēng)增加了493万，年均(jūn)增长246.5万，远远快(kuài)于(yú)此前十年增速。

　　二是(shì)部分群体因就(jiù)业形势恶化而退出(chū)劳(láo)动市(shì)场，在未来经济和就业(yè)好转后会回到(dào)劳(láo)动市场(chǎng)。2020年3月，国家统计局曾在发布会指出当月(yuè)“就(jiù)业人员规模比1月份下降6％以上”，说明(míng)就业(yè)形(xíng)势恶(è)化时(shí)，也会影响(xiǎng)劳(láo)动参(cān)与率。

　　三是就业观念的变化导致初次进入劳动市场时间推(tuī)迟，降低16-24岁劳动参与率。从社会风(fēng)气来看，对学历(lì)的(de)推崇导致本科毕业即(jí)进入就业市场的年轻人减少，加上(shàng)考研、考公竞争激烈，发(fā)展至“二战”“三战”，客观上会(huì)将部分(fēn)青年人初次就业时间从16-24岁延迟到25岁之后，从而导致16-24岁(suì)劳动参与率(lǜ)出(chū)现下降。

　　4.结(jié)论：未来(lái)失(shī)业率的分母端(duān)可能会越(yuè)来越重要(yào)

　　失(shī)业人口的(de)增加不能完(wán)全解释青年失(shī)业率的上升。假如当前青年(nián)劳(láo)动(dòng)力与2020年相同，在失业人(rén)口增(zēng)加132万(wàn)至632万人的(de)情况下，对应青年失业(yè)率(lǜ)应该从12.8％提高至16.2％，但3月却达(dá)到19.6％，如(rú)图19。失业(yè)人口的(de)增(zēng)加只能解(jiě)释当前青年失业率的(de)一(yī)部分，另一部分(fēn)则来自分母端，城(chéng)镇青年劳动力的减少。

　　考虑到2020年我(wǒ)国人(rén)口已经开始负(fù)增长，未来青年失(shī)业率的变动可能出现以下三种情况(kuàng)：

　　①青年失业(yè)人口增加，同时劳动力(lì)减少，青年失业(yè)率上升；

　　②青年(nián)失业人口与劳动力(lì)均在减少，但失(shī)业人口降(jiàng)幅不及劳动力(lì)降幅，青(qīng)年失业率上升；

　　③青年(nián)失业人(rén)口与(yǔ)劳(láo)动力(lì)均在(zài)减少，失业(yè)人口(kǒu)降幅大于(yú)劳(láo)动力降(jiàng)幅，青年失业(yè)率下降。

　　我们认(rèn)为，未(wèi)来失业(yè)人口会随着(zhe)经济(jì)复苏而(ér)减少，但(dàn)经济复苏难以(yǐ)改(gǎi)变失业率的(de)分(fēn)母下降趋势(shì)。青年劳(láo)动力的下降可(kě)能成为就业“疤痕效应”的(de)长期来源(yuán)，抬高青年失(shī)业率的长期中枢。未来失业率(lǜ)的分母端(duān)可能会越(yuè)来越重(zhòng)要，这也是人口长周期(qī)变(biàn)化(huà)的(de)影响之一(yī)。

　　5.附录：概(gài)念和(hé)数据(jù)说明

　　青年失业率的两(liǎng)个前置概念。讨论16-24岁人(rén)口调查(chá)失业率时，有必要明晰这一概念(niàn)的两个要点：一是调(diào)查失业率是城镇就业范围(wéi)，并非(fēi)针(zhēn)对全(quán)部(bù)就业人口，不包括乡村就业，2022年底我(wǒ)国城乡(xiāng)就业大约分别占63％、37％，近(jìn)四成的就业人(rén)口并未(wèi)包含在内(nèi)。因此，许多针对青年失业率的(de)讨论以全国青年人口数(shù)量为出发点(diǎn)，未区分人口总量(liàng)与(yǔ)城乡结构的问(wèn)题，有失偏颇。本篇(piān)报告如无特别说(shuō)明，各概念均(jūn)是(shì)指城镇就业口径。

　　二是失业率的分母不含(hán)没有(yǒu)劳动(dòng)意愿的(de)劳动年龄人口。按照统(tǒng)计局(jú)的定义(yì)，“劳动力指年满16周岁，有(yǒu)劳动能力，参加或(huò)要求(qiú)参加社会经(jīng)济活(huó)动(dòng)的人员。包括就(jiù)业人员(yuán)和失业(yè)人员”，因(yīn)此(cǐ)没有就业意(yì)愿的劳动(dòng)年龄人口(kǒu)不(bù)计入劳动力。根据《2022年中国劳动统计(jì)年(nián)鉴》，2021年底我国16岁(suì)以(yǐ)上的人口约为11.5亿，其中只有68％属于劳动力，约为7.8亿，而就业(yè)人口为约(yuē)7.46亿，据此推算城乡失业人口(kǒu)可能为3372万人(rén)左右。

　　从数据来看(kàn)，失业率(lǜ)来自全国(guó)月度劳动力调查。该项调(diào)查制度于2005年正(zhèng)式实施，每年(nián)进(jìn)行两次全国劳动力(lì)抽样调查，调(diào)查(chá)范围为(wèi)中(zhōng)国(guó)大陆的城镇和乡村(cūn)，调(diào)查对(duì)象为16岁及以上(shàng)人口。2009年3月，为更及时准确(què)反映(yìng)劳动力市场变化(huà)情况，建立(lì)了(le)31个大城(chéng)市月度劳动力(lì)调查制度。2013年4月，又将(jiāng)月度劳动力调(diào)查(chá)范围扩大(dà)至65个城市。2016年1月，全国月度劳动(dòng)力调查正式(shì)在(zài)全国范(fàn)围(wéi)内开展，调查范围覆盖全国(guó)所有地(dì)级市。

　　月度劳动力调查样(yàng)本比例(lì)约为0.2‰，是(shì)年度(dù)调(diào)查的五分之一左(zuǒ)右(yòu)。全(quán)国每月调查约12万户，2020年全国(guó)家(jiā)庭户约为49415.7万户，样本占比约0.2‰，作(zuò)

　　为(wèi)对比，我国年度人口调(diào)查(chá)样本比例(lì)为(wèi)1‰，五(wǔ)年一次的人口抽(chōu)样调查样本(běn)比例为1％。而每10年一次的(de)人(rén)口普查则在长(zhǎng)表部(bù)分纳入(rù)就业调查(chá)，长表抽样比例(lì)是10％左右，因而人口普查的就业数据(jù)质量(liàng)更高。

　　就业人员总数会根据普(pǔ)查数据进(jìn)行(xíng)修正，但结构数据仍会存(cún)在(zài)差(chà)异。比如(rú)2020年(nián)的《劳动统(tǒng)计年鉴》显示(shì)，2019年末全国就(jiù)业(yè)人员约为7.75亿人；而七普后(hòu)次年的年鉴将这一数据修(xiū)正为(wèi)7.54亿人左(zuǒ)右，误(wù)差约2100万人。但结构数据的差异仍然存(cún)在(zài)。比如《2021年劳动统计年(nián)鉴(jiàn)》中，2020年城镇制造业就业人员占(zhàn)比为(wèi)18.0％，而七普(pǔ)数据为19.7％。

　　6.风(fēng)险提示

　　（1） 服务业分(fēn)化未收窄；

　　（2） 青年劳动(dòng)参(cān)与率出现明显下降；

　　（3） 外需(xū)、房地产等不及预期(qī)，经济和(hé)就业恢复(fù)偏(piān)慢。

　　报告(gào)信息

　　证券研究(jiū)报告：【芦哲&；占(zhàn)烁(shuò)】青(qīng)年就业：从三因素框(kuāng)架看“疤(bā)痕效应”来自何处(chù)

　　研报撰写(xiě)人员：芦哲(zhé)（S0120521070001，首(shǒu)席(xí)宏(hóng)观经济学家），占烁（S0120122070060，联系(xì)人）

　　对外发布时间(jiān)：2023年5月26日

　　报告发(fā)布机构(gòu)：德邦证(zhèng)券股份(fèn)有限公司

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