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00后初中学历很丢人吗

00后初中学历很丢人吗 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首(shǒu)席宏观经济学家

  占烁 联系(xì)人

  投资要(yào)点

  ·核(hé)心观(guān)点:我们将影响(xiǎng)青年失(shī)业(yè)率的因素拆解(jiě)为三方面(miàn):①青年失(shī)业人口,②青年(nián)总人口,③劳动参与(yǔ)率,失业率=失(shī)业人(rén)口/(总人(rén)口×劳(láo)动(dòng)参与率(lǜ))。通过(guò)三(sān)因素框架(jià),我们发现16-24岁失业人口的增加不能(néng)完全(quán)解释青年失(shī)业率的上(shàng)升(shēng),更重要却被(bèi)忽视的因素是青(qīng)年人口和劳动参与率(lǜ)下(xià)降,带(dài)来16-24岁劳动(dòng)力减少,从分母端大幅推高青年失业率。假如今年3月分(fēn)母端的(de)青年劳动力与2020年持平,新(xīn)增约(yuē)132万青年失业人(rén)口(kǒu)只能将失业率拉升至16.2%,但实际(jì)青年失业率却高达(dá)19.6%。我们认为,失业人口会随(suí)着经济复苏而减少,但青年(nián)劳动力的下降可能成为就业“疤(bā)痕(hén)效应”的长期来源(yuán),抬高青年(nián)失(shī)业率中(zhōng)枢。

  ·青年(nián)失(shī)业(yè)率的三因素框架(jià):(1)失业率=失业人口/劳动力=失业人口/(总人口×劳动参与(yǔ)率),据此可将青年(nián)失业(yè)率拆解为青年失业人(rén)口、总人(rén)口、劳动参与率三个因素。

  ·(2)失(shī)业率上升未必来(lái)自失业增(zēng)加(jiā),不要忽略(lüè)分母,劳动力的(de)下降,也是抬高失业(yè)率的重(zhòng)要原因。2010-2020年,青年失业人口(kǒu)只增加4万,青年劳动力(lì)却减少1578万,带动16-24岁人口(kǒu)失业率大幅提(tí)高3.8个点。

  ·分子(zi)端的青年失业人口:(1)从总量来看,当(dāng)前城镇青年就业人(rén)数约(yuē)为(wèi)2587万人,失业人数632万(wàn)人,比去(qù)年4月增加(jiā)约70万,较七普增加约132万。

  ·(2)失(shī)业(yè)原(yuán)因方面,近7成青年失业者(zhě)是主动(dòng)辞职,被裁员比例只(zhǐ)有2.6%,远低于(yú)35岁以上群体(tǐ)。

  ·(3)按照(zhào)受教育程(chéng)度来(lái)看,三(sān)分之(zhī)二的(de)青年(nián)失业人员接受(shòu)过大学教育。

  ·(4)2010-2020年青年就业的结构变化(huà)较(jiào)大,呈现(xiàn)出(chū)从(cóng)制造(zào)到服(fú)务、知识密集程度(dù)由低到高两个特(tè)点。2010年(nián)农(nóng)业和工业吸纳了50.3%的青年就业人口(kǒu),2020年(nián)大幅降(jiàng)至25.4%,流出的青年就业主要(yào)转向服(fú)务业。以受(shòu)教育年限(xiàn)作为维度(dù),青年就业从知识(shí)密(mì)集程度(dù)较低(dī)的行(xíng)业流向较高行业(yè),但是(shì)知识密集型(xíng)行业的青年失(shī)业情况比(bǐ)整体失业(yè)更严峻(jùn)。

  ·(5)服务业复苏(sū)分(fēn)化或(huò)是一季度青年失业(yè)人(rén)口仍增(zēng)加的原(yuán)因。经济复苏的(de)主力是知识(shí)密集程度较低的餐饮、零售等服务业,而(ér)知(zhī)识(shí)密集(jí)程(chéng)度较高(gāo)的生产性服务业复苏较慢,服(fú)务业(yè)就业复苏结构的(de)分化,带来(lái)青年就业和(hé)25-59岁就(jiù)业的分(fēn)化。

  ·分(fēn)母端的青年(nián)劳动力:(1)青年(nián)人口:出生人口(kǒu)与乡村迁(qiān)入均在减少。2010-2020年青(qīng)年劳动力对(duì)应的出生人口(kǒu)减少4381万,2020-2030年减少1762万。另外,我国农村向城镇的人口转移也在减(jiǎn)速(sù),新增城镇(zhèn)人口从(cóng)十三五期间(2016-2020年)的2184万人,减至(zhì)2022年650万(wàn)人。

  ·(2)2020-2023年,青(qīng)年劳动参与率出现超预(yù)期下(xià)降。2010-2020年青年劳动参与率(lǜ)下降6.7个(gè)点,但疫情(qíng)以来(lái)仅仅三年,已经下降(jiàng)7.1个点。近三(sān)年青(qīng)年劳(láo)动(dòng)参与(yǔ)率的下降主要有三方面原(yuán)因:一(yī)是(shì)16-24岁在校(xiào)生大幅增加493万;二是部分(fēn)群体因就业(yè)形势恶化而退(tuì)出劳动市场;三是就业观念的变化导致初次进入(rù)劳动市场(chǎng)时间推迟,降低16-24岁劳动参与(yǔ)率。

  ·结论:(1)失业人口的增加不能完全(quán)解(jiě)释青(qīng)年失业率的(de)上升。假如当(dāng)前青(qīng)年劳动力与2020年相(xiāng)同,在失业人口增加132万至632万人的情(qíng)况下,对应(yīng)青年失业率(lǜ)应该从12.8%提00后初中学历很丢人吗(tí)高至16.2%,但(dàn)3月却达到(dào)19.6%,如图(tú)19。失业人(rén)口的(de)增加只能解释当(dāng)前青年失业率的一(yī)部分,另一(yī)部分则来(lái)自分母端,城镇青年劳动(dòng)力的减少。

  ·(2)未(wèi)来青年(nián)失业率(lǜ)的变动可能(néng)出(chū)现以下(xià)三(sān)种情况:①青(qīng)年失业人口增加,同时劳动力(lì)减少,青年(nián)失业(yè)率上升(shēng);②青年失业人口与劳动力均(jūn)在减少,但失(shī)业人口(kǒu)降幅不及(jí)劳动力降幅(fú),青年失(shī)业率上升;③青(qīng)年失业人(rén)口与劳动力均在(zài)减少,失业人口降幅大于劳动力降幅,青(qīng)年失业(yè)率下降。

  ·(3)我(wǒ)们认为,失(shī)业(yè)人口会随(suí)着疫(yì)情后(hòu)经(jīng)济复苏而减少,但青(qīng)年(nián)劳(láo)动力的下(xià)降可能成(chéng)为就业“疤痕(hén)效(xiào)应”的长期来源,抬高青年失业率的长期中(zhōng)枢。未来失业率的分母端越(yuè)来(lái)越重要。

  ·风险提示:服(fú)务业分化未收窄;青年(nián)劳(láo)动参与(yǔ)率出(chū)现明显(xiǎn)下降;外需、房地产等不及(jí)预(yù)期,经(jīng)济(jì)和就(jiù)业(yè)恢复(fù)偏(piān)慢(màn)。

  目 录

  1. 青年失(shī)业率(lǜ)的三因(yīn)素框(kuāng)架

  2.分(fēn)子端(duān):新增(zēng)青年失业人(rén)员缘于服务业复(fù)苏分化

  2.1.青年(nián)失业人口:主动辞职居多;三(sān)分之二接受过大(dà)学教育

  2.2.行(xíng)业(yè):从制造(zào)到服务,知(zhī)识密度从低到高

  2.3.服(fú)务(wù)业复苏分(fēn)化或是一季度青年(nián)失业人(rén)口仍(réng)增(zēng)加(jiā)的原因

  3.分母端:人口和劳动参(cān)与率均下降,带来劳(láo)动力减少(shǎo)

  3.1.青年人口:出生人口(kǒu)与乡(xiāng)村(cūn)迁入均在减少(shǎo)

  3.2.青年劳(láo)动(dòng)参(cān)与率:超预期下降

  4. 结论(lùn):未来失业率的分母(mǔ)端可能会(huì)越来越重要(yào)

  5. 附录:概念和(hé)数(shù)据说明(míng)

  6. 风险提示

  正 文

  4月份16-24岁青年失(shī)业率攀升(shēng)至20.4%,创下2018年有(yǒu)数据(jù)以来(lái)最(zuì)高值。在疫(yì)情影(yǐng)响退散、经(jīng)济逐步(bù)复苏(sū)的情况下,城镇调查失业率(lǜ)较去年同期大幅下(xià)降0.9个(gè)点,但青(qīng)年(nián)失业率却(què)较去年4月逆势攀升2.2个点。本篇报(bào)告将重点研究疫情(qíng)后留下的“疤痕效(xiào)应”如何推高青(qīng)年失业率。

  1.青年失业率的(de)三因素(sù)框架(jià)

  失(shī)业率=失业人口/劳动(dòng)力=失业人(rén)口/(总人口(kǒu)×劳(láo)动参与率)

  据此(cǐ)可见,影响青年失业率的主要是三(sān)个(gè)因素:①青年失业人口;②青年总(zǒng)人口(kǒu);③劳动(dòng)参(cān)与率,其(qí)中②③决定着青年劳动力(lì)的(de)变化(huà)。这三(sān)个因素(sù)均为城镇(zhèn)口径。

  三个(gè)因(yīn)素的变(biàn)化都(dōu)不(bù)能忽视。当(dāng)我(wǒ)们讨论(lùn)失(shī)业(yè)率时(shí),经(jīng)常认为失业率上(shàng)升一(yī)定是(shì)失业(yè)增加的(de)结果,这个判断对(duì)于全年龄(líng)段失业率来说并没有(yǒu)问题,因为我(wǒ)国的劳动力总量(liàng)(也称经(jīng)济活动人(rén)口(kǒu))在2015年之前一(yī)直在上升(shēng),2015年后略(lüè)有下降,到2021年末下降了2.6%,年均降幅约0.4%。但青年(nián)失业率则不能忽视分母(mǔ)的变动,因为青年劳动(dòng)力波动幅度更大(dà)。

  例如2010-2020年(nián),青年失业人口只(zhǐ)增加(jiā)4万,青年劳(láo)动力却减少1578万,带动16-24岁人(rén)口失业(yè)率大幅(fú)提高3.8个(gè)点(diǎn)。两次(cì)人口(kǒu)普(pǔ)查期间(2010-2020年(nián)),青(qīng)年失(shī)业人口(kǒu)从496万增加到500万(wàn),仅增加了4万左右,约(yuē)为2020年青年劳动力的(de)0.1%,但青年失业(yè)率(lǜ)却从六普的9%提高到七普(2020年(nián)11月)的12.8%,大幅(fú)提(tí)高(gāo)3.8个点。主要原(yuán)因就是失业率的分母在下降,16-24岁青年劳动力(lì)人(rén)口在(zài)此期间从5481万人(rén)大幅减至3903万人,减少了1578万(wàn)。但是,2010-2020年全年龄段(duàn)劳动力数量基本稳(wěn)定在7.8亿,整(zhěng)体失业率的分母基本不变。因此,2010-2020年间,决定(dìng)整体(tǐ)失业率变动的是失业人口数量(liàng)(分子),但决定青(qīng)年失业(yè)率变动的却是青年劳动力总量(分母)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  2.分子端:新增青年失业(yè)人(rén)员缘于服务(wù)业复苏分化

  2.1.青年(nián)失业人口:主动辞职居多(duō);三分之二(èr)接受过大(dà)学教育(yù)

  从总量来看,当前城镇(zhèn)青年就业人(rén)数约(yuē)为(wèi)2587万人,失业人数(shù)632万人,比(bǐ)去(qù)年4月增(zēng)加约70万,较七普(pǔ)增加约132万。国家统计局在3月就业数(shù)据解读时,披(pī)露了(le)当前青年就(jiù)业和失(shī)业(yè)人数的基本(běn)情况:“初步测算(suàn)3月份城镇青年(nián)9637万人,没有参(cān)与劳动力市场的(de)青年6418万(wàn)人(rén),主体为在校学生;参与劳动力市场的青年3219万人(rén),其中就业人数2587万人、失业人数632万人。”[1]假设青年劳动(dòng)力人(rén)数(shù)与(yǔ)去(qù)年(nián)基本持平,今(jīn)年4月青年失业率比去年同期高2.2个点,青(qīng)年失业人员比去(qù)年同期多70万人左右,比2020年(nián)七普多132万人。

  从(cóng)增量看,今年前(qián)四个月青(qīng)年失业形势好(hǎo)于去年(nián)同期。假设2022年以(yǐ)来(lái)青年劳(láo)动力总量(liàng)维持在3219万,青年失业率每提高1个点,带来32万左右的新增失业(yè)人口。尽管今年4月青年失业率比去年(nián)同(tóng)期高(gāo)2.2个点,但从新增(zēng)青年(nián)失业人(rén)口来看,今年1-4月约为119万,去年同期(qī)为(wèi)125.5万。从增量来看,今年前四个月青(qīng)年(nián)失业形势(shì)要(yào)好于去年,这与当前经济逐渐(jiàn)恢(huī)复(fù)也有关系(xì)。

  从(cóng)节奏来看,受夏季毕业影响,我国青年失业率一般在上半年逐(zhú)渐提(tí)高(gāo),7月达到峰值,8月开始(shǐ)逐(zhú)步回落,预(yù)计5-7月(yuè)青年失业率或将继续小幅攀升(shēng)。

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  失业原(yuán)因方面,近7成(chéng)青年(nián)失业者是主动辞职,被裁员比例只有2.6%,远低于35岁以上(shàng)群体(tǐ)。一种观(guān)点认为(wèi),青年群体由于工(gōng)作(zuò)经验和技能相对不熟(shú)练,往往在企业裁员时首当其冲。但根据月度(dù)劳动力(lì)调查数(shù)据,青(qīng)年失业主要原因(yīn)是(shì)主动辞职(zhí),被裁员的比例明(míng)显低于(yú)35岁以上(shàng)群体。根据《2021年(nián)中国劳动统计年(nián)鉴(jiàn)》,有工作意愿但从未工(gōng)作过的(de)失业群体在16-24岁失业人(rén)口(kǒu)中占比59%,其他(tā)年(nián)龄群体中这(zhè)一比例(lì)最高是14.4%。我(wǒ)们(men)剔(tī)除这(zhè)部分失业人(rén)群后(hòu),剩下的青(qīng)年失业人(rén)口中,第一(yī)大失业原(yuán)因是主动辞职(zhí),占比68.2%,单(dān)位(wèi)倒闭破(pò)产(chǎn)占比5.9%;而裁(cái)员仅占2.6%。横向对比,裁员比例从高到低依(yī)次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按(àn)照受教育(yù)程度(dù)来看,三分之二的青年(nián)失业人员(yuán)接(jiē)受(shòu)过大学教育。各年龄段失业(yè)人群中,年龄(líng)越(yuè)低,平均受教育(yù)程度越高。16-24岁失(shī)业人员中66.2%是接受过(guò)大学教(jiào)育(yù)的,这一比例在(zài)其他三(sān)个年龄(líng)阶(jiē)段逐步(bù)递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(suì)(13.7%)>;60岁以(yǐ)上(shàng)(4.3%)。城(chéng)镇就业人口的受(shòu)教育程度也大(dà)致类似,青年人由(yóu)于年龄限制(zhì),接受大学教育比例略(lüè)低于(yú)25-34岁,整体来看35岁以下就业人(rén)员的受教育(yù)程度大幅高(gāo)于(yú)35岁以上。按(àn)照(zhào)接受过大学教(jiào)育的占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业—从三因(yīn)素框(kuāng)架看“疤痕(hén)效应(yīng)”来自何处(chù)

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素(sù)框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  2.2.行业:从制造(zào)到服务,知识密度从低到高(gāo)

  青年失(shī)业人口的行业与(yǔ)青年就业分布基本一致。青年失业人口呈现出行业聚(jù)集的特点,主要集(jí)中在(zài)5个大(dà)类行业,2020年占比分别为:批发零售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(yù)(7.5%)、居民(mín)服务\修理和(hé)其他服(fú)务业(yè)(6.7%),这5个行业占全部青年失业人(rén)口的(de)65%左(zuǒ)右。同(tóng)时,这5个(gè)行业(yè)也是青(qīng)年就业集中的(de)行业,吸纳了60.7%的青年就(jiù)业(yè)。从行业来看,青年失业人口(kǒu)的行业(yè)分布是由就业分布决定的,吸纳就业(yè)占比(bǐ)较大的(de)行业,往往也贡献了较大规模的(de)失(shī)业。因此,在挖掘青年失(shī)业(yè)人(rén)口来自何处之前,需要研究(jiū)青年就业(yè)的行业结构。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看(kàn)“疤(bā)痕效应”来(lái)自何处(chù)

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年就业—从三(sān)因素(sù)框架(jià)看“疤痕效应(yīng)”来(lái)自何处

  2010-2020年(nián)青年(nián)就业的结构变化较大,呈现出从制造到服务、知识(shí)密集程度由低到(dào)高两个特点(diǎn)。

  青年(nián)就业从(cóng)工农业大量流入服务业。农林牧渔、采矿业、制造业和电热燃水的生产供应业,这四个行业(yè)是国民经济分类的农业和工(gōng)业(yè)。2010年这四(sì)个行业吸纳了50.3%的青年(nián)就业人口,到2020年该比例大幅降至25.4%。其(qí)中,制造业从37.4%降至22%,农林牧(mù)渔(yú)从11.4%降至2.5%,分别降低15.4和9.0个点。有4个(gè)行业吸纳(nà)青年就业比例增加超2个点,其中(zhōng),教育业为5.3%,租赁和商务(wù)服务为3.1%,信息技(jì)术为2.8%,卫生和(hé)社工为2.0%。另(lìng)外(wài),建(jiàn)筑业和房地产等其他6个服(fú)务行业吸纳青年(nián)就业的比例(lì)均(jūn)增超(chāo)1个百分点。

  以受教育年限作(zuò)为维(wéi)度,青年就(jiù)业从知识密集程度较低的行业流向较高行业。我(wǒ)们(men)以《2021年劳动(dòng)统(tǒng)计年鉴》中各(gè)行(xíng)业(yè)就(jiù)业人员的(de)受(shòu)教育年限,来计(jì)算各(gè)行业的知识密集程度。有5个行业的(de)平均受教(jiào)育年限(xiàn)在(zài)14年以上,依(yī)次是(shì):科学研究与技术服务(14.6)>;教(jiào)育(yù)(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输、软件和信息技术(shù)服务(14.2)>;卫(wèi)生和社会(huì)工作(12.1),除金(jīn)融业外(wài),其他四(sì)个(gè)行业(yè)是过去十年青年(nián)就业流入的主要行业,吸纳青年就业比(bǐ)例的(de)增幅均居(jū)前列。如图(tú)10,各(gè)行业所吸(xī)纳的青年就业比例变(biàn)动与行业平均受教育年限基本一致,即青年就(jiù)业(yè)从知(zhī)识(shí)密集程(chéng)度(dù)较低的行业流向较高行业。

  但(dàn)是知识密集(jí)型行业的青年失业情(qíng)况(kuàng)比(bǐ)整体失(shī)业(yè)更严(yán)峻。我们用《2021年中国劳动统计(jì)年(nián)鉴》中各行业的青年(nián)失(shī)业比(bǐ)例(该行业的青(qīng)年失业人数/青年失(shī)业总人数),除以各(gè)行(xíng)业的青年就业比例(lì)(该行业的青(qīng)年(nián)就业人(rén)数/青年(nián)就业总(zǒng)人数),来作(zuò)为(wèi)各行业失业率(lǜ)的近(jìn)似替(tì)代指标。以这(zhè)个指(zhǐ)标来看,知识密集(jí)型行业(yè)的青年(nián)失业率(lǜ)大(dà)多高于全年龄段失业(yè)率(lǜ),如(rú)信息技术、教育、科(kē)研服务(wù)、公共管理等行(xíng)业,体现在图11中(zhōng),都位于(yú)右下方(fāng)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何(hé)处(chù)

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就(jiù)业(yè)—从三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何(hé)处

  2.3.服务业复苏分化或是一(yī)季度青年失业人口仍增加的原(yuán)因

  一季度服务业复苏出现分化。今年一季度GDP同比增长4.5%,较疫情前三(sān)年Q1均值有(yǒu)2.2个点的增速缺口。分行(xíng)业(yè)来看,批发零(líng)售业缺口为(wèi)1.5个点,而建(jiàn)筑(zhù)业、住宿餐饮业增速均(jūn)高于疫情前三年均值,这三个行业一季度复苏(sū)情况较好;知识密集程度(dù)更(gèng)高的房地(dì)产(chǎn)业、租赁(lìn)和商务服务业(yè)、信息技术服(fú)务业的缺口分别(bié)为4.1、4.7、11个点,一季(jì)度复苏相对较慢(màn)。

  因(yīn)此从失业率的分(fēn)子(zi)端来看(kàn),当前青(qīng)年失业(yè)人员增(zēng)长的症结在于服务业就业复苏的结构不(bù)均衡。一方面,随着(zhe)受教育水平(píng)的整体(tǐ)提高,青年就业大量流向知识密集型服务业(yè),如(rú)教育、信息技术等行业。另一方面,年(nián)初疫情影(yǐng)响减弱后,经(jīng)济复苏(sū)的主力是(shì)知识密集程度较(jiào)低的生(shēng)活(huó)性服务(wù)业(yè),而(ér)知识(shí)密(mì)集程度较高的生(shēng)产性服务业复苏较慢。所(suǒ)以服(fú)务业(yè)就业复苏结(jié)构分(fēn)化,带来的青年失业人口(kǒu)和25-59岁失业人口的分化。房(fáng)地产、互联(lián)网、教育[1]等行(xíng)业(yè)的一季度就业尚未出现明(míng)显改(gǎi)善(shàn),应(yīng)届生就业压力大;而住(zhù)宿餐饮(yǐn)等行业就业已经出(chū)现回暖,但对于三分之二接受过大学教育的青年失业(yè)人口而言,这些(xiē)行业的就业吸纳相(xiāng)对有限(xiàn)。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素(sù)框架(jià)看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  3.分(fēn)母端:人口和劳动参与率均下降,带来劳动力减少

  青(qīng)年失业率(lǜ)的分母端是(shì)城镇青年劳动力,主要由(yóu)青年人口和劳动参与率决定(dìng)。2022年我国(guó)开始步入(rù)人口负增长时代,城镇(zhèn)青年劳动力可能将步(bù)入长期下降通道,这(zhè)将(jiāng)从分(fēn)母端(duān)推升(shēng)青(qīng)年失业(yè)率,或成(chéng)为疫情后就业“疤痕效应”的长期来源。

  3.1.青年人口:出(chū)生人口与乡村(cūn)迁入均在减(jiǎn)少

  城(chéng)镇青年劳动(dòng)力首先取决(jué)于城镇青年人口数量(liàng),而后(hòu)者来自(zì)于两部分,一是16-24年前的(de)出生人口(kǒu),二(èr)是乡(xiāng)村到(dào)城(chéng)镇的迁移人口,这两(liǎng)部(bù)分增量未(wèi)来都趋于下(xià)降。

  2010-2020年青年劳动力对应的出(chū)生人口减少4381万,2020-2030年减少(shǎo)1762万。2010年和2020年(nián)的16-24岁(suì)人口分(fēn)别对应1986-1994、1996-2004年的出生人口(kǒu),而前者正好是建国以来的一轮“小婴儿潮”时(shí)期,年均出生人口超2000万(wàn),其中(zhōng)1987年(nián)出(chū)生人(rén)口最高超过2500万,到90年代开(kāi)始(shǐ)明显步入下降(jiàng)通道。1986-1994年合计出生(shēng)人口2.07亿(yì),1996-2004年降至1.63亿,减少(shǎo)约4381万,降幅(fú)为(wèi)21.2%。2020和2030年的16-24岁人口分别对应1996-2004、2006-2014年(nián)的出生(shēng)人口,这两(liǎng)个时期分别为1.63、1.45亿,出生(shēng)人口(kǒu)减少(shǎo)约1762万(wàn)。

  另一方面,我国(guó)农村向(xiàng)城(chéng)镇的(de)人口转移也在减(jiǎn)速。新增城镇人口从(cóng)2016年开始逐年减少,十(shí)三五期间(2016-2020年(nián))均值约为2184万人,但2022年只有650万人(rén)。预(yù)计今年随着疫情影(yǐng)响减弱,人员(yuán)流动恢复,新增(zēng)城镇人口(kǒu)数量会(huì)较去年有(yǒu)明显(xiǎn)增长,但可(kě)能(néng)仍(réng)然较难回到(dào)十三五期间超2000万的规模。当前(qián)我国城镇化率(lǜ)已(yǐ)经(jīng)达到65%以上,继续(xù)高速增长空间有限,从乡村到(dào)城镇的(de)迁移人口数量整体将呈现下降(jiàng)趋势(shì)。

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  3.2. 青年(nián)劳动参与率:超预期下降(jiàng)

  青年劳(láo)动参与率(lǜ)有两个特点,一是低于其他年龄段群体,大部(bù)分青(qīng)年在校,并未(wèi)进(jìn)入劳动市场。二(èr)是近年来呈下(xià)降趋势。

  2020-2023年,青(qīng)年劳动参(cān)与率出(chū)现超预期下降。根(gēn)据今年3月统计局披露(lù)的青(qīng)年就业和失业人(rén)数,当前16-24岁青年的劳动参与(yǔ)率约为33.4%,即9637万(wàn)城镇(zhèn)青年人(rén)口中(zhōng),有3219万进入或有(yǒu)意愿(yuàn)进入劳动(dòng)市场。而2010和2020年两次人口普查时,青(qīng)年劳(láo)动参与率分别为47.2%、40.5%。此前十年,青年(nián)劳动参(cān)与率下降(jiàng)6.7个点(diǎn),但疫情以(yǐ)来仅仅三年(nián),该指标已(yǐ)经下(xià)降7.1个点。

  近三年青年劳动参与率的(de)下降主要有三方面(miàn)原因。

  一是16-24岁在校生大幅增加493万。2010到2020的(de)十年间(jiān),16-24岁在校(xiào)生增(zēng)加(jiā)了706万,年均增加70.6万;但2019年末到2021年末,仅仅两年的时间(jiān)里,该(gāi)年龄(líng)段的在校生增加(jiā)了493万,年均增(zēng)长246.5万,远(yuǎn)远快于此前十年增速(sù)。

  二是部分群体(tǐ)因就业(yè)形势恶化而退出劳动市(shì)场,在未来(lái)经济(jì)和就业好转后会回到(dào)劳动市场。2020年3月(yuè),国家统计局(jú)曾在发布会指出当(dāng)月“就(jiù)业人员规模比1月份(fèn)下降6%以上”,说明就业(yè)形势恶化时,也会影响(xiǎng)劳动参(cān)与率。

  三(sān)是就业(yè)观念(niàn)的变(biàn)化导(dǎo)致初次进入劳(láo)动市场(chǎng)时间(jiān)推迟(chí),降低16-24岁劳动参与率。从社会(huì)风气(qì)来看(kàn),对学历的推崇导致本科毕业即进(jìn)入(rù)就业市场的年(nián)轻人减(jiǎn)少,加上考(kǎo)研、考公竞争激烈,发展至“二战”“三战”,客观上会将部分青(qīng)年人初次就(jiù)业时(shí)间从(cóng)16-24岁(suì)延迟到25岁之后,从而导(dǎo)致16-24岁劳(láo)动参与率出(chū)现下降(jiàng)。

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  4.结论:未来失业率的(de)分母端(duān)可能会越来越重要

  失业人口的增(zēng)加不能完全(quán)解释(shì)青年失业率(lǜ)的上升。假如当(dāng)前(qián)青年(nián)劳动力与2020年相同,在失业人口增加132万至632万(wàn)人的情(qíng)况下,对(duì)应青年失业率(lǜ)应该从(cóng)12.8%提高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失业(yè)人口的增加只能解释(shì)当前青年失业率的一部分(fēn),另一部分则来(lái)自分母(mǔ)端(duān),城镇青(qīng)年劳动力(lì)的减(jiǎn)少(shǎo)。

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就业—从(cóng)三因(yīn)素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  考虑(lǜ)到2020年我国人口已经开(kāi)始负增(zēng)长(zhǎng),未(wèi)来青年失业率的变动可(kě)能(néng)出现以下三种情(qíng)况:

  ①青年失业人(rén)口增加,同时劳动力减少,青年失业率上升;

  ②青年失业人(rén)口与劳(láo)动力均(jūn)在减(jiǎn)少,但失业(yè)人口降幅不(bù)及劳动力降幅,青年失业(yè)率上(shàng)升;

  ③青年失业人口与(yǔ)劳动(dòng)力均在减少,失业人口降幅大(dà)于劳动力降幅,青年失(shī)业率下降(jiàng)。

  我们(men)认(rèn)为,未来失业人口会随(suí)着(zhe)经济复苏而(ér)减少,但经(jīng)济复苏(sū)难以改变失业率的(de)分母下降趋势(shì)。青年劳(láo)动(dòng)力的下降(jiàng)可(kě)能成(chéng)为就(jiù)业“疤痕效应”的长期来源,抬高青年失(shī)业率的长期中枢。未(wèi)来(lái)失业率(lǜ)的分母端可能(néng)会越来越重要(yào),这(zhè)也(yě)是人口长周(zhōu)期变化的影响(xiǎng)之一。

  5.附录:概念和数(shù)据说明

  青(qīng)年(nián)失业率的两个前置概(gài)念。讨论16-24岁人(rén)口调查失业率时(shí),有(yǒu)必要明晰这(zhè)一(yī)概念的两(liǎng)个要点:一是(shì)调查失(shī)业率(lǜ)是城镇就(jiù)业范围(wéi),并(bìng)非针对(duì)全部就(jiù)业人口,不包括乡(xiāng)村就业,2022年底我国城乡(xiāng)就(jiù)业大约分别占63%、37%,近四(sì)成的就业人口并未包含在内。因此,许(xǔ)多针(zhēn)对青年失业率的(de)讨论以全(quán)国青年人口数量(liàng)为出(chū)发点,未(wèi)区分人口(kǒu)总量(liàng)与城乡结(jié)构(gòu)的问题,有失偏颇(pǒ)。本篇报告如无特别(bié)说(shuō)明,各概念均是指城(chéng)镇(zhèn)就业口径。

  二是失(shī)业率的分(fēn)母不含没有劳动意(yì)愿的劳动年龄人口。按照(zhào)统(tǒng)计局的定义,“劳动力(lì)指年满16周岁,有劳动能(néng)力,参加或要求参加社会(huì)经济活动的(de)人员。包括(kuò)就业人员和失业人员”,因此没有就业(yè)意愿的劳动年龄人口(kǒu)不计入劳动(dòng)力。根据《2022年(nián)中国劳(láo)动统(tǒng)计年鉴》,2021年底我国16岁以(yǐ)上的人口约为11.5亿(yì),其中(zhōng)只有68%属于劳(láo)动力,约为7.8亿,而(ér)就业人(rén)口为约7.46亿,据(jù)此(cǐ)推算城(chéng)乡(xiāng)失业人口可(kě)能(néng)为3372万人(rén)左右。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业<span style='color: #ff0000; line-height: 24px;'>00后初中学历很丢人吗</span>(yè)—从三因素(sù)框架看“疤(bā)痕(hén)效应”来自何(hé)处

  从数据来看,失(shī)业率来自全国(guó)月度劳动力调查。该项调查制(zhì)度(dù)于2005年正式实施,每年进行(xíng)两次全国(guó)劳动力抽样调查(chá),调查范围为中国大陆的(de)城(chéng)镇和乡村,调(diào)查对象为16岁及以上人口。2009年(nián)3月(yuè),为更及时准确反映(yìng)劳动力(lì)市场变化情况,建立了31个大城(chéng)市(shì)月(yuè)度劳动力调查制度(dù)。2013年4月,又将月(yuè)度劳动力调查(chá)范围(wéi)扩大至65个城市。2016年1月,全国(guó)月度劳(láo)动力调查正式在(zài)全国(guó)范(fàn)围内(nèi)开展(zhǎn),调查范围覆盖全国所有(yǒu)地级市。

  月(yuè)度(dù)劳动力调查(chá)样本比例约为0.2‰,是年度(dù)调查的五分之一左(zuǒ)右(yòu)。全(quán)国(guó)每(měi)月调(diào)查约12万户(hù),2020年全国家(jiā)庭户约为49415.7万(wàn)户,样本占比约(yuē)0.2‰,作(zuò)

  为对(duì)比,我国年度人口调查样本比例为(wèi)1‰,五年(nián)一(yī)次的人口抽(chōu)样(yàng)调查样本比(bǐ)例为1%。而每10年一次的人口普查则在长表部分纳(nà)入就业(yè)调查,长表抽样比例是10%左右(yòu),因而(ér)人口普查的就业数(shù)据质量更高。

  就业人员总数会根据普(pǔ)查(chá)数据进(jìn)行(xíng)修正,但结构数据(jù)仍会存在差异。比如2020年的《劳动统计年鉴》显示(shì),2019年(nián)末全国(guó)就(jiù)业人员约为7.75亿人;而七(qī)普后次年(nián)的年鉴将(jiāng)这一数据修正为7.54亿人(rén)左右(yòu),误差(chà)约2100万人。但(dàn)结构数据的差异(yì)仍然(rán)存在。比如《2021年(nián)劳动统计年鉴(jiàn)》中,2020年城镇制造(zào)业就业人(rén)员占比(bǐ)为18.0%,而(ér)七普数(shù)据(jù)为19.7%。

  6.风(fēng)险(xiǎn)提示(shì)

  (1) 服务业(yè)分化未(wèi)收窄;

  (2) 青(qīng)年劳动参(cān)与率出现明(míng)显(xiǎn)下降;

  (3) 外需、房(fáng)地产等不及预(yù)期,经济(jì)和就业恢复偏慢。

  报(bào)告信息(xī)

  证券研究报(bào)告:【芦(lú)哲&;占烁】青年就业:从(cóng)三因素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕(hén)效应(yīng)”来自何处

  研报(bào)撰(zhuàn)写人员:芦(lú)哲(zhé)(S0120521070001,首席(xí)宏观经济(jì)学(xué)家),占烁(S0120122070060,联系人)

  对(duì)外发布时间:2023年(nián)5月26日

  报告发(fā)布机构:德(dé)邦证券(quàn)股份有限(xiàn)公司

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