据媒体报道，来自英国牛津大学(xué)、IBM欧洲研究所和(hé)美国得(dé)克萨斯大学的一个科研团队(duì)宣布(bù)了一项重要成(chéng)就：他(tā)们通过堆叠二维（2D）材料，开发出(chū)一种厚度仅(jǐn)几(jǐ)个原子大(dà)小的(de)人工神经元，其能够处理(lǐ)光(guāng)和电(diàn)信号进行计算，有望用于下一代人工(gōng)智能计算，也有助科学(xué)家(jiā)更好(hǎo)地模拟和(hé)理解人脑。相关(guān)研究成果刊(kān)载于最(zuì)新(xīn)一期(qī)《自然·纳米技术》杂志(zhì)。

　　业(yè)内(nèi)人士(shì)分析指出(chū)，人工智能应(yīng)用(yòng)的发(fā)展呈(chéng)指(zhǐ)数级(jí)增长(zhǎng)，对计算能(néng)力也(yě)提出(chū)了越(yuè)来越高的要求，只有开发出革命(mìng)性硬件(jiàn)，才能适应未来算力爆炸时(shí)代的要(yào)求。而此次科研人员用了3种2D材(cái)料制备出了薄如(rú)原子(zi)的人工神经元，它能学习和处理更(gèng)加复杂的任务。

　　公开资料显示，AI通过数据(jù)学(xué)习一层层的(de)神经网络，机器自(zì)主分(fēn)辨参数，不(bù)断地将参数归类、计(jì)算，形(xíng)成机器自我的学习。神经网络在(zài)机器学习和认知科学领域，是一种模仿生物神经网络（动物的(de)中枢(shū)神经系统，特别是大脑）的结(jié)构和(hé)功(gōng)能的数学(xué)模型或计算模型。

　　神经网(wǎng)络由大(dà)量的(de)人工神(shén)经元联结进行计算(suàn)。大多数情(qíng)况下人工神经网络能在外界信息的基础上改(gǎi)变内部结构，具备(bèi)学习功能。

　　据财联社不完全(quán)整理，近期在互动易平台回复(fù)人(rén)工神经元相(xiāng)关业务的上市公(gōng)司包括中科(kē)曙光、科(kē)大讯(xùn)飞(fēi)、金自天正、大富(fù)科技、深水海纳等，具体情况如(rú)下：

　　具体来看，科大讯(xùn)飞的讯(xùn)飞超(chāo)脑(nǎo)通过大数据、云计(jì)算和移动互(hù)联(lián)网，并将(jiāng)算法直接和应用结(jié)合，在应用中不(bù)断迭代循环优化。讯(xùn)飞超(chāo)脑采用(yòng)了(le)对大脑的深入解剖学，使人(rén)工(gōng)神(shén)经网络像人的大脑神(shén)经(jīng)元更加(jiā)接近，从而使用类似的人(rén)工神(shén)经元方式感知认知智能问题(tí)。

　　中科(kē)曙光建(jiàn)设“全国一体化算力服务平(píng)台”，通过(guò)统一的(de)算力酒店的大镜子对着床做什么用的，酒店的镜子对着床做酒店的大镜子对着床做什么用的，酒店的镜子对着床做什么用的什么用的服务门户，实现全国范围(wéi)内智(zhì)能算(suàn)力、通用算(suàn)力资(zī)源(yuán)的(de)融合调度及弹性供给(gěi)，满足各(gè)类用(yòng)户对算力的多样化、可靠性和便捷(jié)性的需求。在类脑(nǎo)智能领(lǐng)域，携手(shǒu)复旦大学(xué)类脑智能科学与技术(shù)研究(jiū)院，依托公司全国一体化算力服务平台，支撑全脑860亿神(shén)经元规模(mó)的全脑模拟计算(suàn)。

　　不过，值(zhí)得注意(yì)的是，有分析人士表示(shì)，关(guān)于人类大脑(nǎo)和神(shén)经细胞，还有很(hěn)多不了解的地方。事实上(shàng)，不知道神(shén)经细胞是如何利用这15种(zhǒng)特(tè)征中的(de)许(xǔ)多特征。

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