▎身(shēn)处数据产(chǎn)业冷(lěng)热夹(jiā)击(jī)的主体，在这个躁动的(de)数据(jù)要素化元年，接下来(lái)将(jiāng)面对的是何种(zhǒng)机(jī)遇(yù)和挑战？ 　

　　4月最后一周，数据要素概念(niàn)股集体上演惊魂大蹦极(jí)。4月(yuè)21日，大洋(yáng)彼岸(àn)一(yī)则“美方或(huò)将限制对华部(bù)分关键产业投资(zī)”的(de)消(xiāo)息(xī)，让这个诞生仅(jǐn)10天的(de)概念板块从领涨(zhǎng)瞬间转入领(lǐng)跌。前一(yī)天(tiān)还(hái)是市场(chǎng)最强领涨者，后一天便成跌停最扎堆(duī)之地。

　　不仅联袂闪(shǎn)崩，众多数据要素概(gài)念股(gǔ)在一周内(nèi)还持续一泻千里，即便周四大盘已经出现明显企稳，该新晋明(míng)星板(bǎn)块仍失血不止(zhǐ)。直到本(běn)月(yuè)的最后一个交易(yì)日，才(cái)终(zhōng)于暴力反(fǎn)弹，整个数据(jù)要(yào)素板块周五上涨(zhǎng)4.18％，相关公(gōng)司再度呈现(xiàn)涨(zhǎng)停潮。

　　这样的大落大起，让步入2023年以来(lái)反复热络(luò)的“数据要素行情”在(zài)本周(zhōu)呈(chéng)现略带(dài)戏剧化一(yī)幕。

　　数据要素(sù)概(gài)念能够(gòu)在(zài)短短几个月成为资本市场关(guān)注、认可(kě)、追捧的新晋(jìn)明星板块，背后有(yǒu)着深刻逻辑。据(jù)钛媒体(tǐ)APP观察，如果说2022年(nián)是数(shù)据(jù)要素市(shì)场概(gài)念、政策启动(dòng)探索的第(dì)一(yī)年，那么(me)2023，无(wú)论(lùn)从政策、资(zī)金、技术以及现实需要等任何角度看(kàn)，都(dōu)堪称数据开始实(shí)现要(yào)素市场化(huà)（或曰数据要素化）的(de)元年。要(yào)素市场化进程身后，是新一轮行业爆发在即(jí)、巨大空间正(zhèng)在开启、深刻变革蠢蠢欲动等带来的广阔期待。

　　此(cǐ)种背景(jǐng)下，去年年末“数(shù)据(jù)二十条”发布至今的4个月(yuè)时间里，在国家数据局设立和AI的陡然出圈加持下，资本市(shì)场屡掀“数据(jù)要素行情”，相(xiāng)关概念股持续活跃且屡屡上演涨停潮。

　　4月10日(rì)，同花顺在数(shù)据确权、数据(jù)安全之(zhī)外正式上线数据要素板(bǎn)块概(gài)念，构(gòu)成数据(jù)要素板块的公(gōng)司是(shì)最标准的数商(shāng)上市公司，新板(bǎn)块(kuài)凸(tū)显了二级市场资(zī)金对概念的认可。

　　不过，本周陡然出现的(de)好似无底般的(de)高空(kōng)坠落，即便(biàn)有(yǒu)最(zuì)后一个交(jiāo)易日的蹦极式反(fǎn)攻给予安(ān)抚，也难免让场(chǎng)外本已爆棚的热情(qíng)滑(huá)落于迷(mí)茫之中(zhōng)。

　　在眼下数据要素概念(niàn)热冷交杂之际，身(shēn)处数据产(chǎn)业(yè)的(de)企业与机构们，在这个躁动的(de)数据要素化(huà)元年，接下(xià)来将面(miàn)对的是(shì)何种机(jī)遇和挑(tiāo)战？确(què)有必(bì)要进行(xíng)一些梳理与展望。

　　双线(xiàn)驱动(dòng)

　　数据要素，从(cóng)2020年3月概念的(de)推出到2023年4月的如火如荼，经历(lì)了从政策导向到(dào)技术发展(zhǎn)的双线推动。

　　2020 年3月底(dǐ)发布的(de)《关于构建更加(jiā)完善(shàn)的要素市(shì)场化配置体制(zhì)机制的(de)意见》中(zhōng)，首次明确“加(jiā)快培育数据要素市场(chǎng)”，成为(wèi)顶层第一(yī)份关于要素市(shì)场化配置(zhì)文件(jiàn)。

　　2022年，相(xiāng)关重磅(bàng)政策迭(dié)出，年末“数据二十条”的落地，为数据产权、数据要素流通、交(jiāo)易制度(dù)以及数据要素收益分配和治(zhì)理制度(dù)构筑起“四梁八柱”，数据要素生态圈逐渐清(qīng)晰(xī)。

　　“数据作为新型(xíng)生产要素，是数字化、网络化、智能化的(de)基础，已(yǐ)快(kuài)速融入生产、分配、流通、消费(fèi)和社会服务(wù)管理等各环节，深刻改变着生产方式(shì)、生活(huó)方式(shì)和社会治理方式。数据(jù)要素已成(chéng)为驱动中国(guó)式(shì)现(xiàn)代化的重要引擎。当前，经济(jì)全(quán)球化(huà)已进入一(yī)个由数(shù)据要(yào)素驱动的(de)新时代。”此种观点(diǎn)目(mù)前已成各方共(gòng)识(shí)。

　　另一边，计算机、信息传输、软(ruǎn)件和信息技术服(fú)务业等数(shù)字经济迅猛(měng)发展，催化(huà)AI大模(mó)型(xíng)突(tū)然于近(jìn)期在全(quán)世界范围内出(chū)现一波爆发性(xìng)效应。

　　而大(dà)模(mó)型的发展(zhǎn)，也依(yī)赖于数据(jù)，包(bāo)括(kuò)用于预训练(liàn)的海量非结构化(huà)数(shù)据、人机协(xié)同生产的数(shù)据、人工对(duì)机器生成数(shù)据进行质量(liàng)排(pái)序以及机器生成的(de)排序致(zhì)据、知识库数据集(jí)等作(zuò)为(wèi)改善(shàn) ChatGPT 质量的关键，都对数据产生了新的需求。

　　数据赋能(néng)大模型发展反哺人(rén)类科技发展，这种正向循环的逻辑，结合政策端的发力，进一步让数(shù)据要(yào)素及相关产业(yè)“咸鱼(yú)翻身”、愈发火(huǒ)爆。

　　近年来(lái)全球数据量(liàng)呈井喷式发展，根(gēn)据国(guó)际数据(jù)公司(sī)（IDC）预测，2025年全球数据量(liàng)将达到163ZB。

　　具体(tǐ)到国内，国家工业信息安全发(fā)展(zhǎn)研究中心的《中国数据要素市场发(fā)展报告》显示，2021年我国(guó)数据要素市场规模815亿元，在(zài)“十四五(wǔ)”期间有望保(bǎo)持 25％的复合增速。

　　国际数据公(gōng)司发布的《2023年V1全球大(dà)数据支出指南(nán)》数据(jù)显示，2022年中国大数据市场总(zǒng)体(tǐ)IT投资(zī)规模约为170亿美(měi)元（接近1200亿人民(mín)币），预计2026年增至364.9亿美(měi)元（超过(guò)2500亿人民币），实(shí)现(xiàn)规模翻倍。

　　近期从技术到政策的强(qiáng)力推(tuī)动鼓励(lì)下，数(shù)据要素发展预期(qī)又出现明(míng)显跃升。国家发展改革委价格(gé)监测(cè)中心(xīn)副(fù)主任王建冬(dōng)受访时(shí)就表示：“据初步测算(suàn)，随着数据要素市场化配置改革(gé)不断深入，‘十四五’期间我国数据要(yào)素(sù)流(liú)通(tōng)市(shì)场规模将达到5000亿元至10000亿(yì)元(yuán)规模。”

　　抛开预测的具体(tǐ)数字差别不(bù)谈，从中至(zhì)少清晰可见的是，随着数据量指数级增长，数据分析(xī)算(suàn)法和技术(shù)迭(dié)代更新，数据创新应用和产业优化升级，数据(jù)对社(shè)会变革(gé)影(yǐng)响(xiǎng)的同时(shí)，也将带来行(xíng)业与(yǔ)从业群体的高速增长。

　　变革(gé)浪潮

　　钛媒体(tǐ)APP汇总多(duō)方信息发现，两个(gè)月来，围绕数据要(yào)素的相关动作之(zhī)密集堪称近(jìn)十年之最。

　　一方面，从(cóng)内地到香(xiāng)港，各种数据主题的全国或国际性(xìng)论(lùn)坛、峰(fēng)会(huì)此(cǐ)起彼伏，以数(shù)字底色最(zuì)浓的杭州(zhōu)为例，2月25日召开首届未来数商大会（此时距(jù)离在上海召开的全球数商大(dà)会仅3个月）、3月16日(rì)全球数字科技峰会、23日聚焦数(shù)据要素“中国(guó)数谷(gǔ)”杭州峰(fēng)会（春季）、4月科技(jì)创新产业峰会加承(chéng)办联合国数(shù)据论坛。

　　另一方面，3月宣布组建国家数据局(jú)之后，从部委到省市、从沿海到西部(bù)，各层级推动数(shù)据要素(sù)产业发展的(de)政策争先出笼(lóng)。

　　4月(yuè)19日国家发改委提出(chū)“加快构建“1+N”数(shù)据(jù)要素基础(chǔ)制(zhì)度体系(xì)，推动有条(tiáo)件的地方和行业开展数据要素流通使用先行(xíng)先试(shì)”，强调“适度超前布局数字基础设施”，首次明(míng)确(què)的“新基建”范围里(lǐ)，也大多围绕(rào)数据要(yào)素化而成。

　　“这(zhè)表达出大(dà)家(jiā)对数(shù)据作为战略性(xìng)资源的重视程度，也体现了将数(shù)据(jù)按(àn)照生产要素的(de)运(yùn)作方式来运营的决心和态(tài)度(dù)”，一位私募界人士称，“所(suǒ)以A股市场中里，数据要素概念股在受(shòu)消息冲击(jī)大跌之(zhī)前，表现出(chū)异常(cháng)的(de)受资金认可与追捧。”

　　4月27日，第四(sì)届联合国数(shù)据论(lùn)坛(tán)在(zài)杭州落幕。在这个首次(cì)于亚(yà)太举办(bàn)的全球数据(jù)盛会上，着重强化了数字创新应(yīng)用与合作、挖掘数(shù)据价值(zhí)、提高数据公信力、构建良好数据生态四(sì)个主题(tí)。

　　联合(hé)国秘书长古特(tè)雷斯开(kāi)幕视频致辞时(shí)表示：“2030年议(yì)程的进程过半之际，可持(chí)续发展目标进(jìn)展已(yǐ)经(jīng)停滞，甚至(zhì)倒退。本次论(lùn)坛是(shì)在这(zhè)个关键时刻，助推数据的(de)变革力(lì)量和加快(kuài)进展的重要机(jī)会。”他甚至直(zhí)言：“21世纪(jì)的今(jīn)天，数据的重要意义就如同石油在20世纪的意义。”

　　联合国驻华协调(diào)员(yuán)常启德(dé)则(zé)称，“当今(jīn)世(shì)界正(zhèng)面临多重挑战，数(shù)据再(zài)次成为了实现进(jìn)步的关键(jiàn)……”

　　一(yī)系(xì)列(liè)言语(yǔ)间，既凸(tū)显(xiǎn)着数据资源中蕴含的巨(jù)大价值，也弥散出对数据产业浪潮尽快(kuài)到来的迫切期望。加快推进(jìn)数字化转型，挖掘、开发数据(jù)资源，俨(yǎn)然(rán)已成停滞与困境(jìng)中的“救命(mìng)稻草”。

　　领会了这样的语境(jìng)，就不难理解此前广东(dōng)宣布(bù)拟将数据要素纳入GDP核算的“率先启动”；也不难理解围绕“数据要素弥补土地要素地位(wèi)、从土(tǔ)地财政到数据财政”的(de)热(rè)议与遍及各地继而延烧至资本市场的数据要素化(huà)热情(qíng)。

　　行业变(biàn)革山雨欲来(lái)，制度学派领军人物、经济学家(jiā)约翰(hàn)·加(jiā)尔布雷思昔日观点此刻尤为激动人心(xīn)：“任何一(yī)个时(shí)代都有个最重要的(de)生产要素(sù)，在(zài)不同的发展阶段，同一(yī)社会的不(bù)同(tóng)时期，谁掌(zhǎng)握最重要的生产(chǎn)要(yào)素，谁(shuí)就掌握了权(quán)力，在收入分配中获(huò)得(dé)更多的收益”。

　　创新下的从冷到温(wēn)

　　数据要素化(huà)，是指(zhǐ)数据变成新型生产要素的过程，意(yì)即将包(bāo)含(hán)信(xìn)息的(de)数据作为一种关(guān)键生产(chǎn)要素来进行(xíng)生产并产生(shēng)收(shōu)益。

　　钛媒(méi)体APP综合多方观(guān)点，要(yào)素化的具体实现路径表现(xiàn)为：数据流通的市场化、产业化与资产资本(běn)化。

　　整个过程中，传统的确权、定价模式并不适用，需要机制、理念、主体(tǐ)等配套创新。

　　比如(rú)，国家发展(zhǎn)改革(gé)委(wěi)价格监测中心副(fù)主任王建冬就(jiù)认为(wèi)，培育壮(zhuàng)大数据流通交(jiāo)易市场的关(guān)键之(zhī)一，是(shì)最大限度盘活(huó)数据资(zī)产价值，因此就需结合(hé)发展(zhǎn)实(shí)际建(jiàn)立适配(pèi)数字经济规律的新型数据价(jià)格(gé)机制。

　　不仅价格机制，数据要素市场化作为对数(shù)据(jù)更深(shēn)度利用，也代(dài)表了一种全方位的革(gé)新。这种(zhǒng)革新对数据(jù)要素化的重要性，在数据交易所市场的9年曲折历程中反(fǎn)映得(dé)颇为(wèi)典型。

　　“我国自2014 年(nián)开始探索建立类似(shì)证券交易所形式(shì)的(de)数据(jù)交易机构，截(jié)至(zhì)2022年(nián)11月，各(gè)地先后成立 48家(jiā)，仍有8家正在筹备(bèi)建设中。总体(tǐ)来看，早期建(jiàn)设(shè)的数据交易机(jī)构大(dà)都(dōu)没有(yǒu)找到成功(gōng)的商(shāng)业模式(shì)，多(duō)数机构已停(tíng)止运营或转(zhuǎn)变经(jīng)营方向，发展情况未(wèi)达预期。”信通(tōng)院今年(nián)1月发(fā)布的(de)数据要素白(bái)皮书称。

　　不过，在近(jìn)两年来，随着(zhe)顶(dǐng)层(céng)多项重要政策出台，各地(dì)新建的一批新型数(shù)据(jù)交(jiāo)易机(jī)构，从强化(huà)技术支撑、完善配套规(guī)则入手，在(zài)消除供需双方的信息差，推动(dòng)形成(chéng)合理(lǐ)市(shì)场(chǎng)化(huà)价格机(jī)制和(hé)可复制交易(yì)制度、规(guī)则(zé)方面进(jìn)行探索(suǒ)，很快找到了在数据要素市场(chǎng)中的(de)立足点、突破点。

　　在复(fù)旦大学管理学院信息管理与(yǔ)商业智能系教授、上海(hǎi)数据交易所(suǒ)研(yán)究院黄(huáng)丽华看来，这些(xiē)突(tū)破或者说(shuō)进步体现在(zài)诸多(duō)方面：“首先是发布了跟数据要(yào)素流通规(guī)则有(yǒu)关的一系列的文件；有(yǒu)些机构发布了跟数据要素流通(tōng)有关的登(dēng)记凭证，包括登记(jì)证书、数据商凭证、数(shù)据资产凭证(zhèng)等，说明正在探索建构数据凭(píng)证的意义；再有机构开(kāi)始(shǐ)探索关于(yú)数(shù)据(jù)要素或者叫做数据资产(chǎn)登记平台的建设，意味着开始了数据要素(sù)市场分(fēn)级市场探(tàn)索；还有正在探(tàn)索具有行(xíng)业属性(xìng)或专业属性的数据交易市场的板块，比如海洋大数据交易(yì)平台(tái)、文化大数据的交(jiāo)易平台；上(shàng)海数据交易所正尝试在金融行(xíng)业开始一(yī)站通行业的数据交易板块，包括(kuò)跨境数据流(liú)通(tōng)方面。”

　　这些数据要(yào)素分级市场探索下，2022年场(chǎng)内数(shù)据交(jiāo)易取得了不(bù)错的交易额，也让大家体会(huì)到数据要素场内市(shì)场，从原本的多年冷市场变(biàn)成了温市(shì)场(chǎng)。

　　体系、机(jī)制的创(chuàng)新让冷落多(duō)年的场内(nèi)交易开始获得数据要素市场(chǎng)买(mǎi)卖双方(fāng)的认可。

　　数商(shāng)们的春(chūn)天　　

　　数据要素市(shì)场(chǎng)是一个涉(shè)及多方参(cān)与者的复杂生(shēng)态系统(tǒng)，其中数商群(qún)体是(shì)一个重要的角色。

　　2021年11月上海(hǎi)数据交易所在其揭牌(pái)成(chéng)立仪(yí)式上提出新“数商” 概念(niàn)，即“以数据为主要业务(wù)对象的企业，通(tōng)过参与(yǔ)数据基础设施建(jiàn)设、数据开发治(zhì)理(lǐ)、数据应用和数据(jù)共享流通等市场(chǎng)环(huán)节实现数据要(yào)素价值(zhí)化(huà)。”

　　此后(hòu)北京市提(tí)出(chū)“数字经济中(zhōng)介”，广州(zhōu)提(tí)出(chū)“数据经(jīng)纪(jì)人”，虽然概念和(hé)具(jù)体范(fàn)围有所差异，但作为数据要素市场(chǎng)新主(zhǔ)体其(qí)本质同属(shǔ)一类群体。

　　从概念诞生过程不难看出(chū)，其是随数交所的设立与发展而(ér)来。而数据的场内交易，仅占全部市场的2％至5％（据不(bù)同口径估算），大量市场主体活跃于场外以传统点(diǎn)对点流(liú)通模(mó)式(shì)运营。

　　在上(shàng)海数交(jiāo)所发布的2022年数商(shāng)产业报告中(zhōng)，将传统 IT 服务市(shì)场的服务(wù)商与(yǔ)来(lái)自于(yú)数据交易(yì)相(xiāng)关的服务商统称(chēng)为(wèi)“数商(shāng)企(qǐ)业(yè)”，对这些(xiē)数商企业的定位是：“贯(guàn)穿(chuān)于数(shù)据要素市(shì)场全链路(lù)，在数据产生、创(chuàng)新使用、 数据流(liú)通(tōng)与交(jiāo)易、数据技术创新、数据治理与管理等方面(miàn)承担不(bù)可或缺的作用。”据此(cǐ)检索(suǒ)出的工商主(zhǔ)体高(gāo)达192万家，按不同职能位置被分为15个子类(lèi)。

　　钛媒体(tǐ)APP发现，这个(gè)庞大的群体，在数据(jù)要素市(shì)场化的强力信号面前，既(jì)欢欣(xīn)于巨(jù)大的机遇，也面临着转型与创新(xīn)能力的考(kǎo)验。

　　成立于1980年的葡(pú)萄城集团是全球(qiú)领先(xiā再大的胸躺下都是平的，胸明明很大但为什么一躺下就平了n)的(de)软件开发技术和低代码平台提供商，引(yǐn)领开发(fā)技(jì)术和数据分析工具发(fā)展。对国内数(shù)字(zì)化进程而言，可(kě)以说是先期而(ér)生(shēng)、并肩(jiān)前行，多(duō)年(nián)来从数商(shāng)到传统企业接触众多。

　　谈及数(shù)据领域近几年的(de)主要变化，该公司数据分析资(zī)深技术顾问曾健(jiàn)讲述(shù)两个(gè)感触深刻的(de)案(àn)例。

　　一个(gè)案例是小(xiǎo)到只生产钥匙扣这(zhè)类产品的江浙小厂，原本毫无数据、数字化此类概念。他们每天的日(rì)常记录以前均为人工操作，打卡、发工牌、列生产工单等(děng)。

　　如此往复原本并无多(duō)大(dà)异常(cháng)，当面临设备多(duō)久(jiǔ)需要维护、产线更新换代(dài)如何投(tóu)入(rù)等决策时，突然发现人工积(jī)累下的所谓数据相当不牢靠(kào)，比如填写(xiě)了开工，实(shí)际并不(bù)见的(de)机器真有转动，很容(róng)易误导。

　　后来一是形势需要、二是价格门槛大(dà)幅(fú)降低，遂尝试数字化，用一(yī)个连接每个设备、联通每个生(shēng)产工序(xù)的(de)系统(tǒng)搜集数据，出现假数据的(de)空间几乎被挤压殆尽，再(zài)根据(jù)这(zhè)些分析(xī)结果做投入产出决策，便立刻尝(cháng)到(dào)数(shù)据能产生(shēng)的(de)价值。

　　更(gèng)令曾健感受最深的是过去三年，数字化普(pǔ)及速(sù)度与被(bèi)接受(shòu)程度出现了远(yuǎn)超以往的趋势。过去，需(xū)要(yào)数商服务的基本是大型企业或具备互(hù)联(lián)网基因的(de)公司，这(zhè)几(jǐ)年中小型企(qǐ)业和(hé)传统(tǒng)行业寻求数字(zì)化转型者众多(duō)。

　　“大到华(huá)为(wèi)小到(dào)作坊式企业，你(nǐ)会发现他们都会(huì)去上(shàng)数据(jù)系统(tǒng)。许多人说原来觉得(dé)这个(gè)概念跟自己很比(bǐ)较(jiào)遥远，后来尝试真觉得数据有帮助就开始往这方面转。”曾健称。

　　当(dāng)然，这其中价格门槛(kǎn)的下降也是(shì)一(yī)个重要因素。“以前的(de)BI（商(shāng)业智(zhì)能(néng)）定制(zhì)化项目(mù)，动不动(dòng)几百万上(shàng)千万这种规(guī)模(mó)，现在 BI技术发展的都很(hěn)轻盈，价格也(yě)很灵活(huó)，几十万(wàn)规(guī)模甚至更低也很常见。”曾健称。

　　在(zài)企业内部(bù)，数据产品的需(xū)求也从高层推广到了市场营销、中层乃至一线业务(wù)人员(yuán)，此种形势实际上是给数商行业(yè)未(wèi)来发展培育出成熟市场基(jī)础。

　　市(shì)场(chǎng)环境日渐成熟的(de)同时，政策法规环境也(yě)在规范，虽(suī)然(rán)数据(jù)安全和(hé)隐私保护的压力(lì)激增会产(chǎn)生随之而来(lái)的成(chéng)本，但总体利好居多。

　　“《个人信息保护(hù)法》、《网安法》、《数据安(ān)全法》的(de)实施，明确了企业信用数(shù)据与个人(rén)信用数据的边界，进一步强化对(duì)征信机构、数据提(tí)供者、数据使用者的合规要求，降低(dī)各参(cān)与方的合(hé)规风(fēng)险和合规成本，能够很大程(chéng)度上(shàng)消除市场对(duì)政策的不(bù)确定性预(yù)期，增加大(dà)数(shù)据(jù)征信基础设施投资，更好地应用新(xīn)兴科技推动征信业务创新发(fā)展”，企(qǐ)查(chá)查数(shù)据(jù)部门相关负责(zé)人(rén)分析(xī)称，“对(duì)于企业信用大数(shù)据行业来说，数据源(yuán)皆来自于政府机构的(de)公开信(xìn)息，政策法规的实施并不(bù)会带(dài)来成本的上升，也(yě)有(yǒu)利于保护(hù)持(chí)证企业的规(guī)范经营。”

　　数商的数(shù)据转(zhuǎn)型考验　　

　　曾健讲述的另一案例主角，是(shì)一家主要(yào)业务(wù)是为(wèi)药企做信(xìn)息化，诸如以搭建数据中(zhōng)台(tái)来实现数字化转(zhuǎn)型的软件公司，其在医(yī)药信息化领域已深耕20余年、全国(guó)排(pái)名前三(sān)且(qiě)有BAT资金背(bèi)景。

　　近年来他们发现要把软件做(zuò)优、卖好，数据资源(yuán)的整合(hé)已成为关(guān)键，因为药企的许多(duō)生产(chǎn)决(jué)策非常需要上下游数据以及这(zhè)些(xiē)数据之间的关联性分(fēn)析。

　　虽然(rán)他们在这(zhè)个领域做了很(hěn)久、手里也掌握了大量(liàng)的数据，但如(rú)何(hé)做真正的(de)大数据分析却(què)颇感(gǎn)力(lì)不从心(xīn)。然而这一块对(duì)他们(men)的业务却越来越重(zhòng)要，因为(wèi)需(xū)要不断(duàn)对手中沉淀下的(de)数据进(jìn)行(xíng)分析(xī)，并(bìng)以此结果(guǒ)来支持本身的软件(jiàn)开发，否则开发(fā)出的产品很可(kě)能效果不佳或同质(zhì)化(huà)而(ér)遭用(yòng)脚(jiǎo)投票。

　　于是，他们选择向葡(pú)萄城这样的(de)更专(zhuān)业机构购买服务(wù)。

　　“这个案例(lì)的(de)重点是说，即使(shǐ)是(shì)信息化服务提供商，如果希(xī)望能进一步(bù)去(qù)帮助客户做数字发展(zhǎn)或(huò)转型(xíng)，他(tā)们自己的信息化思(sī)维首先需要转型”，曾健称(chēng)，“软(ruǎn)件公司自己的业(yè)务方向、自(zì)己的软件产(chǎn)品(pǐn)如果(guǒ)不(bù)先往数(shù)字化转(zhuǎn)型方面(miàn)走(zǒu)，它就跟不上市场需求。”

　　事实(shí)上，以革新、创新来适应数据要(yào)素(sù)化(huà)过程中的新(xīn)局面，不仅是对(duì)机构、管(guǎn)理(lǐ)层提出的(de)要求，对数(shù)商(shāng)群体来(lái)说，更需具备时时能予以响(xiǎng)应(yīng)的(de)能力。

　　“随着用户市场的逐渐扩(kuò)大，产品同质(zhì)化问题我们(men)不(bù)能(néng)回避，这是多数高(gāo)速发(fā)展行业中的普遍现象。面(miàn)对数据同质化等(děng)各项挑战(zhàn)，数据服务商更加需要注重创新服务(wù)模(mó)式(shì)和产品形式，并(bìng)根据不同客(kè)户群体(tǐ)和市场需求进行差异化定制服务。”企查查(chá)数(shù)据(jù)部门相(xiāng)关(guān)负责(zé)人(rén)称。

　　因此，成(chéng)功数商必备的特点包(bāo)括：对数据有敏(mǐn)锐(ruì)的洞(dòng)察力和创造力(lì)，能够发(fā)现(xiàn)并满足市场需求；有严格的质量标(biāo)准(zhǔn)和管理流程，能够(gòu)保证数据的可信度(dù)和可靠性；持续的学(xué)习和更新能力，能够跟上技术和(hé)行业的发展变化(huà)。

　　隐(yǐn)私保护(hù)，最寒冷的(de)短板(bǎn)

　　张亮（化(huà)名）几年前曾经是(shì)一名“数据买手”，其工作内(nèi)容(róng)是研究不同(tóng)网站、APP用户的特(tè)征，对标本(běn)公司(sī)前者客户(hù)群体(tǐ)画像，找(zhǎo)到(dào)最佳匹配数据源，提出数据(jù)采(cǎi)购(gòu)建议。

　　其回忆，彼(bǐ)时想购(gòu)买数据几(jǐ)乎触手(shǒu)可(kě)得，各种数据(jù)公(gōng)司拍(pāi)着胸脯念叨着“万物皆可爬(pá)（网站(zhàn)爬(pá)数(shù)据(jù)）”会(huì)不断递上(shàng)名(míng)片(piàn)。对(duì)比(bǐ)现(xiàn)在(zài)，前些年那种情形少多了，网络平(píng)台也(yě)很难搜到公开叫卖(mài)信息的。

　　“能参与(yǔ)的，数量规模是小了，但有条件继续参与的，手法下限却比以前狠了许多”，张亮(liàng)（化(huà)名）称，“狠到(dào)什么程度？我(wǒ)自(zì)己已经(jīng)对所谓隐私(sī)保护、隐(yǐn)私(sī)安全完全绝望。尤其今(jīn)年以来。”

　　4月13日，一位周姓女演员自曝(pù)一(yī)段个人信息(xī)泄露经(jīng)历：孕期在(zài)母(mǔ)婴店买东西，注册了(le)一个APP之(zhī)后，老公便屡(lǚ)屡(lǚ)收到(dào)涉(shè)黄信息。

　　就在本篇(piān)稿件(jiàn)写作之时，笔(bǐ)者也肉身精准感(gǎn)受到类似的“精准营销”神逻辑：在京(jīng)东(dōng)购买两盒肝(gān)胆(dǎn)类(lèi)药品后，很快收到(dào)国(guó)内(nèi)某一线(xiàn)酒企给同一地址(zhǐ)“精准赠送”的两瓶合计四(sì)两(liǎng)白酒(jiǔ)，另有(yǒu)某互联网医院人员(yuán)致电(diàn)的询问推销。

　　约一个多月前，在接到某保险推销电话后，当说出(chū)“已经买过”的随机(jī)借口(kǒu)，竟招致对方愠怒，连(lián)续列举出几处个人关(guān)键信息来证明尚未购买。

　　这(zhè)些现象，此前从未经历，也因(yīn)此感知到了张(zhāng)亮（化名）的“绝望”。

　　“数据产业能够从国家(jiā)级别(bié)被推起来，那(nà)么肯定是(shì)希望——特别是在前(qián)期早期能带动很大一波相关产业的蓬勃发(fā)展，但政策、资本假若(ruò)短期促进作用太明显，根据以(yǐ)往经验(yàn)很容易(yì)会(huì)同时(shí)带(dài)来一(yī)些'虚(xū)火'甚至某些乱(luàn)象，之前的(de)房地产、互联网行业都有(yǒu)过这种阶段。因此不得不特别注意。”对于数据产业的(de)火热，曾健认为一定的(de)冷静(jìng)也很(hěn)必(bì)要。

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