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小卖部一天卖1000利润多少，一个小卖部一天卖1000能赚多少 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天(tiān)机器(qì)人ChatGPT火(huǒ)爆以来，微软公司创始(shǐ)人比尔·盖茨已(yǐ)多次公开谈论人工智(zhì)能话(huà)题。在最近的一次采访中，他再次表示(shì)：“AI可能会让(ràng)科(kē)技行业迎来一次(cì)剧烈的洗牌”。

这个结(jié)论(lùn)是他在当(dāng)地时(shí)间2月20日接受《In Good Company》节(jié)目专访时提出的。

他预期，AI的发展可能会威胁到谷(gǔ)歌的市占率，因(yīn)为(wèi)微软在AI方面的(de)行(xíng)动相(xiāng)当迅速。而最终科技巨头将把(bǎ)AI整合成用户的“全能助手”，包揽(lǎn)一切应用(yòng)，与人(rén)们进行(xíng)沟通并提(tí)供建议，可以取(qǔ)代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口(kǒu)中(zhōng)全能助手的到来(lái)可能尚需时日，但由ControlNet引发的(de)又一次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围(wéi)中杀出重围(wéi)。

ChatGPT之后又一应(yīng)用杀疯了，AIGC或进(jìn)入可(kě)控期(qī)，将洗牌科技行业(yè)？_黑料正能量

ControlNet颠覆AI绘画(huà)新玩法

AIGC向可(kě)控靠近

以AI绘画为(wèi)代表的AIGC上一次(cì)爆火的时(shí)候，还是2022年8月，在(zài)美国(guó)科(kē)罗拉多州举办的新(xīn)兴数字艺术(shù)家竞赛中，一幅名为《太(tài)空歌剧院(yuàn)》的作品获奖。

随后各大(dà)厂商的(de)AI绘画软件被广大网友熟知并体验，Stable Diffusion便(biàn)是(shì)其(qí)中代表。

用户(hù)们可以在应用中输(shū)入一(yī)组关键词或者一张照片，就能获得一幅AI创作的画作(zuò)。

作(zuò)画的(de)关(guān)键(jiàn)就是所输入(rù)的文本。同一组关键词(cí)也可以创(chuàng)作出很多(duō)张(zhāng)风格(gé)不一样的(de)画作，这让创作(zuò)的过程就像开盲盒。

很多(duō)用户很喜欢这种不确定的(de)惊喜，他们(men)会将生成的美图当(dāng)做头(tóu)像。而另(lìng)一部分喜欢翻(fān)看(kàn)AI绘画的“翻(fān)车”作品。在(zài)社交(jiāo)媒(méi)体(tǐ)上，许多用户分(fēn)享AI“翻车现场”，例如，一(yī)位网友的小狗照片被AI画成了“肌肉(ròu)男”，还有网友的个人(rén)照片被AI识别成了(le)建筑(zhù)。

而如今随着ControlNet的(de)出现与加持(chí)，以往(wǎng)AI绘画的填写关键词游戏可能要被颠覆(fù)了(le)。

ControlNet是(shì)一位(wèi)正在斯坦福(fú)读博的(de)中国人张(zhāng)吕敏创作(zuò)的一种基于控制点的图像变形(xíng)算法(fǎ)，主要用于数字图像处(chù)理、计(jì)算(suàn)机视觉和计(jì)算机图(tú)形(xíng)学等领(lǐng)域(yù)。

其(qí)SD插件(jiàn)一经发布，在短(duǎn)短的(de)两天内便成为了AI绘画领(lǐng)域最(zuì)新的(de)热点(diǎn)。

在此之前(qián)，大(dà)家用了很(hěn)多方法想让(ràng)AI生成的结果尽可能(néng)的(de)符合要求，但是都(dōu)不尽如人意，它的出现代(dài)表着AI生成开始进(jìn)入真正的(de)可控时期。

因为ControlNet可以直接提取画面的(de)构图(tú)，人物的姿势和画面的深度信息等。有了它(tā)的帮助，就不用频繁(fán)的用提(tí)示词(cí)来碰运气，抽(chōu)盲盒式的创(chuàng)作了。

通俗的说ControlNet相当于(yú)给AI绘画加了“魔法”，不少博主的作(zuò)品已经(jīng)获(huò)得了大(dà)量的浏览(lǎn)量，“viggo”就(jiù)是其中(zhōng)之一，他用朋友的照片直接带她们走进(jìn)动(dòng)漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字(zì)。

再(zài)用Text2Prompt插件(jiàn)拓展找到对应的关键词；最后(hòu)用ControlNet插件(jiàn)绑定骨(gǔ)骼开始换关键(jiàn)词(cí)试效果。

通过图片就可以(yǐ)看出来(lái)，效果十(shí)分(fēn)惊艳。

更(gèng)厉害的是，除了真(zhēn)实(shí)的照片(piàn)，草(cǎo)图也可(kě)以加(jiā)上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线稿转全彩图。大神张吕敏其本尊也亲(qīn)自回(huí)应。

不得不(bù)说当下(xià)AIGC已经变得越来越(yuè)强大，甚至输出的(de)作(zuò)品都已经能(néng)以假乱真了。

难辨虚实，AIGC技术力爆发

警惕安全问题

近日，“苏州金(jīn)鸡湖有游艇party”的消息火遍网(wǎng)络，而经过警方辟(pì)谣这所谓的“party”可能(néng)是(shì)全国第一起AI绘图诈(zhà)骗。

由于这个(gè)活动里(lǐ)面给出(chū)的美女照(zhào)片都是AI制作(zuò)的真人照片绘图，因(yīn)为太逼真，被大家当成真事(shì)传(chuán)播了。

不过(guò)仔细观察可(kě)以发现，活动(dòng)发起者提供(gōng)的照片(piàn)中有个很(hěn)大的漏(lòu)洞可以发现并非(fēi)真人(rén)，而(ér)是AI绘图，那便是图片中女性的手(shǒu)指部分有的存在(zài)异常(cháng)。

ChatGPT之后(hòu)又一(yī)应用杀疯(fēng)了(le)，AIGC或(huò)进入可(kě)控期，将洗牌科技(jì)行业？_黑料正能量

有行业人事(shì)表示(shì)：“现在因(yīn)为手指部(bù)分的(de)绘画(huà)算法(fǎ)比较复杂，AI还不(bù)太会画(huà)人的手，但最(zuì)新看到的图片已经有越来越完美的AI模型(xíng)出(chū)现，以(yǐ)后可能就完全没有漏(lòu)洞了。”

类似的(de)AI作图诈骗(piàn)在国外也已有发生。据英国广(guǎng)播(bō)公司报(bào)道，土耳(ěr)其(qí)地震期间(jiān)，有Tiktok用户使用AI合(hé)成了儿童受灾的假照片发(fā)布到网络，以此诱骗善(shàn)良的人打赏“捐助”从而(ér)实施诈骗(piàn)。

目前随着技术发展，AIGC已经能做(zuò)出真人照片(piàn)般的(de)绘图效果，如果这样的图(tú)片被用来诈骗，将非常可怕。

此(cǐ)外AIGC还引发了很多担忧(yōu)，一方面，批判者认为AI在“学习”了大量(liàng)前人的作品之后，其创(chuàng)作(zuò)没(méi)有任(rèn)何情绪和灵魂(hún)，难(nán)以和人(rén)类的艺术(shù)创(chuàng)作相提并论。

另一方面，AIGC背后的(de)版权、目(mù)前都并(bìng)没有得(dé)到有(yǒu)效(xiào)的解决，还有AIGC会不会(huì)代(dài)替人(rén)类“至高无上”的创意。

马斯克也强调，人工智(zhì)能的安(ān)全问(wèn)题需要得到重视(shì)，太晚就来不(bù)及了(le)。

AIGC下一(yī)站除了视频，还有远方

技术都(dōu)是(shì)有两面性的，潜在(zài)的危(wēi)害并不能(néng)掩(yǎn)盖其(qí)光辉的贡献(xiàn)。现在看来，人工(gōng)智能技术将是第四次工业革命的核心驱动力(lì)量，将创造新的(de)增(zēng)长奇迹。

过(guò)去(qù)一年，人工智能在技术和商业层面都有了巨(jù)大(dà)进(jìn)展，AI绘画就是人工智能技术发(fā)生方(fāng)向性改变的一个代表(biǎo)。其下一站或许就是视频。

此前，Meta和(hé)谷歌先后发(fā)布了几条引爆科技圈的短视频。这些视频(pín)引(yǐn)发关(guān)注(zhù)并非内容做(zuò)得多优(yōu)秀，反而都非常简单，比如一匹(pǐ)正(zhèng)在喝(hē)水的马，一只画画的玩具熊，或者一(yī)段骑(qí)摩托车的第一视(shì)角录(lù)像(xiàng)，随便(biàn)一个有手机的人都可以随手录(lù)下(xià)一段(duàn)。

但这些短视(shì)频(pín)的创(chuàng)作方式(shì)非常简(jiǎn)单(dān)，创作者仅仅需(xū)要向AI输入一段话，甚至只(zhǐ)是说一(yī)下(xià)要求，AI就(jiù)可以根据需(xū)要生成一段视(shì)频(pín)。

谷歌发布的(de)两个AI生(shēng)成视(shì)频(pín)分(fēn)别(bié)来自(zì)于Imagen Video和Phenaki，前者主(zhǔ)要突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公布(bù)了AI生成的(de)视频后，AI圈就(jiù)已(yǐ)经玩了一(yī)波梗，一个能够做出更高清视频的(de)AI还(hái)不足以在短时间(jiān)内戳中(zhōng)兴奋点。

Phenaki更加(jiā)令人(rén)震惊的地方在于(yú)，它(tā)可以制作(zuò)出超(chāo)过2分钟的连(lián)贯的(de)也有(yǒu)确切内容的视频，这(zhè)才是真正让人们感到惊喜的地方。因为无(wú)论AI生成的(de)视(shì)频多么高清，也只能是为内(nèi)容(róng)生(shēng)产者提供一个灵感(gǎn)，一个素材(cái)，一个过(guò)场动画。

不过(guò)能够制作(zuò)出有具体剧情内容的视频(pín)就(jiù)意(yì)味着，一(yī)些(xiē)视频创(chuàng)作由(yóu)AI代(dài)替人工完成已经初步有了(le)可能(néng)。

当下AI的发展速度(dù)已经超过大部(bù)分人的想象(xiàng)。内(nèi)容产(chǎn)业的本(běn)质是供给(gěi)创造(zào)需求，AIGC作为全新的(de)内容生产(chǎn)方式，可以为内容产业带(dài)来更新的内容风(fēng)格、更快(kuài)的生产速度(dù)，更低的生产(chǎn)成本，这无疑会驱动内容(róng)产业的(de)大爆发(fā)。

除了(le)AI绘图、视频(pín)，AIGC技术(shù)还能应用于音乐、代码、机器(qì)人动作等多(duō)种(zhǒng)内容(róng)形式(shì)的生成。不(bù)难(nán)发(fā)现该(gāi)项技(jì)术(shù)不(bù)仅在游戏等行(xíng)业(yè)能(néng)得到有效应用，对于下一代互联网各种元素的构(gòu)建亦有关键意义。

从商业化的角(jiǎo)度来看，文化(huà)娱乐、教育、传媒等诸多领域，本身就对基于AI的(de)可视化内容有强烈需求。

因(yīn)此，AI绘画(huà)及视频或不是结果，而只(zhǐ)是AI进程中的一块重(zhòng)要拼(pīn)图，有望在技(jì小卖部一天卖1000利润多少，一个小卖部一天卖1000能赚多少)术更新的加(jiā)持下实现更大的应(yīng)用价值(zhí)。

AI从理解(jiě)内容，走向了可以(yǐ)生成内容，甚至能(néng)够创造出独立价值和独立视角(jiǎo)的内容。AIGC的(de)再(zài)次出圈，更代表着未来的先进(jìn)生产力即将(jiāng)到来(lái)。

紧抓大模型(xíng)与算(suàn)力，牢固(gù)AIGC底座

从技术的发展(zhǎn)也可以看出(chū)，在语言大模型、图像大模型之(zhī)后，多模态大模型已经成为(wèi)了新的趋势。

大(dà)模(mó)型(xíng)被誉为(wèi)当前人工智能发展的智能底座，是全球(qiú)竞争最激(jī)烈的(de)研究方向之一，包括谷歌、亚马逊、百度、阿里、腾讯等(děng)众多头部企业都在竞相发(fā)力。

不过训练大(dà)模型的确(què)价(jià)格不菲，以国盛(shèng)证券发布的(de)《ChatGPT需要多(duō)少算力》报告估算，GPT-3训练一次(cì)的(de)成本约为140万美元(yuán)。而(ér)对于(yú)一些更大的LLM(大型(xíng)语(yǔ)言模(mó)型)，训练(liàn)成本则介于200万美元至(zhì)1200万美元(yuán)高(gāo)价之间(jiān)。

以ChatGPT在2023年1月的(de)独立访客平均数(shù)1300万计算，其对(duì)应芯片需(xū)求(qiú)为3万多(duō)片英伟(wěi)达A100 GPU，初始投入成本约(yuē)为(wèi)8亿(yì)美(měi)元(yuán)，每日仅(jǐn)电费就在5万美元左(zuǒ)右。

此外(wài)不论是(shì)ChatGPT还是AIGC，都离(lí)不开庞大算力(lì)支持。在关注各类大(dà)模型的发展同时，更(gèng)应该关(guān)注算力网络(luò)的建设。

算力(lì)网络正(zhèng)驱动AI产业发展进入史诗级加速进程，让AIGC及通用AI这一人(rén)工智(zhì)能发展(zhǎn)的终极(jí)目标离得更近。

因为算(suàn)力可以对突破性技术创新提供大力的支持。这方面，多模态大模型(xíng)是典型。作为面向未来(lái)强人工智能(néng)、通用人工(gōng)智能的重要技术(shù)创新，多模态大(dà)模型已经在人工智(zhì)能领(lǐng)域(yù)提(tí)出了很(hěn)多年，业界也(yě)有(yǒu)不(bù)少(shǎo)技术(shù)突破(pò)，但是，多(duō)模态大模型进一步往下走，算力(lì)需求呈几何式上升，一般(bān)的算(suàn)力基础设施很(hěn)快(kuài)将难以胜任。

从图(tú)像、文字、语(yǔ)音单独一项的训练，到(dào)双(shuāng)模(mó)态、三模(mó)态的跃迁，让人工(gōng)智能可以灵活应对不同模态的转化、像人与世(shì)界交互一(yī)样自然(rán)，这方面，由算(suàn)力网(wǎng)络来驱动将有(yǒu)明(míng)显(xiǎn)优势。