据媒体报道，来(lái)自英国(guó)牛(niú)津大(dà)学、IBM欧洲研究所和美国得克萨(sà)斯大学的一个科研(yán)团队宣布(bù)了一(yī)项重要成(chéng)就：他们通过(guò)堆叠(dié)二维（2D）材料，开发出一(yī)种厚度(dù)仅几个(gè)原子大小的人工神经(jīng)元，其能够处理光(guāng)和电信号进行计算，有(yǒu)望用于下一代人工智能计算，也有助科学(xué)家(jiā)更好地模拟和理(lǐ)解人脑。相关研究成果刊(kān)载于最新一期(qī)《自然·纳米技术》杂志(zhì)。

　　业内人士分(fēn)析指出，人工(gōng)智能(néng)应用的(de)发展呈指数(shù)级增长(zhǎng)，对计(jì)算能(néng)力(lì)也提出了越来越(yuè)高的要求，只有开发出革命性硬(yìng)件(jiàn)，才能适应未(wèi)来算力爆(bào)炸时代的要求(qiú)。而此次科研人员用了3种2D材料制(zhì)备出了薄如原子的人工神经元，它能学(xué)习(xí)和处理更加复杂(zá)的任务。

　　公开资料显示(shì)，AI通(tōng)过数据学(xué)习一层层的(de)神经网络(luò)，机(jī)器(qì)自主分(fēn)辨(biàn)参数，不断地将参数归类(lèi)、计算，形成机(jī)器自我的学习。神经网络(luò)在(zài)机器学习(xí)和认知科学领域，是一种模仿生物神经(jīng)网络(luò)（动物的(de)中(zhōng)枢神经系统，特别是(shì)大脑）的结构和功能的数学模型或计算模型(xíng)。

　　神经网络由大(dà)量(liàng)的人(rén)工神经元联(lián)结(jié)进行计算。大多数情况下人工神经网(wǎng)络能在外界信息的(de)基(jī)础上改(gǎi)变内部结构，具备(bèi)学习功能。

　　据财联社(shè)不完全整理(lǐ)，近期(qī)在(zài)互动易平台回(huí)复人工神经(jīng)元相(xiāng)关业(yè)务的上市公(gōng)司包括中科曙光、科(kē)大(dà)讯飞、金自天正、大富科技、深水海纳等，具(jù)体情(qíng)况如下：

　　具体来(lái)看，科大讯(xùn)飞的讯飞超脑(nǎo)通过大数(shù)据、云计(jì)算(suàn)和移动(dòng)互联网，并将算法直(zhí)接(jiē)和应用结合，在应(yīng)用中(zhōng)不断迭代循环(huán)优(yōu)化(huà)。讯飞(fēi)超(chāo)脑采用(yòng)了对(duì)大脑的深入(rù)解剖学，使人工(gōng)神(shén)经网络像人的大脑神经元更加接近，从而使(s十二生肖中张牙舞爪是哪些动物hǐ)用类似(shì)的(de)人工(gōng)神经元方式(shì)感知认知智能(néng)问题。

　　中科曙光建设“全国一(yī)体化算力(lì)服(fú)务平台”，通过统一的算力服(fú)务门户(hù)，实现全(quán)国范围内(nèi)智能算(suàn)力(lì)、通(tōng)用算力资(zī)源的(de)融合调度及(jí)弹(dàn)性供给(gěi)，满(mǎn)足各类用(yòng)户对算力(lì)的多样化、可靠性和(hé)便捷性的需(xū)求。在类脑智能(néng)领域，携手复旦大(dà)学类脑智能科学与技术研究院，依托公司(sī)全国(guó)一体化算力服务平台，支撑全脑860亿神经元规模的(de)全脑(nǎo)模拟计算。

　　不过(guò)，值(zhí)得注意的是，有分析人(rén)士表(biǎo)示(shì)，关(guān)于人类大(dà)脑和神经(jīng)细胞，还(hái)有很多不(bù)了(le)解的(de)地方(fāng)。事实上，不(bù)知道(dào)神经细胞是如何利用这15种特(tè)征中的许多(duō)特征(zhēng)。

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