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什么叫人文关怀,人文关怀体现在哪些方面

什么叫人文关怀,人文关怀体现在哪些方面 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首(shǒu)席(xí)宏(hóng)观经济学家(jiā)

  占(zhàn)烁(shuò) 联系人

  投资要点

  ·核心(xīn)观(guān)点:我们将影响青年失(shī)业率的因素拆解为三方面:①青(qīng)年失业人口,②青年总人口,③劳动(dòng)参与(yǔ)率,失业率=失(shī)业人口/(总人(rén)口×劳动(dòng)参与(yǔ)率)。通过三因素(sù)框架,我(wǒ)们发(fā)现16-24岁(suì)失业人口的增加(jiā)不(bù)能完(wán)全解释青年失业率的(de)上升,更重要却被忽视的(de)因素是青(qīng)年人口和劳动参与率下降(jiàng),带来16-24岁(suì)劳动力减少,从(cóng)分(fēn)母端大(dà)幅推(tuī)高青年失业率。假如今年(nián)3月分(fēn)母端的青年劳(láo)动力与2020年持平,新增约132万(wàn)青(qīng)年失业人口只能(néng)将失(shī)业(yè)率拉(lā)升至16.2%,但实际青年失业率却高(gāo)达19.6%。我们认为(wèi),失业(yè)人口会随着(zhe)经济复苏而减少,但青年劳动力(lì)的下降可能成为就(jiù)业“疤(bā)痕效应”的长期来源,抬(tái)高(gāo)青年失业率中枢。

  ·青年失业(yè)率(lǜ)的三因(yīn)素框(kuāng)架:(1)失业率(lǜ)=失业(yè)人口/劳(láo)动力=失业(yè)人口(kǒu)/(总人口×劳(láo)动参(cān)与率),据此可将青年失业率拆解为青年失业人口、总人口、劳动参与率三个(gè)因素。

  ·(2)失业率(lǜ)上(shàng)升未必来自失业增加,不要忽略分(fēn)母,劳动(dòng)力的(de)下降,也(yě)是抬高(gāo)失业率的重要原因。2010-2020年,青年(nián)失业人口只(zhǐ)增加(jiā)4万,青年劳动力却减少1578万(wàn),带动16-24岁人(rén)口失(shī)业率大幅提高3.8个(gè)点。

  ·分子(zi)端的青年失业人口:(1)从(cóng)总量来看,当前城(chéng)镇(zhèn)青年就业人数约(yuē)为2587万人,失业(yè)人数(shù)632万人,比去年4月增加约(yuē)70万,较七(qī)普增加约132万。

  ·(2)失业原因方面,近7成青年失业者是主动辞(cí)职,被裁(cái)员比例只有2.6%,远低于35岁以(yǐ)上群体(tǐ)。

  ·(3)按照受(shòu)教(jiào)育程度来(lái)看(kàn),三分(fēn)之二的(de)青(qīng)年失业人员接受(shòu)过大学(xué)教育。

  ·(4)2010-2020年青年就业的结构变化较大,呈现出从制造到服(fú)务、知识密集程度由低到高(gāo)两个特点。2010年农业和工(gōng)业吸(什么叫人文关怀,人文关怀体现在哪些方面xī)纳了50.3%的青年就业人口(kǒu),2020年大幅降至(zhì)25.4%,流出的青年就业主要转向(xiàng)服务业。以受教育年限作为维度(dù),青年就业从知识密集程度较(jiào)低的(de)行业(yè)流向较高(gāo)行业(yè),但是知识密集型行业的(de)青年失业情况比整体失业(yè)更严峻。

  ·(5)服务(wù)业复(fù)苏分化(huà)或是一季度青年失业人口仍增(zēng)加(jiā)的原(yuán)因。经济复苏的主力是(shì)知(zhī)识(shí)密(mì)集程度较低的(de)餐饮(yǐn)、零售等服(fú)务业,而知识密集程(chéng)度较高的生产性服务业复苏较(jiào)慢(màn),服务业就业复苏结构的分化,带来青(qīng)年(nián)就(jiù)业和(hé)25-59岁就业(yè)的(de)分化。

  ·分母端(duān)的青年劳动力:(1)青年人口:出生(shēng)人(rén)口与乡村迁入(rù)均在(zài)减少。2010-2020年青年劳动(dòng)力对应的出生人口减少4381万,2020-2030年减(jiǎn)少(shǎo)1762万。另外,我(wǒ)国(guó)农村向城镇的(de)人口转移也在减速,新增城镇人口从十三五期间(2016-2020年(nián))的2184万(wàn)人(rén),减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青(qīng)年劳动参与(yǔ)率出现超(chāo)预期下(xià)降(jiàng)。2010-2020年(nián)青年劳动参与率下降6.7个(gè)点(diǎn),但疫情以来仅仅(jǐn)三年,已经下降7.1个点。近三年青年劳(láo)动参(cān)与率的下降主要有三(sān)方面原因(yīn):一是16-24岁在校生大幅增加(jiā)493万;二是部分群体因就业(yè)形势恶化而退出劳(láo)动市场;三是就(jiù)业观(guān)念的变化导(dǎo)致初(chū)次进(jìn)入(rù)劳动(dòng)市场(chǎng)时(shí)间推迟,降低16-24岁劳(láo)动参与率。

  ·结论:(1)失业人口(kǒu)的增(zēng)加不能完全解释青年失(shī)业率(lǜ)的上升。假如当前青年劳(láo)动力与(yǔ)2020年(nián)相同,在失业人(rén)口增加132万至632万(wàn)人的情况下,对应青年失业率应(yīng)该从12.8%提高至(zhì)16.2%,但3月(yuè)却达到(dào)19.6%,如图19。失业人口的(de)增加只能(néng)解(jiě)释当前青(qīng)年失业(yè)率的(de)一部(bù)分,另一(yī)部(bù)分则来(lái)自分(fēn)母(mǔ)端,城镇青年劳动力的减少。

  ·(2)未来青年失业(yè)率的变动(dòng)可能(néng)出现以下(xià)三(sān)种(zhǒng)情(qíng)况:①青年失业人口增加(jiā),同时劳动力减少,青年失业率上升;②青年失业人口(kǒu)与劳动力均在减(jiǎn)少,但失业人口降(jiàng)幅不及劳动(dòng)力降幅,青年(nián)失业率上(shàng)升;③青(qīng)年失业人口与劳(láo)动(dòng)力均在减(jiǎn)少,失(shī)业人口降幅大于(yú)劳(láo)动(dòng)力降幅,青年失业率(lǜ)下降。

  ·(3)我们(men)认为,失业人口会随着疫情(qíng)后经济复(fù)苏而减少,但(dàn)青年劳动力(lì)的下降可能成(chéng)为就业“疤痕效(xiào)应”的长期来(lái)源,抬高青年失业率的长期中枢。未来失业率(lǜ)的分(fēn)母端越(yuè)来越重要。

  ·风(fēng)什么叫人文关怀,人文关怀体现在哪些方面险提示:服(fú)务(wù)业分化未收窄;青年劳(láo)动参与(yǔ)率出现明(míng)显下降;外需(xū)、房(fáng)地产(chǎn)等(děng)不(bù)及预(yù)期,经济(jì)和就业恢复偏慢。

  目 录

  1. 青年失业率的三因素框架(jià)

  2.分子端:新增(zēng)青年失业人员(yuán)缘于服务业复苏分化

  2.1.青年失(shī)业人(rén)口:主动辞(cí)职居多;三分之二(èr)接受过大学教育(yù)

  2.2.行(xíng)业:从制造到(dào)服务,知识密度从低到高(gāo)

  2.3.服务业(yè)复苏分化或是一季度青(qīng)年失业人(rén)口仍增加(jiā)的原因

  3.分母端:人口(kǒu)和劳动(dòng)参与率均下降,带(dài)来劳(láo)动力减少

  3.1.青年人(rén)口:出生人口与乡(xiāng)村迁(qiān)入均在减少

  3.2.青年劳(láo)动参与率:超(chāo)预(yù)期下降

  4. 结论:未来失业率的分母端可(kě)能会越来越重要

  5. 附(fù)录(lù):概念(niàn)和数据说明

  6. 风(fēng)险提示(shì)

  正 文(wén)

  4月份16-24岁青年失业率攀升至20.4%,创下2018年有数(shù)据以来最高值。在疫情影响退散、经济逐步复苏(sū)的情况下,城(chéng)镇调查失业率较去年同期大幅下降0.9个点(diǎn),但(dàn)青年失业率却较去年4月逆势攀升2.2个点。本篇报告(gào)将重(zhòng)点研究疫情后(hòu)留下的(de)“疤痕效应”如何推高青年失业率(lǜ)。

  1.青年失(shī)业率的三(sān)因素框(kuāng)架

  失业率=失业(yè)人口/劳动力=失业人口/(总人口(kǒu)×劳(láo)动参与率)

  据此可见,影响(xiǎng)青年失业率的主要是三个因素:①青年失业人口;②青年(nián)总人口;③劳动参与率,其(qí)中②③决定着青(qīng)年劳动力的变化。这三个因素均为城镇口径。

  三个因素的变化都(dōu)不能忽视。当我(wǒ)们讨论失(shī)业(yè)率时(shí),经(jīng)常认(rèn)为失业率(lǜ)上(shàng)升一定是失业增加的结(jié)果,这个判断对于(yú)全(quán)年龄段失业率(lǜ)来说并没有问题,因(yīn)为(wèi)我国的劳动力总量(也称经济活动(dòng)人口)在2015年(nián)之前一直(zhí)在上(shàng)升,2015年(nián)后略(lüè)有下降,到(dào)2021年末下降了2.6%,年(nián)均(jūn)降(jiàng)幅约(yuē)0.4%。但(dàn)青年失业率(lǜ)则不能忽视分母(mǔ)的变(biàn)动(dòng),因为(wèi)青年(nián)劳动力(lì)波(bō)动幅(fú)度(dù)更(gèng)大。

  例如2010-2020年,青年失业(yè)人(rén)口(kǒu)只增加(jiā)4万,青年劳动(dòng)力却(què)减少1578万(wàn),带动16-24岁(suì)人口失业率大幅提高3.8个点。两(liǎng)次人口普(pǔ)查期间(2010-2020年),青年失业人口从496万增加到500万,仅(jǐn)增加了4万左右,约(yuē)为2020年青年劳动力(lì)的0.1%,但青年失业率却从(cóng)六普的(de)9%提高到七普(2020年11月(yuè))的12.8%,大幅提高3.8个点(diǎn)。主要(yào)原因就是失业率的分母在下降,16-24岁青年(nián)劳动力人口在此期间从5481万(wàn)人大幅减至3903万人,减少了1578万。但是(shì),2010-2020年全(quán)年龄(líng)段劳动力数量基本稳定(dìng)在(zài)7.8亿,整体失(shī)业率的(de)分母(mǔ)基本不变。因此,2010-2020年间,决定整体(tǐ)失业率变动的是失(shī)业人口数量(分(fēn)子),但决定(dìng)青年失业率变动的(de)却是青年劳动力总量(分母(mǔ))。

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青(qīng)年就业—从三(sān)因素框架(jià)看(kàn)“疤痕(hén)效应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从(cóng)三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来(lái)自(zì)何处(chù)

  2.分子(zi)端:新增青年(nián)失业人员缘(yuán)于(yú)服务业复(fù)苏分化

  2.1.青年(nián)失业人口:主动辞职居多;三(sān)分之(zhī)二接受过大学教育

  从总量来看,当前城镇青(qīng)年就业人数约为2587万人(rén),失业人数632万(wàn)人,比去年4月增加约70万,较(jiào)七普增加约132万。国(guó)家统计局在3月就业数据解读时,披露了当前(qián)青年就业和失(shī)业人(rén)数(shù)的基本(běn)情况(kuàng):“初(chū)步测算3月(yuè)份城镇青年9637万人,没有参(cān)与劳(láo)动(dòng)力市场的(de)青年(nián)6418万(wàn)人,主体为在校学生;参(cān)与(yǔ)劳(láo)动力市(shì)场的青年(nián)3219万人,其中(zhōng)就业人(rén)数2587万人、失业人(rén)数632万人。”[1]假设(shè)青(qīng)年劳(láo)动(dòng)力人数(shù)与(yǔ)去年基本(běn)持(chí)平,今年4月青年(nián)失业率(lǜ)比去年(nián)同期(qī)高2.2个点,青年失业人员(yuán)比去(qù)年同期多70万人左右,比(bǐ)2020年七普多132万(wàn)人。

  从增量看,今年前四(sì)个月青年失业形势好于去年同(tóng)期(qī)。假(jiǎ)设2022年以来青(qīng)年劳动(dòng)力(lì)总量维(wéi)持在3219万,青(qīng)年失业率每提高1个点,带来32万左右的新增失业人口。尽管今(jīn)年4月青(qīng)年失业率比去年同期高2.2个(gè)点(diǎn),但(dàn)从(cóng)新(xīn)增(zēng)青年(nián)失业人口来看,今年1-4月约(yuē)为119万,去年同期为125.5万(wàn)。从增量来看(kàn),今(jīn)年(nián)前四个月青(qīng)年失业形势要好于去年,这与(yǔ)当前经(jīng)济(jì)逐渐恢(huī)复也有关系。

  从节奏(zòu)来看,受夏季毕业影(yǐng)响,我国青年失(shī)业率一般在上半年(nián)逐渐提高,7月达到峰值,8月开始(shǐ)逐步(bù)回落,预计(jì)5-7月青(qīng)年失业(yè)率(lǜ)或将继续(xù)小(xiǎo)幅(fú)攀升。

  芦哲&;占烁(shuò):青年(nián)就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  失业原因方面,近7成青年失(shī)业者是主(zhǔ)动辞职,被裁员(yuán)比例只有2.6%,远低(dī)于(yú)35岁以(yǐ)上(shàng)群体。一种观(guān)点认为,青年(nián)群体由于工作经验和技能相(xiāng)对不熟练,往往(wǎng)在企业裁(cái)员时(shí)首当其冲。但根据月度劳动力调查数据,青年失业(yè)主(zhǔ)要原因是主动辞职,被裁员(yuán)的比例明显(xiǎn)低(dī)于35岁以上群(qún)体。根(gēn)据《2021年中国劳(láo)动统计(jì)年鉴》,有工作(zuò)意愿但从未工作过的失业群体(tǐ)在16-24岁失业人口中(zhōng)占比(bǐ)59%,其他年龄群体中这一比例最高(gāo)是14.4%。我们剔除(chú)这部分失业(yè)人群后(hòu),剩(shèng)下的青年失业人口中,第一(yī)大失(shī)业原因是主动(dòng)辞(cí)职,占比68.2%,单位倒闭破产占(zhàn)比5.9%;而裁员仅(jǐn)占(zhàn)2.6%。横向对比(bǐ),裁员比(bǐ)例从高到低依(yī)次是(shì):60岁(suì)以(yǐ)上(4.8%)>;35-59岁(suì)(4.7%)>;16-24岁(suì)(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育程度来(lái)看,三分之二的青年失业人员(yuán)接(jiē)受过(guò)大(dà)学教育。各年(nián)龄段失业人群中(zhōng),年龄越低(dī),平均受教育(yù)程度越高。16-24岁失业人员(yuán)中66.2%是接受过大学教(jiào)育的,这一(yī)比例在其他三个年龄阶段(duàn)逐步递减(jiǎn),25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以(yǐ)上(4.3%)。城镇就业人口的(de)受教育程(chéng)度也大致类(lèi)似,青年人由于(yú)年龄限制,接(jiē)受(shòu)大(dà)学教育比例(lì)略(lüè)低(dī)于(yú)25-34岁,整(zhěng)体(tǐ)来看(kàn)35岁(suì)以下(xià)就业人员的受教育(yù)程(chéng)度大幅高(gāo)于(yú)35岁(suì)以上。按照(zhào)接受过(guò)大学教育(yù)的占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框架(jià)看“疤(bā)痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自(zì)何处

  2.2.行业:从制造到服务(wù),知识密(mì)度(dù)从低到高

  青年失业人口的行业(yè)与青年就(jiù)业分(fēn)布基本一致。青年失业(yè)人(rén)口呈(chéng)现出行(xíng)业聚集的特(tè)点,主要集中(zhōng)在5个(gè)大类行业(yè),2020年占(zhàn)比(bǐ)分(fēn)别(bié)为:批发零售(19.3%)、制造(zào)业(18.8%)、住(zhù)宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居(jū)民服务\修理和其他服务业(6.7%),这5个行(xíng)业占(zhàn)全部青年失业人口的65%左右。同时,这5个(gè)行(xíng)业也是青年就业集中的行业(yè),吸纳了60.7%的青年(nián)就业。从(cóng)行业来看,青年失业人口(kǒu)的行业分布是(shì)由就(jiù)业分(fēn)布决定(dìng)的,吸纳就业占比(bǐ)较(jiào)大的(de)行业,往往也贡献了较大规模的失业。因此,在挖掘青年失业人口(kǒu)来自何处(chù)之前(qián),需(xū)要研究青年(nián)就业的行业结构。

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年就业—从(cóng)三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青年就业—从三(sān)因素框架(jià)看“疤痕(hén)效(xiào)应”来(lái)自何处

  2010-2020年青年就业的(de)结(jié)构变化较大(dà),呈现出从(cóng)制(zhì)造到服务、知识(shí)密(mì)集程度由(yóu)低到高两个特点(diǎn)。

  青年就业从(cóng)工(gōng)农业大(dà)量流入服务(wù)业。农林牧渔、采矿(kuàng)业、制(zhì)造业和电热(rè)燃水的生产(chǎn)供应业,这四个行业是国(guó)民经济(jì)分类的农业和(hé)工业(yè)。2010年这四个行业(yè)吸纳了50.3%的(de)青年就业人口(kǒu),到(dào)2020年该比例大幅降至(zhì)25.4%。其中,制造业从37.4%降至22%,农林(lín)牧渔从11.4%降至2.5%,分别降(jiàng)低15.4和9.0个点。有(yǒu)4个行业吸纳青年(nián)就业(yè)比例(lì)增加超2个点,其中,教育业为5.3%,租赁和商务服务为3.1%,信息(xī)技术为2.8%,卫生和社工为2.0%。另(lìng)外(wài),建筑业和房地产等其他(tā)6个服务行(xíng)业吸(xī)纳青(qīng)年(nián)就业的比例均增超1个(gè)百分点。

  以受(shòu)教育(yù)年限作为维度,青年就业从知识密集程度较低(dī)的行业流向较(jiào)高行(xíng)业。我们以《2021年(nián)劳动统计年鉴》中各行业就业人员的(de)受教(jiào)育年限,来计算各行(xíng)业的(de)知(zhī)识密集(jí)程度。有5个行(xíng)业的平均受教育年(nián)限在14年以上,依次是:科学研(yán)究与技术(shù)服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输、软件(jiàn)和信息技(jì)术服务(14.2)>;卫生和社会工作(12.1),除金融业外,其他四个行业是过去十(shí)年青年就业(yè)流入(rù)的主要行(xíng)业(yè),吸纳(nà)青年(nián)就业比例的增幅(fú)均居前列。如图10,各行业所吸纳的青年(nián)就业比(bǐ)例变动与行业平均受(shòu)教育(yù)年限基本一致,即青年就业从知(zhī)识(shí)密集(jí)程度较(jiào)低的行业流向(xiàng)较高行业。

  但是知识密集型行(xíng)业的青年失业情况比整(zhěng)体失业更(gèng)严(yán)峻。我们用《2021年中国劳(láo)动统计年(nián)鉴(jiàn)》中各行业的青年(nián)失(shī)业比例(该行业的青年(nián)失业(yè)人数(shù)/青(qīng)年失业总人数(shù)),除以各(gè)行(xíng)业(yè)的青年就业(yè)比例(该(gāi)行(xíng)业的青年就业人数/青年就业总人数),来作(zuò)为各行业失业(yè)率的近(jìn)似替代(dài)指标。以这个(gè)指标来(lái)看,知识密集型行业的青年失业率大多高于(yú)全年龄段失(shī)业率(lǜ),如信息技术、教(jiào)育(yù)、科研服务、公共管(guǎn)理等行业,体(tǐ)现在图11中,都位于右(yòu)下方。

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因(yīn)素框架看(kàn)“疤痕效应”来(lái)自何(hé)处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何(hé)处(chù)

  2.3.服务业复苏分化或是一季(jì)度(dù)青年失业人(rén)口(kǒu)仍增(zēng)加的(de)原因(yīn)

  一(yī)季度(dù)服务业复苏出(chū)现分化。今年一季度(dù)GDP同比增长4.5%,较(jiào)疫情前三年Q1均(jūn)值有2.2个点的增速缺口(kǒu)。分(fēn)行(xíng)业来看,批(pī)发零售业缺口为1.5个点,而建筑业、住宿餐饮业增(zēng)速均高于疫情(qíng)前三年均值(zhí),这三个行业一(yī)季度复苏情况较(jiào)好;知识(shí)密集程(chéng)度更高的(de)房地产业、租赁(lìn)和商务服务业、信息技术服(fú)务业的缺口分别(bié)为4.1、4.7、11个点,一季度复苏相(xiāng)对较慢。

  因此从(cóng)失业率的分子端来看,当(dāng)前青(qīng)年(nián)失业人员增长(zhǎng)的症结在于(yú)服务(wù)业就业复苏的结构不均(jūn)衡。一方面,随(suí)着受教育水平的整体提高,青年就(jiù)业大量流向(xiàng)知(zhī)识密集型服务(wù)业,如教育、信息技术等行业。另一方面,年初疫情影响减(jiǎn)弱后(hòu),经济复苏的主力是知识密(mì)集程度(dù)较低的生活性服(fú)务业,而知识密(mì)集程度较高(gāo)的(de)生产性服务业复苏较慢。所以服务业就业复苏结构(gòu)分化(huà),带来的青(qīng)年失业人(rén)口和(hé)25-59岁失(shī)业人口的分化。房地产、互联(lián)网、教育[1]等行业的一(yī)季度就(jiù)业尚(shàng)未出(chū)现(xiàn)明显(xiǎn)改善,应(yīng)届生就业压力大;而住宿餐(cān)饮等行业就业已经出现回暖,但对于(yú)三(sān)分之二接受过大学教育的青年(nián)失业人口而言,这些行业的(de)就业吸(xī)纳相对有限。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从(cóng)三因素框(kuāng)架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三(sān)因素(sù)框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  3.分母端(duān):人口和劳动(dòng)参与率均下(xià)降,带来劳(láo)动力减少

  青年失(shī)业(yè)率的分母端是城镇(zhèn)青年劳动力,主要由青年人口和劳(láo)动参与(yǔ)率决定。2022年我国开始步入人(rén)口负增(zēng)长时代,城镇青(qīng)年劳动(dòng)力(lì)可能将步入长期下降通道(dào),这将从(cóng)分母端推升青年失业率,或成为疫情(qíng)后就业“疤痕(hén)效(xiào)应”的(de)长(zhǎng)期来源。

  3.1.青年人(rén)口:出生人(rén)口与乡村(cūn)迁入均在(zài)减少

  城镇青年劳动力首先(xiān)取决于城(chéng)镇青年人口数量(liàng),而(ér)后(hòu)者来自于(yú)两部分,一是(shì)16-24年前的出生人口,二是乡(xiāng)村(cūn)到城镇的迁移人(rén)口,这两(liǎng)部分增量未(wèi)来都趋于下降。

  2010-2020年青年劳动力(lì)对应的出生人(rén)口减少4381万(wàn),2020-2030年减少1762万。2010年(nián)和(hé)2020年(nián)的16-24岁人口分别(bié)对(duì)应1986-1994、1996-2004年的(de)出生人口,而前者正(zhèng)好(hǎo)是建国以来(lái)的一轮“小(xiǎo)婴儿潮”时期,年均出生(shēng)人口超2000万,其中1987年出生人口最高超过2500万(wàn),到90年代开始明显(xiǎn)步入(rù)下降通道(dào)。1986-1994年合计出生人口2.07亿(yì),1996-2004年(nián)降至(zhì)1.63亿,减少约4381万(wàn),降幅(fú)为21.2%。2020和2030年的16-24岁人口(kǒu)分别对(duì)应1996-2004、2006-2014年的出生人口,这两(liǎng)个时期分别为(wèi)1.63、1.45亿,出生(shēng)人(rén)口减少约1762万。

  另一方(fāng)面,我国(guó)农村(cūn)向城镇(zhèn)的人口转(zhuǎn)移也在减(jiǎn)速。新(xīn)增城镇人口从2016年开(kāi)始逐年减少,十三五期间(jiān)(2016-2020年)均值约为2184万人(rén),但2022年只有650万人。预计今年随着疫情影响减弱,人员流(liú)动(dòng)恢(huī)复,新增城镇人口(kǒu)数量会较(jiào)去年有明显增长,但可能仍然较难回到十三五(wǔ)期(qī)间超2000万的规模。当前我国(guó)城镇(zhèn)化率已经(jīng)达(dá)到65%以上,继续高速增长空间有(yǒu)限,从乡村到城镇的(de)迁移人口(kǒu)数量整体将(jiāng)呈现下降趋势。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从(cóng)三因(yīn)素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  3.2. 青年(nián)劳(láo)动参与(yǔ)率:超预期下(xià)降

  青年劳动(dòng)参与(yǔ)率有两个特点,一是(shì)低于其他年(nián)龄段群体,大(dà)部分(fēn)青(qīng)年在校,并未(wèi)进入劳(láo)动(dòng)市场。二是(shì)近年(nián)来呈下降(jiàng)趋势。

  2020-2023年,青年(nián)劳动参与率出现超预期下降(jiàng)。根据今年3月统计(jì)局披(pī)露的青年就业和失业人数,当前(qián)16-24岁青年的劳动(dòng)参与率约(yuē)为33.4%,即9637万城镇青年人口中,有3219万(wàn)进入或有意愿进入劳动(dòng)市场(chǎng)。而2010和(hé)2020年两次人(rén)口普查(chá)时,青年劳动参与率分别为47.2%、40.5%。此前十年,青年劳动参与(yǔ)率下降6.7个点,但疫情以来仅仅三年,该指(zhǐ)标已经下(xià)降7.1个点(diǎn)。

  近三年青年(nián)劳动参与率的下降主要有三方面(miàn)原因。

  一(yī)是16-24岁(suì)在(zài)校生大幅增加493万。2010到2020的十年间,16-24岁在校(xiào)生增加(jiā)了706万,年均增加(jiā)70.6万;但2019年末到2021年(nián)末,仅仅两年的时间(jiān)里,该年(nián)龄段(duàn)的(de)在校生增加了493万,年均增长246.5万,远远快(kuài)于此前十年增速。

  二是部分群体因就业形势恶化(huà)而退出劳动市场,在未来经济和就(jiù)业好转后会回(huí)到(dào)劳(láo)动市(shì)场。2020年3月,国家统计局曾在(zài)发布会指出当月“就(jiù)业人员规模比1月份下降(jiàng)6%以上”,说(shuō)明就业形势(shì)恶化时,也会(huì)影响劳动参与率。

  三是就业观念的变化导致初次进入劳(láo)动(dòng)市(shì)场时间推迟,降低16-24岁劳动参与率。从(cóng)社会风气(qì)来(lái)看,对学历的推崇导致本科毕业(yè)即进入就业市(shì)场的(de)年轻(qīng)人减少,加(jiā)上考研、考公竞争激烈,发展至“二战”“三战(zhàn)”,客观上会将部分青年人初次就(jiù)业时间从16-24岁延迟到25岁之后,从而导(dǎo)致16-24岁劳动参与率出现(xiàn)下降。

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  4.结论(lùn):未(wèi)来失业率的(de)分母端可能会(huì)越(yuè)来越(yuè)重(zhòng)要

  失业人口(kǒu)的增加不能完全解释青年失业率(lǜ)的上升(shēng)。假如当前青年劳动力与(yǔ)2020年相同(tóng),在失业人口增加(jiā)132万至(zhì)632万人的情况下,对(duì)应(yīng)青年失业率应(yīng)该(gāi)从12.8%提高至(zhì)16.2%,但3月却达(dá)到19.6%,如图19。失业人口的增加(jiā)只能解释(shì)当(dāng什么叫人文关怀,人文关怀体现在哪些方面)前青年(nián)失业率的一部分,另一(yī)部分则来自(zì)分母端,城镇青年劳动力的减少。

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就(jiù)业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何(hé)处

  考虑到2020年我国人口已经开始负增长,未(wèi)来青年失业(yè)率的变动(dòng)可能出现以(yǐ)下三种情况:

  ①青年失(shī)业人口增加,同(tóng)时劳(láo)动力减少(shǎo),青年失(shī)业率上升(shēng);

  ②青年失业人(rén)口与劳动力均(jūn)在减少,但失(shī)业(yè)人口降幅不(bù)及劳动力(lì)降幅,青年失业率上升;

  ③青年失(shī)业人口(kǒu)与劳动力(lì)均在减少,失业人口降幅大于(yú)劳动力降幅,青(qīng)年失业率下降。

  我(wǒ)们认为,未来失业人口会随着经济复(fù)苏而减少,但经(jīng)济复苏难以(yǐ)改(gǎi)变失业率的分(fēn)母下降(jiàng)趋(qū)势。青年劳动力的(de)下降可能成(chéng)为就业“疤(bā)痕效应”的长期来(lái)源,抬高青年失(shī)业率(lǜ)的长期中(zhōng)枢。未来失业率的分母(mǔ)端可能会越(yuè)来越重要,这也是(shì)人口(kǒu)长周(zhōu)期变化(huà)的影响之(zhī)一。

  5.附录:概念和数(shù)据说明

  青(qīng)年失业率(lǜ)的两(liǎng)个前(qián)置概(gài)念。讨论16-24岁人口(kǒu)调(diào)查失业率时(shí),有必要明晰这一概念的两个要点:一是调查失业率是城镇就(jiù)业范围,并(bìng)非针对全(quán)部就业人(rén)口,不包(bāo)括乡村就(jiù)业,2022年(nián)底我国城乡就业大(dà)约分别占63%、37%,近四成的就业(yè)人口并未包含在内。因此,许多针(zhēn)对青年失业(yè)率的讨论(lùn)以全国青年人口数(shù)量为出发点,未区分人口(kǒu)总量与(yǔ)城(chéng)乡结构的问题(tí),有失偏颇(pǒ)。本篇报告如无(wú)特别说明,各概念均(jūn)是指(zhǐ)城镇就业口径。

  二是失业率的(de)分母不(bù)含没(méi)有劳动意愿的劳动年龄人口(kǒu)。按(àn)照统计局的定义,“劳动(dòng)力指(zhǐ)年满16周(zhōu)岁,有(yǒu)劳动能力,参加或要(yào)求参加社(shè)会经济(jì)活动的人员。包括就业人员和(hé)失业人员”,因(yīn)此没有就业意愿的(de)劳动年龄人(rén)口不(bù)计入劳动力。根据(jù)《2022年中国劳动统计年鉴》,2021年底(dǐ)我国(guó)16岁以(yǐ)上的人口约(yuē)为11.5亿,其(qí)中只有68%属于劳动力,约为7.8亿,而就业人口为约7.46亿,据此推算城(chéng)乡失业人(rén)口可(kě)能为(wèi)3372万(wàn)人左右。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三(sān)因素(sù)框架看“疤痕效(xiào)应”来自(zì)何(hé)处

  从数据(jù)来看,失业(yè)率来自全国月度(dù)劳动力(lì)调查。该项调查制度于2005年(nián)正式(shì)实施,每年进行两(liǎng)次(cì)全国劳动力抽样调查(chá),调查范围为中国大(dà)陆(lù)的城镇和乡村,调查对(duì)象为16岁及以上人口。2009年(nián)3月(yuè),为更及时(shí)准确反映劳动力市场变(biàn)化情(qíng)况(kuàng),建立了31个(gè)大(dà)城市月度劳动力调(diào)查制度。2013年4月,又将月度劳动力调查范围扩(kuò)大至65个(gè)城市(shì)。2016年1月,全国月(yuè)度劳(láo)动力调查正式(shì)在(zài)全(quán)国范(fàn)围内开展,调查范围覆盖全(quán)国(guó)所有地级市。

  月(yuè)度劳动力调查样(yàng)本(běn)比(bǐ)例约为0.2‰,是年(nián)度调(diào)查的五分之一左右(yòu)。全国(guó)每月调查约12万户,2020年(nián)全国家庭(tíng)户(hù)约为49415.7万户(hù),样本占比约0.2‰,作

  为(wèi)对(duì)比(bǐ),我国年度人口调(diào)查样本比例为(wèi)1‰,五(wǔ)年一次(cì)的(de)人(rén)口抽样调查样本(běn)比例(lì)为1%。而每(měi)10年一次(cì)的人口(kǒu)普查(chá)则在(zài)长(zhǎng)表部(bù)分纳入就业调查,长表抽样比(bǐ)例是10%左右,因而人口普(pǔ)查的就业数据质量更高。

  就业人(rén)员总数会(huì)根据普(pǔ)查(chá)数据进(jìn)行修正,但结构数据仍会存在差异。比如(rú)2020年的《劳动(dòng)统计年鉴》显(xiǎn)示,2019年末全国就(jiù)业(yè)人员约(yuē)为7.75亿人;而(ér)七普(pǔ)后次年的年鉴将这一(yī)数(shù)据修正为7.54亿人左(zuǒ)右,误差约2100万人(rén)。但(dàn)结构数据(jù)的差异仍然存在(zài)。比如(rú)《2021年劳动统计(jì)年(nián)鉴(jiàn)》中,2020年(nián)城镇(zhèn)制造业就业人员(yuán)占比为18.0%,而(ér)七普数据为(wèi)19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服(fú)务业分化未收窄;

  (2) 青年劳动(dòng)参与率出(chū)现明(míng)显(xiǎn)下降(jiàng);

  (3) 外需、房(fáng)地产等不及(jí)预期(qī),经济和(hé)就业恢复偏慢。

  报告信(xìn)息

  证券(quàn)研究报告:【芦哲&;占烁】青年就业:从三因(yīn)素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  研报撰写人员:芦哲(zhé)(S0120521070001,首席(xí)宏(hóng)观经济学家),占烁(S0120122070060,联系人)

  对(duì)外发布时间(jiān):2023年(nián)5月(yuè)26日

  报告发布机构:德(dé)邦证券股份有限公(gōng)司

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