橘子百科-橘子都知道橘子百科-橘子都知道

猫踩奶是认主人了吗,猫咪频繁踩奶是在暗示什么

猫踩奶是认主人了吗,猫咪频繁踩奶是在暗示什么 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席(xí)宏(hóng)观(guān)经济学(xué)家(jiā)

  占烁 联系人

  投资要点

  ·核心(xīn)观点(diǎn):我们将影响青年失业(yè)率的(de)因素(sù)拆解为三方面:①青年失业人(rén)口,②青年总人口,③劳动参与率,失业率=失业(yè)人(rén)口(kǒu)/(总(zǒng)人口×劳动参与率)。通过三(sān)因素框架,我(wǒ)们发现16-24岁失(shī)业人口的增加不(bù)能完全(quán)解(jiě)释青(qīng)年失业率的上升,更重要却被(bèi)忽视的因素是青年(nián)人口和劳动参(cān)与率(lǜ)下降,带来16-24岁劳动力减少,从分母端大幅(fú)推高(gāo)青年失业率。假(jiǎ)如今年3月分母端的青年劳动力与(yǔ)2020年持平,新增约132万青(qīng)年失业(yè)人(rén)口(kǒu)只能将(jiāng)失业率拉升至(zhì)16.2%,但实际青(qīng)年失业率却高达19.6%。我(wǒ)们认为(wèi),失业人口会随着经济(jì)复苏而减少,但(dàn)青年(nián)劳(láo)动力(lì)的下降可能成为就业“疤(bā)痕效应(yīng)”的长期来源(yuán),抬高青年失业(yè)率中(zhōng)枢。

  ·青年失业率的三(sān)因素(sù)框架:(1)失业率=失业人口/劳动力=失(shī)业(yè)人口/(总人口×劳动参与率),据此可(kě)将青年失业率(lǜ)拆(chāi)解为青年失(shī)业人(rén)口、总(zǒng)人口、劳(láo)动(dòng)参与率三个因(yīn)素(sù)。

  ·(2)失业率上升(shēng)未必来自失业增加,不要忽略分母,劳(láo)动力(lì)的下降,也是抬高失业率的重(zhòng)要原因(yīn)。2010-2020年,青年失业人口只(zhǐ)增加(jiā)4万,青(qīng)年劳(láo)动(dòng)力(lì)却减少1578万,带动16-24岁人(rén)口失业率大幅(fú)提高3.8个点。

  ·分子端的青年失业人口:(1)从总量(liàng)来看,当前城镇青(qīng)年就业人数约为2587万人(rén),失业人数632万人,比去年(nián)4月增加约70万,较七普增(zēng)加约132万。

  ·(2)失业原因方面,近7成青年失业者是(shì)主动辞职,被裁(cái)员比(bǐ)例只(zhǐ)有2.6%,远低(dī)于35岁以上(shàng)群(qún)体。

  ·(3)按(àn)照受教育程度来看(kàn),三分(fēn)之二的青年失业(yè)人员(yuán)接受过大学教育。

  ·(4)2010-2020年青年就业的结(jié)构变化较大,呈现出(chū)从制造到服务、知(zhī)识密(mì)集程度由低到(dào)高两个(gè)特点。2010年农(nóng)业和(hé)工业(yè)吸纳了50.3%的青(qīng)年就业人口,2020年大(dà)幅降至(zhì)25.4%,流出的青年就业主要转(zhuǎn)向服务业。以受教育(yù)年(nián)限作为(wèi)维度,青年就业从(cóng)知识密集程度较低(dī)的行业流向较高行业,但是知识密集型行(xíng)业(yè)的青(qīng)年失(shī)业情况比整体失(shī)业更严峻。

  ·(5)服务业复苏分化或是一季度青(qīng)年失业人口(kǒu)仍增加的原因。经(jīng)济复(fù)苏的主(zhǔ)力是知(zhī)识密(mì)集(jí)程度较低的餐饮、零售等服务业(yè),而知识(shí)密集(jí)程(chéng)度较(jiào)高的生产性服务业复苏较慢,服务业就业复(fù)苏结(jié)构的分化,带来青年就业和25-59岁就业的分化。

  ·分(fēn)母端的青年劳动力:(1)青年人口:出(chū)生人口与乡村迁入均(jūn)在减少。2010-2020年青(qīng)年(nián)劳动力对应的出生人(rén)口减少(shǎo)4381万,2020-2030年减少1762万。另(lìng)外,我(wǒ)国(guó)农村向(xiàng)城(chéng)镇(zhèn)的人(rén)口转移也在减(jiǎn)速,新增城镇人(rén)口从十三五期间(2016-2020年(nián))的2184万人,减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青(qīng)年(nián)劳动参与率出现超预(yù)期下降(jiàng)。2010-2020年青年劳动参与率(lǜ)下(xià)降(jiàng)6.7个点(diǎn),但疫情(qíng)以(yǐ)来仅仅三年(nián),已经下降7.1个点。近三年青年劳动参与率的下(xià)降主要有(yǒu)三方面原因:一是16-24岁在校生大幅增(zēng)加493万(wàn);二是部分(fēn)群体因就业(yè)形势恶化而退出劳动市(shì)场;三(sān)是就业观(guān)念(niàn)的变(biàn)化(huà)导致初次进入(rù)劳动市场(chǎng)时间推迟,降低16-24岁(suì)劳动参与率。

  ·结论:(1)失业人口的增加不(bù)能完全解释(shì)青年失业率的上升。假如当前青年劳动力与(yǔ)2020年相同,在(zài)失业人(rén)口增加132万至632万人的情况(kuàng)下,对应青(qīng)年失业率应该从(cóng)12.8%提高至(zhì)16.2%,但(dàn)3月却达到19.6%,如图19。失业人口的增(zēng)加只(zhǐ)能解(jiě)释当前青年失业率的一(yī)部分(fēn),另一部分则来(lái)自分母端(duān),城(chéng)镇青年劳动(dòng)力(lì)的减少。

  ·(2)未来青年失业率的变动可(kě)能(néng)出现以下(xià)三种(zhǒng)情(qíng)况:①青年失(shī)业(yè)人口增加,同时劳动力减少,青(qīng)年失业率上升;②青年失(shī)业人口与劳动力均在减少,但失业人口降幅不及劳动力降幅,青(qīng)年失(shī)业(yè)率上升(shēng);③青年失业(yè)人口与劳(láo)动力均在减(jiǎn)少(shǎo),失业人(rén)口(kǒu)降幅大(dà)于劳(láo)动力降幅,青年失业率下降。

  ·(3)我们(men)认为(wèi),失业人口会随着疫情后经济复苏而减少,但青年劳动(dòng)力的下降可能成为就(jiù)业“疤痕效应”的长期来(lái)源,抬高青年失(shī)业率的长期(qī)中(zhōng)枢。未来失(shī)业率的分(fēn)母端越来(lái)越重要(yào)。

  ·风险提示:服务业分化(huà)未收(shōu)窄;青年(nián)劳动参与率出现明显(xiǎn)下降;外需、房地产等不及预期(qī),经济和就业恢(huī)复(fù)偏慢。

  目 录

  1. 青年失业率的三因(yīn)素(sù)框(kuāng)架

  2.分子端:新(xīn)增青(qīng)年(nián)失(shī)业人员缘于(yú)服(fú)务业复苏分化

  2.1.青年失业人(rén)口:主动(dòng)辞职居(jū)多;三分之二接受过大学(xué)教育

  2.2.行业(yè):从(cóng)制造到服务,知识密度从低(dī)到高(gāo)

  2.3.服务业复(fù)苏(sū)分化或是(shì)一季度青年(nián)失业人口仍增加的原因

  3.分母端(duān):人口和(hé)劳动(dòng)参与率均下降(jiàng),带来劳(láo)动力减少

  3.1.青年人口(kǒu):出生人口与乡(xiāng)村迁入均(jūn)在减(jiǎn)少

  3.2.青年(nián)劳动参与率(lǜ):超(chāo)预期(qī)下降

  4. 结论(lùn):未来失业率的分母端可能会(huì)越来越(yuè)重要

  5. 附录(lù):概念和数据说明

  6. 风险提示(shì)

  正 文

  4月份16-24岁青年失业率攀升(shēng)至20.4%,创下2018年有数(shù)据(jù)以(yǐ)来最高值。在(zài)疫情影(yǐng)响退散、经济逐步复苏的情(qíng)况(kuàng)下,城镇调查失(shī)业率较去年同期大幅下降0.9个点,但(dàn)青(qīng)年(nián)失(shī)业率却(què)较去年4月逆势攀升2.2个点。本篇报(bào)告(gào)将重点研究(jiū)疫情(qíng)后留(liú)下(xià)的(de)“疤(bā)痕效应”如何推高青年失业率。

  1.青年失业率的三因素框架(jià)

  失业(yè)率(lǜ)=失业人(rén)口/劳(láo)动力=失业人口/(总(zǒng)人口×劳动参(cān)与率)

  据此可(kě)见,影响(xiǎng)青年(nián)失业率的主要是三个因(yīn)素:①青年失业(yè)人口(kǒu);②青年总人口;③劳动参(cān)与率,其(qí)中②③决定着青(qīng)年劳动(dòng)力的变化(huà)。这三个因素均为城镇口径。

  三个因素(sù)的变化都不能忽视。当我们讨论失业率时,经(jīng)常认(rèn)为(wèi)失(shī)业率上升一定(dìng)是(shì)失业增加的结果,这(zhè)个判断对于全年(nián)龄段(duàn)失(shī)业率(lǜ)来(lái)说并没有问题,因为我国的劳动力总量(也称经济(jì)活动人口)在2015年(nián)之(zhī)前(qián)一直在(zài)上升,2015年后(hòu)略(lüè)有下降,到2021年末下降了2.6%,年(nián)均(jūn)降幅约0.4%。但青年失业率(lǜ)则不能(néng)忽视分母的变(biàn)动(dòng),因为青年(nián)劳(láo)动力(lì)波动(dòng)幅(fú)度(dù)更(gèng)大。

  例(lì)如(rú)2010-2020年,青(qīng)年失业(yè)人口只增加4万,青年劳动力却(què)减少1578万,带动16-24岁人口失业率大(dà)幅提高3.8个点。两次人(rén)口普查期间(2010-2020年(nián)),青年失(shī)业(yè)人口从496万(wàn)增(zēng)加(jiā)到500万(wàn),仅增加了4万左右,约为2020年青(qīng)年劳动力的0.1%,但(dàn)青年失业率却从六普的(de)9%提高到七(qī)普(2020年(nián)11月(yuè))的(de)12.8%,大幅(fú)提高(gāo)3.8个点(diǎn)。主(zhǔ)要原因(yīn)就是(shì)失(shī)业(yè)率的分母在下降,16-24岁青年劳动力人口在此期(qī)间从5481万人大(dà)幅减至3903万人,减少(shǎo)了1578万。但是,2010-2020年全年龄段劳动力数量基本稳(wěn)定在7.8亿,整体失业率的分母(mǔ)基本(běn)不变。因此,2010-2020年间,决定(dìng)整体失业(yè)率变动的是失业人口数(shù)量(分子),但决定青年失(shī)业率变动的却(què)是青年劳动(dòng)力总量(分母)。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就(jiù)业—从三因(yīn)素框架看“疤(bā)痕效应”来(lái)自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框(kuāng)架看“疤痕效(xiào)应”来自何处(chù)

  2.分子端:新增青(qīng)年失(shī)业人员缘(yuán)于服务业复苏分化

  2.1.青年失(shī)业人口:主动辞职居多;三分(fēn)之二接受过(guò)大学教育(yù)

  从(cóng)总量来看,当前城镇青年就业人数约为2587万人,失业人数632万人,比(bǐ)去年4月增加约70万(wàn),较七普增加(jiā)约132万。国家(jiā)统计(jì)局(jú)在3月就业数据(jù)解读时,披露(lù)了当前青(qīng)年就业和失业人数的基本情况:“初步测算(suàn)3月份城镇青年9637万人,没有参(cān)与劳动力(lì)市(shì)场(chǎng)的(de)青年6418万人,主体(tǐ)为在校学生;参(cān)与劳动力市场的(de)青(qīng)年3219万人,其中(zhōng)就(jiù)业人数(shù)2587万人、失(shī)业人数632万人。”[1]假设青年劳动力人数(shù)与去年基(jī)本持平(píng),今年4月青年失业率比去年同期(qī)高2.2个点,青年失业人员比去年同期多70万人左右,比(bǐ)2020年(nián)七普多132万人。

  从增量(liàng)看,今年(nián)前四个月青年失业形势好于去年(nián)同期。假设(shè)2022年(nián)以来(lái)青年劳动力总(zǒng)量维持在3219万,青年失业率每提高1个点,带(dài)来32万左右的新增失业人口。尽管今年4月青年失(shī)业(yè)率比去年同期高2.2个点,但从新增青年失业人口来看,今年1-4月(yuè)约为119万,去年同期为(wèi)125.5万。从增(zēng)量来看,今年前四个月青年失业(yè)形势要好于(yú)去年,这与当前经济逐渐恢复也(yě)有(yǒu)关系。

  从节奏来看,受夏季毕(bì)业影响,我国青年失(shī)业(yè)率一般在上半(bàn)年逐渐提高(gāo),7月达(dá)到峰值,8月开始逐(zhú)步回(huí)落,预计5-7月青年失业率(lǜ)或将继续小幅攀(pān)升。

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年就(jiù)业—从三因素(sù)框(kuāng)架(jià)看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  失业原因方面,近(jìn)7成青年失业者(zhě)是主(zhǔ)动辞职,被裁员(yuán)比例只有2.6%,远低于35岁以上群(qún猫踩奶是认主人了吗,猫咪频繁踩奶是在暗示什么)体。一种观点认为,青年群体由于(yú)工作经验和(hé)技能相对不熟练,往往在企业(yè)裁员时(shí)首当其冲。但根(gēn)据月度劳动(dòng)力调查数据,青年失业主(zhǔ)要原因是主动辞职(zhí),被(bèi)裁员的比例明显低于35岁(suì)以上群(qún)体。根据《2021年(nián)中国劳动统计年(nián)鉴(jiàn)》,有工(gōng)作意愿但从未(wèi)工(gōng)作(zuò)过的失业群(qún)体在16-24岁失(shī)业(yè)人口(kǒu)中占比59%,其(qí)他年龄群体中(zhōng)这一(yī)比例最高是(shì)14.4%。我们剔除这部(bù)分失业人群后,剩下的青年失业人(rén)口中,第(dì)一大失业原因是(shì)主动(dòng)辞职,占比68.2%,单位倒闭破产占比5.9%;而裁员(yuán)仅占2.6%。横(héng)向对比,裁员比例从高到(dào)低依次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(suì)(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(suì)(2.5%)。

  按照受教育(yù)程度来看(kàn),三分(fēn)之二的青年(nián)失业(yè)人(rén)员接(jiē)受过(guò)大学教育。各(gè)年龄(líng)段(duàn)失业人群中,年龄越低,平均受教育(yù)程(chéng)度越高。16-24岁失(shī)业(yè)人员中66.2%是(shì)接受过大学教育的(de),这一比例在其(qí)他三个年龄阶段逐步递减,25-34岁(suì)(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以(yǐ)上(4.3%)。城镇就业人口的受(shòu)教育(yù)程(chéng)度也(yě)大致类似,青(qīng)年人由于年龄限制,接受大学教育比(bǐ)例略低于25-34岁,整(zhěng)体(tǐ)来看(kàn)35岁以(yǐ)下就业人员的受(shòu)教育程度(dù)大幅高(gāo)于35岁以上。按照接受过大学教育的占(zhàn)比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(suì)(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来(lái)自何处

  <span style='color: #ff0000; line-height: 24px;'>猫踩奶是认主人了吗,猫咪频繁踩奶是在暗示什么</span>芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  2.2.行业(yè):从(cóng)制(zhì)造到服务,知(zhī)识密度从低到高

  青年失业人口的行业(yè)与(yǔ)青年(nián)就(jiù)业分布基本(běn)一致。青年(nián)失业人(rén)口呈现出行(xíng)业聚集的(de)特点,主要集中在5个大(dà)类行(xíng)业,2020年占比分别(bié)为:批发零售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民(mín)服务\修理(lǐ)和(hé)其他服务(wù)业(yè)(6.7%),这5个行业占全部青年失(shī)业(yè)人口的65%左右。同时,这5个行业也是青年就业集中的行业,吸纳了(le)60.7%的青年就业。从行业来看,青年(nián)失业人口的行业(yè)分布(bù)是由就业分布(bù)决(jué)定(dìng)的(de),吸(xī)纳就业占比较(jiào)大的行业,往(wǎng)往也贡(gòng)献(xiàn)了较大规模的(de)失业。因此,在(zài)挖掘青年(nián)失业人(rén)口来自何(hé)处(chù)之(zhī)前,需要研(yán)究青年(nián)就(jiù)业的(de)行业(yè)结构。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  2010-2020年(nián)青年就业的结构(gòu)变化较大,呈现出从制造到服务、知识密集程度由低(dī)到高(gāo)两(liǎng)个特(tè)点。

  青年就(jiù)业从工农业大量流入服务业(yè)。农(nóng)林(lín)牧渔、采(cǎi)矿业、制(zhì)造业和电热燃水的生产(chǎn)供应业,这四个行业是国民经(jīng)济(jì)分(fēn)类(lèi)的(de)农业和工业。2010年这四个行业吸纳了50.3%的青年就业人口(kǒu),到(dào)2020年该比例(lì)大幅降至25.4%。其中,制造(zào)业(yè)从37.4%降(jiàng)至22%,农林牧渔从11.4%降至2.5%,分别降低15.4和9.0个点。有4个行业吸纳青年就业比(bǐ)例增加超2个点,其中,教育业为5.3%,租赁(lìn)和商务(wù)服务为3.1%,信息技术为2.8%,卫生和(hé)社工为2.0%。另外,建筑业和(hé)房地(dì)产等其他6个服务行(xíng)业吸纳青年就(jiù)业(yè)的比例均增超1个百分点。

  以受教育(yù)年(nián)限作为维度,青年(nián)就业从知识(shí)密集(jí)程度较低的(de)行业流向较高(gāo)行业。我(wǒ)们以《2021年劳(láo)动统(tǒng)计年鉴》中各行业就(jiù)业人员的受教育(yù)年限,来(lái)计算各行业的知识(shí)密集程(chéng)度。有5个行业的平均受教育年(nián)限在14年以上,依次(cì)是:科(kē)学研究与技术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输、软件和信息技术服务(wù)(14.2)>;卫生(shēng)和社会工(gōng)作(zuò)(12.1),除金(jīn)融(róng)业外(wài),其(qí)他(tā)四个行(xíng)业是(shì)过去十年青年就(jiù)业流入的主(zhǔ)要行业,吸纳青年就(jiù)业比例的增(zēng)幅均居(jū)前列。如图10,各行业所吸纳的青年(nián)就业比例(lì)变(biàn)动(dòng)与(yǔ)行业平均受教(jiào)育年限(xiàn)基本一致,即青年(nián)就业从(cóng)知识密(mì)集程(chéng)度较低的行(xíng)业流向较高行(xíng)业。

  但是知识密集(jí)型行业的(de)青年失业情况比整(zhěng)体(tǐ)失业更严峻。我(wǒ)们(men)用《2021年中国劳动统计年鉴》中各行业(yè)的青年(nián)失(shī)业比例(lì)(该行业的青年(nián)失业人数(shù)/青年(nián)失业总(zǒng)人数),除以各(gè)行业的青年就业比例(该行(xíng)业(yè)的青年就业人(rén)数/青年就业总人数),来(lái)作为(wèi)各行业(yè)失业(yè)率的近似替(tì)代指(zhǐ)标(biāo)。以这个指标来(lái)看,知识密(mì)集型猫踩奶是认主人了吗,猫咪频繁踩奶是在暗示什么行业的青年失(shī)业率大多高于全年龄段失业(yè)率,如(rú)信息(xī)技术、教育、科研服务、公共管(guǎn)理等行(xíng)业,体(tǐ)现在图11中,都位于右下方。

  芦(lú)哲&;占烁:青年(nián)就业(yè)—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来(lái)自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素(sù)框(kuāng)架(jià)看“疤痕效应(yīng)”来(lái)自何(hé)处

  2.3.服务业复苏分化或(huò)是一季度青年失业人口(kǒu)仍增(zēng)加的(de)原(yuán)因

  一(yī)季(jì)度服务业(yè)复苏出现分化。今(jīn)年一季度GDP同比(bǐ)增长4.5%,较疫情前三年Q1均值有2.2个点的增速缺口。分行业来(lái)看(kàn),批发零售业缺口为1.5个(gè)点,而建筑业、住宿(sù)餐饮业(yè)增速均高于疫情(qíng)前(qián)三年均值,这(zhè)三个(gè)行业一季度复苏情况较好;知识密(mì)集(jí)程度更高的(de)房地产业、租赁和(hé)商务服务业、信息技(jì)术服务业的缺口分(fēn)别为4.1、4.7、11个点,一季度复(fù)苏相对较(jiào)慢。

  因此从(cóng)失业率(lǜ)的分(fēn)子端来看,当(dāng)前青年失业人(rén)员增长(zhǎng)的症(zhèng)结在于服务(wù)业就(jiù)业复苏的结构不均衡(héng)。一方面,随着受教(jiào)育水平的(de)整体提高,青年就(jiù)业(yè)大(dà)量流向知识(shí)密集型(xíng)服务(wù)业,如教育(yù)、信息技(jì)术等行业。另一方面,年初(chū)疫情影响减(jiǎn)弱后,经济复苏的主(zhǔ)力是知识密集(jí)程度较(jiào)低的生活性服(fú)务业,而知识密集(jí)程度较(jiào)高的生产性(xìng)服务业复苏较(jiào)慢。所以服务业(yè)就业复苏结构(gòu)分化(huà),带来(lái)的(de)青年失业(yè)人口和25-59岁(suì)失业人(rén)口的(de)分(fēn)化。房地产、互联网、教(jiào)育[1]等(děng)行(xíng)业的一季度就业尚未出现明显改善,应届生就业压力大;而住宿餐饮(yǐn)等(děng)行(xíng)业就业(yè)已经出现回暖,但(dàn)对(duì)于(yú)三(sān)分(fēn)之二接受过大学教育的青年(nián)失业人口而言,这些行业的就(jiù)业吸纳相对有限。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因(yīn)素框架看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  3.分(fēn)母(mǔ)端:人口和劳动参与率均下降,带来劳动(dòng)力减少

  青年失业(yè)率的(de)分母端是城镇(zhèn)青年(nián)劳(láo)动力,主要由青年人(rén)口(kǒu)和劳动参(cān)与(yǔ)率决定(dìng)。2022年我国(guó)开始步入(rù)人口负(fù)增(zēng)长时代,城镇(zhèn)青年(nián)劳动力可能将步入长(zhǎng)期下降通道,这将从(cóng)分母端推升(shēng)青(qīng)年失(shī)业率,或成为疫(yì)情后就业“疤痕效(xiào)应(yīng)”的长期来源。

  3.1.青(qīng)年人口:出生人(rén)口与乡村迁(qiān)入均在减少

  城镇青(qīng)年(nián)劳(láo)动(dòng)力首先(xiān)取决于城镇青年人(rén)口(kǒu)数量,而后者来(lái)自于(yú)两部分,一是16-24年前的出生人口,二是(shì)乡村到城镇的迁移人口,这两部分增量未来都趋(qū)于下(xià)降。

  2010-2020年(nián)青年劳动力对应的出生(shēng)人口减少4381万,2020-2030年(nián)减少1762万。2010年和2020年的(de)16-24岁人口分别对应(yīng)1986-1994、1996-2004年(nián)的出生人口,而前者(zhě)正(zhèng)好是建国以(yǐ)来的一轮“小婴儿潮”时期,年(nián)均出生(shēng)人(rén)口超2000万,其中1987年出生人口(kǒu)最(zuì)高超过2500万,到(dào)90年代开始明(míng)显步入(rù)下降通道。1986-1994年合计出生(shēng)人(rén)口2.07亿,1996-2004年(nián)降至(zhì)1.63亿,减(jiǎn)少约4381万,降幅(fú)为(wèi)21.2%。2020和2030年的16-24岁(suì)人口分别对应(yīng)1996-2004、2006-2014年的出生人口,这两个(gè)时期分别为1.63、1.45亿,出生人口减(jiǎn)少约1762万。

  另一(yī)方面,我国(guó)农(nóng)村向城镇的人(rén)口转移也在减速。新增城镇人口从(cóng)2016年开始逐年减(jiǎn)少,十(shí)三五期间(jiān)(2016-2020年)均值约为2184万人,但2022年只(zhǐ)有(yǒu)650万人。预(yù)计(jì)今年随着疫(yì)情影响(xiǎng)减弱(ruò),人员(yuán)流动(dòng)恢复,新增城镇人口数量会较去年有明(míng)显增(zēng)长,但可能仍(réng)然较难回(huí)到十三(sān)五期间超2000万的规模。当前我国城镇化率已经达到65%以上,继续高速增长(zhǎng)空(kōng)间有(yǒu)限,从乡村到(dào)城镇的(de)迁移人口数(shù)量整体将(jiāng)呈现下降趋势。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就(jiù)业—从(cóng)三因素框(kuāng)架看“疤痕效应(yīng)”来(lái)自何处

  3.2. 青(qīng)年劳动参(cān)与率:超(chāo)预期下降(jiàng)

  青年劳动参与率有两个特点,一是低于其他年(nián)龄(líng)段群体,大部分(fēn)青年在校(xiào),并未进入劳动市场。二是近(jìn)年来呈下降趋势。

  2020-2023年,青年劳(láo)动参(cān)与率出现超预期(qī)下降。根据今年3月统计(jì)局披露的青年就业和失业(yè)人数,当前16-24岁青年的劳动参与率约为33.4%,即9637万城镇青(qīng)年人(rén)口中,有(yǒu)3219万进入或有意愿进(jìn)入劳动市(shì)场(chǎng)。而(ér)2010和2020年(nián)两(liǎng)次人口普查(chá)时,青(qīng)年劳(láo)动参与率分别(bié)为(wèi)47.2%、40.5%。此前十年(nián),青年劳动参与率(lǜ)下降6.7个点,但疫情以(yǐ)来(lái)仅仅三年,该指标已经下降7.1个点(diǎn)。

  近三(sān)年青年(nián)劳动参与率(lǜ)的下降主要有三方(fāng)面原因。

  一是16-24岁在校生大幅增(zēng)加493万。2010到(dào)2020的十年(nián)间(jiān),16-24岁在校生(shēng)增加了706万,年均增加70.6万(wàn);但2019年末(mò)到2021年末,仅仅(jǐn)两(liǎng)年的时(shí)间(jiān)里,该(gāi)年龄段的在校生(shēng)增加了(le)493万(wàn),年(nián)均增(zēng)长246.5万,远远快(kuài)于(yú)此前十(shí)年(nián)增速。

  二是部分(fēn)群体因就业形势(shì)恶化而退出劳动市场,在未来经济和就(jiù)业好转后会回(huí)到劳动市(shì)场。2020年(nián)3月(yuè),国家统(tǒng)计局曾在发(fā)布会(huì)指(zhǐ)出(chū)当月“就业人员规(guī)模比1月份(fèn)下降6%以上”,说明就业形势恶化时,也会影(yǐng)响(xiǎng)劳动参与率。

  三是就业观念的(de)变化导致初次进(jìn)入劳(láo)动市场时间推迟,降低16-24岁劳动(dòng)参与率。从(cóng)社会风(fēng)气来看,对学历的(de)推崇导致本科毕业即进入就业(yè)市场(chǎng)的(de)年轻人(rén)减少(shǎo),加上(shàng)考(kǎo)研、考公竞(jìng)争激烈(liè),发(fā)展至“二(èr)战”“三(sān)战”,客观上会(huì)将(jiāng)部分青年人初(chū)次就业时间从(cóng)16-24岁延迟到(dào)25岁(suì)之后,从而导致(zhì)16-24岁劳动参与(yǔ)率出现下降。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤(bā)痕(hén)效应”来自(zì)何处

  4.结(jié)论(lùn):未来(lái)失业率的分母端可能会越(yuè)来越重要(yào)

  失(shī)业人口的增加不能完全解释青年失业率的上升。假如当前(qián)青(qīng)年(nián)劳动(dòng)力与2020年相同,在失(shī)业人口增(zēng)加(jiā)132万至632万人的(de)情况下,对(duì)应青年失业(yè)率应(yīng)该从(cóng)12.8%提高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图(tú)19。失业(yè)人口的增加(jiā)只(zhǐ)能(néng)解释当(dāng)前青年(nián)失业率的(de)一(yī)部分,另一部分则来自分母端(duān),城镇(zhèn)青(qīng)年劳动力的减(jiǎn)少(shǎo)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  考(kǎo)虑到(dào)2020年我国人(rén)口(kǒu)已(yǐ)经开始负增长,未来青(qīng)年失业率的变动可能(néng)出现以下三种情况:

  ①青年失业人(rén)口(kǒu)增加,同时劳动力(lì)减少,青年失业(yè)率上(shàng)升(shēng);

  ②青年失业人(rén)口与劳动(dòng)力均在减少(shǎo),但(dàn)失业人口降幅不及劳动力降幅,青年失(shī)业率上升;

  ③青年失业人口与劳动力(lì)均在减少,失业人口降幅大(dà)于劳动(dòng)力降幅,青年失业率下降(jiàng)。

  我(wǒ)们认为,未来失业人口会随着经济复苏而减少,但经济复(fù)苏(sū)难以改变失业率(lǜ)的分(fēn)母下(xià)降(jiàng)趋(qū)势。青年劳(láo)动(dòng)力的下(xià)降(jiàng)可能成为就业“疤痕效应”的长(zhǎng)期来(lái)源,抬(tái)高青年失业率的长期中枢(shū)。未来失业率(lǜ)的分(fēn)母(mǔ)端可能会(huì)越来越(yuè)重要,这也(yě)是人(rén)口长周期变化的影响(xiǎng)之一。

  5.附录:概念(niàn)和数(shù)据说明

  青年失业率的两个前置(zhì)概念。讨论16-24岁人口(kǒu)调查失业(yè)率时,有必要(yào)明晰这一(yī)概念的两个要点:一是(shì)调查失业率是城镇就业范围,并非针对(duì)全部就业人口,不包括乡村(cūn)就(jiù)业,2022年底我国城(chéng)乡就业大约分别占63%、37%,近四成的(de)就业(yè)人口并未包含(hán)在内。因此,许多(duō)针对青年失业率的讨论以全(quán)国青年(nián)人口数(shù)量为出(chū)发点,未区分(fēn)人口总量与城(chéng)乡结构的(de)问(wèn)题,有(yǒu)失偏颇(pǒ)。本篇报(bào)告如(rú)无特别说明(míng),各概念均是指城镇就业口径。

  二是(shì)失业率的分母不(bù)含没有劳动意愿的劳(láo)动年(nián)龄人(rén)口。按照统计局的定义,“劳动力指(zhǐ)年满16周岁,有劳动能力(lì),参加或要求(qiú)参加社(shè)会经(jīng)济(jì)活动(dòng)的人员。包括就业人员(yuán)和失(shī)业人(rén)员”,因(yīn)此没有(yǒu)就(jiù)业意愿的劳动年龄人口不计入劳动(dòng)力。根据《2022年中国劳动(dòng)统计年鉴》,2021年底我国16岁以(yǐ)上的人口约为11.5亿(yì),其中只有68%属于(yú)劳(láo)动力,约(yuē)为(wèi)7.8亿,而就业人口为(wèi)约(yuē)7.46亿,据(jù)此推算城乡失业人口可能为3372万人左右。

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因(yīn)素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处

  从数据来看,失业率来自(zì)全国月度劳动力调查。该(gāi)项调查制度于(yú)2005年(nián)正式实施,每年进(jìn)行两次(cì)全国劳动力抽样调(diào)查,调查范围为中国大(dà)陆的城镇和乡村,调查对象为16岁及以(yǐ)上人口。2009年3月,为(wèi)更及时准(zhǔn)确反映劳动力(lì)市场变化(huà)情况,建(jiàn)立了31个大(dà)城(chéng)市月度劳动力(lì)调(diào)查(chá)制度。2013年4月,又将月度劳动力调查范围扩(kuò)大至(zhì)65个城市。2016年(nián)1月(yuè),全国(guó)月度劳动力调(diào)查(chá)正式在全国范围内开展,调查范围(wéi)覆(fù)盖全国所有地级市。

  月度劳动力调(diào)查样本比例约为(wèi)0.2‰,是年(nián)度调查(chá)的五分(fēn)之一左右(yòu)。全国每月(yuè)调查约12万(wàn)户,2020年(nián)全国家庭(tíng)户约为49415.7万户,样本(běn)占比(bǐ)约0.2‰,作

  为对比,我国年度(dù)人口(kǒu)调查样本比例(lì)为1‰,五年一次的人口抽样调查样本(běn)比例(lì)为1%。而每10年一(yī)次(cì)的(de)人口(kǒu)普查则(zé)在(zài)长表部(bù)分纳入就(jiù)业调查,长表抽(chōu)样比例是10%左右(yòu),因而人口(kǒu)普查的就业数据质(zhì)量更(gèng)高。

  就业人员总数会根(gēn)据普查数据(jù)进行修(xiū)正,但结(jié)构数(shù)据仍会存(cún)在差异。比如2020年(nián)的(de)《劳动(dòng)统计年鉴》显示,2019年末全国(guó)就业(yè)人员约为7.75亿人;而七普后次年(nián)的(de)年鉴将这一数据修正为(wèi)7.54亿人左右(yòu),误差约2100万人。但结构(gòu)数据的差异仍然存在。比如(rú)《2021年劳动(dòng)统计年(nián)鉴》中,2020年城镇制造(zào)业就业人员占比为18.0%,而七(qī)普数据为(wèi)19.7%。

  6.风险(xiǎn)提示(shì)

  (1) 服务(wù)业分化未收窄;

  (2) 青年劳动参(cān)与率出现明显(xiǎn)下降;

  (3) 外需(xū)、房地产等不及预(yù)期,经济和就业恢复(fù)偏慢(màn)。

  报(bào)告信息

  证券研(yán)究(jiū)报告:【芦哲&;占烁】青年就(jiù)业:从(cóng)三因素框架看“疤痕(hén)效应”来(lái)自何处

  研报撰写人(rén)员:芦哲(S0120521070001,首席宏观经济学家),占烁(S0120122070060,联系(xì)人)

  对外发布(bù)时间:2023年5月(yuè)26日

  报告发(fā)布机构(gòu):德邦证券股份(fèn)有限(xiàn)公司

未经允许不得转载:橘子百科-橘子都知道 猫踩奶是认主人了吗,猫咪频繁踩奶是在暗示什么

评论

5+2=