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曹冲称象的故事说明了什么科学道理,曹冲称象这个故事告诉我们什么道理

曹冲称象的故事说明了什么科学道理,曹冲称象这个故事告诉我们什么道理 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自聊天机器人ChatGPT火(huǒ)爆(bào)以(yǐ)来,微软公(gōng)司创始(shǐ)人比尔(ěr)·盖茨已多次(cì)公开谈论人工智能话题。在最近的(de)一次采访中(zhōng),他再次表示:“AI可(kě)能会让科(kē)技行业迎来一次剧烈(liè)的(de)洗牌”。

这(zhè)个结论是他(tā)在当地(dì)时间2月20日接受《In Good Company》节目专(zhuān)访时提出(chū)的。

他预期(qī),AI的发展可能会(huì)威胁到谷(gǔ)歌的市占率(lǜ),因(yīn)为微软在(zài)AI方面的行动相当迅速。而(ér)最终科技巨(jù)头将把AI整合成用(yòng)户的“全(quán)能助(zhù)手”,包(bāo)揽一切应用,与人(rén)们进行沟通(tōng)并(bìng)提供(gōng)建议,可以取代亚(yà)马逊、Siri或Outlook等应用。

大(dà)佬(lǎo)口中(zhōng)全能助(zhù)手的到来可(kě)能尚需时日,但由ControlNet引发的又一次AI绘画浪潮,让AIGC在(zài)ChatGPT的话题(tí)热点包围中杀出重围。

ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期(qī),将洗牌科(kē)技行业?_黑料(liào)正能量

01

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向(xiàng)可控靠近

以AI绘画为代表的(de)AIGC上一次爆(bào)火(huǒ)的时候,还是2022年(nián)8月,在美国科罗拉多州(zhōu)举办(bàn)的新兴数字艺(yì)术家竞赛(sài)中,一幅名为《太空歌(gē)剧院》的作品获奖。

随后(hòu)各大厂商(shāng)的AI绘画软(ruǎn)件被广(guǎng)大网友熟知并体验,Stable Diffusion便(biàn)是(shì)其(qí)中代表。

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用户们可以在(zài)应用中输入一组(zǔ)关键词或者一(yī)张照(zhào)片,就能(néng)获(huò)得一幅(fú)AI创作的(de)画作(zuò)。

作画的关键(jiàn)就是(shì)所输入(rù)的文本。同一组(zǔ)关键词(cí)也可以创作(zuò)出(chū)很(hěn)多张(zhāng)风(fēng)格不一样的画作(zuò),这让创作的过程就像开盲盒。

很多用户(hù)很喜欢这种不(bù)确定的惊喜(xǐ),他们会将(jiāng)生成的美图当做头像。而另一部分(fēn)喜欢(huān)翻看AI绘画(huà)的“翻车”作品(pǐn)。在社交(jiāo)媒体上(shàng),许多用户分(fēn)享AI“翻车现场”,例如(rú),一(yī)位网友的小狗照(zhào)片被(bèi)AI画成了(le)“肌肉男”,还有网友的(de)个人照片被AI识别成了建(jiàn)筑。

而如今随(suí)着ControlNet的出(chū)现(xiàn)与加(jiā)持,以(yǐ)往AI绘画的(de)填写(xiě)关键词游(yóu)戏可能要被颠覆(fù)了(le)。

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曹冲称象的故事说明了什么科学道理,曹冲称象这个故事告诉我们什么道理>ControlNet是一位(wèi)正在斯坦福读(dú)博的中(zhōng)国人张吕敏(mǐn)创(chuàng)作的一种基于(yú)控制点的图(tú)像(xiàng)变形算法,主要用于数字图(tú)像处理、计(jì)算(suàn)机视觉和计算机图形学(xué)等领域。

其SD插件一经发布,在短(duǎn)短的两天内便成为了(le)AI绘曹冲称象的故事说明了什么科学道理,曹冲称象这个故事告诉我们什么道理画领域最新的(de)热点。

在此(cǐ)之前,大家用(yòng)了很多方法想让AI生(shēng)成的结果尽可能的符合要求,但是都不尽(jǐn)如人意(yì),它(tā)的出现(xiàn)代(dài)表着AI生成(chéng)开始(shǐ)进入真正的(de)可控时期。

因为ControlNet可以直接提取画面(miàn)的(de)构图,人物的(de)姿势和画面的(de)深度信息等。有了它的帮助,就不(bù)用频繁的用提示词来碰运气,抽盲(máng)盒式的创作了。

通俗(sú)的(de)说ControlNet相当于给AI绘画加(jiā)了“魔法(fǎ)”,不(bù)少(shǎo)博主的作品已经获得了(le)大量(liàng)的浏览量,“viggo”就是其(qí)中(zhōng)之一,他(tā)用朋友的照片直接带她们走进(jìn)动(dòng)漫世界。

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viggo先用(yòng)StableDiffusion图片转文字(zì)。

再用Text2Prompt插(chā)件拓展(zhǎn)找到对应(yīng)的(de)关键词;最(zuì)后用ControlNet插件绑定骨骼开始换关键词(cí)试效果。

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通(tōng)过图片(piàn)就可以看出来(lái),效(xiào)果十分(fēn)惊艳(yàn)。

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更厉害的(de)是,除了真实(shí)的照片,草(cǎo)图也可以加上“魔法”,知乎(hū)大牛“DevPoint”和“逗砂”介(jiè)绍到ControlNet还能(néng)实现线稿(gǎo)转全彩(cǎi)图。大(dà)神张吕敏其本(běn)尊也亲自(zì)回(huí)应。

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不得(dé)不说当下AIGC已经(jīng)变得越(yuè)来(lái)越强大(dà),甚至输出的作品都已经能以(yǐ)假乱真了。

02

难辨虚实,AIGC技(jì)术力爆(bào)发

警惕安全问题

近日,“苏州金鸡湖有游艇party”的消息(xī)火遍网(wǎng)络,而经过警(jǐng)方辟谣这所谓的“party”可能是全国第一起AI绘图诈骗。

由(yóu)于这个活动里面(miàn)给出的美女照(zhào)片都是AI制作(zuò)的真人照片绘图,因为太(tài)逼真,被大家(jiā)当成真(zhēn)事传播(bō)了(le)

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不(bù)过仔细观察可以发现,活动(dòng)发起者提(tí)供的照(zhào)片中有(yǒu)个很大的漏洞(dòng)可以发现并非真人(rén),而是AI绘图,那便是图片中(zhōng)女性的手指部分(fēn)有的存在(zài)异常(cháng)。

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有(yǒu)行业人事表示(shì):“现在因为手指(zhǐ)部分的绘画算法(fǎ)比较复杂,AI还(hái)不太会画人的手,但最新看到的图片已经(jīng)有(yǒu)越来越完美(měi)的AI模型出现,以后可能就完全没有(yǒu)漏洞了。

类似的(de)AI作图诈骗(piàn)在国外也已有发生。据英国(guó)广播公司报道,土耳其地(dì)震期(qī)间(jiān),有Tiktok用户使用AI合成了儿童受灾的(de)假照片发布到(dào)网络,以此(cǐ)诱骗(piàn)善良的人打赏“捐(juān)助(zhù)”从而实施诈骗。

目前(qián)随着技术(shù)发展,AIGC已经能做出(chū)真人照片(piàn)般(bān)的绘图效果,如果这样的图片被用来诈(zhà)骗,将非常可怕。

此外AIGC还引发了很多担忧,一方(fāng)面(miàn),批判者认(rèn)为AI在“学习”了大量前人的作品之后,其创作(zuò)没有任何情绪和灵(líng)魂,难以和(hé)人类(lèi)的艺术创(chuàng)作相(xiāng)提并论。

另一方(fāng)面,AIGC背后(hòu)的版(bǎn)权(quán)、目前都并(bìng)没有(yǒu)得到有效的解(jiě)决,还(hái)有(yǒu)AIGC会不会代替人(rén)类“至高无上”的创意。

马斯克也强(qiáng)调,人工智能的安全问题(tí)需(xū)要得到重视,太晚就来不及了。

03

AIGC下一站除了(le)视频,还有远方(fāng)

技术都(dōu)是(shì)有两(liǎng)面性的,潜在的危(wēi)害并不能掩盖(gài)其(qí)光辉的贡(gòng)献。现(xiàn)在看来,人工智能技术将是第四(sì)次(cì)工业革(gé)命的核心(xīn)驱动力(lì)量,将创造新(xīn)的增长(zhǎng)奇迹(jì)。

过去一年,人工智能在技(jì)术(shù)和商(shāng)业层面都有了(le)巨大进(jìn)展,AI绘画就是人工智能技术发生方向性改变(biàn)的一(yī)个代表(biǎo)。其下(xià)一站或许就是视(shì)频。

此前,Meta和(hé)谷(gǔ)歌先后发布了几条引(yǐn)爆(bào)科技圈的短视(shì)频。这(zhè)些视频引发关注并非内容做得多优秀,反而(ér)都(dōu)非常简单,比如(rú)一匹正在喝水的马,一(yī)只画(huà)画(huà)的玩具(jù)熊,或者一段骑摩托车的第一视角录像,随便一个有(yǒu)手机的人都(dōu)可以随手录下(xià)一(yī)段。

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但这(zhè)些短视频的创作方(fāng)式(shì)非常简(jiǎn)单,创作者仅仅需要向AI输入一段话,甚(shèn)至只是说一下(xià)要求(qiú),AI就可以根据需要生成一段视(shì)频。

谷歌发布的两(liǎng)个AI生成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki,前者主要突(tū)出的是高清,与Meta的Make-A-Video没有太多的差(chà)别。

在Make-A-Video公布了AI生(shēng)成的视频后,AI圈就已经玩(wán)了一波梗,一(yī)个(gè)能够做出更(gèng)高清视频(pín)的AI还不足以在(zài)短(duǎn)时间内戳(chuō)中兴(xīng)奋点(diǎn)。

Phenaki更加令(lìng)人震惊(jīng)的地方在(zài)于(yú),它可以制(zhì)作(zuò)出超过2分钟的连贯的(de)也有(yǒu)确切(qiè)内容的(de)视频,这才是(shì)真(zhēn)正(zhèng)让人们(men)感(gǎn)到惊喜的地(dì)方。因为无论AI生成(chéng)的视频多么高清,也只能是为内容生产者提供一(yī)个(gè)灵感,一个素材,一个(gè)过(guò)场(chǎng)动画。

不过能够制作(zuò)出有具体剧情内(nèi)容的(de)视频就(jiù)意味着,一些视频创(chuàng)作(zuò)由AI代替人工完成已经初(chū)步(bù)有了(le)可(kě)能。

当下AI的发(fā)展速度已经超过(guò)大部分人的想象。内容产业(yè)的本(běn)质(zhì)是供给创造需求,AIGC作为全新(xīn)的内(nèi)容生(shēng)产(chǎn)方式(shì),可(kě)以为内容(róng)产(chǎn)业带来(lái)更新的内(nèi)容(róng)风格(gé)、更快的生产速度,更(gèng)低的(de)生产成本,这无疑会驱动内容产业的大爆发。

除了AI绘图(tú)、视频,AIGC技术还能应(yīng)用(yòng)于音乐、代码、机器人(rén)动作等多种内容形式的生(shēng)成。不难发现该项(xiàng)技术不仅在游戏等行业能得到有(yǒu)效应用(yòng),对于下(xià)一代互联网各种元素的(de)构建亦有关键意义。

从商业化的角度来看(kàn),文化娱乐(lè)、教育、传媒等诸多(duō)领域,本身就对基(jī)于(yú)AI的(de)可视化内容有强烈需求。

因此(cǐ),AI绘画(huà)及(jí)视(shì)频(pín)或不是结果,而只是AI进(jìn)程(chéng)中的一(yī)块重要拼(pīn)图,有望在技术更新的加持下实现更大的(de)应(yīng)用(yòng)价值。

AI从(cóng)理解内(nèi)容,走向了可以生成内容,甚至能够创造出独(dú)立价(jià)值和独立视角的内容。AIGC的再次出圈,更代(dài)表着未来的先(xiān)进(jìn)生产力(lì)即(jí)将(jiāng)到来。

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04

紧抓大模型(xíng)与算力,牢固AIGC底(dǐ)座

从技术的发展也(yě)可以(yǐ)看出,在语言大(dà)模型、图像大模型之(zhī)后,多模态大模(mó)型(xíng)已经(jīng)成为了新的趋势。

大模型被誉为当前人工(gōng)智(zhì)能发展的智能底(dǐ)座,是全(quán)球竞(jìng)争最激烈的研(yán)究方向之(zhī)一(yī),包括谷歌、亚马逊、百度、阿里、腾讯等众多头部企业都在竞相发力(lì)。

不过训(xùn)练(liàn)大模型的(de)确(què)价格不菲,以国盛证券发(fā)布的《ChatGPT需要多少算力》报告(gào)估算,GPT-3训练(liàn)一次的(de)成本约为140万美元。而对于一些更大的LLM(大型语言模(mó)型),训练成本则介于200万美元至1200万美(měi)元(yuán)高(gāo)价(jià)之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平均数(shù)1300万计算(suàn),其对应(yīng)芯(xīn)片需(xū)求为3万多(duō)片(piàn)英伟达(dá)A100 GPU,初(chū)始投入成(chéng)本约为(wèi)8亿美元,每日仅(jǐn)电(diàn)费(fèi)就在5万美(měi)元左右。

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此外不论是ChatGPT还是AIGC,都离不开庞大(dà)算力支持。在关(guān)注各类大模型的(de)发展同时,更应该(gāi)关注算力网(wǎng)络的建设。

算力网络正(zhèng)驱动(dòng)AI产业发(fā)展进入史诗(shī)级加速进程,让AIGC及通用AI这一人工(gōng)智能发展(zhǎn)的终极目(mù)标离得更近。

因(yīn)为算力可以对突破性技术创新提供大力的支持。这(zhè)方面,多模(mó)态大模型是(shì)典型。作(zuò)为面向未(wèi)来强人工智能、通用人(rén)工智能的(de)重要技术创新,多模态大模型已经在人工智能领域提(tí)出了很多(duō)年(nián),业界也有不少技术(shù)突破,但是,多(duō)模态大模型进(jìn)一步往下走(zǒu),算(suàn)力需(xū)求呈几何式上升,一般的算力基础设施很快(kuài)将(jiāng)难(nán)以胜任。

从图像、文字、语音单独一项(xiàng)的训练,到双模态、三模态的跃迁(qiān),让人工智(zhì)能可(kě)以灵活应对(duì)不同模态的(de)转化、像人与世界交互一(yī)样自然,这方(fāng)面(miàn),由算力网络来(lái)驱动将有明显优势。

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此(cǐ)外(wài),还有很(hěn)多需要(yào)爆发式增长的算力(lì)来支撑的技术创新,将在人工智(zhì)能算力网络支撑下快速推进(jìn)。

AIGC已经(jīng)露出(chū)曙光,期待在大模型和大算力的支持下AIGC能(néng)持(chí)续颠覆内容(róng)生产的(de)方式,将创造的边际成本(běn)降(jiàng)低,让万众(zhòng)受(shòu)益。

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