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kono洗发水是什么牌子，kono洗发水有几款 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火爆(bào)以来，微软公司创始人比尔·盖(gài)茨已多(duō)次(cì)公开谈论(lùn)人工智能(néng)话题。在最(zuì)近的一次采访中，他再次表(biǎo)示：“AI可能会让科技(jì)行业(yè)迎来一次(cì)剧(jù)烈的洗(xǐ)牌”。

这个结论是他在当地(dì)时(shí)间2月20日接(jiē)受《In Good Company》节目专访(fǎng)时提出的。

他预期，AI的(de)发展可能会威胁到谷歌的市占率，因(yīn)为微软在AI方面的行动相当迅速。而最(zuì)终科技巨头将(jiāng)把AI整合成用(yòng)户的“全能助(zhù)手”，包揽一(yī)切应用，与人们进行(xíng)沟通(tōng)并提供建议，可以(yǐ)取代亚(yà)马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全(quán)能助手的到kono洗发水是什么牌子，kono洗发水有几款来可(kě)能(néng)尚需时(shí)日，但由(yóu)ControlNet引(yǐn)发的又一次(cì)AI绘画浪(làng)潮，让(ràng)AIGC在ChatGPT的话题(tí)热点(diǎn)包围中杀出重(zhòng)围。

ChatGPT之(zhī)后又一(yī)应用杀疯了，AIGC或进入可控期(qī)，将洗牌科技(jì)行业？_黑料(liào)正能量

ControlNet颠覆(fù)AI绘画新(xīn)玩法

AIGC向(xiàng)可(kě)控靠近

以AI绘画为代(dài)表的AIGC上一次爆火的(de)时候(hòu)，还是(shì)2022年8月，在美国科罗(luó)拉(lā)多州举办的新兴数字艺(yì)术家竞赛中，一幅(fú)名(míng)为《太空歌剧院》的作(zuò)品获(huò)奖。

随(suí)后各大厂商(shāng)的(de)AI绘画软件被广大网友熟知并(bìng)体验，Stable Diffusion便是其(qí)中代(dài)表。

用户们可以(yǐ)在应用中(zhōng)输入一组关键词或者一张(zhāng)照片，就能获(huò)得一(yī)幅AI创作的(de)画(huà)作。

作(zuò)画的关键就是所输(shū)入的文本。同(tóng)一组关键(jiàn)词(cí)也可以(yǐ)创(chuàng)作出很多张风格不一样的画作(zuò)，这让创作的(de)过程就像(xiàng)开盲(máng)盒。

很多用(yòng)户(hù)很喜欢(huān)这(zhè)种不确定的惊喜(xǐ)，他们会(huì)将生成的美图当(dāng)做头像。而另一部分(fēn)喜欢翻看(kàn)AI绘(huì)画(huà)的“翻车”作品(pǐn)。在社交媒体上，许多用(yòng)户分享AI“翻车现场”，例如(rú)，一位网友的小狗照片(piàn)被AI画成了“肌肉男”，还有网友的个(gè)人照片(piàn)被AI识别成(chéng)了建筑。

而如今随着ControlNet的(de)出现(xiàn)与(yǔ)加(jiā)持(chí)，以往(wǎng)AI绘画的填写关键词游戏可能要(yào)被颠覆了。

ControlNet是一位正在(zài)斯(sī)坦福读博的中国人张吕敏创作的一(yī)种基于控制点的图像变形(xíng)算法(fǎ)，主要用(yòng)于数字图像处(chù)理、计算机视觉和计算机图形学等领域(yù)。

其SD插件一经发布，在短短(duǎn)的两天内便成(chéng)为了(le)AI绘画领域最新的(de)热点(diǎn)。

在(zài)此之前，大家用了(le)很多(duō)方法想让AI生成的(de)结果(guǒ)尽(jǐn)可能的符合要(yào)求，但是都不尽如人意，它的(de)出(chū)现代(dài)表着AI生成开(kāi)始进入真正的可(kě)控时期。

因为ControlNet可以直接(jiē)提(tí)取画面(miàn)的构图，人(rén)物的姿势和画面的(de)深度信息等。有了它的帮助，就不用(yòng)频繁的用提示词来碰(pèng)运(yùn)气，抽(chōu)盲盒(hé)式的创作(zuò)了(le)。

通俗的说ControlNet相(xiāng)当于给AI绘(huì)画加了“魔(mó)法(fǎ)”，不少博(bó)主的作品已经获得了(le)大量(liàng)的浏(liú)览量，“viggo”就是其中之一，他用朋友的照片直接带她们(men)走(zǒu)进动(dòng)漫(màn)世界。

viggo先用StableDiffusion图(tú)片转文字。

再用Text2Prompt插(chā)件(jiàn)拓展找到对应的关(guān)键词；最后(hòu)用ControlNet插件绑定骨骼开始换关(guān)键词试(shì)效果(guǒ)。

通过图片(piàn)就可(kě)以(yǐ)看出来，效果(guǒ)十分(fēn)惊艳。

更(gèng)厉害的是(shì)，除了真实(shí)的(de)照(zhào)片，草图也可以加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍(shào)到ControlNet还能实现线稿转全彩图(tú)。大神张吕敏(mǐn)其本尊也亲自回(huí)应。

不得不说(shuō)当下AIGC已经(jīng)变得越(yuè)来越强大，甚至输出的作品都(dōu)已经能以假乱真(zhēn)了(le)。

难辨虚(xū)实，AIGC技术力爆发

警惕(tì)安全问题

近日，“苏州金(jīn)鸡(jī)湖有游艇party”的消息火遍网络，而(ér)经过警方辟谣这(zhè)所谓的(de)“party”可能是全国(guó)第一起AI绘图(tú)诈骗(piàn)。

由于这个(gè)活动里面给出的美女照(zhào)片都(dōu)是AI制作的(de)真人(rén)照(zhào)片(piàn)绘图，因为太逼真，被大家当成真事传播了。

不过仔细观察可以(yǐ)发现，活动发起(qǐ)者(zhě)提供的照(zhào)片中有(yǒu)个很大的漏洞可以(yǐ)发现并非(fēi)真人，而是AI绘图，那便是图片中女性的手指部分(fēn)有的存在(zài)异常。

ChatGPT之后又(yòu)一应用(yòng)杀疯了，AIGC或进(jìn)入可控(kòng)期，将洗(xǐ)牌科技行业？_黑料正能量(liàng)

有(yǒu)行业人事(shì)表(biǎo)示：“现(xiàn)在(zài)因为手指(zhǐ)部分的(de)绘画(huà)算法比较复杂，AI还不(bù)太(tài)会画人的手，但最新看到的图(tú)片已(yǐ)经有越(yuè)来(lái)越完美的(de)AI模型(xíng)出现，以后可能就完全没有漏(lòu)洞了。”

类似(shì)的(de)AI作图诈(zhà)骗在国外也已有发生。据英国广(guǎng)播公司报道，土耳(ěr)其(qí)地震(zhèn)期(qī)间，有Tiktok用户使用AI合成(chéng)了儿(ér)童受灾的假照(zhào)片发布(bù)到(dào)网络(luò)，以此诱骗善(shàn)良的人(rén)打赏“捐助”从(cóng)而实施诈骗。

目前随着技(jì)术发展，AIGC已经(jīng)能做出真人照片般的绘图(tú)效(xiào)果(guǒ)，如果(guǒ)这样的图片(piàn)被用(yòng)来诈骗，将非常可怕。

此外AIGC还引(yǐn)发了很多担忧，一方面，批判者认为AI在“学习”了大(dà)量前人的作品(pǐn)之后，其创作(zuò)没有任何情绪和灵魂(hún)，难以(yǐ)和人类的艺术创作相提(tí)并论。

另(lìng)一(yī)方面，AIGC背后(hòu)的版(bǎn)权、目前都并(bìng)没有(yǒu)得到有效的解(jiě)决，还有(yǒu)AIGC会不会代替(tì)人(rén)类“至高无(wú)上(shàng)”的创(chuàng)意。

马斯克(kè)也强调(diào)，人工智能的安全问(wèn)题需要得到重视，太(tài)晚就来不及了(le)。

AIGC下一站除了(le)视频，还有远方

技术都是(shì)有两面(miàn)性的，潜在的危害(hài)并不(bù)能掩盖其光辉(huī)的贡献。现在看来，人(rén)工智能技术将是第四次工业革命的(de)核心驱动力量，将创造新的增长奇迹。

过去(qù)一年，人工智能(néng)在技术和商业层(céng)面(miàn)都有了巨大进展(zhǎn)，AI绘画就是人(rén)工智能技术发生方向性改变的(de)一个代表(biǎo)。其下一站或许就是(shì)视频。

此(cǐ)前，Meta和谷歌(gē)先后发布了几条引爆科技圈的短(duǎn)视频。这些(xiē)视频引发关注并(bìng)非(fēi)内容做得多优秀，反而(ér)都非常简(jiǎn)单，比如(rú)一匹正在(zài)喝(hē)水的马(mǎ)，一(yī)只(zhǐ)画画的(de)玩具熊(xióng)，或(huò)者一(yī)段骑摩托车的第一视(shì)角录像，随便一个有手机的人都可以随手录下一段。

但这(zhè)些短视频的创作(zuò)方式非常简单(dān)，创(chuàng)作者(zhě)仅仅需要向AI输入一段话，甚至只(zhǐ)是说一下要(yào)求(qiú)，AI就可(kě)以根(gēn)据需要(yào)生成(chéng)一段(duàn)视(shì)频。

谷歌(gē)发布的(de)两个AI生成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者(zhě)主(zhǔ)要突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频后，AI圈就已经(jīng)玩了一波梗，一个能够(gòu)做出更高清(qīng)视频的AI还(hái)不(bù)足(zú)以(yǐ)在短(duǎn)时间(jiān)内戳(chuō)中(zhōng)兴奋点。

Phenaki更加令人震惊的地方在于，它可以制作出(chū)超(chāo)过2分钟的连贯的也有确切内(nèi)容(róng)的视(shì)频，这才(cái)是(shì)真正(zhèng)让人们感到惊喜的地方(fāng)。因(yīn)为无论AI生成的视频多么高清(qīng)，也只能是为内容生产者提(tí)供一个灵感(gǎn)，一个素材，一个过场动画。

不过能够制作出有(yǒu)具体剧情内容的视频就(jiù)意味(wèi)着，一些视(shì)频创作由AI代替人工完成(chéng)已经初步有了可能。

当(dāng)下AI的发展速度已经超过大(dà)部分人的(de)想(xiǎng)象。内容产业的本质是供给创造需(xū)求，AIGC作为全新的内容生产(chǎn)方式，可(kě)以为内容(róng)产业带来更新的(de)内容风格、更快的生产速(sù)度(dù)，更低的生产成本，这无疑(yí)会驱(qū)动内容产业的(de)大爆发。

除(chú)了AI绘图、视频，AIGC技术(shù)还能应用于(yú)音乐、代码、机器人动作等多种内容(róng)形(xíng)式(shì)的生成。不难发现(xiàn)该项(xiàng)技术不仅在游(yóu)戏等行业(yè)能(néng)得(dé)到(dào)有效应用(yòng)，对于下一代互(hù)联网各种元(yuán)素(sù)的构建(jiàn)亦有关键意义。

从商业化的角度来看，文化(huà)娱乐、教(jiào)育、传(chuán)媒等诸多领域(yù)，本身就对基于(yú)AI的可视化内容有强烈需求。

因(yīn)此，AI绘画及视频或不是结果，而只是(shì)AI进程中的一块重要拼图，有望在技术更新的加持下实现(xiàn)更大的应(yīng)用价(jià)值。

AI从理(lǐ)解内容，走向(xiàng)了可以生成内容，甚至能(néng)够创造出独立(lì)价值和(hé)独(dú)立视角的(de)内容。AIGC的再次出圈，更代表着(zhe)未(wèi)来(lái)的先进(jìn)生产力即(jí)将到来(lái)。

紧(jǐn)抓大模型与算力，牢固AIGC底座

从技术的发展也可以(yǐ)看出，在(zài)语言大模型、图像大模型之(zhī)后，多模态大(dà)模型已经成为(wèi)了新的(de)趋(qū)势。

大模型被誉为当前人工(gōng)智能发展的智能底座(zuò)，是全球竞争最激烈的研究方向之一，包括谷(gǔ)歌、亚(yà)马逊、百度、阿(ā)里(lǐ)、腾讯等众(zhòng)多头部企(qǐ)业都(dōu)在竞(jìng)相发力。

不过训练大模型的确价格不菲，以国盛证券发布(bù)的《ChatGPT需要多少算力》报告估算，GPT-3训练一次的(de)成本约为140万美元。而对于一些更大的LLM(大型(xíng)语(yǔ)言模型)，训练成(chéng)本则介(jiè)于200万美(měi)元至1200万美元高(gāo)价之间(jiān)。

以(yǐ)ChatGPT在2023年1月(yuè)的独立访(fǎng)客平均数1300万计算，其(qí)对应芯片需求为3万多片英伟达A100 GPU，初始投入(rù)成本约为(wèi)8亿美元，每日仅电费就在(zài)5万(wàn)美元左(zuǒ)右。

此外不(bù)论是(shì)ChatGPT还是AIGC，都离(lí)不开庞大算力支持。在关注各类(lèi)大模型的发(fā)展同(tóng)时，更应该关(guān)注算力网络的建设(shè)。

算力网络正驱动(dòng)AI产业发展进(jìn)入史诗级加速(sù)进程(chéng)，让(ràng)AIGC及通用AI这(zhè)一人工智能发展的(de)终极目(mù)标离(lí)得更近(jìn)。

因为算(suàn)力可以对突破性(xìng)技术创(chuàng)新提供(gōng)大力的(de)支持(chí)。这方面，多模态大模型是典型。作(zuò)为面向未来强人工智能、通(tōng)用人工智能(néng)的重要(yào)技术(shù)创(chuàng)新，多模态(tài)大(dà)模型(xíng)已(yǐ)经在人工智能领域(yù)提出(chū)了很多年(nián)，业界也有不(bù)少(shǎo)技术突破，但是，多模态大模型进一(yī)步往下走，算力需求呈几何式上升，一般的算力基础设施(shī)很(hěn)快(kuài)将难以(yǐ)胜任。

从图像、文字、语音单独一项的训(xùn)练，到双模态(tài)、三模态(tài)的跃迁，让(ràng)人工智能(néng)可以灵活应对不同模态的转化、像人与世(shì)界交互一样(yàng)自然，这方(fāng)面(miàn)，由算力网络来驱动(dòng)将(jiāng)有明显优势。