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嫡仙出自哪里,嫡仙怎么读音念di

嫡仙出自哪里,嫡仙怎么读音念di 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏观经济学家

  占烁 联(lián)系(xì)人(rén)

  投资要点

  ·核心观点:我们将影响青(qīng)年失业率的因(yīn)素拆解为三方面(miàn):①青年失业(yè)人口,②青年总人口,③劳(láo)动参与率,失业率(lǜ)=失业人口(kǒu)/(总人口×劳动(dòng)参(cān)与率)。通过三因(yīn)素框(kuāng)架,我们发现16-24岁失业人(rén)口的增加(jiā)不能完全解(jiě)释青年失业率(lǜ)的上升,更重要却被(bèi)忽视的(de)因素是青年人(rén)口和劳动参与率下(xià)降(jiàng),带来16-24岁劳动力(lì)减少(shǎo),从(cóng)分母端大幅推(tuī)高青年失业率。假如今年3月分母端的青(qīng)年劳动力与(yǔ)2020年持平,新增约132万青年(nián)失(shī)业人口只能将失业率拉升至16.2%,但实际青年(nián)失业率却(què)高达19.6%。我们认为,失业(yè)人口(kǒu)会随着经济复苏而减少,但青(qīng)年劳动力的下降可能(néng)成为就(jiù)业(yè)“疤痕(hén)效应”的长期来源,抬(tái)高青年(nián)失业率中枢。

  ·青年失业率的三因素框架:(1)失(shī)业率=失业人口/劳动力(lì)=失业人口/(总人口×劳动参(cān)与率),据此可将青年失业率拆解为青年失业人口、总人(rén)口、劳动参与率三个因素。

  ·(2)失业(yè)率上升未必来自失(shī)业增加(jiā),不要忽略(lüè)分母,劳动力的下降,也是抬(tái)高失业率(lǜ)的重要原因(yīn)。2010-2020年,青(qīng)年失业人口只增加4万(wàn),青年(nián)劳(láo)动(dòng)力却减少1578万,带动(dòng)16-24岁(suì)人口失(shī)业(yè)率(lǜ)大幅提高3.8个点。

  ·分(fēn)子端的青年失业人口:(1)从总量来看,当前城镇青年就业(yè)人数约(yuē)为2587万人,失(shī)业(yè)人数632万(wàn)人(rén),比去年4月增加约70万,较七普增加约132万(wàn)。

  ·(2)失业原因方面,近7成青年失业者是主动辞职,被裁员比例只(zhǐ)有2.6%,远低于35岁以上群(qún)体(tǐ)。

  ·(3)按照受教育(yù)程度来(lái)看,三(sān)分之二的青年失(shī)业人员(yuán)接受过大学教(jiào)育。

  ·(4)2010-2020年青(qīng)年(nián)就业的结构变化较(jiào)大,呈现出从制造到服务、知识密集程度由低到高(gāo)两(liǎng)个特点。2010年(nián)农业和工(gōng)业吸(xī)纳了50.3%的青年就业人口(kǒu),2020年大(dà)幅降至25.4%,流出的(de)青年就业主要(yào)转向服务业。以受教(jiào)育年限作为维度,青(qīng)年就(jiù)业从知识密集(jí)程度(dù)较低的行业(yè)流向较高行业,但是知识密集型行(xíng)业的青年失(shī)业情(qíng)况比(bǐ)整体(tǐ)失(shī)业更(gèng)严峻。

  ·(5)服务业复苏分(fēn)化或(huò)是一季度青年(nián)失(shī)业人(rén)口(kǒu)仍增加的原(yuán)因。经济复苏的主力是知识密集程度(dù)较低的餐饮、零售(shòu)等服务业,而知识密(mì)集程度较高的生产(chǎn)性服务业复苏较(jiào)慢,服(fú)务业就业复苏结构的分化,带来青年就业和25-59岁就业的分化(huà)。

  ·分(fēn)母端(duān)的青(qīng)年劳动力:(1)青年人口(kǒu):出生人口与乡村(cūn)迁入均(jūn)在减少(shǎo)。2010-2020年(nián)青(qīng)年劳动(dòng)力对应的出生人口减少4381万(wàn),2020-2030年减(jiǎn)少1762万。另外,我国(guó)农村向城(chéng)镇的人口(kǒu)转移也在减速,新增城(chéng)镇人口从十(shí)三五期间(jiān)(2016-2020年)的2184万(wàn)人,减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳(láo)动参(cān)与率(lǜ)出(chū)现超(chāo)预(yù)期下降。2010-2020年青年劳动参与率下降(jiàng)6.7个点,但(dàn)疫(yì)情以来仅仅三年,已经下降(jiàng)7.1个点。近(jìn)三(sān)年青年劳(láo)动参与率的下降(jiàng)主要有三(sān)方面(miàn)原因:一是16-24岁(suì)在校生大幅增(zēng)加493万;二是(shì)部分(fēn)群体因就业形势恶化而退(tuì)出劳动市场;三(sān)是就业(yè)观念的变化导致初次进入劳动市场时间推迟(chí),降低16-24岁劳动参与率。

  ·结(jié)论:(1)失业人口的增加不能完全解释青年(nián)失业率的上(shàng)升。假如当前青年劳动力(lì)与2020年相同(tóng),在失业人口增加132万至632万人的(de)情(qíng)况(kuàng)下,对应青年失业率应该从12.8%提高至16.2%,但3月(yuè)却达到(dào)19.6%,如图19。失业(yè)人口的增加(jiā)只能解释当(dāng)前青年失业率的一部分(fēn),另一部分(fēn)则来(lái)自分(fēn)母端,城镇青(qīng)年劳(láo)动(dòng)力的减少(shǎo)。

  ·(2)未来青年失(shī)业率的变(biàn)动可能出现以(yǐ)下三种情况:①青年失业人口(kǒu)增加,同时劳动力减少,青(qīng)年失业率上升;②青年失业(yè)人口与劳(láo)动力均在减少,但失业人口降幅不及劳动力降(jiàng)幅,青年失业率上升;③青年(nián)失(shī)业人口与劳动力均在减(jiǎn)少(shǎo),失业人(rén)口降(jiàng)幅(fú)大于劳动力降(jiàng)幅,青年失业率下降(jiàng)。

  ·(3)我们认为,失业人口会随着疫情后经济(jì)复苏而减少(shǎo),但(dàn)青年劳动力的下降可能成为就业“疤(bā)痕效应”的(de)长期来源,抬高青年失(shī)业率的长期中枢。未来失(shī)业率的分母端(duān)越来越重要。

  ·风险提(tí)示:服务业分化未收窄;青年劳动(dòng)参与(yǔ)率出现明显(xiǎn)下降;外需(xū)、房地产等(děng)不(bù)及(jí)预期,经(jīng)济和(hé)就业恢复偏慢(màn)。

  目 录

  1. 青年失业率的三因素(sù)框架

  2.分子端:新(xīn)增青年失(shī)业人员(yuán)缘(yuán)于服(fú)务业复苏分化

  2.1.青年失(shī)业人口:主(zhǔ)动辞职(zhí)居多;三分之二接受(shòu)过大(dà)学(xué)教育

  2.2.行业(yè):从制造到服务(wù),知识密度从低到高

  2.3.服(fú)务业(yè)复苏分化或是一季度青年(nián)失(shī)业(yè)人口仍增加的原(yuán)因

  3.分母端:人口和(hé)劳动参与率(lǜ)均下(xià)降,带来劳(láo)动力减(jiǎn)少(shǎo)

  3.1.青(qīng)年人(rén)口:出生(shēng)人口与乡村迁入均在减(jiǎn)少

  3.2.青年劳动参与率:超预期下降

  4. 结(jié)论:未来失业率(lǜ)的分母(mǔ)端可(kě)能(néng)会越来越(yuè)重要

  5. 附录(lù):概念和数据(jù)说明

  6. 风险提示

  正(zhèng) 文(wén)

  4月份16-24岁(suì)青年失业(yè)率攀(pān)升至20.4%,创下2018年(nián)有数据以来(lái)最(zuì)高值。在疫情影响退散、经济逐步复(fù)苏的情况下,城镇调(diào)查(chá)失业率较去年同期大幅下降0.9个点,但青年失(shī)业率却较去年4月(yuè)逆(nì)势攀升2.2个点(diǎn)。本篇(piān)报告将(jiāng)重点研究(jiū)疫情后留下的“疤痕效应”如(rú)何推高(gāo)青年失业率。

  1.青年失业率(lǜ)的三因素(sù)框架

  失业率(lǜ)=失(shī)业人(rén)口(kǒu)/劳动力=失业(yè)人口(kǒu)/(总人口×劳动(dòng)参与率)

  据此可见(jiàn),影响青年失业率的主要(yào)是三个因素:①青年失业人口;②青年总人(rén)口;③劳动参(cān)与率(lǜ),其中②③决定着青年劳动力的变(biàn)化。这(zhè)三个因(yīn)素均为城镇口径。

  三(sān)个因素的变化都(dōu)不(bù)能忽视(shì)。当我(wǒ)们讨论失业率(lǜ)时,经常(cháng)认为失业率上(shàng)升一定(dìng)是(shì)失(shī)业(yè)增加的结(jié)果,这个(gè)判断对于全年龄段(duàn)失业率(lǜ)来说并没(méi)有(yǒu)问题,因(yīn)为(wèi)我国的(de)劳动力总(zǒng)量(liàng)(也(yě)称经济活动人口)在2015年之前一直在上升,2015年后略有下(xià)降,到2021年末下降(jiàng)了(le)2.6%,年(nián)均降幅(fú)约0.4%。但青年失业率则不能忽(hū)视分母的变动,因为青年劳(láo)动力波动(dòng)幅度更大。

  例(lì)如2010-2020年,青(qīng)年(nián)失(shī)业人口(kǒu)只增加4万,青(qīng)年(nián)劳动力却减(jiǎn)少1578万,带动16-24岁人口失业率(lǜ)大(dà)幅提高(gāo)3.8个点。两次(cì)人口普(pǔ)查期(qī)间(2010-2020年),青(qīng)年失业人口(kǒu)从(cóng)496万增加(jiā)到500万,仅增(zēng)加了4万左右(yòu),约(yuē)为2020年(nián)青年劳(láo)动力的0.1%,但青年失业率却从(cóng)六(liù)普的9%提高到七普(pǔ)(2020年11月)的12.8%,大(dà)幅提高(gāo)3.8个点。主要原因就是失业率的分母在下降,16-24岁青年(nián)劳动力人口在此(cǐ)期间从(cóng)5481万人大幅减至3903万(wàn)人,减少了1578万。但(dàn)是,2010-2020年全年龄段劳动力数量(liàng)基本稳定在7.8亿(yì),整体(tǐ)失业率的分母(mǔ)基(jī)本不(bù)变(biàn)。因此,2010-2020年间,决定整(zhěng)体失(shī)业率变动的(de)是失业(yè)人口(kǒu)数量(分子),但决定青年失业(yè)率变动的却是青(qīng)年劳动(dòng)力(lì)总(zǒng)量(分母)。

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年(nián)就(jiù)业—从(cóng)三因(yīn)素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业—从三(sān)因素框架(jià)看“疤(bā)痕(hén)效应(yīng)”来自何处

  2.分子端:新增青年失业人(rén)员缘于服务业复苏分(fēn)化

  2.1.青年(nián)失(shī)业人(rén)口(kǒu):主动辞职居多;三分之二(èr)接受过大学教(jiào)育

  从总量来看,当前城镇青年就业人(rén)数约为(wèi)2587万人,失业人数(shù)632万人,比去(qù)年4月增加约70万,较七普增(zēng)加约132万(wàn)。国(guó)家统计局在3月就业数据解读(dú)时,披(pī)露(lù)了当前青年就业(yè)和失业(yè)人数的基(jī)本情况:“初步测算3月份城镇青年9637万(wàn)人(rén),没有参与劳动力市场的青年6418万(wàn)人,主体为(wèi)在校学生;参与劳(láo)动力市场的青年3219万人,其(qí)中(zhōng)就业人数2587万(wàn)人、失业人数632万人。”[1]假设青年劳动力(lì)人数与去年(nián)基本持平,今年4月青年失(shī)业率(lǜ)比去年(nián)同(tóng)期高2.2个(gè)点,青年失业人(rén)员(yuán)比去(qù)年同期多70万人左(zuǒ)右,比2020年七普多132万人。

  从增(zēng)量(liàng)看,今年前四个月(yuè)青年(nián)失业(yè)形势(shì)好于去年同期(qī)。假设2022年以来青年劳(láo)动力(lì)总量维持在(zài)3219万,青年失业率每提(tí)高1个点(diǎn),带来32万左右的新增失业(yè)人口。尽管(guǎn)今年4月青年失业率比去年(nián)同期高2.2个点(diǎn),但从新增青年失业人(rén)口来看,今年(nián)1-4月约为119万,去(qù)年同期为125.5万。从增量来看,今年(nián)前四(sì)个月青年失业形势要好于去(qù)年,这与(yǔ)当前(qián)经济逐渐恢复(fù)也有关系。

  从节(jié)奏来看,受夏季毕业影响,我(wǒ)国青年(nián)失业率一般在(zài)上(shàng)半年逐(zhú)渐提高(gāo),7月达到峰(fēng)值,8月(yuè)开始(shǐ)逐步回落,预计5-7月青(qīng)年(nián)失业率或将(jiāng)继续小幅攀升。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素(sù)框架(jià)看“疤痕(hén)效应(yīng)”来自何(hé)处

  失业原因方面,近7成青年失业者是主动辞职,被(bèi)裁员比例只有(yǒu)2.6%,远低于35岁以上群(qún)体。一种观(guān)点认为(wèi),青年群体(tǐ)由于(yú)工作(zuò)经验和技能相对不(bù)熟练,往往在企(qǐ)业裁员(yuán)时(shí)首当其(qí)冲。但根据(jù)月度劳动力调查数据,青年失业(yè)主(zhǔ)要原(yuán)因是(shì)主动辞(cí)职,被(bèi)裁(cái)员的比例明显低于35岁以上群(qún)体。根据《2021年中国劳(láo)动统计年鉴(jiàn)》,有工(gōng)作(zuò)意(yì)愿但从未(wèi)工(gōng)作过的失业群体在16-24岁(suì)失业(yè)人(rén)口中(zhōng)占比(bǐ)59%,其他年龄群体(tǐ)中(zhōng)这一比例最高是14.4%。我们剔除这部分失业人群后,剩下的青年(nián)失业人口中,第一大(dà)失业原(yuán)因是(shì)主动辞职(zhí),占(zhàn)比68.2%,单位倒(dào)闭破产占比5.9%;而裁员仅占2.6%。横(héng)向对比,裁员比例从(cóng)高到(dào)低依次(cì)是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(suì)(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(suì)(2.5%)。

  按照(zhào)受教(jiào)育程度(dù)来看,三分之二(èr)的青年失(shī)业人员接受(shòu)过大(dà)学教育(yù)。各年龄段(duàn)失业(yè)人群中,年龄越(yuè)低,平均(jūn)受教育程度(dù)越高。16-24岁失(shī)业人员(yuán)中66.2%是接(jiē)受(shòu)过大学教(jiào)育(yù)的,这一比例在其他三个年(nián)龄阶段逐步递减,25-34岁(suì)(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就业人口的受教育程(chéng)度也大致类(lèi)似,青年人由于年龄限制,接受大学教育比例略低于25-34岁(suì),整体来(lái)看(kàn)35岁(suì)以下就业人员的受(shòu)教育程度(dù)大幅高(gāo)于35岁以上。按(àn)照(zhào)接受过大学教育的(de)占比(bǐ)来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业—从三(sān)因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架(jià)看“疤(bā)痕效应”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框(kuāng)架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  2.2.行业:从制造到服务,知识(shí)密度从低到高

  青年(nián)失业人口(kǒu)的(de)行业与青年就业分布基本一致。青(qīng)年失(shī)业人口呈现出行业聚集的特点,主(zhǔ)要集中在5个大类行(xíng)业(yè),2020年占比分别为:批发零(líng)售(19.3%)、制(zhì)造业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(yù)(7.5%)、居民(mín)服务(wù)\修理和其(qí)他服务业(6.7%),这(zhè)5个行业占全部青年失业人口的(de)65%左右。同时(shí),这5个行业也是青年就业集(jí)中的行业,吸纳了(le)60.7%的青年就业。从行业来看,青年失业人口的(de)行业分布(bù)是由就业(yè)分(fēn)布(bù)决定的(de),吸纳(nà)就业占(zhàn)比较(jiào)大的行业(yè),往往也贡献了(le)较(jiào)大规模(mó)的失业。因此(cǐ),在挖掘(jué)青年失(shī)业人(rén)口(kǒu)来(lái)自何处之(zhī)前,需要研究青(qīng)年就业的行业结构。

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自(zì)何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  2010-2020年青年就(jiù)业的结构变化较大,呈现出(chū)从制造(zào)到服务、知识密集程度由低到(dào)高(gāo)两个特点。

  青年(nián)就业从工农业(yè)大量流入服务业(yè)。农林牧渔、采矿业、制造业和电热燃(rán)水的生产供应业,这四个行业是国(guó)民(mín)经济(jì)分(fēn)类的农业和(hé)工业。2010年这四个行业吸(xī)纳了50.3%的青年就业人口,到2020年该比(bǐ)例大幅降至(zhì)25.4%。其中,制(zhì)造业从37.4%降(jiàng)至22%,农林牧渔从11.4%降至2.5%,分别降(jiàng)低(dī)15.4和9.0个点(diǎn)。有4个行(xíng)业吸纳青(qīng)年就业比例(lì)增加超2个点,其中,教(jiào)育业(yè)为(wèi)5.3%,租(zū)赁和商务服务为3.1%,信息技术为2.8%,卫生和社(shè)工为(wèi)2.0%。另外,建筑业和房地产(chǎn)等其他6个服务行业(yè)吸纳青年就业的比(bǐ)例均增超(chāo)1个百分点。

  以受教(jiào)育年限作为维度,青年就业(yè)从(cóng)知识密集程度(dù)较低的行业流向较高行业(yè)。我们以《2021年劳动统计(jì)年鉴》中各行业(yè)就业人(rén)员的(de)受教育年(nián)限,来计(jì)算各行业的(de)知识(shí)密集(jí)程度。有5个(gè)行(xíng)业的(de)平均受(shòu)教育年限(xiàn)在14年以上,依(yī)次是:科学研(yán)究与技术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信(xìn)息传输、软件和信息技术服(fú)务(wù)(14.2)>;卫生和社会工作(12.1),除金(jīn)融(róng)业外,其他四个行业是过去十年青年(nián)就业流入的主要行业,吸纳青年(nián)就业(yè)比例的增幅均居前(qián)列。如图10,各(gè)行业所吸纳的青年(nián)就业比例变动与行业(yè)平(píng)均(jūn)受教育年限基本一致,即青(qīng)年就(jiù)业从知识密集(jí)程度较低的(de)行业流向较高行(xíng)业。

  但是知识密集型行业的(de)青(qīng)年失业情况比整体失业更严峻。我们(men)用《2021年(nián)中国(guó)劳(láo)动统计年鉴》中各行业(yè)的青年失业比例(lì)(该(gāi)行业的青(qīng)年(nián)失业人数(shù)/青年失业总人数),除以各行业的青年(nián)就(jiù)业(yè)比例(该行业的青年就(jiù)业人数/青年就业总(zǒng)人数),来作为各行(xíng)业失业率的(de)近似替代指标。以这(zhè)个指标来(lái)看,知(zhī)识密集型(xíng)行业的(de)青年(nián)失业率(lǜ)大多高于(yú)全年龄段失业率(lǜ),如(rú)信(xìn)息技术、教(jiào)育、科研服务、公共管理等行业,体(tǐ)现在(zài)图11中(zhōng),都位于右(yòu)下方(fāng)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架看(kàn)“疤(bā)痕(hén)效应”来(lái)自(zì)何(hé)处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来(lái)自何(hé)处(chù)

  2.3.服(fú)务业复苏分(fēn)化或是一季度(dù)青年失业(yè)人口仍增加的原因

  一季度服务业(yè)复苏(sū)出现分(fēn)化。今年一季度(dù)GDP同比增长4.5%,较疫情前(qián)三年(nián)Q1均值有2.2个(gè)点(diǎn)的增(zēng)速(sù)缺口(kǒu)。分行业来(lái)看(kàn),批发零售业缺口为1.5个点,而建筑业、住(zhù)宿餐饮(yǐn)业(yè)增速均高于疫(yì)情前(qián)三年(nián)均值(zhí),这三个行(xíng)业一季度复苏情况较好;知(zhī)识密集程度更高的房地产业、租赁和商务服务(wù)业、信息(xī)技术服务业(yè)的(de)缺口分(fēn)别为4.1、4.7、11个点,一季度复(fù)苏相对较(jiào)慢(màn)。

  因此从失业率的分子端来(lái)看,当(dāng)前(qián)青年失业人员增长(zhǎng)的症结在于服务业(yè)就业复苏的结构不均衡。一方面,随着受教育水平的整体提高(gāo),青年(nián)就业大(dà)量(liàng)流向知识密集型(xíng)服务业,如教育(yù)、信息技术等行(xíng)业(yè)。另一方(fāng)面,年初(chū)疫情影响减(jiǎn)弱后(hòu),经(jīng)济(jì)复苏的主力是(shì)知识密(mì)集(jí)程度较低的生(shēng)活性服(fú)务业,而知识(shí)密集程度较高的(de)生产性(xìng)服务(wù)业(yè)复苏较慢。所以服务(wù)业就(jiù)业复苏结构(gòu)分化,带来的(de)青年失(shī)业(yè)人口和25-59岁失业人口的分(fēn)化。房地产、互(hù)联网、教育(yù)[1]等行(xíng)业的一季(jì)度就业(yè)尚未出(chū)现明显改善,应届生就业压(yā)力大;而住宿餐饮等行业就业已(yǐ)经出现回暖,但对于(yú)三分之二(èr)接受(shòu)过大学(xué)教育的青年失业人口而言,这些行(xíng)业的就业吸(xī)纳相对有限。

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年(nián)就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来(lái)自何处

  3.分母端:人口和劳(láo)动参(cān)与率(lǜ)均下(xià)降,带来劳动(dòng)力减少(shǎo)

  青年失业率的(de)分母端是城(chéng)镇青年劳(láo)动力(lì),主要由青年人口(kǒu)和劳动(dòng)参与率决(jué)定。2022年我国开始步入人(rén)口负增长(zhǎng)时代,城镇青年劳动力可能将步(bù)入长期下降通道,这将从(cóng)分母端(duān)推升青年失业率(lǜ),或成(chéng)为疫情后就业“疤痕效(xiào)应”的长期(qī)来源。

  3.1.青年(nián)人口(kǒu):出生人(rén)口与(yǔ)乡(xiāng)村迁入(rù)均(jūn)在(zài)减(jiǎn)少

  城镇青年劳动力(lì)首先取决于(yú)城镇青年人口(kǒu)数量,而(ér)后者来自(zì)于两部(bù)分,一(yī)是(shì)16-24年前的出生人口,二是乡村到(dào)城镇的迁移人口(kǒu),这两部分增量未(wèi)来都趋于下降。

  2010-2020年青年劳(láo)动(dòng)力(lì)对应(yīng)的(de)出生人口减少4381万,2020-2030年减(jiǎn)少1762万。2010年和2020年的16-24岁人口分别(bié)对应1986-1994、1996-2004年的出生人口,而前者正好是建国以来的一轮(lún)“小婴(yīng)儿潮”时期,年(nián)均出生人口(kǒu)超(chāo)2000万,其中1987年出生(shēng)人口最高(gāo)超过2500万,到90年代开始明显步入下降通道。1986-1994年(nián)合计出生(shēng)人口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿(yì),减少(shǎo)约4381万,降(jiàng)幅为21.2%。2020和(hé)2030年的16-24岁人口分别对应1996-2004、2006-2014年的出生人(rén)口,这(zhè)两个(gè)时期分别为1.63、1.45亿,出生人口减(jiǎn)少约1762万。

  另一(yī)方面(miàn),我国农村向城(chéng)镇的人口转移也在(zài)减速。新增城镇人(rén)口(kǒu)从2016年(nián)开始逐年(nián)减少,十三五(wǔ)期间(2016-2020年(nián))均值(zhí)约(yuē)为2184万人(rén),但2022年(nián)只有(yǒu)650万人。预计今年随着疫情影响减弱,人员流动恢复,新增(zēng)城(chéng)镇人口数量会较去年(nián)有明显增长(zhǎng),但可能仍然较难回到嫡仙出自哪里,嫡仙怎么读音念di十三五期间超(chāo)2000万的规(guī)模。当(dāng)前我国城镇化率(lǜ)已经达到(dào)65%以(yǐ)上,继续高速增长(zhǎng)空间(jiān)有限(xiàn),从乡村到(dào)城(chéng)镇的迁(qiān)移人口数量整体将(jiāng)呈现下降趋势。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架(jià)看“疤痕(hén)效应”来自何处

  3.2. 青年劳动参与率:超(chāo)预(yù)期下降

  青年劳动参(cān)与率有两(liǎng)个特点,一是低于其他年龄段(duàn)群(qún)体,大部(bù)分青(qīng)年在校,并未(wèi)进入劳动市(shì)场。二是近年来呈下降趋势。

  2020-2023年,青年(nián)劳(láo)动参与率出现(xiàn)超预期下(xià)降(jiàng)。根据今年3月统(tǒng)计局披(pī)露的青年就业和失业人数,当(dāng)前(qián)16-24岁青年的劳(láo)动参与率约(yuē)为33.4%,即(jí)9637万城镇青年人口(kǒu)中,有(yǒu)3219万进入或有意(yì)愿(yuàn)进入劳(láo)动市场。而2010和2020年两次人口普查时,青年劳动(dòng)参(cān)与(yǔ)率分(fēn)别为47.2%、40.5%。此前十(shí)年(nián),青(qīng)年劳动参与(yǔ)率下降(jiàng)6.7个点,但(dàn)疫情以来仅(jǐn)仅三年,该指标已经下降7.1个点。

  近三年(nián)青年劳动(dòng)参与率的下降主要有三方面原因。

  一是16-24岁在校生大幅增加493万。2010到2020的十年间,16-24岁(suì)在校生增(zēng)加了706万,年均增加70.6万;但(dàn)2019年末(mò)到2021年末,仅(jǐn)仅两年的时间里(lǐ),该年龄段的在校(xiào)生(shēng)增加了493万,年均增长246.5万,远远快(kuài)于此前十年(nián)增速(sù)。

  二是部(bù)分群(qún)体(tǐ)因就业形(xíng)势(shì)恶化(huà)而退出(chū)劳动市(shì)场,在未来经济和就业(yè)好转(zhuǎn)后会回到劳动市场。2020年3月(yuè),国家统计(jì)局曾在发布(bù)会指出当(dāng)月(yuè)“就(jiù)业人(rén)员规模比1月份下降6%以上”,说(shuō)明就业形势恶化时,也会影响劳动参与(yǔ)率(lǜ)。

  三是就业观念(niàn)的变化导致初次进入(rù)劳(láo)动市场时(shí)间推(tuī)迟(chí),降低(dī)16-24岁劳(láo)动参与(yǔ)率(lǜ)。从社(shè)会风(fēng)气来看,对学历的推崇导致本科毕业即进入就业市场的年轻人减(jiǎn)少,加(jiā)上考(kǎo)研、考公竞争(zhēng)激烈,发展(zhǎn)至“二战”“三战”,客观上会将部分青年人初次就业时间从(cóng)16-24岁(suì)延迟到25岁之后,从(cóng)而导致16-24岁(suì)劳动参与率出现下降。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从(cóng)三因(yīn)素(sù)框(kuāng)架看“疤痕(hén)效(xiào)应”来自何处

  4.结论:未(wèi)来(lái)失业率的分母端(duān)可能会越(yuè)来越重要

  失业人口的增加不能完(wán)全解释青年失业率的上升。假(jiǎ)如当前青年劳动力与2020年相同,在(zài)失业人口增(zēng)加132万至632万(wàn)人的(de)情况下,对应青年(nián)失业率应该从12.8%提高至16.2%,但3月却(què)达到(dào)19.6%,如(rú)图19。失业(yè)人(rén)口的增(zēng)加只能解释当前(qián)青年失业(yè)率的一部分,另(lìng)一部分则(zé)来自分母(mǔ)端,城镇青年劳动(dòng)力的减少。

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青(qīng)年就(jiù)业(yè)—从三因素框(kuāng)架(jià)看“疤痕效(xiào)应”来自(zì)何处

  考虑到2020年(nián)我国人口已经开始负(fù)增长,未来青年失业率(lǜ)的变动可能出现以下三(sān)种情况:

  ①青(qīng)年失业(yè)人口增加(jiā),同时(shí)劳动力(lì)减少,青(qīng)年失业(yè)率上升;

  ②青年(nián)失业人口与劳动力均在(zài)减少,但失业人(rén)口降幅不(bù)及劳动力降幅,青(qīng)年失(shī)业率(lǜ)上升;

  ③青年失业人(rén)口与(yǔ)劳动力均在减少,失(shī)业人口(kǒu)降(jiàng)幅大于(yú)劳动力降幅,青年失业率(lǜ)下降(jiàng)。

  我们认为(wèi),未(wèi)来失业人口(kǒu)会随着经济复(fù)苏(sū)而减少(shǎo),但经济复苏难以改(gǎi)变失业率的(de)分母下降趋势。青年劳动力的(de)下(xià)降(jiàng)可能成为就业“疤痕效(xiào)应(yīng)”的(de)长期来源,抬高青年失(shī)业率的长期中枢。未来(lái)失(shī)业率的分母端可能会(huì)越来(lái)越重要,这也是(shì)人口长周期变化(huà)的(de)影响之一。

  5.附录:概念和数据说明

  青(qīng)年失业率的两个前(qián)置概念。讨论16-24岁人(rén)口调查失业(yè)率(lǜ)时,有必要明晰这一概念的(de)两个要点:一是调查失业(yè)率是城(chéng)镇就(jiù)业范(fàn)围,并非针对全(quán)部就业(yè)人(rén)口,不包括乡(xiāng)村嫡仙出自哪里,嫡仙怎么读音念di就(jiù)业,2022年底我国城乡(xiāng)就业(yè)大约分别占63%、37%,近(jìn)四(sì)成的就业人(rén)口(kǒu)并未(wèi)包含(hán)在内。因此,许多针对青(qīng)年失业率的讨论(lùn)以(yǐ)全国青年人(rén)口数量为(wèi)出发点,未区分人口(kǒu)总(zǒng)量(liàng)与城乡结(jié)构的问题,有失偏(piān)颇。本(běn)篇(piān)报告如无特别(bié)说明(míng),各概念(niàn)均是指城镇就(jiù)业口径。

  二(èr)是失业率的分母(mǔ)不含没有(yǒu)劳动意愿的劳动年龄人(rén)口。按照(zhào)统计局的定义,“劳动力指(zhǐ)年满(mǎn)16周岁,有劳动能力,参加或要求参(cān)加社会(huì)经济活动的人(rén)员。包(bāo)括(kuò)就业人(rén)员和(hé)失(shī)业人员”,因此没(méi)有就业(yè)意愿的(de)劳动(dòng)年龄人(rén)口(kǒu)不计入劳动力。根(gēn)据(jù)《2022年中国劳动统计(jì)年鉴》,2021年(nián)底我国16岁(suì)以上的人口约为11.5亿(yì),其中只有68%属于劳动力,约为(wèi)7.8亿,而就业(yè)人口为约(yuē)7.46亿,据此推算城乡失(shī)业(yè)人(rén)口可能为3372万人(rén)左(zuǒ)右。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因(yīn)素框架(jià)看“疤痕效应(yīng)”来自何处(chù)

  从数(shù)据来看,失业率(lǜ)来自(zì)全国月度(dù)劳动力调查。该(gāi)项调(diào)查制(zhì)度于2005年正式实(shí)施,每(měi)年进行两次(cì)全国(guó)劳动力抽样调查,调查范围为(wèi)中(zhōng)国大陆的城镇和(hé)乡村,调查对(duì)象为16岁及以(yǐ)上人口。2009年(nián)3月,为更及时准确(què)反映劳动力市场变化情况,建立了31个大(dà)城市月度劳动(dòng)力(lì)调查(chá)制度。2013年(nián)4月,又将月度劳动力调查范围(wéi)扩大至(zhì)65个(gè)城市。2016年1月,全(quán)国(guó)月度(dù)劳(láo)动力调查(chá)正式在全国(guó)范(fàn)围内开展(zhǎn),调查范围覆盖全国所(suǒ)有地级市。

  月(yuè)度劳动力调查样本比例约(yuē)为0.2‰,是年度调查的五(wǔ)分之一(yī)左右。全国(guó)每月调(diào)查约12万户,2020年全(quán)国家(jiā)庭户约为49415.7万户,样本(běn)占比约0.2‰,作

  为对比,我国年(nián)度人(rén)口调(diào)查样本(běn)比例为1‰,五年一次(cì)的人口抽(chōu)样(yàng)调查样本比例为1%。而(ér)每10年一次(cì)的人口普查(chá)则在(zài)长表部分纳入(rù)就业调查,长(zhǎng)表抽样(yàng)比例是10%左(zuǒ)右(yòu),因而人口普查的就业(yè)数据质量更高。

  就业(yè)人员总数会(huì)根据普查数(shù)据进(jìn)行修正,但(dàn)结(jié)构数据仍(réng)会存在(zài)差异。比如2020年的《劳(láo)动(dòng)统计年鉴》显示(shì),2019年末全国就业人(rén)员约为7.75亿人;而七普后次(cì)年的年鉴将这一数据修正为(wèi)7.54亿(yì)人左右,误(wù)差约2100万人。但结构数据的差异仍然存在(zài)。比如《2021年(nián)劳动统计年鉴》中,2020年城(chéng)镇制造业就业人(rén)员占(zhàn)比为18.0%,而七(qī)普数据为19.7%。

  6.风险提(tí)示

  (1) 服务业分化(huà)未收(shōu)窄(zhǎi);

  (2) 青年劳动参与率出(chū)现明显下降;

  (3) 外需(xū)、房地(dì)产(chǎn)等不及(jí)预期,经(jīng)济和(hé)就(jiù)业恢复偏慢。

  报告信息(xī)

  证券研究报告(gào):【芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁(shuò)】青年就业:从三(sān)因素框(kuāng)架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  研报撰(zhuàn)写人(rén)员(yuán):芦哲(S0120521070001,首席宏观经济(jì)学(xué)家),占烁(S0120122070060,联系人)

  对(duì)外发布时间:2023年5月26日

  报告(gào)发布机构:德邦证券股份有限公(gōng)司

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