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翩跹和蹁跹的区别，翩跹和蹁跹拼音 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天(tiān)机器人ChatGPT火爆以来，微软公司创始人比(bǐ)尔·盖茨已多次公开谈论人工智(zhì)能话题。在最近的(de)一次(cì)采访中，他再次(cì)表示：“AI可能会让科技(jì)行业迎(yíng)来一次(cì)剧(jù)烈的洗牌(pái)”。

这(zhè)个结论是他在当地时间2月20日接受《In Good Company》节(jié)目专(zhuān)访时提出(chū)的。

他预期，AI的发展可能会威胁到(dào)谷歌(gē)的市占率(lǜ)，因为微软在AI方面的行动(dòng)相当迅速。而最终科技(jì)巨头将把(bǎ)AI整(zhěng)合成用户的“全能(néng)助手”，包揽一(yī)切应用，与(yǔ)人(rén)们进行沟通并提(tí)供建议(yì)，可以(yǐ)取(qǔ)代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中(zhōng)全能助手的到来可(kě)能尚需时(shí)日，但由ControlNet引(yǐn)发的又一次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热(rè)点(diǎn)包围中杀出重围。

ChatGPT之后又一应用(yòng)杀疯了(le)，AIGC或进入可(kě)控期，将洗牌科技行业？_黑(hēi)料正能量(liàng)

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向(xiàng)可(kě)控(kòng)靠近

以AI绘画为代表(biǎo)的(de)AIGC上一次爆火的(de)时(shí)候，还是2022年8月，在美(měi)国科罗(luó)拉多州(zhōu)举办的新兴数字艺术家竞赛(sài)中，一幅名(míng)为(wèi)《太空(kōng)歌剧(jù)院》的(de)作品(pǐn)获(huò)奖。

随(suí)后各大厂商的AI绘(huì)画软件被广大网友熟知并体验，Stable Diffusion便是其中(zhōng)代表。

用户们可以在应用中输(shū)入(rù)一组关键词或者一张照片，就能获得一幅AI创(chuàng)作(zuò)的画(huà)作。

作画(huà)的关键就是所输入的文本。同一组关键词也可(kě)以创作出很多张风格不(bù)一(yī)样的画作，这让创作的过程就(jiù)像开(kāi)盲盒。

很多用户很喜欢这种不确定的惊喜，他们会将生成的(de)美图当做头像。而(ér)另一部(bù)分喜(xǐ)欢翻看AI绘画的(de)“翻(fān)车”作(zuò)品。在(zài)社交(jiāo)媒体(tǐ)上，许多用户分享AI“翻车现场”，例如，一位网友的(de)小(xiǎo)狗照片被AI画成(chéng)了“肌肉男”，还(hái)有(yǒu)网友的个人照(zhào)片被AI识别成了建筑。

而如今随着ControlNet的出现与加持(chí)，以往AI绘画的(de)填写关(guān)键(jiàn)词游戏可能要被颠覆了。

ControlNet是一位正在斯坦福读博的中国(guó)人张吕敏创作的一(yī)种基于控制点的图(tú)像变形算法，主(zhǔ)要用(yòng)于数字图像处理(lǐ)、计算机(jī)视觉和(hé)计算(suàn)机图形学等领(lǐng)域。

其SD插件一经(jīng)发布，在短(duǎn)短的两天内(nèi)便成为了AI绘(huì)画(huà)领(lǐng)域最(zuì)新的热点。

在此之前，大家用了很多(duō)方(fāng)法想让AI生成的结果尽(jǐn)可(kě)能(néng)的符(fú)合要求，但(dàn)是都不尽如人意，它的出现代(dài)表着AI生成开(kāi)始进入(rù)真正的可控时(shí)期。

因为ControlNet可以(yǐ)直接(jiē)提取(qǔ)画面的构图，人物(wù)的(de)姿势和画面的(de)深度(dù)信息等。有(yǒu)了它的帮助，就不(bù)用频繁的用提示词来(lái)碰运气，抽盲盒式的创作了。

通(tōng)俗的说ControlNet相(xiāng)当(dāng)于给AI绘(huì)画加了“魔法(fǎ)”，不少(shǎo)博主(zhǔ)的作品已经获得了(le)大量的浏(liú)览量(liàng)，“viggo”就是(shì)其(qí)中之一，他(tā)用(yòng)朋友的(de)照片直接带她们(men)走进动漫(màn)世(shì)界。

viggo先用StableDiffusion图(tú)片(piàn)转文字(zì)。

再(zài)用(yòng)Text2Prompt插件(jiàn)拓(tuò)展找到对应的(de)关键词；最后用ControlNet插(chā)件绑(bǎng)定骨骼开(kāi)始换关(guān)键(jiàn)词试效果。

通过(guò)图片就可以(yǐ)看出来(lái)，效果(guǒ)十分惊艳(yàn)。

更厉害(hài)的是，除了真实的(de)照片，草图也可以加上(shàng)“魔法(fǎ)”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能(néng)实现(xiàn)线稿转全彩图。大神张吕敏(mǐn)其本尊也亲自(zì)回(huí翩跹和蹁跹的区别，翩跹和蹁跹拼音)应。

不得(dé)不说当下AIGC已(yǐ)经变(biàn)得越(yuè)来越强大(dà)，甚(shèn)至输(shū)出的作(zuò)品都已经能以假(jiǎ)乱真了(le)。

难(nán)辨虚实，AIGC技术力爆发

警惕(tì)安全问题

近日，“苏州(zhōu)金鸡湖有游(yóu)艇party”的消息(xī)火(huǒ)遍(biàn)网(wǎng)络，而经过警方辟谣这所谓的“party”可能是全国第一起AI绘图诈骗。

由于这个活动里面给(gěi)出的美女照片都是AI制作的真人照片绘图(tú)，因(yīn)为太逼真，被大(dà)家当成(chéng)真事传(chuán)播了。

不过仔细观(guān)察可以发(fā)现，活动发起者提供的(de)照片中有(yǒu)个很大的漏洞(dòng)可以(yǐ)发(fā)现并(bìng)非真人，而(ér)是AI绘图(tú)，那便是图(tú)片(piàn)中(zhōng)女性的手指部分有的存在异常。

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有行业人事表(biǎo)示(shì)：“现在因为手指(zhǐ)部分的(de)绘画算法比(bǐ)较复杂(zá)，AI还不太会画人的手，但最(zuì)新看到的图片已经有越来越(yuè)完美的(de)AI模型(xíng)出现，以后可能(néng)就完全没有漏洞(dòng)了。”

类似的AI作图诈骗在国外(wài)也已有(yǒu)发生。据英国广(guǎng)播公司报道，土耳其地震期间，有Tiktok用户使(shǐ)用(yòng)AI合成(chéng)了儿童受灾的假照片发布到(dào)网络，以此诱骗善良的人打赏“捐(juān)助”从而实施诈骗(piàn)。

目前随着(zhe)技术(shù)发展，AIGC已经(jīng)能做出真人照(zhào)片般的绘图效果，如果这(zhè)样的图片(piàn)被用(yòng)来诈(zhà)骗，将(jiāng)非常可怕。

此(cǐ)外AIGC还引发了很多(duō)担忧(yōu)，一方面，批判者认为AI在“学(xué)习”了大量前人的作品之后，其创作没有任(rèn)何情绪和(hé)灵魂(hún)，难以和人(rén)类(lèi)的艺术创(chuàng)作相提并论(lùn)。

另一方面，AIGC背(bèi)后的(de)版权、目(mù)前(qián)都并没(méi)有得到(dào)有效的解决，还有(yǒu)AIGC会不(bù)会代替人类(lèi)“至高无上”的(de)创意(yì)。

马斯克(kè)也强调(diào)，人工智(zhì)能的安(ān)全问(wèn)题需(xū)要得到重视，太(tài)晚就来(lái)不(bù)及了。

AIGC下一站除(chú)了视频，还有(yǒu)远方

技(jì)术(shù)都是有两面性的，潜在(zài)的(de)危(wēi)害并不(bù)能掩盖(gài)其光辉的贡(gòng)献。现在看来，人工智(zhì)能技术(shù)将(jiāng)是第(dì)四次工业(yè)革(gé)命的核(hé)心驱动力量，将创(chuàng)造新的(de)增长奇迹。

过去(qù)一年，人(rén)工智能在技术和商业层面都有了巨大进展，AI绘画就是人工智能技(jì)术发生方向(xiàng)性改(gǎi)变的一个(gè)代表(biǎo)。其下一站或(huò)许(xǔ)就是视(shì)频(pín)。

此前，Meta和谷歌先后发布了几条引爆科技圈的短视频。这些视频引发关注(zhù)并非内容做(zuò)得(dé)多优秀，反而都非(fēi)常简单，比如一匹(pǐ)正在(zài)喝水(shuǐ)的马，一只(zhǐ)画画的玩具(jù)熊，或者(zhě)一段(duàn)骑(qí)摩托车的第一视角录(lù)像，随便一个有手机(jī)的(de)人都可(kě)以随(suí)手录下一段。

但这些短视频的创作(zuò)方式非常简(jiǎn)单，创作者仅仅需(xū)要向AI输入(rù)一段(duàn)话，甚至只是说(shuō)一下要求，AI就可以(yǐ)根据需要生成一(yī)段视(shì)频。

谷歌发(fā)布的(de)两个(gè)AI生(shēng)成视频分(fēn)别来(lái)自(zì)于(yú)Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别(bié)。

在Make-A-Video公布(bù)了AI生成的视(shì)频后，AI圈(quān)就已(yǐ)经玩了(le)一波梗(gěng)，一个(gè)能够做出(chū)更高清视频的AI还(hái)不足(zú)以在短时间(jiān)内戳中(zhōng)兴奋点。

Phenaki更加令(lìng)人震惊的地方在于，它可以制作出超过2分钟的连贯的也有确(què)切(qiè)内(nèi)容的视频，这才是真正让人们感到(dào)惊喜的(de)地方。因为无论AI生成的视频多(duō)么高(gāo)清，也只能是为内容(róng)生产者提供一个(gè)灵(líng)感，一个素材，一个(gè)过场(chǎng)动画(huà)。

不(bù)过能够制作出有具体剧情内容的视频就意味着，一些视频(pín)创作由AI代替人(rén)工完成已经初(chū)步(bù)有了(le)可(kě)能。

当下AI的发展速度已经超过(guò)大部(bù)分人(rén)的想象。内容产(chǎn)业的(de)本质是供给创造需求，AIGC作为全新的内容生产方(fāng)式(shì)，可以为内容产业带来更(gèng)新的内容风格(gé)、更快的生产速度(dù)，更低的生产成本，这(zhè)无疑(yí)会驱动内容(róng)产业的大爆(bào)发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还能(néng)应用(yòng)于音乐、代码、机器人动作等多种内容形式的生成。不难(nán)发现该(gāi)项技术不仅在游戏(xì)等(děng)行业能(néng)得到有效应用，对于下一代互(hù)联网(wǎng)各种元素(sù)的构建亦有关键意(yì)义。

从商业化的角度来看(kàn)，文化娱乐、教育、传媒等诸(zhū)多领(lǐng)域，本身就对基于(yú)AI的可视化内容(róng)有强烈(liè)需求。

因(yīn)此，AI绘画及视频或(huò)不是(shì)结果(guǒ)，而(ér)只是AI进程中的(de)一块重要拼图，有望在技术更(gèng)新(xīn)的加持下实现更大的应用价值。

AI从理解内容，走(zǒu)向了可(kě)以(yǐ)生成内容，甚至能够创造出独立价值和独立视角的内(nèi)容(róng)。AIGC的再次出(chū)圈，更代表着未(wèi)来的先(xiān)进(jìn)生产力(lì)即将到来(lái)。

紧抓(zhuā)大模型与(yǔ)算力，牢(láo)固(gù)AIGC底座

从(cóng)技术的发(fā)展也可以看出，在语(yǔ)言大模型、图像大模(mó)型之后，多模(mó)态(tài)大模型已经(jīng)成(chéng)为了新(xīn)的趋(qū)势。

大模型被誉为当(dāng)前人工智能发(fā)展的智(zhì)能底座，是(shì)全球竞(jìng)争最激烈(liè)的研究方向之(zhī)一，包(bāo)括谷歌(gē)、亚马逊(xùn)、百度(dù)、阿里、腾讯等众多头部(bù)企(qǐ)业都(dōu)在竞(jìng)相(xiāng)发力。

不过训练大模(mó)型(xíng)的确价格不菲，以国盛证券(quàn)发布的(de)《ChatGPT需要多少算力》报告估(gū)算，GPT-3训练一(yī)次的成本(běn)约为140万(wàn)美(měi)元。而对于一些更大的LLM(大型语言(yán)模型(xíng))，训练成本则介于200万美(měi)元至1200万美(měi)元高价之(zhī)间。

以ChatGPT在2023年(nián)1月的独立访客(kè)平均(jūn)数1300万计算，其对应芯(xīn)片需求为(wèi)3万多片英伟达A100 GPU，初始投(tóu)入(rù)成本约为8亿美元，每日仅电费就(jiù)在5万美元左(zuǒ)右(yòu)。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算力(lì)支持(chí)。在关(guān)注(zhù)各类大(dà)模(mó)型的发展同时，更应该(gāi)关注算力网络的建(jiàn)设。

算力(lì)网(wǎng)络(luò)正驱动AI产业发展进入史诗(shī)级(jí)加速进程，让AIGC及通用AI这一人工智能发展的终极目标离得更近。

因为(wèi)算力可(kě)以对突破性(xìng)技术创新提供大(dà)力的支持(chí)。这方面(miàn)，多模(mó)态(tài)大模型(xíng)是典型(xíng)。作为面向未来强人(rén)工智能(néng)、通用人工智能的重要技(jì)术创新，多(duō)模态大模型已(yǐ)经在(zài)人工(gōng)智(zhì)能领域提出了(le)很多年，业界(jiè)也有不少技术突破，但是，多模态大模型进(jìn)一步往(wǎng)下走，算(suàn)力需求(qiú)呈几何式上升，一般的算力基础设(shè)施很(hěn)快将(jiāng)难以胜任(rèn)。

从图(tú)像、文(wén)字、语(yǔ)音单独一项的训练(liàn)，到双(shuāng)模态、三模态的(de)跃迁，让人工智能可(kě)以灵活应对(duì)不同模态的转化、像人与世界交(jiāo)互一(yī)样自然(rán)，这方面，由算力(lì)网络来驱动将有明(míng)显优势。