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建军是哪一年 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊(liáo)天机器人ChatGPT火爆以来(lái)，微软公司创始人比尔(ěr)·盖茨已多(duō)次公开谈论人工(gōng)智能(néng)话题。在最近的一次采访中，他再次表示：“AI可能(néng)会让科技(jì)行业迎来一次剧烈的洗牌”。

这个结(jié)论是(shì)他在(zài)当(dāng)地(dì)时(shí)间2月20日接受《In Good Company》节目专访时(shí)提出的。

他(tā)预期，AI的发展可能会(huì)威胁到谷歌的市(shì)占率，因(yīn)为微(wēi)软在AI方面的(de)行动相(xiāng)当迅速。而最终(zhōng)科技巨头将把AI整合(hé)成用(yòng)户的“全能助手”，包揽一切应用(yòng)，与(yǔ)人们进行沟通(tōng)并(bìng)提供建议，可以取代亚马(mǎ)逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口(kǒu)中全能助(zhù)手的(de)到(dào)来可能尚(shàng)需时日，但由ControlNet引发的又一次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话(huà)题热点包围中(zhōng)杀(shā)出(chū)重围。

ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技(jì)行业？_黑料正能量(liàng)

ControlNet颠(diān)覆AI绘画新(xīn)玩法

AIGC向可控(kòng)靠近

以AI绘画为(wèi)代表的AIGC上一(yī)次爆火的时候，还是2022年(nián)8月，在(zài)美(měi)国科(kē)罗(luó)拉(lā)多州(zhōu)举办的新兴数字艺术家(jiā)竞(jìng)赛(sài)中(zhōng)，一幅名为《太空歌剧院》的(de)作品获奖。

随后各大厂(chǎng)商的AI绘(huì)画软件被广大网友熟知并(bìng)体验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们可(kě)以(yǐ)在(zài)应用中输入一组关键(jiàn)词或(huò)者(zhě)一(yī)张(zhāng)照片，就能获得一幅AI创作的画作。

作画的(de)关键就(jiù)是所(suǒ)输入的文(wén)本。同一组(zǔ)关键词也可以创作出很多张(zhāng)风格(gé)不(bù)一(yī)样的画作，这(zhè)让创作的过程就像(xiàng)开盲盒。

很多用(yòng)户(hù)很喜欢(huān)这种不确定(dìng)的惊喜，他们会将(jiāng)生成的美图当做头像。而另一部分(fēn)喜欢翻(fān)看AI绘画的(de)“翻车”作品。在社交(jiāo)媒(méi)体(tǐ)上，许(xǔ)多用户分享AI“翻(fān)车现场”，例如(rú)，一位网友的(de)小狗照片被AI画成了“肌肉男”，还有网(wǎng)友的个人照片被AI识别成(chéng)了建(jiàn)筑。

而如今随着ControlNet的出现与加持，以(yǐ)往(wǎng)AI绘画(huà)的填写关键词(cí)游戏可(kě)能要被颠覆(fù)了。

ControlNet是一(yī)位正在斯坦福读博的中(zhōng)国人张吕敏创作(zuò)的一种基(jī)于控制点(diǎn)的图像变形算法，主要用于数字图(tú)像处理、计算机视觉和计算机图形学等领域。

其SD插件一经发布，在短短(duǎn)的两天内便(biàn)成为了AI绘画(huà)领域(yù)最(zuì)新的热点。

在(zài)此之(zhī)前，大家用了很(hěn)多方法(fǎ)想让AI生成的(de)结果(guǒ)尽可能的符合要求，但是都不尽如人意，它的出(chū)现代表着AI生成开始(shǐ)进入真正的可控时(shí)期。

因为ControlNet可以直(zhí)接提取(qǔ)画面(miàn)的构图，人物(wù)的姿势(shì)和画(huà)面(miàn)的深度信息(xī)等。有(yǒu)了(le)它的帮助，就不用频繁(fán)的用提示(shì)词来(lái)碰(pèng)运气，抽盲盒式的创(chuàng)作(zuò)了。

通俗的(d建军是哪一年e)说(shuō)ControlNet相(xiāng)当于给AI绘画加了“魔法”，不少博(bó)主的作品已经获得了大量(liàng)的浏览量，“viggo”就是其(qí)中之一，他用朋友的照片直接带她们走进动漫世界。

viggo先(xiān)用(yòng)StableDiffusion图片转文字(zì)。

再用Text2Prompt插件(jiàn)拓展找到对应的关键词；最后用ControlNet插件绑(bǎng)定骨骼(gé)开(kāi)始换关键词试(shì)效果。

通(tōng)过图片就可(kě)以看出来(lái)，效果十分(fēn)惊艳。

更厉害的(de)是，除了真(zhēn)实的照(zhào)片，草(cǎo)图也可以加(jiā)上“魔(mó)法(fǎ)”，知乎大牛“DevPoint”和“逗(dòu)砂”介(jiè)绍到ControlNet还(hái)能(néng)实(shí)现线(xiàn)稿转全(quán)彩图。大神张(zhāng)吕敏其(qí)本(běn)尊也亲自回(huí)应。

不得(dé)不(bù)说当下AIGC已经变得越来越(yuè)强大，甚(shèn)至输出的作品都已经能以假乱(luàn)真了。

难辨(biàn)虚(xū)实，AIGC技术力爆发(fā)

警惕安全问题

近(jìn)日，“苏州金鸡湖(hú)有游艇(tǐng)party”的消息(xī)火遍网络，而经过(guò)警方(fāng)辟谣(yáo)这所(suǒ)谓的“party”可能是全国第一起(qǐ)AI绘图(tú)诈骗。

由于(yú)这个活(huó)动里(lǐ)面给(gěi)出(chū)的美女(nǚ)照片都是AI制作(zuò)的真人(rén)照(zhào)片绘图，因为(wèi)太逼真，被大家当成真事传(chuán)播(bō)了。

不(bù)过仔(zǎi)细观察可以发现，活动发起(qǐ)者提供的照(zhào)片中有(yǒu)个很大的漏(lòu)洞可以(yǐ)发现并(bìng)非真人，而(ér)是AI绘(huì)图，那便是图片中女性的手指部分有的存在异(yì)常。

ChatGPT之后(hòu)又一应用杀疯了，AIGC或(huò)进入可控期，将洗牌科技行业？_黑料正能量(liàng)

有行业人事表示：“现(xiàn)在(zài)因为手指(zhǐ)部分的绘画(huà)算法比较复(fù)杂，AI还不太会(huì)画(huà)人的手，但(dàn)最新看到的图片已经有越来越完美的AI模型出现(xiàn)，以后可能就(jiù)完全没有漏洞了。”

类(lèi)似的AI作(zuò)图诈骗在国外也已有发生。据英国广播公司报道，土(tǔ)耳其地(dì)震期间，有Tiktok用户使用AI合成了儿童受灾的假照(zhào)片发布到网络，以此诱骗善良(liáng)的人打赏“捐助”从而(ér)实施诈骗。

目前随(suí)着技术发展，AIGC已经能做出真人照片般的绘(huì)图效果，如果这样的图片(piàn)被用来诈骗，将非常可怕。

此外AIGC还引发了很多担(dān)忧，一(yī)方面，批判(pàn)者认为AI在“学(xué)习”了大量前人(rén)的作品(pǐn)之后，其创作没有(yǒu)任何情绪(xù)和灵(líng)魂，难以和人(rén)类的艺术创作(zuò)相提并论。

另一方面(miàn)，AIGC背后(hòu)的(de)版权、目前都(dōu)并没有得到有效的解(jiě)决，还有AIGC会(huì)不会代替人类“至高无上”的创(chuàng)意。

马斯(sī)克也(yě)强调，人(rén)工智(zhì)能(néng)的安全问(wèn)题需要得到重视，太晚就来(lái)不及了。

AIGC下一站除了视频，还有远方

技术都是有两(liǎng)面(miàn)性(xìng)的，潜在的危害并不(bù)能掩盖其光辉的贡(gòng)献。现(xiàn)在看来(lái)，人工智能技术(shù)将是第(dì)四(sì)次工业(yè)革命的核心驱动力量，将创造新的增长奇迹。

过(guò)去一年(n建军是哪一年ián)，人工(gōng)智能(néng)在(zài)技术和商业层面(miàn)都有(yǒu)了巨(jù)大进(jìn)展(zhǎn)，AI绘画(huà)就是人工智能技术发生方向(xiàng)性改(gǎi)变(biàn)的(de)一个代表。其下(xià)一站或许就是视频。

此前，Meta和谷歌先(xiān)后发布了几条引(yǐn)爆科(kē)技圈的(de)短视频。这些视频引发关注并非(fēi)内容做得多优秀，反而都非常简单，比如一匹正在喝水的马，一只画画的(de)玩具熊，或者(zhě)一段骑摩托车的第一视角录(lù)像，随(suí)便一个(gè)有手机的人都(dōu)可以(yǐ)随手录(lù)下(xià)一(yī)段。

但这些短(duǎn)视频的创(chuàng)作方式(shì)非(fēi)常简单，创作者(zhě)仅(jǐn)仅需(xū)要(yào)向(xiàng)AI输(shū)入一(yī)段话，甚至只是说一(yī)下要求，AI就可以(yǐ)根据需(xū)要生成一段视频。

谷歌发布的两个(gè)AI生(shēng)成视频分别来自(zì)于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是高清，与(yǔ)Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在(zài)Make-A-Video公布了AI生成的视频(pín)后，AI圈就已经(jīng)玩了一波梗，一个能够做出更高清视(shì)频的AI还不足以在(zài)短时间(jiān)内戳中(zhōng)兴奋点。

Phenaki更(gèng)加令人震惊的地方在于(yú)，它(tā)可以制作出(chū)超过2分钟的连贯的也有确切内容的视频，这才是(shì)真正让(ràng)人(rén)们感到惊喜的地方。因(yīn)为无论AI生成的视频多么高清，也只能是为内(nèi)容生产者(zhě)提供一个灵(líng)感，一个素材，一个过场动画。

不过(guò)能够制作(zuò)出有具体剧情(qíng)内容的视频就(jiù)意味着，一些视频(pín)创(chuàng)作由(yóu)AI代替人工(gōng)完成已经初步有了可能。

当下AI的发(fā)展速(sù)度已经超过大(dà)部(bù)分(fēn)人的想象。内容产业的(de)本质(zhì)是供给创(chuàng)造需求(qiú)，AIGC作为全新的内容生产(chǎn)方(fāng)式，可以(yǐ)为内容产业带来更新的(de)内容风格(gé)、更(gèng)快的(de)生产(chǎn)速(sù)度，更低的(de)生产成本(běn)，这无疑(yí)会驱动(dòng)内容产业的(de)大爆(bào)发。

除了AI绘(huì)图、视(shì)频，AIGC技术还能应用(yòng)于音(yīn)乐、代码、机器人(rén)动(dòng)作等多(duō)种内容形式的(de)生成。不难(nán)发现该项(xiàng)技术不仅在游戏等行业能(néng)得到(dào)有效应用(yòng)，对于(yú)下一代(dài)互联网各种(zhǒng)元(yuán)素的构建亦有关键意义。

从商业化的角度来看，文化娱乐(lè)、教育、传媒等诸(zhū)多(duō)领(lǐng)域，本(běn)身就对基于AI的可(kě)视(shì)化内容有强(qiáng)烈(liè)需(xū)求。

因此，AI绘画及视(shì)频或(huò)不是结果，而(ér)只是AI进程中的一块重要拼图，有望在技术更新的(de)加持下实现(xiàn)更(gèng)大的应用价(jià)值。

AI从理解内容，走向了可以生(shēng)成内容，甚至(zhì)能够创(chuàng)造出独立价值和(hé)独立(lì)视角的内容。AIGC的再次出圈，更代表着(zhe)未来(lái)的先进生产(chǎn)力即将到(dào)来。

紧抓大模型与算力(lì)，牢固AIGC底(dǐ)座(zuò)

从技术的发展也(yě)可(kě)以看出，在语言大模型、图像大模(mó)型之后，多模(mó)态大模型已经成(chéng)为了新的趋(qū)势。

大(dà)模型被誉为当前人工智能发(fā)展的智能底座，是全球竞争最激(jī)烈的研究方向之一(yī)，包括谷歌、亚(yà)马逊、百度、阿里、腾讯等众多头部(bù)企(qǐ)业(yè)都在竞(jìng)相发力。

不过训练大模型(xíng)的确价(jià)格(gé)不菲(fēi)，以国盛(shèng)证(zhèng)券发布的《ChatGPT需要(yào)多少算力(lì)》报告估算，GPT-3训练一次的成本约为140万美元(yuán)。而对(duì)于一些更(gèng)大的LLM(大型语言模(mó)型)，训练成(chéng)本则介于200万(wàn)美(měi)元(yuán)至1200万美元(yuán)高价之间。

以ChatGPT在(zài)2023年1月(yuè)的(de)独立访客平均数1300万计算，其对应(yīng)芯片需(xū)求为3万(wàn)多片英伟达(dá)A100 GPU，初始(shǐ)投入成本约为8亿(yì)美元，每日仅(jǐn)电费就在5万美(měi)元左右。

此(cǐ)外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开(kāi)庞大算力支持。在(zài)关(guān)注各类(lèi)大(dà)模型的发展同时，更应该关注算力网络的建设。

建军是哪一年ng>算(suàn)力网(wǎng)络正(zhèng)驱动AI产业发展进入史诗级加速进程，让AIGC及通用AI这一人工(gōng)智能发(fā)展的终极目标离得更近。

因(yīn)为算(suàn)力可以对(duì)突破性技术创(chuàng)新(xīn)提供大力的(de)支持。这方面，多模态大模型(xíng)是(shì)典型。作(zuò)为面向(xiàng)未(wèi)来(lái)强人工(gōng)智能、通(tōng)用(yòng)人工智能(néng)的重要技术(shù)创(chuàng)新，多模态大模型已(yǐ)经在人工(gōng)智能(néng)领(lǐng)域提(tí)出了很多年(nián)，业界也(yě)有不少技术突(tū)破，但是，多(duō)模态大(dà)模型进一(yī)步往(wǎng)下走，算力需(xū)求呈几何式上升，一般的算力基础设(shè)施很快将难(nán)以胜任。

从图像、文(wén)字、语音单独一(yī)项的训练，到(dào)双模态、三模态的跃(yuè)迁，让人工智能可以灵活应对(duì)不同(tóng)模态的转化、像人与世界交互一(yī)样自然，这方面，由算力网络来(lái)驱动将有明显优势(shì)。