据媒体报(bào)道，来(lái)自英国牛津(jīn)大学、IBM欧洲(zhōu)研究所(suǒ)和美国得克萨斯大学的一个(gè)科研团队宣布了一项(xiàng)重要成就：他们(men)通过堆叠(dié)二(èr)维(wéi)（2D）材料，开发出一种(zhǒng)厚度仅(jǐn)几个原子(zi)大小的人工神(shén)经元(yuán)，其能够处理光和电信号(hào)进行计(jì)算，有望用于(yú)下一代人工(gōng)智能计算，也有助科学(xué)家更好地模拟和理(lǐ)解人脑。相(xiāng)关研(yán)究成果刊载于最新一(yī)期(qī)《自然·纳米技(jì)术》杂志。

　　业内人(rén)士(shì)分析指出，人工智能应用的(de)发展呈(chéng)指数(shù)级增长，对计算能力(lì)也提出了越来越高的要求，只有开发出(chū)革命性(xìng)硬件，才能适应未(wèi)来算力(lì)爆炸时代的(de)要求(qiú)。而(ér)此(cǐ)次科(kē)研人(rén)员用中国欠别国钱吗(yòng)了3种2D材料(liào)制(zhì)备出了薄如(rú)原子的(de)人工神经元，它能学习(xí)和处理更加(jiā)复杂的任务。

　　公(gōng)开资料显(xiǎn)示，AI通过数据学(xué)习一层层的神经(jīng)网络，机(jī)器自(zì)主(zhǔ)分辨参数，不断地将参数归类、计算，形成机器自我的学习。中国欠别国钱吗ng>神(shén)经网络(luò)在机(jī)器学习(xí)和认知科(kē)学领域，是一种模仿生物(wù)神经网络（动物的(de)中(zhōng)枢神经(jīng)系(xì)统，特别是大脑(nǎo)）的结构和功能(néng)的数学模型(xíng)或计算模型(xíng)。

　　神经网络由大量的人工神经(jīng)元联(lián)结进行计算。大多数情况下人工神经(jīng)网络能(néng)在外界(jiè)信息(xī)的基础上(shàng)改变内部结构，具备学习功能(néng)。

　　据财联社不完全整理，近期在(zài)互(hù)动易(yì)平台回复人(rén)工神经元(yuán)相关业(yè)务的上市公司包括中科曙光、科大讯飞、金自天正、大(dà)富科技、深水海(hǎi)纳等，具体情况如(rú)下(xià)：

　　具体来看(kàn)，科大讯飞的(de)讯(xùn)飞超脑(nǎo)通过大数据、云计算和移动互(hù)联网，并将(jiāng)算法直接和应用结合，在(zài)应用中不断迭代循环优化。讯飞超(chāo)脑采用(yòng)了对大脑(nǎo)的深入(rù)解(jiě)剖(pōu)学，使(shǐ)人工神经(jīng)网络像人的大脑神经元更加接近，从而使用(yòng)类(lèi)似的(de)人工神经元(yuán)方(fāng)式感知认知(zhī)智能(néng)问题。

　　中(zhōng)科(kē)曙光建(jiàn)设“全国一(yī)体化算(suàn)力(lì)服务平台”，通过(guò)统一的(de)算力服务门户，实现全国范围内智能算力、通用算力(lì)资源(yuán)的融合调(diào)度及弹性供给，满足各类用户对算力的多样化、可靠性和便捷性的(de)需求(qiú)。在(zài)类(lèi)脑智能领(lǐng)域(yù)，携手复(fù)旦大学类脑智能科学与技术研究院(yuàn)，依托公司全国(guó)一体化(huà)算力服务平台(tái)，支撑全脑860亿神经元规(guī)模的全脑模拟计算。

　　不(bù)过，值得(dé)注意(yì)的是，有(yǒu)分析人士表示，关于人类大(dà)脑和神经细胞，还有很多不了(le)解(jiě)的地方(fāng)。事实上(shàng)，不知道神经细胞(bāo)是如何利用这(zhè)15种(zhǒng)特征中的许(xǔ)多特(tè)征。中国欠别国钱吗>

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