北京市经济和信息(xī)化局等(děng)三部门拟组织实(shí)施“北京(jīng)市通用人(rén)工智能产业创(chuàng)新(xīn)伙伴计划”。其中提出，到2025年，基本形成要素(sù)齐全、技术(shù)领(lǐng)先、生态完备、可(kě)有力支撑数字经济高质(zhì)量(liàng)发(fā)展的通用人工智(zhì)能产业发展格(gé)局(jú)。上下游产业链布局持续优化，优质算力、高质(zhì)量数据供给支撑能(néng)力(lì)大(dà)幅提升(shēng)，大模型创(chuàng)新应用引领全(quán)国，每年(nián)落地10个以上(shàng)重点场景(jǐng)商(shāng)业化标(biāo)杆应用(yòng)并(bìng)形成10个以上行业标杆解(jiě)决方(fāng)案，培育一批应用(yòng)大模型技(jì)术实现突破性成(chéng)长的标杆企业(yè)，建成具有国际影响(xiǎng)力的(de)通用人(rén)工智(zhì)能(néng)产业发展高地(dì)。

　　主要任(rèn)务方面，计划(huà)提到(dào)，加快满足(zú)近期(qī)迫切(qiè)算力需求。发挥本(běn)市算力资源优势，通过与(yǔ)云厂(chǎng)商(shāng)建立合作，加(jiā)快(kuài)归集现有算力，为市场主体提供多元化优(yōu)质普惠(huì)算力(lì)，保障本(běn)市大模型(xíng)团队和(hé)AIGC企(qǐ)业(yè)产(chǎn)品(pǐn)研发(fā)和(hé)技术创(chuàng)新。采用用户单位与大模型团队结对方式，对(duì)形成场景(jǐng)应用(yòng)模式(shì)或试点案例的本(běn)市(shì)大模型团队训练、初创企业行业模型调优及行业应用推理(lǐ)算力，给予10％的财政(zhèng)补贴(tiē)。探索支持各区重点布局(jú)的产业园区、基(jī)地按照(zhào)入驻即享原则，对大模型企(qǐ)业给予算力支(zhī)持。

　　计(jì)划还提到，谋(móu)划建(jiàn)设国家级数据训练基(jī)地(dì)。在数据基(jī)础制度先行示范区布局中谋划建(jiàn)设国家(jiā)级(jí)数据训练基地，探索高(gāo)价值数据共(gòng)享的版权、安全和(hé)激励机制问(wèn)题，推动形成基于贡献的商(shāng)业(yè)化合作模式。发挥本市从(cóng)事(shì)人工智能训(xùn)练(liàn)数(shù)据的专(zhuān)业服务商优势，为大模(mó)型预训练的各个(gè)阶段所需的(de)数据提供(gōng)数据(jù)支撑和技(jì)术服务，开发涵盖文(wén)本、图(tú)像、视频等多(duō)模态的高质量数据(jù)集(jí)，助力国家(jiā)级数据训练基(jī)地建(jiàn)设。支持(chí)发展基于(yú)AIGC技(jì)术的(de)合成数据新产业。

　　北京市(shì)通用人工智能产业创(chuàng)新(xīn)伙伴(bàn)计(jì)划

　　为抢抓通用人工智(zhì)能产业(yè)发展新机(jī)遇，推动大(dà)模型技(jì)术创新应用(yòng)，拟组(zǔ)织实施“北(běi)京市通用人工智能产(chǎn)业创新伙(huǒ)伴计划”。伙伴(bàn)计划聚焦于汇聚产业链上(shàng)下游合(hé)作伙伴，构建政产(chǎn)学研(yán)用深度融合的协同联(lián)动(dòng)产(chǎn)业体系，推进大(dà)模型研发和应用(yòng)，解放和发展(zhǎn)数(shù)字(zì)经(jīng)济时代新的生产(chǎn)力，赋能千行百业数智化(huà)转(zhuǎn)型，助力全球(qiú)数字经(jīng)济标杆城市建设。

　　一(yī)、指导(dǎo)思(sī)想

　　以习近平(píng)新时(shí)代中国特(tè)色社会主义(yì)思想为指导，深(shēn)入(rù)贯彻(chè)落实党的二十大精神，深刻把握人工智能技术演进趋势(shì)和创新发展(zhǎn)规(guī)律，充分发挥(huī)本市人工智能领域的(de)技(jì)术创新优势和产业资源优势，围绕人工智能(néng)大模型(xíng)的开发迭(dié)代，以场景应用(yòng)为(wèi)牵引(yǐn)，集(jí)聚上下(xià)游伙伴，优化配(pèi)置算力(lì)、数(shù)据和(hé)算法，加速大模型的行业应用落地，推动构建通用人(rén)工智能(néng)产业(yè)生态，打(dǎ)造数字经济发展新的突破点(diǎn)、引爆点和(hé)增(zēng)长点。

　　二、工作原则

　　创新驱动。加快推动(dòng)大模型基础理论、关键技术(shù)和应用模式研究，取得一(yī)批标志性、引领性、示范性的(de)创新应用成果，提升北(běi)京人工智能(néng)创新(xīn)策源(yuán)能力。

　　应用牵(qiān)引。有序推进本市智慧城(chéng)市应用(yòng)场(chǎng)景(jǐng)开放(fàng)，加(jiā)快(kuài)推动大模(mó)型在行业(yè)应用领域尽早落(luò)地，不断(duàn)提高场(chǎng)景应(yīng)用的(de)整体性、系统性、可靠(kào)性和前瞻性，以场(chǎng)景应用(yòng)促进技术和产品的迭代(dài)升级。

　　重点突(tū)破。围绕当(dāng)前(qián)智能算(suàn)力不足(zú)、高质(zhì)量数据供给不够等问题(tí)，抓住症结、精准施(shī)策(cè)，利用我国在(zài)垂直领域(yù)的场景优(yōu)势，弥补关键(jiàn)薄弱环节，力争打(dǎ)通(tōng)痛点、难点(diǎn)和堵点，实现行(xíng)业大模型(xíng)的(de)率先突破。

　　开(kāi)放合作(zuò)。结合大模型发展(zhǎn)关键(jiàn)环节，遴(lín)选各个(gè)环节合作(zuò)伙(huǒ)伴，合作伙(huǒ)伴紧(jǐn)密(mì)合作、高效协(xié)同，形成产(chǎn)业(yè)链共同(tóng)体，共(gòng)投资(zī)源(yuán)、共有(yǒu)成果、共享收(shōu)益(yì)、共筑生态。

　　三(sān)、工(gōng)作目标

　　到2025年，基本形(xíng)成要素齐(qí)全、技术领先(xiān)、生态完备、可(kě)有力支撑数字(zì)经济(jì)高(gāo)质(zhì)量发(fā)展的通(tōng)用人(rén)工(gōng)智能产业发展格局。上下游产业链布局持续(xù)优(yōu)化，优(yōu)质(zhì)算力、高质量(liàng)数据供给支撑能力大幅(fú)提(tí)升(shēng)，大模型创新应用引领(lǐng)全国(guó)，每年落地10个以上重点场(chǎng)景商业化标杆应用并(bìng)形成10个以上(shàng)行业(yè)标(biāo)杆解(jiě)决方案，培育(yù)一批(pī)应用大模型技术实(shí)现突破性成长的(de)标杆企(qǐ)业，建(jiàn)成具有(yǒu)国际影响力的通用人(rén)工(gōng)智(zhì)能(néng)产(chǎn)业发展(zhǎn)高地。

　　四、“伙伴计划”范围

　　“伙(huǒ)伴(bàn)计划”旨(zhǐ)在搭(dā)建人工(gōng)智(zhì)能大模型的开放(fàng)合作平台(tái)，建立协同(tóng)合作机制，寻找利益契合(hé)点和最(zuì)大公约数，推进合(hé)作伙伴协同(tóng)联(lián)动，实现资源供(gōng)给充(chōng)裕、技术自主(zhǔ)创新、应用落地见(jiàn)效、合作机制灵活的良性(xìng)发展态势。具(jù)体划分(fēn)为五类(lèi)伙(huǒ)伴，即算力伙伴、数据伙伴、模型伙伴(bàn)、应(yīng)用伙(huǒ)伴和投资伙伴。根据自身业务类型，各类市(shì)场主体(tǐ)可承担一(yī)个(gè)或多个伙伴角色。

　　（一）算力(lì)伙伴(bàn)

　　算(suàn)力伙伴(bàn)提供多元化高质量算力资源，保障本市大模(mó)型企业(yè)和AIGC企业产品研发和技术创新(xīn)，优先为(wèi)本市大(dà)模(mó)型团队和(hé)创新企(qǐ)业提供优(yōu)质算(suàn)力服务，提供一系列(liè)的人(rén)工智能开发增值服务工具，降低中小(xiǎo)企业和个人开发者的算力使用门(mén)槛，扩大本市大模型发展集聚引(yǐn)领优势。

　　（二）数据伙伴(bàn)

　　数(shù)据(不拘于时句式类型，不拘于时句式还原jù)伙伴是数(shù)据要素市场(chǎng)中包括数(shù)据(jù)提供方、数据服务(wù)方、数据交易方在内的市场主体。针对大模(mó)型训练所需的高质量数据，发挥数据提供方海(hǎi)量数(shù)据资源(yuán)优势，基于数(shù)据交(jiāo)易方搭(dā)建的流通交(jiāo)易(yì)平台和数据服(fú)务方的技术支撑，实现训练数据的(de)有效供(gōng)给(gěi)及合规高(gāo)效、安(ān)全有序的流动(dòng)。

　　（三）模型伙伴

　　模型伙伴(bàn)是服务政务、工业、医(yī)疗、交通、金融、教育、文旅(lǚ)等行(xíng)业的解决(jué)方案(àn)服务(wù)商，通过行业典型场(chǎng)景牵(qiān)引(yǐn)，在通用大(dà)模型的基础上开发行业模(mó)型，落地行业应用并提供日(rì)常服务，打(dǎ)通模(mó)型即服务的最后一(yī)公里，并以行业模(mó)型反(fǎn)哺通用(yòng)大(dà)模型技术的迭代。

　　（四）应用伙伴

　　应(yīng)用伙(huǒ)伴是指应用(yòng)大模型(xíng)能力支(zhī)撑业务发展的(de)各类行业用户，通过开放(fàng)自身典型场景(jǐng)，支撑打造(zào)基于行业(yè)数(shù)据的精(jīng)准模(mó)型，带动(dòng)业务发(fā)展，实现(xiàn)差异化(huà)竞争优势(shì)。

　　（五）投资(zī)伙伴

　　投资伙伴以资本赋能通用人工智(zhì)能产业(yè)发展，发挥孵化、引导、带(dài)动作(zuò)用，驱动科技创新、培(péi)育标杆企业、促(cù)进(jìn)项目落地，推动数(shù)字(zì)经济高(gāo)质量发展。

　　五、主要(yào)任务

　　（一）加快满足近期迫切算力(lì)需求(qiú)。发挥本市算力资源(yuán)优势(shì)，通过与云厂(chǎng)商建立(lì)合作，加快归(guī)集现有算力(lì)，为市场主体提供多元化优质(zhì)普惠算(suàn)力，保障(zhàng)本市大模型团(tuán)队(duì)和AIGC企业产品(pǐn)研发(fā)和(hé)技术创新。采(cǎi)用用户单位与大(dà)模型团(tuán)队(duì)结对方式，对形成场(chǎng)景应用模(mó)式或试点案例的(de)本(běn)市大模型团队训练、初创(chuàng)企业行业模型调优及行业应用推(tuī)理(lǐ)算力(lì)，给(gěi)予10％的(de)财政补贴。探索(suǒ)支持各区重点布局的(de)产业园(yuán)区(qū)、基地按照入驻即享(xiǎng)原(yuán)则，对大(dà)模型企业给予(yǔ)算力支持。

　　（二）提升中长期算力供给(gěi)能力。加快建(jiàn)设海淀区(qū)北京人工智能公共算力(lì)、朝阳区北(běi)京数字经济(jì)算力中心等重点项目，尽快形成算力(lì)供(gōng)给，完善本市算(suàn)力供给体(tǐ)系。建设北京市公共算力服务平(píng)台，汇聚云厂商和本地算力，形(xíng)成(chéng)统一(yī)服(fú)务(wù)窗口并(bìng)实现算力任务调度，提升集(jí)约(yuē)化、规模化、专业化算力能力，以商业化(huà)运营为主、政府(fǔ)适(shì)度补贴(tiē)为辅，满足(zú)未来5-10年本市(shì)人工智能企(qǐ)业(yè)对(duì)算力(lì)的规模(mó)化需求。提高环京地区算力一(yī)体化服务能(néng)力，形成(chéng)全(quán)国算(suàn)力网络(luò)调度枢纽(niǔ)节点。

　　（三）推(tuī)出一批高质量训(xùn)练(liàn)数据。梳理(lǐ)大(dà)模型训练数(shù)据需求清单和供给目录，建立数(shù)据供需(xū)对(duì)接机(jī)制。基于市大数据(jù)中心(xīn)和(hé)北京国际大数据交易所探索建设可用于(yú)大(dà)模型训练的(de)公共数(shù)据(jù)专栏和社(shè)会(huì)数据(jù)专区，推动公共数据和社会数据定(dìng)向有条件(jiàn)开放。发挥在京国(guó)家(jiā)机关、科研院所、企事业单(dān)位丰富的(de)数据资源优(yōu)势，用好北京国(guó)际大(dà)数据(jù)交(jiāo)易所社会数据专区(qū)成果及智(zhì)源研究院(yuàn)中(zhōng)文语料(liào)库，形(xíng)成(chéng)训练数据的定向供给，对数据提(tí)供(gōng)方给予一定比例的补(bǔ)贴支持。

　　（四）谋划建设国家(jiā)级(jí)数(shù)据训(xùn)练基地。在数(shù)据基础制度先行(xíng)示(shì)范区布局中谋(móu)划建设国家级数据训练(liàn)基(jī)地，探(tàn)索高价值(zhí)数(shù)据共享的版权、安全(quán)和激励机(jī)制(zhì)问题，推动形(xíng)成基于贡(gòng)献的商(shāng)业化合作(zuò)模式。发挥本(běn)市从事人工智能训练数据的专业服务商优势，为(wèi)大模型预训练(liàn)的各个(gè)阶段所需的数(shù)据提供数据支撑和技术服务(wù)，开发涵盖文本、图像、视频等(děng)多模态的高质量数据集(jí)，助力国家(jiā)级数据训练基(jī)地建设。支持(chí)发展(zhǎn)基于AIGC技术(shù)的合成数据新产业(yè)。

　　（五）实施大模(mó)型应用创新(xīn)标杆试点工(gōng)程。围绕首都之窗智能问答、在线(xiàn)导办等场(chǎng)景，依托(tuō)私(sī)有化(huà)部署(shǔ)的(de)算力集(jí)群资(zī)源(yuán)，逐步开展政(zhèng)务服务行(xíng)业专有模型训练、精(jīng)调、剪枝(zhī)、蒸馏等工作，赋能“12345接(jiē)诉即办”辅(fǔ)助场景，总(zǒng)结专用(yòng)模型(xíng)实(shí)施部署经验，探索(suǒ)政务(wù)服(fú)务大模型服务模(mó)式(shì)。支持金融(róng)机构利(lì)用大模(mó)型(xíng)技术打造(zào)“全能业(yè)务助理”，提升金融从业者的服务半径和服(fú)务质量。探索大模型助力智慧(huì)城(chéng)市(shì)建设，推(tuī)动城市大脑等(děng)城市(shì)管理公共(gòng)平(píng)台开(kāi)放数据(jù)接口(kǒu)引入大模型辅助治理。

　　（六(liù)）推动(dòng)大(dà)模型赋能千行不拘于时句式类型，不拘于时句式还原百业(yè)。支持本市(shì)企业在“模型即服务”人工智能产业链中布局(jú)，加(jiā)强垂直领域攻(gōng)关，实现重点场景应用(yòng)突破，丰富(fù)行业应用生态。聚焦本(běn)市虚拟(nǐ)数字人、数(shù)字医(yī)疗、电商零售等创新活跃的数据(jù)优势领域，加快推(tuī)进大模型商业化落地应用，加速(sù)文字创造、人机交互(hù)、教(jiào)育(yù)、影音等场景落地(dì)应用。加速信(xìn)息交互领域的数字化(huà)转型，变革知识创造行(xíng)业生产(chǎn)方式，激发持续的数(shù)字创新活力(lì)，深度赋能千行(xíng)百业。

　　（七）培育(yù)软(ruǎn)件开发(fā)新范式(shì)。变(biàn)革软(ruǎn)件领域的(de)开发(fā)应用模式，提升(shēng)软件生产力工具效能(néng)，利用生成(chéng)式AI重(zhòng)构企(qǐ)业软件。以开源聚合创新，构建大(dà)模型(xíng)开源社区(qū)，吸引科(kē)研院所(suǒ)、代码托(tuō)管平台、开发者及团队(duì)在京(jīng)形成开放(fàng)、包容、活跃的创新(xīn)氛围。在基础(chǔ)软件(jiàn)领域引入大模(mó)型应用，提升国(guó)产操作系统、办公、设计、编程软(ruǎn)件性能，丰富信创软件品类。加强(qiáng)工业软件与大模型(xíng)融(róng)合(hé)，加(jiā)快(kuài)推进智能工(gōng)业(yè)软件开发应用(yòng)，提升软件质量、丰富应(yīng)用功能。倡导(dǎo)模型即服务，提(tí)升云服务商、集成企业服(fú)务水平。鼓励互联网服务迭代升(shēng)级，推动涌现大模型+互联网(wǎng)新软件新服务。

　　（八）实施大模(mó)型底层支(zhī)撑(chēng)性(xìng)技术筑基工(gōng)程(chéng)。支持(chí)企(qǐ)业加大(dà)研发投入，加强互联(lián)协议、网络传(chuán)输、能(néng)耗优化等技术研发，提升片间互联(lián)速率，构建(jiàn)高速计算集群(qún)网(wǎng)络传输系统，提升芯片算力水平及集群表(biǎo)现(xiàn)。推进芯片制(zhì)造工艺突破，加速工艺能力建设进程，以Chiplet技术(shù)进步弥补先(xiān)进工(gōng)艺技术代差，超前布局(jú)先进(jìn)计算芯片新技术、新架构。开(kāi)展面向不同(tóng)芯片架(jià)构(gòu)、不同应用(yòng)场(chǎng)景的软硬件精准(zhǔn)适配攻关(guān)，加快不同芯片架(jià)构(gòu)的接口适配、共(gòng)性(xìng)算子(zi)开发(fā)，加速推出基于自主算力的(de)软硬(yìng)一体(tǐ)化解决方(fāng)案。

　　六、组织(zhī)实施

　　（一）多渠道征集(jí)伙伴计(jì)划成员。通(tōng)过有关部门邀请、企业自荐、行业组织推荐等方式，广泛(fàn)征集(jí)伙伴(bàn)计划成员，形成伙伴计(jì)划成(chéng)员名单，发(fā)挥伙伴计划成员资源优势，帮(bāng)助加快大模型(xíng)研发迭代、推广应用。

　　（二）建立常态化联系服(fú)务机制。建立(lì)与伙(huǒ)伴计划成员(yuán)常(cháng)态(tài)化联(lián)系服务机制，将伙伴(bàn)计划(huà)成员(yuán)纳入市区两(liǎng)级重点企业(yè)服务机(jī)制。

　　（三(sān)）加大资(zī)金(jīn)支持力度。利用(yòng)高精(jīng)尖(jiān)产业发展资金等支持通用(yòng)人工智能产业发(fā)展(zhǎn)，推动算力基础设施(shī)建设、数据流(liú)通交(jiāo)易、关键技术(shù)研发等。充(chōng)分利用高精(jīng)尖(jiān)发展基金，加大对通用人工智能产业投资，积(jī)极(jí)引入社会资本(běn)，鼓励设立通(tōng)用(yòng)人工智(zhì)能产业基金，加大对企业投入力度(dù)。

　　（四）广泛开展宣传引导。充分(fēn)发挥本市(shì)人工智能领域行业协会、产业联盟(méng)等社会组织的作用，积极推广伙伴计划，做好政策宣(xuān)传，挖掘伙伴成员优秀经验做法、先进技术产品、试点示(shì)范案(àn)例，加大推广力度(dù)。

　　（五）加快大模型领域(yù)人(rén)才引育。支持伙(huǒ)伴计划成员引(yǐn)育更多具有国(guó)际竞争力和发展潜力的人才，打造大模型人才(cái)集(jí)聚高地。

　　（六）积(jī)极开展先行(xíng)先试。努力(lì)在国家相关部委(wěi)指导和支(zhī)持下，争创国家数据基础制度先行(xíng)先(xiān)试(shì)示范区，建立(lì)健全鼓励(lì)包容(róng)创新和审慎监管的环境氛围。

　　市经济(jì)和(hé)信息(xī)化(huà)局(jú)

　　市科委、中关村管(guǎn)委会

　　市发展改革(gé)委(wěi)

　　2023年5月19日

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