据(jù)媒体(tǐ)报道(dào)，来自(zì)英国牛津(jīn)大学、IBM欧洲研究所和美(měi)国得(dé)克萨斯大学(xué)的一个科研团队宣布了一项重要成就：他们(men)通过(guò)堆叠二(èr)维（2D）材料，开(kāi)发出一种厚度仅几个原子大小的人工神经元，其能够处理光和(hé)电(diàn)信(xìn)号进行计算，有望用于下一代(dài)人(rén)工(gōng)智能计(jì)算，也(yě)有助(zhù)科学家更好地模(mó)拟和理(lǐ)解(jiě)人脑。相关研究成(chéng)果(guǒ)刊载于最新(xīn)一期《自然·纳米技术》杂志。

　　业内人(rén)士分析(xī)指出(chū)，人工智能应(yīng)用的(de)发(fā)展呈(chéng)指(zhǐ)数级增长，对计(jì)算能(néng)力也提(tí)出(chū)了越来越(yuè)高的要求帧率是高好还是低好，王者帧率是高好还是低好ong>，只有开发出革命性(xìng)硬件，才(cái)能适应未来(lái)算力爆炸时代的要求(qiú)。而此(cǐ)次科研人员用了3种2D材料(liào)制备出了薄如原子的人(rén)工神经元(yuán)，它能学习和处理更加复杂的任(rèn)务。

　　公(gōng)开资料显示，AI通(tōng)过数据(jù)学习一层层的神(shén)经网络，机(jī)器自主分辨参(cān)数，不断地将参数归类(lèi)、计(jì)算，形(xíng)成机器自我(wǒ)的(de)学习(xí)。神经(jīng)网(wǎng)络在(zài)机(jī)器学习和认知(zhī)科学领(lǐng)域(yù)，是一种模仿生物神经网络（动物的中枢神经系统，特别是(shì)大脑(nǎo)）的结构和功能的数学模型或计算模型(xíng)。

　　神经网(wǎng)络由大量的人(rén)工神经元联(lián)结进行计算。大(dà)多数情况下人工(gōng)神经网络能在(zài)外界信息的基础上改变内部结构，具备学习功能。

　　据(jù)财联社不(bù)完(wán)全整理(lǐ)，近期在互动易平台(tái)回复人(rén)工神经(jīng)元相关业务的上市公司包括中科(kē)曙光(guāng)、科大(dà)讯飞、金自天正、大富科技(jì)、深水海纳等(děng)，具(jù)体(tǐ)情况如下：

　　具体来(lái)看，科大讯飞的讯飞超脑通过大数(shù)据、云计算和(hé)移动互联(lián)网，并将算法(fǎ)直接和应用(yòng)结合，在应用中不断迭代循(xún)环优化。讯飞超(chāo)脑采用了(le)对(duì)大脑的深入(rù)解剖(pōu)学，使(shǐ)人工神经(jīng)网(wǎng)络像(xiàng)人的(de)大(dà)脑神经(jīng)元更加接近，从而使用类似的人工神经元方式(shì)感知认知智能问题。

　　中(zhōng)科曙光建设(shè)“全国(guó)一体化算力服务平台”，通(tōng)过统(tǒng)一的算力服务门户，实现全国范围内智能算力、通用算力资(zī)源的融合调(diào)度及(jí)弹性供(gōng)给，满足各(gè)类用户对算力的多样化、可靠性和(hé)便捷性的需求。在类脑智(zhì)能领域(yù)，携(xié)手复(fù)旦大学类脑智能科学与技术研究院(yuàn)，依托公司全(quán)国一体化(huà)算力(lì)服务平台，支撑全(quán)脑860亿神(shén)经元(yuán)规模的全(quán)脑模拟计算。

　　不过，值得注(zhù)意的(de)是，有分析人士表示，关于人类大脑和神经(jīng)细(xì)胞，还有很(hěn)多不(bù)了(le)解的地(dì)方。事实上，不知道神(shén)经(jīng)细胞是如何利用(yòng)这(zhè)15种特征中(zhōng)的许(xǔ)多特征。